CN111854919A - 一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法 - Google Patents
一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111854919A CN111854919A CN202010687416.0A CN202010687416A CN111854919A CN 111854919 A CN111854919 A CN 111854919A CN 202010687416 A CN202010687416 A CN 202010687416A CN 111854919 A CN111854919 A CN 111854919A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- optical
- optical fiber
- monitoring
- optical signal
- signal processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 102
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 title claims abstract description 66
- 230000036541 health Effects 0.000 title claims abstract description 31
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 23
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 claims abstract description 165
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 81
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims abstract description 45
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 claims abstract description 40
- 230000006698 induction Effects 0.000 claims abstract description 21
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 8
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 6
- 229910000677 High-carbon steel Inorganic materials 0.000 claims description 21
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 19
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims description 19
- 238000010183 spectrum analysis Methods 0.000 claims description 14
- 238000005192 partition Methods 0.000 claims description 13
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 12
- 239000000835 fiber Substances 0.000 claims description 10
- 230000010287 polarization Effects 0.000 claims description 10
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 5
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 230000001939 inductive effect Effects 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 description 1
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01H—MEASUREMENT OF MECHANICAL VIBRATIONS OR ULTRASONIC, SONIC OR INFRASONIC WAVES
- G01H9/00—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by using radiation-sensitive means, e.g. optical means
- G01H9/004—Measuring mechanical vibrations or ultrasonic, sonic or infrasonic waves by using radiation-sensitive means, e.g. optical means using fibre optic sensors
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
- H04L67/01—Protocols
- H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Medical Informatics (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,涉及铁路轨道安全监测技术领域,包括检测设备、云端数据分析系统和实施步骤,所述检测设备包括震动采集器、列车定位感应探头、光信号处理箱、监测数据收发器和PC端监测软件。该一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,能够就保证光纤振动传感系统对铁路安全性的监测结果的准确性,因光信号处理箱通过监测数据收发器与云端数据分析系统进行无线信息通讯,无需长距离设置光缆、电线,所以能该使光纤振动传感系统的在实际应用中更加便于实施,另外,通过云端数据分析系统可对来自多个监测单元的信息进行统一分析整理,有利于铁路健康监测工作的统一管理。
Description
技术领域
本发明涉及铁路轨道安全监测技术领域,具体为一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法。
背景技术
铁路运营安全性一直是关系到经济发展和人身安全的重大问题。为了保障铁路运输的安全与畅通,提高运营效率,对铁路健康状况进行实时监测十分必要。然而目前采用的电类传感元件防潮防湿能力和抗电磁干扰能力较差,在恶劣的监测条件下表现不稳定,当长时间用在复杂监测环境下时,容易发生零点漂移等故障,极大的影响了监测结果的可靠性;另一方面,电信号在信道中的传输距离很短,很难组建成大规模的传感网络,难以实现长距离实时在线监测。
分布式光纤振动传感系统作为一种新型的安防监测系统,不仅具有抗电磁干扰、灵敏度高等特点,而且具有报警定位精确、数据处理相对简单等优点,适合用于大范围、长距离实时监测。为了进一步保证光纤振动传感系统对铁路安全性的监测结果的准确性,同时使光纤振动传感系统的在实际应用中更加便于实施,为了能够有利于铁路健康监测工作的统一管理,我们提供了一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法。
发明内容
本发明的目的就是为了弥补现有技术的不足,提供了一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,它能够进一步保证光纤振动传感系统对铁路安全性的监测结果的准确性,同时使光纤振动传感系统的在实际应用中更加便于实施,能够有利于铁路健康监测工作的统一管理。
本发明为解决上述技术问题,提供如下技术方案:一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,包括检测设备、云端数据分析系统和实施步骤,所述检测设备包括震动采集器、列车定位感应探头、光信号处理箱、监测数据收发器和PC端监测软件,所述实施步骤如下:
S、把多个震动采集器固定安装在铁轨上,每两个相邻的震动采集器之间的距离值为L,里的取值在0.5Km~0.8Km之间,每个震动采集器的附近均对应安装一个列车定位感应探头;
S、把震动采集器通过光缆与光信号处理箱光信号连接,把列车定位感应探头通过导线与光信号处理箱电信号连接,并把光信号处理箱与监测数据收发器电信号连接,组成一个监测单元,每个监测单元均通过监测数据收发器与云端数据分析系统实现网络信号通讯,云端数据分析系统通过网络服务器与PC端监测软件实现信息共享;
在步骤S中和S中,每个监测单元中的列车定位感应探头用于检测列车所处的位置,当列车在其中一个监测单元的上方经过时,可使该监测单元中列车定位感应探头的输出信号发生变化,然后反馈至该监测单元中的光信号处理箱,光信号处理箱通过来自列车定位感应探头的信号改变其工作状态,并利用光信号处理箱处理来自与其相对应的列车定位感应探头的光信号,得到列车在该路段内经过时的一定时间段内的铁轨震动信息,然后转化成数字信号并通过监测数据收发器反馈至云端数据分析系统,云端数据分析系统通过分析来自监测数据收发器的数字信号,通过算法得出铁路的健康情况,然后与PC端监测软件建立信息共享。
进一步的,所述震动采集器包括采集器壳体,所述采集器壳体的输入光纤和输出光纤均延伸至采集器壳体的内部,所述输入光纤远离采集器壳体的一端与激光光源的输出端光信号连接,所述采集器壳体的内部固定连接有隔板,所述隔板的内部固定镶嵌有过渡光纤,且过渡光纤的左右两端分别延伸至隔板的左右两侧,且过渡光纤的左右两端分别与输入光纤和输出光纤的位置相对应,所述隔板和输入光纤之间设有第一玻璃片,所述第一玻璃片的顶端固定连接有纵向高碳钢片,所述纵向高碳钢片的顶端固定连接于采集器壳体的内顶壁,所述过渡光纤和输出光纤之间设有第二玻璃片,所述第二玻璃片的顶端固定连接有横向高碳钢片,所述横向高碳钢片远离第二玻璃片的一端固定连接于采集器壳体的内壁,且横向高碳钢片与纵向高碳钢片相垂直。
进一步的,所述光信号处理箱包括光信号调制系统、光信号处理系统和光电转换系统。
进一步的,所述光信号调制系统包括ADP光接收模块、光纤光栅滤波器、EDFA光信号放大器和分束器,所述ADP光接收模块的输入端通过光缆与震动采集器的输出端光信号连接,所述ADP光接收模块的输出端通过光缆与光纤光栅滤波器的输入端光信号连接,所述光纤光栅滤波器的输出端通过光缆与EDFA光信号放大器的输入端光信号连接,所述EDFA光信号放大器的输出端通过光缆与分束器的输入端光信号连接。
进一步的,所述光信号处理系统包括低噪滤波器、高频光信号偏振耦合器、带通滤波器、低通滤波器和光耦合器,所述低噪滤波器和高频光信号偏振耦合器的输入端分别通过光缆与分束器的输出端光信号连接,所述高频光信号偏振耦合器的输出端分别通过光缆与带通滤波器的输入端和低通滤波器的输入端光信号连接,所述带通滤波器的输出端和低通滤波器的输出端分别通过光缆与光耦合器的输入端光信号连接,所述低噪滤波器的输出端通过光缆与光耦合器的输入端光信号连接。
进一步的,所述光电转换系统包括光电转换器、AD采集器、数字信号转换模块、单片机信号处理模块和储存单元,所述光电转换器的输入端通过光缆与光耦合器的输出端光信号连接,所述光电转换器的输出端与AD采集器的输入端电信号连接,所述AD采集器与数字信号转换模块电信号连接,所述数字信号转换模块与单片机信号处理模块电信号连接,所述单片机信号处理模块与储存单元电信号连接,所述单片机信号处理模块与列车定位感应探头和监测数据收发器电信号连接。
进一步的,所述监测数据收发器包括分布式数据编号单元、主控单元和GPRS并网模块,所述分布式数据编号单元与单片机信号处理模块电信号连接,所述分布式数据编号单元与主控单元电信号连接,所述主控单元包括指令判断分析算法,所述主控单元与GPRS并网模块电信号连接。
进一步的,所述云端数据分析系统包括数字信号频谱分析模块、历史数据库、实时数据分析单元和云端信号处理系统,所述数字信号频谱分析模块包括频谱相位对比算法,所述数字信号频谱分析模块与历史数据库信号连接,所述实时数据分析单元分析来自GPRS并网模块的数字信号反馈至数字信号频谱分析模块,并通过云端信号处理系统处理成系统信息与通过网络与PC端监测软件共享。
进一步的,所述列车定位感应探头可选用反射式光电传感器组成的感应探头,当列车在其上方经过时,其输出信号会发生变化。
与现有技术相比,该一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法具备如下有益效果:
本发明通过每个监测单元中的列车定位感应探头用于检测列车所处的位置,当列车在其中一个监测单元的上方经过时,可使该监测单元中列车定位感应探头的输出信号发生变化,然后反馈至该监测单元中的光信号处理箱,光信号处理箱通过来自列车定位感应探头的信号改变其工作状态,并利用光信号处理箱处理来自与其相对应的列车定位感应探头的光信号,得到列车在该路段内经过时的一定时间段内的铁轨震动信息,然后转化成数字信号并通过监测数据收发器反馈至云端数据分析系统,云端数据分析系统通过分析来自监测数据收发器的数字信号,最后通过算法得出铁路的健康情况,最后与PC端监测软件建立信息共享,就能保证光纤振动传感系统对铁路安全性的监测结果的准确性,因光信号处理箱通过监测数据收发器与云端数据分析系统进行无线信息通讯,无需长距离设置光缆、电线,所以能该使光纤振动传感系统的在实际应用中更加便于实施,另外,通过云端数据分析系统可对来自多个监测单元的信息进行统一分析整理,只需利用一个PC端监测软件,就能够对大范围内的多条铁轨健康情况进行监测,所以有利于铁路健康监测工作的统一管理。
附图说明
图1为本发明的实施系统结构图;
图2为本发明震动采集器的内部结构图;
图3为本发明光信号处理箱的内部系统图;
图4为本发明监测数据收发器的系统图;
图5为本发明云端数据分析系统的系统图。
图中:1、震动采集器;101、采集器壳体;102、输入光纤;103、隔板;104、过渡光纤;105、输出光纤;106、第一玻璃片;107、纵向高碳钢片;108、第二玻璃片;109、横向高碳钢片;2、列车定位感应探头;3、光信号处理箱;31、光信号调制系统;311、ADP光接收模块;312、光纤光栅滤波器;313、EDFA13光信号放大器;314、分束器;32、光信号处理系统;321、低噪滤波器;322、高频光信号偏振耦合器;323、带通滤波器;324、低通滤波器;325、光耦合器;33、光电转换系统;331、光电转换器;332、AD采集器;333、数字信号转换模块;334、单片机信号处理模块;335、储存单元;4、监测数据收发器;401、分布式数据编号单元;402、主控单元;403、指令判断分析算法;404、GPRS并网模块;5、云端数据分析系统;501、数字信号频谱分析模块;502、频谱相位对比算法;503、历史数据库;504、实时数据分析单元;505、云端信号处理系统;6、PC端监测软件。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-5,本发明提供一种技术方案:一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,包括检测设备、云端数据分析系统5和实施步骤,检测设备包括震动采集器1、列车定位感应探头2、光信号处理箱3、监测数据收发器4和PC端监测软件6,实施步骤如下:
S1、把多个震动采集器1固定安装在铁轨上,每两个相邻的震动采集器1之间的距离值为L,里的取值在0.5Km~0.8Km之间,每个震动采集器1的附近均对应安装一个列车定位感应探头2,列车定位感应探头2可选用反射式光电传感器组成的感应探头,当列车在其上方经过时,其输出信号会发生变化;
S2、把震动采集器1通过光缆与光信号处理箱3光信号连接,把列车定位感应探头2通过导线与光信号处理箱3电信号连接,并把光信号处理箱3与监测数据收发器4电信号连接,组成一个监测单元,每个监测单元均通过监测数据收发器4与云端数据分析系统5实现网络信号通讯,云端数据分析系统5通过网络服务器与PC端监测软件6实现信息共享;
在步骤S1中和S2中,每个监测单元中的列车定位感应探头2用于检测列车所处的位置,当列车在其中一个监测单元的上方经过时,可使该监测单元中列车定位感应探头2的输出信号发生变化,然后反馈至该监测单元中的光信号处理箱3,光信号处理箱3通过来自列车定位感应探头2的信号改变其工作状态,并利用光信号处理箱3处理来自与其相对应的列车定位感应探头2的光信号,得到列车在该路段内经过时的一定时间段内的铁轨震动信息,然后转化成数字信号并通过监测数据收发器4反馈至云端数据分析系统5,云端数据分析系统5通过分析来自监测数据收发器4的数字信号,通过算法得出铁路的健康情况,然后与PC端监测软件6建立信息共享。
在步骤S1中和S2中所提及的震动采集器1、列车定位感应探头2、光信号处理箱3、监测数据收发器4和PC端监测软件6之间的详细实施方式如下:
进一步的,震动采集器1包括采集器壳体101,采集器壳体101的输入光纤102和输出光纤105均延伸至采集器壳体101的内部,输入光纤102远离采集器壳体101的一端与激光光源的输出端光信号连接,采集器壳体101的内部固定连接有隔板103,隔板103的内部固定镶嵌有过渡光纤104,且过渡光纤104的左右两端分别延伸至隔板103的左右两侧,且过渡光纤104的左右两端分别与输入光纤102和输出光纤105的位置相对应,隔板103和输入光纤102之间设有第一玻璃片106,第一玻璃片106的顶端固定连接有纵向高碳钢片107,纵向高碳钢片107的顶端固定连接于采集器壳体101的内顶壁,过渡光纤104和输出光纤105之间设有第二玻璃片108,第二玻璃片108的顶端固定连接有横向高碳钢片109,横向高碳钢片109远离第二玻璃片108的一端固定连接于采集器壳体101的内壁,且横向高碳钢片109与纵向高碳钢片107相垂直。清着重参照图1和图2,当列车行驶在每个监测单元的路段时,安装在铁轨上的震动采集器1的采集器壳体101会发生震动,震动传送至纵向高碳钢片107使第一玻璃片106发生横向震动,震动传送至横向高碳钢片109使第二玻璃片108发生纵向震动,当第一玻璃片106和第二玻璃片108发生震动时,输入光纤102传导至输出光纤105的光信号就会出现频率变化,就能够根据铁轨的震动情况输出相应的频率的光信号,再把光信号反馈至光信号处理箱3。
进一步的,光信号处理箱3包括光信号调制系统31、光信号处理系统32和光电转换系统33。
进一步的,请着重参照图3,光信号调制系统31包括ADP光接收模块311、光纤光栅滤波器312、EDFA13光信号放大器313和分束器314,ADP光接收模块311的输入端通过光缆与震动采集器1的输出端光信号连接,ADP光接收模块311的输出端通过光缆与光纤光栅滤波器312的输入端光信号连接,光纤光栅滤波器312的输出端通过光缆与EDFA13光信号放大器313的输入端光信号连接,EDFA13光信号放大器313的输出端通过光缆与分束器314的输入端光信号连接。在该方案中,通过光信号调制系统31把来自震动采集器1的光信号调制成与本发明系统协议相匹配的光信号,再反馈至光信号处理系统32。
进一步的,请再次着重参照图3,光信号处理系统32包括低噪滤波器321、高频光信号偏振耦合器322、带通滤波器323、低通滤波器324和光耦合器325,低噪滤波器321和高频光信号偏振耦合器322的输入端分别通过光缆与分束器314的输出端光信号连接,高频光信号偏振耦合器322的输出端分别通过光缆与带通滤波器323的输入端和低通滤波器324的输入端光信号连接,带通滤波器323的输出端和低通滤波器324的输出端分别通过光缆与光耦合器325的输入端光信号连接,低噪滤波器321的输出端通过光缆与光耦合器325的输入端光信号连接。在该方案中,通过光信号处理系统32把来自光信号调制系统31的光信号进行滤波处理,然后反馈至光电转换系统33。
进一步的,请再次着重参照图3,光电转换系统33包括光电转换器331、AD采集器332、数字信号转换模块333、单片机信号处理模块334和储存单元335,光电转换器331的输入端通过光缆与光耦合器325的输出端光信号连接,光电转换器331的输出端与AD采集器332的输入端电信号连接,AD采集器332与数字信号转换模块333电信号连接,数字信号转换模块333与单片机信号处理模块334电信号连接,单片机信号处理模块334与储存单元335电信号连接,单片机信号处理模块334与列车定位感应探头2和监测数据收发器4电信号连接。在该方案中,通过光电转换系统33把来自光信号处理系统32的光信号转换成与本发明系统协议相匹配的电信号,并转换成数字信号反馈至监测数据收发器4。
进一步的,请着重参照图4,监测数据收发器4包括分布式数据编号单元401、主控单元402和GPRS并网模块404,分布式数据编号单元401与单片机信号处理模块334电信号连接,分布式数据编号单元401与主控单元402电信号连接,主控单元402包括指令判断分析算法403,主控单元402与GPRS并网模块404电信号连接。在监测数据收发器4中,通过分布式数据编号单元401把来自于每个监测单元中的每个光信号处理箱3处理后的信号单独编码排号,然后通过主控单元402和指令判断分析算法403处理成有条理的数字信息,再通过GPRS并网模块404反馈至云端数据分析系统5。
进一步的,请着重参照图5,云端数据分析系统5包括数字信号频谱分析模块501、历史数据库503、实时数据分析单元504和云端信号处理系统505,数字信号频谱分析模块501包括频谱相位对比算法502,数字信号频谱分析模块501与历史数据库503信号连接,实时数据分析单元504分析来自GPRS并网模块404的数字信号反馈至数字信号频谱分析模块501,并通过云端信号处理系统505处理成系统信息与通过网络与PC端监测软件6共享。在云端数据分析系统5中,通过实时数据分析单元504分析来自每个监测单元中监测数据收发器4的实时数字信息,并通过数字信号频谱分析模块501并结合历史数据库503把实时数据信息和历史数据信息进行频谱对比,也就是把铁轨的实时震动情况和历史震动情况进行频谱对比,从而得知铁路的健康情况,最后再通过云端信号处理系统505与PC端监测软件6实时共享。
工作原理已在上述方案中阐述,上述的系统、模块、信号处理单元和算法可根据现有的信息技术或电子技术进行实施,本发明中不做详述。
综上,通过每个监测单元中的列车定位感应探头2用于检测列车所处的位置,当列车在其中一个监测单元的上方经过时,可使该监测单元中列车定位感应探头2的输出信号发生变化,然后反馈至该监测单元中的光信号处理箱3,光信号处理箱3通过来自列车定位感应探头2的信号改变其工作状态,并利用光信号处理箱3处理来自与其相对应的列车定位感应探头2的光信号,得到列车在该路段内经过时的一定时间段内的铁轨震动信息,然后转化成数字信号并通过监测数据收发器4反馈至云端数据分析系统5,云端数据分析系统5通过分析来自监测数据收发器4的数字信号,最后通过算法得出铁路的健康情况,最后与PC端监测软件6建立信息共享,就能保证光纤振动传感系统对铁路安全性的监测结果的准确性,因光信号处理箱3通过监测数据收发器4与云端数据分析系统5进行无线信息通讯,无需长距离设置光缆、电线,所以能该使光纤振动传感系统的在实际应用中更加便于实施,另外,通过云端数据分析系统5可对来自多个监测单元的信息进行统一分析整理,只需利用一个PC端监测软件6,就能够对大范围内的多条铁轨健康情况进行监测,所以有利于铁路健康监测工作的统一管理。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例,对于本领域的普通技术人员而言,可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型,本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (9)
1.一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,包括检测设备、云端数据分析系统(5)和实施步骤,其特征在于:所述检测设备包括震动采集器(1)、列车定位感应探头(2)、光信号处理箱(3)、监测数据收发器(4)和PC端监测软件(6),所述实施步骤如下:
S1、把多个震动采集器(1)固定安装在铁轨上,每两个相邻的震动采集器(1)之间的距离值为L,里的取值在0.5Km~0.8Km之间,每个震动采集器(1)的附近均对应安装一个列车定位感应探头(2);
S2、把震动采集器(1)通过光缆与光信号处理箱(3)光信号连接,把列车定位感应探头(2)通过导线与光信号处理箱(3)电信号连接,并把光信号处理箱(3)与监测数据收发器(4)电信号连接,组成一个监测单元,每个监测单元均通过监测数据收发器(4)与云端数据分析系统(5)实现网络信号通讯,云端数据分析系统(5)通过网络服务器与PC端监测软件(6)实现信息共享;
在步骤S1中和S2中,每个监测单元中的列车定位感应探头(2)用于检测列车所处的位置,当列车在其中一个监测单元的上方经过时,可使该监测单元中列车定位感应探头(2)的输出信号发生变化,然后反馈至该监测单元中的光信号处理箱(3),光信号处理箱(3)通过来自列车定位感应探头(2)的信号改变其工作状态,并利用光信号处理箱(3)处理来自与其相对应的列车定位感应探头(2)的光信号,得到列车在该路段内经过时的一定时间段内的铁轨震动信息,然后转化成数字信号并通过监测数据收发器(4)反馈至云端数据分析系统(5),云端数据分析系统(5)通过分析来自监测数据收发器(4)的数字信号,通过算法得出铁路的健康情况,然后与PC端监测软件(6)建立信息共享。
2.根据权利要求1所述的一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,其特征在于:所述震动采集器(1)包括采集器壳体(101),所述采集器壳体(101)的输入光纤(102)和输出光纤(105)均延伸至采集器壳体(101)的内部,所述输入光纤(102)远离采集器壳体(101)的一端与激光光源的输出端光信号连接,所述采集器壳体(101)的内部固定连接有隔板(103),所述隔板(103)的内部固定镶嵌有过渡光纤(104),且过渡光纤(104)的左右两端分别延伸至隔板(103)的左右两侧,且过渡光纤(104)的左右两端分别与输入光纤(102)和输出光纤(105)的位置相对应,所述隔板(103)和输入光纤(102)之间设有第一玻璃片(106),所述第一玻璃片(106)的顶端固定连接有纵向高碳钢片(107),所述纵向高碳钢片(107)的顶端固定连接于采集器壳体(101)的内顶壁,所述过渡光纤(104)和输出光纤(105)之间设有第二玻璃片(108),所述第二玻璃片(108)的顶端固定连接有横向高碳钢片(109),所述横向高碳钢片(109)远离第二玻璃片(108)的一端固定连接于采集器壳体(101)的内壁,且横向高碳钢片(109)与纵向高碳钢片(107)相垂直。
3.根据权利要求1所述的一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,其特征在于:所述光信号处理箱(3)包括光信号调制系统(31)、光信号处理系统(32)和光电转换系统(33)。
4.根据权利要求3所述的一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,其特征在于:所述光信号调制系统(31)包括ADP光接收模块(311)、光纤光栅滤波器(312)、EDFA13光信号放大器(313)和分束器(314),所述ADP光接收模块(311)的输入端通过光缆与震动采集器(1)的输出端光信号连接,所述ADP光接收模块(311)的输出端通过光缆与光纤光栅滤波器(312)的输入端光信号连接,所述光纤光栅滤波器(312)的输出端通过光缆与EDFA13光信号放大器(313)的输入端光信号连接,所述EDFA13光信号放大器(313)的输出端通过光缆与分束器(314)的输入端光信号连接。
5.根据权利要求3~权利要求4所述的一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,其特征在于:所述光信号处理系统(32)包括低噪滤波器(321)、高频光信号偏振耦合器(322)、带通滤波器(323)、低通滤波器(324)和光耦合器(325),所述低噪滤波器(321)和高频光信号偏振耦合器(322)的输入端分别通过光缆与分束器(314)的输出端光信号连接,所述高频光信号偏振耦合器(322)的输出端分别通过光缆与带通滤波器(323)的输入端和低通滤波器(324)的输入端光信号连接,所述带通滤波器(323)的输出端和低通滤波器(324)的输出端分别通过光缆与光耦合器(325)的输入端光信号连接,所述低噪滤波器(321)的输出端通过光缆与光耦合器(325)的输入端光信号连接。
6.根据权利要求3~权利要求5所述的一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,其特征在于:所述光电转换系统(33)包括光电转换器(331)、AD采集器(332)、数字信号转换模块(333)、单片机信号处理模块(334)和储存单元(335),所述光电转换器(331)的输入端通过光缆与光耦合器(325)的输出端光信号连接,所述光电转换器(331)的输出端与AD采集器(332)的输入端电信号连接,所述AD采集器(332)与数字信号转换模块(333)电信号连接,所述数字信号转换模块(333)与单片机信号处理模块(334)电信号连接,所述单片机信号处理模块(334)与储存单元(335)电信号连接,所述单片机信号处理模块(334)与列车定位感应探头(2)和监测数据收发器(4)电信号连接。
7.根据权利要求1~权利要求6所述的一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,其特征在于:所述监测数据收发器(4)包括分布式数据编号单元(401)、主控单元(402)和GPRS并网模块(404),所述分布式数据编号单元(401)与单片机信号处理模块(334)电信号连接,所述分布式数据编号单元(401)与主控单元(402)电信号连接,所述主控单元(402)包括指令判断分析算法(403),所述主控单元(402)与GPRS并网模块(404)电信号连接。
8.根据权利要求1~权利要求7所述的一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,其特征在于:所述云端数据分析系统(5)包括数字信号频谱分析模块(501)、历史数据库(503)、实时数据分析单元(504)和云端信号处理系统(505),所述数字信号频谱分析模块(501)包括频谱相位对比算法(502),所述数字信号频谱分析模块(501)与历史数据库(503)信号连接,所述实时数据分析单元(504)分析来自GPRS并网模块(404)的数字信号反馈至数字信号频谱分析模块(501),并通过云端信号处理系统(505)处理成系统信息与通过网络与PC端监测软件(6)共享。
9.根据权利要求1所述的一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法,其特征在于:所述列车定位感应探头(2)选用反射式光电传感器组成的感应探头。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010687416.0A CN111854919B (zh) | 2020-07-16 | 2020-07-16 | 一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010687416.0A CN111854919B (zh) | 2020-07-16 | 2020-07-16 | 一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111854919A true CN111854919A (zh) | 2020-10-30 |
CN111854919B CN111854919B (zh) | 2021-09-17 |
Family
ID=72983084
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010687416.0A Active CN111854919B (zh) | 2020-07-16 | 2020-07-16 | 一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111854919B (zh) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112611442A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-04-06 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 基于轨道伴行光缆的铁路桥梁健康监测方法和系统 |
Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007232459A (ja) * | 2006-02-28 | 2007-09-13 | Fujikura Ltd | 光ファイバ侵入監視装置 |
CN103926588A (zh) * | 2014-04-28 | 2014-07-16 | 无锡成电光纤传感科技有限公司 | 一种基于φ-otdr的轨道车辆定位和测速系统 |
CN104608795A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-05-13 | 南京大学 | 一种铁路轨道螺栓松动的监测系统及方法 |
CN105486962A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-04-13 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电光晶体半波电场及相应特性测量装置及方法 |
CN106027143A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-10-12 | 桂林创研科技有限公司 | 一种光纤远程监测系统 |
CN106257947A (zh) * | 2015-06-18 | 2016-12-28 | 钱浙滨 | 一种行驶轨侧无线跟踪传输方法,装置及系统 |
CN106323442A (zh) * | 2016-08-18 | 2017-01-11 | 南京发艾博光电科技有限公司 | 一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法 |
CN106452567A (zh) * | 2016-07-21 | 2017-02-22 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 铁路安全监测系统和监测方法 |
CN106428120A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-02-22 | 南京派光信息技术有限公司 | 基于分布式光纤人员列车靠近预警实时监控系统与方法 |
US20200180669A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | Alstrom Transport Technologies | Methods and devices for locating a railway vehicle |
-
2020
- 2020-07-16 CN CN202010687416.0A patent/CN111854919B/zh active Active
Patent Citations (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007232459A (ja) * | 2006-02-28 | 2007-09-13 | Fujikura Ltd | 光ファイバ侵入監視装置 |
CN103926588A (zh) * | 2014-04-28 | 2014-07-16 | 无锡成电光纤传感科技有限公司 | 一种基于φ-otdr的轨道车辆定位和测速系统 |
CN104608795A (zh) * | 2015-01-29 | 2015-05-13 | 南京大学 | 一种铁路轨道螺栓松动的监测系统及方法 |
CN106257947A (zh) * | 2015-06-18 | 2016-12-28 | 钱浙滨 | 一种行驶轨侧无线跟踪传输方法,装置及系统 |
CN105486962A (zh) * | 2016-01-26 | 2016-04-13 | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 | 一种电光晶体半波电场及相应特性测量装置及方法 |
CN106027143A (zh) * | 2016-06-24 | 2016-10-12 | 桂林创研科技有限公司 | 一种光纤远程监测系统 |
CN106452567A (zh) * | 2016-07-21 | 2017-02-22 | 中国科学院上海光学精密机械研究所 | 铁路安全监测系统和监测方法 |
CN106323442A (zh) * | 2016-08-18 | 2017-01-11 | 南京发艾博光电科技有限公司 | 一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法 |
CN106428120A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-02-22 | 南京派光信息技术有限公司 | 基于分布式光纤人员列车靠近预警实时监控系统与方法 |
US20200180669A1 (en) * | 2018-12-07 | 2020-06-11 | Alstrom Transport Technologies | Methods and devices for locating a railway vehicle |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
LI M, ET AL: "Cross correlation peak-seeking technique of BOTDR based on the incomplete Brillouin spectrum", 《OPTICS COMMUNICATIONS》 * |
张睿 等: "铁路通信光缆安全实时监测方法研究", 《铁道通信信号》 * |
李世念 等: "分布式光纤传感技术在煤矿地质监测中的应用", 《应用科学学报》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112611442A (zh) * | 2020-11-26 | 2021-04-06 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 基于轨道伴行光缆的铁路桥梁健康监测方法和系统 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111854919B (zh) | 2021-09-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN101242224B (zh) | 一种光纤管线监控系统 | |
CN109084835B (zh) | 一种基于PXIe测试平台的电机检测与远程监控系统 | |
CN103323157B (zh) | 铁路道岔转辙机锁闭杆应力增敏的光纤光栅动态监测方法及装置 | |
CN102937489A (zh) | 光纤复合架空相线分布式测温装置及方法 | |
CN111854919B (zh) | 一种基于分布式光纤振动传感系统的铁路健康监测方法 | |
CN105634877A (zh) | 一种服务器状态信息获取装置、系统及方法 | |
CN209605977U (zh) | 一种含自适应滤波电路的分布式光纤测温系统 | |
CN114734677A (zh) | 一种无线通信网络的信息化智能纸箱加工设备 | |
CN107730798A (zh) | 一种预警系统及方法 | |
CN103994975B (zh) | 一种基于本地解调调制光信号技术的气体探测方法及装置 | |
CN112857555A (zh) | 一种采集地下传感器数据的装置 | |
CN112781710A (zh) | 分布式检测皮带机托辊高频异音的方法 | |
CN113093053B (zh) | 一种轨电位及杂散电流实时监测系统 | |
CN214623935U (zh) | 一种基于双模电磁感应器的通信拓扑结构 | |
CN209844962U (zh) | 一种长距离高精确度的光纤干涉传感定位系统 | |
CN104698275A (zh) | 一种能产生小角度相移并能进行检测的系统 | |
CN202854284U (zh) | 基于超声探测技术的变电站智能巡检机器人 | |
CN102116685A (zh) | 电力电缆的分布式光纤在线测温系统数据处理方法 | |
CN211601863U (zh) | 一种车顶数据采集与传输设备 | |
CN210836238U (zh) | 一种巡检仪 | |
CN101580075B (zh) | 一种分布式铁路微机监测采集系统 | |
CN113311296A (zh) | 一种基于超声波检测的组合开关柜局部放电检测系统 | |
CN207662430U (zh) | 基于光纤光栅的铁路铁道静态监测设备 | |
CN201247111Y (zh) | 一种自动校准型分布式光纤测温传感装置 | |
CN212322378U (zh) | 分布式光纤报警主机和分布式光纤入侵探测系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |