CN111861799A - 一种智慧工地管理系统及方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种智慧工地管理系统及方法，系统包括智慧工地监管平台，智慧工地监管平台根据用户的操作信息进入管理界面，管理界面包括智慧劳务单元、智慧机械单元、智慧材料单元、智慧环境单元和智慧生产单元；智慧劳务单元用于实名制管理、劳务薪资管理和安全教育培训管理；智慧机械单元用于机械监控、塔吊监测、施工电梯监测和塔吊视频监控；智慧材料单元用于材料库存管理；智慧环境单元用于环境监测和喷淋联动；智慧生产单元用于任务与审批、安全检查、质量检查和智慧进度；其有益效果是：将建筑施工过程中涉及的多系统集中在一个平台上集中查看和管理，进而克服现有技术中存在的使用不便和管理效率低的缺陷。

Description

一种智慧工地管理系统及方法

技术领域

本发明涉及建筑施工技术领域，具体涉及一种智慧工地管理系统及方法。

背景技术

房屋建筑的施工建设过程中,全过程管理模式的合理运用,可以对施工建设的全过程进行管理,为项目的施工建设提供保障。但是在建筑施工过程中，其涉及工种广泛，需管理与监控的节点众多，需要从人员、材料、设备、安全、进度和质量等多个方面进行管理。

现有技术中，一般采用人工的方式进行管理，虽然现在也出现了一些管理系统，但大多是各自独立的系统；例如，人员管理与设备监测是在两个系统中进行分别展示和应用管理，相关人员要对整个项目进行了解，需对多个系统分别进行操作和查看，不能进行集中管理，进而造成使用不便和管理效率低的缺陷。

发明内容

本发明的发明目的在于：提供了一种智慧工地管理系统及方法，以克服现有技术中存在的使用不便和管理效率低的缺陷。

本发明提供的一种技术方案为：一种智慧工地管理系统，包括智慧工地监管平台，所述智慧工地监管平台根据用户的操作信息进入管理界面，所述管理界面包括智慧劳务单元、智慧机械单元、智慧材料单元、智慧环境单元和智慧生产单元；

所述智慧劳务单元用于实名制管理、劳务薪资管理和安全教育培训管理；

所述智慧机械单元用于机械监控、塔吊监测、施工电梯监测和塔吊视频监控；

所述智慧材料单元用于材料库存管理；

所述智慧环境单元用于环境监测和喷淋联动；

所述智慧生产单元用于任务与审批、安全检查、质量检查和智慧进度。

作为本申请一种可选的实施方式，所述智慧劳务单元包括智能安全帽、一体化人脸闸机和考勤信息发布设备，所述智慧劳务单元中的数据均通过网络上传至云端的区块链账本中。

作为本申请一种可选的实施方式，所述智慧生产单元还用于能源管理，所述能源管理包括智能用水和智能用电。

作为本申请一种可选的实施方式，所述智慧生产单元还用于安全预警管理，所述安全预警管理包括以下步骤：

将施工项目中的安全因子进行选取，以构建预警评价体系；其中，所述安全因子为影响施工安全的因素；

将各安全因子输入到预设的预警模型进行处理，以输出对应的预警等级。

作为本申请一种可选的实施方式，所述预警模型通过以下步骤构建：

建立样本数据，所述样本数据通过抓取历史项目中的数据建立；

对所述样本数据进行离散处理，然后去除不完全数据，以构成训练数据集；

将所述训练数据集分成两部分，一部分作为SVM模型的训练数据，另一部分作为SVM模型的验证数据；

利用交叉验证法选择调整核函数参数，以得到所述SVM模型的最优预测模型；其中，所述参数包括惩罚参数、核宽度和不敏感系数；以最小均方根误差为参数选择标准。

作为本申请一种可选的实施方式，所述材料库存管理包括：

获取库存状况，并设置最小库存量以防止物流陈旧；

追踪物流流向，以防止盗用。

作为本申请一种可选的实施方式，所述智慧环境单元中各监测设备联动多款喷淋设备，以实现自动喷淋。

作为本申请一种可选的实施方式，所述智慧生产单元用于合同管理，其中，合同包括收、付款合同。

本发明提供的另一种技术方案为：一种智慧工地管理方法，应用于上述所述的一种智慧工地管理系统，所述方法包括：

根据用户的操作信息进入管理界面；所述管理界面包括智慧劳务单元、智慧机械单元、智慧材料单元、智慧环境单元和智慧生产单元；

由所述智慧劳务单元进行实名制管理、劳务薪资管理和安全教育培训管理；

利用所述智慧机械单元进行机械监控、塔吊监测、施工电梯监测和塔吊视频监控；

通过所述智慧材料单元实现材料库存管理；

由智慧环境单元进行环境监测和喷淋联动；

利用智慧生产单元实现任务与审批、安全检查、质量检查和智慧进度；

将上述各单元的数据进行存储，并通过数据大屏进行实时显示。

作为本申请一种可选的实施方式，所述方法还包括：

还利用所述智慧生产单元进行安全预警管理，所述安全预警管理包括以下步骤：

将施工项目中的安全因子进行选取，以构建预警评价体系；其中，所述安全因子为影响施工安全的因素；

将各安全因子输入到预设的预警模型进行处理，以输出对应的预警等级。

采用上述技术方案，具有以下优点：本发明提出的一种智慧工地管理系统及方法，通过智慧工地监管平台的应用，将建筑施工过程中涉及的多系统集中在一个平台上集中查看和管理，进而克服现有技术中需对多个系统分别进行操作和查看，进而造成使用不便和管理效率低的缺陷。

附图说明

图1是本发明实施例所提供的一种智慧工地管理系统的系统框图；

图2是本发明实施例中薪资管理实时在线发放流程示意图；

图3是本发明实施例中提供的一种安全教育培训管理的界面图；

图4是本发明实施例所提供的一种智慧工地管理方法的流程图。

具体实施方式

下面将详细描述本发明的具体实施例，应当注意，这里描述的实施例只用于举例说明，并不用于限制本发明。在以下描述中，为了提供对本发明的透彻理解，阐述了大量特定细节。然而，对于本领域普通技术人员显而易见的是：不必采用这些特定细节来实行本发明。在其他实例中，为了避免混淆本发明，未具体描述公知的电路，软件或方法。

在整个说明书中，对“一个实施例”、“实施例”、“一个示例”或“示例”的提及意味着：结合该实施例或示例描述的特定特征、结构或特性被包含在本发明至少一个实施例中。因此，在整个说明书的各个地方出现的短语“在一个实施例中”、“在实施例中”、“一个示例”或“示例”不一定都指同一实施例或示例。此外，可以以任何适当的组合和、或子组合将特定的特征、结构或特性组合在一个或多个实施例或示例中。此外，本领域普通技术人员应当理解，在此提供的示图都是为了说明的目的，并且示图不一定是按比例绘制的。

下面结合附图，对本发明作详细的说明。

参考图1所示，一种智慧工地管理系统，包括智慧工地监管平台，所述智慧工地监管平台根据用户的操作信息进入管理界面，所述管理界面包括智慧劳务单元、智慧机械单元、智慧材料单元、智慧环境单元和智慧生产单元；其中，所述操作信息由输入设备输入所得，所述输入设备可采用平台的输入设备或是手机端的输入设备；即，所述智慧工地监管平台可通过网络与手机端的客户连接；这样就有权限的相关人员，可远程进行监管平台的登录，以实现项目过程的查看。

所述智慧劳务单元用于实名制管理、劳务薪资管理和安全教育培训管理。

具体地，所述智慧劳务单元包括智能安全帽、一体化人脸闸机和考勤信息发布设备，所述智慧劳务单元中的数据均通过网络上传至云端的区块链账本中；

针对建筑施工的工程类型不同，管理人数级别不同而设计，实现快速的进行人员实名制的考勤管理，简单易用，适应性强；

考勤信息发布设备包括手机考勤APP，其适用于开放型的建筑工地，施工人员流动，且没有固定进出口的工程(桥梁、道路等)；

支持多工程区域划分，可以随时随地进行实时考勤，方便快捷；

自动数据处理绘制轨迹，随时了解工地人员位置和行走情况，方便人员调配。

其中，实名制管理包括个人信息的采集，例如，身份信息与姓名、头像、指纹等进行绑定；

用工合同的信息录入，联动考勤结果自动计算工人每月工资；

支持合同类型的多样性；

支持工人电子签名，确保合同的有效性和真实性；

支持合同附件的上传，方便纸质化合同的永久存档不易丢失；以实现合同信息留痕，欠薪问题可追。

最终的考勤统计，按在场时长、考勤时长、工时等不同维度展示考勤数据；

按班组或个人查询，支持不同模板样式的导出，支持预览打印。

其中，劳务薪资管理可参照图2中薪资管理实时在线发放流程，将建筑企业、银行机构和建筑工人联系起来，形成考勤、合同、工资的劳务闭环，线上操作高效省时，一键直连银行系统，薪资代发更方便、快捷、准确，薪资发放数据在企业，银行，政府同步真实，永久保存，避免恶意讨薪。

其中，安全教育培训管理可参照图3所示，海量安全培训课件，根据培训内容随心选择；人脸识别签到，保证培训真实有效；

课件统一归档管理，培训数据自动统计管理，自动生成培训档案；

培训记录可追溯，企业实时掌握工地安全教育情况。

所述智慧机械单元用于机械监控、塔吊监测、施工电梯监测和塔吊视频监控。

具体地，支持实时预览、录像回放，掌握第一手施工现场情况；

支持电脑、手机多种设备，随时随地查看监控；

多摄像头切换、球机云台控制(控制摄像头角度)，无死角查看施工现场；

多设备实时监控、记录设备运行情况、操作过程；

实时保护设备，提前预警，减少事故发生；

历史数据、报警时间追溯；

多角度视频监控设备运行状态与操作过程。

所述智慧材料单元用于材料库存管理。

具体地，所述材料库存管理包括：

获取库存状况，并设置最小库存量以防止物流陈旧；

追踪物流流向，以防止盗用；

实现功能包括：记录出入库详情，包含入库时间、入库类型、供应商、运输车牌、物料的规格型号、单位、品牌、入库单价、入库数量、入库金额、关联的过磅单等信息。

所述智慧环境单元用于环境监测和喷淋联动。

具体地，所述智慧环境单元中各监测设备联动多款喷淋设备，以实现自动喷淋；

多设备展示环境监测数据，快速精准了解数据；

监测设备联动多款喷淋设备，自动喷淋，以减少管理成本；其中，喷淋设备包括雾炮喷淋、围挡喷淋和塔吊喷淋，多喷淋设备，以适用更多场景；并支持对接当地政府监管平台。

所述智慧生产单元用于任务与审批、安全检查、质量检查和智慧进度。

具体地，所述任务与审批包括：

设置了加班、工件完成、加班申请等审批流程，分别记录工人的加班情况、工件完成情况以及修正工人的异常考勤。

进而实现规范化的流程，指定授权，责任明确；

事件决策可追溯，回顾并确认问题。

所述安全检查包括在线提交相关记录，实现快速传递信息，高效反馈处理，严格把控工程质量安全；

避免繁琐的纸质资料，记录和整改更方便；

施工现场随时记录，及时反馈问题。

对应的，质量检查和智慧进度采用与所述安全检查类似的方式，在此不做赘述。

进一步，参照图1所示，所述智慧生产单元还用于：

视频监控、日常巡查、高支模监测、深基坑监测、能源管理和合同管理；其中，所述能源管理包括智能用水和智能用电；合同包括收、付款合同。这样将生产所涉及的各种多而繁琐的事项进行全面有序管理，避免遗漏。

通过上述方案，通过智慧工地监管平台的应用，将建筑施工过程中涉及的多系统集中在一个平台上集中查看和管理，进而克服现有技术中需对多个系统分别进行操作和查看，进而造成使用不便和管理效率低的缺陷。

进一步地，在上述方案的基础上，所述智慧生产单元还用于安全预警管理，所述安全预警管理包括以下步骤：

将施工项目中的安全因子进行选取，以构建预警评价体系；其中，所述安全因子为影响施工安全的因素；

将各安全因子输入到预设的预警模型进行处理，以输出对应的预警等级。

其中，所述预警模型通过以下步骤构建：

建立样本数据，所述样本数据通过抓取历史项目中的数据建立；

对所述样本数据进行离散处理，然后去除不完全数据，以构成训练数据集；

将所述训练数据集分成两部分，一部分作为SVM模型的训练数据，另一部分作为SVM模型的验证数据；

利用交叉验证法选择调整核函数参数，以得到所述SVM模型的最优预测模型；其中，所述参数包括惩罚参数、核宽度和不敏感系数；以最小均方根误差为参数选择标准。SVM模型的学习可以根据拉格朗日的对偶性转换为求解对偶问题的最优解，其适用于在样本数据有限的情况下进行预测，在小样本的前提下，其预测的精度优于需要大量数据不断学习的BP神经网络。

这样处理，使得在应用时，能更好地进行风险预警，对相关危险源实现分层管理，有针对性的对预警等级高的事项进行排查和管理，防患于未然，实现安全生产。

基于相同的发明构思，参照图4本发明实施例还公开了一种智慧工地管理方法，应用于前文所述的一种智慧工地管理系统，所述方法包括：

S101,根据用户的操作信息进入管理界面；所述管理界面包括智慧劳务单元、智慧机械单元、智慧材料单元、智慧环境单元和智慧生产单元；

S102,由所述智慧劳务单元进行实名制管理、劳务薪资管理和安全教育培训管理；

S103,利用所述智慧机械单元进行机械监控、塔吊监测、施工电梯监测和塔吊视频监控；

S104,通过所述智慧材料单元实现材料库存管理；

S105,由智慧环境单元进行环境监测和喷淋联动；

S106,利用智慧生产单元实现任务与审批、安全检查、质量检查和智慧进度；

S107,将上述各单元的数据进行存储，并通过数据大屏进行实时显示。

各步骤的具体实现方式及有益效果，参见前文所述，在此不再赘述。

上述方案，通过智慧工地监管平台的应用，展示施工过程中的工程概况、机械设备信息、塔吊监控数据、劳务数据、视频监控、环境监测数据、质量/ 安全检查信息、项目进度等数据，便于相关人员详细而全面了解工地现场情况，提高管理效率。

进一步地，在上述方案的基础上，所述方法还包括：

还利用所述智慧生产单元进行安全预警管理，所述安全预警管理包括以下步骤：

将施工项目中的安全因子进行选取，以构建预警评价体系；其中，所述安全因子为影响施工安全的因素；

将各安全因子输入到预设的预警模型进行处理，以输出对应的预警等级。

具体地，所述预警模型通过以下步骤构建：

建立样本数据，所述样本数据通过抓取历史项目中的数据建立；

对所述样本数据进行离散处理，然后去除不完全数据，以构成训练数据集；

将所述训练数据集分成两部分，一部分作为SVM模型的训练数据，另一部分作为SVM模型的验证数据；

利用交叉验证法选择调整核函数参数，以得到所述SVM模型的最优预测模型；其中，所述参数包括惩罚参数、核宽度和不敏感系数；以最小均方根误差为参数选择标准。

进而能更好地进行风险预警，对相关危险源实现分层管理，有针对性的对预警等级高的事项进行排查和管理。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围，其均应涵盖在本发明的权利要求和说明书的范围当中。

Claims (10)

1.一种智慧工地管理系统，其特征在于，包括智慧工地监管平台，所述智慧工地监管平台根据用户的操作信息进入管理界面，所述管理界面包括智慧劳务单元、智慧机械单元、智慧材料单元、智慧环境单元和智慧生产单元；

所述智慧劳务单元用于实名制管理、劳务薪资管理和安全教育培训管理；

所述智慧机械单元用于机械监控、塔吊监测、施工电梯监测和塔吊视频监控；

所述智慧材料单元用于材料库存管理；

所述智慧环境单元用于环境监测和喷淋联动；

所述智慧生产单元用于任务与审批、安全检查、质量检查和智慧进度。

2.根据权利要求1所述的一种智慧工地管理系统，其特征在于，所述智慧劳务单元包括智能安全帽、一体化人脸闸机和考勤信息发布设备，所述智慧劳务单元中的数据均通过网络上传至云端的区块链账本中。

3.根据权利要求1或2所述的一种智慧工地管理系统，其特征在于，所述智慧生产单元还用于能源管理，所述能源管理包括智能用水和智能用电。

4.根据权利要求3所述的一种智慧工地管理系统，其特征在于，所述智慧生产单元还用于安全预警管理，所述安全预警管理包括以下步骤：

将施工项目中的安全因子进行选取，以构建预警评价体系；其中，所述安全因子为影响施工安全的因素；

将各安全因子输入到预设的预警模型进行处理，以输出对应的预警等级。

5.根据权利要求4所述的一种智慧工地管理系统，其特征在于，所述预警模型通过以下步骤构建：

建立样本数据，所述样本数据通过抓取历史项目中的数据建立；

对所述样本数据进行离散处理，然后去除不完全数据，以构成训练数据集；

将所述训练数据集分成两部分，一部分作为SVM模型的训练数据，另一部分作为SVM模型的验证数据；

利用交叉验证法选择调整核函数参数，以得到所述SVM模型的最优预测模型；其中，所述参数包括惩罚参数、核宽度和不敏感系数；以最小均方根误差为参数选择标准。

6.根据权利要求1所述的一种智慧工地管理系统，其特征在于，所述材料库存管理包括：

获取库存状况，并设置最小库存量以防止物流陈旧；

追踪物流流向，以防止盗用。

7.根据权利要求2所述的一种智慧工地管理系统，其特征在于，所述智慧环境单元中各监测设备联动多款喷淋设备，以实现自动喷淋。

8.根据权利要求7所述的一种智慧工地管理系统，其特征在于，所述智慧生产单元用于合同管理，其中，合同包括收、付款合同。

9.一种智慧工地管理方法，其特征在于，应用于权利要求1所述的一种智慧工地管理系统，所述方法包括：

根据用户的操作信息进入管理界面；所述管理界面包括智慧劳务单元、智慧机械单元、智慧材料单元、智慧环境单元和智慧生产单元；

由所述智慧劳务单元进行实名制管理、劳务薪资管理和安全教育培训管理；

利用所述智慧机械单元进行机械监控、塔吊监测、施工电梯监测和塔吊视频监控；

通过所述智慧材料单元实现材料库存管理；

由智慧环境单元进行环境监测和喷淋联动；

利用智慧生产单元实现任务与审批、安全检查、质量检查和智慧进度；

将上述各单元的数据进行存储，并通过数据大屏进行实时显示。

10.根据权利要求9所述的一种智慧工地管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

还利用所述智慧生产单元进行安全预警管理，所述安全预警管理包括以下步骤：

将施工项目中的安全因子进行选取，以构建预警评价体系；其中，所述安全因子为影响施工安全的因素；

将各安全因子输入到预设的预警模型进行处理，以输出对应的预警等级。

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