CN111857551B - 一种录像数据老化方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供了一种录像数据老化方法及装置，在达到老化条件时，对提取的历史录像数据进行目标识别，识别出用户感兴趣的指定目标，有选择的保留存在指定目标的历史录像数据，而对不存在指定目标的历史数据进行删除，这样，在保证需要进行录像数据老化时，释放更多存储介质的存储空间的基础上，存储对用户来讲更有价值的录像数据，避免在进行录像数据老化时，直接将历史录像数据删除的情况发生，进而实现了存储介质存储长时间录像数据，以便用户查看长时间录像数据的目的。

Description

一种录像数据老化方法及装置

技术领域

本发明涉及监控技术领域，特别是涉及一种录像数据老化方法及装置。

背景技术

为了便于用户对历史录像数据进行查看，在采集录像数据后，需要对录像数据进行存储，然而，由于存储介质的存储容量有限，需要对存储介质中已存储的历史录像数据进行老化处理，以便于新采集的录像数据可以存储至存储介质中。

当前，对录像数据进行老化处理的方式，通常是设定一个老化周期，到达老化周期之后，就将之前某一个时间段内的录像数据删除，老化周期的长短由存储录像数据的存储介质的存储容量决定。

但是，如果用户需要查看老化周期以前的录像数据，由于录像数据已被删除，导致无法满足用户查看长时间录像数据的目的。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种录像数据老化方法及装置，以实现存储介质存储长时间录像数据，以便用户查看长时间录像数据的目的。具体技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种录像数据老化方法，所述方法包括：

在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，所述老化条件为对所述存储介质中已存储的历史录像数据进行老化处理的触发条件；

对所述历史录像数据进行目标识别，识别所述历史录像数据中的指定目标；

若所述历史录像数据中存在所述指定目标，则保留所述存储介质中的所述历史录像数据；

若所述历史录像数据中不存在所述指定目标，则从所述存储介质中删除所述历史录像数据。

可选的，所述在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，包括：

查询存储介质的剩余存储容量是否小于预设阈值；

若小于，则从所述存储介质中提取历史录像数据。

可选的，所述从存储介质中提取历史录像数据，包括：

按照历史录像数据的时间戳信息，从存储介质中，提取存储时间最早的历史录像数据。

可选的，所述存储介质中包括第一存储空间和第二存储空间，所述第一存储空间用于存储实时采集的录像数据，所述第二存储空间用于存储存在所述指定目标的历史录像数据；

所述在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，包括：

在达到老化条件时，从所述第一存储空间中提取历史录像数据；

所述保留所述存储介质中的所述历史录像数据，包括：

保存所述历史录像数据至所述第二存储空间；

在所述保留所述存储介质中的所述历史录像数据之后，所述方法还包括：

利用当前采集的录像数据覆盖所述第一存储空间中的所述历史录像数据。

可选的，所述历史录像数据包括历史音频数据和/或历史视频数据；

针对所述历史音频数据，所述对所述历史录像数据进行目标识别，识别所述历史录像数据中的指定目标，包括：

对所述历史音频数据进行预处理，得到待识别音频数据；

采用滑动窗口方式，从所述待识别音频数据中，获取不同时域的音频单元；

采用第一预设深度学习模型，对各音频单元进行音频识别，得到所述各音频单元的识别结果；

采用预先建立的语言模型库，对所述各音频单元的识别结果进行相似度匹配；

根据所述各音频单元对应的匹配结果，判断所述历史音频数据中是否存在指定目标；

针对所述历史视频数据，所述对所述历史录像数据进行目标识别，识别所述历史录像数据中的指定目标，包括：

对所述历史视频数据中的各图像数据分别进行预处理，得到各待识别图像数据；

采用第二预设深度学习模型，对所述各待识别图像数据进行目标识别；

根据所述各待识别图像数据的识别结果，判断所述历史视频数据中是否存在指定目标。

第二方面，本发明实施例提供了一种录像数据老化装置，所述装置包括：

提取模块，用于在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，所述老化条件为对所述存储介质中已存储的历史录像数据进行老化处理的触发条件；

识别模块，用于对所述历史录像数据进行目标识别，识别所述历史录像数据中的指定目标；

保存模块，用于若所述历史录像数据中存在所述指定目标，则保留所述存储介质中的所述历史录像数据；

删除模块，用于若所述历史录像数据中不存在所述指定目标，则从所述存储介质中删除所述历史录像数据。

可选的，所述提取模块，具体用于：

查询存储介质的剩余存储容量是否小于预设阈值；

若小于，则从所述存储介质中提取历史录像数据。

可选的，所述提取模块，具体用于：

按照历史录像数据的时间戳信息，从存储介质中，提取存储时间最早的历史录像数据。

可选的，所述存储介质中包括第一存储空间和第二存储空间，所述第一存储空间用于存储实时采集的录像数据，所述第二存储空间用于存储存在所述指定目标的历史录像数据；

所述提取模块，具体用于：

在达到老化条件时，从所述第一存储空间中提取历史录像数据；

所述保存模块，具体用于：

保存所述历史录像数据至所述第二存储空间；

所述装置还包括：

覆盖模块，用于利用当前采集的录像数据覆盖所述第一存储空间中的所述历史录像数据。

可选的，所述历史录像数据包括历史音频数据和/或历史视频数据；

针对所述历史音频数据，所述识别模块，具体用于：

对所述历史音频数据进行预处理，得到待识别音频数据；

采用滑动窗口方式，从所述待识别音频数据中，获取不同时域的音频单元；

采用第一预设深度学习模型，对各音频单元进行音频识别，得到所述各音频单元的识别结果；

采用预先建立的语言模型库，对所述各音频单元的识别结果进行相似度匹配；

根据所述各音频单元对应的匹配结果，判断所述历史音频数据中是否存在指定目标；

针对所述历史视频数据，所述识别模块，具体用于：

对所述历史视频数据中的各图像数据分别进行预处理，得到各待识别图像数据；

采用第二预设深度学习模型，对所述各待识别图像数据进行目标识别；

根据所述各待识别图像数据的识别结果，判断所述历史视频数据中是否存在指定目标。

第三方面，本发明实施例提供了一种电子设备，包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行，以实现本发明实施例第一方面所提供的方法。

第四方面，本发明实施例提供了一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质内存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被处理器加载并执行时，实现本发明实施例第一方面所提供的方法。

本发明实施例提供的录像数据老化方法及装置，在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，对历史录像数据进行目标识别，识别历史录像数据中的指定目标，若历史录像数据中存在指定目标，则保留存储介质中的历史录像数据，若历史录像数据中不存在指定目标，则从存储介质中删除历史录像数据。在达到老化条件时，对历史录像数据进行目标识别，识别出用户感兴趣的指定目标，有选择的保留存在指定目标的历史录像数据，而对不存在指定目标的历史数据进行删除，这样，在保证需要进行录像数据老化时，释放更多存储介质的存储空间的基础上，存储对用户来讲更有价值的录像数据，避免在进行录像数据老化时，直接将历史录像数据删除的情况发生，进而实现了存储介质存储长时间录像数据，以便用户查看长时间录像数据的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例的录像数据老化方法的流程示意图；

图2为本发明实施例的接收录像数据的流程示意图；

图3为本发明实施例的配置流程示意图；

图4为本发明实施例的音频处理单元的处理流程示意图；

图5为本发明实施例的图像处理单元的处理流程示意图；

图6为本发明实施例的执行录像数据老化方法的存储装置的结构示意图；

图7为本发明实施例的录像数据老化实例的流程示意图；

图8为本发明实施例的录像数据老化装置的结构示意图；

图9为本发明实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

为了实现存储介质存储长时间录像数据，以便用户查看长时间录像数据的目的，本发明实施例提供了一种录像数据老化方法、装置、电子设备及机器可读存储介质。下面，首先对本发明实施例所提供的录像数据老化方法进行介绍。

本发明实施例所提供的录像数据老化方法，可以应用于DVR(Digital VideoRecorder，硬盘录像机)、NVR(Network Video Recorder，网络硬盘录像机)、中心存储设备等具有录像数据存储功能的电子设备。实现本发明实施例所提供的录像数据老化方法的方式可以为设置于上述电子设备中的软件、硬件电路和逻辑电路中的至少一种。

如图1所示，本发明实施例所提供的一种录像数据老化方法，可以包括如下步骤。

S101，在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据。

老化条件为对存储介质中已存储的历史录像数据进行老化处理的触发条件。例如，老化条件可以为老化周期，在达到老化周期时，触发对历史录像数据的老化操作；老化条件还可以为用户根据自身需求输入触发条件，在接收到触发条件时，触发对历史录像数据的老化操作；老化条件还可以为对存储介质的判断结果，如果存储介质的剩余存储容量小于一个阈值，则触发对历史录像数据的老化操作。历史录像数据存储在电子设备的存储介质中，一旦达到老化条件，则需要从存储介质中提取历史录像数据，所提取的历史录像数据可以是已存储的所有历史录像数据，也可以是根据用户设定，提取需要进行覆盖的一部分历史录像数据，例如，可以是最早时间存储的历史录像数据。

本发明实施例的电子设备中，主要设置的有数据接收单元、配置单元、监控单元及数据存储管理单元。数据接收单元主要负责接收录像数据；监控单元主要负责监控是否达到老化条件；数据存储管理单元主要负责配置录像数据是否存储；配置单元主要负责对监控单元和数据存储管理单元进行配置。

电子设备接收录像数据的流程如图2所示，数据接收单元在接收到录像数据后，通过数据存储管理单元，将录像数据存储至存储介质中，数据存储管理单元还可以在存储录像数据时，设置存储的周期(例如存储多少天的录像数据)。

在进行录像数据接收和录像数据老化操作之前，需要对各单元进行配置操作，配置流程如图3所示，配置单元判断是否启动存储监控功能，如果是，则配置监控单元的监控策略(即老化条件)，配置数据存储管理单元配置录像数据是否存储和存储的周期等存储参数。

可选的，S101具体可以为：

查询存储介质的剩余存储容量是否小于预设阈值；若小于，则从存储介质中提取历史录像数据。

老化条件可以设置为存储介质的剩余存储容量小于预设阈值的条件，如果存储介质的剩余存储容量小于预设阈值，则说明存储介质的剩余存储容量已经无法满足存储更多的录像数据，此时需要对已存储的历史录像数据进行老化处理。

可选的，从存储介质中提取历史录像数据的方式，具体可以是：按照历史录像数据的时间戳信息，从存储介质中，提取存储时间最早的历史录像数据。

每一条录像数据都携带有该条录像数据的时间戳信息，时间戳信息表征了录像数据存储的先后顺序，在实际应用中，尤其是在安防系统中，存储时间越早的数据可参考的价值越低，因此，在进行录像数据老化处理时，优先对存储时间最早的历史录像数据进行老化处理，则在提取历史录像数据时，提取的是存储时间最早的历史录像数据。

在提取历史录像数据时，可以是按照固定的周期进行提取，例如每1分钟、每5分钟、每10分钟等获取一次历史录像数据进行老化处理。

S102，对历史录像数据进行目标识别，识别历史录像数据中的指定目标，若历史录像数据中存在指定目标，则执行S103，若历史录像数据中不存在指定目标，则执行S104。

在提取出历史录像数据后，可以对历史录像数据进行目标识别，识别用户关心的车(车辆品牌、车型、车牌等属性)、人(男人、女人、上衣颜色、下衣颜色、是否骑车等属性)或特殊声音(尖叫、鸣笛等)等指定目标，判断历史录像数据中是否存在指定目标，以此作为历史录像数据是保留还是删除的依据。

可选的，历史录像数据可以包括历史音频数据和/或历史视频数据。

相应的，针对历史音频数据，S102具体可以通过如下步骤实现：

对历史音频数据进行预处理，得到待识别音频数据；采用滑动窗口方式，从待识别音频数据中，获取不同时域的音频单元；采用第一预设深度学习模型，对各音频单元进行音频识别，得到各音频单元的识别结果；采用预先建立的语言模型库，对各音频单元的识别结果进行相似度匹配；根据各音频单元对应的匹配结果，判断历史音频数据中是否存在指定目标。

对历史音频数据进行预处理的过程，可以是设置例如音频的采样率、位宽等采样参数，规整音频的采样，还可以利用噪声滤波的方式，将噪声过滤掉，所得到的待识别音频数据是无噪声的规则音频数据，由于音频数据往往是连续的，为了提高音频识别的准确率，可以采用滑动窗口方式，从待识别音频数据中，获取不同时域的音频单元，采用例如RNN(Recurrent Neural Network，循环神经网络)等第一预设深度学习模型，对各音频单元进行语音识别，得到各音频单元的识别结果，识别结果是音频单元中的音频是什么内容的概率，一般在电子设备上预先建立有一个语言模型库，该语言模型库中存储着音频的类型、内容等信息，采用该语言模型库，对各音频单元的识别结果进行相似度匹配，则可以判断出历史音频数据中是否存在指定目标，匹配度越高，则说明历史音频数据中存在指定目标的可能性越大。

针对历史音频数据，识别指定目标的方式可以通过电子设备中的音频处理单元实现，音频处理单元的处理流程如图4所示，对于历史音频数据进行音频解码，再进行音频预处理、特征提取、RNN识别、决策模块的执行过程实现。音频预处理主要用来统一输入RNN的数据，例如音频的采样率、位宽；特征提取主要采用滑动窗口方式，获取不同时域的音频单元输入RNN进行识别；RNN主要用来音频单元识别；决策模块主要利用语言模型进行匹配，判断历史音频数据中是否存在指定目标。

针对历史视频数据，S102具体可以通过如下步骤实现：

对历史视频数据中的各图像数据分别进行预处理，得到各待识别图像数据；采用第二预设深度学习模型，对各待识别图像数据进行目标识别；根据各待识别图像数据的识别结果，判断历史视频数据中是否存在指定目标。

对历史视频数据中的各图像数据进行预处理的过程，主要是统一输入第二预设深度学习模型的图像数据，例如可以统一分辨率、图像颜色空间等，还可以采用滤波技术滤掉图像中的噪声信号，采用例如FRCNN(Regions with Fast Convolutional NeuralNetwork，基于候选区域的快速卷积神经网络)等第二预设深度学习模型，对待识别图像进行目标识别，得到识别结果，识别结果是待识别图像数据中是否存在指定目标的概率。

针对历史视频数据，识别指定目标的方式可以通过电子设备中的视频处理单元实现，视频处理单元的处理流程如图5所示，对于历史视频数据进行视频解码，再进行预处理、FRCNN识别、决策模块的执行过程实现。预处理主要对图像颜色空间、分辨率进行处理，用于FRCNN统一的数据输入；FRCNN主要用于人、车、动物(鸟、马、牛、羊)等识别。

在实际应用中，对指定目标的识别，可以只识别音频目标，也可以只识别视频目标，还可以既识别音频目标又识别视频目标，这里不做限定。进行音频目标识别、视频目标识别的方式，除了可以采用上述的RNN、FRCNN等深度神经网络方法以外，还可以采用特征比对、像素匹配等方法，这里不再一一赘述。

S103，保留存储介质中的历史录像数据。

对于存在指定目标的历史录像数据，由于指定目标是用户关心的目标内容，可以在存储介质中保留该历史录像数据。

由于在进行录像数据老化处理后，新采集的录像数据需要覆盖历史录像数据，为了保证存在指定目标的历史录像数据可以得以保留，可以在存储介质中另外预留一部分存储空间，用来存储存在指定目标的历史录像数据。

可选的，存储介质中可以包括第一存储空间和第二存储空间，第一存储空间用于存储实时采集的录像数据，第二存储空间用于存储存在指定目标的历史录像数据。

相应的，S101具体可以为：在达到老化条件时，从第一存储空间中提取历史录像数据。

S103具体可以为：保存历史录像数据至第二存储空间。

在执行S103之后，本发明实施例所提供的方法还可以执行：利用当前采集的录像数据覆盖第一存储空间中的历史录像数据。

由于将存在指定目标的历史录像数据保存在了第二存储空间，则在利用当前采集的录像数据覆盖第一存储空间中的历史录像数据时，并不会对第二存储空间中存储的录像数据产生影响，保证了整个存储介质中存储了长时间的录像数据。如果第二存储空间的剩余存储容量无法满足存储更多的历史录像数据的话，也可以采用覆盖存储的方式，将最新检测出来的存在指定目标的历史录像数据覆盖最早存储至第二存储空间的历史录像数据。

S104，从存储介质中删除历史录像数据。

对于不存在指定目标的历史录像数据，可以直接从存储介质中删除该历史录像数据。在一般的应用场景下，例如家用的应用场景下，可以对已存储的所有历史录像数据进行目标识别，统一将所有不存在指定目标的历史录像数据进行删除，这样，存储介质释放了一定的存储容量，在有新采集的录像数据需要存储时，释放出来的存储容量可以满足新采集的录像数据的存储需求。但是在一些特殊的应用场景下，需要存储的是24小时连续的录像数据，例如在安防场景下存储介质中存储有2019.3.1-2019.3.20的录像数据，在需要进行老化处理时，首先按照固定周期依次取出2019.3.1当天的所有录像数据，依次判断各录像数据中是否有指定目标，保留存在指定目标的录像数据，删除不存在指定目标的录像数据，然后，将2019.3.21新采集的录像数据覆盖掉原本2019.3.1的录像数据。

应用本发明实施例，在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，对历史录像数据进行目标识别，识别历史录像数据中的指定目标，若历史录像数据中存在指定目标，则保留存储介质中的历史录像数据，若历史录像数据中不存在指定目标，则从存储介质中删除历史录像数据。在达到老化条件时，对历史录像数据进行目标识别，识别出用户感兴趣的指定目标，有选择的保留存在指定目标的历史录像数据，而对不存在指定目标的历史数据进行删除，这样，在保证需要进行录像数据老化时，释放更多存储介质的存储空间的基础上，存储对用户来讲更有价值的录像数据，避免在进行录像数据老化时，直接将历史录像数据删除的情况发生，进而实现了存储介质存储长时间录像数据，以便用户查看长时间录像数据的目的。

为了便于理解，下面结合具体实例，对本发明实施例所提供的录像数据老化方法进行详细介绍，执行录像数据老化方法的存储装置如图6所示，包括数据接收单元、存储管理单元、深度学习处理单元、配置单元、监控单元、存储介质，各单元的连接关系如图6，各单元的功能如图1所示实施例中的描述，这里不再赘述，其中，深度学习处理单元包含深度学习模型，用于进行目标识别操作。具体的录像数据老化的实现过程如图7所示。

第一步，监控单元查询存储介质，判断存储介质的剩余存储容量是否小于预设阈值，如果是，则执行第二步。

假设存储介质中已存储有2019.3.1-2019.3.20的录像数据，在进行电子设备配置时，配置可存储20天的录像数据，剩余的存储容量已小于预设阈值，则执行第二步。

第二步，针对最早时间的历史录像数据，采用深度学习方法识别指定目标。

在本实例中，提取2019.3.1全天的所有历史录像数据(以五分钟为提取周期)，采用深度学习方法对2019.3.1全天的所有历史录像数据进行指定目标识别。

第三步，判断录像数据中是否有人或车或尖叫声，如果是，则数据存储管理单元控制存储介质保留录像数据，如果否，则数据存储管理单元控制存储介质删除录像数据。

在对2019.3.1全天的历史录像数据进行是否存在指定目标的判断之后，保留了存在指定目标的历史录像数据、删除了不存在指定目标的历史录像数据，其中，假设存储介质总共有30G的存储容量，20G用来存储实时采集的录像数据，10G用来存储存在指定目标的历史录像数据，2019.3.1采集的录像数据中，存在指定目标的历史录像数据就存储在这10G存储空间中。

在完成2019.3.1全天的历史录像数据的老化处理之后，可以将2019.3.21采集的录像数据覆盖掉20G存储空间中2019.3.1采集的历史录像数据，则在存储介质中总共存储了2019.3.2-2019.3.21这20天完整的录像数据，以及2019.3.1这一天存在指定目标的录像数据，达到了存储长时间录像数据的目的。

相应于上述方法实施例，本发明实施例提供了一种录像数据老化装置，如图8所示，该装置可以包括：

提取模块810，用于在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，所述老化条件为对所述存储介质中已存储的历史录像数据进行老化处理的触发条件；

识别模块820，用于对所述历史录像数据进行目标识别，识别所述历史录像数据中的指定目标；

保存模块830，用于若所述历史录像数据中存在所述指定目标，则保留所述存储介质中的所述历史录像数据；

删除模块840，用于若所述历史录像数据中不存在所述指定目标，则从所述存储介质中删除所述历史录像数据。

可选的，所述提取模块810，具体可以用于：

查询存储介质的剩余存储容量是否小于预设阈值；

若小于，则从所述存储介质中提取历史录像数据。

可选的，所述提取模块820，具体可以用于：

按照历史录像数据的时间戳信息，从存储介质中，提取存储时间最早的历史录像数据。

可选的，所述存储介质中可以包括第一存储空间和第二存储空间，所述第一存储空间用于存储实时采集的录像数据，所述第二存储空间用于存储存在所述指定目标的历史录像数据；

所述提取模块810，具体可以用于：

在达到老化条件时，从所述第一存储空间中提取历史录像数据；

所述保存模块830，具体可以用于：

保存所述历史录像数据至所述第二存储空间；

所述装置还可以包括：

覆盖模块，用于利用当前采集的录像数据覆盖所述第一存储空间中的所述历史录像数据。

可选的，所述历史录像数据可以包括历史音频数据和/或历史视频数据；

针对所述历史音频数据，所述识别模块820，具体可以用于：

对所述历史音频数据进行预处理，得到待识别音频数据；

采用滑动窗口方式，从所述待识别音频数据中，获取不同时域的音频单元；

采用第一预设深度学习模型，对各音频单元进行音频识别，得到所述各音频单元的识别结果；

采用预先建立的语言模型库，对所述各音频单元的识别结果进行相似度匹配；

根据所述各音频单元对应的匹配结果，判断所述历史音频数据中是否存在指定目标；

针对所述历史视频数据，所述识别模块820，具体可以用于：

对所述历史视频数据中的各图像数据分别进行预处理，得到各待识别图像数据；

采用第二预设深度学习模型，对所述各待识别图像数据进行目标识别；

根据所述各待识别图像数据的识别结果，判断所述历史视频数据中是否存在指定目标。

应用本发明实施例，在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，对历史录像数据进行目标识别，识别历史录像数据中的指定目标，若历史录像数据中存在指定目标，则保留存储介质中的历史录像数据，若历史录像数据中不存在指定目标，则从存储介质中删除历史录像数据。在达到老化条件时，对历史录像数据进行目标识别，识别出用户感兴趣的指定目标，有选择的保留存在指定目标的历史录像数据，而对不存在指定目标的历史数据进行删除，这样，在保证需要进行录像数据老化时，释放更多存储介质的存储空间的基础上，存储对用户来讲更有价值的录像数据，避免在进行录像数据老化时，直接将历史录像数据删除的情况发生，进而实现了存储介质存储长时间录像数据，以便用户查看长时间录像数据的目的。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图9所示，包括处理器901和存储器902，其中，所述存储器902存储有能够被所述处理器901执行的机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器901加载并执行，以实现本发明实施例所提供的录像数据老化方法。

上述存储器可以包括RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)，也可以包括NVM(Non-volatile Memory，非易失性存储器)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述处理器可以是通用处理器，包括CPU(Central Processing Unit，中央处理器)、NP(Network Processor，网络处理器)等；还可以是DSP(Digital Signal Processor，数字信号处理器)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit，专用集成电路)、FPGA(Field-Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

存储器902与处理器901之间可以通过有线连接或者无线连接的方式进行数据传输，并且电子设备与其他设备之间可以通过有线通信接口或者无线通信接口进行通信。图9所示的仅为通过总线进行数据传输的示例，不作为具体连接方式的限定。

本发明实施例中，处理器通过读取存储器中存储的机器可执行指令，并通过加载和执行机器可执行指令，能够实现：在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，对历史录像数据进行目标识别，识别历史录像数据中的指定目标，若历史录像数据中存在指定目标，则保留存储介质中的历史录像数据，若历史录像数据中不存在指定目标，则从存储介质中删除历史录像数据。在达到老化条件时，对历史录像数据进行目标识别，识别出用户感兴趣的指定目标，有选择的保留存在指定目标的历史录像数据，而对不存在指定目标的历史数据进行删除，这样，在保证需要进行录像数据老化时，释放更多存储介质的存储空间的基础上，存储对用户来讲更有价值的录像数据，避免在进行录像数据老化时，直接将历史录像数据删除的情况发生，进而实现了存储介质存储长时间录像数据，以便用户查看长时间录像数据的目的。

另外，本发明实施例提供了一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质内存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被处理器加载并执行时，实现本发明实施例所提供的录像数据老化方法。

本发明实施例中，机器可读存储介质存储有在运行时执行本发明实施例所提供的录像数据老化方法的机器可执行指令，因此能够实现：在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，对历史录像数据进行目标识别，识别历史录像数据中的指定目标，若历史录像数据中存在指定目标，则保留存储介质中的历史录像数据，若历史录像数据中不存在指定目标，则从存储介质中删除历史录像数据。在达到老化条件时，对历史录像数据进行目标识别，识别出用户感兴趣的指定目标，有选择的保留存在指定目标的历史录像数据，而对不存在指定目标的历史数据进行删除，这样，在保证需要进行录像数据老化时，释放更多存储介质的存储空间的基础上，存储对用户来讲更有价值的录像数据，避免在进行录像数据老化时，直接将历史录像数据删除的情况发生，进而实现了存储介质存储长时间录像数据，以便用户查看长时间录像数据的目的。

对于电子设备及机器可读存储介质实施例而言，由于其涉及的方法内容基本相似于前述的方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中的各个实施例均采用相关的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于装置、电子设备及机器可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。

以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均包含在本发明的保护范围内。

Claims (8)

1.一种录像数据老化方法，其特征在于，所述方法包括：

在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，所述老化条件为对所述存储介质中已存储的历史录像数据进行老化处理的触发条件；

对所述历史录像数据进行目标识别，识别所述历史录像数据中的指定目标；

若所述历史录像数据中存在所述指定目标，则保留所述存储介质中的所述历史录像数据；

若所述历史录像数据中不存在所述指定目标，则从所述存储介质中删除所述历史录像数据；

所述存储介质中包括第一存储空间和第二存储空间，所述第一存储空间用于存储实时采集的录像数据，所述第二存储空间用于存储存在所述指定目标的历史录像数据；

所述在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，包括：

在达到老化条件时，从所述第一存储空间中提取历史录像数据；

所述保留所述存储介质中的所述历史录像数据，包括：

保存所述历史录像数据至所述第二存储空间；

在所述保留所述存储介质中的所述历史录像数据之后，所述方法还包括：

利用当前采集的录像数据覆盖所述第一存储空间中的所述历史录像数据；

所述从存储介质中提取历史录像数据，包括：

按照历史录像数据的时间戳信息，从存储介质中，提取存储时间最早的历史录像数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，包括：

查询存储介质的剩余存储容量是否小于预设阈值；

若小于，则从所述存储介质中提取历史录像数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述历史录像数据包括历史音频数据和/或历史视频数据；

针对所述历史音频数据，所述对所述历史录像数据进行目标识别，识别所述历史录像数据中的指定目标，包括：

对所述历史音频数据进行预处理，得到待识别音频数据；

采用滑动窗口方式，从所述待识别音频数据中，获取不同时域的音频单元；

采用第一预设深度学习模型，对各音频单元进行音频识别，得到所述各音频单元的识别结果；

采用预先建立的语言模型库，对所述各音频单元的识别结果进行相似度匹配；

根据所述各音频单元对应的匹配结果，判断所述历史音频数据中是否存在指定目标；

针对所述历史视频数据，所述对所述历史录像数据进行目标识别，识别所述历史录像数据中的指定目标，包括：

对所述历史视频数据中的各图像数据分别进行预处理，得到各待识别图像数据；

采用第二预设深度学习模型，对所述各待识别图像数据进行目标识别；

根据所述各待识别图像数据的识别结果，判断所述历史视频数据中是否存在指定目标。

4.一种录像数据老化装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，用于在达到老化条件时，从存储介质中提取历史录像数据，所述老化条件为对所述存储介质中已存储的历史录像数据进行老化处理的触发条件；

识别模块，用于对所述历史录像数据进行目标识别，识别所述历史录像数据中的指定目标；

保存模块，用于若所述历史录像数据中存在所述指定目标，则保留所述存储介质中的所述历史录像数据；

删除模块，用于若所述历史录像数据中不存在所述指定目标，则从所述存储介质中删除所述历史录像数据；

所述存储介质中包括第一存储空间和第二存储空间，所述第一存储空间用于存储实时采集的录像数据，所述第二存储空间用于存储存在所述指定目标的历史录像数据；

所述提取模块，具体用于：

在达到老化条件时，从所述第一存储空间中提取历史录像数据；

所述保存模块，具体用于：

保存所述历史录像数据至所述第二存储空间；

所述装置还包括：

覆盖模块，用于利用当前采集的录像数据覆盖所述第一存储空间中的所述历史录像数据；

所述提取模块，具体用于：

按照历史录像数据的时间戳信息，从存储介质中，提取存储时间最早的历史录像数据。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述提取模块，具体用于：

查询存储介质的剩余存储容量是否小于预设阈值；

若小于，则从所述存储介质中提取历史录像数据。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述历史录像数据包括历史音频数据和/或历史视频数据；

针对所述历史音频数据，所述识别模块，具体用于：

对所述历史音频数据进行预处理，得到待识别音频数据；

采用滑动窗口方式，从所述待识别音频数据中，获取不同时域的音频单元；

采用第一预设深度学习模型，对各音频单元进行音频识别，得到所述各音频单元的识别结果；

采用预先建立的语言模型库，对所述各音频单元的识别结果进行相似度匹配；

根据所述各音频单元对应的匹配结果，判断所述历史音频数据中是否存在指定目标；

针对所述历史视频数据，所述识别模块，具体用于：

对所述历史视频数据中的各图像数据分别进行预处理，得到各待识别图像数据；

采用第二预设深度学习模型，对所述各待识别图像数据进行目标识别；

根据所述各待识别图像数据的识别结果，判断所述历史视频数据中是否存在指定目标。

7.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，其中，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述机器可执行指令由所述处理器加载并执行，以实现权利要求1-3任一项所述的方法。

8.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质内存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被处理器加载并执行时，实现权利要求1-3任一项所述的方法。

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