CN111815440B - 一种贷款超市营销数据处理系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种贷款超市营销数据处理系统，包括用户分鉴模块、信息分析模块、产品解析模块、控制器、宣传处理模块和显示屏；用户分鉴模块将每位借贷用户的资质营收信息收集，并将其传输至信息分析模块，借贷用户的资质营收信息由借贷用户的月银行流水数据、借贷用户的月债权指数和借贷用户的固定资产数据组成；本发明是将借贷用户的资质状况和借贷用户所倾向的产品及其销售状况相结合，并通过重定义标记、双重均值化公式处理，解析出产品的各级别的需求情况，来对其进行针对性的宣传投入改善分析，以做出合理化的营销资源分配方案，达到全面式双向采集和细致性阶级处理的营销评判监管效果。

Description

一种贷款超市营销数据处理系统
技术领域
本发明涉及营销数据处理系统技术领域，具体为一种贷款超市营销数据处理系统。
背景技术
随着网络技术的发展，互联网金融将金融行业与互联网技术相紧密结合，并依附于第三方支付、云计算、大数据和云平台等方面的服务模式，逐步的推动贷款超市的产品需求量和业务订单数。
且现有的贷款超市营销数据处理系统，大多仅是对其产品的营销数据进行监测、统计，评判处理方式较为单一化，难以将借贷用户的资质状况和借贷用户所倾向的产品及其销售状况相结合，并通过重定义标记、双重均值化公式处理，解析出产品的各级别的需求情况，来对其进行针对性的宣传投入改善分析，以做出合理化的营销资源分配方案，达到全面式双向采集和细致性阶级处理的营销评判监管效果；
为了解决上述缺陷，现提供一种技术方案。
发明内容
本发明的目的在于提供一种贷款超市营销数据处理系统，本发明是将借贷用户的资质状况和借贷用户所倾向的产品及其销售状况相结合，并通过重定义标记、双重均值化公式处理，解析出产品的各级别的需求情况，来对其进行针对性的宣传投入改善分析，以做出合理化的营销资源分配方案，达到全面式双向采集和细致性阶级处理的营销评判监管效果。
本发明所要解决的技术问题如下：
如何依据一种有效的方式，来解决现有的贷款超市营销数据处理系统，大多仅是对其产品的营销数据进行监测、统计，评判处理方式较为单一化，难以将借贷用户的资质状况和借贷用户所倾向的产品及其销售状况相结合，并通过重定义标记、双重均值化公式处理，解析出产品的各级别的需求情况，来对其进行针对性的宣传投入改善分析，以做出合理化的营销资源分配方案，达到全面式双向采集和细致性阶级处理的营销评判监管效果的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种贷款超市营销数据处理系统，包括用户分鉴模块、信息分析模块、产品解析模块、控制器、宣传处理模块和显示屏；
所述用户分鉴模块用于收集每位借贷用户的资质营收信息，并将其传输至信息分析模块；
所述信息分析模块则依据接收到的每位借贷用户的资质营收信息，对其进行用户品质评价操作，得到每位借贷用户所对应的优质区间、中配区间和低劣区间，并将其传输至产品解析模块；
所述产品解析模块用于收集各类产品所对应的每位借贷用户，并依据每位借贷用户所处的优质区间、中配区间和低劣区间，来将各类产品所对应的每位借贷用户位于优质区间、中配区间和低劣区间的总人数分别标定为Aj、Sj和Dj，j=1...m，且Aj、Sj和Dj均互为一一对应，而变量j与各类产品相对应，变量m表示大于1的正整数，并将优质区间、中配区间和低劣区间分别赋予区间评分系数a、s和d，a大于s大于d且
Figure 412167DEST_PATH_IMAGE002
，依据公式
Figure 860466DEST_PATH_IMAGE004
，j=1...m，得到各类产品的受众迎合量Fj，其中的a、s和d表示Aj、Sj和Dj对结果Fj的影响比重大小，其不限于取某一确定值，只需满足a大于s大于d且
Figure 374624DEST_PATH_IMAGE002
的预设条件，取值5.18，不会因数值过小或过大而使其结果Fj在参与Gj的运算过程中的Gj表达过于细微或过于庞大，计算简便、结果清晰；
所述产品解析模块还用于收集各类产品的购买量和借贷用户数，并将各类产品的购买量加上借贷用户数，乘以受众迎合量Fj标定为各类产品的重营销因数Gj，j=1...m，依据公式
Figure 924160DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 269691DEST_PATH_IMAGE008
，得到各类产品的重营销因数Gj的一类均值Z和二类均值X，当各类产品的重营销因数Gj大于一类均值Z且大于二类均值X时，则将与其所对应的产品生成高需求信号，当各类产品的重营销因数Gj大于一类均值Z或大于二类均值X时，则将与其所对应的产品生成中需求信号，而其它情况下，则将与其所对应的产品生成低需求信号，并将各需求信号经控制器传输至宣传处理模块；
所述宣传处理模块则将中需求信号所对应的各类产品发送至显示屏；
所述宣传处理模块用于收集各类产品的宣传投入信息，并将高需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息和低需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息一同进行改善优化倾斜分析操作，分别得到高需求信号所对应的各类产品的宣传扶持信号和现状维持信号，以及低需求信号所对应的全部产品的整体宣传降幅信号或整体常态保持信号；
所述宣传处理模块则将宣传扶持信号所对应的各类产品，来编辑“加大宣传力度和资源倾向级”文本经红色标记发送至显示屏，且其还将现状维持信号所对应的各类产品经黄色标记发送至显示屏；
所述宣传处理模块则依据整体宣传降幅信号来编辑“降低整体推广范围和精力投入”文本经闪烁标记发送至显示屏，或其还依据整体常态保持信号来编辑“持续常态化现有措施”文本经闪烁标记发送至显示屏。
进一步的，所述借贷用户的资质营收信息由借贷用户的月银行流水数据、借贷用户的月债权指数和借贷用户的固定资产数据组成，且月债权指数表示年龄乘以总借贷金额，除以月收入金额，上述各项数据均可依据网络监管平台等方式获取得到；
所述用户品质评价操作的具体步骤如下：
步骤一：获取到第一时间段内的每位借贷用户的资质营收信息，并将其中的月银行流水数据、月债权指数和固定资产数据分别标定为Qi、Wi和Ei，i=1...n，且Qi、Wi和Ei均互为一一对应，第一时间段表示六个月的时长，而变量i与每位借贷用户相对应，变量n表示大于1的正整数；
步骤二：依据公式
Figure 498678DEST_PATH_IMAGE010
，i=1...n，得到第一时间段内的每位借贷用户的品质量级Ri，q、w和e均为用户标量因子，e大于w大于q且
Figure 296870DEST_PATH_IMAGE012
；当其大于预设范围r的最大值、位于预设范围r之内和小于预设范围r的最小值时，则将与其所对应的借贷用户分别置于优质区间、中配区间和低劣区间，其中的q、w和e表示Qi、Wi和Ei对结果Ri的影响比重大小，其不限于取某一确定值，只需满足e大于w大于q且
Figure 151562DEST_PATH_IMAGE012
的预设条件，取值4.6218，用于保证Qi、Wi和Ei的数值变化对结果Ri的反映及其衡量和预设范围的选取，更符合实际需求。
进一步的，所述产品的宣传投入信息由产品的广告投入金额、产品的宣传推广人数和产品的评价量级组成，且评价量级表示好评数除以差评数，乘以评价总次数，上述各项数据均可依据网络监管平台等方式获取得到；
所述改善优化倾斜分析操作的具体步骤如下：
步骤一a：获取到第一时间段内的高需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息，并将其中的广告投入金额、宣传推广人数和评价量级分别标定为Cl、Vl和Bl，l=1...c，且Cl、Vl和Bl均互为一一对应，变量l与高需求信号内的各类产品相对应，变量c表示大于1的正整数；
步骤一b：获取到第一时间段内的低需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息，并将第一时间段内的低需求信号所对应的全部产品的广告投入总金额、宣传推广总人数和平均评价量级分别标定为T、Y和U；
步骤二：先依据公式
Figure 351599DEST_PATH_IMAGE014
，l=1...c，得到第一时间段内的高需求信号所对应的各类产品的高段扶持因数Pl，δ、ε和ρ均为一阶优化系数，ρ大于δ大于ε且
Figure 751488DEST_PATH_IMAGE016
；再依据公式
Figure 36976DEST_PATH_IMAGE018
，得到第一时间段内的低需求信号所对应的全部产品的低段改善因数L，t、y和u均为二阶优化系数，y大于t大于u且
Figure 931245DEST_PATH_IMAGE020
，其中的t、y和u表示T、Y和U对结果L的影响比重大小，其不限于取某一确定值，只需满足y大于t大于u且
Figure 251368DEST_PATH_IMAGE020
的预设条件，取值4.1128，用于保证T、Y和U的数值变化对结果L的反映及其衡量和预设范围的选取，更符合实际需求，其中的δ、ε和ρ表示Bl、Cl和Vl对结果Pl的影响比重大小，其不限于取某一确定值，只需满足ρ大于δ大于ε且
Figure 822157DEST_PATH_IMAGE016
的预设条件，取值3.5821，用于保证Bl、Cl和Vl的数值变化对结果Pl的反映及其衡量和预设范围的选取，更符合实际需求；
步骤三：当第一时间段内的高需求信号所对应的各类产品的高段扶持因数Pl大于等于额定值p和小于额定值p时，则将与其所对应的产品分别生成宣传扶持信号和现状维持信号；当第一时间段内的低需求信号所对应的全部产品的低段改善因数L大于额定值k或小于等于额定值k时，则分别生成整体宣传降幅信号或整体常态保持信号。
本发明的有益效果：
本发明是将每位借贷用户的资质营收信息收集，而借贷用户的资质营收信息由借贷用户的月银行流水数据、借贷用户的月债权指数和借贷用户的固定资产数据组成，且月债权指数表示年龄乘以总借贷金额，除以月收入金额，并对其进行用户品质评价操作，即将每位借贷用户的月银行流水数据、月债权指数和固定资产数据，经数据定义标记、标量化公式分析和比对，得到每位借贷用户所处的优质区间、中配区间和低劣区间，即解析出借贷用户的资质状况，并将其与各类产品所对应的每位借贷用户相关联，来对各类产品所对应的每位借贷用户位于优质区间、中配区间和低劣区间的总人数经数据定义标记、区间评分处理，得到各类产品的受众迎合量Fj，即解析出借贷用户处于资质区分下的各类产品的受欢迎程度；
且还将各类产品的购买量和借贷用户数与其相结合，经重定义标记、双重均值化公式处理和双向层次比对，得到各类产品所对应的需求级别信号，即将借贷用户与产品相联系，解析出产品的各级别的需求情况，并将高需求信号和低需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息收集，而产品的宣传投入信息由产品的广告投入金额、产品的宣传推广人数和产品的评价量级组成，且评价量级表示好评数除以差评数，乘以评价总次数，并对其一同进行改善优化倾斜分析操作，即将高需求信号所对应的各类产品的广告投入金额、宣传推广人数和评价量，以及低需求信号所对应的全部产品的广告投入总金额、宣传推广总人数和平均评价量级，经层次式的产品分类标定、产品整体标定、双阶优化公式处理和比对，分别得到高需求信号所对应的各类产品的宣传扶持信号和现状维持信号，以及低需求信号所对应的全部产品的整体宣传降幅信号或整体常态保持信号，即对产品的各级别的需求情况进行针对性的宣传投入改善分析，以做出合理化的营销资源分配方案；
进而将借贷用户的资质状况和借贷用户所倾向的产品及其销售状况相结合，并通过重定义标记、双重均值化公式处理，解析出产品的各级别的需求情况，来对其进行针对性的宣传投入改善分析，以做出合理化的营销资源分配方案，达到全面式双向采集和细致性阶级处理的营销评判监管效果。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明；
图1为本发明的系统框图。
具体实施方式
如图1所示，一种贷款超市营销数据处理系统，包括用户分鉴模块、信息分析模块、产品解析模块、控制器、宣传处理模块和显示屏；
先通过用户分鉴模块将每位借贷用户的资质营收信息收集，并将其传输至信息分析模块；
其中的借贷用户的资质营收信息由借贷用户的月银行流水数据、借贷用户的月债权指数和借贷用户的固定资产数据组成；且设定的月债权指数表示年龄乘以总借贷金额，除以月收入金额；
再由信息分析模块将接收到的每位借贷用户的资质营收信息进行用户品质评价操作，具体步骤如下：
步骤一：获取到第一时间段内的每位借贷用户的资质营收信息，并将其中的月银行流水数据、月债权指数和固定资产数据分别标定为Qi、Wi和Ei，i=1...n，且Qi、Wi和Ei均互为一一对应；
步骤二：依据公式
Figure DEST_PATH_IMAGE021
，i=1...n，得到第一时间段内的每位借贷用户的品质量级Ri，q、w和e均为用户标量因子，e大于w大于q且
Figure 516313DEST_PATH_IMAGE012
；当其大于预设范围r的最大值、位于预设范围r之内和小于预设范围r的最小值时，则将与其所对应的借贷用户分别置于优质区间、中配区间和低劣区间；
其中的第一时间段表示六个月的时长；
且将得到的每位借贷用户所对应的优质区间、中配区间和低劣区间传输至产品解析模块；
则将每位借贷用户的资质营收信息收集，并对其进行用户品质评价操作，即将每位借贷用户的月银行流水数据、月债权指数和固定资产数据，经数据定义标记、标量化公式分析和比对，得到每位借贷用户所处的优质区间、中配区间和低劣区间，即解析出借贷用户的资质状况；
而产品解析模块将各类产品所对应的每位借贷用户收集，并依据每位借贷用户所处的优质区间、中配区间和低劣区间，来将各类产品所对应的每位借贷用户位于优质区间、中配区间和低劣区间的总人数分别标定为Aj、Sj和Dj，j=1...m，且Aj、Sj和Dj均互为一一对应，并将优质区间、中配区间和低劣区间分别赋予区间评分系数a、s和d，a大于s大于d且
Figure DEST_PATH_IMAGE022
，依据公式
Figure 57015DEST_PATH_IMAGE004
，j=1...m，得到各类产品的受众迎合量Fj；
则将借贷用户的资质状况与各类产品所对应的每位借贷用户相关联，来对各类产品所对应的每位借贷用户位于优质区间、中配区间和低劣区间的总人数经数据定义标记、区间评分处理，得到各类产品的受众迎合量Fj，即解析出借贷用户处于资质区分下的各类产品的受欢迎程度；
且产品解析模块还将各类产品的购买量和借贷用户数收集，并将各类产品的购买量加上借贷用户数，乘以受众迎合量Fj标定为各类产品的重营销因数Gj，j=1...m，依据公式
Figure DEST_PATH_IMAGE023
、
Figure DEST_PATH_IMAGE024
，得到各类产品的重营销因数Gj的一类均值Z和二类均值X；
当各类产品的重营销因数Gj大于一类均值Z且大于二类均值X时，则将与其所对应的产品生成高需求信号，当各类产品的重营销因数Gj大于一类均值Z或大于二类均值X时，则将与其所对应的产品生成中需求信号，而其它情况下，也就是上述情况之外，则将与其所对应的产品生成低需求信号，并将各需求信号经控制器传输至宣传处理模块；
且宣传处理模块将中需求信号所对应的各类产品发送至显示屏；
宣传处理模块将各类产品的宣传投入信息收集，并将高需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息和低需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息一同进行改善优化倾斜分析操作，具体步骤如下：
而其中的产品的宣传投入信息由产品的广告投入金额、产品的宣传推广人数和产品的评价量级组成；且设定的评价量级表示好评数除以差评数，乘以评价总次数；
步骤一a：获取到第一时间段内的高需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息，并将其中的广告投入金额、宣传推广人数和评价量级分别标定为Cl、Vl和Bl，l=1...c，且Cl、Vl和Bl均互为一一对应；
步骤一b：获取到第一时间段内的低需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息，并将第一时间段内的低需求信号所对应的全部产品的广告投入总金额、宣传推广总人数和平均评价量级分别标定为T、Y和U；
步骤二：先依据公式
Figure DEST_PATH_IMAGE025
，l=1...c，得到第一时间段内的高需求信号所对应的各类产品的高段扶持因数Pl，δ、ε和ρ均为一阶优化系数，ρ大于δ大于ε且
Figure 323655DEST_PATH_IMAGE016
；再依据公式
Figure 330926DEST_PATH_IMAGE018
，得到第一时间段内的低需求信号所对应的全部产品的低段改善因数L，t、y和u均为二阶优化系数，y大于t大于u且
Figure 591006DEST_PATH_IMAGE020
；
步骤三：当第一时间段内的高需求信号所对应的各类产品的高段扶持因数Pl大于等于额定值p和小于额定值p时，则将与其所对应的产品分别生成宣传扶持信号和现状维持信号；当第一时间段内的低需求信号所对应的全部产品的低段改善因数L大于额定值k或小于等于额定值k时，则分别生成整体宣传降幅信号或整体常态保持信号；
来分别得到高需求信号所对应的各类产品的宣传扶持信号和现状维持信号，以及低需求信号所对应的全部产品的整体宣传降幅信号或整体常态保持信号；
且宣传处理模块将宣传扶持信号所对应的各类产品，编辑“加大宣传力度和资源倾向级”文本经红色标记发送至显示屏，还将现状维持信号所对应的各类产品经黄色标记发送至显示屏，也就是各类产品的名称经黄色标记发送；
且宣传处理模块依据整体宣传降幅信号，编辑“降低整体推广范围和精力投入”文本经闪烁标记发送至显示屏，或还依据整体常态保持信号，编辑“持续常态化现有措施”文本经闪烁标记发送至显示屏。
则将各类产品的购买量和借贷用户数与其相结合，经重定义标记、双重均值化公式处理和双向层次比对，得到各类产品所对应的需求级别信号，来对其进行针对性的宣传投入改善分析，以做出合理化的营销资源分配方案，达到全面式双向采集和细致性阶级处理的营销评判监管效果。
以上内容仅仅是对本发明结构所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的结构或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种贷款超市营销数据处理系统，其特征在于，包括用户分鉴模块、信息分析模块、产品解析模块、控制器、宣传处理模块和显示屏；
所述用户分鉴模块用于收集每位借贷用户的资质营收信息，并将其传输至信息分析模块；
所述信息分析模块则依据接收到的每位借贷用户的资质营收信息，对其进行用户品质评价操作，得到每位借贷用户所对应的优质区间、中配区间或低劣区间，并将其传输至产品解析模块；
所述产品解析模块用于收集各类产品所对应的每位借贷用户，并依据每位借贷用户所处的优质区间、中配区间和低劣区间，来将各类产品所对应的每位借贷用户位于优质区间、中配区间和低劣区间的总人数分别标定为Aj、Sj和Dj，j=1...m，且Aj、Sj和Dj均互为一一对应，并将优质区间、中配区间和低劣区间分别赋予区间评分系数a、s和d，a大于s大于d且
Figure 399136DEST_PATH_IMAGE002
，依据公式
Figure 581855DEST_PATH_IMAGE004
，j=1...m，得到各类产品的受众迎合量Fj；
所述产品解析模块还用于收集各类产品的购买量和借贷用户数，并将各类产品的购买量加上借贷用户数，乘以受众迎合量Fj标定为各类产品的重营销因数Gj，j=1...m，依据公式
Figure 174642DEST_PATH_IMAGE006
、
Figure 897747DEST_PATH_IMAGE008
，得到各类产品的重营销因数Gj的一类均值Z和二类均值X，当各类产品的重营销因数Gj大于一类均值Z且大于二类均值X时，则将与其所对应的产品生成高需求信号，当各类产品的重营销因数Gj大于一类均值Z且小于二类均值X时，或当各类产品的重营销因数Gj小于一类均值Z且大于二类均值X时，则将与其所对应的产品生成中需求信号，而其它情况下，则将与其所对应的产品生成低需求信号，并将各需求信号经控制器传输至宣传处理模块；
所述宣传处理模块则将中需求信号所对应的各类产品发送至显示屏；
所述宣传处理模块用于收集各类产品的宣传投入信息，并将高需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息和低需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息一同进行改善优化倾斜分析操作，分别得到高需求信号所对应的各类产品的宣传扶持信号和现状维持信号，以及低需求信号所对应的全部产品的整体宣传降幅信号或整体常态保持信号；
所述宣传处理模块则将宣传扶持信号所对应的各类产品，来编辑“加大宣传力度和资源倾向级”文本经红色标记发送至显示屏，且其还将现状维持信号所对应的各类产品经黄色标记发送至显示屏；
所述宣传处理模块则依据整体宣传降幅信号来编辑“降低整体推广范围和精力投入”文本经闪烁标记发送至显示屏，或其还依据整体常态保持信号来编辑“持续常态化现有措施”文本经闪烁标记发送至显示屏。
2.根据权利要求1所述的一种贷款超市营销数据处理系统，其特征在于，所述借贷用户的资质营收信息由借贷用户的月银行流水数据、借贷用户的月债权指数和借贷用户的固定资产数据组成，且月债权指数表示年龄乘以总借贷金额，除以月收入金额；
所述用户品质评价操作的具体步骤如下：
步骤一：获取到第一时间段内的每位借贷用户的资质营收信息，并将其中的月银行流水数据、月债权指数和固定资产数据分别标定为Qi、Wi和Ei，i=1...n，且Qi、Wi和Ei均互为一一对应，第一时间段表示六个月的时长；
步骤二：依据公式
Figure 354530DEST_PATH_IMAGE010
，i=1...n，得到第一时间段内的每位借贷用户的品质量级Ri，q、w和e均为用户标量因子，e大于w大于q且
Figure 458883DEST_PATH_IMAGE012
；当其大于预设范围r的最大值、位于预设范围r之内和小于预设范围r的最小值时，则将与其所对应的借贷用户分别置于优质区间、中配区间和低劣区间。
3.根据权利要求1所述的一种贷款超市营销数据处理系统，其特征在于，所述产品的宣传投入信息由产品的广告投入金额、产品的宣传推广人数和产品的评价量级组成，且评价量级表示好评数除以差评数，乘以评价总次数；
所述改善优化倾斜分析操作的具体步骤如下：
步骤一a：获取到第一时间段内的高需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息，并将其中的广告投入金额、宣传推广人数和评价量级分别标定为Cl、Vl和Bl，l=1...c，且Cl、Vl和Bl均互为一一对应；
步骤一b：获取到第一时间段内的低需求信号所对应的各类产品的宣传投入信息，并将第一时间段内的低需求信号所对应的全部产品的广告投入总金额、宣传推广总人数和平均评价量级分别标定为T、Y和U；
步骤二：先依据公式
Figure 53813DEST_PATH_IMAGE013
，l=1...c，得到第一时间段内的高需求信号所对应的各类产品的高段扶持因数Pl，δ、ε和ρ均为一阶优化系数，ρ大于δ大于ε且
Figure 892193DEST_PATH_IMAGE015
；再依据公式
Figure 639701DEST_PATH_IMAGE017
，得到第一时间段内的低需求信号所对应的全部产品的低段改善因数L，t、y和u均为二阶优化系数，y大于t大于u且
Figure 898644DEST_PATH_IMAGE019
；
步骤三：当第一时间段内的高需求信号所对应的各类产品的高段扶持因数Pl大于等于额定值p和小于额定值p时，则将与其所对应的产品分别生成宣传扶持信号和现状维持信号；当第一时间段内的低需求信号所对应的全部产品的低段改善因数L大于额定值k或小于等于额定值k时，则分别生成整体宣传降幅信号或整体常态保持信号。
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