CN111832932A - 一种配电网智能运维决策方法与系统 - Google Patents

一种配电网智能运维决策方法与系统 Download PDF

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CN111832932A CN202010660798.8A CN202010660798A CN111832932A CN 111832932 A CN111832932 A CN 111832932A CN 202010660798 A CN202010660798 A CN 202010660798A CN 111832932 A CN111832932 A CN 111832932A
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Abstract

本发明属于电力系统领域，具体而言，涉及一种配电网智能运维决策方法与系统。本发明方法包括以下步骤：采集配网数据，进行统计分析；将统计分析的数据与标准规范模型进行对比分析；将分析得出的数据结果中存在的问题线路按照严重程度自动排序；将自动排序结果分别形成改造或检修预案；将预案进行可行性分析；经校正后的预案生成策略并进行运维。本发明可以清楚的掌握配网运行存在的问题，并提供针对性强的运维策略，提供配网运行情况深度统计、问题分析，并实现运维策略预案智能生成、运维检修预案智能制定，对实现配网运行现状掌控以及针对性运维策略的制定，以实现供电可靠性的提升具有实际意义。

Description

一种配电网智能运维决策方法与系统
技术领域
本发明属于电力系统领域，具体而言，涉及一种配电网智能运维决策方法与系统。
背景技术
随着“大数据、云计算、物联网、移动通讯与人工智能”等技术的快速发展，传统的配电网正朝着数字化、信息化、多元化等方向发展，逐步成为智能智慧的、多源柔性互补以及用户多态灵活互动形态的新一代配用电网络。配电网智能化是一个循序渐进的过程，既要面向未来更要立足当前，其中提高现有配电网供电可靠性是我们最为关注的问题之一。目前针对配电网的管理系统有PMS系统、配网运行管理系统、电网资产管理系统、智能化供电服务指挥系统等，集成了配网设备台帐、运行、故障等多方面的数据，为把握配网运行情况提供了有力支撑。但如何有效利用这些数据资源，清楚的呈现配网实际情况与健康程度，仍还需要进一步的进行数据统计分析，找出数据之间的关联。
发明内容
本发明旨在解决上述技术问题的至少之一。对为此本发明提供了一种配电网智能运维决策方法与系统，目的是用来实现配网运行情况深度统计、问题分析，并实现运维策略预案智能生成、运维检修预案智能制定，实现配网运行现状掌控以及针对性运维策略的制定。
为实现本发明的目的，本发明所采用的技术方案是：
一种配电网智能运维决策方法，包括以下步骤：
步骤1.采集配网数据，进行统计分析；
步骤2.将统计分析的数据与标准规范模型进行对比分析；
步骤3.将分析得出的数据结果中存在的问题线路按照严重程度自动排序；
步骤4.将自动排序结果分别形成改造或检修预案；
步骤5.将预案进行可行性分析；
步骤6.经校正后的预案生成策略并进行运维。
所述采集配网数据，进行统计分析，包括：采集配网线路的长度、年限、过载、重载、绝缘化率、防雷化率的统计分析，并输出图表关系。
所述将统计分析的数据与标准规范模型进行对比分析，包括：
（1）将变压器的运行年限、过载、重载、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系；
（2）将电缆的运行年限、长度、接地方式、种类、厂家、施工单位、敷设方式的统计分析，并输出图表关系；
（3）将开关的运行年限、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系；
（4）将绝缘的运行年限、种类、厂家、绑扎方式的统计分析，并输出图表关系；
（5）将导线的运行年限、线径、过载、重载的统计分析，并输出图表关系；
（6）将避雷器的运行年限、厂家的统计分析，并输出图表关系；
（7）将前述步骤（1）-（6）与现有配网管理、技术标准进行对比分析。
所述将分析得出的数据结果中存在的问题线路按照严重程度自动排序，包括：
（1）将前述各类统计结果与标准规范模型对比，自动输出配网薄弱环节，或通过设置阈值输出期望得出的数据结果；
（2）将基于配网故障数据的种类、次数、复电时间、发生时刻、负荷波动、天气情况统计分析存在的问题进行分析；
（3）按照故障次数、复电时间、运行年限、过载、重载次数将问题线路按照严重程度自动排序，并将结果输出。
所述将自动排序结果分别形成改造或检修预案，包括：
（1）将各类自动排序结果前几位的线路分别形成线路改造预案、春节优先检修预案、秋季优先检修预案、针对性检修预案；
（2）根据年度资金计划、人员等情况确认预案的可行性；
（3）在前述校正完成后所生成的策略，通过执行中遇到的突发情况反应到系统中，更改原有运维策略；根据最新的数据更新出极为严重的情况发生，而进行的策略变更。
一种配电网智能运维决策系统，包括：配网数据源模块、运行现状分析模块、存在问题分析输出模块、运维策略预案生成模块、预案校正与落实模块以及运维策略执行与反馈优化模块；
所述配网数据源模块的数据来源是将各系统的数据接口接入模块，按本模块的要求将系统中的数据导入本模块；
所述运行现状分析模块是将配网数据源模块中的数据导入并统计，之后传输至存在问题分析输出模块分析，并将问题形成输出模式，将存在问题分析输出模块的结果传输至运维策略预案生成模块归类形成运维预案；
所述预案校正与落实模块具有手动调节功能，由运维人员操作来确认或修改预案并形成最终的运维策略；
所述运维策略执行与反馈优化模块存储预案校正与落实模块的结果，并根据最初配网数据源模块数据的更新进行优化反馈。
所述配网数据源模块，包括：PMS2.0数据、配网运行管理系统、电网资产管理系统、智能化供电服服输指挥系统、用采系统组成，并实时更新数据；
所述运行现状分析模块，包括：配网运行分析模型、标准规范模型、自动/手动分析模块；
所述存在问题分析输出模块基于配网故障数据的种类、次数、复电时间、发生时刻、负荷波动、天气情况统计分析，以及问题分析输出部分组成；
所述运维策略预案生成模块将前述问题分析输出模块所输出的问题，按照故障次数、复电时间、运行年限、过载、重载次数将问题线路按照严重程度自动排序；
所述运维策略预案生成模块将各类自动排序结果前几位的线路分别形成线路改造预案、春节优先检修预案、秋季优先检修预案、针对性检修预案；
所述预案校正与落实模块是根据年度资金计划、人员情况来确认预案的可行性；
所述运维策略执行与反馈优化模块包括执行优化部分与反馈优化部分。
所述配网运行分析模型，包括网架结构分析模型和设备分析模型；
所述网架结构分析模型实现配网线路的长度、年限、过载、重载、绝缘化率、防雷化率的统计分析，并输出图表关系；
所述设备分析模型包括：变压器分析模型、电缆分析模型、开关分析模型、绝缘子分析模型、导线分析模型、避雷器分析模型及台区分析模型；
所述变压器分析模型实现变压器的运行年限、过载、重载、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系；
所述电缆分析模型实现电缆的运行年限、长度、接地方式、种类、厂家、施工单位、敷设方式的统计分析，并输出图表关系；
所述开关分析模型实现开关的运行年限、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系；
所述绝缘子分析模型实现绝缘的运行年限、种类、厂家、绑扎方式的统计分析，并输出图表关系；
所述导线分析模型实现导线的运行年限、线径、过载、重载的统计分析，并输出图表关系；
所述避雷器分析模型实现避雷器的运行年限、厂家的统计分析，并输出图表关系；
所述标准规范模型包括：现有配网管理和技术标准；
所述运行现状分析模块中的自动/手动分析模块，是将前述各类统计结果与标准规范模型对比，自动输出配网薄弱环节，或通过设置阈值输出期望得出的数据结果。
所述配网数据源模块，包所述执行优化部分，在前述校正完成后所生成的策略，通过执行中遇到的突发情况，包括自然灾害、瘟疫的客观影响无法按计划执行，反应到系统中，更改原有运维策略；所述反馈优化部分根据最新的数据更新出极为严重的情况发生，而进行策略变更。
一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9所述的一种配电网智能运维决策方法的步骤。
本发明的优点及有益效果是：
本发明可以清楚的掌握配网运行存在的问题，并提供针对性强的运维策略。提供配网运行情况深度统计、问题分析，并实现运维策略预案智能生成、运维检修预案智能制定，对实现配网运行现状掌控以及针对性运维策略的制定，以实现供电可靠性的提升具有实际意义。
附图说明
本发明的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为本发明系统流程示意图。
具体实施方式
为了能够更清楚地理解本发明的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本发明进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本发明，但是，本发明还可以采用其他不同于在此描述的其他方式来实施，因此，本发明的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。
下面参照图1描述本发明一些实施例的技术方案。
实施例1
如图1所示，图1为本发明系统流程示意图。本发明提供了一种配电网智能运维决策方法，包括以下步骤：
步骤1.采集配网数据，并进行统计分析；
步骤2.将统计分析的数据与标准规范模型进行对比分析；
步骤3.将分析得出的数据结果中存在的问题线路按照严重程度自动排序；
步骤4.将自动排序结果分别形成改造或检修预案；
步骤5.将预案进行可行性分析；
步骤6.经校正后的预案生成策略并进行运维。
所述步骤1.采集配网数据，并进行统计分析，包括：采集配网线路的长度、年限、过载、重载、绝缘化率、防雷化率的统计分析，并输出图表关系。
所述步骤2.将统计分析的数据与标准规范模型进行对比分析，包括：
（1）将变压器的运行年限、过载、重载、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系。
（2）将电缆的运行年限、长度、接地方式、种类、厂家、施工单位、敷设方式的统计分析，并输出图表关系。
（3）将开关的运行年限、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系。
（4）将绝缘的运行年限、种类、厂家、绑扎方式的统计分析，并输出图表关系。
（5）将导线的运行年限、线径、过载、重载的统计分析，并输出图表关系。
（6）将避雷器的运行年限、厂家的统计分析，并输出图表关系。
（7）将前述步骤（1）-（6）与现有配网管理、技术标准进行对比分析。
所述步骤3.将分析得出的数据结果中存在的问题线路按照严重程度自动排序，包括：
（1）将前述各类统计结果与标准规范模型对比，自动输出配网薄弱环节，或通过设置阈值输出期望得出的数据结果。
（2）将基于配网故障数据的种类、次数、复电时间、发生时刻、负荷波动、天气情况统计分析存在的问题进行分析；
（3）按照故障次数、复电时间、运行年限、过载、重载次数将问题线路按照严重程度自动排序，并将结果输出。
所述步骤4.将自动排序结果分别形成改造或检修预案，包括：
（1）将各类自动排序结果前10位的线路分别形成线路改造预案、春节优先检修预案、秋季优先检修预案、针对性检修预案。
（2）运维人员根据年度资金计划、人员等情况来确认预案的可行性。
（3）在前述校正完成后所生成的策略，通过执行中遇到的突发情况，例如自然灾害、瘟疫等客观影响无法按计划执行，反应到系统中，更改原有运维策略。根据最新的数据更新出极为严重的情况发生，而进行的策略变更。
本实施例的决策方法采用如本发明任一实施例所述的系统，其具有如本发明任一实施例所述的系统的全部有益效果。
实施例2
如图1所示，本实施例提供了一种配电网智能运维决策系统，包括：配网数据源模块、运行现状分析模块、存在问题分析输出模块、运维策略预案生成模块、预案校正与落实模块以及运维策略执行与反馈优化模块。
所述配网数据源模块的数据来源是将现在各种系统的数据接口接入模块，按照本模块的要求将系统中的数据导入本模块。
所述运行现状分析模块是将配网数据源模块中的数据导入并统计，统计后传输至存在问题分析输出模块分析，并将问题形成输出模式，将存在问题分析输出模块的结果，传输至运维策略预案生成模块归类形成运维预案。
所述预案校正与落实模块具有手动调节功能，由运维人员操作来确认或修改预案并形成最终的运维策略。
所述运维策略执行与反馈优化模块存储预案校正与落实模块的结果，并根据最初配网数据源模块数据的更新进行优化反馈。
所述配网数据源模块，包括：PMS2.0数据、配网运行管理系统、电网资产管理系统、智能化供电服服输指挥系统、用采系统组成，并实时更新数据。
所述运行现状分析模块，包括：配网运行分析模型、标准规范模型、自动/手动分析模块组成。
所述配网运行分析模型，主要由网架结构分析模型、设备分析模型两大类组成。
所述网架结构分析模型，主要实现配网线路的长度、年限、过载、重载、绝缘化率、防雷化率的统计分析，并输出图表关系。
所述设备分析模型，主要分为变压器分析模型、电缆分析模型、开关分析模型、绝缘子分析模型、导线分析模型、避雷器分析模型、台区分析模型。
所述变压器分析模型，主要实现变压器的运行年限、过载、重载、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系。
所述电缆分析模型，主要实现电缆的运行年限、长度、接地方式、种类、厂家、施工单位、敷设方式的统计分析，并输出图表关系。
所述开关分析模型，主要实现开关的运行年限、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系。
所述绝缘子分析模型，主要实现绝缘的运行年限、种类、厂家、绑扎方式的统计分析，并输出图表关系。
所述导线分析模型，主要实现导线的运行年限、线径、过载、重载的统计分析，并输出图表关系。
所述避雷器分析模型，主要实现避雷器的运行年限、厂家的统计分析，并输出图表关系。
所述标准规范模型，包括：现有配网管理、技术标准组成。
所述运行现状分析模块中的自动/手动分析模块，主要是将前述各类统计结果与标准规范模型对比，自动输出配网薄弱环节，或通过手动设置阈值输出期望得出的数据结果。
所述存在问题分析输出模块，主要基于配网故障数据的种类、次数、复电时间、发生时刻、负荷波动、天气情况统计分析，以及问题分析输出部分组成。
所述运维策略预案生成模块，主要将前述问题分析输出模块所输出的问题，按照故障次数、复电时间、运行年限、过载、重载次数将问题线路按照严重程度自动排序。
所述运维策略预案生成模块，将各类自动排序结果前10位的线路分别形成线路改造预案、春节优先检修预案、秋季优先检修预案、针对性检修预案。
所述预案校正与落实模块，主要是运维人员根据年度资金计划、人员等情况来确认预案的可行性。
所述运维策略执行与反馈优化模块，主要由执行优化部分与反馈优化部分组成。
所述执行优化部分，主要是在前述校正完成后所生成的策略，通过执行中遇到的突发情况，例如自然灾害、瘟疫等客观影响无法按计划执行，反应到系统中，更改原有运维策略。
所述反馈优化部分，主要是根据最新的数据更新出现极为严重的情况发生，而进行的策略变更。
实施例3
基于同一发明构思，本发明实施例还提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质上存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现实施例1所述的一种配电网智能运维决策方法的步骤。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质（包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等）上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备（系统）、和计算机程序产品的流程图和／或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和／或方框图中的每一流程和／或方框、以及流程图和／或方框图中的流程和／或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和／或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
最后应当说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本发明进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本发明的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本发明精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本发明的权利要求保护范围之内。

Claims (10)

1.一种配电网智能运维决策方法，其特征是，包括以下步骤：
步骤1.采集配网数据，进行统计分析；
步骤2.将统计分析的数据与标准规范模型进行对比分析；
步骤3.将分析得出的数据结果中存在的问题线路按照严重程度自动排序；
步骤4.将自动排序结果分别形成改造或检修预案；
步骤5.将预案进行可行性分析；
步骤6.经校正后的预案生成策略并进行运维。
2.根据权利要求1所述的一种配电网智能运维决策方法，其特征是，所述采集配网数据，进行统计分析，包括：采集配网线路的长度、年限、过载、重载、绝缘化率、防雷化率的统计分析，并输出图表关系。
3.根据权利要求1所述的一种配电网智能运维决策方法，其特征是，所述将统计分析的数据与标准规范模型进行对比分析，包括：
（1）将变压器的运行年限、过载、重载、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系；
（2）将电缆的运行年限、长度、接地方式、种类、厂家、施工单位、敷设方式的统计分析，并输出图表关系；
（3）将开关的运行年限、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系；
（4）将绝缘的运行年限、种类、厂家、绑扎方式的统计分析，并输出图表关系；
（5）将导线的运行年限、线径、过载、重载的统计分析，并输出图表关系；
（6）将避雷器的运行年限、厂家的统计分析，并输出图表关系；
（7）将前述步骤（1）-（6）与现有配网管理、技术标准进行对比分析。
4.根据权利要求1所述的一种配电网智能运维决策方法，其特征是，所述将分析得出的数据结果中存在的问题线路按照严重程度自动排序，包括：
（1）将前述各类统计结果与标准规范模型对比，自动输出配网薄弱环节，或通过设置阈值输出期望得出的数据结果；
（2）将基于配网故障数据的种类、次数、复电时间、发生时刻、负荷波动、天气情况统计分析存在的问题进行分析；
（3）按照故障次数、复电时间、运行年限、过载、重载次数将问题线路按照严重程度自动排序，并将结果输出。
5.根据权利要求1所述的一种配电网智能运维决策方法，其特征是，所述将自动排序结果分别形成改造或检修预案，包括：
（1）将各类自动排序结果前几位的线路分别形成线路改造预案、春节优先检修预案、秋季优先检修预案、针对性检修预案；
（2）根据年度资金计划、人员等情况确认预案的可行性；
（3）在前述校正完成后所生成的策略，通过执行中遇到的突发情况反应到系统中，更改原有运维策略；根据最新的数据更新出极为严重的情况发生，而进行的策略变更。
6.一种配电网智能运维决策系统，其特征是，包括：配网数据源模块、运行现状分析模块、存在问题分析输出模块、运维策略预案生成模块、预案校正与落实模块以及运维策略执行与反馈优化模块；
所述配网数据源模块的数据来源是将各系统的数据接口接入模块，按本模块的要求将系统中的数据导入本模块；
所述运行现状分析模块是将配网数据源模块中的数据导入并统计，之后传输至存在问题分析输出模块分析，并将问题形成输出模式，将存在问题分析输出模块的结果传输至运维策略预案生成模块归类形成运维预案；
所述预案校正与落实模块具有手动调节功能，由运维人员操作来确认或修改预案并形成最终的运维策略；
所述运维策略执行与反馈优化模块存储预案校正与落实模块的结果，并根据最初配网数据源模块数据的更新进行优化反馈。
7.根据权利要求6所述的一种配电网智能运维决策系统，其特征是，所述配网数据源模块，包括：PMS2.0数据、配网运行管理系统、电网资产管理系统、智能化供电服服输指挥系统、用采系统组成，并实时更新数据；
所述运行现状分析模块，包括：配网运行分析模型、标准规范模型、自动/手动分析模块；
所述存在问题分析输出模块基于配网故障数据的种类、次数、复电时间、发生时刻、负荷波动、天气情况统计分析，以及问题分析输出部分组成；
所述运维策略预案生成模块将前述问题分析输出模块所输出的问题，按照故障次数、复电时间、运行年限、过载、重载次数将问题线路按照严重程度自动排序；
所述运维策略预案生成模块将各类自动排序结果前几位的线路分别形成线路改造预案、春节优先检修预案、秋季优先检修预案、针对性检修预案；
所述预案校正与落实模块是根据年度资金计划、人员情况来确认预案的可行性；
所述运维策略执行与反馈优化模块包括执行优化部分与反馈优化部分。
8.根据权利要求6所述的一种配电网智能运维决策系统，其特征是，所述配网运行分析模型，包括网架结构分析模型和设备分析模型；
所述网架结构分析模型实现配网线路的长度、年限、过载、重载、绝缘化率、防雷化率的统计分析，并输出图表关系；
所述设备分析模型包括：变压器分析模型、电缆分析模型、开关分析模型、绝缘子分析模型、导线分析模型、避雷器分析模型及台区分析模型；
所述变压器分析模型实现变压器的运行年限、过载、重载、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系；
所述电缆分析模型实现电缆的运行年限、长度、接地方式、种类、厂家、施工单位、敷设方式的统计分析，并输出图表关系；
所述开关分析模型实现开关的运行年限、种类、厂家的统计分析，并输出图表关系；
所述绝缘子分析模型实现绝缘的运行年限、种类、厂家、绑扎方式的统计分析，并输出图表关系；
所述导线分析模型实现导线的运行年限、线径、过载、重载的统计分析，并输出图表关系；
所述避雷器分析模型实现避雷器的运行年限、厂家的统计分析，并输出图表关系；
所述标准规范模型包括：现有配网管理和技术标准；
所述运行现状分析模块中的自动/手动分析模块，是将前述各类统计结果与标准规范模型对比，自动输出配网薄弱环节，或通过设置阈值输出期望得出的数据结果。
9.根据权利要求7所述的一种配电网智能运维决策系统，其特征是，所述配网数据源模块，包所述执行优化部分，在前述校正完成后所生成的策略，通过执行中遇到的突发情况，包括自然灾害、瘟疫的客观影响无法按计划执行，反应到系统中，更改原有运维策略；所述反馈优化部分根据最新的数据更新出极为严重的情况发生，而进行策略变更。
10.一种计算机存储介质，其特征是，所述计算机存储介质上存有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-9所述的一种配电网智能运维决策方法的步骤。
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