CN111832445A - 工程图纸的定位方法及相关装置 - Google Patents
工程图纸的定位方法及相关装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111832445A CN111832445A CN202010606050.XA CN202010606050A CN111832445A CN 111832445 A CN111832445 A CN 111832445A CN 202010606050 A CN202010606050 A CN 202010606050A CN 111832445 A CN111832445 A CN 111832445A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target
- thumbnail
- target area
- engineering drawing
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 68
- 230000015654 memory Effects 0.000 claims description 27
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 3
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 20
- 230000006870 function Effects 0.000 description 16
- 230000008569 process Effects 0.000 description 13
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 238000011960 computer-aided design Methods 0.000 description 5
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 4
- 238000012217 deletion Methods 0.000 description 4
- 230000037430 deletion Effects 0.000 description 4
- 238000011161 development Methods 0.000 description 4
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 3
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 238000013529 biological neural network Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 210000004556 brain Anatomy 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 230000001788 irregular Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 230000001537 neural effect Effects 0.000 description 1
- 238000003062 neural network model Methods 0.000 description 1
- 210000002569 neuron Anatomy 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/40—Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/42—Document-oriented image-based pattern recognition based on the type of document
- G06V30/422—Technical drawings; Geographical maps
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/21—Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
- G06F18/214—Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/10—Geometric CAD
- G06F30/12—Geometric CAD characterised by design entry means specially adapted for CAD, e.g. graphical user interfaces [GUI] specially adapted for CAD
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
- G06N3/00—Computing arrangements based on biological models
- G06N3/02—Neural networks
- G06N3/04—Architecture, e.g. interconnection topology
- G06N3/045—Combinations of networks
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V10/00—Arrangements for image or video recognition or understanding
- G06V10/20—Image preprocessing
- G06V10/22—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
- G06V10/225—Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition based on a marking or identifier characterising the area
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Multimedia (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Architecture (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- User Interface Of Digital Computer (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种工程图纸的定位方法及相关装置，通过识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域，所述目标区域表示所述目标工程图纸不符合所述预设制图规则的区域；生成与所述目标区域对应的问题缩略图；在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域。可以自动识别出目标工程图纸上有问题的区域并生成缩略图，方便审图人员查看，大大提升了审图的效率。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理领域，特别是一种工程图纸的定位方法及相关装置。
背景技术
随着计算机技术的发展，市面上出现了诸多绘图工具，其中应用最为广泛的就是计算机辅助设计(Computer Aided Design，CAD)，在建筑、机械等行业，CAD绘图起着至关重要的作用。
目前的审图过程中，由于CAD图较大，人工查找CAD图中的错误和定位错误区域的效率较低。
发明内容
基于上述问题，本申请提出了一种工程图纸的定位方法，可以自动识别出工程图纸中有问题的区域并标记，生成缩略图供审核人员查看，大大提升了审图的效率。
第一方面，本申请实施例提供了一种工程图纸的定位方法，所述方法包括：
识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域，所述目标区域表示所述目标工程图纸不符合所述预设制图规则的区域；
生成与所述目标区域对应的问题缩略图；
在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域。
第二方面，本申请实施例提供了一种工程图纸的定位装置，所述装置包括：
图纸识别单元，识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域，所述目标区域表示所述目标工程图纸不符合所述预设制图规则的区域；
缩略生成单元，用于生成与所述目标区域对应的问题缩略图；
区域定位单元，用于在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域。
第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括应用处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述应用处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1～7任一项所述的方法中的步骤的指令。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如本申请实施例第一方面任一项所述的方法。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
可见，上述工程图纸的定位方法及相关装置，通过识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域，所述目标区域表示所述目标工程图纸不符合所述预设制图规则的区域；生成与所述目标区域对应的问题缩略图；在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域。可以自动识别出目标工程图纸上有问题的区域并生成缩略图，方便审图人员查看，大大提升了审图的效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1A为本申请实施例提供的一种工程图纸的定位方法的系统构架图；
图1B为本申请实施例提供的另一种工程图纸的定位方法的系统架构图；
图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；
图3为本申请实施例提供的一种工程图纸的定位方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的另一种工程图纸的定位方法的流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种工程图纸的定位装置的功能单元组成框图；
图6为本申请实施例提供的另一种工程图纸的定位装置的功能单元组成框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、软件、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。下面结合附图，对本申请实施例进行详细介绍。
首先结合图1A对本申请实施例中的一种工程图纸的定位方法的系统架构进行说明，该系统架构100包括服务器110、用户设备120，其中上述服务器110与上述用户设备120之间通过局域网连接，上述服务器110内置工程图纸相关数据库，该工程图纸相关数据库包括制图尺寸规范、制图常识等信息，上述用户设备120可以为具备通信能力的电子设备，该电子设备可以包括各种具有无线通信功能的手持设备、车载设备、可穿戴设备、计算设备或连接到无线调制解调器的其他处理设备，以及各种形式的用户设备(User Equipment，UE)，移动台(Mobile Station，MS)，终端设备(terminal device)等等。
其中，上述服务器110和上述用户设备120可以采用服务端/客户端(Client/Server，C/S)架构，即在用户设备120上预先安装审图平台的前端程序，在服务器110上预先安装审图平台的后端程序；上述用户设备120将需要进行审核的工程图纸上传至前端程序，上述服务器110从上述前端程序中获取到需要进行审核的工程图纸通过后端程序进行识别和处理，这里的识别和处理可以依赖服务器110中的人工智能单元，上述服务器110可以将处理后的工程图纸发送至上述用户设备120，上述用户设备120可以根据用户需求定位处理后的工程图纸的任意区域并进行显示。上述服务器110可以同时接收多台用户设备120的工程图纸的审核需求。
通过CS架构执行工程图纸的定位方法，可以使得用户设备与服务器的交互速度大大提高，提升定位效率。
下面结合图1B对本申请实施例中的另一种工程图纸的定位方法的系统架构进行说明，图1B为本申请实施例提供的另一种工程图纸的定位方法的系统架构图。
该系统架构采用浏览器/服务器(Browser/Server，B/S)架构，包括服务器110、用户设备120以及审图网页平台130，其中，服务器110可以包括网络服务器和数据库服务器，网络服务器和数据库服务器之间相互连接，审图网页平台130只有简单的输入输出功能，处理极少部分的事务逻辑。上述服务器110与用户设备120之间通过广域网相互连接。
该架构下用户设备120用于通过浏览器登入审图网页平台130，该审图网页平台130用于接收用户设备120的审图需求以及显示经过服务器110的处理后的工程图纸，在B/S架构下，服务器110通过人工智能单元执行大部分工作如识别以及审核等，用户设备120仅用于显示处理后的工程图纸以及发送工程图纸审核请求。
B/S架构的成本低、维护方便、分布性强、开发简单，可以不用安装任何专门的软件就能在任何地方进行操作的，提升审图的便捷性。
需要说明的是，本申请实施例中图1A和图1B的C/S架构和B/S架构可以合并实现，如小程序中加载的人工智能审图小程序、快应用中心的人工智能审图快应用等，在此不做具体限定。
在一个可能的实施例中，还可以采用本地设备架构模式，例如在用户设备120上安装的不依赖网络的人工智能审图程序，该人工智能审图程序可运行轻量化图形引擎，具体可以通过用户设备120上的人工智能处理芯片架构来实现，人工智能处理芯片架构可以包括中央处理器CPU和至少一个神经网络处理器NPU，CPU与至少一个NPU连接，至少一个NPU可以处理人工智能审图中的部分或全部数据处理逻辑。
进一步的，下面结合图2对本申请实施例中的一种电子设备进行详细说明，图2为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，该电子设备200可以包括一个或多个如下部件：处理器210、存储器220和输入输出装置230。
处理器210可以包括一个或者多个处理核心。处理器210利用各种接口和线路连接整个电子设备200内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器220内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器220内的数据，执行电子设备200的各种功能和处理数据。处理器210可以包括一个或多个处理单元，例如：处理器210可以包括中央处理器(CentralProcessing Unit，CPU)、应用处理器(application processor，AP)、调制解调处理器、图形处理器(graphics processing unit，GPU)、图像信号处理器(image signal processor，ISP)、控制器、视频编解码器、数字信号处理器(digital signal processor，DSP)、基带处理器，和/或神经网络处理器(neural-network processing unit，NPU)等。其中，控制器可以是电子设备200的神经中枢和指挥中心。控制器可以根据指令操作码和时序信号，产生操作控制信号，完成取指令和执行指令的控制。CPU主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；GPU用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。数字信号处理器用于处理数字信号，除了可以处理数字图像信号，还可以处理其他数字信号。视频编解码器用于对数字视频压缩或解压缩。电子设备200可以支持一种或多种视频编解码器。这样，电子设备200可以播放或录制多种编码格式的视频，例如：动态图像专家组(moving pictureexperts group，MPEG)1，MPEG2，MPEG3，MPEG4等。NPU为神经网络(neural-network，NN)计算处理器，通过借鉴生物神经网络结构，例如借鉴人脑神经元之间传递模式，对输入信息快速处理，还可以不断的自学习。通过NPU可以实现电子设备00的智能认知等应用，例如：图像识别，人脸识别，语音识别，文本理解等。
处理器210中可以设置存储器，用于存储指令和数据。在一些实施例中，处理器210中的存储器为高速缓冲存储器。该存储器可以保存处理器210刚用过或循环使用的指令或数据。如果处理器210需要再次使用该指令或数据，可从所述存储器中直接调用。避免重复存取，减少处理器210的等待时间，提高系统效率。
处理器210可以包括一个或多个接口，例如集成电路(inter-integratedcircuit，I2C)接口，集成电路内置音频(inter-integrated circuit sound，I2S)接口，脉冲编码调制(pulse code modulation，PCM)接口，通用异步收发传输器(universalasynchronous receiver/transmitter，UART)接口，移动产业处理器接口(mobileindustry processor interface，MIPI)，通用输入输出(general-purpose input/output，GPIO)接口，用户标识模块(subscriber identity module，SIM)接口，和/或通用串行总线(universal serial bus，USB)接口等。
可以理解的是，上述处理器210在实际产品中可以映射为系统级芯片(System ona Chip，SOC)，上述处理单元和/或接口也可以不集成到处理器210中，单独通过一块通信芯片或者电子元器件实现对应的功能。上述各模块间的接口连接关系，只是示意性说明，并不构成对电子设备200的结构的唯一限定。
存储器220可以包括随机存储器(Random Access Memory，RAM)，也可以包括只读存储器(Read-Only Memory)。可选地，该存储器220包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器220可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器120可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现下述各个方法实施例的指令等，该操作系统可以是安卓(Android)系统(包括基于Android系统深度开发的系统)、苹果公司开发的IOS系统(包括基于IOS系统深度开发的系统)或其它系统。存储数据区还可以存储终端100在使用中所创建的数据(比如电话本、音视频数据、聊天记录数据)等。
输入输出装置230可以包括触摸显示屏，该触摸显示屏用于接收用户使用手指、触摸笔等任何适合的物体在其上或附近的触摸操作，以及显示各个应用程序的用户界面。触摸显示屏通常设置在电子设备200的前面板。触摸显示屏可被设计成为全面屏、曲面屏或异形屏。触摸显示屏还可被设计成为全面屏与曲面屏的结合，异形屏与曲面屏的结合，本申请实施例对此不加以限定。
上面对本申请实施例中的硬件架构做了介绍，下面结合图3对本申请实施例中的一种工程图纸的定位方法进行说明，图3为本申请实施例提供的一种工程图纸的定位方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤301，识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域。
其中，所述目标区域表示所述目标工程图纸不符合所述预设制图规则的区域，上述预设制图规则表示标记规范、尺寸规范、颜色规范等工程制图领域的标准规则。
其中，可以通过训练好的图纸识别模型识别上述目标工程图纸以确定上述目标区域，该训练好的图纸识别模型可以为深度神经网络模型，经过大量标记过的工程图纸的训练，可以准确识别出目标工程图纸中不符合上述预设制图规则的区域进行标记；还可以结合上述预设制图规则编写识别程序对目标工程图纸进行识别，在此不做具体限定。
具体的，可以先对上述目标工程图纸预处理，举例来说，可以先获取目标工程图纸的大小和分辨率等相关信息，若上述目标工程图纸的大小低于或等于预设尺寸，或者，上述目标工程图纸的分辨率低于或等于预设分辨率，则直接对上述目标工程图纸的全图进行预处理；若上述目标工程图纸的大小大于预设尺寸，或者，上述目标工程图纸的分辨率大于预设分辨率，则将上述目标工程图纸切分成多个区域分别进行预处理，上述切分可以将目标工程图纸切分成同等大小的多个区域，也可以按照目标工程图纸的构造将其划分为非同等大小的多个区域，在此不做具体限定。上述预处理可以包括灰度化、几何变换以及图像增强等，在灰度化方面，可以采用分量法、最大值法、平均值法、加权平均法四种方法对目标工程图纸进行灰度化；在几何变换方面，可以采用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等完成上述目标工程图纸的几何变换；在图像增强方面可以采用基于空间域的算法和基于频率域的算法对上述目标工程图纸进行处理。
在预处理之后，可以获取到预处理后的目标工程图纸不符合所述预设制图规则的问题坐标，举例来说，上述目标工程图纸中可能出现标记错误、结构错误等问题，以错误的坐标作为问题坐标，以上述问题坐标为中心按照预设区域划分规则划分出目标区域。其中，上述预设区域划分规则为根据问题坐标的结构来进行区域划分，举例来说，有些问题坐标周边不存在其他结构，那么可以将问题区域划分得稍微大一些，有些问题坐标周边的结构比较复杂，此时需要将问题区域划分局限在问题坐标周围，避免将其他正常结构划入目标区域。
通过识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域，可以使用户无需人工对目标工程图纸进行审核，大大提高了审图的效率。
步骤302，生成与所述目标区域对应的问题缩略图。
其中，可以先获取上述目标区域的问题类型，该问题类型可以包括连接异常、结构缺失、结构多余和标注异常等异常，连接异常即部件连接绘图错误，结构缺失即绘图缺失了关键部件，结构多余即绘图中部件多余，标注异常可以为相关标号出现了错误；之后，根据上述问题类型确定上述目标区域的显示尺寸和缩放比例，因为目标区域的大小不一样，所以为保证能够清楚显示目标区域，所以需要确定最后的显示尺寸和缩放比例，这里可以根据预设显示缩放映射关系表确定显示尺寸和缩放比例，预设显示缩放映射关系表可以根据需求自行设定，上述显示尺寸可以包括与连接异常对应的连接显示尺寸、与结构缺失对应的缺失显示尺寸、与结构多余对应的多余显示尺寸和与标注异常对应的标注显示尺寸，上述缩放比例可以包括与连接异常对应的连接缩放比例、与结构缺失对应的缺失缩放比例、与结构多余对应的多余缩放比例和与标注异常对应的标注缩放比例；最后，根据确定好的显示尺寸和所述缩放比例生成上述目标区域的问题缩略图，其中，目标区域的问题缩略图表示该区域的缩略图的泛指，可以包括多个缩略图，在此不做具体限定。
可选的，可以针对每个目标区域生成一个文字标注，该文字标注可以直观反映目标区域的问题类型，并且在该文字标注的旁边放置上述问题缩略图，如此可以更加直观地展示目标工程图纸的目标区域以及问题类型。
通过生成与所述目标区域对应的问题缩略图，可以方便用户查看工程图纸上的问题区域，大大提升了审图的效率，并且自适应地调整缩略图的缩放比例，避免用户看不清楚。
步骤303，在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域。
其中，上述第一缩略图可以为全部问题缩略图中的任意一幅缩略图，上述操作指令可以包括点击操作、触摸操作等。
在一个可选的实施例中，在获取到针对上述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，可以获取上述第一缩略图对应的目标区域的坐标数据，上述坐标数据包括目标中心坐标和区域边界坐标，举例来说，若目标区域为不规则的几何图形，目标中心坐标可以为步骤302中的问题坐标，区域边界坐标可以为多个，可以以上述目标中心坐标为原点建立坐标系，计算出目标区域的几何图形的边缘在第一象限距离该原点最远的点的第一象限边界坐标、目标区域的几何图形的边缘在第二象限距离该原点最远的点的第二象限边界坐标、目标区域的几何图形的边缘在第三象限距离该原点最远的点的第三象限边界坐标以及目标区域的几何图形的边缘在第四象限距离该原点最远的点的第四象限边界坐标，上述第一象限边界坐标、第二象限边界坐标、第三象限边界坐标以及第四象限边界坐标即为区域边界坐标；
之后，可以根据上述目标中心坐标、上述区域边界坐标和上述缩略图的缩放比例生成定位显示动画，上述定位显示动画表示上述目标工程图纸的当前显示区域移动至上述第一缩略图对应的目标区域的界面变化效果，该界面变化效果可以包括平移、切换、替换显示等显示效果，在此不做具体限定；
最后，通过上述定位显示动画显示上述目标区域。
可见，如此可以提升工程图纸定位的效率，大大提升审核人员的审核体验。
在一个可选的实施例中，还可以先获取上述操作指令的类型，上述操作指令的类型可以包括近似问题定位指令，近似问题定位指令可以表示定位需求为定位目标工程图纸中问题类型相同的目标区域定位指令，可以在用户点击第一缩略图时展开指令类型选项，指令类型选项可以包括单一问题定位指令或者近似问题定位指令等，单一问题定位指令可以参见上述可能的实施例的方法，在此不再赘述；当用户选择近似问题定位指令时，可以根据定位上述目标工程图纸上同一问题类型的全部目标区域并在当前界面显示，举例来说，此时可以显示目标工程图纸的全貌，由于目标工程图纸较大，所以以预设标记符号在整张工程图纸上标记出同一问题的全部目标区域，用户可以自行选择任意一个目标区域进行详细查看。
可见，如此可以为审核人员提供更丰富的定位机制，大大提升了审核工程图纸的效率。
下面结合图4对本申请实施例中的另一种工程图纸的定位方法进行说明，图4为本申请实施例提供的另一种工程图纸的定位方法的流程示意图，具体包括以下步骤：
步骤401，识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域。
步骤402，生成与所述目标区域对应的问题缩略图。
步骤403，在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域。
步骤404，获取所述目标区域的问题类型的历史改进数据。
其中，可以从网络上获取到该问题类型的历史改进数据，举例来说，若问题类型为连接异常，则可以搜索与该连接异常对应的正常连接构图；若问题类型为结构缺失，则可以搜索与该结构缺失对应的完整连接构图；若问题类型为结构多余，则可以搜索与该结构多余对应的省略了多余部件的构图；若问题类型为标注异常，则可以搜索与该标注异常对应的正确标注的构图。
可见，如此可以为审核过程提供基于大数据的改进建议，提升了审核工程图纸的效率。
步骤405，根据所述历史改进数据生成所述目标区域的改进建议界面。
其中，上述改进建议界面可以设置为弹窗式依附于上述目标区域的任意位置，举例来说，隐藏状态下仅显示“改进参考”文字，当对该文字进行点击操作时，弹出具体的改进建议进行显示。
通过上述方法，可以自动识别出目标工程图纸上有问题的区域并生成缩略图，方便审图人员查看，大大提升了审图的效率。
上述未详细说明的步骤可以参见图3中的部分或全部方法的说明，在此不再赘述。
上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
在采用对应各个功能划分各个功能模块的情况下，图5示出上述实施例中所涉及的一种工程图纸的定位装置的功能单元组成框图。如图5所示，工程图纸的定位装置500包括：
图纸识别单元510，用于识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域，所述目标区域表示所述目标工程图纸不符合所述预设制图规则的区域；
缩略生成单元520，用于生成与所述目标区域对应的问题缩略图；
区域定位单元530，用于在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域。
在采用集成的单元的情况下，图6示出上述实施例中所涉及的一种工程图纸的定位装置的功能单元组成框图。如图6所示，工程图纸的定位装置600包括处理单元601和通信单元602，其中，所述处理单元601，用于执行如上述方法实施例中的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用所述通信单元602来完成相应操作。
其中，所述工程图纸的定位装置600还可以包括存储单元603，用于存储电子设备的程序代码和数据。所述处理单元601可以是中央处理器，所述通信单元602可以是射频模块，存储单元603可以是存储器。
可以理解的是，由于方法实施例与装置实施例为相同技术构思的不同呈现形式，因此，本申请中方法实施例部分的内容应同步适配于装置实施例部分，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (10)
1.一种工程图纸的定位方法，其特征在于，所述方法包括：
识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域，所述目标区域表示所述目标工程图纸不符合所述预设制图规则的区域；
生成与所述目标区域对应的问题缩略图；
在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域，包括：
对所述目标工程图纸进行预处理，得到预处理后的目标工程图纸；
获取所述预处理后的目标工程图纸不符合所述预设制图规则的问题坐标；
以所述问题坐标为中心按照预设区域划分规则划分出所述目标区域。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成与所述目标区域对应的问题缩略图，包括：
获取所述目标区域的问题类型；
根据所述问题类型确定所述目标区域的显示尺寸和缩放比例；
根据所述显示尺寸和所述缩放比例生成所述目标区域的问题缩略图。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述问题类型包括连接异常、结构缺失、结构多余和标注异常，所述显示尺寸包括连接显示尺寸、缺失显示尺寸、多余显示尺寸和标注显示尺寸，所述缩放比例包括连接缩放比例、缺失缩放比例、多余缩放比例和标注缩放比例。
5.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域，包括：
在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，获取所述第一缩略图对应的目标区域的坐标数据，所述坐标数据包括目标中心坐标和区域边界坐标；
根据所述目标中心坐标、所述区域边界坐标和所述缩略图的缩放比例生成定位显示动画，所述定位显示动画表示所述目标工程图纸的当前显示区域移动至所述第一缩略图对应的目标区域的界面变化效果；
通过所述定位显示动画显示所述目标区域。
6.根据权利要求1～4任一项所述的方法，其特征在于，所述在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域，包括：
获取所述操作指令的类型，所述操作指令的类型包括近似问题定位指令；
根据所述操作指令的类型定位所述目标工程图纸上同一问题类型的全部目标区域并在当前界面显示。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域之后，所述方法还包括：
获取所述目标区域的问题类型的历史改进数据；
根据所述历史改进数据生成所述目标区域的改进建议界面。
8.一种工程图纸的定位装置，其特征在于，所述装置包括：
图纸识别单元，识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域，所述目标区域表示所述目标工程图纸不符合所述预设制图规则的区域；
图纸识别单元，用于识别目标工程图纸，根据预设制图规则确定目标区域，所述目标区域表示所述目标工程图纸不符合所述预设制图规则的区域；
缩略生成单元，用于生成与所述目标区域对应的问题缩略图；
区域定位单元，用于在获取到针对所述问题缩略图中第一缩略图的操作指令时，定位所述第一缩略图在所述目标工程图纸上的目标区域，显示所述目标区域。
9.一种电子设备，其特征在于，包括应用处理器、存储器，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述应用处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1～7任一项所述的方法中的步骤的指令。
10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1～7任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010606050.XA CN111832445B (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 工程图纸的定位方法及相关装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010606050.XA CN111832445B (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 工程图纸的定位方法及相关装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111832445A true CN111832445A (zh) | 2020-10-27 |
| CN111832445B CN111832445B (zh) | 2024-06-18 |
Family
ID=72899497
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010606050.XA Active CN111832445B (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 工程图纸的定位方法及相关装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111832445B (zh) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112464210A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-09 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 设备管理方法及相关装置 |
| CN112990143A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-06-18 | 杭州品茗安控信息技术股份有限公司 | 一种建筑图纸的模型匹配方法、系统及相关装置 |
| CN114065323A (zh) * | 2020-12-31 | 2022-02-18 | 万翼科技有限公司 | 绘图软件的问题标记方法、装置及相关产品 |
| CN114494114A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-05-13 | 上海品览数据科技有限公司 | 一种基于深度学习的结构专业墙柱施工图中暗柱及其属性识别的方法 |
| CN118095202A (zh) * | 2024-04-29 | 2024-05-28 | 江西易卫云信息技术有限公司 | 一种实验数据记录方法及系统 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI226580B (en) * | 2003-09-01 | 2005-01-11 | Inventec Corp | Method of power source design rule checking for line width and conducting hole number of circuit layout |
| CN102497804A (zh) * | 2009-09-17 | 2012-06-13 | 富士胶片株式会社 | 图像判读报告生成设备、方法和程序 |
| CN102521446A (zh) * | 2011-12-09 | 2012-06-27 | 上海金曲信息技术有限公司 | 电子图纸校审方法 |
| CN104036060A (zh) * | 2013-03-07 | 2014-09-10 | 纬衡浩建科技（深圳）有限公司 | 一种工程图在线审核方法和系统 |
| US20150169166A1 (en) * | 2013-12-18 | 2015-06-18 | Lg Electronics Inc. | Mobile terminal and method for controlling the same |
| CN108133100A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-08 | 江苏国泰新点软件有限公司 | 一种在线图纸审核方法、装置、智能设备及存储介质 |
| US10140421B1 (en) * | 2017-05-25 | 2018-11-27 | Enlitic, Inc. | Medical scan annotator system |
| CN109635053A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-16 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 地图的质检方法、装置、系统及存储介质 |
| CN110378206A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-10-25 | 万翼科技有限公司 | 一种智能审图系统及方法 |
| CN111177820A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-05-19 | 泰康保险集团股份有限公司 | 模型审核方法、装置、存储介质和的电子设备 |
| CN111191311A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-22 | 深圳市华阳国际工程设计股份有限公司 | 高效审图方法、高效审图系统、终端以及可读存储介质 |
-
2020
- 2020-06-29 CN CN202010606050.XA patent/CN111832445B/zh active Active
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| TWI226580B (en) * | 2003-09-01 | 2005-01-11 | Inventec Corp | Method of power source design rule checking for line width and conducting hole number of circuit layout |
| CN102497804A (zh) * | 2009-09-17 | 2012-06-13 | 富士胶片株式会社 | 图像判读报告生成设备、方法和程序 |
| CN102521446A (zh) * | 2011-12-09 | 2012-06-27 | 上海金曲信息技术有限公司 | 电子图纸校审方法 |
| CN104036060A (zh) * | 2013-03-07 | 2014-09-10 | 纬衡浩建科技（深圳）有限公司 | 一种工程图在线审核方法和系统 |
| US20150169166A1 (en) * | 2013-12-18 | 2015-06-18 | Lg Electronics Inc. | Mobile terminal and method for controlling the same |
| US10140421B1 (en) * | 2017-05-25 | 2018-11-27 | Enlitic, Inc. | Medical scan annotator system |
| CN108133100A (zh) * | 2017-12-21 | 2018-06-08 | 江苏国泰新点软件有限公司 | 一种在线图纸审核方法、装置、智能设备及存储介质 |
| CN109635053A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-16 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 地图的质检方法、装置、系统及存储介质 |
| CN110378206A (zh) * | 2019-06-10 | 2019-10-25 | 万翼科技有限公司 | 一种智能审图系统及方法 |
| CN111177820A (zh) * | 2019-11-28 | 2020-05-19 | 泰康保险集团股份有限公司 | 模型审核方法、装置、存储介质和的电子设备 |
| CN111191311A (zh) * | 2019-12-25 | 2020-05-22 | 深圳市华阳国际工程设计股份有限公司 | 高效审图方法、高效审图系统、终端以及可读存储介质 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112464210A (zh) * | 2020-12-11 | 2021-03-09 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 设备管理方法及相关装置 |
| CN112464210B (zh) * | 2020-12-11 | 2024-05-14 | 深圳市天彦通信股份有限公司 | 设备管理方法及相关装置 |
| CN114065323A (zh) * | 2020-12-31 | 2022-02-18 | 万翼科技有限公司 | 绘图软件的问题标记方法、装置及相关产品 |
| CN112990143A (zh) * | 2021-04-30 | 2021-06-18 | 杭州品茗安控信息技术股份有限公司 | 一种建筑图纸的模型匹配方法、系统及相关装置 |
| CN112990143B (zh) * | 2021-04-30 | 2021-08-31 | 杭州品茗安控信息技术股份有限公司 | 一种建筑图纸的模型匹配方法、系统及相关装置 |
| CN114494114A (zh) * | 2021-12-20 | 2022-05-13 | 上海品览数据科技有限公司 | 一种基于深度学习的结构专业墙柱施工图中暗柱及其属性识别的方法 |
| CN118095202A (zh) * | 2024-04-29 | 2024-05-28 | 江西易卫云信息技术有限公司 | 一种实验数据记录方法及系统 |
| CN118095202B (zh) * | 2024-04-29 | 2024-07-05 | 江西易卫云信息技术有限公司 | 一种实验数据记录方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN111832445B (zh) | 2024-06-18 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11983881B2 (en) | AI-based image region recognition method and apparatus and AI-based model training method and apparatus | |
| CN111832445A (zh) | 工程图纸的定位方法及相关装置 | |
| CN111832449B (zh) | 工程图纸的显示方法及相关装置 | |
| US9349076B1 (en) | Template-based target object detection in an image | |
| CN109408058B (zh) | 基于机器学习的前端辅助开发方法和装置 | |
| CN110851368A (zh) | 一种多设备协同测试方法、装置、计算设备和系统 | |
| CN111950056B (zh) | 建筑信息化模型bim展示方法及相关设备 | |
| WO2022174605A1 (zh) | 一种手势识别方法、手势识别装置及智能设备 | |
| CN108415939B (zh) | 基于人工智能的对话处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
| CN108763350B (zh) | 文本数据处理方法、装置、存储介质及终端 | |
| CN110619334B (zh) | 基于深度学习的人像分割方法、架构及相关装置 | |
| CN114462356B (zh) | 一种文本纠错方法、装置、电子设备和介质 | |
| US20220189136A1 (en) | Image generation method and apparatus, device, and storage medium | |
| CN115100659B (zh) | 文本识别方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN111738769A (zh) | 视频处理方法及装置 | |
| CN113591437A (zh) | 游戏文本翻译方法、电子设备及存储介质 | |
| CN113516697A (zh) | 图像配准的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质 | |
| CN110633251B (zh) | 一种文件转换方法及设备 | |
| CN107862035A (zh) | 会议记录的网络读取方法、装置、智能平板和存储介质 | |
| CN107239436A (zh) | 一种数据转换方法和装置 | |
| WO2020124454A1 (zh) | 字体切换方法及相关产品 | |
| CN115273820A (zh) | 音频处理方法、装置、存储介质及电子设备 | |
| CN117197855A (zh) | 人脸关键点标注方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114153539A (zh) | 前端应用界面生成方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN114758339B (zh) | 字符识别模型的获取方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| TA01 | Transfer of patent application right | ||
| TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20230706 Address after: A601, Zhongke Naneng Building, No. 06 Yuexing 6th Road, Gaoxin District Community, Yuehai Street, Nanshan District, Shenzhen City, Guangdong Province, 518051 Applicant after: Shenzhen Wanyi Digital Technology Co.,Ltd. Address before: 519000 room 105-24914, No.6 Baohua Road, Hengqin New District, Zhuhai City, Guangdong Province (centralized office area) Applicant before: WANYI TECHNOLOGY Co.,Ltd. |
|
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |