CN111860455A - 基于html5页面的活体检测方法及装置 - Google Patents

基于html5页面的活体检测方法及装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111860455A
CN111860455A CN202010773235.XA CN202010773235A CN111860455A CN 111860455 A CN111860455 A CN 111860455A CN 202010773235 A CN202010773235 A CN 202010773235A CN 111860455 A CN111860455 A CN 111860455A
Authority
CN
China
Prior art keywords
living body
body detection
video
image
detected
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN202010773235.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111860455B (zh
Inventor
林熙南
吴平凡
杨儒良
陈前坤
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Bank of China Ltd
Original Assignee
Bank of China Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Bank of China Ltd filed Critical Bank of China Ltd
Priority to CN202010773235.XA priority Critical patent/CN111860455B/zh
Publication of CN111860455A publication Critical patent/CN111860455A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111860455B publication Critical patent/CN111860455B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/40—Spoof detection, e.g. liveness detection
    • G06V40/45—Detection of the body part being alive
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20—Image preprocessing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
    • G06V20/40—Scenes; Scene-specific elements in video content
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V2201/00—Indexing scheme relating to image or video recognition or understanding
    • G06V2201/07—Target detection
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02D—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES [ICT], I.E. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES AIMING AT THE REDUCTION OF THEIR OWN ENERGY USE
    • Y02D10/00—Energy efficient computing, e.g. low power processors, power management or thermal management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于HTML5页面的活体检测方法及装置，该方法包括：接收客户提交的待活体检测视频；通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像；对截取的活体检测图像进行预处理；所述预处理用于减小活体检测图像的数据大小；将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器；接收活体检测服务器传送的活体检测结果。本发明可直接在HTML5页面中对待活体检测视频进行处理；以及可在HTML5页面中直接减小活体检测时需上送数据的大小。对比现有技术，不需要依托本地应用，提高了活体检测的灵活性，同时可直接减小上送文件的数据大小，减小了活体检测服务器的带宽压力。

Description

基于HTML5页面的活体检测方法及装置
技术领域
本发明涉及生物识别技术领域，尤其涉及基于HTML5页面的活体检测方法及装置。
背景技术
本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明实施例提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。
目前，生物识别技术已广泛应用于金融、司法、军事、公安、边检、政府工作、航天、电力、工厂、教育、医疗等领域，以及可广泛应用于众多企事业单位。其中，多数生物识别技术需要图像、声音、视频等流媒体数据作为识别算法的输入来支持运行。如活体检测，则需要客户配合录制一段指定动作的视频上送至后台进行识别。传统的活体检测方法，是通过比对活体检测视频中多张图片的差异，例如分析视频中人物面部动作，例如眨眼，说话嘴巴张开闭合的数据，确定客户提交的视频是否属于活体。传统的活体检测方法需要视频中多张连续图片，如每秒25帧(即每秒25张图片)。
目前基于HTML5(HTML5是定义HTML标准的最新的版本)页面的活体检测方法，主要是将移动端的HTML5页面集成到移动端的本地应用中，要求应用中预装有视频处理插件或者该应用可使用系统层级的视频处理接口。通过本地应用调用视频处理功能，对摄像头收集到的视频数据进行压缩，之后再将缩小体积的视频数据上传至后台的活体检测服务器进行识别检测。
传统的基于HTML5页面的活体检测方法中，将页面内嵌至移动端的本地应用，通过本地应用去调用系统API(Application Programming Interface，应用程序接口)对视频进行压缩及上送处理的方式，是将基于HTML5页面的活体检测方法依托于移动端本地的应用运行，不够灵活。同时，因受限于移动端的网页的安全策略，并无法在页面中对视频进行压缩。
传统的基于HTML5页面的活体检测方法中，由于硬件技术的提升，导致客户提交的录制视频越来越大，导致上送至活体检测服务器的文件会越来越大，因此会对移动端的流量以及活体检测服务器的带宽造成较大的压力；例如，因目前手机的像素越来越高，客户录制的待活体检测视频也越来越大，有时短短几秒的视频，上传的容量可能超过50M。同时大文件的上传也时常会因网络波动或活体检测服务器的大小限制，易出现上传失败的情况，且大文件若采用分片上传的方式，一旦文件损坏会导致文件全部上传失败的情况发生。传统的基于HTML5页面的活体检测方法可通过提高活体检测服务器上传文件的大小限制值，但同时会使带宽压力更大。
发明内容
本发明实施例提供一种基于HTML5页面的活体检测方法，用以提高活体检测的灵活性以及减小活体检测时需上送图像数据的大小，该方法包括：
接收客户提交的待活体检测视频；
通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像；
对截取的活体检测图像进行预处理；所述预处理用于减小活体检测图像的数据大小；
将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器；
接收活体检测服务器传送的活体检测结果。
本发明实施例还提供一种基于HTML5页面的活体检测装置，用以提高活体检测的灵活性以及减小活体检测时需上送图像数据的大小，该装置包括：
视频接收模块，用于接收客户提交的待活体检测视频；
跳帧截取模块，用于通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像；
预处理模块，用于对截取的活体检测图像进行预处理；所述预处理用于减小活体检测图像的数据大小；
图像上送模块，用于将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器；
结果接收模块，用于接收活体检测服务器传送的活体检测结果。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于HTML5页面的活体检测方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于HTML5页面的活体检测方法的计算机程序。
本发明实施例中，接收客户提交的待活体检测视频；通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像；对截取的活体检测图像进行预处理；所述预处理用于减小活体检测图像的数据大小；将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器；接收活体检测服务器传送的活体检测结果，从而通过使用画布应用程序接口，可直接在HTML5页面中对待活体检测视频进行处理；通过跳帧截取活体检测图像以及预处理，可在HTML5页面中直接减小活体检测时需上送数据的大小。对比现有技术，不需要依托本地应用，提高了活体检测的灵活性，同时可在HTML5页面中直接对图像进行预处理来减小上送文件的数据大小，避免了出现大文件易造成数据上送失败的情况，减小了活体检测服务器的带宽压力。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1为本发明实施例中基于HTML5页面的活体检测方法的流程示意图；
图2为本发明实施例中基于HTML5页面的活体检测方法的流程示意图；
图3为本发明实施例中基于HTML5页面的活体检测方法实例的流程示意图；
图4为本发明实施例中基于HTML5页面的活体检测装置的结构示意图；
图5为本发明实施例中基于HTML5页面的活体检测装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本发明实施例做进一步详细说明。在此，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，但并不作为对本发明的限定。
本发明实施例提供一种基于HTML5页面的活体检测方法，用以提高活体检测的灵活性以及减小活体检测时需上送图像数据的大小，如图1所示，该方法包括如下步骤：
步骤101：接收客户提交的待活体检测视频；
步骤102：通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像；
步骤103：对截取的活体检测图像进行预处理；所述预处理用于减小活体检测图像的数据大小；
步骤104：将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器；
步骤105：接收活体检测服务器传送的活体检测结果。
本发明实施例中，接收客户提交的待活体检测视频；通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像；对截取的活体检测图像进行预处理；所述预处理用于减小活体检测图像的数据大小；将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器；接收活体检测服务器传送的活体检测结果，从而通过使用画布应用程序接口，可直接在HTML5页面中对待活体检测视频进行处理；通过跳帧截取活体检测图像以及预处理，可在HTML5页面中直接减小活体检测时需上送数据的大小。对比现有技术，不需要依托本地应用，提高了活体检测的灵活性，同时可在HTML5页面中直接对图像进行预处理来减小上送文件的数据大小，避免了出现大文件易造成数据上送失败的情况，减小了活体检测服务器的带宽压力。
具体实施时，首先接收客户提交的待活体检测视频。而接收客户提交的待活体检测视频的方法有多种，例如，可以包括：通过HTML5页面调用的摄像头，接收客户提交的待活体检测视频。
实施例中，客户提交的待活体检测视频可以包括客户配合录制的一段指定动作的视频，如可用于分析该视频中的人物眼部动作，例如眨眼和说话嘴巴张开闭合的数据，以判断是否属于活体。实施例中，本发明实施例基于HTML5页面，可通过HTML5页面所在的应用调用的摄像头，接收客户提交的待活体检测视频。其中，HTML5页面所在的应用，包括移动端的浏览器和移动端，可直接调用HTML5页面的各种应用。实施例中，还可根据网页应用的不同设计，并结合该应用开启及关闭的时间，根据实际需要进行开发不同的视频获取方法，保证能接收客户提交的待活体检测视频即可。
在上述实施例中，通过HTML5页面调用的摄像头，接收客户提交的待活体检测视频，可有助于在后续步骤中对待活体检测视频进行活体检测。
具体实施时，在接收客户提交的待活体检测视频后，通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像。而在接收客户提交的待活体检测视频后，通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像的方法有多种，例如，可以包括：通过HTML5页面的画布应用程序接口，以预设的图像帧数，采取跳帧处理，将待活体检测视频绘制至HTML5页面的画布标签；将绘制至HTML5页面的画布标签的待活体检测视频，转换为活体检测图像。
实施例中，通过采取跳帧处理，可采集视频跳帧的图片，使得在低帧率下也可进行活体检测，再使用前端HTML5页面的Canvas元素对待活体检测视频，如待活体检测视频流，进行跳帧截取；其中，Canvas中文为画布，Canvas对象表示一个HTML画布元素<canvas>，它没有自己的行为，但是定义了一个API支持脚本化客户端绘图操作。画布应用程序接口(Canvas API)提供了一个通过JavaScript和HTML的<canvas>元素来绘制图形的方式。实施例中，通过Canvas API按设定的帧数每秒多次地将对待活体检测视频的视频实时画面绘制至<canvas>标签，并转换为活体检测图像的实时图像数据。
在上述实施例中，可通过HTML5页面的画布应用程序接口，跳帧截取活体检测图像，可在一定程度上降低视频的上传流量，也可保证活体检测的准确性。
具体实施时，在通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像后，对截取的活体检测图像进行预处理；预处理用于减小活体检测图像的数据大小。其中，预处理可以包括码率压缩处理、裁剪处理、缩放处理、灰度化处理和转码处理的其中之一或任意组合。
实施例中，由于摄像头设备的硬件技术升级，而高清设备拍摄的视频数据体积较大，传输过程对流量、服务端带宽和数据一致性都有较大的考验，通过<canvas>绘制当前视频帧为活体检测图像，同时可对该活体检测图像进行预处理，如码率压缩处理、裁剪处理、缩放处理、灰度化处理和转码处理等操作，将大大减小每次上送数据的大小。
具体实施时，在对截取的活体检测图像进行预处理后，将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器。而将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器的方法有多种，例如，如图2所示，该方法可以包括如下步骤：步骤201：以预设的数据上送间隔，将在每一数据上送间隔内预处理的活体检测图像，依次进行打包处理；步骤202：按打包处理的先后顺序，持续将打包处理后的活体检测图像，上送到活体检测服务器，直到活体检测服务器生成活体检测结果。
现有技术中，传统的基于HTML5页面的活体检测方法存在着如下问题：由于网页获取活体检测视频数据时的安全限制，需要等待活体检测视频拍摄完毕后才能转换为文件上传，对拍摄时间、拍摄手段等存在一定的要求，且拍摄过程无法提示，交互性较差；拍摄完成后再上传活体检测视频的做法非实时传输，存在一定的空等待时间且该时间随着文件大小的增加而增加；用拍摄完成再上传活体检测视频的文件的做法在安全性上有一定缺失，容易在最终文件上传的步骤被攻击，如替换上传的文件等。
本发明实施例提供的基于HTML5页面的活体检测方法中，根据配置的数据上送间隔，如每秒上传一次该数据上送间隔内的预处理的活体检测图像，将该段时间内获取到的活体检测图像地数据；按打包处理的先后顺序，持续将打包处理后的活体检测图像，上送到活体检测服务器，直到活体检测服务器生成活体检测结果。预设的数据上送间隔，可根据工作人员的使用需求进行设置。
在上述实施例中，可通过图像数据上送间隔来如何保证数据上送的时序性。对比现有技术，本发明实施例不需要等待活体检测视频拍摄完毕后才能转换为文件上传，可直接根据配置的数据上送间隔，将该段时间内获取到的活体检测图像地数据，按打包处理的先后顺序，持续将打包处理后的活体检测图像，上送到活体检测服务器，直到活体检测服务器生成活体检测结果，即可阻止后续的将打包处理后的活体检测图像，上送到活体检测服务器的操作，可实现在生成活体检测结果后，立即停止上传活体检测图像，且可在视频拍摄过程中提示客户活体检测结果已完成，可停止当前视频的拍摄，提升了交互性；本发明实施例不需要再拍摄完成后上传活体检测视频，避免了视频文件的堆积，以及对内存的占用，不需要一定的空等待时间；本发明实施例不需要在拍摄完成再上传活体检测视频的文件，避免了在移动端的视频被恶意替换的事情发生，以及在最终文件上传的步骤被攻击的情况，提升了一定的安全性。本发明实施例可对待活体检测视频进行实时传输，可使视频文件的空等待时间忽略不计，并且在传输过程中待活体检测视频的文件大小可监测也可控制，同时，提升了想要替换实时传输的文件的难度，提升了一定的安全性。
具体实施时，在对截取的活体检测图像进行预处理后，将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器。而将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器的方法有多种，例如，可以包括：通过预建立的长连接，将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器。
实施例中，首先可在前端网页的基于HTML5页面应用，与后台中的到活体检测服务器间建立长连接；之后通过预建立的长连接，将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器。
在上述实施例中，通过使用长链接实时上送活体检测图像，其中活体检测图像可为视频帧图像数据，同样可通过长连接对移动端的HTML5的应用来设计实现一定的交互，在本发明实施例的使用上整体感觉更加连续。
具体实施时，本发明实施例提供的基于HTML5页面的活体检测方法还可以包括：将待活体检测视频，写入HTML5页面的实时视频播放标签；所述实时视频播放标签用于对待活体检测视频进行实时预览。
实施例中，在通过HTML5页面调用的摄像头，接收客户提交的待活体检测视频后，将待活体检测视频，写入HTML5页面的实时视频播放标签。
在上述实施例中，可通过实时视频播放标签用于对待活体检测视频进行实时预览，有助于客户在录制待活体检测视频，可实时看到客户自身录制待活体检测视频的情况，有助于客户更好地录制待活体检测视频。
举一实例，如图3所示，图3为本发明实施例中基于HTML5页面的活体检测方法实例的流程示意图。图3中，本发明实施例中基于HTML5页面的活体检测方法可包括如下步骤：
1.建立与服务器的长连接：在前端网页的基于HTML5页面应用，与后台中的到活体检测服务器间建立长连接；
2.判断后台识别是否完成：首先可判断此次在后台活体检测服务器中的活体检测是否完成；若活体检测已完成，则返回识别检测结果，如接收活体检测服务器传送的活体检测结果，并断开与服务器的长连接，根据识别结果进行下一步操作；若活体检测未完成，则执行如下步骤；
3.调用摄像头获取视频数据：通过HTML5页面所在的应用调用的摄像头，接收客户提交的待活体检测视频；
4.写入<video>标签形成实时视频：接收客户提交的待活体检测视频后，将待活体检测视频，写入HTML5页面的实时视频播放标签；
5.根据配置的帧率将视频帧写入<canvas>转换为图像数据：通过HTML5页面的画布应用程序接口，以预设的图像帧数，采取跳帧处理，将待活体检测视频绘制至HTML5页面的画布标签；将绘制至HTML5页面的画布标签的待活体检测视频，转换为活体检测图像；
6.确定是否达到设定的上送间隔，若已达到设定的上送间隔，则将图像数据上送后台对其进行识别检测：若已达到设定的上送间隔，以预设的数据上送间隔，将在每一数据上送间隔内预处理的活体检测图像，依次进行打包处理；按打包处理的先后顺序，持续将打包处理后的活体检测图像，上送到活体检测服务器，直到活体检测服务器生成活体检测结果；
7.接收活体检测服务器传送的活体检测结果。
本发明实施例中，接收客户提交的待活体检测视频；通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像；对截取的活体检测图像进行预处理；所述预处理用于减小活体检测图像的数据大小；将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器；接收活体检测服务器传送的活体检测结果，从而通过使用画布应用程序接口，可直接在HTML5页面中对待活体检测视频进行处理；通过跳帧截取活体检测图像以及预处理，可在HTML5页面中直接减小活体检测时需上送数据的大小。对比现有技术，不需要依托本地应用，提高了活体检测的灵活性，同时可在HTML5页面中直接对图像进行预处理来减小上送文件的数据大小，避免了出现大文件易造成数据上送失败的情况，减小了活体检测服务器的带宽压力。
如上所述，对比现有技术，目前基于移动端网页获取流媒体数据文件的方式，主要存在如下问题：一是得到的数据文件体积庞大，对传输流量和带宽造成较大压力；二是拍摄完成后上传的方式交互性较差，空等待时间过长，且存在一定的安全风险；依托于本地应用集成的实现则存在依赖性过强，难以解耦。而本发明实施例可采集待活体检测视频数据，可使用HTML5 Canvas API截取视频图像帧，用Canvas按一定的帧数将摄像头获取到的视频数据保存为连续的图像数据，并将图像数据上送至后台的活体检测服务器进行算法检测，减少了文件上送的大小，降低服务器带宽的压力，而且无需等待视频录制完成，可实现实时上传，另外按帧上传也使文件丢失的风险大大降低，容错性更高。同时，本发明实施例可完全使用HTML5页面所在的Web浏览器进行操作，无需依赖移动端的本地应用集成插件或调用移动端的系统接口，侵入性非常低，也更容易在各种场景下进行集成。
本发明实施例中还提供了一种基于HTML5页面的活体检测装置，如下面的实施例所述。由于该装置解决问题的原理与基于HTML5页面的活体检测方法相似，因此该装置的实施可以参见基于HTML5页面的活体检测方法的实施，重复之处不再赘述。
本发明实施例提供的基于HTML5页面的活体检测装置，可用以提高活体检测的灵活性以及减小活体检测时需上送图像数据的大小，如图4所示，该装置可包括：
视频接收模块01，用于接收客户提交的待活体检测视频；
跳帧截取模块02，用于通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像；
预处理模块03，用于对截取的活体检测图像进行预处理；所述预处理用于减小活体检测图像的数据大小；
图像上送模块04，用于将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器；
结果接收模块05，用于接收活体检测服务器传送的活体检测结果。
在一个实施例中，视频接收模块，具体可用于：通过HTML5页面调用的摄像头，接收客户提交的待活体检测视频。
在一个实施例中，跳帧截取模块，具体可用于：通过HTML5页面的画布应用程序接口，以预设的图像帧数，采取跳帧处理，将待活体检测视频绘制至HTML5页面的画布标签；将绘制至HTML5页面的画布标签的待活体检测视频，转换为活体检测图像。
在一个实施例中，预处理可以包括码率压缩处理、裁剪处理、缩放处理、灰度化处理、转码处理的其中之一或任意组合。
在一个实施例中，图像上送模块，具体可用于：以预设的数据上送间隔，将在每一数据上送间隔内预处理的活体检测图像，依次进行打包处理；按打包处理的先后顺序，持续将打包处理后的活体检测图像，上送到活体检测服务器，直到活体检测服务器生成活体检测结果。
在一个实施例中，图像上送模块，具体可用于：通过预建立的长连接，将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器。
在一个实施例中，本发明实施例提供的基于HTML5页面的活体检测装置，如图5所示，还可以包括：实时预览模块06，可用于：将待活体检测视频，写入HTML5页面的实时视频播放标签；所述实时视频播放标签用于对待活体检测视频进行实时预览。
本发明实施例还提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述基于HTML5页面的活体检测方法。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有执行上述基于HTML5页面的活体检测方法的计算机程序。
本发明实施例中，接收客户提交的待活体检测视频；通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像；对截取的活体检测图像进行预处理；所述预处理用于减小活体检测图像的数据大小；将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器；接收活体检测服务器传送的活体检测结果，从而通过使用画布应用程序接口，可直接在HTML5页面中对待活体检测视频进行处理；通过跳帧截取活体检测图像以及预处理，可在HTML5页面中直接减小活体检测时需上送数据的大小。对比现有技术，不需要依托本地应用，提高了活体检测的灵活性，同时可在HTML5页面中直接对图像进行预处理来减小上送文件的数据大小，避免了出现大文件易造成数据上送失败的情况，减小了活体检测服务器的带宽压力。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述的具体实施例，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本发明的具体实施例而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于HTML5页面的活体检测方法，其特征在于，包括：
接收客户提交的待活体检测视频；
通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像；
对截取的活体检测图像进行预处理；所述预处理用于减小活体检测图像的数据大小；
将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器；
接收活体检测服务器传送的活体检测结果。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，接收客户提交的待活体检测视频，包括：
通过HTML5页面调用的摄像头，接收客户提交的待活体检测视频。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像，包括：
通过HTML5页面的画布应用程序接口，以预设的图像帧数，采取跳帧处理，将待活体检测视频绘制至HTML5页面的画布标签；
将绘制至HTML5页面的画布标签的待活体检测视频，转换为活体检测图像。
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理包括码率压缩处理，裁剪处理，缩放处理，灰度化处理和转码处理的其中之一或任意组合。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器，包括：
以预设的数据上送间隔，将在每一数据上送间隔内预处理的活体检测图像，依次进行打包处理；
按打包处理的先后顺序，持续将打包处理后的活体检测图像，上送到活体检测服务器，直到活体检测服务器生成活体检测结果。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器，包括：
通过预建立的长连接，将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
将待活体检测视频，写入HTML5页面的实时视频播放标签；所述实时视频播放标签用于对待活体检测视频进行实时预览。
8.一种基于HTML5页面的活体检测装置，其特征在于，包括：
视频接收模块，用于接收客户提交的待活体检测视频；
跳帧截取模块，用于通过HTML5页面的画布应用程序接口，从待活体检测视频中，以预设的图像帧数，跳帧截取活体检测图像；
预处理模块，用于对截取的活体检测图像进行预处理；所述预处理用于减小活体检测图像的数据大小；
图像上送模块，用于将预处理后的活体检测图像上送到活体检测服务器；
结果接收模块，用于接收活体检测服务器传送的活体检测结果。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一所述方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有执行权利要求1至7任一所述方法的计算机程序。
CN202010773235.XA 2020-08-04 2020-08-04 基于html5页面的活体检测方法及装置 Active CN111860455B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010773235.XA CN111860455B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 基于html5页面的活体检测方法及装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010773235.XA CN111860455B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 基于html5页面的活体检测方法及装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111860455A true CN111860455A (zh) 2020-10-30
CN111860455B CN111860455B (zh) 2023-08-18

Family

ID=72953297

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010773235.XA Active CN111860455B (zh) 2020-08-04 2020-08-04 基于html5页面的活体检测方法及装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111860455B (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113591622A (zh) * 2021-07-15 2021-11-02 广州大白互联网科技有限公司 一种活体检测方法及装置

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107358152A (zh) * 2017-06-02 2017-11-17 广州视源电子科技股份有限公司 一种活体识别方法和系统
CN109684927A (zh) * 2018-11-21 2019-04-26 北京蜂盒科技有限公司 活体检测方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
CN110298312A (zh) * 2019-06-28 2019-10-01 北京旷视科技有限公司 活体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107358152A (zh) * 2017-06-02 2017-11-17 广州视源电子科技股份有限公司 一种活体识别方法和系统
CN109684927A (zh) * 2018-11-21 2019-04-26 北京蜂盒科技有限公司 活体检测方法、装置、计算机可读存储介质和电子设备
CN110298312A (zh) * 2019-06-28 2019-10-01 北京旷视科技有限公司 活体检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113591622A (zh) * 2021-07-15 2021-11-02 广州大白互联网科技有限公司 一种活体检测方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
CN111860455B (zh) 2023-08-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10896522B2 (en) Method and apparatus for compressing image
CN110430441B (zh) 一种云手机视频采集方法、系统、装置及存储介质
CN105338323A (zh) 一种视频监控方法及装置
CN105681749A (zh) 用于预览视频的方法、装置、系统和计算机可读介质
CN114679607B (zh) 一种视频帧率控制方法、装置、电子设备及存储介质
CN112085828B (zh) 图像处理方法及装置、云真机系统、存储介质和电子设备
CN111432169A (zh) 视频传输方法、装置、设备和系统
CN109040786A (zh) 摄像头数据的传输方法、装置、系统及存储介质
CN112911306A (zh) 一种视频处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN111860455B (zh) 基于html5页面的活体检测方法及装置
CN116229307A (zh) 基于抽帧策略的目标识别方法、系统、设备及存储介质
CN110139128B (zh) 一种信息处理方法、拦截器、电子设备及存储介质
CN110347597B (zh) 图片服务器的接口测试方法、装置、存储介质与移动终端
CN112291483A (zh) 视频推送方法及系统、电子设备及可读存储介质
WO2021051573A1 (zh) 分渠道采集数据的唇语活体检测方法、系统和计算机设备
CN115567711A (zh) 一种桌面图像动态采集方法、设备及计算机可读存储介质
CN112822511A (zh) 视频处理方法、系统、智能终端及计算机可读存储介质
CN114640854A (zh) 一种多路视频流实时高速解码方法
CN110798700B (zh) 视频处理方法、视频处理装置、存储介质与电子设备
CN113810725A (zh) 视频处理方法、装置、存储介质及视频通讯终端
CN113709401A (zh) 视频通话方法、设备、存储介质及程序产品
CN109874036B (zh) 一种视频分析方法及装置、设备、存储介质
CN112261474A (zh) 一种多媒体视频图像处理系统及处理方法
CN112887643A (zh) 录制视频的方法、装置、存储介质及电子装置
CN114268730A (zh) 图像存储的方法、装置、计算机设备和存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant