CN111815453B - 一种电力交易运营系统 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种电力交易运营系统，包括数据采集单元、内存数据计算单元、离线数据计算单元和业务应用单元，其中数据采集单元用于采集结构化和非结构化的电力交易数据，并存储至数据库中，内存数据计算单元用于对所述数据库中存储的结构化电力交易数据中，数据量大且需要实时交互性分析的数据加载至内存进行计算，计算结果供业务应用单元调用，离线数据计算单元用于通过离线方式对所述数据库中存储的电力交易数据进行多维分析、数据挖掘及预测处理，处理后结果供前端页面调用显示，业务应用单元用于调用所述内存数据计算单元的计算结果，按照业务应用的处理逻辑进行业务处理。采用本申请的电力交易运营系统实现了电力交易数据的灵活处理。

Description

一种电力交易运营系统

技术领域

本申请涉及电力行业技术领域，更具体的说，是涉及一种电力交易运营系统。

背景技术

电力交易中心承担着电力市场建设、交易组织、市场主体结算等运营管理工作。电力交易中心作为电力市场运营的重要技术支持系统，面向省间各类市场主体提供交易申报、市场出清、电费结算等业务。

目前，电力交易中心交易电量和频次亦快速增加，交易数据成倍增长，中心业务部门和政府管理部门对电力市场运营数据分析在全面型、多样性、及时性等方面提出了更高的要求。目前单靠人工报表的方式难以满足政府管理部门及中心管理层对市场运营管理的要求，亟需构建独立的电力市场运营系统，实现对电力市场交易数据的灵活处理。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请以便提供一种电力交易运营系统，以满足对电力市场交易数据的灵活处理。具体方案如下：

一种电力交易运营系统，包括：

数据采集单元，用于采集结构化和非结构化的电力交易数据，并存储至数据库中；

内存数据计算单元，用于对所述数据库中存储的结构化电力交易数据中，数据量大且需要实时交互性分析的数据加载至内存进行计算，计算结果供业务应用单元调用；

离线数据计算单元，用于通过离线方式对所述数据库中存储的电力交易数据进行多维分析、数据挖掘及预测处理，处理后结果供前端页面调用显示；

业务应用单元，用于调用所述内存数据计算单元的计算结果及所述离线数据计算单元处理后结果，按照业务应用的处理逻辑进行业务处理。

优选地，还包括：

交易合同处理单元，用于对于产生的交易合同，按照交易合同产生时的交易日期时间戳、交易地区及交易类型，生成交易合同的唯一标识信息。

优选地，所述业务应用单元包括：

交易合同管理单元，用于基于交易计划数据形成交易合同台账管理，根据报表业务规范，提供至少以下各维度中至少一个维度的查询统计业务功能：购售双方、输电厂、电量、电价。

优选地，所述业务应用单元包括：

交易合同分解单元，用于对跨区转送类型的交易合同，按照地区属性进行拆分，拆分为若干地区的交易合同，以及，按照配置的月度交易计划模板对交易合同中的执行电量进行分解，得到月度交易计划数据。

优选地，所述业务应用单元包括：

交易结算管理单元，用于获取中长期交易的电力结算数据，包括每条中长期交易对应的交易合同，对交易合同分解得到对应的交易计划数据，基于每条交易计划数据生成的调度计划数据，TMR数据和总部结算量数据。

优选地，所述数据采集单元对于非结构化的电力交易数据，按照电力交易数据的文件类型、属性及特征进行分类，并按照分类方式存储至数据库中。

优选地，所述数据采集单元还用于：

读取非结构化电力交易数据的字段信息，并基于读取的字段信息，将非结构化电力交易数据与结构化数据中的交易合同进行关系绑定。

优选地，所述数据采集单元基于读取的字段信息，将非结构化电力交易数据与结构化数据中的交易合同进行关系绑定的过程，包括：

基于读取的非结构化电力交易数据中交易名称、交易时间、交易关系方和/或交易通道字段，将非结构化电力交易数据与结构化数据中的交易合同进行关系绑定。

优选地，还包括：

关系绑定管理单元，用于对非结构化电力交易数据与交易合同间的绑定关系进行管理，以响应用户的操作实现关系解绑及重置。

优选地，所述数据采集单元还用于：

对于非结构化电力交易数据中缺失的电力交易数据，基于同期或往期历史电力交易数据进行填充。

借由上述技术方案，本申请的电力交易运营系统，包括数据采集单元、内存数据计算单元、离线数据计算单元和业务应用单元，其中数据采集单元用于采集结构化和非结构化的电力交易数据，并存储至数据库中，内存数据计算单元用于对所述数据库中存储的结构化电力交易数据中，数据量大且需要实时交互性分析的数据加载至内存进行计算，计算结果供业务应用单元调用，离线数据计算单元用于通过离线方式对所述数据库中存储的电力交易数据进行多维分析、数据挖掘及预测处理，处理后结果供前端页面调用显示，业务应用单元用于调用所述内存数据计算单元的计算结果，按照业务应用的处理逻辑进行业务处理。采用本申请的电力交易运营系统可以实现结构化和非结构化的电力交易数据的采集存储，以及在线和离线的数据计算分析，既能够满足业务应用单元对数据的调用，又能够实现数据多维度分析、挖掘及预测，供前端页面调用显示，从而实现了电力交易数据的灵活处理。

附图说明

通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本申请的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：

图1为本申请实施例提供的电力交易运营系统的一结构示意图；

图2为本申请实施例提供的电力交易运营系统的另一结构示意图；

图3为本申请实施例提供的业务应用单元的一结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

本申请提供了一种电力交易运营系统，能够实现对电力交易数据的灵活处理。

接下来，结合图1，对本申请实施例的电力交易运营系统的结构进行介绍，电力交易运营系统可以包括如下组成结构：

数据采集单元11，用于采集结构化和非结构化的电力交易数据，并存储至数据库12中。

具体的，数据采集单元11可以通过数据仓库ETL、JAVA数据库连接JDBC、消息队列等技术手段，获取结构化和非结构化的电力交易数据，进而将获取的数据存储至数据库12中。

数据采集单元11所采集的结构化、非结构化电力交易数据包括但不限于以下几种：交易数据如交易合同、结算数据、调度数据、基础元数据。

数据库12可以采用关系型数据库。

内存数据计算单元13，用于对所述数据库12中存储的结构化电力交易数据中，数据量大且需要实时交互性分析的数据加载至内存进行计算，计算结果供业务应用单元调用。

具体的，结构化电力交易数据按照时效性可以划分为实时性和非实时性。本申请可以将数据量超过设定数据量阈值的，实时性的结构化电力交易数据加载至内存中进行计算，从而提升数据的执行效率。

离线数据计算单元14，用于通过离线方式对所述数据库12中存储的电力交易数据进行多维分析、数据挖掘及预测处理，处理后结果供前端页面调用显示。

数据库12中存储的电力交易数据中，除了上述数据量大且实时性高的结构化电力交易数据需要加载中内存进行计算之外，该数据库12中存储的各类型电力交易数据还可以通过离线数据计算单元14进行离线数据处理，包括通过多个维度的数据分析、数据挖掘、数据预测等。其中，响应的数据处理可以调用系统中集成的响应数据处理工具来实现。

离线数据计算单元14对电力交易数据处理后的结果可以供前端页面调用显示，形成数据场景可视化分析功能，供交易中心月度汇报材料数据源。

业务应用单元15，用于调用所述内存数据计算单元13的计算结果，及所述离线数据计算单元14处理后结果，按照业务应用的处理逻辑进行业务处理。

业务应用单元15可以包含多个不同的业务应用单元，分别用于执行不同的业务处理逻辑。业务应用单元通过调用内存数据计算单元13的计算结果，以及离线数据计算单元14的处理后结果，按照业务应用的处理逻辑进行业务处理，如进行交易合同的管理、交易结算业务等。

本申请实施例提供的电力交易运营系统，包括数据采集单元、内存数据计算单元、离线数据计算单元和业务应用单元，其中数据采集单元用于采集结构化和非结构化的电力交易数据，并存储至数据库中，内存数据计算单元用于对所述数据库中存储的结构化电力交易数据中，数据量大且需要实时交互性分析的数据加载至内存进行计算，计算结果供业务应用单元调用，离线数据计算单元用于通过离线方式对所述数据库中存储的电力交易数据进行多维分析、数据挖掘及预测处理，处理后结果供前端页面调用显示，业务应用单元用于调用所述内存数据计算单元的计算结果，按照业务应用的处理逻辑进行业务处理。采用本申请的电力交易运营系统可以实现结构化和非结构化的电力交易数据的采集存储，以及在线和离线的数据计算分析，既能够满足业务应用单元对数据的调用，又能够实现数据多维度分析、挖掘及预测，供前端页面调用显示，从而实现了电力交易数据的灵活处理。

在本申请的另一个实施例中，介绍了另一种电力交易运营系统的组成结构，结合图2和图1可知，相比于上一实施例介绍的电力交易运营系统，本实施例中电力交易运营系统可以进一步包括：

交易合同处理单元16，用于对于产生的交易合同，按照交易合同产生时的交易日期时间戳、交易地区及交易类型，生成交易合同的唯一标识信息。

具体的，交易合同属于结构化电力交易数据的一种。

在跨省、跨区交易业务场景下，需要经过交易中心、国家调度中心、调度计划处多方的协同办公。现有技术对于多方协同办公过程中流转的交易合同，一般通过excel等离线文件形式进行数据流转，且交易合同的命名、版本经常存在不一致的问题，导致数据混乱，需要人工比对合同内容才能够辨认合同。

本实施例中为了解决上述问题，进一步设置了交易合同处理单元16，该交易合同处理单元16对于产生的交易合同为其创建唯一标识信息，进而该携带有唯一标识信息的交易合同在各部门间流转，实现了交易合同的统一管理，解决了现有技术中多源、多版本的交易合同数据不一致的问题。

其中，在创建交易合同的唯一标识信息时，可以是按照交易合同产生时的交易日期时间戳、交易地区及交易类型，生成交易合同的唯一标识信息。如将交易日期时间戳、交易地区及交易类型进行字符串组合，组合结果作为交易合同的唯一标识信息。

进一步，对于交易合同中关键数据，如执行电量等数据，本实施例中可以制定点对点、字段对字段的标准化对应，实现多部门系统间交易合同数据的流转和统一。

本申请的另一个实施例中，介绍上述数据采集单元11对非结构化电力交易数据的处理过程。

非结构化的电力交易数据其总数量和总容量都很大，为了更好的对非结构化的电力交易数据进行管理，数据采集单元11可以按照非结构化的电力交易数据的文件类型、属性及特征等，对电力交易数据进行分类，如按照文件类型可以划分为：交易合同计划、交易合同曲线、调度交易计划等。进一步的，对于分类后的非结构化的电力交易数据，可以按照分类存储至数据库12中。

进一步的，本实施例中还可以将非结构化的电力交易数据与结构化的交易合同进行关系绑定，也即建立非结构化电力交易数据与交易合同间的对应关系。

具体实施方式可以是，由数据采集单元11读取非结构化电力交易数据的字段信息，并基于读取的字段信息，将非结构化电力交易数据与结构化数据中的交易合同进行关系绑定。

其中，非结构化的电力交易数据的字段信息可以包括：交易名称、交易时间、交易关系方、交易通道等，因此可以基于读取的这些字段信息，采用语义匹配、字段匹配和/或时间序列匹配的方式，确定与非结构化的电力交易数据匹配的交易合同，从而建立二者间的对应关系。

需要说明的是，上述通过数据采集单元能够自动的建立非结构化电力交易数据与交易合同间的绑定关系。但是，对于某些特殊数据，建立的该绑定关系可能是错误的，为此，本申请实施例可以进一步增设关系绑定管理单元，其用于对非结构化电力交易数据与交易合同间的绑定关系进行管理，以响应用户的操作实现关系解绑及重置。

也即，对于数据采集单元建立的非结构化电力交易数据与交易合同间的绑定关系，可以实现可视化的管理。用户对于错误的绑定关系，可以通过关系绑定管理单元对其进行解绑、重置，从而实现数据的回滚，保证非结构化电力交易数据与交易合同间绑定关系的准确性。

再进一步的，对于采集的非结构化的电力交易数据，其可能会存在数据缺失的情况，为了保证非结构化的电力交易数据的完整性，本实施例中可以设置数据采集单元对缺失的电力交易数据进行填充。

其中，数据采集单元可以基于同期或往期历史电力交易数据，对缺失的电力交易数据进行填充。如，基于同期或往期平均值、同期或往期日均值等，对缺失的电力交易数据进行填充。

本申请的另一个实施例中，对上述业务应用单元15进行介绍。

业务应用单元15可以包括多个不同的业务单元，如可以包括：交易合同管理单元151、交易合同分解单元152、交易结算管理单元153等。

图3示例了业务应用单元15的一种可选组成结构。

接下来，分别对上述示例的各单元进行介绍。

第一、交易合同管理单元151

交易合同管理单元151可以基于交易计划数据形成交易合同台账管理，根据报表业务规范，提供至少以下各维度中至少一个维度的查询统计业务功能：

购售双方、输电厂、电量、电价。

第二、交易合同分解单元152

交易合同分解单元152可以对跨区转送类型的交易合同，按照地区属性进行拆分，拆分为若干地区的交易合同。

此外，交易合同分解单元152还可以按照配置的月度交易计划模板对交易合同中的执行电量进行分解，得到月度交易计划数据。

在对执行电量进行分解时，可以将中长期合约执行电量分解值月度、月度电量分解至小时、小时电量分解至分钟。分解后得到的月度交易计划数据可以供交易中心对计划的发布，同时，交易中心还可以根据不同时间维度查看通道潮流流向、交易成分、总功率曲线图等通道详细情况。

第三、交易结算管理单元153

交易结算管理单元153可以获取中长期交易的电力结算数据，包括每条中长期交易对应的交易合同，对交易合同分解得到对应的交易计划数据，基于每条交易计划数据生成的调度计划数据，TMR数据和总部结算量数据。

其中：

交易合同：

交易合同可以是根据具体合同文档录入，可以分为跨省交易类型和跨区交易类型。可以获取录入的每条中长期交易的合同文档，进而得到每条中长期交易的交易合同。

交易计划数据：

交易计划数据可以是对交易合同分解得到，分解规则可以包括：

每份交易合同约定了交易时间段和交易量，因此可以按照交易时间段和交易量，将交易量平分到交易时间段内每个月的每天，得到交易计划数据。

其中，通过将交易量平分到交易时间段内每个月的每天，得到每日的功率曲线。对于功率曲线，本申请可以提供对功率曲线进行调整的功能，即按照预先录入的功率曲线调整规则，对功率曲线进行调整，如按照天到天，小时到小时的调整规则，对功率曲线进行调整，调整后得到交易计划数据。

调度计划数据：

调度计划数据是调度的OMS系统根据交易计划数据生成的调度执行计划数据。交易中心可以与OMS系统预先约定好文件传输方式，如采用FTP文件传输的方式。OMS系统产生的调度计划数据使用FTP文件传输方式直接传输到交易中心的服务器固定目录下，由交易中心设定解析调度计划数据的时间，进而在设定时间对调度计划数据进行内容解析，得到解析后的调度计划数据，保存到数据库。

4、TMR数据的获取

TMR数据是TMR系统(电网电能量计量计费系统)对每日的各电力直流实际交易电量的统计。交易中心可以与TMR系统预先约定好文件传输方式，如采用FTP文件传输的方式。TMR系统产生的每日直流实际电量信息文件使用FTP文件传输方式直接传输到交易中心的服务器固定目录下，由交易中心设定解析数据的时间，进而在设定时间对每日直流实际电量信息文件进行内容解析，得到解析后的TMR数据，保存到数据库。

5、总部结算量数据的获取

每月国家电网会提供各各个分部上月跨区交易的实际结算量，该实际结算量可以是通过excel形式传递。因此，交易中心可以获取该总部结算量数据。

进一步的，对于上述交易结算管理单元153获取的中长期交易的电力结算数据，本实施例中可以进一步提供数据统计及可视化展示的功能。其中，对于不同的电力结算数据的数据统计及可视化展示的过程如下：

1、交易合同

合同信息可以按照售电方，购电方，购电直流，按照月度统计出各省本月度的交易量，各个直流本月度的交易量。按照直流，统计出交易曲线，查看合同约定的功率曲线是否超过直流的最高上限。

可以按照直流在地图上的分布，使用图形化的方式来直观的展示交易信息。

2、交易计划数据

可以按照电量平衡预测、交易计划汇总、交易计划明细和交易计划曲线等统计方式，对交易计划数据进行全方位展示。比如其中的交易计划曲线方式，按照合同的本月度交易量，以及交易曲线规则，具现出本月度每日的24点曲线信息。每一个时间点的直流执行功率都可以统计出来。

3、调度计划数据

调度计划数据由于和合同对应，其汇总方式类似于合同的方式，可以按照直流、交易双方，统计出直流的交易量，各省的交易量。

4、TMR数据

TMR数据与现有的其他数据类型差别很大。他是对直流进行细化，可以根据直流的对应关系来汇总出各省份具体的净购量。

比如我们需要知道某日陕西的购入量，需要在TMR数据中汇总一下各直流节点的量：天宝、秦宝、眉宝、乐桃、麦宝I和麦宝II，需要知道陕西的供出量，则需要汇总：宝天、宝秦、宝眉、桃乐、乾凉I、乾凉II、宝麦I和宝麦II的量。然后根据购入量-供出量获取到净购量。

5、总部结算数据

可以按照直流类型、省份，分月度统计出各省份的交易数据。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间可以根据需要进行组合，且相同相似部分互相参见即可。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (5)

1.一种电力交易运营系统，其特征在于，包括：

数据采集单元，用于采集结构化和非结构化的电力交易数据，并存储至数据库中；

内存数据计算单元，用于对所述数据库中存储的结构化电力交易数据中，数据量超过设定数据量阈值且需要实时交互性分析的数据加载至内存进行计算，计算结果供业务应用单元调用；

离线数据计算单元，用于通过离线方式对所述数据库中存储的电力交易数据进行多维分析、数据挖掘及预测处理，处理后结果供前端页面调用显示；

业务应用单元，用于调用所述内存数据计算单元的计算结果及所述离线数据计算单元处理后结果，按照业务应用的处理逻辑进行业务处理；

交易合同处理单元，用于对于产生的交易合同，按照交易合同产生时的交易日期时间戳、交易地区及交易类型，生成交易合同的唯一标识信息；

其中，所述业务应用单元包括：

交易合同管理单元，用于基于交易计划数据形成交易合同台账管理，根据报表业务规范，提供至少以下各维度中至少一个维度的查询统计业务功能：购售双方、输电厂、电量、电价；

交易合同分解单元，用于对跨区转送类型的交易合同，按照地区属性进行拆分，拆分为若干地区的交易合同，以及，按照配置的月度交易计划模板对交易合同中的执行电量进行分解，得到月度交易计划数据；

交易结算管理单元，用于获取中长期交易的电力结算数据，包括每条中长期交易对应的交易合同，对交易合同分解得到对应的交易计划数据，基于每条交易计划数据生成的调度计划数据，TMR数据和总部结算量数据；

所述数据采集单元对于非结构化的电力交易数据，按照电力交易数据的文件类型、属性及特征进行分类，并按照分类方式存储至数据库中。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集单元还用于：

读取非结构化电力交易数据的字段信息，并基于读取的字段信息，将非结构化电力交易数据与结构化数据中的交易合同进行关系绑定。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据采集单元基于读取的字段信息，将非结构化电力交易数据与结构化数据中的交易合同进行关系绑定的过程，包括：

基于读取的非结构化电力交易数据中交易名称、交易时间、交易关系方和/或交易通道字段，将非结构化电力交易数据与结构化数据中的交易合同进行关系绑定。

4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，还包括：

关系绑定管理单元，用于对非结构化电力交易数据与交易合同间的绑定关系进行管理，以响应用户的操作实现关系解绑及重置。

5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集单元还用于：

对于非结构化电力交易数据中缺失的电力交易数据，基于同期或往期历史电力交易数据进行填充。