CN111835624B - 应用内消息分发方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及应用内消息分发方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括从应用程序内拉取需要分发的数据,以得到待分发信息;通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备;获取目标设备所对应的数据通道;通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息。本发明通过大数据分析算法分析终端的行为习惯,以根据终端的行为习惯分析结果计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备,并通过目标设备对应的数据通道推送待分发信息,目标设备可根据需求调整展示样式,实现精准定位至收取应用内消息的目标用户,提高应用内消息展示灵活度,且提高消息分发速度。

Description

应用内消息分发方法、装置、计算机设备及存储介质
技术领域
本发明涉及消息分发方法,更具体地说是指应用内消息分发方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
应用内消息是终端最常见的技术,在用户使用应用时,向活跃用户发送有针对性的消息来鼓励用户使用应用的关键功能,从而吸引这些用户。例如,通过应用内消息,可以鼓励用户订阅、给出某个关卡的通过提示,或者推荐某个餐厅活动。
现有的应用内消息技术主要形式是从终端主动拉取应用内消息并展示固定形式相关内容,这种方式由于需要终端主动拉取消息,消息存在不实时的问题,且应用内消息的展示效果不灵活,并不能根据不同的终端持有者进行推送,从而导致收取消息的目标并不精准。
因此,有必要设计一种新的方法,实现精准定位至收取应用内消息的目标用户,提高应用内消息展示灵活度,且提高消息分发速度。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的缺陷,提供应用内消息分发方法、装置、计算机设备及存储介质。
为实现上述目的,本发明采用以下技术方案:应用内消息分发方法,包括:
从应用程序内拉取需要分发的数据,以得到待分发信息;
通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备;
获取目标设备所对应的数据通道;
通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息。
其进一步技术方案为:所述通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备,包括:
获取各个终端的行为习惯相关信息;
通过大数据分析算法根据各个终端的行为习惯相关信息计算终端行为指标,其中,终端行为指标包括终端对不同种类产品的偏好度以及对应用内消息的接受程度;
对所述待分析信息与终端行为指标进行匹配,并筛选匹配程度高的终端,以得到目标设备。
其进一步技术方案为:所述通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息,包括:
当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息。
其进一步技术方案为:所述当前应用状态包括终端每日最大应用内消息展示数、每周最大应用内消息展示数、当前终端在不同产品使用时间段对显示应用内消息的偏好以及当前应用处于不可中断界面。
其进一步技术方案为:所述当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息,包括:
当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态;
目标设备判断本地频控配置是否存在;
若本地频控配置存在,则目标终端判断当天消息显示是否符合展示频控条件;
若当天消息显示不符合展示频控条件,则上报新的加密值;
若当天消息显示符合展示频控条件,则目标设备判断应用是否处于前台;
若应用不处于前台,则目标设备判断待分发信息是否在后台展示;
若待分发信息不在后台展示,则目标设备丢弃待分发信息并上报新的加密值;
若待分发信息在后台展示,则目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息;
若应用处于前台,则执行所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息。
其进一步技术方案为:所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息,包括:
目标设备判断待分发消息是否需要过滤去重;
若待分发消息不需要过滤去重,则目标设备构建指定展示样式,并生成对应的样式,并由目标设备展示待分发消息;
若待分发消息需要过滤去重,则目标设备通过消息ID、加密值和当前已经存在的应用内消息进行比对去重,并执行所述目标设备构建指定展示样式,并生成对应的样式,并由目标设备展示待分发消息。
本发明还提供了应用内消息分发装置,包括:
拉取数据单元,用于从应用程序内拉取需要分发的数据,以得到待分发信息;
分析单元,用于通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备;
通道获取单元,用于获取目标设备所对应的数据通道;
推送单元,用于通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息。
其进一步技术方案为:所述分析单元包括:
信息获取子单元,用于获取各个终端的行为习惯相关信息;
指标计算子单元,用于通过大数据分析算法根据各个终端的行为习惯相关信息计算终端行为指标,其中,终端行为指标包括终端对不同种类产品的偏好度以及对应用内消息的接受程度;
匹配子单元,用于对所述待分析信息与终端行为指标进行匹配,并筛选匹配程度高的终端,以得到目标设备。
本发明还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述的方法。
本发明还提供了一种存储介质,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现上述的方法。
本发明与现有技术相比的有益效果是:本发明通过大数据分析算法分析终端的行为习惯,以根据终端的行为习惯分析结果计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备,并通过目标设备对应的数据通道推送待分发信息,目标设备可根据需求调整展示样式,实现精准定位至收取应用内消息的目标用户,提高应用内消息展示灵活度,且提高消息分发速度。
下面结合附图和具体实施例对本发明作进一步描述。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明实施例提供的应用内消息分发方法的应用场景示意图;
图2为本发明实施例提供的应用内消息分发方法的流程示意图;
图3为本发明实施例提供的应用内消息分发方法的子流程示意图;
图4为本发明实施例提供的应用内消息分发装置的示意性框图;
图5为本发明实施例提供的应用内消息分发装置的分析单元的示意性框图;
图6为本发明实施例提供的计算机设备的示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本发明说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本发明。如在本发明说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本发明说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
请参阅图1和图2,图1为本发明实施例提供的应用内消息分发方法的应用场景示意图。图2为本发明实施例提供的应用内消息分发方法的示意性流程图。该应用内消息分发方法应用于服务器中。服务器与终端进行数据交互,服务器通过对终端的习惯进行大数据分析,并根据终端的习惯进行应用内消息的推送,并在终端上灵活展示。
图2是本发明实施例提供的应用内消息分发方法的流程示意图。如图2所示,该方法包括以下步骤S110至S140。
S110、从应用程序内拉取需要分发的数据,以得到待分发信息。
在本实施例中,待分发信息是指从应用程序内拉取所得的应用内消息,待分发信息包括但不局限于广告文案数据等。
S120、通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备。
在本实施例中,目标设备是指与待分发信息相匹配且用于展示待分发信息的终端设备。
在一实施例中,请参阅图3,上述的步骤S120可包括步骤S121~S123。
S121、获取各个终端的行为习惯相关信息。
在本实施例中,行为习惯相关信息包括终端操作各类产品的时长以及对于应用内消息的接受与否等信息。
各个终端每次操作各类产品时,都会将对应的数据上传至服务器。
S122、通过大数据分析算法根据各个终端的行为习惯相关信息计算终端行为指标。
其中,终端行为指标包括终端对不同种类产品的偏好度以及对应用内消息的接受程度。
大数据分析算法主要依靠机器学习和大规模计算,机器学习包括监督学习、非监督学习、强化学习等,而监督学习又包括分类学习、回归学习、排序学习、匹配学习等,由此进行指标的计算。
S123、对所述待分析信息与终端行为指标进行匹配,并筛选匹配程度高的终端,以得到目标设备。
服务器会根据各类应用程序所推出的待分析信息进行分类,按照类别与终端行为指标进行匹配,具体地,接受程度以及偏好度按照一定的权重计算匹配的数值,数值高的表明匹配程度高,由此确定目标设备。
S130、获取目标设备所对应的数据通道。
在本实施例中,每个终端与服务器均会有对应的数据通道,用于待分发信息的推送等操作。
S140、通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息。
具体地,从应用内消息服务即应用程序中的消息服务处拉取对应的数据,然后通过大数据算法根据用户的行为习惯计算出符合该条消息的目标人群,计算的指标包括用户的手机使用习惯,平时对不同种类产品的偏好度,对应用内消息的接受程度。在计算出用户群体后,将待分发信息通过中间件发送到消息分发模块,消息分发模块提供用户的数据通道,建议和用户的长连接,并构建一个映射用户的状态中心,然后由消息处理队列服务消费当前存在的消息,并其分配给对应的数据通道,然后分发给用户目标,建立在分布式长连接消息集群上,以达到消息的实时性,提高应用内消息分发速度以及应用内消息所对应的目标用户精确度。
在本实施例中,当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息。
具体地,当前应用状态包括终端每日最大应用内消息展示数、每周最大应用内消息展示数、当前终端在不同产品使用时间段对显示应用内消息的偏好以及当前应用处于不可中断界面。
在一实施例中,上述的当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息,包括:
当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态;
目标设备判断本地频控配置是否存在;
若本地频控配置不存在,则直接执行目标设备判断应用是否处于前台;
若本地频控配置存在,则目标终端判断当天消息显示是否符合展示频控条件;
若当天消息显示不符合展示频控条件,则上报新的加密值;
若当天消息显示符合展示频控条件,则目标设备判断应用是否处于前台;
若应用不处于前台,则目标设备判断待分发信息是否在后台展示;
若待分发信息不在后台展示,则目标设备丢弃待分发信息并上报新的加密值;
若待分发信息在后台展示,则目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息;
若应用处于前台,则执行所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息。
在一实施例中,所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息,包括:
目标设备判断待分发消息是否需要过滤去重;
若待分发消息不需要过滤去重,则目标设备构建指定展示样式,并生成对应的样式,并由目标设备展示待分发消息;
若待分发消息需要过滤去重,则目标设备通过消息ID、加密值和当前已经存在的应用内消息进行比对去重,并执行所述目标设备构建指定展示样式,并生成对应的样式,并由目标设备展示待分发消息。
具体地,过滤去重时,判断横幅样本消息是否可展示轻推送通知,若是,则判断横幅消息与轻推送消息的题目、内容以及MD5加密值相同;若相同,则丢弃该待分发消息,并上报新的加密值;若横幅样本消息不可展示轻推送通知,则执行构建指定样式。
终端可以选择使用默认的消息样式,也可以使用系统提供的应用内消息的UI布局标准对要显示的应用内消息进行样式定制,提高应用内消息展示灵活度;同时对终端消息处理的每一步进行上报记录,跟踪定位应用内消息的状态,稳定性以便于维护处理,减少开发者的开发成本。
上述的应用内消息分发方法,通过大数据分析算法分析终端的行为习惯,以根据终端的行为习惯分析结果计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备,并通过目标设备对应的数据通道推送待分发信息,目标设备可根据需求调整展示样式,实现精准定位至收取应用内消息的目标用户,提高应用内消息展示灵活度,且提高消息分发速度。
图4是本发明实施例提供的一种应用内消息分发装置300的示意性框图。如图4所示,对应于以上应用内消息分发方法,本发明还提供一种应用内消息分发装置300。该应用内消息分发装置300包括用于执行上述应用内消息分发方法的单元,该装置可以被配置于台式电脑、平板电脑、手提电脑、等终端中。具体地,请参阅图4,该应用内消息分发装置300包括拉取数据单元301、分析单元302、通道获取单元303以及推送单元304。
拉取数据单元301,用于从应用程序内拉取需要分发的数据,以得到待分发信息;分析单元302,用于通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备;通道获取单元303,用于获取目标设备所对应的数据通道;推送单元304,用于通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息。
在一实施例中,如图5所示,所述分析单元302包括信息获取子单元3021、指标计算子单元3022以及匹配子单元3023。
信息获取子单元3021,用于获取各个终端的行为习惯相关信息;指标计算子单元3022,用于通过大数据分析算法根据各个终端的行为习惯相关信息计算终端行为指标,其中,终端行为指标包括终端对不同种类产品的偏好度以及对应用内消息的接受程度;匹配子单元3023,用于对所述待分析信息与终端行为指标进行匹配,并筛选匹配程度高的终端,以得到目标设备。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,上述应用内消息分发装置300和各单元的具体实现过程,可以参考前述方法实施例中的相应描述,为了描述的方便和简洁,在此不再赘述。
上述应用内消息分发装置300可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图6所示的计算机设备上运行。
请参阅图6,图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的示意性框图。该计算机设备500可以是终端,也可以是服务器,其中,终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑、个人数字助理和穿戴式设备等具有通信功能的电子设备。
参阅图6,该计算机设备500包括通过系统总线501连接的处理器502、存储器和网络接口505,其中,存储器可以包括非易失性存储介质503和内存储器504。
该非易失性存储介质503可存储操作系统5031和计算机程序5032。该计算机程序5032包括程序指令,该程序指令被执行时,可使得处理器502执行一种应用内消息分发方法。
该处理器502用于提供计算和控制能力,以支撑整个计算机设备500的运行。
该内存储器504为非易失性存储介质503中的计算机程序5032的运行提供环境,该计算机程序5032被处理器502执行时,可使得处理器502执行一种应用内消息分发方法。
该网络接口505用于与其它设备进行网络通信。本领域技术人员可以理解,图6中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备500的限定,具体的计算机设备500可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
其中,所述处理器502用于运行存储在存储器中的计算机程序5032,以实现如下步骤:
从应用程序内拉取需要分发的数据,以得到待分发信息;通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备;获取目标设备所对应的数据通道;通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息。
在一实施例中,处理器502在实现所述通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备步骤时,具体实现如下步骤:
获取各个终端的行为习惯相关信息;通过大数据分析算法根据各个终端的行为习惯相关信息计算终端行为指标,其中,终端行为指标包括终端对不同种类产品的偏好度以及对应用内消息的接受程度;对所述待分析信息与终端行为指标进行匹配,并筛选匹配程度高的终端,以得到目标设备。
在一实施例中,处理器502在实现所述通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息步骤时,具体实现如下步骤:
当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息。
其中,所述当前应用状态包括终端每日最大应用内消息展示数、每周最大应用内消息展示数、当前终端在不同产品使用时间段对显示应用内消息的偏好以及当前应用处于不可中断界面。
在一实施例中,处理器502在实现所述当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息步骤时,具体实现如下步骤:
当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态;目标设备判断本地频控配置是否存在;若本地频控配置存在,则目标终端判断当天消息显示是否符合展示频控条件;若当天消息显示不符合展示频控条件,则上报新的加密值;若当天消息显示符合展示频控条件,则目标设备判断应用是否处于前台;若应用不处于前台,则目标设备判断待分发信息是否在后台展示;若待分发信息不在后台展示,则目标设备丢弃待分发信息并上报新的加密值;若待分发信息在后台展示,则目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息;若应用处于前台,则执行所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息。
在一实施例中,处理器502在实现所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息步骤时,具体实现如下步骤:
目标设备判断待分发消息是否需要过滤去重;若待分发消息不需要过滤去重,则目标设备构建指定展示样式,并生成对应的样式,并由目标设备展示待分发消息;若待分发消息需要过滤去重,则目标设备通过消息ID、加密值和当前已经存在的应用内消息进行比对去重,并执行所述目标设备构建指定展示样式,并生成对应的样式,并由目标设备展示待分发消息。
应当理解,在本申请实施例中,处理器502可以是中央处理单元(CentralProcessing Unit,CPU),该处理器502还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(DigitalSignal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
本领域普通技术人员可以理解的是实现上述实施例的方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成。该计算机程序包括程序指令,计算机程序可存储于一存储介质中,该存储介质为计算机可读存储介质。该程序指令被该计算机系统中的至少一个处理器执行,以实现上述方法的实施例的流程步骤。
因此,本发明还提供一种存储介质。该存储介质可以为计算机可读存储介质。该存储介质存储有计算机程序,其中该计算机程序被处理器执行时使处理器执行如下步骤:
从应用程序内拉取需要分发的数据,以得到待分发信息;通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备;获取目标设备所对应的数据通道;通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备步骤时,具体实现如下步骤:
获取各个终端的行为习惯相关信息;通过大数据分析算法根据各个终端的行为习惯相关信息计算终端行为指标,其中,终端行为指标包括终端对不同种类产品的偏好度以及对应用内消息的接受程度;对所述待分析信息与终端行为指标进行匹配,并筛选匹配程度高的终端,以得到目标设备。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息步骤时,具体实现如下步骤:
当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息。
其中,所述当前应用状态包括终端每日最大应用内消息展示数、每周最大应用内消息展示数、当前终端在不同产品使用时间段对显示应用内消息的偏好以及当前应用处于不可中断界面。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息步骤时,具体实现如下步骤:
当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态;目标设备判断本地频控配置是否存在;若本地频控配置存在,则目标终端判断当天消息显示是否符合展示频控条件;若当天消息显示不符合展示频控条件,则上报新的加密值;若当天消息显示符合展示频控条件,则目标设备判断应用是否处于前台;若应用不处于前台,则目标设备判断待分发信息是否在后台展示;若待分发信息不在后台展示,则目标设备丢弃待分发信息并上报新的加密值;若待分发信息在后台展示,则目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息;若应用处于前台,则执行所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息。
在一实施例中,所述处理器在执行所述计算机程序而实现所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息步骤时,具体实现如下步骤:
目标设备判断待分发消息是否需要过滤去重;若待分发消息不需要过滤去重,则目标设备构建指定展示样式,并生成对应的样式,并由目标设备展示待分发消息;若待分发消息需要过滤去重,则目标设备通过消息ID、加密值和当前已经存在的应用内消息进行比对去重,并执行所述目标设备构建指定展示样式,并生成对应的样式,并由目标设备展示待分发消息。
所述存储介质可以是U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的计算机可读存储介质。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现,为了清楚地说明硬件和软件的可互换性,在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的。例如,各个单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。
本发明实施例方法中的步骤可以根据实际需要进行顺序调整、合并和删减。本发明实施例装置中的单元可以根据实际需要进行合并、划分和删减。另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。
该集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,终端,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。
以上所述,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (8)

1.应用内消息分发方法,其特征在于,包括:
从应用程序内拉取需要分发的数据,以得到待分发信息;
通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备;
获取目标设备所对应的数据通道;
通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息;
所述通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息,包括:
当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息;
所述当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息,包括:
当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态;
目标设备判断本地频控配置是否存在;
若本地频控配置存在,则目标终端判断当天消息显示是否符合展示频控条件;
若当天消息显示不符合展示频控条件,则上报新的加密值;
若当天消息显示符合展示频控条件,则目标设备判断应用是否处于前台;
若应用不处于前台,则目标设备判断待分发信息是否在后台展示;
若待分发信息不在后台展示,则目标设备丢弃待分发信息并上报新的加密值;
若待分发信息在后台展示,则目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息;
若应用处于前台,则执行所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息。
2.根据权利要求1所述的应用内消息分发方法,其特征在于,所述通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备,包括:
获取各个终端的行为习惯相关信息;
通过大数据分析算法根据各个终端的行为习惯相关信息计算终端行为指标,其中,终端行为指标包括终端对不同种类产品的偏好度以及对应用内消息的接受程度;
对所述待分析信息与终端行为指标进行匹配,并筛选匹配程度高的终端,以得到目标设备。
3.根据权利要求1所述的应用内消息分发方法,其特征在于,所述当前应用状态包括终端每日最大应用内消息展示数、每周最大应用内消息展示数、当前终端在不同产品使用时间段对显示应用内消息的偏好以及当前应用处于不可中断界面。
4.根据权利要求1所述的应用内消息分发方法,其特征在于,所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息,包括:
目标设备判断待分发消息是否需要过滤去重;
若待分发消息不需要过滤去重,则目标设备构建指定展示样式,并生成对应的样式,并由目标设备展示待分发消息;
若待分发消息需要过滤去重,则目标设备通过消息ID、加密值和当前已经存在的应用内消息进行比对去重,并执行所述目标设备构建指定展示样式,并生成对应的样式,并由目标设备展示待分发消息。
5.应用内消息分发装置,其特征在于,包括:
拉取数据单元,用于从应用程序内拉取需要分发的数据,以得到待分发信息;
分析单元,用于通过大数据分析算法分析终端的行为习惯并计算与所述待分发信息相符合的终端,以得到目标设备;
通道获取单元,用于获取目标设备所对应的数据通道;
推送单元,用于通过数据通道推送所述待分发信息,以供目标设备根据设定条件展示所述待分发信息;包括:当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息;
所述当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态,并对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息,包括:
当目标设备接收到所述待分发信息时,目标设备读取本地频控配置以及当前应用状态;
目标设备判断本地频控配置是否存在;
若本地频控配置存在,则目标终端判断当天消息显示是否符合展示频控条件;
若当天消息显示不符合展示频控条件,则上报新的加密值;
若当天消息显示符合展示频控条件,则目标设备判断应用是否处于前台;
若应用不处于前台,则目标设备判断待分发信息是否在后台展示;
若待分发信息不在后台展示,则目标设备丢弃待分发信息并上报新的加密值;
若待分发信息在后台展示,则目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息;
若应用处于前台,则执行所述目标设备对接收到的待分发信息进行有效性鉴权以及去重,展示去重后的信息。
6.根据权利要求5所述的应用内消息分发装置,其特征在于,所述分析单元包括:
信息获取子单元,用于获取各个终端的行为习惯相关信息;
指标计算子单元,用于通过大数据分析算法根据各个终端的行为习惯相关信息计算终端行为指标,其中,终端行为指标包括终端对不同种类产品的偏好度以及对应用内消息的接受程度;
匹配子单元,用于对所述待分析信息与终端行为指标进行匹配,并筛选匹配程度高的终端,以得到目标设备。
7.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器及处理器,所述存储器上存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
8.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时可实现如权利要求1至4中任一项所述的方法。
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