CN111832334A - 人员数据库建立方法、装置、电子设备和可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种人员数据库建立方法、装置、电子设备和可读存储介质,其中,该方法包括通过图像采集设备获取进入预设区域的人员的图像,并将人员的图像与已有的常驻人员库中的图像进行比对;如果人员不存在于常驻人员库中,判断人员是否已被记录,如果是并且当日进入预设区域的次数大于预设的第一次数阈值,判断人员是否存在于频繁出入库中,如果否,将人员记录在频繁出入库中;如果是,判断人员出现在频繁出入库中的次数,如果人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值,将该人员信息上报;当获取到准入指令时,将所述人员加入重点人员库中。本申请可以及时了解社区人员的实际情况,提供有效的流动人员控制手段。
Description
技术领域
本申请涉及数据库技术,特别是涉及一种人员数据库建立方法、装置、电子设备和可读存储介质。
背景技术
近些年来,我国社会发展速度加快,城市化步伐加大,社会流动人员增加,如何加强小区建设,健全小区功能,保障社区安全以及维护社会稳定是促进当前社会进步、防控社会风险的必须解决的问题。
目前,社区的安防设备有新有旧,大部分的社区无法提供满足当前治安管理需求的硬件措施,尤其是流动人员较多的开放式社区,只能在卡口处安装视频监控系统,实现普通的视频监控,无法及时了解社区人员的实际情况,无法提供有效的流动人员控制手段。
发明内容
有鉴于此,本申请的主要目的在于提供一种人员数据库建立方法、装置、电子设备和可读存储介质,可以及时了解社区人员的实际情况,提供有效的流动人员控制手段。
为了达到上述目的,本申请提出的技术方案为:
第一方面,本申请实施例提出了一种人员数据库建立方法,包括:
通过图像采集设备获取进入预设区域的人员的图像,并将所述人员的图像与已有的常驻人员库中的图像进行比对,判断所述人员是否存在于所述常驻人员库中;如果所述人员不存在于所述常驻人员库中,判断所述人员是否已被记录,如果是,判断所述人员当日进入预设区域的次数;
如果所述人员当日进入预设区域的次数大于预设的第一次数阈值,判断所述人员是否存在于频繁出入库中,如果否,将所述人员记录在频繁出入库中,并将所述人员的入库日期记录为在库日期;
如果是,使用所述人员的出现日期更新所述在库日期,以及判断所述人员出现在频繁出入库中的次数,如果所述人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值,将该人员信息上报;
当获取到准入指令时,将所述人员加入重点人员库中;所述准入指令在所述人员符合重点人员身份时产生。
一种可能的实施方式中,当需要对所述频繁出入库进行更新时,所述方法还包括:
针对所述频繁出入库中的每个人员,计算该人员的在库日期与当前日期之间间隔的时长,如果所述时长大于预设的第一时长阈值,则将该人员从所述频繁出入库中删除。
一种可能的实施方式中,所述判断所述人员出现在频繁出入库中的次数和所述对所述人员进行身份核实之间,还包括:
如果所述人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值,生成并显示第一预警信息。
一种可能的实施方式中,所述重点人员库包括至少一个子库;其中,每个子库对应了一种重点人员类型;
所述将所述人员加入重点人员库中,为:
获取所述人员的重点人员类型字段,根据所述重点人员类型字段,将所述人员保存到对应的子库中。
一种可能的实施方式中,在所述将所述人员加入重点人员库中后,还包括:
将所述人员从所述频繁出入库中删除。
一种可能的实施方式中,如果所述人员不存在于所述常驻人员库中,所述方法,还包括:
获取预设区域内不同图像采集设备采集的每张图像,并对所述每张图像进行分类;其中,每一类图像对应一个人员;
根据属于同一个人员的图像,得到该人员出现在每个图像采集设备对应的采集区域的时间;
根据该人员出现在每个图像采集设备对应的采集区域的时间和每个图像采集设备对应的采集区域,确定该人员的活动轨迹。
一种可能的实施方式中,如果所述人员是否不存在于频繁出入库中,在所述将所述人员记录在频繁出入库中之前,还包括:
判断所述人员是否存在于重点人员库中;
如果所述人员存在于重点人员库中,判断所述人员出现在重点人员库中的次数,是否大于第三次数阈值;
如果是,生成并显示第二预警信息。
第二方面,本申请实施例还提供一种人员数据库建立装置,包括:
获取模块,用于通过图像采集设备获取进入预设区域的人员的图像;
常驻人员比对模块,用于将所述人员的图像与已有的常驻人员库中的图像进行比对,判断所述人员是否存在于所述常驻人员库中;
频繁出入比对模块,用于如果所述人员不存在于所述常驻人员库中,判断所述人员是否已被记录,如果是,判断所述人员当日进入预设区域的次数;如果所述人员当日进入预设区域的次数大于预设的第一次数阈值,判断所述人员是否存在于频繁出入库中,如果否,将所述人员记录在频繁出入库中,并将所述人员的入库日期记录为在库日期;如果是,使用所述人员的出现日期更新所述在库日期,以及判断所述人员出现在频繁出入库中的次数;
重点人员比对模块,用于在所述人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值时,将该人员信息上报;当获取该到人员为重点人员身份准入指令时,将所述人员加入重点人员库中;所述准入指令在所述人员符合重点人员身份时产生。
第三方面,本申请实施例还提供一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现第一方面及第一方面中任一种可能的实施方式的步骤。
第四方面,本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现第一方面及第一方面中任一种可能的实施方式的步骤。
综上所述,本申请提出的一种人员数据库建立方法、装置、电子设备和可读存储介质,通过判断不存在于常驻人员库中的人员,当日进入预设区域的次数,判断预设区域,例如特定的小区,是否有频繁出入的可疑人员出现,针对频繁出入人员建立频繁出入库;并且在人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值时,对人员身份进行核实,将符合预设的重点人员身份条件的人员加入到重点人员库中,通过频繁出入库和重点人员库的建立,提供了及时了解社区人员的实际情况、有效控制流动人员的手段。
附图说明
图1为本申请实施例一提供的方法的流程示意图;
图2为本申请实施例二提供的装置的结构示意图;
图3为本申请实施例三提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合附图及具体实施例对本申请作进一步地详细描述。
近些年来,我国社会发展速度加快,城市化步伐加大,社会流动人员增加,很多小区的治安管理未能及时跟上社会发展的需要,甚至出现了一些令人担忧的现象。如何加强小区建设,健全小区功能,保障社区安全以及维护社会稳定是促进当前社会进步、防控社会风险的必须解决的问题。
目前,社区的安防设备有新有旧,大部分的社区无法提供满足当前治安管理需求的硬件措施,尤其是流动人员较多的开放式社区,只能在卡口处安装视频监控系统,实现普通的视频监控。即便将人脸识别技术应用到治安管理中,现有技术中,可以通过实名实人的方式进行人员管理。但现有技术中的人员管理方法仅能简单的区分是否是常驻人员,无法对画面中的人员进行有效的智能分析,仍然需要公安、物业或保安在管理中心实时查看视频图像,对非常驻人员进行人为的分析判别,耗费大量人力和时间资源且容易产生遗漏。并且,如果事后进行追踪,还需要人工从海量视频资源中查找对应的人员图像,同样需要耗费大量人力和时间。
另外,很多社区还采用安装人脸识别门禁的方法进行社区人员管控,但是对于开放性的社区,由于流动人员较多,使用人脸识别门禁需要频繁更换注册人员档案库,尤其对于平房较多的社区,人脸识别门禁的投入太大,而且复杂度过高。
因此,本申请的核心内容在于,通过判断不存在于常驻人员库中的人员,当日进入预设区域的次数,判断预设区域,例如特定的小区,是否有频繁出入的可疑人员出现,针对频繁出入人员建立频繁出入库;并且在人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值时,对人员身份进行核实,将符合预设的重点人员身份条件的人员加入到重点人员库中,通过频繁出入库和重点人员库的建立,通过人员出入情况对流动人员进行筛选,仅针对频繁出入的可疑人员进行分析和判别,可以以较低的代价,提供及时了解社区人员的实际情况、有效控制流动人员的手段。
并且,在一种可能的实施方式中,还可以根据图像确定每个人员的活动轨迹,在事后进行追踪时,无需人工从海量视频资源中查找对应的人员图像,节省大量人力和时间,从而使人员管控的效率大大提高。
实施例一
图1为本申请实施例一的流程示意图,如图1所示,该实施例主要包括:
S101:通过图像采集设备获取进入预设区域的人员的图像,并将所述人员的图像与已有的常驻人员库中的图像进行比对,判断所述人员是否存在于所述常驻人员库中;如果所述人员不存在于所述常驻人员库中,判断所述人员是否已被记录,如果是,判断所述人员当日进入预设区域的次数。
这里,预设区域可以是小区、社区、商场、菜市场、网吧等任一个需要进行人员控制的场所,也可以是上述场所的出入口、某一内部道路等特定区域。
由于具有危险性的人员,通常存在望风、踩点等异常行为,经常会出现在特定区域徘徊的现象。因此,对于不在常驻人员库中的人员,根据其当日进入预设区域的次数,判断该人员的行为是否异常,从而与单纯路过的人员进行区别。
S102:如果所述人员当日进入预设区域的次数大于预设的第一次数阈值,判断所述人员是否存在于频繁出入库中,如果否,将所述人员记录在频繁出入库中,并将所述人员的入库日期记录为在库日期。
因此,在通过图像采集设备采集到的人员进入预设区域的次数大于第一次数阈值时,需要将上述人员记录在频繁出入库中,并将所述人员的入库日期记录为在库日期。其中,频繁出入库为记录了和存储了进入预设区域的次数大于第一次数阈值的人员的数据库。
S103:如果是,使用所述人员的出现日期更新所述在库日期,以及判断所述人员出现在频繁出入库中的次数,如果所述人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值,将该人员信息上报。
由于具有危险性的人员通常具有反复出现的特点,通常情况下,仅一次频繁出入不能说明问题,因此,在上述人员已经记录在频繁出入库中的情况下,通过第二次数阈值控制在何种情况下向监控人员发出警报,控制发出警报的提示比例。设置较高的第二次数阈值时,提示比例较低,有利于节省精力对异常人员进行重点关注;设置较低的第二次数阈值时,提示比例较高,有利于尽快对异常人员及时反应。
对于不同的应用场景,可以使用不同的第二次数阈值,例如,提醒物业或安保人员有陌生人员频繁出入特定场所时,可以设置较低的第二次数阈值,具体的,连续3天出现在频繁出入库中时,可以提醒物业或安保人员,注意该人员,或对该人员进行身份核实。又例如,提醒公安人员有陌生人员频繁出入特定场所时,也可以通过第二次数阈值控制报警提示比例,具体的,连续3-6天出现在频繁出入库中时,可以发出提示,提醒公安人员注意该人员,或对该人员进行身份核实。同时,如果所述人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值,生成并显示第一预警信息。通过第一预警信息对物业、安保人员或公安人员进行提醒。可以通过与监控人员掌握的流动人口图像等数据进行人脸识别、图像比对等技术手段,进行频繁出入库中人员的身份核实。通过技术手段无法核实身份的,可以提醒监控人员进行现场核实。
S104:当获取该到人员为重点人员身份准入指令时,将所述人员加入重点人员库中;所述准入指令在所述人员符合重点人员身份时产生。
其中,重点人员库为记录了和存储了预设的重点人员身份条件的人员的数据库。这里,预设的重点人员身份可以包括,具有特定危险性的人员,例如,具有犯罪前科的人员、实施过违法行为的人员、违法行为的嫌疑人员等。
如果所述人员符合预设的重点人员身份条件,产生准入指令,当获取到准入指令时,将所述人员加入重点人员库中。例如,如果进行身份核实发现,上述人员属于有犯罪记录的人员,就需要将该人员加入重点人员库中,进行重点监控。并且,可以根据不同的犯罪形式,设置不同的子库,其中,每个子库对应了一种重点人员类型。获取所述人员的重点人员类型字段,根据所述重点人员类型字段,将所述人员保存到对应的子库中。在一种可能的实施方式中,每种重点人员类型对应了一种犯罪类型,这样,可以按照所述人员的犯罪类型,将所述人员加入对应的子库中。将上述人员加入重点人员库中后,使用重点人员库对上述人员进行监控,因此,可以将上述人员从所述频繁出入库中删除。
使用重点人员库进行人员监控的方法与使用频繁出入库进行人员监控的方法类似,在使用常驻人口库和频繁出入库,均未确定当日进入预设区域的次数大于预设的第一次数阈值的人员的身份的情况下,可以先将上述人员与重点人员库中的人员进行比对,判断所述人员是否存在于重点人员库中。并且,如果所述人员存在于重点人员库中,使用第三次数阈值控制在何种情况下向监控人员发出警报,具体的,可以判断所述人员出现在重点人员库中的次数,是否大于第三次数阈值;如果是,生成并显示第二预警信息。由于重点人员库中的人员性质的特殊性,重点人员库可以设置为针对多个不同预设区域的通用库,或者可以设置为针对区级、市级区域的通用库,并设置至少一个的生效区域。由于重点人员库中人员的特殊性,在自动比对建库的基础上,可以加入人工审核环节,或者进行人工建库。管理人员提出建立相应预设区域重点人员库的申请,经过公安人员基于人脸对比结果对申请进行核实和审批,对切实有必要的,授权建立重点人员库,对于切实具有犯罪行为等需要进行重点监控的人员,授权加入重点人员库中。并且,将处置结果也记录在重点人员库中。
另外,为了对频繁出入库中的人员进行管理,在上述人员已经记录在频繁出入库中的情况下,进入预设区域的次数再次满足大于预设的第一次数阈值的条件时,使用所述人员的出现日期更新所述在库日期,并且,如果出现在频繁出入库中的次数不大于第二次数阈值,将该人员出现在频繁出入库中的次数加1。
无论是有实施违法行为倾向的危险人员,还是停留在预设区域的重点人员,都会在一定的时间段内频繁处于预设区域。因此,为了对频繁出入库中的人员进行管理,可以使用在库日期控制频繁出入库中的人员数量,定期对频繁出入库中的长期没有出现的人员进行清理。例如,可以对每个频繁出入库中的人员设置有效期,针对频繁出入库中的每个人员,计算该人员的在库日期与当前日期之间间隔的时长,如果所述时长大于预设的第一时长阈值,则将该人员从所述频繁出入库中删除。为了减少频繁出入库中的冗余信息,可以定期检索频繁出入库中是否存在相似度较高的人员图像,并针对上述相似度较高的人员图像进行去重。
同理,也可以通过日期对重点人员库中的人员进行管理。在符合预设的重点人员身份条件的人员加入重点人员库中时,记录,将上述人员的入库日期记录为重点人员在库日期,并在上述人员进入预设区域的次数再次满足大于预设的第一次数阈值的条件时,使用上述人员的出现日期更新重点人员在库日期。同样的,可以对每个重点人员库中的人员设置有效期,针对重点人员库中的每个人员,计算该人员的重点人员在库日期与当前日期之间间隔的时长,如果所述时长大于预设的重点人员在库时长阈值,则将该人员从所述重点人员库中删除。由于重点人员库中人员的特殊性,在将该人员从所述重点人员库中删除之前,也需要引入审核环节,将人工审核、审批通过的人员从重点人员库中删除。
由于需要对重点人员库中的人员进行重点监控,因此,可以记录下重点人员库中,人员的生效时间,例如,人员的入库日期;记录预警次数,例如,生成并显示第二预警信息的次数;还可以记录针对该人员的每次操作,例如,申请入库、入库审核、信息修改、批准入库或删除人员等。无论是频繁出入库还是重点人员库,可以针对同一人员的图像,定期进行图像质量的判别,选择质量最好的照片进行替换。
如果违法事件已经发生,需要对可能实施的人员进行追踪,此时,依靠人力从海量视频资源中查找对应的人员图像,需要耗费大量人力和时间。因此,在一种可能的实施方式中,当所述人员不存在于所述常驻人员库中时,还通过下述步骤1-步骤3确定并记录频繁出入库或重点人员库中的人员的活动轨迹,便于事后监控人员查阅,掌握频繁出入库或重点人员库中的人员的行踪:
步骤1、获取预设区域内不同图像采集设备采集的每张图像,并对所述每张图像进行分类;其中,每一类图像对应一个人员;
步骤2、根据属于同一个人员的图像,得到该人员出现在每个图像采集设备对应的采集区域的时间;
步骤3、根据该人员出现在每个图像采集设备对应的采集区域的时间和每个图像采集设备对应的采集区域,确定该人员的活动轨迹。
对于频繁出入库或重点人员库中的重点人员,还可以运用行为分析、关联分析等分析模型开展重点、定向分析工作。
本申请实施例一提供的人员数据库建立方法,利用已经设置完成的图像采集设备,就可以完成频繁出入库和重点人员库的建立,有效进行流动人员的控制,减少硬件的投入,大大减少了前期投入的成本。并且,本申请实施例一提供的人员数据库建立方法,通过当日进入预设区域的次数,判断预设区域是否有频繁出入的可疑人员出现,针对频繁出入人员建立频繁出入库;并且在人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值时,对人员身份进行核实,将符合预设的重点人员身份条件的人员加入到重点人员库中,通过频繁出入库和重点人员库的建立,提供了及时了解社区人员的实际情况、有效控制流动人员的手段。
基于相同的设计构思,本申请实施例还提供了基于人脸识别针对特定人群的支付装置、电子设备和计算机可读存储介质。
实施例二
如图2所示,是本申请实施例三提供的一种人员数据库建立装置200,包括:
获取模块201,用于通过图像采集设备获取进入预设区域的人员的图像;
常驻人员比对模块202,用于将所述人员的图像与已有的常驻人员库中的图像进行比对,判断所述人员是否存在于所述常驻人员库中;
频繁出入比对模块203,用于如果所述人员不存在于所述常驻人员库中,判断所述人员是否已被记录,如果是,判断所述人员当日进入预设区域的次数;如果所述人员当日进入预设区域的次数大于预设的第一次数阈值,判断所述人员是否存在于频繁出入库中,如果否,将所述人员记录在频繁出入库中,并将所述人员的入库日期记录为在库日期;如果是,使用所述人员的出现日期更新所述在库日期,以及判断所述人员出现在频繁出入库中的次数;
重点人员比对模块204,用于在所述人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值时,将该人员信息上报;当获取该到人员为重点人员身份准入指令时,将所述人员加入重点人员库中;所述准入指令在所述人员符合重点人员身份时产生。
一种可能的实施方式中,所述装置200,还包括:
频繁出入库管理模块205,用于针对频繁出入库中的每个人员,计算该人员的在库日期与当前日期之间间隔的时长,如果所述时长大于预设的第一时长阈值,则将该人员从所述频繁出入库中删除。
一种可能的实施方式中,频繁出入比对模块203,还用于:
如果所述人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值,生成并显示第一预警信息。
一种可能的实施方式中,所述重点人员库包括至少一个子库;其中,每个子库对应了一种重点人员类型;
装置200还包括:重点人员库管理模块206,用于
获取所述人员的重点人员类型字段,根据所述重点人员类型字段,将所述人员保存到对应的子库中。
一种可能的实施方式中,重点人员库管理模块206,还用于:
将所述人员从所述频繁出入库中删除。
一种可能的实施方式中,装置200还包括:
活动轨迹确定模块207,用于获取预设区域内不同图像采集设备采集的每张图像,并对所述每张图像进行分类;其中,每一类图像对应一个人员;根据属于同一个人员的图像,得到该人员出现在每个图像采集设备对应的采集区域的时间;根据该人员出现在每个图像采集设备对应的采集区域的时间和每个图像采集设备对应的采集区域,确定该人员的活动轨迹。
一种可能的实施方式中,重点人员比对模块204,还用于:
判断所述人员是否存在于重点人员库中;如果所述人员存在于重点人员库中,判断所述人员出现在重点人员库中的次数,是否大于第三次数阈值;如果是,生成并显示第二预警信息。
实施例三
如图3所示,本申请实施例三还提供一种电子设备300,包括:
包括存储器301、处理器302及存储在存储器301上并可在处理器302上运行的计算机程序,所述处理器302执行所述程序时实现实施例一中人员数据库建立方法的步骤。存储器301和处理器302之间可以通过总线进行连接。
实施例四
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现实施例一中人员数据库建立方法的步骤。
综上所述,以上仅为本申请的较佳实施例而已,并非用于限定本申请的保护范围。凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种人员数据库建立方法,其特征在于,包括:
通过图像采集设备获取进入预设区域的人员的图像,并将所述人员的图像与已有的常驻人员库中的图像进行比对,判断所述人员是否存在于所述常驻人员库中;如果所述人员不存在于所述常驻人员库中,判断所述人员是否已被记录,如果是,判断所述人员当日进入预设区域的次数;
如果所述人员当日进入预设区域的次数大于预设的第一次数阈值,判断所述人员是否存在于频繁出入库中,如果否,将所述人员记录在频繁出入库中,并将所述人员的入库日期记录为在库日期;
如果是,使用所述人员的出现日期更新所述在库日期,以及判断所述人员出现在频繁出入库中的次数,如果所述人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值,将该人员信息上报;
当获取到准入指令时,将所述人员加入重点人员库中;所述准入指令在所述人员符合重点人员身份时产生。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,当需要对所述频繁出入库进行更新时,所述方法还包括:
针对所述频繁出入库中的每个人员,计算该人员的在库日期与当前日期之间间隔的时长,如果所述时长大于预设的第一时长阈值,则将该人员从所述频繁出入库中删除。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述判断所述人员出现在频繁出入库中的次数和所述对所述人员进行身份核实之间,还包括:
如果所述人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值,生成并显示第一预警信息。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述重点人员库包括至少一个子库;其中,每个子库对应了一种重点人员类型;
所述将所述人员加入重点人员库中,为:
获取所述人员的重点人员类型字段,根据所述重点人员类型字段,将所述人员保存到对应的子库中。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述人员加入重点人员库中后,还包括:
将所述人员从所述频繁出入库中删除。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,如果所述人员不存在于所述常驻人员库中,所述方法,还包括:
获取预设区域内不同图像采集设备采集的每张图像,并对所述每张图像进行分类;其中,每一类图像对应一个人员;
根据属于同一个人员的图像,得到该人员出现在每个图像采集设备对应的采集区域的时间;
根据该人员出现在每个图像采集设备对应的采集区域的时间和每个图像采集设备对应的采集区域,确定该人员的活动轨迹。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,如果所述人员不存在于频繁出入库中,在所述将所述人员记录在频繁出入库中之前,还包括:
判断所述人员是否存在于重点人员库中;
如果所述人员存在于重点人员库中,判断所述人员出现在重点人员库中的次数,是否大于第三次数阈值;
如果是,生成并显示第二预警信息。
8.一种人员数据库建立装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于通过图像采集设备获取进入预设区域的人员的图像;
常驻人员比对模块,用于将所述人员的图像与已有的常驻人员库中的图像进行比对,判断所述人员是否存在于所述常驻人员库中;
频繁出入比对模块,用于如果所述人员不存在于所述常驻人员库中,判断所述人员是否已被记录,如果是,判断所述人员当日进入预设区域的次数;如果所述人员当日进入预设区域的次数大于预设的第一次数阈值,判断所述人员是否存在于频繁出入库中,如果否,将所述人员记录在频繁出入库中,并将所述人员的入库日期记录为在库日期;如果是,使用所述人员的出现日期更新所述在库日期,以及判断所述人员出现在频繁出入库中的次数;
重点人员比对模块,用于在所述人员出现在频繁出入库中的次数大于第二次数阈值时,将该人员信息上报;当获取该到人员为重点人员身份准入指令时,将所述人员加入重点人员库中;所述准入指令在所述人员符合重点人员身份时产生。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。
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2019
- 2019-04-15 CN CN201910298490.0A patent/CN111832334A/zh not_active Withdrawn
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN113254733A (zh) * | 2020-12-26 | 2021-08-13 | 深圳市八方通达科技有限公司 | 基于大数据平台的信息分析方法、系统及存储介质 |
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20201027 |