CN111818278A - 一种教学视频采集与检索系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明特别涉及一种教学视频采集与检索系统及方法。该教学视频采集与检索系统及方法，包括视频采集模块，视频合成模块，声音采集模块，语音转换模块，视频标注模块，资源索引模块和资源检索模块。该教学视频采集与检索系统及方法，采用课上与课下相结合的智能教学模式，使得学生在课后可以随时回顾课程内容，并且可以共享其他教师和课外的授课内容，老师和学生能够充分地利用现有的教学资源，节省人力和物力，最大化提高教学效率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机视觉技术领域，特别涉及一种教学视频采集与检索系统及方法。
背景技术
在传统教学过程中，授课通常以教师为主导，教师通过板书等形式讲解课程。这种教学模式，由于学生的学习进度和课程理解不一致，无法保证学生在课堂理解全部课程内容，并且学生无法在课后再次重温讲解过程。
得益于互联网的发展，在线学习在当代学生的学习中变得越来越重要，如今的课堂不只是局限于学校的教室内，也可以在课后通过网络自主学习。需要建设一个智能的教学环境，通过课上与课下相结合的智能教学模式，使得学生在课后可以随时再次听讲课程内容，并且可与课外视频授课内容相结合，使学习变得更加高效，老师和学生能够充分地利用现有的教学资源，节省人力和物力，让学习效率最大化。
基于上述问题，本发明提出了一种教学视频采集与检索系统及方法。
发明内容
本发明为了弥补现有技术的缺陷，提供了一种简单高效的教学视频采集与检索系统及方法。
本发明是通过如下技术方案实现的：
一种教学视频采集与检索系统，其特征在于：包括视频采集模块，视频合成模块，声音采集模块，语音转换模块，视频标注模块，资源索引模块和资源检索模块；
所述视频合成模块用于将视频采集模块获取的视频信息和声音采集模块采集的讲课语音进行合成，并存储为视频文件；
所述语音转换模块用于将声音采集模块采集的讲课语音信息转换为文字，形成对应的教学视频字幕；
所述视频标注模块用于基于语义标注模型和时间点，为视频资源添加辅助语义信息；
所述资源索引模块用于根据视频标注模块添加的语义信息，为教学视频资源建立索引；
所述资源检索模块用于实现对视频资源的语义检索。
所述视频采集模块包括网络摄像机，所述网络摄像机部署在教室黑板前，用于实时拍摄抓取黑板上的内容，并将拍摄的视频流通过网络传输至视频合成模块。
所述视频采集设备包括智能黑板，所述智能黑板实时读取黑板上的内容，并通过网络接口将获取到的黑板内容视频流输出至视频合成模块。
该教学视频采集与检索方法，包括以下步骤：
第一步，教学视频采集
在现场教学基础上，通过建立教学视频采集与检索系统，采集课上教学的视频和声音，并将声音同步转换为文字，存储为教学视频资源；
第二步，教学视频标注
基于语义标注模型和时间点为视频资源添加语义信息，形成视频语义信息描述；
第三步，教学视频索引
使用Lucene引擎为教学视频资源建立索引，并在课程相关内容上传到教学视频采集与检索系统后，实时更新索引；
第四步，教学视频检索
教学视频采集与检索系统根据查询条件使用混合检索模式进行视频检索，查询教学资源，供学生进一步观看学习。
所述第一步中，教学视频采集包括以下步骤：
S1：视频采集模块实时拍摄教室黑板，形成视频流，输出至视频合成模块；
S2：声音采集模块同步收集音频，输出至视频合成模块；声音和视频流同步合成编码，存储为教学视频文件；
S3：声音采集设备收集音频发送至语音转换模块，将声音转换为文字，根据视频的时间点，生成独立的字幕文件。
所述第二步中，教学视频标注包括以下步骤：
S1：视频标注模块生成指定教学视频资源的元数据，包括课程信息，授课教师，课程时间，课程时长和视频大小；
S2：系统用户使用预置的语义标注模型，对视频片段进行语义标注，包括教学行为，教学内容，教学环节和教学评价。
所述第三步中，教学视频索引包括以下步骤：
S1：资源索引模块读取原始视频资源，提取视频资源元数据，字幕文件和视频标注信息；
S2：对提取的数据进行语言分析以及中文分词，过滤不兼容的信息，使用Lucene引擎建立索引库，组建成的索引文件中的文档，将创建好的索引数据存储为索引文件；
S3：将中文分词后得到的词语进行同义词扩展，在索引库中补充同义词信息；
S4：资源索引模块定时自动更新索引，系统设定固定的时间周期，读取新增的教学视频资源，为新增数据信息建立索引。
所述第四步中，教学视频检索包括以下步骤：
S1：资源检索模块接收用户通过页面输入的查询条件，解析查询条件，对查询条件中的查询语句进行切分词；
S2：使用混合检索模式，在建立好的Lucene索引库中进行查找；
S3：通过结果排序算法返回和用户输入的查询关键词具备相关度的视频，按照相关度进行排序。
所述混合检索模式包括数据库检索，Lucene引擎检索和语义扩展检索；
其中，所述数据库检索是在数据库对应字段中检索相匹配的内容，用于视频基本元数据信息库的检索；
所述Lucene引擎检索提供全文检索的方式，对用户查询词，经过分词处理和过滤处理，由Lucene引擎进行查询；
所述语义扩展检索基于同义词扩展和语义标注模型间关联两种方式。
本发明的有益效果是：该教学视频采集与检索系统及方法，采用课上与课下相结合的智能教学模式，使得学生在课后可以随时回顾课程内容，并且可以共享其他教师和课外的授课内容，老师和学生能够充分地利用现有的教学资源，节省人力和物力，最大化提高教学效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
附图1为本发明教学视频采集与检索方法示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。
该教学视频采集与检索系统，包括视频采集模块，视频合成模块，声音采集模块，语音转换模块，视频标注模块，资源索引模块和资源检索模块；
所述视频合成模块用于将视频采集模块获取的视频信息和声音采集模块采集的讲课语音进行合成，并存储为视频文件；
所述语音转换模块用于将声音采集模块采集的讲课语音信息转换为文字，形成对应的教学视频字幕；
所述视频标注模块用于基于语义标注模型和时间点，为视频资源添加辅助语义信息；
所述资源索引模块用于根据视频标注模块添加的语义信息，为教学视频资源建立索引；
所述资源检索模块用于实现对视频资源的语义检索。
所述视频采集模块包括网络摄像机，所述网络摄像机部署在教室黑板前，用于实时拍摄抓取黑板上的内容，并将拍摄的视频流通过网络传输至视频合成模块。
所述视频采集设备包括智能黑板，所述智能黑板实时读取黑板上的内容，并通过网络接口将获取到的黑板内容视频流输出至视频合成模块。
该教学视频采集与检索方法，包括以下步骤：
第一步，教学视频采集
在现场教学基础上，通过建立教学视频采集与检索系统，采集课上教学的视频和声音，并将声音同步转换为文字，存储为教学视频资源；
第二步，教学视频标注
基于语义标注模型和时间点为视频资源添加语义信息，形成视频语义信息描述；
第三步，教学视频索引
使用Lucene引擎为教学视频资源建立索引，并在课程相关内容上传到教学视频采集与检索系统后，实时更新索引；
第四步，教学视频检索
教学视频采集与检索系统根据查询条件使用混合检索模式进行视频检索，查询教学资源，供学生进一步观看学习。
所述第一步中，教学视频采集包括以下步骤：
S1：视频采集模块实时拍摄教室黑板，形成视频流，输出至视频合成模块；
S2：声音采集模块同步收集音频，输出至视频合成模块；声音和视频流同步合成编码，存储为教学视频文件；
S3：声音采集设备收集音频发送至语音转换模块，将声音转换为文字，根据视频的时间点，生成独立的字幕文件。
所述第二步中，教学视频标注包括以下步骤：
S1：视频标注模块生成指定教学视频资源的元数据，包括课程信息，授课教师，课程时间，课程时长和视频大小；
S2：系统用户使用预置的语义标注模型，对视频片段进行语义标注，包括教学行为，教学内容，教学环节和教学评价。
其中，“教学行为”模型中包括“提问”、“讲述”、“板书”等标注项，“教学环节”包括“复习旧知识”、“讲授新知识”等标注项。
用户还可以使用系统语义标注模型或新建语义标注模型，为教学视频片段添加标注内容，形成教学视频资源的高层语义信息描述。
所述第三步中，教学视频索引包括以下步骤：
S1：资源索引模块读取原始视频资源，提取视频资源元数据，字幕文件和视频标注信息；
S2：对提取的数据进行语言分析以及中文分词，过滤不兼容的信息，使用Lucene引擎建立索引库，组建成的索引文件中的文档，将创建好的索引数据存储为索引文件；
S3：将中文分词后得到的词语进行同义词扩展，在索引库中补充同义词信息；
S4：资源索引模块定时自动更新索引，系统设定固定的时间周期，读取新增的教学视频资源，为新增数据信息建立索引。
所述第四步中，教学视频检索包括以下步骤：
S1：资源检索模块接收用户通过页面输入的查询条件，解析查询条件，对查询条件中的查询语句进行切分词；
S2：使用混合检索模式，在建立好的Lucene索引库中进行查找；
S3：通过结果排序算法返回和用户输入的查询关键词具备相关度的视频，按照相关度进行排序。
所述混合检索模式包括数据库检索，Lucene引擎检索和语义扩展检索；
其中，所述数据库检索是在数据库对应字段中检索相匹配的内容，用于视频基本元数据信息库的检索；
所述Lucene引擎检索提供全文检索的方式，对用户查询词，经过分词处理和过滤处理，由Lucene引擎进行查询；
所述语义扩展检索基于同义词扩展和语义标注模型间关联两种方式。
以上对本发明实例中的一种教学视频采集与检索系统及方法进行了详细的介绍。本部分采用具体实例对发明的原理及实施方式进行了阐述，以上实例仅用于帮助理解本发明的核心思想，在不脱离本发明原理的情况下，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
Claims (9)
1.一种教学视频采集与检索系统，其特征在于：包括视频采集模块，视频合成模块，声音采集模块，语音转换模块，视频标注模块，资源索引模块和资源检索模块；
所述视频合成模块用于将视频采集模块获取的视频信息和声音采集模块采集的讲课语音进行合成，并存储为视频文件；
所述语音转换模块用于将声音采集模块采集的讲课语音信息转换为文字，形成对应的教学视频字幕；
所述视频标注模块用于基于语义标注模型和时间点，为视频资源添加辅助语义信息；
所述资源索引模块用于根据视频标注模块添加的语义信息，为教学视频资源建立索引；
所述资源检索模块用于实现对视频资源的语义检索。
2.基于权利要求1所述的教学视频采集与检索系统，其特征在于：所述视频采集模块包括网络摄像机，所述网络摄像机部署在教室黑板前，用于实时拍摄抓取黑板上的内容，并将拍摄的视频流通过网络传输至视频合成模块。
3.根据权利要求1所述的教学视频采集与检索系统，其特征在于：所述视频采集设备包括智能黑板，所述智能黑板实时读取黑板上的内容，并通过网络接口将获取到的黑板内容视频流输出至视频合成模块。
4.一种教学视频采集与检索方法，其特征在于，包括以下步骤：
第一步，教学视频采集
在现场教学基础上，通过建立教学视频采集与检索系统，采集课上教学的视频和声音，并将声音同步转换为文字，存储为教学视频资源；
第二步，教学视频标注
基于语义标注模型和时间点为视频资源添加语义信息，形成视频语义信息描述；
第三步，教学视频索引
使用Lucene引擎为教学视频资源建立索引，并在课程相关内容上传到教学视频采集与检索系统后，实时更新索引；
第四步，教学视频检索
教学视频采集与检索系统根据查询条件使用混合检索模式进行视频检索，查询教学资源，供学生进一步观看学习。
5.根据权利要求4所述的教学视频采集与检索方法，其特征在于：所述第一步中，教学视频采集包括以下步骤：
S1：视频采集模块实时拍摄教室黑板，形成视频流，输出至视频合成模块；
S2：声音采集模块同步收集音频，输出至视频合成模块；声音和视频流同步合成编码，存储为教学视频文件；
S3：声音采集设备收集音频发送至语音转换模块，将声音转换为文字，根据视频的时间点，生成独立的字幕文件。
6.根据权利要求4所述的教学视频采集与检索方法，其特征在于：所述第二步中，教学视频标注包括以下步骤：
S1：视频标注模块生成指定教学视频资源的元数据，包括课程信息，授课教师，课程时间，课程时长和视频大小；
S2：系统用户使用预置的语义标注模型，对视频片段进行语义标注，包括教学行为，教学内容，教学环节和教学评价。
7.根据权利要求4所述的教学视频采集与检索方法，其特征在于：所述第三步中，教学视频索引包括以下步骤：
S1：资源索引模块读取原始视频资源，提取视频资源元数据，字幕文件和视频标注信息；
S2：对提取的数据进行语言分析以及中文分词，过滤不兼容的信息，使用Lucene引擎建立索引库，组建成的索引文件中的文档，将创建好的索引数据存储为索引文件；
S3：将中文分词后得到的词语进行同义词扩展，在索引库中补充同义词信息；
S4：资源索引模块定时自动更新索引，系统设定固定的时间周期，读取新增的教学视频资源，为新增数据信息建立索引。
8.根据权利要求4所述的教学视频采集与检索方法，其特征在于：所述第四步中，教学视频检索包括以下步骤：
S1：资源检索模块接收用户通过页面输入的查询条件，解析查询条件，对查询条件中的查询语句进行切分词；
S2：使用混合检索模式，在建立好的Lucene索引库中进行查找；
S3：通过结果排序算法返回和用户输入的查询关键词具备相关度的视频，按照相关度进行排序。
9.根据权利要求4或8所述的教学视频采集与检索方法，其特征在于：所述混合检索模式包括数据库检索，Lucene引擎检索和语义扩展检索；
其中，所述数据库检索是在数据库对应字段中检索相匹配的内容，用于视频基本元数据信息库的检索；
所述Lucene引擎检索提供全文检索的方式，对用户查询词，经过分词处理和过滤处理，由Lucene引擎进行查询；
所述语义扩展检索基于同义词扩展和语义标注模型间关联两种方式。
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|---|---|
| CN (1) | CN111818278A (zh) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112380416A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-02-19 | 北京慕华信息科技有限公司 | 一种更新课程索引的方法、课程搜索方法和装置 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1487451A (zh) * | 2003-08-12 | 2004-04-07 | 上海交通大学 | 基于mpeg-7的远程教学领域的流媒体检索系统 |
| US8564721B1 (en) * | 2012-08-28 | 2013-10-22 | Matthew Berry | Timeline alignment and coordination for closed-caption text using speech recognition transcripts |
| US20140358900A1 (en) * | 2013-06-04 | 2014-12-04 | Battelle Memorial Institute | Search Systems and Computer-Implemented Search Methods |
| CN104462207A (zh) * | 2014-11-03 | 2015-03-25 | 陕西师范大学 | 面向分布式学习环境的多片段学习资源标注方法 |
| CN105045852A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-11-11 | 华东师范大学 | 一种教学资源的全文搜索引擎系统 |
| CN107920280A (zh) * | 2017-03-23 | 2018-04-17 | 广州思涵信息科技有限公司 | 视频、讲义ppt和语音内容精准匹配的方法和系统 |
| CN108549626A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-09-18 | 广东技术师范学院 | 一种慕课的关键词提取方法 |
-
2020
- 2020-07-17 CN CN202010689982.5A patent/CN111818278A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1487451A (zh) * | 2003-08-12 | 2004-04-07 | 上海交通大学 | 基于mpeg-7的远程教学领域的流媒体检索系统 |
| US8564721B1 (en) * | 2012-08-28 | 2013-10-22 | Matthew Berry | Timeline alignment and coordination for closed-caption text using speech recognition transcripts |
| US20140358900A1 (en) * | 2013-06-04 | 2014-12-04 | Battelle Memorial Institute | Search Systems and Computer-Implemented Search Methods |
| CN104462207A (zh) * | 2014-11-03 | 2015-03-25 | 陕西师范大学 | 面向分布式学习环境的多片段学习资源标注方法 |
| CN105045852A (zh) * | 2015-07-06 | 2015-11-11 | 华东师范大学 | 一种教学资源的全文搜索引擎系统 |
| CN107920280A (zh) * | 2017-03-23 | 2018-04-17 | 广州思涵信息科技有限公司 | 视频、讲义ppt和语音内容精准匹配的方法和系统 |
| CN108549626A (zh) * | 2018-03-02 | 2018-09-18 | 广东技术师范学院 | 一种慕课的关键词提取方法 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 韦书令: "基于Lucene.net的教学资源智能搜索系统的设计与实现", 《广西广播电视大学学报》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112380416A (zh) * | 2020-11-25 | 2021-02-19 | 北京慕华信息科技有限公司 | 一种更新课程索引的方法、课程搜索方法和装置 |
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