CN111830208A - 一种甲烷传感器位置状态监测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种甲烷传感器位置状态监测方法及系统。所述方法包括：获取监控采煤工作面或上隅角的第一甲烷传感器以及监控所述采煤工作面的回风巷的第二甲烷传感器在第一时间段内的监测数据；将所述第二甲烷传感器的监测数据划分为多个第一数据组，每个第一数据组中相邻数据大小变化趋势相同；根据所述多个第一数据组的时间段将所述第一甲烷传感器的监测数据划分为多个第二数据组；分别判断每个所述第一数据组的数据大小变化趋势是否与对应的所述第二数据组的数据大小变化趋势一致；计算变化趋势相一致的时间段的总时长与所述第一时间段时长的比值，若所述比值未达到第一门限值，则发出报警。本发明能够更加精准的判断甲烷传感器位置是否异常。

Description

一种甲烷传感器位置状态监测方法及系统

技术领域

本发明涉及一种数据监测技术，尤其涉及一种甲烷传感器位置状态监测方法及其监测系统。

背景技术

随着时代发展，社会的进步，人们对煤矿工业的需求逐渐增多，但是由于采煤作业很危险，并且通道结构复杂，需要多个甲烷传感器协同监测，所以对多个甲烷传感器位置状态的监测十分重要。

传统方式，将多个甲烷传感器各自获取的甲烷浓度进行比较，根据各传感器获取的甲烷浓度之间的差值，判断多个甲烷传感器位置是否异常，单纯通过从甲烷浓度的进行比较，精准度低。

发明内容

为达到上述目的，本发明实施例提供一种监控甲烷传感器位置状态的方法。包括：获取监控采煤工作面或上隅角的第一甲烷传感器以及监控所述采煤工作面的回风巷的第二甲烷传感器在第一时间段内的监测数据；将所述第二甲烷传感器的监测数据划分为多个第一数据组，每个第一数据组中相邻数据大小变化趋势相同；根据所述多个第一数据组的时间段将所述第一甲烷传感器的监测数据划分为多个第二数据组；分别判断每个所述第一数据组的数据大小变化趋势是否与对应的所述第二数据组的数据大小变化趋势一致；计算变化趋势相一致的时间段的总时长与所述第一时间段时长的比值，若所述比值未达到第一门限值，则发出报警。

上述方法中，以所述第一数据组的时间段的时长为第一时长，所述第一数据组的时间段的起始时间为第一起始时间；以及，所述根据多个所述第一数据组的时间段将所述第一甲烷传感器的监测数据划分为多个第二数据组具体为：确定延时时长；以所述第一甲烷传感器的数据采集周期为间隔，在所述第一起始时间之前的所述延时时长内的时间段内确定多个第二起始时间；分别以所述多个第二起始时间为起点，将所述第一甲烷传感器的监测数据划分为多个时长为所述第一时长的第二数据组。

上述方法中，所述分别判断每个所述第一数据组的数据大小变化趋势是否与对应的所述第二数据组的数据大小变化趋势一致具体为：分别判断所述多个时长为第一时长的第二数据组中是否存在与所述第一数据组的数据大小变化趋势一致的第二数据组，若存在则确认数据大小变化趋势一致。

其中，确定延时时长的方法具体包括：获得所述第一甲烷传感器至所述第二甲烷传感器的巷道长度；获得所述第一数据组的时间段内风速的平均值；将所述巷道长度与所述风速的平均值的比值作为所述延时时长。

其中，所述确定延时时长的另一种方法具体包括：获得相同时间段内第二甲烷传感器的监测数据的极值，以及第一甲烷传感器的监测数据的同向极值；计算第二甲烷传感器的监测数据极值与第一甲烷传感器监测数据同向极值的时间差作为所述延时时长。

以上方法基础上，所述方法还包括：分别统计第一甲烷传感器和第二甲烷传感器在第二时间段内监测数据的变化次数；以及，判断第一甲烷传感器监测数据的变化次数是否不小于第二甲烷传感器监测数据的变化次数；若否，则发出报警信息。

以上方法基础上，所述方法还包括：分别判断所述第一甲烷传感器以及第二甲烷传感器的监测数据的变化幅度是否满足预置的条件；若不满足，则发出报警信号。

上述方法中，所述判断监测数据变化幅度是否满足预置条件具体为：根据第一甲烷传感器和第二甲烷传感器的历史监测数据，按照预置的算法分别获得与各传感器相应的门限值；获取预置时长内所述第一甲烷传感器和第二甲烷传感器的监测数据的变化幅度值，分别判断所述第一甲烷传感器和第二甲烷传感器的监测数据的变化幅度值是否大于所述各传感器相应的门限值，若否，则发出报警信号。

本发明还提供一种甲烷传感器位置状态监测系统，包括：处理器；以及存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行上述的方法。

一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行上述方法。

本发明所提供的一种甲烷传感器位置状态监测方法和系统，首先获取监控工作面的甲烷传感器与同一采煤工作面的监控回风巷的甲烷传感器在第一时间段内的监测数据，再将监测数据划分为多个数据组；对于每个数据组，获取与其对应的监控工作面的甲烷传感器的数据；判断监控工作面的甲烷传感器的数据变化趋势是否与所述监控回风巷的数据组中数据变化趋势一致；根据变化趋势相一致的时长，以及与第一时间段时长的比值，判断是否发出报警。也就是说，将设置在工作面的甲烷传感器监测数据与同一工作面设置在回风巷的甲烷传感器监测数据进行比较，根据两者变化趋势相一致的总时长，判断甲烷传感器位置。本发明的技术方案，能够更加精准的判断甲烷传感器位置是否异常。

附图说明

图1为现有U型通风方式采煤工作面示意图；

图2为本发明实施例提供的一种甲烷传感器位置状态监测方法的实现流程示意图；

图3为本发明实施例提供的获取两个传感器相应数据组的方法流程示意图；

图4为图3所示实施例基础上判断数据组数据变化趋势是否相同的流程示意图；

图5为本发明实施例提供的获取延时时长第一流程示意图；

图6为本发明实施例提供的获取延时时长第二流程示意图；

图7为本发明实施例系统结构示意图。

具体实施方式

为了能够更加详尽地了解本发明的特点与技术内容，下面结合附图对本发明的实现进行详细阐述，所附附图仅供参考说明之用，并非用来限定本发明。

煤矿井下采煤工作面在采煤过程中会涌出大量瓦斯，为保证安全生产，每个煤矿都会设计合理的通风方式，将涌出的瓦斯排出工作面。一般的通风方式有U型、Z型、Y型、H型、W型等。

参见图1所示为U型通风方式采煤工作面示意图。

为了实时监测井下采煤工作面的瓦斯浓度，保证煤矿安全生产，需在瓦斯浓度比较大的工作面、回风巷安装甲烷传感器。如图所示，监控工作面的甲烷传感器安装在回风巷，距离采煤工作面10m之内，称其为T1；监控回风巷的甲烷传感器安装在回风巷，距离巷口10—15米之内，称其为T2。因U型工作面的进风巷与回风巷同向，在采煤工作面与回风巷道交叉处(也称之为上隅角)容易积聚瓦斯，因此还需在此位置安装甲烷传感器，称其为T0。因此U型工作面一般有T0、T1、T2三个甲烷传感器。其他类型的工作面一般有T1、T2两个甲烷传感器。也有特殊情况，当T1不能控制采煤工作面进风巷内全部非本质安全型电气设备时，需在进风巷距离工作面10米之内的位置安装甲烷传感器，称其为T3；当工作面采用串联通风(此工作面的进风巷与上一工作面的回风巷相同)时，需在进风巷距离巷口10—15米的位置安装甲烷传感器，称其为T4。

煤矿安全规程规定，T0、T1、T2的瓦斯浓度超过1.0％时系统报警，超过1.5％时设备断电；T3、T4的瓦斯浓度超过0.5％时系统报警并断电。然而对煤矿而言，报警或断电会导致产量减少，因此可能会对传感器进行一些操作从而降低瓦斯浓度的监测值。常见的一种操作为修改传感器位置，即将传感器放置于浓度比较低的进风巷内，导致监测的数据远远低于实际值，这样的操作会给煤矿带来一定的安全隐患，因此及时识别瓦斯数据是否异常并规范其甲烷传感器的安装位置对煤矿安全生产有重要的意义。

为了识别甲烷传感器的位置是否正常，在本发明实施例对于甲烷传感器位置状态监测有多种方式：(1)获取多个甲烷传感器监测数据的变化规律曲线图，根据每个甲烷传感器在图中变化幅度，判断甲烷传感器位置是否异常；(2)根据多个甲烷传感器在图中变化频率，判断甲烷传感器位置是否异常；(3)根据多个甲烷传感器在第一时间段内的监测数据的变化趋势，判断甲烷传感器位置是否异常。

本发明可以通过这三种方式的任何一种，或者相结合的方式，判断甲烷传感器位置是否异常。例如，T0、T1、T2三个传感器位置正确时，三个传感器一天的变化曲线应满足的条件是：三条曲线的变化幅度比较剧烈；并且，在同一天中数据变化的趋势相同的时长应大于一定的门限；并且，三个传感器一天中监测数值的变化频率满足T0传感器数值变化频率大于T2传感器测得数值变化频率，T1传感器测得数值变化频率大于T2传感器测得数值变化频率。

报警机制方面，例如，获取T0、T1、T2三个传感器同一天的监测数据进行上述三种条件的判断，若不满足其中任意一个条件，则发出报警。

所述报警可以仅携带某一个传感器的标识信息，例如T1传感器的数据幅度不够剧烈，则报警信息中可以仅携带T1的标识信息；再例如，所述报警信息中可以携带T0、T1、T2三个传感器的标识信息，进而由工作人员实地勘察传感器位置是否正确。

以下对于各种方式具体说明。

第一种方式，根据甲烷传感器在图中变化幅度，判断甲烷传感器位置是否异常，具体是对每个甲烷传感器单独判断变化幅度是否剧烈，如果传感器中任何一个传感器变化幅度不剧烈，则说明该传感器的位置异常。如果传感器的变化幅度按照判断规则符合变化剧烈的条件，则用后续判断规则继续判断。

上述幅度判断方法具体为，对于一个传感器，获取一段时间内该传感器的甲烷浓度数据，历史浓度数据进行比较，若高于历史浓度数据则说明剧烈，若低于历史浓度数据则说明不剧烈。

对于一个传感器，用于判断其甲烷浓度数据幅度是否剧烈的历史数据采用如下方法得到。

(1)计算传感器历史一段时间的检测数值的变化幅度。由于煤矿井下作业者工作中的一些操作会导致当天的传感器甲烷监测数据中出现几个异常高的值，影响对变化幅度的判断，因而，在计算变化幅度时删除极端值，本具体实施例选用第10个最大值与第10个最小值的差值得到变化幅度，本发明并不限制对具体数值的选用，例如可以选用第5个最大值与第7个最小值相减计算幅度。

(2)绘制传感器每天的变化曲线，根据经验将其分为剧烈与不剧烈两种类型。将计算得到变化幅度与变化是否剧烈的曲线图进行对应，分别得到剧烈与不剧烈的变化幅度区间。例如上隅角传感器T0的变化幅度剧烈区间为[a0，b0]，不剧烈的区间是[a0’，b0’]。

(3)选取剧烈区间与不剧烈的区间的一个中间值，作为判断剧烈与不剧烈的临界值。例如：传感器T0的剧烈区间是[a0，b0]，不剧烈区间是[a0’，b0’]，则选取b0’与a0中间的一个值作为临界值，具体选择哪个值，需根据实际判断结果的误差进行确定。

第二种方式，根据多个甲烷传感器在图中变化频率，判断甲烷传感器位置是否异常。获取每个甲烷传感器变化频率的方法是：计算当前获取的甲烷浓度值与上一次获取的值的差值，也就是两次相邻值的差值，如果差值不为0，则表明监测的甲烷数据发生了一次变化。在相同的时间段内，例如同一天中，分别统计各个甲烷传感器的所述差值不为0的个数，作为各甲烷传感器一天中数据的变化频率，进而进行比较。若满足T0监测数据的变化频率大于T2监测数据的变化的频率，且T1监测数据的变化的频率大于T2监测数据的变化频率的关系，则该三个传感器的位置正常，否则说明传感器位置异常。

对于采煤工作面不具有T0传感器的通风方式，判断T1监测数据的变化的频率是否大于T2监测数据的变化频率即可。

第三种方式，根据多个甲烷传感器在第一时间段内的监测数据的变化趋势，判断甲烷传感器位置是否异常。本方式中，将监控采煤工作面的甲烷传感器、上隅角甲烷传感器的监测数据分别与回风巷的甲烷传感器的监测数据进行比较。如图2所示的实施例中以监控工作面的甲烷传感器T1与回风巷的甲烷传感器的监测数据进行比较为例进行说明，所述方法包括：

步骤S201，获取监控工作面的甲烷传感器T1以及监控所述采煤工作面的回风巷的甲烷传感器T2在第一时间段内的监测数据。

两个甲烷传感器在同一采煤工作面中设置的位置不同，其中，一个甲烷传感器设置在工作面上，另一个甲烷传感器设置在同一工作面的回风巷中，由于工作面比回风巷更容易积压甲烷气体，所以在第一时段内两个甲烷传感器之间的数值有可能不相等，但是变化趋势相同。

本实施例中，所述第一时段内是一天。本发明并不限制所述第一时间段的时长，但在本方法中，用于比较变化趋势的各个传感器的监测数据应当采集自相同的时间段。例如，采集得到相同一天内的工作面的甲烷传感器与同一采煤工作面的回风巷的甲烷传感器的监测参数。

步骤S202，将监控回风巷的甲烷传感器监测数据划分为多个第一数据组，每个第一数据组中相邻数据大小变化趋势相同；

将设置在回风巷的甲烷传感器获取到的一天的监测数据划分成多个第一数据组，每个第一数据组中相邻的数据变化趋势相同。

第一数据组的第一种划分方法为：每个数据组中相邻数据间的关系始终为在后数据大于在前数据或者在后数据小于在前数据。例如：其中一个数据组为：14点30分浓度为0.1％，14点31分浓度为0.15％，14点32分浓度为0.2％；另一组为：14点40分浓度0.5％，14点40分30秒为0.4％，14点41分为0.3％。

第一数据组的另一种划分方法为，将数据组起始时间与结束时间数据比较的结果作为该数据组数据变化趋势。例如：一个数据组进行4次监测数据获取，起始时间为14点30分，在14点30分获取第一次监测数据，在14点30分20秒时获取了第二次监测数据，在14点30分40秒时获取了第三次监测数据，在14点31分时获取了第四次监测数据，比较14点30分与在14点31分的监测数据，升高了为上涨趋势，降低了为下降趋势。

步骤S203，根据所述多个第一数据组的时间段将所述甲烷传感器T1的监测数据划分为多个第二数据组；并分别判断每个所述第一数据组的大小变化趋势是否与所对应的所述第二数据组的数据大小变化一致。

根据设置在回风巷的甲烷传感器T2的每个第一数据组，获取监控工作面的甲烷传感器T1与其相对应的第二数据组，判断两个数据组内数据的变化趋势是否相同。因为两传感器设置的位置不同，获取甲烷气体的过程存在误差，考虑到所述距离产生的误差，按照预置的算法获取与回风巷的甲烷传感器的第一数据组相对应的工作面的甲烷传感器的第二数据组，比较两者的数据变化趋势是否相同，即数值同为上升趋势，或者数值同为下降趋势。

参见图3，具体说明，对于回风巷甲烷传感器T2的每一个第一数据组采用如下方法获得与其对应的甲烷传感器T1监测到的第二数据组。

步骤301，回风巷甲烷传感器第一数据组时间段的时长为第一时长，获取该数据组时间段的起始时间为第一起始时间。

步骤302，获取气体经过监控工作面的甲烷传感器T1至监控回风巷的甲烷传感器T2的延时时长；

步骤303，以所述第一甲烷传感器的数据采集周期为间隔，在所述第一起始时间之前的所述延时时长内的时间段内确定多个第二起始时间；

步骤304，分别以所述多个第二起始时间为起点，将所述第一甲烷传感器的监测数据划分为多个时长为所述第一时长的第二数据组。

同样实现获得第二数据组的目的，还可采用的方法是：

回风巷甲烷传感器第一数据组时间段的时长为第一时长，获取该数据组时间段的起始时间为第一起始时间；

获取气体经过监控工作面的甲烷传感器T1至监控回风巷的甲烷传感器T2的延时时长；

将所述时间段的起始时间减去所述延时时长获得第三起始时间。从所述第三起始时间开始至所述第一起始时间，以监控工作面的甲烷传感器T1数据采集周期为步长，分别获得多个时长为第一时长的时间段，获得各时间段内监控工作面的甲烷传感器采集的数据为多个第二数据组。

进一步，参见如图4所示，分别判断所述多个时长为第一时长的第二数据组中是否存在与所述第一数据组的数据大小变化趋势一致的第二数据组，若存在则确认数据大小变化趋势一致。

具体方法为：

步骤401，查找是否存在相邻数据大小变化趋势与所述监控回风巷的第一数据组中数据大小变化趋势一致的时间段；

步骤402，若有则判定对于该组监控回风巷传感器的第一数据组，与其相对应的监控工作面的甲烷传感器的第二数据组的数据大小变化趋势一致。

所述数据大小变化趋势，是指在后监测到的数据值与在先监测到的数据值之间的大小关系。所述大小变化趋势包括数值上升趋势和数值下降趋势，以下实施例中以数值上升趋势进行举例。

以下具体举例。假设甲烷传感器的数据采集周期均为30秒，即每个30秒采集获得一个甲烷浓度数据。假设回风巷甲烷传感器T2在14点30分至14点31分共获得三个甲烷浓度数值，该三个甲烷浓度的数值依次变大。从而得到一个数据组，该组数据的第一时长为1分钟，数据变化趋势为上升，该数据组的起始时间为14点30分。

假设所述延时时长为5分钟。

根据上文介绍的方法，对于监控工作面的甲烷传感器T1，分别获取甲烷传感器T1在14点25分至14点26分、14点25分30秒至14点26分30秒、14点26分至14点27分、……14点29分30秒至14点30分30秒、直至14点30分至14点31分各个时间段的数据。分别判断各个时间段内的数据的变化趋势是否与回风巷甲烷传感器T2在14点30分至14点31分的数据变化趋势相同，即也为上升趋势。如果监控工作面的甲烷传感器T1的上述任一一个时间段内的数据的变化趋势为上升趋势，即认为对于回风巷甲烷传感器T2在14点30分至14点31分的数据，监控工作面的甲烷传感器T1的相对应的监测数据变化趋势与回风巷甲烷传感器T2数据变化趋势相同。且该变化趋势相同的时间段时长为1分钟。

以上实施例以数据变化趋势为上升趋势进行说明，实现本发明中也会出现数据大小变化趋势同为下降趋势的情况，所采用的判断方式参照以上记载，不在赘述。

步骤S204，计算变化趋势相一致的时间段总时长，以及所述总时长与所述第一时间段时长的比值，若所述比值未达到第一门限值，则发出报警。

将T2甲烷传感器与T1甲烷传感器变化趋势一致的时段累加得到总时长。如上文所述，本实施例中所述第一时间段为一天，即计算得到了一天内两个传感器监测数据变化趋势一致的总时长。再将所述总时长与所述第一时间段的时长(即24小时)进行对比，判断是否达到第一门限值，从而决定是否需要报警。例如：第一门限值为50％，如果一天内的趋势一致的总时长超过12小时，则不需要报警，否则报警。

以上实施例中所述第一门限值为50％，本发明并不限制该门限值的具体取值，例如60％等。

上述方法中，获得所述延时时长的一种方式为，参见图5：

步骤501，获得监控工作面的甲烷传感器至监控回风巷的甲烷传感器的巷道长度。

步骤502，获得所述第一数据组的时间段内风速的平均值；

步骤503，所述巷道长度与风速平均值的比值获得所述延时时长。

由于工作面的甲烷随风流动至回风巷，流动的距离约等于传感器之间的巷道长度(即剩余采长)，因而所述延时时长即为甲烷从监控工作面的甲烷传感器流动至监控回风巷的甲烷传感器所需的时间。即：

延时时长＝传感器之间的巷道长度(剩余采长)/风速平均值。

延时时长的另一种方式为，参见图6：

步骤601，获得相同时间段内监控回风巷的甲烷传感器T2的监测数据极值，以及监控工作面的甲烷传感器T1的监测数据的同向极值。

步骤602，计算所述甲烷传感器T2的极值的采集时间与甲烷传感器T1的同向极值的采集时间的时间差作为所述延时时长。具体的，获取相同时间段内T1甲烷传感器与T2甲烷传感器的极值，可以是最大值，也可以是最小值。例如，将T1甲烷传感器监测数据的最大值的测得时间与T2甲烷传感器监测数据的最大值的测得时间相减，得到所述延时时长。

以上实施例具体说明了U型方式采煤工作面中监控工作面的甲烷传感器T1与监控回风巷的甲烷传感器T2的监测数据是否满足数据变化趋势相同的条件。在U型通风模式中，上隅角甲烷传感器T0与监控工作面的甲烷传感器T1安装距离较近，因而，可以参照上述方法判断T0传感器的监测数据与T2传感器的监测数据是否满足变化趋势相同的条件；并且，可以参照单文记载的方法，判断T0传感器的监测数据与T1传感器的监测数据是否满足变化趋势相同的条件。本文不再赘述。

本发明还提供一种甲烷传感器位置状态监测系统，包括：存储器、处理器以及存储在存储器被处理器运行的可响应程序，所述处理器运行所述可响应程序时响应所述的甲烷传感器位置状态监测方法的步骤。

图7为本发明实施例中甲烷传感器位置状态监测系统的一种结构示意图，如图7所示，甲烷传感器位置状态监测系统700包括：至少一个处理器701、存储器702。甲烷传感器位置状态监测系统700中的各个组件通过总线系统耦合在一起。可理解，总线系统用于实现这些组件之间的连接通信，总线系统除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。

可以理解，存储器702可以是易失性存储器或非易失性存储器，也可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(ROM，Read Only Memory)、可编程只读存储器(PROM，Programmable Read－Only Memory)、可擦除可编程只读存储器(EPROM，Erasable Programmable Read－Only Memory)等。易失性存储器可以是随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)等。许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(SRAM，Static Random Access Memory)等。本发明实施例描述的存储器702旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

存储器702上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器501执行时，使所述处理器执行本发明实施例公开的方法。

处理器701可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器701中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器701可以是通用处理器、数字信号处理器(DSP，Digital Signal Processor)，或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。处理器701可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤，可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于存储介质中，该存储介质位于存储器702，处理器701读取存储器702中的信息，结合其硬件完成前述方法的步骤。

以上记载仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应以所述权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种甲烷传感器位置状态监测方法，其特征在于，包括：

获取监控采煤工作面或上隅角的第一甲烷传感器以及监控所述采煤工作面的回风巷的第二甲烷传感器在第一时间段内的监测数据；

将所述第二甲烷传感器的监测数据划分为多个第一数据组，每个第一数据组中相邻数据大小变化趋势相同；

根据所述多个第一数据组的时间段将所述第一甲烷传感器的监测数据划分为多个第二数据组；

分别判断每个所述第一数据组的数据大小变化趋势是否与对应的所述第二数据组的数据大小变化趋势一致；

计算变化趋势相一致的时间段的总时长与所述第一时间段时长的比值，若所述比值未达到第一门限值，则发出报警。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述第一数据组的时间段的时长为第一时长，所述第一数据组的时间段的起始时间为第一起始时间；

所述根据多个所述第一数据组的时间段将所述第一甲烷传感器的监测数据划分为多个第二数据组具体为：

确定延时时长；

以所述第一甲烷传感器的数据采集周期为间隔，在所述第一起始时间之前的所述延时时长内的时间段内确定多个第二起始时间；

分别以所述多个第二起始时间为起点，将所述第一甲烷传感器的监测数据划分为多个时长为所述第一时长的第二数据组。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别判断每个所述第一数据组的数据大小变化趋势是否与对应的所述第二数据组的数据大小变化趋势一致具体为：

分别判断所述多个时长为第一时长的第二数据组中是否存在与所述第一数据组的数据大小变化趋势一致的第二数据组，若存在则确认数据大小变化趋势一致。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定延时时长具体包括：

获得所述第一甲烷传感器至所述第二甲烷传感器的巷道长度；

获得所述第一数据组的时间段内风速的平均值；

将所述巷道长度与所述风速的平均值的比值作为所述延时时长。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定延时时长具体包括：

获得相同时间段内第二甲烷传感器的监测数据的极值，以及第一甲烷传感器的监测数据的同向极值；

计算第二甲烷传感器的监测数据极值与第一甲烷传感器监测数据同向极值的时间差作为所述延时时长。

6.根据权利要求1－5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别统计第一甲烷传感器和第二甲烷传感器在第二时间段内监测数据的变化次数；

以及，判断第一甲烷传感器监测数据的变化次数是否不小于第二甲烷传感器监测数据的变化次数；

若否，则发出报警信息。

7.根据权利要求1－5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

分别判断所述第一甲烷传感器以及第二甲烷传感器的监测数据的变化幅度是否满足预置的条件；若不满足，则发出报警信号。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述判断监测数据变化幅度是否满足预置条件具体为：

根据第一甲烷传感器和第二甲烷传感器的历史监测数据，按照预置的算法分别获得与各传感器相应的门限值；

获取预置时长内所述第一甲烷传感器和第二甲烷传感器的监测数据的变化幅度值，分别判断所述第一甲烷传感器和第二甲烷传感器的监测数据的变化幅度值是否大于所述各传感器相应的门限值，若否，则发出报警信号。

9.一种甲烷传感器位置状态监测系统，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被所述处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1－8中任一项所述的方法。

10.一种非暂时性机器可读存储介质，其上存储有可执行代码，当所述可执行代码被电子设备的处理器执行时，使所述处理器执行如权利要求1－8中任一项所述的方法。

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