CN111831933A - 数据检索方法，装置，存储介质及电子设备 - Google Patents

数据检索方法，装置，存储介质及电子设备 Download PDF

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Abstract

本公开涉及一种数据检索方法，装置，存储介质及电子设备，用于解决现有技术针对海量数据的检索效率低下的技术问题。所述方法包括：获取数据检索请求，所述数据检索请求包括数据条件以及地理范围条件；在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围；在所述数据检索范围内检索满足所述数据条件的数据，并输出用于响应所述数据检索请求的检索结果。本公开实施例提供的技术方案能够使得针对亿级别的海量数据集的检索响应时间达到秒级。

Description

数据检索方法，装置，存储介质及电子设备
技术领域
本公开涉及数据检索领域，具体地，涉及一种数据检索方法，装置，存储介质及电子设备。
背景技术
随着现代社会信息量的急剧增长，各种以Internet为载体的电子信息愈来愈多，如何有效、快速、准确地在海量信息中查找所需要的信息，已经成为人们的重要需求。而本申请发明人在实现本申请发明技术方案的过程中，发现上述技术至少存在如下技术问题：
在相关技术中，现有的大数据检索存在检索效率较低的技术问题。
发明内容
本公开的目的是提供一种数据检索方法，装置，存储介质及电子设备，用以解决上述技术问题。
为了实现上述目的，本公开第一方面提供一种数据检索方法，包括：
获取数据检索请求，所述数据检索请求包括数据条件以及地理范围条件；
在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围；
在所述数据检索范围内检索满足所述数据条件的数据，并输出用于响应所述数据检索请求的检索结果。
可选地，所述地理范围条件包括目标数据点的地理位置以及对应的半径值；
所述在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围，包括：将所述海量数据集中，以所述目标数据点的地理位置为圆心所述半径值为半径的圆形区域内的数据确定为所述数据检索范围。
可选地，所述地理范围条件包括边界数据点的地理位置，所述边界数据点的地理位置能够组成一封闭区域；
所述在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围，包括：将所述海量数据集中，以所述边界数据点的地理位置组成的一封闭区域内的数据确定为所述数据检索范围。
可选地，所述海量数据集中的数据具备地理位置属性，所述地理位置属性是根据所述数据的采集点的地理位置确定的；
所述在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围，包括：
将所述数据的地理位置属性与地理范围条件进行匹配，确定所述地理位置属性满足所述地理范围条件的数据检索范围。
可选地，所述地理位置属性包括所述数据的经纬度信息，所述将所述数据的地理位置属性与地理范围条件进行匹配，确定所述地理位置属性满足所述地理范围条件的数据检索范围，包括：
将所述数据的经纬度信息与地理范围条件进行匹配，确定经纬度信息满足所述地理范围条件的数据检索范围。
可选地，所述海量数据集为亿级数据集，所述地理范围条件能够使得对所述数据检索请求的响应时间为秒级。
可选地，所述海量数据集是通过如下方式得到的：
获取待检索数据；
通过数据接口将所述待检索数据注入检索系统，得到所述海量数据集。
本公开第二方面提供一种数据检索装置，包括：
第一获取模块，用于获取数据检索请求，所述数据检索请求包括数据条件以及地理范围条件；
确定模块，用于在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围；
检索模块，用于在所述数据检索范围内检索满足所述数据条件的数据，并输出用于响应所述数据检索请求的检索结果。
可选地，所述地理范围条件包括目标数据点的地理位置以及对应的半径值；
所述确定模块具体用于：将所述海量数据集中，以所述目标数据点的地理位置为圆心所述半径值为半径的圆形区域内的数据确定为所述数据检索范围。
可选地，所述地理范围条件包括边界数据点的地理位置，所述边界数据点的地理位置能够组成一封闭区域；
所述确定模块具体用于：将所述海量数据集中，以所述边界数据点的地理位置组成的一封闭区域内的数据确定为所述数据检索范围。
可选地，所述海量数据集中的数据具备地理位置属性，所述地理位置属性是根据所述数据的采集点的地理位置确定的；
所述确定模块具体用于：将所述数据的地理位置属性与地理范围条件进行匹配，确定所述地理位置属性满足所述地理范围条件的数据检索范围。
可选地，所述地理位置属性包括所述数据的经纬度信息，所述确定模块具体用于：
将所述数据的经纬度信息与地理范围条件进行匹配，确定经纬度信息满足所述地理范围条件的数据检索范围。
可选地，所述海量数据集为亿级数据集，所述地理范围条件能够使得对所述数据检索请求的响应时间为秒级。
可选地，所述装置还包括，第二获取模块，用于获取所述海量数据集，所述第二获取模块包括：
获取子模块，用于获取待检索数据；
数据注入模块，用于通过数据接口将所述待检索数据注入检索系统，得到所述海量数据集。
本公开第三方面提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面提供的数据检索方法的步骤。
本公开第四方面提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现第一方面提供的数据检索方法的步骤。
通过上述技术方案，至少能够达到如下技术效果：将地理位置信息作为数据检索的条件，可以从海量数据集中有效缩小检索范围，进而能够提供实时、稳定、可靠、快速的检索。例如，对于数据量在亿级别的数据集，本公开提供的技术方案可以将检索响应时间控制在秒级。
本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。
附图说明
附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：
图1是本公开实施例提供的一种数据检索方法的流程示意图；
图2是本公开实施例提供的一种数据检索装置的结构示意图；
图3是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。
本公开实施例提供一种数据检索方法，该方法例如可以应用于大数据检索服务器，如图1所示，所述方法包括：
S11、获取数据检索请求，所述数据检索请求包括数据条件以及地理范围条件；
S12、在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围；
S13、在所述数据检索范围内检索满足所述数据条件的数据，并输出用于响应所述数据检索请求的检索结果。
上述技术方案将地理位置信息作为数据检索的条件，可以从海量数据集中有效缩小检索范围，进而能够提供实时、稳定、可靠、快速的检索。
下面将对本公开实施例提供的数据检索方法进行详细的说明。
在一种可能的实现方式中，上述地理范围条件可以包括目标数据点的地理位置以及对应的半径值，在此种情况下，上述步骤S12可以包括：将所述海量数据集中，以所述目标数据点的地理位置为圆心所述半径值为半径的圆形区域内的数据确定为所述数据检索范围。
这样，针对该数据检索请求，可以不对海量数据集进行全数据量的检索，而是在该圆形区域包括数据中，检索满足数据条件的数据，进而能够提高检索效率，迅速反馈检索结果，提升用户使用效率。
在另一种可能的实现方式中，所述地理范围条件包括边界数据点的地理位置，所述边界数据点的地理位置能够组成一封闭区域，在此种情况下，上述步骤S12可以包括：将所述海量数据集中，以所述边界数据点的地理位置组成的一封闭区域内的数据确定为所述数据检索范围。
在具体实施时，该封闭区域可以是多边形区域，例如四边形区域，五边形区域等，具体可以根据检索人员的实际需求设定。
这样，针对该数据检索请求，可以不对海量数据集进行全数据量的检索，而是在该多边形区域包括数据中，检索满足数据条件的数据，进而能够提高检索效率，迅速反馈检索结果，提升用户使用效率。
此外，为了使得所述海量数据集能够支持地理位置条件的检索，作为一种实施方式，所述海量数据集中的数据具备地理位置属性，所述地理位置属性可以是根据所述数据的采集点的地理位置确定的。此种情况下，上述步骤S12可以包括：在所述海量数据集中，确定所述地理位置属性满足所述地理范围条件的数据检索范围。即将数据的地理位置属性与地理范围条件进行匹配，将海量数据集中与所述地理范围条件相匹配的数据部分作为数据检索范围。
此外，针对所述地理位置属性，在一些实施例中，所述地理位置属性例如可以包括数据的经纬度信息。举例来讲，在构造所述海量数据集时，每一条数据除了包括其所对应的业务信息之外，还可以包括对应的经纬度信息。这些经纬度信息例如可以对应于该条数据所对应的数据采集点的地理位置，从而表征所述数据所对应的地理坐标。在这种情况下，所述步骤S12在具体实施时可以包括：将所述数据的经纬度信息与地理范围条件进行匹配，确定经纬度信息满足所述地理范围条件的数据检索范围。
当然，在一些实施例中，所述地理位置属性也可以包括其他的位置标识，这些位置标识例如可以是根据所述海量数据集中的数据的相关区域属性编码得到的，用于描述所述数据的地理范围。此外值得说明的是，对于上述实施例中的“地理范围”、“区域”等描述，在具体实施时，其可以是真实的地理区域也可以是一些逻辑上划分得到的区域，本公开对此不做限定。
上述实施例中，在检索时能够通过数据的地理属性信息确定满足地理范围条件的数据检索范围，从而避免了针对海量数据集的全数据量检索，因而能够提升检索的效率。
可选的，所述海量数据集是通过如下方式得到的：
获取待检索数据；
通过数据接口将所述待检索数据注入检索系统，得到所述海量数据集。
引用上述例子，在具体实施时，可以将相关业务信息以及其对应数据采集点的经纬度信息作为一条待检索数据。这样，可以通过检索系统的数据接口将每一条所述待检索数据注入检索系统，从而得到所述海量数据集。采用这样的方式，生成的所述海量数据集中的每一条数据都包括有对应的经纬度信息，使得在后续检索时可以依据所述经纬度信息从所述海量数据集中确定满足检索条件的数据检索范围，为提升检索效率提供了数据基础。
在一种可能的实时方式中，该数据检索请求中的地理范围条件可以为多个，这样，本公开实施例提供的数据检索方法可以在依次针对每一地理范围条件进行检索，并在输出一个检索结果后，再对下一个地理范围条件进行检索，保证了检索结果输出的及时性，避免了检索人员等待过长的检索时间。
可选地，所述海量数据集可以为亿级数据集，所述地理范围条件能够使得对所述数据检索请求的响应时间为秒级。在具体实施时，本公开提供的数据检索方法可以向检索人员展示推荐的地理范围条件供检索人员选择，其中，供检索人员选择的地理范围条件可以是预设的能够保证检索响应时间在秒级的地理范围条件，在另一种可能的实现方式中，供检索人员选择的地理范围条件可以对应海量数据集中高价值数据所处的地理范围，避免了低价值数据影响检索效率。
基于相同的发明构思，本公开实施例还提供一种数据检索装置，如图2所示，该数据检索装置包括；
第一获取模块21，用于获取数据检索请求，所述数据检索请求包括数据条件以及地理范围条件；
确定模块22，用于在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围；
检索模块23，用于在所述数据检索范围内检索满足所述数据条件的数据，并输出用于响应所述数据检索请求的检索结果。
采用上述数据检索装置，该数据检索装置能够将地理位置信息作为数据检索的条件，可以从海量数据集中有效缩小检索范围，进而能够提供实时、稳定、可靠、快速的检索。例如，对于数据量在亿级别的数据集，本公开提供的技术方案可以将检索响应时间控制在秒级。
可选地，所述地理范围条件包括目标数据点的地理位置以及对应的半径值；
所述确定模块22具体用于：将所述海量数据集中，以所述目标数据点的地理位置为圆心所述半径值为半径的圆形区域内的数据确定为所述数据检索范围。
可选地，所述地理范围条件包括边界数据点的地理位置，所述边界数据点的地理位置能够组成一封闭区域；
所述确定模块22具体用于：将所述海量数据集中，以所述边界数据点的地理位置组成的一封闭区域内的数据确定为所述数据检索范围。
可选地，所述海量数据集中的数据具备地理位置属性，所述地理位置属性是根据所述数据的采集点的地理位置确定的；
所述确定模块22具体用于：将所述数据的地理位置属性与地理范围条件进行匹配，确定所述地理位置属性满足所述地理范围条件的数据检索范围。
可选地，所述地理位置属性包括所述数据的经纬度信息，所述确定模块22具体用于：
将所述数据的经纬度信息与地理范围条件进行匹配，确定经纬度信息满足所述地理范围条件的数据检索范围。
可选地，所述海量数据集为亿级数据集，所述地理范围条件能够使得对所述数据检索请求的响应时间为秒级。
可选地，所述装置还包括，第二获取模块，用于获取所述海量数据集，所述第二获取模块包括：
获取子模块，用于获取待检索数据；
数据注入模块，用于通过数据接口将所述待检索数据注入检索系统，得到所述海量数据集。
关于上述实施例中的装置，其中各个模块执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法实施例提供的数据检索方法的步骤。
本公开实施例还提供一种电子设备，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述方法实施例提供的数据检索方法的步骤。
图3是根据一示例性实施例示出的一种电子设备300的框图。例如，电子设备300可以被提供为一服务器，例如检索服务器，用于对数据库中的数据集进行数据检索。参照图3，电子设备300包括处理器322，其数量可以为一个或多个，以及存储器332，用于存储可由处理器322执行的计算机程序。存储器332中存储的计算机程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理器322可以被配置为执行该计算机程序，以执行上述的数据检索方法的步骤。
另外，电子设备300还可以包括电源组件326和通信组件350，该电源组件326可以被配置为执行电子设备300的电源管理，该通信组件350可以被配置为实现电子设备300的通信，例如，有线或无线通信。此外，该电子设备300还可以包括输入/输出(I/O)接口358。电子设备300可以操作基于存储在存储器332的操作系统，例如Windows ServerTM，Mac OSXTM，UnixTM，LinuxTM等等。
在另一示例性实施例中，还提供了一种包括程序指令的计算机可读存储介质，该程序指令被处理器执行时实现上述的数据检索方法的步骤。例如，该计算机可读存储介质可以为上述包括程序指令的存储器332，上述程序指令可由电子设备300的处理器322执行以完成上述的数据检索方法的步骤。
在另一示例性实施例中，还提供一种计算机程序产品，该计算机程序产品包含能够由可编程的装置执行的计算机程序，该计算机程序具有当由该可编程的装置执行时用于执行上述的数据检索方法的代码部分。
以上结合附图详细描述了本公开的优选实施方式，但是，本公开并不限于上述实施方式中的具体细节，在本公开的技术构思范围内，可以对本公开的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本公开的保护范围。
另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合，为了避免不必要的重复，本公开对各种可能的组合方式不再另行说明。
此外，本公开的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本公开的思想，其同样应当视为本公开所公开的内容。

Claims (10)

1.一种数据检索方法，其特征在于，所述方法包括：
获取数据检索请求，所述数据检索请求包括数据条件以及地理范围条件；
在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围；
在所述数据检索范围内检索满足所述数据条件的数据，并输出用于响应所述数据检索请求的检索结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地理范围条件包括目标数据点的地理位置以及对应的半径值；
所述在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围，包括：将所述海量数据集中，以所述目标数据点的地理位置为圆心所述半径值为半径的圆形区域内的数据确定为所述数据检索范围。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述地理范围条件包括边界数据点的地理位置，所述边界数据点的地理位置能够组成一封闭区域；
所述在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围，包括：将所述海量数据集中，以所述边界数据点的地理位置组成的一封闭区域内的数据确定为所述数据检索范围。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述海量数据集中的数据具备地理位置属性，所述地理位置属性是根据所述数据的采集点的地理位置确定的；
所述在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围，包括：
将所述数据的地理位置属性与地理范围条件进行匹配，确定所述地理位置属性满足所述地理范围条件的数据检索范围。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述地理位置属性包括所述数据的经纬度信息，所述将所述数据的地理位置属性与地理范围条件进行匹配，确定所述地理位置属性满足所述地理范围条件的数据检索范围，包括：
将所述数据的经纬度信息与地理范围条件进行匹配，确定经纬度信息满足所述地理范围条件的数据检索范围。
6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述海量数据集为亿级数据集，所述地理范围条件能够使得对所述数据检索请求的响应时间为秒级。
7.根据权利要求1-5任一项所述的方法，其特征在于，所述海量数据集是通过如下方式得到的：
获取待检索数据；
通过数据接口将所述待检索数据注入检索系统，得到所述海量数据集。
8.一种数据检索装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取数据检索请求，所述数据检索请求包括数据条件以及地理范围条件；
确定模块，用于在海量数据集中确定满足所述地理范围条件的数据检索范围；
检索模块，用于在所述数据检索范围内检索满足所述数据条件的数据，并输出用于响应所述数据检索请求的检索结果。
9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：
存储器，其上存储有计算机程序；
处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
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