CN111815139A - 一种产品配置方法、系统、终端和计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例提供一种产品配置方法、系统、终端和计算机可读存储介质，方法包括：接收第一输入，当第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量时，输出企业增加成本最低时k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程；当第一输入为n个车型的年度生产或进口总量时，输出企业增加成本最低时，n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量和k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程；企业增加成本的计算公式为：企业增加成本＝企业产品电动化增加的成本‑企业新能源汽车积分‑企业总油耗积分。本发明实施例中，既能满足企业双积分要求，又能最大程度降低企业总成本的问题。
Description
技术领域
本发明实施例涉及汽车技术领域，尤其涉及一种产品配置方法、系统、终端和计算机可读存储介质。
背景技术
随着我国汽车销量和保有量的持续攀升，每年的石油消耗大幅增加，2017年石油进口比例高达72.3％，能源结构危机凸显，降低车辆油耗迫在眉睫。随着我国对汽车油耗的管理不断加严，发展节能与新能源汽车已成为降低汽车油耗的重要措施。
在我国发布的一系列新能源汽车促进政策的推动下，越来越多的企业进入了新能源汽车市场。但在目前的技术件下，新能源汽车的成本高于传统燃油车，尤其是插电式混合动力汽车，生产新能源汽车直接造成了企业成本的增加。
为了继续促进企业发展节能与新能源汽车，2017年9月工信部推出了《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》(简称双积分办法)。双积分办法对企业的新能源积分比例提出了严格要求，同时也赋予新能源积分一定的价值，能够一定程度上平衡企业成本的上升。如何保证既满足双积分要求，又最大程度降低企业总成本，优化企业产品的配置成为关键。
发明内容
本发明实施例提供一种产品配置方法、系统、终端和计算机可读存储介质，以解决既满足双积分要求，又最大程度降低企业总成本的问题。
为了解决上述技术问题，本发明是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种产品配置方法，包括：
接收第一输入，所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi，或所述n个车型的年度生产或进口总量V，n为正整数，i∈n，i为正整数；所述n个车型中为新能源车型的个数记为k，k为小于或等于n的正整数；
当所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi时，输出企业增加成本最低时k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj，j∈k，j为正整数；
当所述第一输入为所述n个车型的年度生产或进口总量V时，输出企业增加成本最低时，所述n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi和k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj；
所述企业增加成本A的计算公式为：
企业增加成本A＝企业产品电动化增加的成本E-企业总油耗积分CCAFC-企业新能源汽车积分CNEV。
可选的，所述企业总油耗积分CCAFC的计算公式为：
所述α为年化裕度；
所述CAFC为企业平均燃料消耗量；
所述TCAFC为企业平均燃料消耗量目标值。
可选的，所述企业平均燃料消耗量目标值TCAFC的计算公式为：
所述Ti为现阶段油耗目标值；
所述企业平均燃料消耗量CAFC的计算公式为：
所述FCi为第i个车型的燃料消耗量；
所述Wi为第i个车型对应的积分倍数。
可选的，所述企业新能源汽车积分CNEV的计算公式为：
CNEV＝NEV实际值-NEV达标值；
所述NEV实际值为新能源积分实际值；
所述NEV达标值为新能源积分达标值。
可选的，所述NEV实际值的计算公式为：
所述Cj为第j个新能源乘用车车型积分；
所述Vj为包括第j个新能源乘用车车型的不含出口的年度产量进口量；
所述NEV达标值的计算公式为：
所述β为新能源汽车积分比例要求；
所述Vz为第z个传统能源乘用车车型的不含出口的年度产量或进口量。
可选的，所述企业产品电动化增加的成本的计算公式为：
所述Bjm为第j个车型的第m个成本。
第二方面，本发明实施例还提供了一种产品配置系统，包括：
第一接收模块，用于接收第一输入，所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi，或所述n个车型的年度生产或进口总量V，n为正整数，i∈n,为正整数；所述n个车型中为新能源车型的个数记为k，k为小于或等于n的正整数；
输出模块，用于当所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi时，输出企业增加成本最低时k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj，j∈k,j为正整数；
或用于当所述第一输入为所述n个车型的年度生产或进口总量V时，输出企业增加成本最低时，所述n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi和k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj；
所述企业增加成本A的计算公式为
企业增加成本A＝企业产品电动化增加的成本E-企业总油耗积分CCAFC-企业新能源汽车积分CNEV；
计算模块，用于计算所述企业增加成本。
可选的，所述企业增加成本A的计算公式为
所述Bjm为第j个车型的第m个成本；
所述Cj为第j个新能源乘用车车型积分；
所述Vj为包括第j个新能源乘用车车型的不含出口的年度产量进口量；
所述β为新能源汽车积分比例要求；
所述Vz为第z个传统能源乘用车车型的不含出口的年度产量或进口量；
所述Ti为现阶段油耗目标值；
所述FCi为第i个车型的燃料消耗量；
所述Wi为第i个车型对应的积分倍数。
第三方面，本发明还提供了一种终端，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如第一方面任一项所述的产品配置方法的步骤。
第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项所述的产品配置方法的步骤。
在本发明实施例中，《双积分办法》对企业的新能源积分比例提出了严格要求，同时也赋予新能源积分一定的价值，能够一定程度上平衡企业成本的上升，应用本产品配置方法既能满足企业双积分要求，又能最大程度降低企业总成本的问题。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例一提供的一种产品配置方法的流程示意图；
图2为本发明实施例一提供的部分新能源车型主要部件与架构图；
图3为本发明实施例二提供的一种产品配置系统的结构示意图；
图4为本发明实施例二提供的一种产品配置系统的配置页面示意图；
图5为本发明实施例三提供的一种终端的结构示意图；
图6为本发明实施例一提供的部分车型的标准车分值与积分倍数对应关系图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参考图1，本发明提供一种产品配置方法，包括：
步骤11：
接收第一输入，所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi，或所述n个车型的年度生产或进口总量V，n为正整数，i∈n，i为正整数；所述n个车型中为新能源车型的个数记为k，k为小于或等于n的正整数；
当所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi时，输出企业增加成本最低时k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj，j∈k，j为正整数；
当所述第一输入为所述n个车型的年度生产或进口总量V时，输出企业增加成本最低时，所述n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi和k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj；
所述企业增加成本A的计算公式为：
企业增加成本A＝企业产品电动化增加的成本E-企业总油耗积分CCAFC-企业新能源汽车积分CNEV。
工信部明确不会对新能源积分定价，而是由市场定价，同样不会给关联企业内部结转的油耗积分定价。如果价格低廉，购买积分可能优于自己“生产”积分。积分交易是市场行为，根据市场平衡的原则，长期来看会略低于自己“生产”的成本。本产品配置方法可以反推合理的积分价格，对企业卖出或买入积分提供指导意见。
在本发明实施例中，企业总油耗积分模型和新能源积分模型可以用于核算企业综合成本，也对开发新能源汽车的成本以及双积分交易价格提供了指导意见。
在本发明的一些实施例中，通过对企业生产新能源车型(包括纯电动车类别、混合动力车类别、燃料电池车类别)、传统燃油车的产量和具体车型等车辆信息进行配置，实现新能源车型积分的价值最大化，降低企业总成本。
本产品配置方法既可以适用于
a)选定n个企业待分析车型，根据双积分政策相关参数及计算规则，输入n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi时，获得企业增加成本最低时k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj纯电续驶里程；
b)选定n个企业待分析车型，根据双积分政策相关参数及计算规则，输入n个车型的年度生产或进口总量V时，获得企业增加成本最低时，n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi和k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj。
在本发明的一些实施例中，纯电续驶里程可以更改为用户关注的其他车型配置特征参数，需要适当修改相应的油耗积分模型和新能源积分模型。
在本发明实施例中，计算企业增加成本的模型运算可从三个方面进行优化：一是在任一输入组合下，优化双积分计算规则，提升计算处理速度；二是在确保遍历范围的前提下，减少遍历次数；三是确保每组输入数据的有效性。
在本发明的一些实施例中，产品配置方法可以在excel中实现或通过编程实现，需要预置相关数据并设计好相关计算公式。
在本发明的一些实施例中，计算企业增加成本时采用了两种算法，一种是步长取值法，即：针对每一输入维度，在给定数值范围内，按照一定的步长，从1开始取值，直至最大值；在步长取值法中，所有组合输入维度所取值之和有可能大于最大限值，此时这种情况下的遍历则是无效的，因此，针对这种输入组合需提前进行判定并过滤掉，以减少数据运算次数。另一种是随机取值法，即：在给定总值的条件下，取出指定维数的值，下一个取值范围是1到“总值减去已取值的总和”，然后对指定维护进行排列组合；对于随机取值而言，根据其取值规则，每一维度都是有效的。
在本发明的一些实施例中，步长取值法虽然在遍历过程中，会做许多无用功，但得到的产品结构分配比较稳定；对于随机取值法而言，计算速度较快，但运算结果存在许多不确定性；因此，实际在获取最终产品配置方案时，采取了综合遍历算法，即：先采用步长值较大的初始步长取值得出第一计算结果，然后再利用随机取值获取第二结果，最终产品配置方案由用户根据企业实际需求从第一计算结果及第二计算结果中选择更优结果。
请参见表1，表1为遍历计算过程计算量的处理数据说明，以搜寻空间为40000为例，取步长值为500，此时的颗粒度为500/40000＝1.25％，需要20分钟完成搜寻。
表1计算量处理表
| 序号 | 搜寻空间 | 步长/时间(min)/颗粒度 |
| 0 | 40000 | 500/20/1.25％ |
| 1 | 80000 | 5000/2/6.25％ |
| 2 | 100000 | 10000/2/10％ |
在本发明实施例中，《双积分办法》对企业的新能源积分比例提出了严格要求，同时也赋予新能源积分一定的价值，能够一定程度上平衡企业成本的上升，应用本产品配置方法既能满足企业双积分要求，又能最大程度降低企业总成本的问题。
在本发明的一些实施例中，可选的，所述企业总油耗积分CCAFC的计算公式为：
所述α为年化裕度；
所述CAFC为企业平均燃料消耗量；
所述TCAFC为企业平均燃料消耗量目标值。
在本发明的一些实施例中，年化裕度α可以预置表格中，计算时可根据年份自动从表格中获取；请参考表2,表2为本发明实施例一中预置有年化裕度α的表格。
表2 GB 27999-2014规定的企业平均燃料消耗量目标值年化裕度
在本发明实施例中，企业总油耗积分计算模型依据GB 27999-2014标准建立；企业平均燃料消耗量CAFC、企业平均燃料消耗量目标值TCAFC以及年化裕度α的定义及其之间对应的关系，由GB 27999-2014标准规定，根据本计算模型，直观地将各车型的油耗量化为积分数据。
在本发明的一些实施例中，可选的，所述企业平均燃料消耗量目标值TCAFC的计算公式为：
所述Ti为现阶段油耗目标值；
所述企业平均燃料消耗量CAFC的计算公式为：
所述FCi为第i个车型的燃料消耗量；
所述Wi为第i个车型对应的积分倍数。
在本发明的一些实施例中，现阶段油耗目标值Ti可以预置在表格中，计算时可根据年份、车型信息等自动从表格中获取；
请参考表3,表3为预置有现阶段油耗目标值Ti的表格。
表3 GB 27999中车型燃料消耗量目标值和GB 19578中车型燃料消耗量限值
在本发明的一些实施例中，第i个车型对应的积分倍数Wi可以预置在表格中，计算时可根据年份自动从表格中获取；请参考表4，表4为预置有第i个车型对应的积分倍数Wi的表格。
表4 GB 27999中车型积分倍数取值
在本发明的一些实施例中，第i个车型的燃料消耗量FCi也根据具体车型事先预置。
在本发明实施例中，根据预置数据获取或计算得到用于计算企业总油耗积分的各项数据，进一步量化了企业总油耗积分。
在本发明的一些实施例中，可选的，所述企业新能源汽车积分CNEV的计算公式为：
CNEV＝NEV实际值-NEV达标值；
所述NEV实际值为新能源积分实际值；
所述NEV达标值为新能源积分达标值。
在本发明实施例中，新能源积分模型依据《双积分办法》建立，根据本计算模型，直观地量化新能源车型的积分数据。
在本发明的一些实施例中，可选的，所述NEV实际值的计算公式为：
所述Cj为第j个新能源乘用车车型积分；
所述Vj为包括第j个新能源乘用车车型的不含出口的年度产量进口量；
所述NEV达标值的计算公式为：
所述β为新能源汽车积分比例要求；
所述Vz为第z个传统能源乘用车车型的不含出口的年度产量或进口量。
在本发明实施例中，第j个新能源乘用车车型积分根据车型的纯电续驶里程、节油率、百公里电耗等参数，对照标准车分值与积分倍数乘法运算后得出；
请参考图6，图6为本发明实施例一提供的标准车分值与积分倍数的表格，以纯电动乘用车为例，其标准车分值计算公式为0.012*R+0.8，其中R为纯电续驶里程，5分为上限；
当纯电动乘用车的车型满足表格对应的条件一时，该车型对应的积分倍数为1；当纯电动乘用车的车型满足表格对应的条件二时，该车型对应的积分倍数为1.2；当纯电动乘用车的车型均不满足上述条件时，该车型对应的积分倍数为0.5；由此，某一车型的纯电动乘用车的积分与对应车型的纯电续驶里程线性相关；具体车型的插电式混合动力乘用车和燃料电池乘用车的积分与该车型的纯电续驶里程无关。
在本发明的一些实施例中，新能源汽车积分比例要求β可以预置表格中，计算时可根据年份自动从表格中获取；请参考表5,表5为预置有新能源汽车积分比例要求β的表格。
表5新能源汽车积分比例要求
| 年度 | 2019 | 2020 |
| 裕度 | 10％ | 12％ |
在本发明实施例中，根据预置数据获取或计算得到用于计算企业新能源汽车积分的各项数据，进一步量化了企业新能源汽车积分。
在本发明的一些实施例中，可选的，所述企业产品电动化增加的成本的计算公式为：
所述Bjm为第j个车型的第m个成本。
在本发明的一些实施例中，不同新能源车型的成本计算方式不同，各个具体车型的成本可以记为每个车型m个单项成本的累加，单项个数可以由具体车型结构或车型成本分类个数确定，每个单项成本可以事先预置在表格中。
请参见图2，图2为部分新能源车型主要部件与架构图；
不同车型的电机安装位置不同，配置的电机参数也不相同，主要成本构成也不相同，请参见表6，表6为所述部分新能源车型主要部件架构与成本对照表。
表6新能源车型主要部件架构与成本对照表
在本发明的一些实施例中，各个单项成本可以为电池增加成本、电机增加成本、其他高压器件成本等；电池成本与电池容量、电池放电功率(电池类型)有关；电机成本主要与功率、扭矩有关。
在本发明实施例中，将不同车型的成本用各个单项成本进行汇总，优化了各个车型的电动化增加成本的计算。
请参考图3，图3为本发明实施例二提供的一种产品配置系统的结构示意图；本发明还提供了一种产品配置系统2，包括：
第一接收模块201，用于接收第一输入，所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi，或所述n个车型的年度生产或进口总量V，n为正整数，i∈n,为正整数；所述n个车型中为新能源车型的个数记为k，k为小于或等于n的正整数；
输出模块202，用于当所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi时，输出企业增加成本最低时k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj，j∈k,j为正整数；
或用于当所述第一输入为所述n个车型的年度生产或进口总量V时，输出企业增加成本最低时，所述n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi和k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj；
所述企业增加成本A的计算公式为
企业增加成本A＝企业产品电动化增加的成本E-企业总油耗积分CCAFC-企业新能源汽车积分CNEV；
计算模块203，用于计算所述企业增加成本。
在本发明实施例中，《双积分办法》对企业的新能源积分比例提出了严格要求，同时也赋予新能源积分一定的价值，能够一定程度上平衡企业成本的上升，本产品配置系统既能满足企业双积分要求，又能最大程度降低企业总成本的问题。
图4说明请参见图4，图4为本发明实施例二提供的一种产品配置系统的配置页面示意图；
依据每个不同的车型的具体参数，如整车质量、年度产量、变速箱类型、座椅排数、燃油消耗量、纯电续驶里程等参数计算或获取企业总油耗积分、企业新能源汽车积分和企业产品电动化增加的成本；
当输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi时，进行随机计算和遍历计算，输出企业增加成本最低时k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj，j∈k,j为正整数；
当输入为n个车型的年度生产或进口总量V时，进行随机计算和遍历计算，输出企业增加成本最低时，n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi和k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj；
当对各车型年度生产或进口量Vi进行遍历时，可以设定最大值为40000，步长取2000；
当对k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj进行遍历时，可以设定最大值为100，步长取20。
在本发明的一些实施例中，可选的，所述企业增加成本A的计算公式为
所述Bjm为第j个车型的第m个成本；
所述Cj为第j个新能源乘用车车型积分；
所述Vj为包括第j个新能源乘用车车型的不含出口的年度产量进口量；
所述β为新能源汽车积分比例要求；
所述Vz为第z个传统能源乘用车车型的不含出口的年度产量或进口量；
所述Ti为现阶段油耗目标值；
所述FCi为第i个车型的燃料消耗量；
所述Wi为第i个车型对应的积分倍数。
在本发明实施例中，根据预置数据获取或计算得到用于计算企业总油耗积分、企业新能源汽车积分和企业电动化增加成本的各项数据，提供了一种可操作的预估企业增加成本的方法。
本发明还提供一种终端，请参考图5，图5为本发明实施例三提供的一种终端的结构示意图；
该终端500包括：处理器501和存储器502和存储在所述存储器502上并可在所述处理器501上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器501执行时实现上述产品配置方法的实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述产品配置方法实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。
其中，所述的计算机可读存储介质，如只读存储器(Read-Only Memory，简称ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，简称RAM)、磁碟或者光盘等。
上面结合附图对本发明的实施例进行了描述，但是本发明并不局限于上述的具体实施方式，上述的具体实施方式仅仅是示意性的，而不是限制性的，本领域的普通技术人员在本发明的启示下，在不脱离本发明宗旨和权利要求所保护的范围情况下，还可做出很多形式，均属于本发明的保护之内。
Claims (10)
1.一种产品配置方法，其特征在于，包括：
接收第一输入，所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi，或所述n个车型的年度生产或进口总量V，n为正整数，i∈n，i为正整数；所述n个车型中为新能源车型的个数记为k，k为小于或等于n的正整数；
当所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi时，输出企业增加成本最低时k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj，j∈k，j为正整数；
当所述第一输入为所述n个车型的年度生产或进口总量V时，输出企业增加成本最低时，所述n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi和k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj；
所述企业增加成本A的计算公式为：
企业增加成本A＝企业产品电动化增加的成本E-企业新能源汽车积分CNEV-企业总油耗积分CCAFC。
2.根据权利要求1所述的产品配置方法，其特征在于，所述企业总油耗积分CCAFC的计算公式为：
所述α为年化裕度；
所述CAFC为企业平均燃料消耗量；
所述TCAFC为企业平均燃料消耗量目标值。
3.根据权利要求2所述的产品配置方法，其特征在于，所述企业平均燃料消耗量目标值TCAFC的计算公式为：
所述Ti为现阶段油耗目标值；
所述企业平均燃料消耗量CAFC的计算公式为：
所述FCi为第i个车型的燃料消耗量；
所述Wi为第i个车型对应的积分倍数。
4.根据权利要求1所述的产品配置方法，其特征在于，所述企业新能源汽车积分CNEV的计算公式为：
CNEV＝NEV实际值-NEV达标值；
所述NEV实际值为新能源积分实际值；
所述NEV达标值为新能源积分达标值。
5.根据权利要求4所述的产品配置方法，其特征在于，所述NEV实际值的计算公式为：
所述Cj为第j个新能源乘用车车型积分；
所述Vj为包括第j个新能源乘用车车型的不含出口的年度产量进口量；
所述NEV达标值的计算公式为：
所述β为新能源汽车积分比例要求；
所述Vz为第z个传统能源乘用车车型的不含出口的年度产量或进口量。
6.根据权利要求1所述的产品配置方法，其特征在于，所述企业产品电动化增加的成本的计算公式为：
所述Bjm为第j个车型的第m个成本。
7.一种产品配置系统，其特征在于，包括：
第一接收模块，用于接收第一输入，所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi，或所述n个车型的年度生产或进口总量V，n为正整数，i∈n,为正整数；所述n个车型中为新能源车型的个数记为k，k为小于或等于n的正整数；
输出模块，用于当所述第一输入为n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi时，输出企业增加成本最低时k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj，j∈k,j为正整数；
或用于当所述第一输入为所述n个车型的年度生产或进口总量V时，输出企业增加成本最低时，所述n个车型的每一车型对应的年度生产或进口量Vi和k个新能源车型每一车型对应的纯电续驶里程Rj；
所述企业增加成本A的计算公式为
企业增加成本A＝企业产品电动化增加的成本E-企业总油耗积分CCAFC-企业新能源汽车积分CNEV；
计算模块，用于计算所述企业增加成本。
8.根据权利要求7所述的一种产品配置系统，其特征在于，所述企业增加成本A的计算公式为
所述Bjm为第j个车型的第m个成本；
所述Cj为第j个新能源乘用车车型积分；
所述Vj为包括第j个新能源乘用车车型的不含出口的年度产量进口量；
所述β为新能源汽车积分比例要求；
所述Vz为第z个传统能源乘用车车型的不含出口的年度产量或进口量；
所述Ti为现阶段油耗目标值；
所述FCi为第i个车型的燃料消耗量；
所述Wi为第i个车型对应的积分倍数。
9.一种终端，其特征在于，包括：处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序，所述程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的产品配置方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的产品配置方法的步骤。
Priority Applications (1)
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| CN202010609226.7A CN111815139A (zh) | 2020-06-29 | 2020-06-29 | 一种产品配置方法、系统、终端和计算机可读存储介质 |
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2020
- 2020-06-29 CN CN202010609226.7A patent/CN111815139A/zh active Pending
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