CN111815327A - 数据验真方法、装置及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种数据验真方法、装置及电子设备，该方法包括：接收与用户对应的验真信息，其中，所述验真信息中携带有金融行为的发生位置；基于所述发生位置与所述用户的最新位置信息，确定用于表征所述发生位置与所述最新位置信息之间的距离的距离信息；基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性。本申请的方法，通过确定用户的最新位置信息与用户的金融行为的发生位置之间的距离信息，进而在空间位置上判断用户的金融行为的真实性；降低了用户的银行卡被盗刷的概率。
Description
技术领域
本申请涉及互联网技术领域，尤其涉及数据验真方法、装置及电子设备。
背景技术
近年来，随着城市经济社会的发展和城市化进程的加快，人们的金融行为越发活跃，互联网时代既给人们带来了生活的便利，同时也为不法分子带来了可乘之机。金融诈骗、银行卡盗刷、套现等犯罪行为日渐猖獗。
传统保护措施主要采取账号和密码绑定方式，并要求客户的账号绑定一个联系号码。使用者需同时记住账号和对应的密码，才能进行金融行为，如查询、取现、转账等。但在非法人员盗取银行卡账号及密码后，即便非法人员处在外地，非法人员仍然可以利用银行卡账号和密码取走银行卡内的钱，银行卡被盗刷的概率高。
发明内容
本申请实施例提供一种数据验真方法、装置及电子设备，在用户发生金融行为时，对用户的位置与金融行为位置的匹配，降低用户银行卡被盗刷的概率。
第一方面，提供了一种数据验真方法，包括：
接收与用户对应的验真信息，其中，所述验真信息中携带有金融行为的发生位置；
基于所述发生位置与所述用户的最新位置信息，确定用于表征所述发生位置与所述最新位置信息之间的距离的距离信息；
基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性。
第二方面，提供了一种数据验真装置，包括：
信息接收单元，接收与用户对应的验真信息，其中，所述验真信息中携带有金融行为的发生位置；
位置匹配单元，基于所述发生位置与所述用户的最新位置信息，确定用于表征所述发生位置与所述最新位置信息之间的距离的距离信息；
判断单元，基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性。
第三方面，提供了一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现以下方法，
接收与用户对应的验真信息，其中，所述验真信息中携带有金融行为的发生位置；
基于所述发生位置与所述用户的最新位置信息，确定用于表征所述发生位置与所述最新位置信息之间的距离的距离信息；
基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性。
第四方面，提供了一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下方法，
接收与用户对应的验真信息，其中，所述验真信息中携带有金融行为的发生位置；
基于所述发生位置与所述用户的最新位置信息，确定用于表征所述发生位置与所述最新位置信息之间的距离的距离信息；
基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性。
本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：通过确定用户的最新位置信息与用户的金融行为的发生位置之间的距离信息，进而在空间位置上判断用户的金融行为的真实性；并通过大数据技术实时更新用户的最新位置信息，在时间上验证用户的金融行为是否真实，进而降低了用户的银行卡被盗刷的概率。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请的一个实施例的数据验真方法的示意性流程图。
图2为本申请的一个实施例的数据验真装置方法的示意图。
图3为根据本申请的一个实施例的电子设备的结构示意图。
图4为本申请的一个实施例的数据验真装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。
图1为本申请的一个实施例的数据验真方法的示意性流程图。如图1所示，方法包括：
S110、接收与用户对应的验真信息，其中，所述验真信息中携带有金融行为的发生位置。
S120、基于所述发生位置与所述用户的最新位置信息，确定用于表征所述发生位置与所述最新位置信息之间的距离的距离信息。
S130、基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性。
可以理解的是，在一些实施例中，用户的最新位置信息预存在数据库中，在使用所述用户的最新位置信息时，从数据库中即可获得所述用户的最新位置信息。当用户在发生金融行为时，金融机构输出与所述用户对应的验真信息，本方法在接收到验真信息时，确定验真信息的发生位置与用户的最新位置之间的距离，从而确定距离信息，最后基于距离信息来确定验真信息的真实性。
举例来说，当用户在银行网点取钱时，银行网点(金融机构)发出验真信息，验证信息包括金融行为的发生位置(如杭州市西湖区西湖路512号)，本方法在接收到验真信息时，通过获取用户的最新位置信息(如杭州市西湖区西湖路511号)，基于发生位置和最新位置信息来确定距离信息(如在地图上生成对应的两点来确定距离信息)，进而根据距离信息来确定验真信息的真实性，最后将验真信息反馈回金融机构。金融机构根据返回的验真信息的真实性来进行对应操作。
本实施例通过确定用户的最新位置信息与用户的金融行为的发生位置之间的距离信息，进而判断用户的金融行为的真实性，在本方法中，通过对于金融行为发生位置真实性的判断，确定用户在金融行为发生位置做出金融操作是否真实合理，进而降低了用户的银行卡被盗刷的概率。
可选的，在一些实施例中，距离信息包括区域匹配信息、基站匹配信息和间距信息，其中，所述区域匹配信息为判断所述最新位置信息和所述发生位置是否处在同一区域，所述基站匹配信息为最新位置信息与发生位置是否通过同一个基站通信，所述间距信息为最新位置信息与所述发生位置之间的间距。
需要说明的是，同一区域可以是同一个省、同一个市、同一个县或同一个区等。若金融行为的发生位置与最新位置信息不在同一区域内，并且金融行为的发生位置或最新位置信息不靠近边界，则真实性低。
在确定距离信息时，同时获取区域匹配信息、基站匹配信息和间距信息，提升了距离信息的准确性，进而提升了对验真信息真实性判断的准确性。
举例来说，如用户的最新位置信息为杭州市西湖区西湖路511号，并且覆盖用户最新位置信息的基站为511号；金融行为的发生位置为杭州市西湖区西湖路512号；并且覆盖金融行为的基站为511号。此时，距离信息中最新位置信息与发生位置处在同一个区域、使用同一个基站通信且间距小于一公里。最后通过距离信息来判断验真信息的真实性并反馈。
可选的，在一些实施例中，在所述接收与用户对应的验真信息之前，本方法还包括：
S140、获取所述用户相关的有效事件数据，其中，所述有效事件数据中携带有表征有效事件发生时刻的时间戳、表征有效事件发生位置的位置信息及所述用户的识别号；
S150、基于所述有效事件数据，确定所述最新位置信息和位置更新时间，其中，所述最新位置信息与所述位置信息对应，所述位置更新时间与所述时间戳对应。
可以理解的是，在一些实施例中，本方法获取用户相关的有效事件数据，本方法根据有效事件数据确定用户的最新位置信息和位置更新时间。之后本方法根据确定的用户的最新位置信息和位置更新时间，将用户的最新位置信息和位置更新时间更新到数据库中。在金融机构输出验真信息时，从数据库中获取更新后的最新位置信息进行对比。
其中，有效事件数据可以是用户的移动端产生上网流量，用户的移动端做出语音通话或短信的收发等事件。举例来说，如用户在手机端收发微信，此时用户的手机端产生了上网流量，此时根据用户的有效事件数据，确定用户的最新位置信息和位置更新时间，并将用户的最新位置信息和位置更新时间更新到数据库中。
本实施例通过实时获取用户做出的有效事件数据，从而及时的更新用户的最新位置信息，进而在提升了对验真信息真实性判断的准确性。
可选的，在一些实施例中，用户的识别号与用户的手机号码绑定，金融机构输出的验真信息中携带有用户的手机号码，本方法通过用户的手机号码在数据库中查找与验真信息对应的最新位置信息，进而确定验真信息的真实性。
可选的，在一些实施例中，所述验真信息中还携带有所述金融行为的发生时间，所述方法还包括：
基于所述发生时间和所述位置更新时间，确定用于表征所述发生时间与所述位置更新时间之间的时间间隔的时间匹配信息；
S130中，所述基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性，包括：
基于所述距离信息和所述时间匹配信息，确定所述验真信息的真实性。
可以理解的是，验真信息中携带有金融行为的发生位置和金融行为的发生时间，本方法基于金融行为的发生时间和位置更新时间来确定时间匹配信息，之后通过时间匹配信息和距离信息来确定验真信息的真实性。
在一些情况下，可能无法及时获取用户的移动端的有效事件数据，如用户的移动端关机、网络故障或者用户移动端信号问题等。在这种情况下，基于事件匹配信息和距离信息同时对验真信息的真实性进行确定，提升了对验真信息真实性判断的准确性。
举例来说，如金融行为发生的时间为11时05分11秒，用户的位置更新时间为11是03分05秒。则时间匹配信息为02分06秒，并且距离信息中金融行为的发生位置与用户最新位置信息的间距大于三公里且小于五公里，此时，验真信息的真实性低。
如金融行为发生的时间为11时05分11秒，用户的位置更新时间为10是03分05秒。则时间匹配信息为01时02分06秒，并且距离信息中金融行为的发生位置与用户最新位置信息的间距大于三公里且小于五公里，此时，验真信息的真实性高。
若时间匹配信息为01时02分06秒，并且距离信息中金融行为的发生位置与用户最新位置信息的间距大于十公里，此时判断用户在01时02分06秒的时间内运动十公里的概率低，即验真信息的真实性低。
可选的，在一些实施例中，S140，所述获取所述用户相关的有效事件数据，包括，
S141、获取用户的网络信令数据。
S142、基于预设规则从所述网络信令数据中确定所述有效事件数据。
可以理解的是，在获取用户相关的有效事件数据时，通过获取用户的网络信令数据，并基于预设规则从网络信令数据中筛选出有效事件数据。
举例来说，预设规则可以是存储在数据库中的有效事件集合，由于有效事件数据的数量小，可以通过枚举法来补充有效事件集合。如开关机、语音通话、短彩信收发、上网流量等操作为有效事件，在从网络信令数据中筛选时，通过选择有效事件集合中存在的有效事件，进而确定网络信令数据中的有效事件数据。
可选的，在一些实施例中，所述验真信息的真实性由真实性等级表征；
S130中，所述基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性；包括，
基于所述距离信息和预设匹配关系，确定所述验真信息的目标真实性等级；其中，所述预设匹配关系包括所述距离信息与所述目标真实性等级的对应关系。
可以理解的是，本方法将验真信息的真实性按照真实性等级进行分配，如将真实性等级分为五级，分别是不可能、基本不可能、可能、非常可能和基本肯定。本方法通过距离信息，根据预设的匹配关系来确定目标真实性等级。
举例来说，
若距离信息中，用户的最新位置信息与金融行为的发生位置的距离为大于五公里，则对应的真实性等级为不可能。
若距离信息中，用户的最新位置信息与金融行为的发生位置的距离为大于两公里且小于五公里，则对应的真实性等级为基本不可能。
若距离信息中，用户的最新位置信息与金融行为的发生位置的距离为大于一公里且小于两公里，则对应的真实性等级为可能。
若距离信息中，用户的最新位置信息与金融行为的发生位置的距离为小于一公里，则对应的真实性等级为非常可能。
若距离信息中，用户的最新位置信息与金融行为的发生位置的距离为小于一百米，则对应的真实性等级为基本肯定。
在获取到距离信息后，通过预设匹配关系来确定与距离信息对应的真实性等级，并将真实性等级反馈至金融机构。
可以理解的是，在反馈过程中，不反馈验真信息，仅反馈真实性等级，从而对用户的隐私形成保护。同时，本方案在实施之前需要获取用户的授权，在收到验真信息时，通过确定是否有与验真信息对应的授权，进而确定是否进一步执行，若是未获得用户的授权，则反馈无权查询的信息至金融机构，金融机构可采取其他的验证方式进行验证。
可选的，在一些实施例中，所述验真信息的真实性由真实性分数表征。
S130中，所述基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性；包括，
基于所述距离信息和预设匹配关系，确定所述验真信息的目标真实性分数；其中，所述预设匹配关系包括所述距离信息与所述目标真实性分数的对应关系。
可以理解的是，距离信息与真实性分数具有对应关系，在获取距离信息后，通过距离信息即可确定与验真信息对应的真实性分数，之后反馈真实性分数至金融机构，金融机构根据真实性分数进行操作。本方案中的距离信息和真实性分数的对应关系与距离信息和真实性等级的对应关系类似，此处不再赘述。
举例来说，如图2所示，多个用户的移动端均输出网络信令数据，分布式采集集群实时接收网络信令数据，之后分布式采集集群将网络信令数据输出到消息队列Kafka，消息队列Kafka将数据分发处理。流处理模块在接收到消息队列Kafka输出的数据后结合Redis数据库缓存，对数据是否为有效事件数据进行判断，若消息队列Kafka输出的数据为有效事件数据，则输出用户的最新位置信息和位置更新时间，并将流处理模块输出的用户的最新位置信息和位置更新时间更新到内存数据库中，内存数据库中存储全量用户的最新位置信息和位置更新时间。当金融机构发起验真请求时，验真请求输出至信息服务平台，信息服务平台采用微服务和容器技术，搭建微服务架构，容器化部署，实现对金融机构的验真请求的请求鉴权、审批、反馈、日志留存。信息服务平台根据验真请求从内存数据库中进行手机号码关联，获取用户的最新位置信息和位置更新时间，并与验真信息进行真实性的匹配，确定真实性的等级，进而反馈出真实性等级。
图3是本申请的一中电子设备的结构示意图。请参考图3，在硬件层面，该电子设备包括处理器，可选地还包括通信总线、通信接口、存储器。其中，存储器可能包含内存，例如高速随机存取存储器(Random-Access Memory，RAM)，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少1个磁盘存储器等。当然，该计算机设备还可能包括其他业务所需要的硬件。
处理器、通信接口和存储器可以通过通信总线相互连接，该通信总线可以是ISA(Industry Standard Architecture，工业标准体系结构)总线、PCI(PeripheralComponent Interconnect，外设部件互连标准)总线或EISA(Extended Industry StandardArchitecture，扩展工业标准结构)总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。
存储器，用于存放程序。具体地，程序可以包括程序代码，所述程序代码包括计算机操作指令。存储器可以包括内存和非易失性存储器，并向处理器提供指令和数据。
处理器从非易失性存储器中读取对应的计算机程序到内存中然后运行，在逻辑层面上形成数据验真的装置。处理器，执行存储器所存放的程序，并具体用于执行以下操作：
接收与用户对应的验真信息，其中，所述验真信息中携带有金融行为的发生位置；
基于所述发生位置与所述用户的最新位置信息，确定用于表征所述发生位置与所述最新位置信息之间的距离的距离信息；
基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性。
上述如本申请图1所示实施例揭示的数据验真方法可以应用于处理器中，或者由处理器实现。处理器可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、网络处理器(Network Processor，NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field－Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本申请实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本申请实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述方法的步骤。
当然，除了软件实现方式之外，本申请的热像仪并不排除其他实现方式，比如逻辑器件亦或软硬件结合的方式等等，也就是说以下处理流程的执行主体并不限定于各个逻辑单元，也可以是硬件或逻辑器件。
本申请实施例还提出了一种计算机可读存储介质，所述存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，
接收与用户对应的验真信息，其中，所述验真信息中携带有金融行为的发生位置；
基于所述发生位置与所述用户的最新位置信息，确定用于表征所述发生位置与所述最新位置信息之间的距离的距离信息；
基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性。
图4是本申请的一个实施例的数据验真装置的结构示意图。请参考图4，在一种软件实施方式中，数据验真装置400可包括：信息接收单元41、位置匹配单元42和判断单元43，其中，
信息接收单元41，接收与用户对应的验真信息，其中，所述验真信息中携带有金融行为的发生位置；
位置匹配单元42，基于所述发生位置与所述用户的最新位置信息，确定用于表征所述发生位置与所述最新位置信息之间的距离的距离信息；
判断单元43，基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性。
本实施例通过确定用户的最新位置信息与用户的金融行为的发生位置之间的距离信息，进而判断用户的金融行为的真实性，通过对于金融行为发生位置真实性的判断，确定用户在金融行为发生位置做出金融操作是否真实合理，进而降低了用户的银行卡被盗刷的概率。
可选的，作为一个实施例，所述数据验真装置400还包括用户数据获取单元44和位置更新单元45，
用户数据获取单元44，在所述信息接收单元41接收所述与用户对应的验真信息之前，获取所述用户相关的有效事件数据，其中，所述有效事件数据中携带有表征有效事件发生时刻的时间戳、表征有效事件发生位置的位置信息及所述用户的识别号；
位置更新单元45，基于所述有效事件数据，确定所述最新位置信息和位置更新时间，其中，所述最新位置信息与所述位置信息对应，所述位置更新时间与所述时间戳对应。
可选的，作为一个实施例，所述验真信息中还携带有所述金融行为的发生时间，所述数据验真装置400还包括时间匹配单元421，其中，
时间匹配单元421，基于所述发生时间和所述位置更新时间，确定用于表征所述发生时间与所述位置更新时间之间的时间间隔的时间匹配信息；
其中，所述判断单元43具体用于：
基于所述距离信息和所述时间匹配信息，确定所述验真信息的真实性。
可选的，作为一个实施例，所述用户数据获取单元44，具体包括信令数据获取单元441和筛选单元442，其中，
信令数据获取单元441，获取用户的网络信令数据；
筛选单元442，基于预设规则从所述网络信令数据中确定所述有效事件数据。
可选的，作为一个实施例，所述验真信息的真实性由真实性等级表征；
其中，所述判断单元43具体用于：
基于所述距离信息和预设匹配关系，确定所述验真信息的目标真实性等级；其中，所述预设匹配关系包括所述距离信息与所述目标真实性等级的对应关系。
需要说明的是，实施例1所提供方法的各步骤的执行主体均可以是同一设备，或者，该方法也由不同设备作为执行主体。比如，步骤21和步骤22的执行主体可以为设备1，步骤23的执行主体可以为设备2；又比如，步骤21的执行主体可以为设备1，步骤22和步骤23的执行主体可以为设备2；等等。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种数据验真方法，其特征在于，包括：
接收与用户对应的验真信息，其中，所述验真信息中携带有金融行为的发生位置；
基于所述发生位置与所述用户的最新位置信息，确定用于表征所述发生位置与所述最新位置信息之间的距离的距离信息；
基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述接收与用户对应的验真信息之前，还包括：
获取所述用户相关的有效事件数据，其中，所述有效事件数据中携带有表征有效事件发生时刻的时间戳、表征有效事件发生位置的位置信息及所述用户的识别号；
基于所述有效事件数据，确定所述最新位置信息和位置更新时间，其中，所述最新位置信息与所述位置信息对应，所述位置更新时间与所述时间戳对应。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述验真信息中还携带有所述金融行为的发生时间，所述方法还包括：
基于所述发生时间和所述位置更新时间，确定用于表征所述发生时间与所述位置更新时间之间的时间间隔的时间匹配信息；
其中，所述基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性，包括：
基于所述距离信息和所述时间匹配信息，确定所述验真信息的真实性。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取所述用户相关的有效事件数据，包括，
获取用户的网络信令数据；
基于预设规则从所述网络信令数据中确定所述有效事件数据。
5.根据权利要求1-4任一权利要求所述的方法，其特征在于，所述验真信息的真实性由真实性等级表征；
其中，所述基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性；包括，
基于所述距离信息和预设匹配关系，确定所述验真信息的目标真实性等级；其中，所述预设匹配关系包括所述距离信息与所述目标真实性等级的对应关系。
6.一种数据验真装置，其特征在于，包括：
信息接收单元，接收与用户对应的验真信息，其中，所述验真信息中携带有金融行为的发生位置；
位置匹配单元，基于所述发生位置与所述用户的最新位置信息，确定用于表征所述发生位置与所述最新位置信息之间的距离的距离信息；
判断单元，基于所述距离信息，确定所述验真信息的真实性。
7.根据权利要求6所述装置，其特征在于，所述数据验证装置还包括：
用户数据获取单元，在所述信息接收单元接收所述与用户对应的验真信息之前，获取所述用户相关的有效事件数据，其中，所述有效事件数据中携带有表征有效事件发生时刻的时间戳、表征有效事件发生位置的位置信息及所述用户的识别号；
位置更新单元，基于所述有效事件数据，确定所述最新位置信息和位置更新时间，其中，所述最新位置信息与所述位置信息对应，所述位置更新时间与所述时间戳对应。
8.根据权利要求7所述的数据验真装置，其特征在于，所述验真信息中还携带有所述金融行为的发生时间，所述数据验真装置还包括：
时间匹配单元，基于所述发生时间和所述位置更新时间，确定用于表征所述发生时间与所述位置更新时间之间的时间间隔的时间匹配信息；
其中，所述判断单元具体用于：
基于所述距离信息和所述时间匹配信息，确定所述验真信息的真实性。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的数据验真方法。
10.一种计算机可读介质，其特征在于，所述计算机可读介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一项所述的数据验真方法。
Priority Applications (1)
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|---|---|---|---|
| CN201910290893.0A CN111815327A (zh) | 2019-04-11 | 2019-04-11 | 数据验真方法、装置及电子设备 |
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|---|---|
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113407919A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-09-17 | 中国农业银行股份有限公司 | 业务操作验证方法、装置、设备及存储介质 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150161610A1 (en) * | 2013-12-09 | 2015-06-11 | Mastercard International Incorporated | Systems and methods for monitoring payment transactions for fraud using social media |
| CN104869124A (zh) * | 2015-06-05 | 2015-08-26 | 飞天诚信科技股份有限公司 | 一种基于地理位置信息的认证方法 |
| CN106157033A (zh) * | 2015-03-25 | 2016-11-23 | 深圳位置网科技有限公司 | 一种银行卡(信用卡与借记卡)防盗刷方法及系统 |
| CN106936806A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种账户异常登录的识别方法和装置 |
| CN108389052A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 防止银行卡盗刷的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
- 2019-04-11 CN CN201910290893.0A patent/CN111815327A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20150161610A1 (en) * | 2013-12-09 | 2015-06-11 | Mastercard International Incorporated | Systems and methods for monitoring payment transactions for fraud using social media |
| CN106157033A (zh) * | 2015-03-25 | 2016-11-23 | 深圳位置网科技有限公司 | 一种银行卡(信用卡与借记卡)防盗刷方法及系统 |
| CN104869124A (zh) * | 2015-06-05 | 2015-08-26 | 飞天诚信科技股份有限公司 | 一种基于地理位置信息的认证方法 |
| CN106936806A (zh) * | 2015-12-31 | 2017-07-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种账户异常登录的识别方法和装置 |
| CN108389052A (zh) * | 2018-02-27 | 2018-08-10 | 平安科技（深圳）有限公司 | 防止银行卡盗刷的方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113407919A (zh) * | 2021-05-25 | 2021-09-17 | 中国农业银行股份有限公司 | 业务操作验证方法、装置、设备及存储介质 |
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