CN111858553A - 一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法 - Google Patents

一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，包括如下步骤：S1、叶片巡检数据源的采集，对数据源进行信息化加工；S2、叶片缺陷的采集，标注；S3、进行叶片巡检数据库管理系统构建，赋予管理系统进行检索，统计，风场叶片全寿命管理的功能。在数据库中的全部数据进行信息化加工中，对数据进行基础属性及图像属性的赋值并作为数据库的检索项目。另外，在图像属性中，对缺陷进行采集和标注。另外，在数据库平台的搭建上，提供了风场叶片的全寿命管理模块，提供风场历次巡检数据对比，叶片局部区域的历次巡检对比，缺陷等级数据对比，做到风险预警，缺陷排除，缺陷跟踪，达到风电叶片的全寿命管理。

Description

一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法
技术领域
本发明属于风电叶片运维数据库管理领域，具体地提供了一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法。
背景技术
随着风电行业快速的发展，庞大的市场存量为风电的后运维市场行业带来巨大的需求。叶片的运维是风电行业运维的主要部分，主要包括叶片的巡检，维护，技改等方面的内容，其市场需求越来越大。
风电叶片设计寿命一般为20年，叶片在运行过程中，受到工艺设计、生产制造、选址等因素在运行期间容易产生各种缺陷，并在运行过程中缺陷进一步扩大，严重危及叶片的正常寿命。对叶片采取主动巡检，维护技改等措施是避免质量损失的重要手段。因此，需要建立一套风电叶片巡检数据库管理系统用于巡检数据的管理，通过对巡检数据资源的整合，做到风险预警，缺陷排除，缺陷跟踪，达到风电叶片的全寿命管理。
发明内容
为了能够满足上述需求，本申请的目的在于提供一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法。
为实现本发明的目的，本发明提供的一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，包括如下步骤：
S1、叶片巡检数据源的采集，对数据源进行信息化加工；
S2、叶片缺陷的采集、标注，对数据源进行信息化加工；
S3、进行叶片巡检数据库管理系统构建，赋予管理系统进行检索、统计、风场叶片全寿命管理的功能。
其中，所述的叶片巡检数据源的采集包括人工巡检、地面望远镜巡检及无人机巡检。
其中，在步骤S1中，所述数据源进行信息化加工包括：数据源基础属性及数据源图像属性赋值；
其中，所述数据源基础属性包括：叶片型号、风场位置、风机型号、风机机位、运行年限、叶片编号；
所述数据源图像属性包括：单个图像在叶片拍摄的位置，并按照叶片压力面PS、吸力面SS、前缘LE、后缘TE进行划分；单个图像在叶片轴向上的尺寸区域、拍摄时间、光照度。
其中，所述叶片缺陷的采集、标注通过人工筛选和/或自动化识别方法，对缺陷的类型、缺陷严重程度判断、缺陷发生位置进行信息化处理。
其中，在步骤S2中，所述的数据源的信息化加工包括经过缺陷筛选后对于缺陷特征的信息化赋值，其中，缺陷特征包括缺陷的类型、缺陷严重程度判断、缺陷发生位置。
其中，经过信息化赋值的数据源均能够作为进行数据库检索的关键词。
其中，在步骤S3中，进行叶片巡检数据库管理系统构建包括：将全部经过信息化加工的数据源进行二进制编码。
其中，数据库通过建立信息化的数据源，每个信息项均能够进行提供检索，在数据库的搭建上，提供两种检索权限包括：全站检索权限和单个风场客户级检索权限；
所述全站检索权限，能够按照数据源的基础属性和图像属性进行检索，所述基础属性中，叶片型号作为检索根目录，依次为整机型号、运行年限、风场名称、风机机位、叶片编号；所述图像属性中，依次可根据拍摄时间、拍摄位置、拍摄目录(PS,SS,LE,TE)，含具体拍摄区域的照片编号、缺陷类型、缺陷等级建立整个数据库的检索路径，获取全数据库的全部或相关资源；
所述的单个风场客户级检索权限，能够按照数据源的基础属性和图像属性进行检索，所述基础属性中，风机机位作为检索根目录，其次为叶片编号；图像属性中，依次能够根据拍摄时间、拍摄位置、拍摄目录(PS,SS,LE,TE)、含具体拍摄区域的照片编号、缺陷类型、缺陷等级建立整个数据库的检索路径，获取单个风场的全部资源。
其中，数据库统计功能在于：面向全站检索权限中，提供同一型号或所有型号的风机叶片的任一类型的缺陷、缺陷等级的发生概率、数量；面向单个风场客户级检索权限中，提供本风场同一型号或所有型号的风机叶片任一类型在此风场中的任一类型的缺陷、缺陷等级的发生概率、数量；所述风场叶片全寿命管理功能在于，提供风机叶片在不同时间序列下缺陷的变化，包括缺陷等级变化、缺陷维修的信息，用于风场叶片质量管理及缺陷寿命分析的来源。
与现有技术相比，本发明的有益效果为，本发明公开了一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法。在数据库中的全部数据进行信息化加工中，对数据进行基础属性及图像属性的赋值并作为数据库的检索项目。另外，在图像属性中，对缺陷进行采集和标注。在数据库中，设置全站检索模块及客户级检索模块。通过数据库的统计、分析模块建立缺陷等级，缺陷类型的数据统计。另外，在数据库平台的搭建上，提供了风场叶片的全寿命管理模块，提供风场历次巡检数据对比，叶片局部区域的历次巡检对比，缺陷等级数据对比，做到风险预警，缺陷排除，缺陷跟踪，达到风电叶片的全寿命管理。
附图说明
图1风电叶片巡检数据库管理系统框架搭建流程图。
具体实施方式
需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
以下结合附图和具体实施例对本发明作进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
如图1所示，为实现本发明的目的，本发明提供的一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，包括如下步骤：
S1、叶片巡检数据源的采集，对数据源进行信息化加工；
S2、叶片缺陷的采集、标注，对数据源进行信息化加工；
S3、进行叶片巡检数据库管理系统构建，赋予管理系统进行检索、统计、风场叶片全寿命管理的功能。
其中，所述的叶片巡检数据源的采集包括人工巡检、地面望远镜巡检及无人机巡检。
其中，在步骤S1中，所述数据源进行信息化加工包括：数据源基础属性及数据源图像属性赋值；
其中，所述数据源基础属性包括：叶片型号、风场位置、风机型号、风机机位、运行年限、叶片编号；
所述数据源图像属性包括：单个图像在叶片拍摄的位置，并按照叶片压力面PS、吸力面SS、前缘LE、后缘TE进行划分；单个图像在叶片轴向上的尺寸区域、拍摄时间、光照度。
其中，所述叶片缺陷的采集、标注通过人工筛选和/或自动化识别方法，对缺陷的类型、缺陷严重程度判断、缺陷发生位置进行信息化处理。
其中，在步骤S2中，所述的数据源的信息化加工包括经过缺陷筛选后对于缺陷特征的信息化赋值，其中，缺陷特征包括缺陷的类型、缺陷严重程度判断、缺陷发生位置。
其中，经过信息化赋值的数据源均能够作为进行数据库检索的关键词。
其中，在步骤S3中，进行叶片巡检数据库管理系统构建包括：将全部经过信息化加工的数据源进行二进制编码。
其中，数据库通过建立信息化的数据源，每个信息项均能够进行提供检索，在数据库的搭建上，提供两种检索权限包括：全站检索权限和单个风场客户级检索权限；
所述全站检索权限，能够按照数据源的基础属性和图像属性进行检索，所述基础属性中，叶片型号作为检索根目录，依次为整机型号、运行年限、风场名称、风机机位、叶片编号；所述图像属性中，依次可根据拍摄时间、拍摄位置、拍摄目录(PS,SS,LE,TE)，含具体拍摄区域的照片编号、缺陷类型、缺陷等级建立整个数据库的检索路径，获取全数据库的全部或相关资源；
所述的单个风场客户级检索权限，能够按照数据源的基础属性和图像属性进行检索，所述基础属性中，风机机位作为检索根目录，其次为叶片编号；图像属性中，依次能够根据拍摄时间、拍摄位置、拍摄目录(PS,SS,LE,TE)、含具体拍摄区域的照片编号、缺陷类型、缺陷等级建立整个数据库的检索路径，获取单个风场的全部资源。
其中，数据库统计功能在于：面向全站检索权限中，提供同一型号或所有型号的风机叶片的任一类型的缺陷、缺陷等级的发生概率、数量；面向单个风场客户级检索权限中，提供本风场同一型号或所有型号的风机叶片任一类型在此风场中的任一类型的缺陷、缺陷等级的发生概率、数量；所述风场叶片全寿命管理功能在于，提供风机叶片在不同时间序列下缺陷的变化，包括缺陷等级变化、缺陷维修的信息，用于风场叶片质量管理及缺陷寿命分析的来源。
图1为风电叶片巡检数据库管理系统框架搭建流程图。
首先，将数据库中的全部数据进行信息化加工，形成叶片巡检数据库，通过数据的基础属性及图像属性的赋值后，分别形成全站检索模块及客户级检索模块。检索模块中，可分别根据信息化加工后的数据源进行基础属性和图像属性进行检索。在图像属性中，对缺陷进行采集和标注。通过数据库的统计，分析模块建立缺陷等级，缺陷类型的数据统计。另外，在数据库平台的搭建上，提供了风场叶片的全寿命管理，提供风场历次巡检数据对比，叶片局部区域的历次巡检对比，缺陷等级数据对比。
需要说明的是，本申请中未详述的技术方案，采用公知技术。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出的是，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (9)

1.一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、叶片巡检数据源的采集，对数据源进行信息化加工；
S2、叶片缺陷的采集、标注，对数据源进行信息化加工；
S3、进行叶片巡检数据库管理系统构建，赋予管理系统进行检索、统计、风场叶片全寿命管理的功能。
2.根据权利要求1所述的一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，其特征在于，
所述的叶片巡检数据源的采集包括人工巡检、地面望远镜巡检及无人机巡检。
3.根据权利要求1所述的一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，其特征在于，
在步骤S1中，所述数据源进行信息化加工包括：数据源基础属性及数据源图像属性赋值；
其中，所述数据源基础属性包括：叶片型号、风场位置、风机型号、风机机位、运行年限、叶片编号；
所述数据源图像属性包括：单个图像在叶片拍摄的位置，并按照叶片压力面PS、吸力面SS、前缘LE、后缘TE进行划分；单个图像在叶片轴向上的尺寸区域、拍摄时间、光照度。
4.根据权利要求1所述的一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，其特征在于，
所述叶片缺陷的采集、标注通过人工筛选和/或自动化识别方法，对缺陷的类型、缺陷严重程度判断、缺陷发生位置进行信息化处理。
5.根据权利要求4所述的一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，其特征在于，
在步骤S2中，所述的数据源的信息化加工包括经过缺陷筛选后对于缺陷特征的信息化赋值，其中，缺陷特征包括缺陷的类型、缺陷严重程度判断、缺陷发生位置。
6.根据权利要求1所述的一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，其特征在于，经过信息化赋值的数据源均能够作为进行数据库检索的关键词。
7.根据权利要求1所述的一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，其特征在于，
在步骤S3中，进行叶片巡检数据库管理系统构建包括：将全部经过信息化加工的数据源进行二进制编码。
8.根据权利要求1所述的一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，其特征在于，
数据库通过建立信息化的数据源，每个信息项均能够进行提供检索，在数据库的搭建上，提供两种检索权限包括：全站检索权限和单个风场客户级检索权限；
所述全站检索权限，能够按照数据源的基础属性和图像属性进行检索，所述基础属性中，叶片型号作为检索根目录，依次为整机型号、运行年限、风场名称、风机机位、叶片编号；所述图像属性中，依次可根据拍摄时间、拍摄位置、拍摄目录，含具体拍摄区域的照片编号、缺陷类型、缺陷等级建立整个数据库的检索路径，获取全数据库的全部或相关资源；
所述的单个风场客户级检索权限，能够按照数据源的基础属性和图像属性进行检索，所述基础属性中，风机机位作为检索根目录，其次为叶片编号；图像属性中，依次能够根据拍摄时间、拍摄位置、拍摄目录、含具体拍摄区域的照片编号、缺陷类型、缺陷等级建立整个数据库的检索路径，获取单个风场的全部资源。
9.根据权利要求1所述的一种风电叶片巡检数据库管理系统构建方法，其特征在于，
数据库统计功能在于：面向全站检索权限中，提供同一型号或所有型号的风机叶片的任一类型的缺陷、缺陷等级的发生概率、数量；面向单个风场客户级检索权限中，提供本风场同一型号或所有型号的风机叶片任一类型在此风场中的任一类型的缺陷、缺陷等级的发生概率、数量；所述风场叶片全寿命管理功能在于，提供风机叶片在不同时间序列下缺陷的变化，包括缺陷等级变化、缺陷维修的信息，用于风场叶片质量管理及缺陷寿命分析的来源。
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Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116080108A (zh) * 2023-02-17 2023-05-09 浙江恒亿达复合材料有限公司 风电玻璃纤维拉挤板材生产过程数据采集管理系统
CN117514646A (zh) * 2023-11-22 2024-02-06 辽宁高比科技有限公司 一种地面式风机叶片动态巡检分析方法及系统

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108506170A (zh) * 2018-03-08 2018-09-07 上海扩博智能技术有限公司 风机叶片检测方法、系统、设备及存储介质
CN109060826A (zh) * 2018-08-16 2018-12-21 大连维德集成电路有限公司 一种不停机的风电叶片检测装置
CN109741320A (zh) * 2019-01-07 2019-05-10 哈尔滨理工大学 一种基于航拍图像的风电叶片故障检测方法
CN111289533A (zh) * 2020-02-25 2020-06-16 国电电力内蒙古新能源开发有限公司 风机叶片的巡检方法、装置、无人机和存储介质

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108506170A (zh) * 2018-03-08 2018-09-07 上海扩博智能技术有限公司 风机叶片检测方法、系统、设备及存储介质
CN109060826A (zh) * 2018-08-16 2018-12-21 大连维德集成电路有限公司 一种不停机的风电叶片检测装置
CN109741320A (zh) * 2019-01-07 2019-05-10 哈尔滨理工大学 一种基于航拍图像的风电叶片故障检测方法
CN111289533A (zh) * 2020-02-25 2020-06-16 国电电力内蒙古新能源开发有限公司 风机叶片的巡检方法、装置、无人机和存储介质

Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN116080108A (zh) * 2023-02-17 2023-05-09 浙江恒亿达复合材料有限公司 风电玻璃纤维拉挤板材生产过程数据采集管理系统
CN116080108B (zh) * 2023-02-17 2023-07-25 浙江恒亿达复合材料有限公司 风电玻璃纤维拉挤板材生产过程数据采集管理系统
CN117514646A (zh) * 2023-11-22 2024-02-06 辽宁高比科技有限公司 一种地面式风机叶片动态巡检分析方法及系统
CN117514646B (zh) * 2023-11-22 2024-06-07 辽宁高比科技有限公司 一种地面式风机叶片动态巡检分析方法及系统

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