CN105681749A - 用于预览视频的方法、装置、系统和计算机可读介质 - Google Patents

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Abstract

一种用于预览视频的方法、装置、系统和计算机可读介质。该装置包括：存储装置，该存储装置构造成储存指令；以及一个或多个处理器，该一个或多个处理器构造成执行所述指令以接收由照相机捕获的视频。所述一个或多个处理器还构造成从所述视频的分析检测特殊事件。所述特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或者声音中的至少一个。所述一个或多个处理器还构造成从所述视频提取与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个，并且产生预览视频，该预览视频包括与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个。

Description

用于预览视频的方法、装置、系统和计算机可读介质
技术领域
本公开总体上涉及预览视频，并且更具体地涉及用于产生并呈现视频的缩短版本的方法、装置、系统和计算机可读介质。
背景技术
视频监控装置允许个人和企业为了各种目的而监控房屋，这些目的例如包括安全性、婴儿或者老人监控、视频会议等。这样的视频监控装置可以连续地记录视频、从而每天产生大量的视频数据。然而查看视频数据可能是一种挑战。例如，用户可能不具有足够的时间来完整地查看视频。
这样的不方便可以通过显示一些从视频提取的视频预览帧使得用户能够查看视频预览帧而不是整个视频而被部分地解决。尽管该方法可以容易实施，但仍存在缺陷。例如，在该方法中，可能在每个特定时间段从视频提取视频预览帧。所提取的视频预览帧不可能捕获所有特殊事件(例如，婴儿啼哭)。因此，仅查看这些视频预览帧的用户可能错过一些特殊事件。另外，呈现给用户的视频预览帧可能看起来很相似，并且如果没有指示发生了特殊事件，则用户可能仍会错过在视频预览帧中包括的特殊事件。
发明内容
本公开的一个方面涉及一种用于预览视频的装置。该装置包括：存储装置，该存储装置构造成储存指令；以及一个或多个处理器，该一个或多个处理器构造成执行所述指令以接收由照相机捕获的视频并且分析所述视频。所述一个或多个处理器还构造成从所述视频的分析检测特殊事件。所述特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或者声音中的至少一个。所述一个或多个处理器还构造成从所述视频提取与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个，并且产生预览视频，该预览视频包括与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个。
本公开的另一方面涉及一种用于预览视频的系统。该系统包括：照相机，该照相机包括图像传感器和第一处理器。所述照相机构造成捕获视频并且传送用于上载所述视频的请求。所述照相机还构造成接收包括用于上载所述视频的地址的响应并且上载所述视频。所述系统还包括饱含第二处理器的处理服务器。该处理服务器构造成接收所述视频、分析所述视频并且从所述视频的分析检测特殊事件。所述特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或者声音中的至少一个。所述处理服务器还构造成从所述视频提取与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个，并且产生预览视频，该预览视频包括与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个。
本公开的又一方面涉及一种用于预览视频的方法。该方法包括接收由照相机捕获的视频。所述方法还包括分析所述视频并且从所述视频的分析检测特殊事件，所述特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或者声音中的至少一个。所述方法还包括从所述视频提取与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个，并且产生预览视频，该预览视频包括与所述特殊事件相对应的所述视频预览帧或音频节段中的至少一个。
本公开的又一方面涉及一种用于预览视频的方法。该方法包括由照相机捕获视频并且由所述照相机传送用于上载所述视频的请求。该方法还包括由所述照相机接收包括用于上载所述视频的地址的响应，并且由所述照相机将所述视频上载到包括在所述响应中的所述地址。所述方法还包括由处理服务器接收所述视频。所述方法还包括由所述处理服务器分析所述视频并且由所述处理服务器从所述视频的分析检测特殊事件。所述特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或者声音中的至少一个。所述方法还包括由所述处理服务器从所述视频提取与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个，并且由所述处理服务器产生预览视频，该预览视频包括与所述特殊事件相对应的所述视频预览帧或音频节段中的至少一个。
本公开的又一方面涉及一种实施计算机程序产品的非暂时性计算机可读介质，所述计算机程序产品包括构造成使得计算装置进行以下过程的指令：接收由照相机捕获的视频；并且分析所述视频。所述计算机程序产品包括还构造成使得检测装置从所述视频的分析检测特殊事件的指令。所述特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或声音中的至少一个。所述计算机程序产品包括还构造成使得所述计算装置从所述视频提取与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个的指令，并且产生预览视频，所述预览视频包括与所述特殊事件相对应的所述视频预览帧或音频节段中的至少一个。
附图说明
本文所述的方法、系统和/或方法进一步针对示例性实施方式进行描述。这些示例性实施方式对照附图被详细地描述。这些实施方式是非限制的示例性实施方式，其中相似的附图标记在整个附图的若干视图中指代类似的结构，并且其中：
图1是根据一些实施方式的用于呈现预览视频的示例性系统的框图；
图2是根据一些实施方式的示例性实施方式的框图；
图3是根据一些实施方式的示例性分布式服务器的框图；
图4是根据一些实施方式的示例性处理服务器的框图；
图5是根据一些实施方式的示例性用户装置的框图；
图6是根据一些实施方式的用于上载视频的示例性过程的流程图；
图7是根据一些实施方式的用于上载视频的示例性过程的流程图；
图8是根据一些实施方式的用于产生预览视频的示例性过程的流程图；以及
图9是根据一些实施方式的用于提取一个或多个预览帧的示例性过程的流程图。
具体实施方式
现在将详细地说明所公开的实施方式。实施方式的示例在附图中示出。为了方便，相同的附图标记在所有附图中被用于指示相同或相似的部件。
参照形成本说明书的一部分的附图，考虑下列说明，本公开的特征和特点以及结构的相关元件和部件的组合的操作方法和功能和制造经济性能够变得更明显。然而，应理解的是，附图仅是为了示意和说明，而不旨在构成本公开的限制。当在说明书和权利要求书中使用时，单数形式的“一”、“一个”、“该”包括复数指代物，除非上下文清楚地相反指示出。
本公开涉及用于预览由照相机捕获的一个或多个视频的系统和方法。例如，图1示出了示例性系统100，该系统100包括照相机102、网络104、分布式服务器106和一个或多个处理服务器108(标以108A至108N)。照相机102可以是数码相机、网络照相机、智能手机、平板电脑、笔记本电脑或者配备有网络照相机的视频游戏机。照相机102构造成例如经由网络104将视频传送至系统100的其它部件。
在一些实施方式中，照相机102经由网络104向分布式服务器106传送用于上载视频的请求。响应于该请求，分布式服务器106确定一个或多个处理服务器108中的可适于并可用于接收并处理一个或多个视频的一个处理服务器。分布式服务器106还确定与处理服务器108相关联的地址，一个或多个视频将被上载到该处理服务器。分布式服务器106然后产生包括上载地址的响应并且将该响应传送至照相机102。照相机102利用所述响应中包含的地址将一个或多个视频上载到处理服务器108。在一些实施方式中，照相机102和分布式服务器106包封在构造成执行本申请中公开的照相机102和分布式服务器106的功能的单个装置(例如照相机102)中。
在一些实施方式中，处理服务器108接收并分析一个或多个由照相机102下载的视频。处理服务器108还从视频的分析检测并识别一个或多个特殊事件。处理服务器108还从所分析的视频提取一个或多个呈现所识别的特殊事件的视频预览帧。另选地或附加地，在一些实施方式中，处理服务器108还从所分析的视频提取一个或多个呈现所识别的特殊事件的音频节段。处理服务器108还将预览视频传送至分布式服务器106以用于分布和/或用户装置110以使用户查看。在一些实施方式中，分布式服务器106和处理服务器108被包封在构造成执行在本申请中公开的分布式服务器106和处理服务器108的功能的单个装置中。在其它实施方式中，照相机102、分布式服务器106和处理服务器108被包封在构造成执行在本申请中公开的照相机102、分布式服务器106和处理服务器108的功能的单个装置中。
在一些实施方式中，用户装置110接收来自分布式服务器106或处理服务器108的预览视频。用户装置110还在用户的请求下向用户呈现预览视频。
图2示出了照相机102的示例性构造。照相机102包括处理器202、存储器204、通讯接口206、图像传感器210和声音传感器212。在操作中，处理器202执行计算机指令(程序编码)并执行根据本文所描述的技术的功能。例如，处理器202指示图像传感器208连续地捕获视频。在其它实施方式中，处理器202接收来自运动传感器210或声音传感器212的指示潜在(移动)物体的信号。处理器202然后指示图像传感器208捕获一个或多个视频。处理器202包括一个或多个已知的处理装置(诸如微处理器)或者是其一部分。在一些实施方式中，处理器202包括任何类型的单核或多核处理器、移动装置微控制器、中央处理单元等。
存储器204构造成存储待由处理器202执行的一个或多个计算机程序，以执行本文中公开的示例性功能。例如，存储器204构造成存储由处理器202执行的功能，以接收来自运动传感器210的指示潜在特殊事件的信号并指示图像传感器208捕获视频。在本公开中描述的方法中，存储器204还构造成存储由处理器202使用的数据和/或参数。例如，存储器204存储用于基于从运动传感器210和/或声音传感器212接收的信号检测潜在的特殊事件的阈值。处理器202能够访问存储在存储器204中的阈值，并且基于所接收的信号检测一个或多个潜在的特殊事件。存储器204可以是易失性或非易失性的、磁性的单导体或带或光学的、可移除的、不可移除的或其它类型的存储装置或有形的(即非暂性的)计算机可读介质，包括但不限于ROM、闪存、动态RAM和静态RAM。
通讯接口206构造成经由网络104传送并接收除了其它装置之外来自分布式服务器106、处理服务器108和/或用户装置110的数据。网络104可以是允许传送和接收数据的任何类型的有线或无线网络。例如，网络104可以是有线网络、本地无线网络(例如蓝牙、WiFi、近场通讯(NFC)等)、蜂窝网络、因特网等或者其组合。还能考虑提供用于在分离的装置之间传送数据的介质的其它已知通讯方法。
图像传感器208与处理器202通讯并且构造成捕获视频。在一些实施方式中，图像传感器208连续地捕获视频。在其它实施方式中，图像传感器208接收来自处理器202的控制信号并且根据所接收的控制信号捕获视频。图像传感器208将所捕获的视频存储在存储器204中。
在一些实施方式中，照相机102包括用于检测潜在的特殊事件的一个或多个运动传感器204和/或一个或多个声音传感器212。例如，运动传感器210包括超声传感器，超声传感器构造成发出超声信号并且基于所反射的超声信号检测照相机102附近的物体(静止的或移动的)。运动传感器210然后产生指示存在物体(即，潜在特殊事件)的信号，该信号被传送到处理器202。在接收了信号之后，处理器202指示图像传感器208开始捕获视频。在另一示例中，声音传感器212包括构造成监控环境声级的麦克风。如果环境声级超过阈值，则声音传感器212产生指示异常声音(即，潜在特殊事件)的信号，该信号然后被传送至处理器202。在接收到信号之后，处理器202指示图像传感器208开始捕获视频。还能考虑用于检测物体、移动物体和/或声音的其它类型的传感器。
图3示出了分布式服务器106的示例性构造。分布式服务器106除了其它部件之外包括处理器302、存储器304和通讯接口306。在操作时，处理器302执行计算机指令(程序编码)并且执行根据本文所描述的技术的功能。例如，在一些实施方式中，处理器302经由网络104通过通讯接口306接收用于上载来自照相机102的一个或多个视频的请求。处理器302确定一个或多个处理服务器108中的一个处理服务器是否可用于接收并处理一个或多个视频。处理器302还确定与一个或多个处理服务器108中的一个或多个视频待被上载到的一个处理服务器相关联的地址。处理器302还产生包括与处理服务器108相关联的地址的响应并且将所述响应传送到照相机102。处理器302包括诸如微处理器的一个或多个已知的处理装置或者是其一部分。在一些实施方式中，处理器302包括任何类型的单核或多核处理器、移动装置微控制器、中央处理单元等。
存储器304构造成存储待由处理器302执行的一个或多个计算机程序，以执行本文中公开的示例性功能。例如，存储器304构造成存储待由处理器302执行的程序，以确定一个或多个处理服务器108中的可适于和可用于处理由照相机102上载的视频的一个处理服务器。在本公开中描述的方法中，存储器304还构造成存储由处理器302使用的数据和/或参数。例如，存储器304存储与和一些或所有处理服务器108相关联的地址相关的信息。当响应于接收到的来自照相机102的上载请求产生响应时，处理器302能够访问地址信息。存储器304可以是易失性或非易失性的、磁性的单导体或带或光学的、可移除的、不可移除的或其它类型的存储装置或有形的(即非暂性的)计算机可读介质，包括但不限于ROM、闪存、动态RAM和静态RAM。
通讯接口306构造成经由网络104传送并接收除了其它装置之外来自照相机102、处理服务器108和/或用户装置110的数据。
图4示出了处理服务器108的示例性构造。处理服务器108除了其它部件之外还包括处理器402、存储器404和通讯接口406。在操作时，处理器402执行计算机指令(程序编码)并且执行根据本文所描述的技术的功能。例如，在一些实施方式中，处理器402接收并分析从照相机102上载的一个或多个视频。处理器402还从视频的分析检测并识别一个或多个特殊事件。处理器402还从所分析的视频提取呈现所识别的特殊事件的一个或多个预览帧和/或一个或多个音频节段。处理器402还产生包括所提取的视频预览帧和/或音频节段的预览视频。处理器402还将预览视频传送到用于分布的分布式服务器106和/或用于用户的查看的用户装置110。处理器402包括诸如微处理器的一个或多个已知的处理装置或者是其一部分。在一些实施方式中，处理器402包括任何类型的单核或多核处理器、移动装置微控制器、中央处理单元等。
存储器404构造成存储由处理器402执行的一个或多个计算机程序，以执行本文中公开的示例性功能。例如，存储器404构造成存储由处理器402执行的程序，以检测并识别从来自照相机102的所接收的视频的一个或多个特殊事件。在本公开中描述的方法中，存储器404还构造成存储由处理器402使用的数据和/或参数。例如，存储器404存储在先构建的一个或多个物体模型，以检测在所接收的视频中包含的特殊事件。当分析视频时，处理器402能够访问物体模型。存储器404可以是易失性或非易失性的、磁性的单导体或带或光学的、可移除的、不可移除的或其它类型的存储装置或有形的(即非暂性的)计算机可读介质，包括但不限于ROM、闪存、动态RAM和静态RAM。
通讯接口406构造成经由网络104传送并接收除了其它装置之外来自照相机102、分布式服务器106和/或用户装置110的数据。
图5示出了用户装置110的示例性构造。用户装置110除了其它部件之外还包括处理器502、存储器504、通讯接口506、输入508和显示器510。在操作时，处理器502执行计算机指令(程序编码)并且执行根据本文所描述的技术的功能。例如，在一些实施方式中，处理器502接收来自分布式服务器106或处理服务器108的预览视频。处理器502还经由输入装置508接收来自用户的输入，然后经由显示器510向用户呈现预览视频。处理器502还请求访问由照相机102捕获的原始视频，该原始视频可以存储在照相机102、分布式服务器106和/或处理服务器108中。处理器502包括诸如微处理器的一个或多个已知的处理装置或者是其一部分。在一些实施方式中，处理器502包括任何类型的单核或多核处理器、移动装置微控制器、中央处理单元等。
存储器504构造成存储待由处理器502执行的一个或多个计算机程序，以执行本文中公开的示例性功能。例如，存储器504构造成存储可以由处理器502执行的程序，以向用户呈现所接收的预览视频。在本公开中描述的方法中，存储器504还构造成存储由处理器502使用的数据和/或参数。
通讯接口506构造成经由网络104传送并接收除了其它装置之外来自照相机102、分布式服务器106和/或处理服务器108的数据。
图6是用于捕获和上载一个或多个视频的示例性过程600的流程图。在602处，照相机102从运动传感器210和/或声音传感器212接收指示潜在特殊事件的信号。例如，运动传感器210检测到移动物体并且产生指示潜在运动事件发生的信号。在另一示例中，声音传感器212检测到环境声级的改变并且产生指示声级的信号。所产生的信号还包括与潜在运动事件相关的信息(例如，其时间戳)。该信号被传送到处理器202。
在步骤604处，处理器202基于所接收的来自运动传感器210和/或声音传感器212的信号确定是否发生潜在特殊事件。例如，处理器202确定在信号中包含的声级是否超过阈值。如果超过阈值，则处理器202在606处指示图像传感器208捕获一个或多个视频。
在一些实施方式中，过程600在606处开始，并且图像传感器208连续地捕获视频而不检测潜在事件。
在步骤608处，处理器202产生用于上载一个或多个所捕获的视频的请求，并且将所述请求传送到分布式服务器106。在一些实施方式中，一旦捕获了视频，处理器202就传送请求。在其它实施方式中，处理器202传送在预定时间段(例如6、12或24小时)内捕获的用于上载视频的请求。
在一些实施方式中，所述请求包括与照相机102相关的信息和/或待被上载的视频。例如，所述请求包括照相机102的识别和/或与照相机102相关联的用户信息。照相机102的识别包括照相机102的IP(或网页)地址和/或装置ID。用户信息包括用于与分布式服务器106和/或处理服务器108通讯的用户名称和密码。所述请求还包括待被上载的视频的大小、长度、分辨率和/或帧速率。所述请求还包括与由照相机检测的潜在特殊事件(如果有)相关的信息。例如，所述请求包括在视频中显现并且实时发生的潜在特殊事件的时间戳。
图7是用于处理由照相机102传送的上载请求的示例性过程700的流程图。在702处，分布式服务器106的处理器302接收请求。在704处，处理器302确定处理服务器108中的可适于和可用于接收并处理视频的一个处理服务器。这样的确定基于一个或多个处理服务器108的可用性和/或包括在上载请求中的信息而形成。例如，处理器302估计处理视频将花费例如30分钟。处理器302还确定处理服务器108-A可用于基于所估计的处理时间和处理服务器108的可用性来处理视频。在一些实施方式中，处理器302确定某一个处理服务器108已在一段时间(例如12或者小时)内处理了由照相机102上载的一个或多个视频。处理器302然后将用于处理新视频的任务分配给同一处理服务器108。
在一些实施方式中，处理器302获得与处理服务器108中的供照相机102将视频上载至其的一个处理服务器相关联的上载地址。在706处，处理器302还产生包括上载地址的响应，该响应然后在708处经由网络104被传送至照相机102。
再次参照图6，在610处，照相机102的处理器202确定响应是否被接收。如果被接收，则处理器202从所接收的响应提取上载地址，并且在612处将视频上载至上载地址。处理器202还将与视频和/或照相机102相关的信息传送到处理服务器108，例如包括IP(或网页)地址和/或照相机102的装置ID、用户信息、视频的大小、长度、分辨率、和/或帧速率和/或与由照相机102检测的潜在特殊事件相关的信息(如果有)。另选地或附加地，分布式服务器106将请求中包含的信息发送至处理服务器108。
另选地或附加地，分布式服务器106将照相机102的地址(或者存储视频的地址)提供给处理服务器108。处理服务器108然后请求访问视频并且下载视频。处理服务器108还从照相机102和/或分布式服务器106获得与视频相关的信息。
图8是用于针对所接收的视频产生预览视频的示例性过程800的流程图。在802处，处理服务器108的处理器402接收由照相机102捕获的视频。在804处，处理器402从所接收的视频提取图像帧。在一些实施方式中，处理器402从视频提取第一视频帧。在其它实施方式中，处理器402获得与由照相机102识别的潜在特殊事件相关的信息(例如，在视频中出现的潜在特殊事件的时间戳)。处理器402基于所述信息从视频提取一个或多个图像帧。例如，处理器402在潜在特殊事件的时间戳周围从视频提取一个或多个图像帧。
在806处，处理器402分析所提取的视频帧。例如，在一些实施方式中，处理器402可以分析视频帧，以识别图像帧中包含的物体或移动物体。仅举例来说，处理器402识别所提取的图像帧中包含的一个或多个图像特征。示例性图像特征可以包括人体、人脸、宠物、事物等。用于检测图像中的一个或多个物体的算法可以被用于识别图像特征，例如包括斑点检测、边缘检测、尺度不变特征变换、角落检测、形状检测等。还可以考虑用于从图像检测物体的其它算法。例如，通过将所识别的图像特征与预先构建的一个或多个物体模型(和/或场景模型)对比，处理器402还识别在所识别的图像特征中包含的一个或多个物体。物体(或场景)模型基于一个或多个已知物体的图像由分布式服务器106和/或处理服务器108产生。处理器402还识别在图像特征中包含的物体。例如，处理器402通过将图像特征与一个或多个物体模型对比，来确定图像帧中的所检测的图像特征是人脸。处理器402还确定在视频帧中检测到的脸可以是所想要的人的脸。在一些实施方式中，处理器402从图像帧识别一个或多个物体。用于物体识别的一个示例性方法基于在题为FastR-CNN的且由RossGirshick创作的论文中公开的FastRegion-basedConvolutionalNetworkmethod(基于区域的卷积网络方法)(可通过http://arxiv.org/pdf/1504.08083.pdf获得)。
在一些实施方式中，处理器402识别图像帧和其在先(或在后)图像帧中包含的一个或多个运动特征。运动特征是后图像帧的以下区域，在该区域中，像素值从视频帧改变为由移动物体引起的在先(或在后)图像帧。例如，在一些实施方式中，处理器402在804处提取图像帧和其在先(或在后)图像帧。处理器402然后例如通过对比图像帧和在先(或在后)图像帧的像素值，来确定图像帧和其在先(或在后)图像帧之差。如果该差等于或超过阈值，则处理器402将该区域识别为运动特征。处理器402然后例如通过对比所识别的运动特征和预先构建的运动模型，基于所识别的运动特征来识别一个或多个运动事件。例如，处理器402例如通过将所检测的运动特征与运动模型中包含的运动特征对比，将移动物体识别为移动宠物或者人。
在810处，处理器402确定是否在图像帧中检测到特殊事件(即，物体或移动物体)。如果没有(810至816外部的“否”箭头)，则处理器402在816处确定视频是否包含待被提取和分析的多个图像帧。如果有(816至812外部的“是”箭头)，则处理器402在812处跳过预定的视频帧数并且在804处提取另一个图像帧。所跳过的帧数能够是1至300之间的任何数。在另一实施方式中，所跳过的帧数限制于1-30、31-60、61-100、101-200或201-300的子范围。另选地，当在804处提取另一个图像帧之前，处理器402在802处跳过某一时间段。例如，处理器402在提取另一个图像帧之前跳过视频的10秒。在一些实施方式中，所跳过的视频的时间段可以是在0.1秒至60分钟之间的任何时间段。在其它实施方式中，所跳过的时间段限制为0.1秒至1秒、1秒至5秒、6秒至10秒、11秒至20秒、21秒至60秒、1分钟至10分钟、11分钟至30分钟或者31分钟至60分钟的子范围。
在一些实施方式中，所跳过的时间段或视频帧可以变化。例如，处理器402在提取另一个图像帧之前，先跳过视频的10秒。如果在一段时间内(例如，1分钟)无特殊事件被识别，则处理器跳过超过10秒(例如，1分钟、2分钟等)，直到识别到特殊事件。在一些实施方式中，如果在一时间点处在图像帧中识别到特殊事件，则处理器402跳过小于10秒(例如，1秒或5秒)。在其它实施方式中，基于在在先的图像帧中是否检测到特殊事件，处理器402在提取另一个图像帧之前跳过更多或更少个帧。在一些实施方式中，在处理器402在804处提取另一个图像帧之后，过程在806处继续，如上所述。
再次参照810，如果处理器402确定在图像帧中至少一个特殊事件被检测到(810至814外部的“是”箭头)，则处理器402在814处将图像帧作为预览帧输出。处理器402还获得与在图像帧中所检测的特殊事件相关的信息。与特殊事件相关的信息包括特殊事件的时间戳和/或特殊事件的类型(即，物体或移动物体)。在一些实施方式中，处理器402还将预览帧转换为其低分辨率形式。仅举例来说，处理器402将具有1280×720的分辨率的预览帧转换为具有640×360或320×180等的分辨率的图像。
然后在816处，处理器402确定视频是否包含待被提取和分析的更多的图像帧，如在本公开的其它地方所述的。如果没有(816至818外部的箭头为“否”)，则处理器402汇聚所有的预览帧(或者其低分辨率形式)并且在818处利用预览帧(或者其低分辨率形式)产生预览视频(或者运动图片)。预览视频还包括与在预视帧中检测到的特殊事件相关的信息，例如，包括特殊事件的时间戳和/或特殊事件的类型。预览视频具有预定的帧速率。例如，预览视频的帧速率在每秒1帧(fps)至60fps的范围内。在其它实施方式中，预览视频的帧速率被限制在1-5fps、6-10fps、10-30fps或者31-60fps的子范围内。
在一些实施方式中，处理器402将预览视频传送至分布式服务器106和/或用户装置110。处理器402还传送与原始视频和/或所识别的特殊事件相关的信息。该信息包括原始视频的存储地址、原始视频的元数据、与捕获原始视频的照相机102相关的信息。该信息还包括特殊事件的时间戳和/或特殊事件的类型。仅举例来说，用户通过用户装置110向分布式服务器106发送用于查看照相机102捕获的视频的请求。作为响应，分布式服务器106将该请求发送到处理服务器108，处理服务器108然后将与所请求的视频相关联的预览视频传送至用户装置110。用户装置110经由显示器510向用户呈现所接收的预览视频。用户装置110还向用户呈现所接收的与特殊事件相关的信息。在一些实施方式中，用户还能够请求访问原始视频。例如，用户装置110经由输入装置508接收来自用户的输入以请求与预览视频相关联的原始视频。用户装置110然后将用于原始视频的请求传送至照相机102、分布式服务器106或者处理服务器108，照相机102、分布式服务器106或者处理服务器108然后将所请求的视频传送至用户装置110以使用户查看。
再次参照图8，在一些实施方式中，处理器402基于视频的音频信号获得一个或多个预览帧，作为选择或者附加地基于上述的图像帧的分析确定预览帧(即，步骤802至814)。
图9是用于检测一个或多个特殊事件并且输出与所检测的特殊事件相关联的视频和/或预览帧的音频节段的示例性过程900的流程图。在902处，处理器402接收视频。处理器402在904处从视频提取音频信号。处理器402在906处分析音频信号并且在908处从音频信号的分析检测一个或多个特殊事件。仅举例来说，处理器402确定在音频信号中是否包含有任何语音或任何具体的声音(例如，婴儿哭声、玻璃粉碎等)。处理器402还基于音频信号中的所检测的粉碎玻璃(例如窗户)的声音来检测中断事件。处理器402还获得与所检测的特殊事件相关的信息。例如，处理器402获得所检测的并且与特殊事件相关联的时间戳。
在908处，处理器402确定是否有任何特殊事件被检测到。如果有，则处理器402提取音频信号的指示所检测的特殊事件的音频节段。另选地或附加地，处理器402在所检测的和与特殊事件相关联的声音的时间戳周围提取一个或多个图像预览。处理器402还将图像帧作为预览帧输出。除了基于上述的示例性过程800所选择的预览帧，处理器402还利用预览帧产生预览视频。在一些实施方式中，预览视频包括所提取的声音节段。
在一些实施方式中，处理器402从照相机102接收超过一个视频。仅举例来说，照相机102在上午将一视频传送到处理服务器并且在下午传送另一个视频。如在本公开中的其它地方所述的，处理器402还处理所接收的视频并且检测视频所包含的任何特殊事件。如在本公开中的其它地方所述的，处理器402还获得与所检测的特殊事件相关联的预览帧和/或音频节段。在一些实施方式中，处理器402将从不同视频获得的预览帧和/或音频节段相结合。处理器402还利用从视频获得的预览帧产生单个预览视频。
尽管本文已描述了示意性实施方式，但是如本领域技术人员基于本公开将理解的是，任何和所有实施方式的范围具有等同的元素、修改、省略、组合(例如，涵盖各个实施方式的多个方面)、适应性和/或更换。权利要求书中的限定要基于权利要求书中采用的语言被宽泛地解释，并且不限于在本说明书中描述的或者在申请的进行期间描述的示例。这些示例应被视为非排它性的。此外，所公开的过程的步骤可以以任何方式进行修改，包括通过重新排列步骤和/或插入或删除步骤。因此，说明书和示例仅旨在被当作示意性的，其中真实的范围和精神由所附的权利要求以及它们的等同物的整个范围来表示。

Claims (20)

1.一种用于预览视频的方法，其特征在于，该方法包括：
接收由照相机捕获的视频；
分析所述视频；
从所述视频的分析检测特殊事件，所述特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或者声音中的至少一个；
从所述视频提取与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个；并且，
产生预览视频，该预览视频包括与所述特殊事件相对应的所述视频预览帧或音频节段中的至少一个。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法还包括将所述预览视频传送给用户。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述特殊事件是第一特殊事件，所述方法还包括：
从所述视频的分析检测第二特殊事件，所述第二特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或声音中的至少一个；并且，
从所述视频提取与所述第二特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个，其中所述预览视频还包括与所述第二特殊事件相对应的所述视频预览帧或音频节段中的至少一个。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频是第一视频，所述特殊事件是第一特殊事件，所述方法还包括：
接收由所述照相机捕获的第二视频；
分析所述第二视频；
从所述第二视频的分析检测第二特殊事件，所述第二特殊事件包括在所述第二视频中检测到的物体、移动物体或声音中的至少一个；并且，
从所述第二视频提取与所述第二特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个，其中所述预览视频还包括与所述第二特殊事件相对应的所述视频预览帧或音频节段中的至少一个。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
接收由所述照相机捕获的另一个视频；
分析所述另一个视频；
从所述另一个视频的分析检测第三特殊事件，所述第三特殊事件包括在所述另一个视频中检测到的物体、移动物体或声音中的至少一个；并且，
从所述另一个视频提取与所述第三特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个，其中所述预览视频还包括与所述第三特殊事件相对应的所述视频预览帧或音频节段中的至少一个。
6.一种用于预览视频的方法，其特征在于，该方法包括：
由照相机捕获视频；
由所述照相机传送用于上载所述视频的请求；
由所述照相机接收包括用于上载所述视频的地址的响应；
由所述照相机将所述视频上载到包括在所述响应中的所述地址；
由处理服务器接收所述视频；
由所述处理服务器分析所述视频；
由所述处理服务器从所述视频的分析检测特殊事件，所述特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或者声音中的至少一个；
由所述处理服务器从所述视频提取与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个；并且，
由所述处理服务器产生预览视频，该预览视频包括与所述特殊事件相对应的所述视频预览帧或音频节段中的至少一个。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
由分布式服务器从所述照相机接收用于上载所述视频的请求；
由所述分布式服务器产生包括用于上载所述视频的所述地址的响应，其中，
所述照相机将所述视频上载到包括在所述响应中的所述地址；并且，
所述处理服务器从供上载所述视频的所述地址接收所述视频。
8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
由所述照相机接收指示潜在特殊事件的信号，所述潜在特殊事件包括潜在物体、潜在移动物体或者潜在声音中的至少一个；并且，
由所述照相机捕获包括所述潜在特殊事件的所述视频。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，该方法还包括：
由所述照相机获得与所述潜在特殊事件相关的信息；
从所述照相机向所述处理服务器传送与所述潜在特殊事件相关的所述信息；
由所述处理服务器接收与所述潜在特殊事件相关的所述信息；并且，
由所述处理服务器至少部分地基于与所述潜在特殊事件相关的所述信息检测所述特殊事件。
10.一种用于预览视频的装置，其特征在于，该装置包括：
存储装置，该存储装置构造成储存指令；以及，
一个或多个处理器，该一个或多个处理器构造成执行所述指令以：
接收由照相机捕获的视频；
分析所述视频；
从所述视频的分析检测特殊事件，所述特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或者声音中的至少一个；
从所述视频提取与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个；并且，
产生预览视频，该预览视频包括与所述特殊事件相对应的所述视频预览帧或音频节段中的至少一个。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述一个或多个处理器还构造成执行所述指令以将所述预览视频传送给用户。
12.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述特殊事件是第一特殊事件，所述一个或多个处理器还构造成执行所述指令以：
从所述视频的分析检测第二特殊事件，所述第二特殊事件包括在视频中所检测到的物体、移动物体或者声音中的至少一个；并且，
从所述视频提取与所述第二特殊事件相对应的视频预览帧或声音节段中的至少一个，其中所述预览视频还包括与所述第二特殊事件相对应的所述视频预览帧或声音节段中的至少一个。
13.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述视频是第一视频，并且所述特殊事件是第一特殊事件，所述一个或多个处理器还构造成执行所述指令以：
接收由所述照相机捕获的第二视频；
分析所述第二视频；
从所述第二视频的分析检测第二特殊事件，所述第二特殊事件包括在所述第二视频中检测到的物体、移动物体或声音中的至少一个；并且，
从所述第二视频提取与所述第二特殊事件相对应的视频预览帧或声音节段中的至少一个，其中所述预览视频还包括与所述第二特殊事件相对应的所述视频预览帧或声音节段中的至少一个。
14.根据权利要求12所述的装置，其特征在于，所述一个或多个处理器还构造成执行所述指令以：
接收由所述照相机捕获的另一个视频；
分析所述另一个视频；
从所述另一个视频的分析检测第三特殊事件，所述第三特殊事件包括在所述另一个视频中检测到的物体、移动物体或声音中的至少一个；并且，
从所述另一个视频提取与所述第三特殊事件相对应的视频预览帧或声音节段中的至少一个，其中所述预览视频还包括与所述第三特殊事件相对应的视频预览帧或声音节段中的至少一个。
15.一种用于预览视频的系统，其特征在于，该系统包括：
照相机，该照相机包括图像传感器和第一处理器，所述照相机构造成：
捕获视频；
传送用于上载所述视频的请求；
接收包括用于上载所述视频的地址的响应；并且，
上载所述视频；和，
处理服务器，该处理服务器包括第二处理器，所述处理服务器构造成：
接收所述视频；
分析所述视频；
从所述视频的分析检测特殊事件，所述特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或者声音中的至少一个；
从所述视频提取与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个；并且，
产生预览视频，该预览视频包括与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个。
16.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，该系统还包括分布式服务器，该分布式服务器包括第二处理器，所述分布式服务器构造成：
从所述照相机接收用于上载所述第一视频的所述请求；并且，
响应于所述请求产生包括用于上载所述视频的所述地址的所述响应，其中，
所述照相机还构造成将所述视频上载到所述响应中包含的所述地址；并且，
所述处理服务器还构造成从供上载所述第一视频的所述地址接收所述视频。
17.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述照相机还构造成：
接收包括潜在特殊事件的信号，潜在特殊事件包括潜在物体、潜在移动物体或潜在声音中的至少一个；并且，
捕获包括所述潜在特殊事件的所述视频。
18.根据权利要求17所述的系统，其特征在于，
所述照相机还构造成：
获得与所述潜在特殊事件相关的信息；以及，
将与所述潜在的特殊事件相关的所述信息传送给到所述处理服务器；并且
所述处理服务器还构造成：
接收与所述潜在特殊事件相关的所述信息；并且，
至少部分地基于与所述潜在特殊事件相关的所述信息检测所述特殊事件。
19.根据权利要求15所述的系统，其特征在于，所述特殊事件是第一特殊事件，并且所述处理服务器还构造成：
从所述视频的分析检测第二特殊事件，所述第二特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或声音中的至少一个；并且，
从所述视频提取与所述第二特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个，其中所述预览视频还包括与所述第二特殊事件相对应的所述视频预览帧或音频节段中的至少一个。
20.一种实施计算机程序产品的非暂时性计算机可读介质，其特征在于，所述计算机程序产品包括构造成使得计算装置进行以下过程的指令：
接收由照相机捕获的视频；
分析所述视频；
从所述视频的分析检测特殊事件，所述特殊事件包括在所述视频中检测到的物体、移动物体或声音中的至少一个；
从所述视频提取与所述特殊事件相对应的视频预览帧或音频节段中的至少一个；并且，
产生预览视频，所述预览视频包括与所述特殊事件相对应的所述视频预览帧或音频节段中的至少一个。
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