CN111859279A - 包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估方法及装置 - Google Patents

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CN111859279A CN202010876591.4A CN202010876591A CN111859279A CN 111859279 A CN111859279 A CN 111859279A CN 202010876591 A CN202010876591 A CN 202010876591A CN 111859279 A CN111859279 A CN 111859279A
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Abstract

本申请提供了一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估方法及装置，以含客户侧新型能源设备台区为研究对象，考虑将可调度分布式电源、客户侧需求响应等能源纳入台区的管理调度中，建立台区调控能力的评估指标体系及综合评价模型，运用层次分析法和基于隶属度的模糊评判法，对台区调控能力进行综合评价。

Description

包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估方法及装置
技术领域
本申请属于配电系统自动化技术领域，具体地讲，涉及一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估方法及装置。
背景技术
近年来，随着客户侧新型能源设备越来越多地接入配电网，台区的调控能力和供能质量都受到不同程度的影响。在传统的台区评价模型中，评价重心更多地倾向于台区的经济效益和供能质量，没有考虑客户侧新型能源设备的响应能力对台区的影响。然而随着分布式电源和电动汽车等能源设备的大量接入，台区的供电情况更加复杂，电压质量的波动也更加多变，传统的评估指标体系已经不能全面地对台区调控能力进行综合评价，固化的调控思路也无法充分调动客户侧新型能源设备的资源潜力。因此，需要结合新型能源设备的运行特性，提出新的台区评价指标体系，并根据评价结果，对台区进行合理优化配置。
目前，国内外业界人员对台区的评价指标体系提出了多种方案，但是这些方案仍然存在一些问题，包括：1)目前建立的评价指标体系，并不能完整地反应台区的调控能力，没有考虑客户侧新型能源设备对台区的影响。因此不具有普适性，对含有大量客户侧新型能源设备的台区并不适用。2)现有的评估指标体系中并未包含台区的离网运行能力的评价部分，但随着近年来越来越多分布式电源的入网，台区的离网运行能力也逐渐成为台区综合评价的重要因素。因此，目前仍缺乏考虑客户侧新型能源设备的台区调控能力综合评价模型。
发明内容
本申请提供了一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估方法及装置，以至少解决当前缺乏考虑客户侧新型能源设备的台区调控能力综合评价模型，而客户侧新型能源设备对台区的调控能力影响又无法忽略的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估方法，包括：
根据客户侧新型设备的平均响应时间、接入容量和最大响应功率获取客户侧新型设备的响应指标值；
获取客户侧新型设备的电池参数信息，并根据电池参数信息计算客户侧新型设备的损耗值；
根据台区综合电压的合格率、线路最大峰谷差以及变压器和线路的负载率获得台区的供能质量值；
获取台区的供电情况，并根据供电情况及重要负荷停电量评价台区的离网运行能力值；
为响应指标值、损耗值、供能质量值及离网运行能力值匹配对应的权重并建立模糊关系矩阵获得台区调控能力数值。
在一实施例中，根据客户侧新型设备的平均响应时间、接入容量和最大响应功率获取客户侧新型设备的响应指标值，包括：
根据获取的单个客户侧新型设备的响应时间和设备数量计算平均响应时间；
根据客户侧新型设备的容量平均值及设备数量计算接入容量；
通过获取的单个客户侧新型设备的最大功率及设备数量计算最大响应功率；
将平均响应时间、接入容量和最大响应功率按对应的权重进行加权获得客户侧新型设备的响应指标值。
在一实施例中，获取客户侧新型设备的电池参数信息，并根据电池参数信息计算客户侧新型设备的损耗值，包括：
根据获取的电池放电深度计算电池循环次数的可用总容量；
根据电池循环次数的可用总容量及获取的电池循环寿命影响系数计算客户侧新型设备的损耗值。
在一实施例中，获取台区的供电情况，并根据供电情况及重要负荷停电量评价台区的离网运行能力值，包括：
根据获取的电力数据，计算台区的系统供电用户平均停电频率、平均停电持续时间；
根据获取的近一年历史数据，计算因配网故障而导致用户供电电量的缺额；
为用户供电电量的缺额、平均停电频率和平均停电持续时间匹配对应的权重计算离网运行能力值。
根据本申请的另一个方面，还提供了一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估装置，包括：
设备响应能力评估单元，用于根据客户侧新型设备的平均响应时间、接入容量和最大响应功率获取客户侧新型设备的响应指标值；
损耗评估单元，用于获取客户侧新型设备的电池参数信息，并根据电池参数信息计算客户侧新型设备的损耗值；
供能质量评估单元，用于根据台区综合电压的合格率、线路最大峰谷差以及变压器和线路的负载率获得台区的供能质量值；
离网运行能力评估单元，用于获取台区的供电情况，并根据供电情况及重要负荷停电量评价台区的离网运行能力值；
调控能力综合评估单元，用于为响应指标值、损耗值、供能质量值及离网运行能力值匹配对应的权重并建立模糊关系矩阵获得台区调控能力数值。
在一实施例中，设备响应能力评估单元包括：
平均响应时间获取模块，用于根据获取的单个客户侧新型设备的响应时间和设备数量计算平均响应时间；
接入容量获取模块，用于根据客户侧新型设备的容量平均值及设备数量计算接入容量；
最大响应功率获取模块，用于通过获取的单个客户侧新型设备的最大功率及设备数量计算最大响应功率；
响应指标值获取模块，用于将平均响应时间、接入容量和最大响应功率按对应的权重进行加权获得客户侧新型设备的响应指标值。
在一实施例中，损耗评估单元包括：
电池可用总容量计算模块，用于根据获取的电池放电深度计算电池循环次数的可用总容量；
损耗值获取模块，用于根据电池循环次数的可用总容量及获取的电池循环寿命影响系数计算客户侧新型设备的损耗值。
在一实施例中，离网运行能力评估单元包括：
供电可靠性计算模块，用于根据获取的电力数据，计算台区的系统供电用户平均停电频率、平均停电持续时间；
重要负荷停电量计算模块，用于根据获取的近一年历史数据，计算因配网故障而导致用户供电电量的缺额；
离网运行能力值计算模块，用于为用户供电电量的缺额、平均停电频率和平均停电持续时间匹配对应的权重计算离网运行能力值。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请提供的一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估方法流程图。
图2为本申请实施例中响应指标值的获取流程图。
图3为本申请实施例中客户侧新型设备的损耗值的计算流程图。
图4为本申请实施例中离网运行能力值的获取流程图。
图5为本申请提供的一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估装置的结构框图。
图6为本申请实施例中设备响应能力评估单元的结构框图。
图7为本申请实施例中损耗评估单元的结构框图。
图8为本申请实施例中离网运行能力评估单元的结构框图。
图9为本申请实施例中一种电子设备的而具体实施方式。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
基于背景技术中所存在的现有技术的弊端，尤其是在对台区的调控能力进行综合评价时缺乏对其离网运行能力和客户侧新能源设备的考虑，为了解决该问题，本申请提供了一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估方法，如图1所示，包括：
S101：根据客户侧新型设备的平均响应时间、接入容量和最大响应功率获取客户侧新型设备的响应指标值。
在一实施例中，根据客户侧新型设备的平均响应时间、接入容量和最大响应功率获取客户侧新型设备的响应指标值，如图2所示，包括：
S201：根据获取的单个客户侧新型设备的响应时间和设备数量计算平均响应时间。
S202：根据客户侧新型设备的容量平均值及设备数量计算接入容量。
S203：通过获取的单个客户侧新型设备的最大功率及设备数量计算最大响应功率。
S204：将平均响应时间、接入容量和最大响应功率按对应的权重进行加权获得客户侧新型设备的响应指标值。
在一具体实施例中，设备响应能力包括如下：
①客户侧新型设备平均响应时间
Figure BDA0002652772440000071
其中，ti为节点i所带设备的平均响应时间，Ni为节点i的新型能源设备数量。
②客户侧新型设备接入容量
在一个台区中，设备接入容量指所有客户侧新型能源设备的容量之和，即
V＝∑NiVi
其中，Ni为台区中节点i的客户侧新型能源设备数量，Vi为节点i包含客户侧设备的容量的平均值。
③客户侧新型设备最大响应功率
客户侧新型设备最大响应功率，指客户侧各个设备最大调节功率之和。但考虑到在电力系统中，负荷的最大值之和总是大于和的最大值，这是由于每个用户一般不可能同时在一个时刻达到用电量的最大值。因此，设同时率为γ，则客户侧新型设备最大响应功率为
PR_max＝γ·ΣNiPi
其中，Ni为台区中节点i的客户侧新型能源设备数量，Pi为节点i所含设备对应的平均最大功率。
S102：获取客户侧新型设备的电池参数信息，并根据电池参数信息计算客户侧新型设备的损耗值。
在一实施例中，获取客户侧新型设备的电池参数信息，并根据电池参数信息计算客户侧新型设备的损耗值，如图3所示，包括：
S301：根据获取的电池放电深度计算电池循环次数的可用总容量。
S302：根据电池循环次数的可用总容量及获取的电池循环寿命影响系数计算客户侧新型设备的损耗值。
在一具体实施例中，需要获取台区的经济损耗评估情况，包括如下几个部分：
①电网损耗
电网损耗，指在配电过程中，由于供电量与售电量的差造成的功率损失，用综合线损率衡量电网损耗如下
Figure BDA0002652772440000081
其中P供为供电量，P售为售电量。
②客户侧新型设备使用成本
电动汽车：在分析电动汽车的使用成本时，主要考虑分时电价机制对电动汽车充放电成本的影响，以及响应过程中的动态电池损耗所造成的电池损耗成本。电动汽车在参与响应的过程中，为评估电池的响应成本，需要充分计及响应过程中的电池损耗成本问题，若不考虑温度变化，电池损耗主要与放电深度有关。放电深度D与电池剩余容量SOC的关系为
D＝1-SOC
考虑到放电深度对电池循环寿命影响，V2G应用对电池循环使用寿命的影响表示为
Ra＝LNE0ηD
式中，Ra为考虑电池循环次数的可用总容量，LN为电池在放电深度为0.8时的循环次数参考值。ηD为V2G对电池循环使用寿命的影响系数，设LV2G为应用V2G响应后的电池循环次数，则V2G对电池循环使用寿命的影响系数ηD为：
Figure BDA0002652772440000091
定义放电深度影响系数ηDinf和放电深度区间影响系数ηD_inf分别为
Figure BDA0002652772440000092
Figure BDA0002652772440000093
其中Dini和Dfin分别为V2G的初始放电深度和结束放电深度，Dref为电池的放电深度参考值，取为0.8，α、β、F、R为参数分别取为2.4106×10^-4、2.2227、96485.3383、8.3145。
根据可知，任意V2G放电过程对电池循环寿命的影响为
LV2G_dec0＝(KiniDini-KfinDfin)LN
式中，Kini和Kfin分别为开始放电和结束放电时的放电深度对电池循环寿命的影响系数，其取值为现有技术。
然而上式忽略了电池放电时的初始放电深度对电池循环寿命的影响。结合影响系数对上式进行修正可得
Figure BDA0002652772440000094
从而可得应用V2G后的电池循环次数
LV2G＝LN-LV2G_dec
因此，应用V2G技术后，单位能量造成的电池损耗费用为
Figure BDA0002652772440000101
其中Cc为电池最初的购买成本。
分布式光伏：由于分布式光伏设备不存在周期性损耗问题，故使用成本主要来自设备的安装和维护。其中设备安装包括太阳能电池板、基础材料、汇流箱等配套仪器、逆变器等等。若设备安装成本为F1，周期性检测与维护成本为F2，则分布式光伏设备的成本为
F＝F1+F2
分布式储能：分布式储能设备作为一种特殊的发电单元，也可以作为负荷，运行时主要计算折旧成本和设备维护，一般来说，蓄电池的充放电循环次数为固定值，那么每次充放电对蓄电池造成的损失就可以表示为蓄电池购进成本与有效充放电循环次数的商，则有下式成立：
Figure BDA0002652772440000102
其中，N为蓄电池的有效循环充放电次数，Ftot_bat为电池购进成本，Fonce_Bat为单次充放电成本损失，则在一个调度周期内，电池的损耗成本为：
FBat＝nFonce_Bat
其中n为一个周期内蓄电池充放电次数。
设Ni为节点i包含的设备数量，Fi为节点i所对应设备的平均成本，则台区设备总成本为
F＝∑NiFi
S103：根据台区综合电压的合格率、线路最大峰谷差以及变压器和线路的负载率获得台区的供能质量值。
在一具体实施例中，在评估台区调控能力的过程中另一个重要的指标是供能质量，供能质量具体包括如下内容：
①综合电压合格率
综合电压合格率，指实际运行电压在允许电压偏差范围内累计运行时间(分钟)与对应总运行统计时间(分钟)的百分比。我国的供电质量标准要求终端电压允许在额定范围的上下5％波动。设电压检测总时间为t，其中电压超上限时间为thigh，电压超下限时间为tlow，则综合电压合格率η可表示为：
Figure BDA0002652772440000111
若考虑不同电压质量考核点，可分为A、B、C、D四个类别设置：
A类变电站110kV母线；
B类35kV及以上专线供电的用户；
C类10kV及以上电压供电一般用户，原则上每万千瓦时一般负荷应设一个点，并包含对电压有较高要求的重要用户；
D类低压(380/220)用户应每百台配电变压器设一个，其监测点应设在有代表性的低压线路的首端和末端。
此时，各点电压合格率为
η＝[0.5ηA+0.5(ηB+ηC+ηD)/3]×100％
②线路最大峰谷差
以日为单位，设一天中系统高峰负荷为Pmax，系统最低负荷为Pmin，峰谷差率为β，则最大峰谷差为
ΔPload＝Pmax-Pmin
峰谷差率为
Figure BDA0002652772440000121
③配变负载率
配变负载率指一定时间内，变压器平均输出的视在功率与变压器额定容量之比.设变压器额定空载电压为U0，额定电流为I0，相应的相系数为δ，则变压器的额定容量V为：
V＝δ·U0I0
额定容量是在规定的整个正常使用寿命期间所能连续输出最大容量。
视在功率是表示交流电器设备容量的量，等于电压有效值和电流有效值的乘积。若给定电压有效值为U，给定电流有效值为I，则视在功率
S＝UI
变压器负载率为：
Figure BDA0002652772440000122
④线路负载率
线路负载率是指线路出现的最大负荷与线路本身最大载容量之比，设台区有N条负载线，其中第i条线路的最大负荷为Li，其本身最大载容量为Lmax，则第i条线路的负载率为：
Figure BDA0002652772440000123
线路平均负载率为：
Figure BDA0002652772440000131
S104：获取台区的供电情况，并根据供电情况及重要负荷停电量评价台区的离网运行能力值。
在一实施例中，获取台区的供电情况，并根据供电情况及重要负荷停电量评价台区的离网运行能力值，如图4所示，包括：
S401：根据获取的电力数据，计算台区的系统供电用户平均停电频率、平均停电持续时间。
S402：根据获取的近一年历史数据，计算因配网故障而导致用户供电电量的缺额。
S403：为用户供电电量的缺额、平均停电频率和平均停电持续时间匹配对应的权重计算离网运行能力值。
台区的离网运行能力是本申请的一个核心关键点，将离网运行能力纳入台区调控能力评价范围有利于更精准地进行评价。
在一具体实施例中，离网运行能力包括如下部分：
①供电可靠性
衡量台区的供电可靠性，可从如下几个角度进行评价：
系统平均停电频率(SAIFI)，指由系统供电的用户在一年中停电的平均次数
单位为(次/(用户*年))
Figure BDA0002652772440000132
其中，λi为负荷点i的年平均停电次数，Ni表示负荷点i的用户数量。
系统平均停电持续时间(SAIDI)，指系统供电的用户在一年中每次停电的平均时间。单位为(小时/(用户*年))
Figure BDA0002652772440000141
其中Ui表示负荷点i的年平均停电时间。
用户平均持续停电时间(CAIDI)，指一年中被停电的用户停电的平均持续时间，单位为(小时/(停电用户*年))
Figure BDA0002652772440000142
平均供电可用率(ASAI)，指一年中未停电的总小时数与用户要求的总供电小时数之比
Figure BDA0002652772440000143
②重要负荷停电量
电量不足期望(EENS)指一年中因配网故障而导致向用户供电电量的缺额，计算公式为
EENS＝∑La(i)Ui
其中La(i)为重要负荷所在负荷点i的平均负荷水平。
S105：为响应指标值、损耗值、供能质量值及离网运行能力值匹配对应的权重并建立模糊关系矩阵获得台区调控能力数值。
在一具体实施例中，采用层次分析法的基本思想对台区调控能力进行综合评估，层次分析法的核心思想是通过建立清晰的层次结构来分解复杂问题,它能够在有效处理各评价指标之间的内在联系及相互独立性的基础上,量化并综合各个指标,具有较强的灵活性和整体性,是评估中分析复杂问题和建立评估体系的关键技术。
层次分析法的基本步骤可分为：
a.针对评价目标建立清晰的层次结构，形成评价指标体系；
b.通过两两对比的相对标度法逐层建立判断矩阵，将主观判断标量化；
c.判断矩阵一致性校验通过后，求解各层判断矩阵的属性权重；
d.计算评价对象的综合评价值并排序。
其中，设备响应能力、经济效益、供能质量和离网运行能力为四个一级指标，每个一级指标对应的子指标为二级指标。
下面介绍指标权重的计算方法。
1)构造判断矩阵。在判断矩阵的赋值过程中，其数值的合理性关系到后续评价的科学性，通过查询相关资料，首先确定一级指标判断矩阵。判断矩阵表示本层所有因素对上一层某一个因素的相对重要性比较，判断矩阵的元素aij用如下1-9标度方法给出
表1判断矩阵标度含义表
标度 含义
1 表示两个因素相比，具有同样重要性
3 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素稍微重要
5 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素明显重要
7 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素强烈重要
9 表示两个因素相比，一个因素比另一个因素极端重要
2，4，6，8 上述两两相邻判断的中值
2)计算最大特征值对应的特征向量。得到判断矩阵之后，使用matlab软件计算每个矩阵最大特征值对应的特征向量。
3)一致性检验。设矩阵的最大特征值为λ，矩阵的阶数为n，定义一致性指标为
Figure BDA0002652772440000161
CI＝0，则有完全的一致性，CI接近0，则有较好的一致性，CI越大，则一致性越差。为衡量CI的大小，引入随机一致性指标RI，随机构造N个成对比较矩阵A1,A2，......An，则
Figure BDA0002652772440000162
在实际应用中，RI的数值可由查表获得
表2RI数值参考表
阶数 1 2 3 4 5 6 7 8 9
RI 0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.36 1.41 1.46
定义一致性比率CR
Figure BDA0002652772440000163
一般地，当一致性比率CR<0.1时，认为通过一致性检验。
确定最终权重。由上述步骤计算出一级指标判断矩阵的最大特征值对应的特征向量。若通过一致性检验，经过归一化后特征向量中的元素即对应指标所占的权重。按照同样方法，得到每个一级指标对应的二级指标的判断矩阵，计算相应最大特征值对应的特征向量，即为在一级指标的框架下，每个二级指标对应的权重。综合一二级指标计算结果，即可得到每个指标的权重值。
采用基于隶属度的模糊综合评判法得到最终评分，模糊矩阵是一种模糊量化评价方法，需要决定评价因素集合，评语集和权重集，构建矩阵，通过数学运算得到对于评价对象的量化评价。具体步骤如下：
(1)确定因素集U，U＝(u1,u2,...,un)，此处的因素集即为上文建立的评价指标体系。
(2)确定评价集V，V＝(v1,v2,...,vn)，评价集一般分为5级：高，较高，中等，较低，低。相应的隶属度集J＝(j1,j2,...,jn)，j＝{5(高)，4(较高)，3(中等)，2(较低)，1(低)}。
(3)确定评价指标的权重向量A＝(a1,a2,...,an)，即为上文层次分析法得到的指标权重。
(4)进行单因素模糊评价，建立模糊关系矩阵。
Figure BDA0002652772440000171
其中rij代表的是被评价对象的因素ui对vj的隶属度，也就是说被评价对象在ui方面的评价是通过模糊向量ri＝(r11,r12,…,r1n)来反应的，ri又叫单因素评价矩阵，它是存在于因素集U和评价集V之间的一种模糊关系。
多指标综合评价，将评价指标权重向量A和模糊关系矩阵R合成得到模糊综合评价向量B＝AR。评价向量中的元素即为对应区间评分的权重占比。用评价向量元素与对应区间分数中值相乘并求和，即可得到最终评分。
基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估装置，可以用于实现上述实施例中所描述的方法，如下面实施例所述。由于该包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估装置解决问题的原理与包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估方法相似，因此包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估装置的实施可以参见包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的系统较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。
如图5所示，本申请还提供了一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估装置，包括：
设备响应能力评估单元501，用于根据客户侧新型设备的平均响应时间、接入容量和最大响应功率获取客户侧新型设备的响应指标值；
损耗评估单元502，用于获取客户侧新型设备的电池参数信息，并根据电池参数信息计算客户侧新型设备的损耗值；
供能质量评估单元503，用于根据台区综合电压的合格率、线路最大峰谷差以及变压器和线路的负载率获得台区的供能质量值；
离网运行能力评估单元504，用于获取台区的供电情况，并根据供电情况及重要负荷停电量评价台区的离网运行能力值；
调控能力综合评估单元505，用于为响应指标值、损耗值、供能质量值及离网运行能力值匹配对应的权重并建立模糊关系矩阵获得台区调控能力数值。
在一实施例中，如图6所示，设备响应能力评估单元505包括：
平均响应时间获取模块601，用于根据获取的单个客户侧新型设备的响应时间和设备数量计算平均响应时间；
接入容量获取模块602，用于根据客户侧新型设备的容量平均值及设备数量计算接入容量；
最大响应功率获取模块603，用于通过获取的单个客户侧新型设备的最大功率及设备数量计算最大响应功率；
响应指标值获取模块604，用于将平均响应时间、接入容量和最大响应功率按对应的权重进行加权获得客户侧新型设备的响应指标值。
在一实施例中，如图7所示，损耗评估单元502包括：
电池可用总容量计算模块701，用于根据获取的电池放电深度计算电池循环次数的可用总容量；
损耗值获取模块702，用于根据电池循环次数的可用总容量及获取的电池循环寿命影响系数计算客户侧新型设备的损耗值。
在一实施例中，如图8所示，离网运行能力评估单元504包括：
供电可靠性计算模块801，用于根据获取的电力数据，计算台区的系统供电用户平均停电频率、平均停电持续时间；
重要负荷停电量计算模块802，用于根据获取的近一年历史数据，计算因配网故障而导致用户供电电量的缺额；
离网运行能力值计算模块803，用于为用户供电电量的缺额、平均停电频率和平均停电持续时间匹配对应的权重计算离网运行能力值。
与当前的现有技术相比，本申请以含客户侧新型能源设备台区为研究对象，考虑将可调度分布式电源、客户侧需求响应等能源纳入台区的管理调度中，建立台区调控能力的评估指标体系及综合评价模型，运用层次分析法和基于隶属度的模糊评判法，对台区调控能力进行综合评价，本申请具有如下技术改进点和优势：
1)在对含客户侧新型能源设备台区进行综合评价时，设备响应能力、经济效益、供能质量和离网运行能力为主要评价指标。
2)在四个一级指标中，设备响应能力和供能质量指标权重较大，对台区调控能力的影响最大。
3)可通过调整配电网络结构以及客户侧新型能源设备比例，提高台区的可调控能力。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
本申请中应用了具体实施例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种电子设备的具体实施方式，参见图9，所述电子设备具体包括如下内容：
处理器(processor)901、内存902、通信接口(Communications Interface)903、总线904和非易失性存储器905；
其中，所述处理器901、内存902、通信接口903通过所述总线904完成相互间的通信；
所述处理器901用于调用所述内存902和非易失性存储器905中的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述实施例中的方法中的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
S101：根据客户侧新型设备的平均响应时间、接入容量和最大响应功率获取客户侧新型设备的响应指标值。
S102：获取客户侧新型设备的电池参数信息，并根据电池参数信息计算客户侧新型设备的损耗值。
S103：根据台区综合电压的合格率、线路最大峰谷差以及变压器和线路的负载率获得台区的供能质量值。
S104：获取台区的供电情况，并根据供电情况及重要负荷停电量评价台区的离网运行能力值。
S105：为响应指标值、损耗值、供能质量值及离网运行能力值匹配对应的权重并建立模糊关系矩阵获得台区调控能力数值。
本申请的实施例还提供能够实现上述实施例中的方法中全部步骤的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的方法的全部步骤，例如，所述处理器执行所述计算机程序时实现下述步骤：
S101：根据客户侧新型设备的平均响应时间、接入容量和最大响应功率获取客户侧新型设备的响应指标值。
S102：获取客户侧新型设备的电池参数信息，并根据电池参数信息计算客户侧新型设备的损耗值。
S103：根据台区综合电压的合格率、线路最大峰谷差以及变压器和线路的负载率获得台区的供能质量值。
S104：获取台区的供电情况，并根据供电情况及重要负荷停电量评价台区的离网运行能力值。
S105：为响应指标值、损耗值、供能质量值及离网运行能力值匹配对应的权重并建立模糊关系矩阵获得台区调控能力数值。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于硬件+程序类实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。虽然本说明书实施例提供了如实施例或流程图所述的方法操作步骤，但基于常规或者无创造性的手段可以包括更多或者更少的操作步骤。实施例中列举的步骤顺序仅仅为众多步骤执行顺序中的一种方式，不代表唯一的执行顺序。在实际中的装置或终端产品执行时，可以按照实施例或者附图所示的方法顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境，甚至为分布式数据处理环境)。术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、产品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、产品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，并不排除在包括所述要素的过程、方法、产品或者设备中还存在另外的相同或等同要素。为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然，在实施本说明书实施例时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现，也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
本领域技术人员应明白，本说明书的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书实施例的至少一个实施例或示例中。
在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。以上所述仅为本说明书实施例的实施例而已，并不用于限制本说明书实施例。对于本领域技术人员来说，本说明书实施例可以有各种更改和变化。凡在本说明书实施例的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书实施例的权利要求范围之内。

Claims (10)

1.一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估方法，其特征在于，包括：
根据客户侧新型设备的平均响应时间、接入容量和最大响应功率获取客户侧新型设备的响应指标值；
获取客户侧新型设备的电池参数信息，并根据所述电池参数信息计算客户侧新型设备的损耗值；
根据台区综合电压的合格率、线路最大峰谷差以及变压器和线路的负载率获得台区的供能质量值；
获取台区的供电情况，并根据供电情况及重要负荷停电量评价台区的离网运行能力值；
为所述响应指标值、所述损耗值、所述供能质量值及所述离网运行能力值匹配对应的权重并建立模糊关系矩阵获得台区调控能力数值。
2.根据权利要求1所述的台区调控能力评估方法，其特征在于，所述根据客户侧新型设备的平均响应时间、接入容量和最大响应功率获取客户侧新型设备的响应指标值，包括：
根据获取的单个客户侧新型设备的响应时间和设备数量计算所述平均响应时间；
根据客户侧新型设备的容量平均值及设备数量计算所述接入容量；
通过获取的单个客户侧新型设备的最大功率及设备数量计算所述最大响应功率；
将所述平均响应时间、接入容量和最大响应功率按对应的权重进行加权获得客户侧新型设备的响应指标值。
3.根据权利要求1所述的台区调控能力评估方法，其特征在于，所述获取客户侧新型设备的电池参数信息，并根据所述电池参数信息计算客户侧新型设备的损耗值，包括：
根据获取的电池放电深度计算电池循环次数的可用总容量；
根据所述电池循环次数的可用总容量及获取的电池循环寿命影响系数计算客户侧新型设备的损耗值。
4.根据权利要求1所述的台区调控能力评估方法，其特征在于，所述获取台区的供电情况，并根据供电情况及重要负荷停电量评价台区的离网运行能力值，包括：
根据获取的电力数据，计算台区的系统供电用户平均停电频率、平均停电持续时间；
根据获取的近一年历史数据，计算因配网故障而导致用户供电电量的缺额；
为用户供电电量的缺额、平均停电频率和平均停电持续时间匹配对应的权重计算离网运行能力值。
5.一种包含客户侧新能源设备的台区调控能力评估装置，其特征在于，包括：
设备响应能力评估单元，用于根据客户侧新型设备的平均响应时间、接入容量和最大响应功率获取客户侧新型设备的响应指标值；
损耗评估单元，用于获取客户侧新型设备的电池参数信息，并根据所述电池参数信息计算客户侧新型设备的损耗值；
供能质量评估单元，用于根据台区综合电压的合格率、线路最大峰谷差以及变压器和线路的负载率获得台区的供能质量值；
离网运行能力评估单元，用于获取台区的供电情况，并根据供电情况及重要负荷停电量评价台区的离网运行能力值；
调控能力综合评估单元，用于为所述响应指标值、所述损耗值、所述供能质量值及所述离网运行能力值匹配对应的权重并建立模糊关系矩阵获得台区调控能力数值。
6.根据权利要求5所述的台区调控能力评估装置，其特征在于，所述设备响应能力评估单元包括：
平均响应时间获取模块，用于根据获取的单个客户侧新型设备的响应时间和设备数量计算所述平均响应时间；
接入容量获取模块，用于根据客户侧新型设备的容量平均值及设备数量计算所述接入容量；
最大响应功率获取模块，用于通过获取的单个客户侧新型设备的最大功率及设备数量计算所述最大响应功率；
响应指标值获取模块，用于将所述平均响应时间、接入容量和最大响应功率按对应的权重进行加权获得客户侧新型设备的响应指标值。
7.根据权利要求5所述的台区调控能力评估装置，其特征在于，所述损耗评估单元包括：
电池可用总容量计算模块，用于根据获取的电池放电深度计算电池循环次数的可用总容量；
损耗值获取模块，用于根据所述电池循环次数的可用总容量及获取的电池循环寿命影响系数计算客户侧新型设备的损耗值。
8.根据权利要求5所述的台区调控能力评估装置，其特征在于，所述离网运行能力评估单元包括：
供电可靠性计算模块，用于根据获取的电力数据，计算台区的系统供电用户平均停电频率、平均停电持续时间；
重要负荷停电量计算模块，用于根据获取的近一年历史数据，计算因配网故障而导致用户供电电量的缺额；
离网运行能力值计算模块，用于为用户供电电量的缺额、平均停电频率和平均停电持续时间匹配对应的权重计算离网运行能力值。
9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4中任意一项所述台区调控能力评估方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任意一项所述台区调控能力评估方法。
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