CN111861348B - 一种基于区块链的冷链溯源系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于区块链的冷链溯源系统，包括：智能终端设备，用以在其通过识别农产品溯源码访问区块链节点单元时可将由委托方主动提供的委托方需求信息发送至区块链节点单元，或用以在其通过识别产品识别标访问区块链节点单元时将其所识别到的产品识别信息发送至区块链节点单元；云计算服务器，用以对其所接收到的由区块链节点单元所采集到的周转设备内状态信息、委托方需求信息和产品识别信息中至少一个结合存储的综合数据库进行分析并将其得出的至少一个冷链物流预案和/或至少一个参考冷链物流方案输出至第一智能终端设备、第二智能终端设备或第三智能终端设备可凭与之对应的用户权限进行访问的至少一个区块链节点单元。
Description
技术领域
本发明涉及冷链运输技术领域，尤其涉及一种基于区块链的冷链溯源系统。
背景技术
冷链物流(Cold Chain Logistics)泛指冷藏冷冻类食品在生产、贮藏运输、销售，到消费前的各个环节中始终处于规定的低温环境下，以保证食品质量，减少食品损耗的一项系统工程。目前，冷链物流监控技术大多已非常成熟，但难点在于供应链上的数据溯源。因为一个产品在物流环节上涉及多家公司（物流公司、仓储公司），这些链条上各个公司的数据整合交换是很麻烦的事情。没有这些数据的整合，就无法实现溯源。区块链对于溯源数据记录来说，可信度非常高。可信任的数据成为提升整个供应链效率的关键。区块链技术应用在冷链物流上主要就解决了数据的真实性问题。尤其是温湿度条件影响产品品质，只要存在区块链上，这些数据就不得修改。由于有了真实数据，能够降低合作伙伴之间的协同成本。
区块链(blockchain)是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块，每个区块都包含一个时间戳和一个与前一区块的链接。狭义来讲，区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构，并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本，即区块链中的数据一旦记录下来将不可逆。广义来讲，区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。区块链最主要的特点就是用分布式记账和加密算法，来保证多方交易的安全性和唯一性。这些技术使得区块链具有以下特点：首先是去中心化、多方参与监管；其次是技术架构的稳定性好、可靠性高；还有就是记录公开透明，具有不可篡改性。
在实际运用中，区块链技术已经为企业创造价值。比如，沃尔玛在IBM的帮助下成功进行了食品溯源的区块链试验。之前有时要花几个星期才能精确找到某一芒果的原产农庄，应用区块链技术后，沃尔玛只要6秒钟就完成了同样的查询。还有挪威的某个销售三文鱼的食品公司，通过区块链技术构建了一套全新的食品安全溯源体系，在这个过程中，因为所有的各方的数据都已上链，之后就可以通过区块链自助智能合约技术，实现供应链金融的自动支付清算，这样极大地提高了整个供应链的效率。
现有技术中如公开号为CN110458491A的专利文献提出了一种冷链物流监控系统，包括：信息查询子系统、监控溯源子系统和冷链物流监控子系统；冷链物流监控子系统连接有监控终端，监控终端用于对冷链物品的加工、仓储、运输和销售环节进行信息采集，并能上传至冷链物流监控子系统；冷链物流监控子系统用于对加工、仓储、运输和销售环节的可视化监控；监控溯源子系统连接冷链物流监控子系统和企业，用于获取并保存冷链物流监控子系统的监控信息和企业上传的加工、仓储、运输和销售环节的产品流通信息，进行溯源监控；信息查询子系统连接监控溯源子系统，设置有查询端口，用于对冷链物品进行查询。该冷链物流监控系统，能够对变质的冷链产品进行溯源。
现有技术中又如公开号为CN106548319A的专利文献提出了一种全程监控冷链物流系统，具体涉及物联网技术领域。该全程监控冷链物流系统包括冷链设备、设备监控管理系统和智慧冷链云管理系统，冷链设备包括存储设备和转运设备，冷链设备中有设有数据采集模块、联网模块和定位模块，设备监控管理系统读取冷链设备的运行参数状态数据和位置数据并传输给智慧冷链云管理系统，智慧冷链云管理系统连接系统管理后台，系统管理后台连接用户端，通过设备监控管理系统和智慧冷链云管理系统对全程冷链全参数监控，实现了对整个系统的无缝隙覆盖，实现了冷链物流运输的标准化和参数化监控以及大数据物联网。
目前如上述专利所提出的冷链运输系统在运输过程中，均主要是通过冷链专用箱体结合基于常规的冷链运输方式而提出的供应链物流中心化架构等技术，此类传统供应链物流中心化架构虽然有利于解决冷链运输过程控温环境问题，然而目前此类架构中由于分散式物流体系缺乏统一管理，信息庞杂零散，导致各方用户之间产生纠纷时难以出具有公信力的证据，追责成本高且难度大，需要耗费大量人力物力。一旦发生因在运输过程中某时段温度超限等问题，无法自证冷链运输过程中是否有运输或环境带来的技术偏差，客户就目前的架构也无法实时监控检测冷链运输环节是否按标准进行。整个架构中产生的各类信息被离散地保存在各个环节各自的系统内，信息流缺乏透明度，难以监控、保证信息的真实性。
此外，一方面由于对本领域技术人员的理解存在差异；另一方面由于发明人做出本发明时研究了大量文献和专利，但篇幅所限并未详细罗列所有的细节与内容，然而这绝非本发明不具备这些现有技术的特征，相反本发明已经具备现有技术的所有特征，而且申请人保留在背景技术中增加相关现有技术之权利。
发明内容
针对目前本领域中所存在的冷链运输过程控温环境难以监控的问题，现有技术中如公开号为CN110458491A的专利文献以及如公开号为CN106548319A的专利文献对此分别提出了一种冷链物流监控系统，其在运输过程中均主要是通过冷链专用箱体结合基于常规的冷链运输方式而提出的供应链物流中心化架构等技术。此类传统供应链物流中心化架构虽然有利于解决冷链运输过程控温环境问题，然而目前此类架构中由于分散式物流体系缺乏统一管理，信息庞杂零散，导致各方用户之间产生纠纷时难以出具有公信力的证据，追责成本高且难度大，需要耗费大量人力物力。一旦发生因在运输过程中某时段温度超限等问题，无法自证冷链运输过程中是否有运输或环境带来的技术偏差，客户就目前的架构也无法实时监控检测冷链运输环节是否按标准进行。整个架构中产生的各类信息被离散地保存在各个环节各自的系统内，信息流缺乏透明度，难以监控、保证信息的真实性。
针对上述现有技术之不足，本发明提供了一种基于区块链的冷链溯源系统，至少包括第一区块链节点单元、第二区块链节点单元、第三区块链节点单元以及周转设备配备管理模块，所述周转设备配备管理模块用以在全程冷链运输中调控监测周转设备内环境并将其采集处理后得到的周转设备内状态信息发送至第二区块链节点单元，其特征在于还包括：第一智能终端设备，由委托方操作并用以在其通过识别农产品溯源码而以与之相对应的第一用户权限访问所述第一区块链节点单元时可将由委托方主动提供的委托方需求信息发送至所述第一区块链节点单元；第二智能终端设备，由承运方操作并用以在其通过识别农产品溯源码而以与之相对应的第二用户权限访问所述第三区块链节点单元时将其所识别到的产品识别信息发送至所述第三区块链节点单元；云计算服务器，用以对其所接收到的由第一至第三区块链节点单元所采集到的所述周转设备内状态信息、所述委托方需求信息和所述产品识别信息中至少一个结合存储的综合数据库进行分析并将其得出的至少一个冷链物流预案和/或至少一个参考冷链物流方案输出至所述第一智能终端设备、所述第二智能终端设备或第三智能终端设备可凭与之对应的用户权限进行访问的至少一个区块链节点单元。
与传统供应链物流中心化架构相比，本发明创新性地将系统平台构建于区块链之上而提出了一种基于区块链的冷链溯源系统，实现了供应链物流可视化且冷链全程的信息透明度高，借助于区块链技术的信息安全和不易篡改等特性，可极大地降低多方平台间通信协作成本。该冷链溯源系统提供了一种信息不可篡改的可溯源平台，既能保护信息不被盗取和篡改，又能使冷链全程信息在各方面前保持透明公开，可大幅改善现有传统架构的公信力。
在本申请所提出的冷链溯源系统中，通过将农产品溯源码、周转设备配备管理模块、由委托方操作的第一智能终端设备、由承托用户操作的第二智能终端设备以及由交付方操作的第三智能终端设备，利用移动通信技术与区块链技术相结合，使得周转设备的冷链全程由区块链监督管理，可极大地拓展货物的生产和销售。并且与区块链技术相结合可有效保证数据不被篡改，便于委托方、承托用户与交付方之间的归责划分。同时，冷链全程中各设备尤其是需要实时或定时收集分析数据的周转设备，将产生大量的实时数据，难以满足区块链对终端设备的存储能力和计算能力的高要求。对此，在本申请所提出的冷链溯源系统中，通过农产品溯源码区块链网络可主动获取到终端信息，并可利用去中心化的终端信息与合约访问控制条件之间的访问控制方案，可赋予或判断用户/终端与之相对应的访问不同区块链节点单元的用户权限，才能进行后续操作。本申请通过将不同的用户访问请求分别部署到不同的区块链节点单元，而使得每个区块链节点单元之间能够在各不同智能终端设备之间实现逻辑隔离，能够更加适合不同的智能终端设备的不同访问需求，同时实现对多个区块链节点单元的统一部署和管理，有利于提高系统的性能和可靠性。并且，当请求访问的用户/终端未获得相应权限时，通过区块链网络中若干节点之间的信息交互可将权限请求发送至其他线下设备处理，可规避现有技术中通过加密串向用户赋予使用权限而数据易被篡改的风险，从源头上防止加密串的恶意破解和利用，可极大地提高系统的安全性和有效使用。第一至第三区块链节点分别对应不同冷链数据的记录和传输，不同区块链节点间向区块链网络广播而将不同区块链节点数据传输同步到其他节点，并利用区块链网络的特性实现传输数据的不可被篡改。
根据一种优选实施方式，所述冷链溯源系统中还包括冷链运输用周转设备以及套设在周转设备内的至少一个周转框，所述周转框用以实现承托货物在委托方与承运方之间和/或承运方与交付方之间的无倒框转移以及承载由委托方提供的农产品溯源码，所述农产品溯源码被配置为在被所述第一智能终端设备、所述第二智能终端设备或所述第三智能终端设备中任一识别时要求用户提供权限信息及请求获取其终端设备码，以使得至少一个区块链节点单元可根据所述权限信息与所述终端设备码并结合预储的权限访问规则分析确定与当前终端相对应的至少一个用户权限或权限修改请求。
在实际运输过程中可采用周转框实现转运时的单元化转移操作，承托货物以满足托运包装形式要求的方式装在可循环多用的周转框中。在整个运输过程中的转运或交易等都是对可循环多用的周转框进行作业，无需来回翻倒周转设备，抵达交付方时，统一可循环利用的周转框可直接置入售卖货架，继续进行使用循环。通过周转框的使用，承运方无需直接产品进行手动物流转运，可以极大地降低产品损耗。基于可通过识别获取的产品采摘信息，二级冷链溯源分析模块从云计算服务器调取到产品采摘时期前后的环境数据。通过对进行冷储之前的产品状态进行分析评估，承运方可以将得到的分析数据与由委托方所单方面提供的产品状态进行核实更新，以能够给出更合理准确的运输规划。通过对承托货物种类中种植方式与环境数据进行分析，可得出天气情况对当前承托货物的影响。例如尤其是针对产品采摘时期前后的都有大量雨水且采用田地种植的情况下，对承托货物的影响程度较大。在此情况下，处于冷储状态下的承托货物的现有活性酶强度/活性细胞呼吸强度较低，且变动幅度小和/或变动趋势平缓，即处于冷储状态下的承托货物的耐藏性能极差，耐藏天数少。
根据一种优选实施方式，至少一个所述区块链节点可通过所述云计算服务器获取到表示所述冷链溯源过程中至少一个终端设备码的合约访问控制条件，所述合约访问控制条件中的每个数据项可用以表示在所述冷链溯源过程中多个终端设备码中一终端设备码并包括该终端设备码的与预储的权限访问规则相关联的用户类型和/或用户权限，至少一个所述区块链节点可响应于所述终端设备码与所述合约访问控制条件中一个数据项关联，将与之关联的数据项中包括的所述终端设备码与权限访问规则相关联的用户类型和/或用户权限赋予当前终端设备码。
根据一种优选实施方式，所述云计算服务器被配置为采集由委托方主动提供的至少包括承托货物种类、需求运输量、预定运输路线的委托方需求信息，响应于所述委托方需求信息而生成提供至委托方的可确定周转设备类型的至少一个冷链物流预案，并在利用既定周转设备类型线下承托所述承托货物时基于所述委托方需求信息和线下承托信息并结合存储的综合数据库分析得出用以更新所述冷链物流预案的至少一个参考冷链物流方案。
针对目前冷链运输技术领域对冷链包装所提出的严格冷链环境要求，现有技术中如公开号为CN210197813U的专利文献提出了一种节能型冷链物流用冷储装置，由于其仅通过设置上下限温度等参数来指示温控器的工作，只关注全程冷链的制冷与温控，而无法保证农产品的保质保鲜。对此，现有技术如公开号为CN102539335A的专利文献提出了一种实时检测并预测易腐物品品质的系统及方法，其采用造价昂贵的大型单色光控制装置来实现全程冷链中产品的品质检测，然而大量承托货物通常采用冷链包装，周转设备与外部相隔离而单色光透过率极低，要么直接层叠堆放在冷链车厢中，而无法实现对底部更易出现变质趋向的产品的监测，因此此类解决方案仍存在运输费用高昂且产品保鲜管理效果差的问题。不仅严重损坏委托方收益，并且加剧了承运方与委托方在交易运输过程中的担责划分不明确的问题。本申请所提出的系统借助于线上预定与线下承托两过程，从承托货物的产品自身风险、产地风险、冷链运输风险等多维度对承托货物的冷链运输变质隐患进行综合分析，并可得出面向委托方的至少一个参考冷链物流方案。通过参考冷链物流方案不近可以明确合理地划分承运方与委托方在交易运输过程中的担责问题，并且可在满足冷链环境要求的基础上同时兼顾委托方的运输要求与承运方的运输成本。
在进行线下承托之前，委托方可以就在线信息采集模块提供委托方需求信息，由初步预案制定模块反馈给委托方一个冷链物流预案。在委托方确定冷链物流预案后，承运方前往委托方进行线下承托。根据初步预案制定模块确定的周转设备类型，按照冷链物流预案将承托货物转运至冷链用周转设备中。完成此过程后，由所述最终预案制定模块进行风险评估并更新冷链物流预案，可以更新得到至少一个参考冷链物流方案。此时从冷链运输的多维度进行分析计算得出的参考冷链物流方案，既是基于委托方需求所得到的，还是在承运方对承托货物进行多方面风险评估后所得到的。本申请所提出的周转设备可以使承运方确定收货前的产品状态，基于此提出合理的运输预案，规避了由于委托方误估产品状态所导致的冷链运输问题，同时合理划分了委托方与承运方在交易过程中的担责问题。参考冷链物流方案还面向委托方给出了其可参考的运输量，尤其针对运输的为樱桃车厘子等运输条件要求高且运输时限紧的产品。承运方可选择向发货发建议比需求运输量大的参考运输量，首先可完全保障交付方的需求运输量，而提供参考的运输量超出需求运输量的部分，可以有效抵消由于产品风险、产地风险或运输风险所可能导致的潜在损失。本申请充分利用了承运方的多地转运/转销点，可以及时对运输过程中临期或存在变质隐患的部分产品采取就近销售、降低售出、转为农饲料售出或丢弃等措施，最大化委托方收益。与之同时，由于单次运输量的增大，可进一步降低承运方的运输成本，并增大了承运方运输用周转设备的使用率。
根据一种优选实施方式，所述云计算服务器中还包括一级冷链溯源分析模块、二级冷链溯源分析模块和三级冷链溯源分析模块，所述一级冷链溯源分析模块、所述二级冷链溯源分析模块与三级冷链溯源分析模块根据所述委托方需求信息和线下承托信息并结合综合数据库分别计算得出一级溯源数据、二级溯源数据和三级溯源数据，所述云计算服务器对第一至三级溯源数据进行综合处理后得出用以更新所述冷链物流预案的至少一个参考冷链物流方案。
针对尤其如运输的为樱桃车厘子等运输条件要求高且运输时限紧的产品，通常此类产品本身要求的保价额度/总运输费用较高，现有技术中往往直接对此类产品进行承托运输，即使保证了提供适宜的全程冷链气调运输环境，也导致到货后产品质量常常会出现较大问题。该问题的主要原因在于无法对承托货物进行有效品质检测，在承托时，承托货物的实际入库前状态难以检测，无法区分出耐藏性能或耐运输性能的优劣，极易导致在运输过程中承托货物出现非预期情况，当到货后产品质量问题无法明确地归结于委托方或承运方。对此，现有技术中如公开号为CN102539335A的专利文献提出了一种实时检测并预测易腐物品品质的系统及方法，该系统采用造价昂贵的大型单色光控制装置来实现全程冷链中产品的品质检测。然而实际操作时，大量承托货物通常采用冷链包装，周转设备与外部相隔离而单色光透过率极低；要么大量承托货物直接层叠堆放在冷链车厢中，而无法实现对底部更易出现变质趋向的产品的监测，因此此类解决方案仍存在运输费用高昂且产品保鲜管理效果差的问题。不仅严重损坏委托方收益，并且加剧了承运方与委托方在交易运输过程中的担责划分不明确的问题。本申请所提出的一级冷链溯源分析模块、所述二级冷链溯源分析模块、三级冷链溯源分析模块以及综合数据库，可以主要是用以在运输前，承运方可利用线下承托过程结合委托方提供的需求信息，对委托方的承托货物的实际承托时状态以及实际入库前状态进行分析确定，可以区分得到耐藏性能及耐运输性能的溯源数据。在运输前针对运输过程中可能出现的非预期情况例如产品临期或存在变质隐患的问题，提前进行风险评估，基于此所得出的参考冷链物流方案不仅可逆转委托方不可避免的货物损失或交付方投诉的问题，并且利用承运方的多地转运/转销点的地理优势可最大化委托方的收益。规避了仅依赖于委托方提供的信息有限的产品状态所导致的冷链运输担责不清楚以及运输相关参数不确定的问题。
根据一种优选实施方式，所述周转设备配备管理模块可根据所述冷链物流预案将其对应的周转设备内环境调制为适用于当前承托货物的第一周转设备内状态，并以预定频率将其所监测到的周转设备内状态信息反馈至一级冷链溯源分析模块，以使得所述一级冷链溯源分析模块可获取得到在线下承托过程中装载在至少一个周转设备中的承托货物在温湿度可测可调的动态周转设备内环境下的响应数据，以此所述一级冷链溯源分析模块可根据所述响应数据分析得到至少关于所述承托货物的实际承托时状态的一级溯源数据。根据一种优选实施方式，所述一级冷链溯源分析模块将承托货物在所述动态周转设备内环境下的响应数据与一级溯源数据反馈至所述云计算服务器，所述云计算服务器可根据所述响应数据和/或一级溯源数据和/或所述委托方需求信息和/或不同周转设备类型进行优化分析以确定作为参考冷链物流方案的参数之一的与既定周转设备类型相对应的第二周转设备内状态，所述周转设备配备管理模块可在委托方确定至少一个参考冷链物流方案后由第一周转设备内状态转换至与之相对应的第二周转设备内状态，在第二周转设备内状态下同时兼顾委托方的运输要求与承运方的运输成本。
现有技术或现有操作中，部分承运方在承托承托货物时，会借助于各类造价高昂的检测仪器，花费较多额外时间来逐一对承托货物进行品质检测。然而，一方面该过程使得线下承托时间翻倍，延长了承托货物暴露在非冷储环境下的时间。另一方面需要更多的检测成本以及检测人力。此外，通过品质检测所检测到的只是处于冷储状态下的产品品质，既无法反映产品处于非冷储状态下时的真实品质，也无法得到产品所适用的周转设备内环境参数。对此，本申请所提出的周转设备中是利用线下承托过程对处于冷储状态下的承托货物进行实时检测，可以在线下承托完成之时或之前完成对承托货物的检测分析，极大地节省了检测时间成本、费用成本以及人力成本，并且避免了无益的处于冷储状态下的产品品质评估，可以直接得到处于冷储状态下的产品所适用的周转设备内环境参数。在此基础上，本申请周转设备内环境在第一周转设备内状态、第三周转设备内状态、第二周转设备内状态中至少两个之间交替调整，能够确定到承托货物尤其是处于冷储状态下的承托货物的实际承托时状态，以及确定到可同时兼顾委托方的运输要求与承运方的运输成本的第二周转设备内状态。
根据一种优选实施方式，所述二级冷链溯源分析模块可基于通过识别所述周转框上的农产品溯源码所获取的产品采摘信息从所述云计算服务器调取到产品采摘时期前后的环境数据，并根据所述环境数据与所述一级溯源数据进行产地风险分析得到关于总承托货物的实际入库前状态的二级溯源数据。
根据一种优选实施方式，所述一级冷链溯源分析模块以预设抽样规则将在线下承托过程中至少一个周转设备所对应的周转设备内状态信息反馈至第二运输风险评估模块，所述第二运输风险评估模块根据所述环境数据与由所述一级冷链溯源分析模块所提供的周转设备内状态信息按照所述预设抽样规则对所有既定周转设备进行总承托货物状态预测，得到关于总承托货物的实际入库前状态的二级溯源数据。
所述最终预案制定模块可根据所述产品采摘信息、所述二级溯源数据、所述委托方需求信息、预定运输路线进行优化分析所确定的优化运输模式列表。优化运输模式列表可以是按照推荐优先顺序排列的方式，将若干个运输模数逐一推送至委托方进行选择。本申请中所提及的优化运输模式可以包括超出需求运输量的参考运输量、短链转运、冷链直达中的一个或几个。优化运输模式可以划分为冷链直达运输模式、短链转运运输模式、混合运输模式。冷链直达运输模式可以指的是在增加承托货物保价或不增加承托货物保价的基础上，最快抵达目的地而无任何短链转运的运输方式。若冷链全程未出现例如周转设备配备管理模块监测到至少一个周转设备内环境出现非预期变化等的非预期情况，承运方未因此承担额外物流成本，可以将增大的报价额度退还至委托方。明确划分开委托方与承运方在交易过程中的担责问题，并同时最大化委托方收益。短链转运运输模式在委托方的需求运输量上提出了参考运输量，参考运输量比需求运输量大，以实现在保障交付方的需求运输量要求的基础上提供了承托货物的抗风险能力。增设的短链转运可以是在周转设备配备管理模块监测到至少一个周转设备内环境出现非预期变化的时候，就安排短链转运，将此类周转设备中产品转运至承运方的转销点进行处理。参考运输量超出预定数量的部分可以由承运方利用承运方多地转运点/转销点的地理优势进行销售。可以保障委托方利益提高销售量，另一方面对于承运方而言单次托运的托运总量增加，有利于降低单次托运的成本，并同时增大了其线下转销点的销售总量。
根据一种优选实施方式，所述三级冷链溯源分析模块根据所述二级溯源数据和所述预定运输路线对所述总承托货物进行运输风险分析得出用以指示至少一个优化运输模式中至少一个运输参数的冷链运输风险等级。
本申请还提出了一种基于区块链的冷链溯源方法，其特征在于至少包括以下步骤：在全程冷链运输中调控监测周转设备内环境并将其采集处理后得到的周转设备内状态信息发送至第二区块链节点单元；在通过识别农产品溯源码而以与之相对应的第一用户权限访问所述第一区块链节点单元时可将由委托方主动提供的委托方需求信息发送至所述第一区块链节点单元；在通过识别农产品溯源码而以与之相对应的第二用户权限访问所述第三区块链节点单元时将所识别到的产品识别信息发送至所述第三区块链节点单元；对由第一至第三区块链节点单元所采集到的所述周转设备内状态信息、所述委托方需求信息和所述产品识别信息中至少一个结合存储的综合数据库进行分析并将其得出的至少一个冷链物流预案和/或至少一个参考冷链物流方案输出至所述第一智能终端设备、所述第二智能终端设备或第三智能终端设备可凭与之对应的用户权限进行访问的至少一个区块链节点单元。
附图说明
图1是本发明实施例提供的冷链溯源系统的简化模块连接关系示意图；
图2是本申请实施例提供的基于区块链的冷链溯源方法的实施环境示意图；
图3是本申请实施例提供的区块链系统功能架构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明进行详细说明。
如图1所示出的是本申请实施例提供的一种基于区块链的冷链溯源系统的简化模块连接关系示意图。该冷链溯源系统可以主要包括线下设备、区块链以及云计算服务器。该线下设备可以主要包括冷链用周转设备、由承运方操作的第二智能终端设备、由委托方操作的第一智能终端设备以及由交付方操作的第三智能终端设备。该冷链用周转设备可以主要包括周转设备配备管理模块与农产品溯源码。该区块链可以主要包括第一至第三区块链节点单元。该云计算服务器主要包括第一至三级冷链溯源分析模块以及综合数据库。
如图2所示出的是本申请实施例提供的一种基于区块链的冷链溯源方法的实施环境示意图。该实施环境可以包括多个计算机设备。该多个计算机设备可以为区块链系统中的多个节点设备。各个节点设备均可以执行本申请实施例提供的基于区块链的冷链溯源方法中的一个或多个步骤。该多个节点设备可以为任一用户(如委托方、承运方或交付方)所使用的客户端设备，用户可以在该客户端设备上进行在线冷链信息创建。在本申请实施例中，该多个节点设备中还可以包括至少一个存储节点设备以及至少一个数据处理节点设备。该至少一个存储节点设备可以用于提供数据存储服务，该至少一个数据处理节点设备可以用于提供冷链信息查询、信息查询权限设置等服务。如图3所示出的是本申请实施例提供的一种区块链系统功能架构示意图。该区块链系统可以包括至少一个用户节点设备、至少一个数据存储节点设备以及至少一个数据处理节点设备。该区块链系统还包括至少一条区块链。各个节点设备均可以与区块链进行数据交互。例如，用户节点设备可以将用户所输入的冷链信息存储至区块链。数据存储节点设备可以同步存储区块链中的数据。本申请所提及的多个计算机设备可以为服务器或终端等，在本申请中不对此做具体限定。
上述内容所提出的基于区块链的冷链溯源系统，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，而在实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的基于区块链的冷链溯源系统与基于区块链的冷链溯源方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，文中不再赘述。
本申请中所提及的计算机设备可以为终端或服务器。终端可以是如智能手机、平板电脑、MP3播放器(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端还可以为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等。通常，终端包括有至少一个处理器和至少一个存储器。
处理器可以包括一个或多个处理核心，比如四核心处理器、八核心处理器等。处理器可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器也可以包括主处理器和协处理器。主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)。协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。优选地，处理器可以集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。优选地，处理器还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器可用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。优选地，存储器中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个至少一条程序代码，该至少一个至少一条程序代码用于被处理器所执行以实现本申请中方法实施例提供的基于区块链的冷链溯源方法。
本申请实施例提供的服务器可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括至少一个处理器和至少一个存储器。至少一个存储器中存储有至少一条程序代码。该至少一条程序代码由至少一个处理器加载并执行以实现上述各个方法实施例提供的方法。该服务器还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出。该服务器还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。该计算机可读存储介质/存储器可以是只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、只读光盘(Compact DiscRead-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
该云计算服务器可以用以采集由委托方通过其第一智能终端设备主动提供的至少包括承托货物种类、需求运输量、预定运输路线的委托方需求信息。本申请中所提及的在线信息采集指的是委托方通过登录网页或进入小程序的方式在线录入信息，这里录入的委托方需求信息可以包括但不限于承托货物种类、需求运输量、预定运输路线等。这里所提及的承托货物种类可以包括但不限于产品名称、产品成色、产品保价、产品采摘日期、产品储藏方式、产地、种植方式等信息。这里所提及的需求运输量可以包括但不限于委托方需托运的产品运输总重量。这里所提及的预定运输路线可以包括但不限于出发地、必途径地、目的地、运输天数要求等信息。
该云计算服务器可以用以响应于该委托方需求信息而生成提供至委托方的可确定周转设备类型的至少一个冷链物流预案。本申请中所提出的该云计算服务器可基于委托方需求信息进行冷链物流预案制定，在冷链物流预案中给出了委托方可以参考的大致运输方案及运输费用。该云计算服务器主要根据承托货物种类来给出建议选用的周转设备类型。
该云计算服务器可用以在利用既定周转设备类型线下承托该承托货物时基于该委托方需求信息和线下承托信息并结合存储的综合数据库分析得出用以更新该冷链物流预案的至少一个参考冷链物流方案。本申请中所提出的周转设备包括若干种不同类型的冷链用周转设备。单个冷链运输车厢中可装载多个冷链用周转设备。周转设备类型可以是按照周转设备所能够提供的制冷效果来划分的。这里所提及的制冷效果可以是由周转设备材质、制冷源、制冷控制方式等共同决定的。制冷效果越好的冷链用周转设备的运输费用越高。尤其是针对承托货物保价较高或产品本身对冷链要求高的，在冷链物流预案中推荐选用制冷效果好的周转设备类型。在冷链物流预案中主要根据承托货物种类、需求运输量以及预定运输路线来给出初步预测的参考运输量。以有利于承运方可以确定线下承托时所需的冷链用既定周转设备类型和大致的周转设备数量。本申请中所提及的综合数据库可以即为云计算服务器或由承运方所搭建的数据存储库。
该云计算服务器该云计算服务器可以包括一级冷链溯源分析模块、二级冷链溯源分析模块和三级冷链溯源分析模块。
本申请所提出的一级冷链溯源分析模块可以主要是用以在运输前，对从委托方冷库中转移至承运方周转设备内的处于冷储状态下的承托货物的自身特性进行检测分析。由一级冷链溯源分析模块所确定的承托货物的自身特性可以包括在第一周转设备内状态的前提下，在温湿度可测可调的动态周转设备内环境下，承托货物的响应数据。
针对周转设备内环境，本申请提出了第一周转设备内状态与第二周转设备内状态。第一周转设备内状态所要求的温度范围可以相对第二周转设备内状态所要求的的温度范围较窄。第一周转设备内状态可以是基于承托货物种类所确定的、能够较大程度保障转移到周转设备内的产品的冷储状态。在第一周转设备内状态下，上限温度等参数的限制可以完全保障周转设备内产品处于非成长发育期或处于休眠期，其下限温度等参数的限制可以完全保障周转设备内产品不会受冷过度。
该一级冷链溯源分析模块从云计算服务器所调取到的与当前承托货物种类相适配的第一周转设备内状态和第三周转设备内状态。第一及第三周转设备内状态可分别包括温度、压力、湿度、二氧化碳、乙烯、臭氧、光曝露以及其他可调可测条件参数。
云计算服务器可以通过对多个冷链用周转设备的运输历史记录进行汇总，并整理分析得出适于不同承托货物种类的第一及第三周转设备内状态。第三周转设备内状态所要求的温度范围可以相对第一周转设备内状态所要求的的温度范围较宽。第三周转设备内状态是周转设备内环境所能变动的最低要求。
该第二周转设备内状态介于第一周转设备内状态与第三周转设备内状态之间，以保证第二周转设备内状态能够满足委托方的运输要求。第二周转设备内状态可以是基于承托货物的实际承托时状态所确定的、能够同时兼顾委托方的运输要求与承运方的运输成本的冷储状态。可以通过放宽上下限温度等参数的方式或调整上下限温度等参数的方式，把控承运方的运输成本。
该第二周转设备内状态可以是由该云计算服务器根据该响应数据、一级溯源数据、该委托方需求信息和不同周转设备类型进行优化分析所确定的。该第二周转设备内状态可以是由该云计算服务器根据该响应数据、一级溯源数据、该委托方需求信息和不同周转设备类型进行优化分析所确定的。第二周转设备内状态可以主要由多个可测可控参数、参数上下限阈值及参数调控方式等组成。
本申请采用周转设备配备管理模块对自线下承托后的托运全程进行监测以及调节周转设备内环境参数。这里提及的线下承托指的是承运方按照冷链物流预案中既定周转设备类型及周转设备数量前往委托方取货。本申请所提出的周转设备适用于同一承托货物大批量托运的情况。
该周转设备配备管理模块可将在线下承托期间所采集到的周转设备内状态信息以预定频率反馈至一级冷链溯源分析模块。本申请中所提及的预定频率可以指定频率或不定频率。在线下承托期间，周转设备内环境并不是以单一固定参数来提供冷链环境，而是以至少温湿度可测可调的方式提供动态冷链环境。动态周转设备内环境可以指的是以预定变动幅度分时调整和/或同时调整至少一个周转设备内环境参数。
通过主动变动的动态周转设备内环境，可以获取到装载在至少一个周转设备中的承托货物在温湿度可测可调的动态周转设备内环境下的响应数据。响应数据可以指的是在线下承托期间，利用线下承托过程的时间，针对承托货物所进行的托运前检测评估，所得到能够反应处于冷储状态下的承托货物在动态周转设备内环境和/或不同周转设备内环境参数下的反应情况。响应数据可以包括但不限于可以从周转设备内多个传感器所反应的温度适应能力、湿度适应能力、呼吸强度、对氧气/二氧化碳等气体的忍耐力。
基于在线下承托过程中装载在至少一个周转设备中的承托货物在温湿度可测可调的动态周转设备内环境下的响应数据，该一级冷链溯源分析模块可进一步分析得到一级溯源数据。该一级溯源数据可以是用以指示承托货物的实际承托时状态。该一级溯源数据可以是用以指示处于冷储状态下承托货物的实际承托时状态。
本申请所提出的周转设备内还套设有与之相适配的至少一个可循环利用的周转框。周转框上可以贴附有由委托方提供的农产品溯源码。农产品溯源码可以通过设置通用的一维码或二维码等可识别信息，将当前承托货物的承托货物种类中的至少一个信息与当前周转框内产品相关联。这里指的承托货物种类可以主要是指产品采摘信息例如产品采摘时间或产品采摘地点/产地。
基于可通过识别获取的产品采摘信息，二级冷链溯源分析模块从云计算服务器调取到产品采摘时期前后的环境数据。这里所提及的环境数据指的是在该批产品所在地在采摘前或采摘时的天气情况。天气情况是影响采摘后产品品质的最重要因素之一，其可以是降雨量、光照、热量及温度、气候、收获期间的天气情况、寒潮中的一个或几个。
该二级冷链溯源分析模块基于环境数据与一级溯源数据进行产地风险分析。产地风险分析指的是对承托货物所在产地所可能严重影响承托货物的品质的风险因素进行分析评估，以分析得到二级溯源数据。二级溯源数据可以是用以指示总承托货物的实际入库前状态。总承托货物可以是指此批次运输中的所有承托货物，或可以是指需求运输量。实际入库前状态可以是指在被采摘后送入委托方冷库之前的产品状态。
通过对进行冷储之前的产品状态进行分析评估，承运方可以将得到的分析数据与由委托方所单方面提供的产品状态进行核实更新，以能够给出更合理准确的运输规划。
该一级冷链溯源分析模块可根据响应数据，分析得到至少包括承托货物中现有活性酶强度/活性细胞呼吸强度的一级溯源数据。现有活性酶强度/活性细胞呼吸强度严重影响承托货物的耐藏性能。现有活性酶强度/活性细胞呼吸强度可以是通过对在动态周转设备内环境下承托货物的受检测参数的变动幅度或变动趋势所确定的。综合数据库中预储有与承托货物种类相关联的标准活性酶强度/活性细胞呼吸强度，不同成熟度区间分别对应有一标准活性酶强度/活性细胞呼吸强度。
该二级冷链溯源分析模块通过对承托货物种类中种植方式与环境数据进行分析，可得出天气情况对当前承托货物的影响。该二级冷链溯源分析模块通过结合天气情况对当前承托货物的影响以及一级溯源数据进一步分析，可得出关于总承托货物的耐藏性能的二级溯源数据。
举例说明：承托货物种类中种植方式可以是大棚种植或是田地种植。不同种植方式下不同天气情况对承托货物的影响程度不同。尤其是针对产品采摘时期前后的都有大量雨水且采用田地种植的情况下，对承托货物的影响程度较大。在此情况下，处于冷储状态下的承托货物的现有活性酶强度/活性细胞呼吸强度较低，且变动幅度小和/或变动趋势平缓，即处于冷储状态下的承托货物的耐藏性能极差，耐藏天数少。实际入库前状态也可以是指总承托货物本身的耐藏性能。二级溯源数据可以被划分为不同耐藏等级例如一级、二级或三级。
本申请在线下承托过程中采用预设抽样规则来实现对总承托货物的状态预测。本申请中所提及的预设抽样规则可以是指预先所设置的抽样数量及用承托货物样本推断总承托货物的计算方法。例如，一级冷链溯源分析模块按照既定的预设抽样规则，将线下承托过程中先装载产品的满足抽样数量的若干周转设备作为抽样对象，仅将作为抽样对象的若干周转设备的周转设备内状态信息反馈至第二运输风险评估模块。第二运输风险评估模块可依据用抽样对象推断总体的计算方法，对所有的既定周转设备进行总承托货物状态预测。第二运输风险评估模块得到关于总承托货物的实际入库前状态的二级溯源数据。二级溯源数据如上该可以被划分为不同耐藏等级例如一级、二级或三级。
本申请中所提及的优化运输模式可以包括超出需求运输量的参考运输量、短链转运、冷链直达中的一个或几个。优化运输模式可以包括冷链直达运输模式、短链转运运输模式、混合运输模式。
该冷链直达运输模式可以指的是在增加承托货物保价或不增加承托货物保价的基础上，最快抵达目的地而无任何短链转运(这里提及的锻炼转运不包括委托方既定的途径地)的运输方式。冷链直达运输模式可以优先推荐给承托货物的耐藏等级及抗运输风险等级较高的委托方，无需增加承托货物保价。或冷链直达运输模式可以优先推荐给不愿意选择超出需求运输量的参考运输量的委托方，要求其增大保价额度。若冷链全程未出现例如周转设备配备管理模块监测到至少一个周转设备内环境出现非预期变化等的非预期情况，承运方未因此承担额外物流成本，可以将增大的报价额度退还至委托方。委托方可以通过线下途径查看到由周转设备配备管理模块所上传的全程冷链信息和/或其中的周转设备内环境出现非预期变化的情况。
该短链转运运输模式可以指的是在保持原承托货物保价且超出需求运输量的参考运输量的基础上，在预定运输路线上至少增设一短链转运的运输方式。短链转运运输模式可优先推荐给承托货物的耐藏等级及抗运输风险等级至少一个较低的委托方，无需增加承托货物保价。在委托方的需求运输量上提出了参考运输量，参考运输量比需求运输量大，以实现在保障交付方的需求运输量要求的基础上提供了承托货物的抗风险能力。增设的短链转运可以是在周转设备配备管理模块监测到至少一个周转设备内环境出现非预期变化的时候，就安排短链转运，将此类周转设备中产品转运至承运方的转销点进行处理。这里的处理可以是根据周转设备配备管理模块所提供的数据，选择就近销售、降低售出、转为农饲料售出或丢弃等措施。参考运输量超出预定数量的部分可以由承运方利用承运方多地转运点/转销点的地理优势进行销售。可以保障委托方利益提高销售量，另一方面对于承运方而言单次托运的托运总量增加，有利于降低单次托运的成本，并同时增大了其线下转销点的销售总量。
该混合运输模式可以指的是同时增加承托货物保价与增设至少一个短链转运的运输方式。混合运输模式可以优先推荐给首次合作的委托方，以使首次合作的委托方可以同时了解冷链直达运输模式与短链转运运输模式。混合运输模式可以是以小幅度增加承托货物保价，且同时要求小增幅的参考运输量进行短链转运。优化运输模式可以是用以指示运输路线规划。该该云计算服务器可根据该产品采摘信息、该二级溯源数据、该委托方需求信息、预定运输路线进行优化分析所确定的优化运输模式列表。优化运输模式列表可以是按照推荐优先顺序排列的方式推送至委托方进行选择。
本申请中运输风险分析可以指的是先通过对预定运输路线的运输道路及运输速率进行分析，量化由于道路不同路面情况可能对运输所造成的影响程度。道路可以区别于国道或乡道或城镇道路等分别划分不同的影响程度。并通过对二级溯源数据所划分确定的承托货物耐藏等级，结合由委托方所提供的委托方需求信息中承托货物种类进行分析，得到当前承托货物所对应的抗运输风险能力/抗运输风险等级。继而结合量化后得到的道路影响程度与抗运输风险等级进行分析，可以得出预定运输路线对该总承托货物的冷链运输风险等级。冷链运输风险等级可以用以指示该优化运输模式中的至少一个运输参数例如运输道路或是运输天数。
需要注意的是，上述具体实施例是示例性的，本领域技术人员可以在本发明公开内容的启发下想出各种解决方案，而这些解决方案也都属于本发明的公开范围并落入本发明的保护范围之内。本领域技术人员应该明白，本发明说明书及其附图均为说明性而并非构成对权利要求的限制。本发明的保护范围由权利要求及其等同物限定。本发明说明书包含多项发明构思，诸如“优选地”、“根据一个优选实施方式”或“可选地”均表示相应段落公开了一个独立的构思，申请人保留根据每项发明构思提出分案申请的权利。
Claims (8)
1.一种基于区块链的冷链溯源系统，至少包括第一区块链节点单元、第二区块链节点单元、第三区块链节点单元以及周转设备配备管理模块，所述周转设备配备管理模块用以在全程冷链运输中调控监测周转设备内环境并将其采集处理后得到的周转设备内状态信息发送至第二区块链节点单元，
其特征在于还包括：
第一智能终端设备，由委托方操作并用以在其通过识别农产品溯源码而以与之相对应的第一用户权限访问所述第一区块链节点单元时可将由委托方主动提供的委托方需求信息发送至所述第一区块链节点单元；
第二智能终端设备，由承运方操作并用以在其通过识别农产品溯源码而以与之相对应的第二用户权限访问所述第三区块链节点单元时将其所识别到的产品识别信息发送至所述第三区块链节点单元；
云计算服务器，用以对其所接收到的由第一至第三区块链节点单元所采集到的所述周转设备内状态信息、所述委托方需求信息和所述产品识别信息中至少一个结合存储的综合数据库进行分析并将其得出的至少一个冷链物流预案和/或至少一个参考冷链物流方案输出至所述第一智能终端设备、所述第二智能终端设备或第三智能终端设备可凭与之对应的用户权限进行访问的至少一个区块链节点单元；
所述云计算服务器中还包括一级冷链溯源分析模块、二级冷链溯源分析模块和三级冷链溯源分析模块，所述一级冷链溯源分析模块、所述二级冷链溯源分析模块与三级冷链溯源分析模块根据所述委托方需求信息和线下承托信息并结合综合数据库分别计算得出一级溯源数据、二级溯源数据和三级溯源数据，所述云计算服务器对第一至三级溯源数据进行综合处理后得出用以更新所述冷链物流预案的至少一个参考冷链物流方案。
2.根据权利要求1所述的冷链溯源系统，其特征是，所述冷链溯源系统中还包括冷链运输用周转设备以及套设在周转设备内的至少一个周转框，所述周转框用以实现承托货物在委托方与承运方之间和/或承运方与交付方之间的无倒框转移以及承载由委托方提供的农产品溯源码，所述农产品溯源码被配置为在被所述第一智能终端设备、所述第二智能终端设备或所述第三智能终端设备中任一识别时要求用户提供权限信息及请求获取其终端设备码，以使得至少一个区块链节点单元可根据所述权限信息与所述终端设备码并结合预储的权限访问规则分析确定与当前终端相对应的至少一个用户权限或权限修改请求。
3.根据权利要求2所述的冷链溯源系统，其特征是，至少一个所述区块链节点可通过所述云计算服务器获取到表示所述冷链溯源过程中至少一个终端设备码的合约访问控制条件，所述合约访问控制条件中的每个数据项可用以表示在所述冷链溯源过程中多个终端设备码中一终端设备码并包括该终端设备码的与预储的权限访问规则相关联的用户类型和/或用户权限，至少一个所述区块链节点可响应于所述终端设备码与所述合约访问控制条件中一个数据项关联，将与之关联的数据项中包括的所述终端设备码与权限访问规则相关联的用户类型和/或用户权限赋予当前终端设备码。
4.根据权利要求3所述的冷链溯源系统，其特征是，所述云计算服务器被配置为采集由委托方主动提供的至少包括承托货物种类、需求运输量、预定运输路线的委托方需求信息，响应于所述委托方需求信息而生成提供至委托方的可确定周转设备类型的至少一个冷链物流预案，并在利用既定周转设备类型线下承托所述承托货物时基于所述委托方需求信息和线下承托信息并结合存储的综合数据库分析得出用以更新所述冷链物流预案的至少一个参考冷链物流方案。
5.根据权利要求4所述的冷链溯源系统，其特征是，所述周转设备配备管理模块可根据所述冷链物流预案将其对应的周转设备内环境调制为适用于当前承托货物的第一周转设备内状态，并以预定频率将其所监测到的周转设备内状态信息反馈至一级冷链溯源分析模块，以使得所述一级冷链溯源分析模块可获取得到在线下承托过程中装载在至少一个周转设备中的承托货物在温湿度可测可调的动态周转设备内环境下的响应数据，以此所述一级冷链溯源分析模块可根据所述响应数据分析得到至少关于所述承托货物的实际承托时状态的一级溯源数据。
6.根据权利要求5所述的冷链溯源系统，其特征是，所述一级冷链溯源分析模块将承托货物在所述动态周转设备内环境下的响应数据与一级溯源数据反馈至所述云计算服务器，所述云计算服务器可根据所述响应数据和/或一级溯源数据和/或所述委托方需求信息和/或不同周转设备类型进行优化分析以确定作为参考冷链物流方案的参数之一的与既定周转设备类型相对应的第二周转设备内状态，所述周转设备配备管理模块可在委托方确定至少一个参考冷链物流方案后由第一周转设备内状态转换至与之相对应的第二周转设备内状态，在第二周转设备内状态下同时兼顾委托方的运输要求与承运方的运输成本。
7.根据权利要求6所述的冷链溯源系统，其特征是，所述二级冷链溯源分析模块可基于通过识别所述周转框上的农产品溯源码所获取的产品采摘信息从所述云计算服务器调取到产品采摘时期前后的环境数据，并根据所述环境数据与所述一级溯源数据进行产地风险分析得到关于总承托货物的实际入库前状态的二级溯源数据。
8.根据权利要求7所述的冷链溯源系统，其特征是，所述一级冷链溯源分析模块以预设抽样规则将在线下承托过程中至少一个周转设备所对应的周转设备内状态信息反馈至第二运输风险评估模块，所述第二运输风险评估模块根据所述环境数据与由所述一级冷链溯源分析模块所提供的周转设备内状态信息按照所述预设抽样规则对所有既定周转设备进行总承托货物状态预测，得到关于总承托货物的实际入库前状态的二级溯源数据。
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