CN111815128B - 深层污水排水隧道的调度运行方法、装置和计算机设备 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供深层污水排水隧道的调度运行方法、装置和计算机设备，通过获取终端产生的实时数据并进行数据处理，对实时数据进行模拟，生成调度决策模型和调度方案，并接受终端反馈的操作结果，根据所述操作结果将所述调度方案对应的调度模型进行模型率定，所述操作结果由所述终端根据所述调度方案生成，能够实现对各终端进行实时调度，解决深层污水排水隧道的调度运行复杂的问题。

Description

深层污水排水隧道的调度运行方法、装置和计算机设备

技术领域

本发明涉及给排水、计算机技术领域，尤其涉及深层污水排水隧道的调度运行方法、装置和计算机设备。

背景技术

随着中国城市化程度越来越高，城市内污水处理厂带来的问题越来越突出，城市深层排水隧道成为一种重要的解决方案，其中污水深层排水隧道主要实现污水溢流口和污水处理厂站的连接。但是深层排水隧道在日常管理中需要协调众多政府单位、泵站、闸口、来水单位，调度运行系统将直接影响深层排水隧道的正常使用。深层排水隧道系统的运行调度不同于常规管网的运行调度，其深埋于地下，还需要同时兼顾浅层排水设施及深层排水设施。因而，相关技术中存在深层污水排水隧道的调度运行的问题。

发明内容

为了解决上述问题，本发明实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的深层污水排水隧道的调度运行方法、装置和计算机设备。

根据本发明实施例的第一方面，提供了深层污水排水隧道的调度运行方法，包括：

获取终端产生的实时数据并进行数据处理，得到基础信息数据库、模型数据库和业务数据库；

根据所述基础信息数据库、模型数据库和业务数据库，调用对应的预设模型，得到对应数据的实时模型；

对所述实时模型进行模拟得到模拟数据，将所述模拟数据与所述实时数据进行对比，确定所述实时数据中的控制目标对象，并根据所述控制目标对象生成调度决策模型和调度方案；

将所述调度方案发送至所述终端，并接受所述终端反馈的操作结果，根据所述操作结果将所述调度方案对应的调度模型进行模型率定，所述操作结果由所述终端根据所述调度方案生成。

进一步地，所述实时数据包括信息采集点数据、雨量监测数据、流量监测数据、水质监测数据、终端控制系统的控制数据以及监控终端的视频数据中一种或几种。

进一步地，所述控制目标对象包括深隧调度运行的溢流、涌浪的风险点和关键控制点。

进一步地，根据所述控制目标对象生成调度方案的过程还包括：基于至少一种控制目标对象和调度方案的对应关系，确定所述控制目标对象对应的目标调度方案。

更进一步地，所述对应关系的类型包括旱季调度模式、雨季调度模式、除渣与冲洗模式和应急停电调度运行模式。

进一步地，还包括：

获取终端产生的实时数据后，触发数据显示操作，展示实时数据的获取界面。

更进一步地，展示实时数据的获取界面的过程具体为：

在接收到所述实时数据的获取界面请求后，得到初始实时界面；

根据所述初始实时界面确定每个所述界面元素对应的实时数据；

根据每个所述界面元素对应的实时数据更新所述初始实时界面，得到并根据触发操作展示最终实时界面。

根据本发明实施例的第二方面，深层污水排水隧道的调度运行装置，所述装置包括：

获取数据模块，用于获取终端产生的实时数据并进行数据处理，得到基础信息数据库、模型数据库和业务数据库；

模型生成模块，用于根据所述基础信息数据库、模型数据库和业务数据库，调用对应的预设模型，得到对应数据的实时模型；

调度生成模块，对所述实时模型进行模拟得到模拟数据，将所述模拟数据与所述实时数据进行对比，确定所述实时数据中的控制目标对象，并根据所述控制目标对象生成调度决策模型和调度方案；以及

调度确定模块，将所述调度方案发送至所述终端，并接受所述终端反馈的操作结果，根据所述操作结果将所述调度方案对应的调度模型进行模型率定，所述操作结果由所述终端根据所述调度方案生成。

根据本发明实施例的第三方面，一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项所述方法的步骤。

根据本发明实施例的第四方面，一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

本发明实施例提供的深层污水排水隧道的调度运行方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取终端产生的实时数据并进行数据处理，对实时数据进行模拟，生成调度决策模型和调度方案，并接受终端反馈的操作结果，根据所述操作结果将所述调度方案对应的调度模型进行模型率定，所述操作结果由所述终端根据所述调度方案生成，能够实现对各终端进行实时调度，解决深层污水排水隧道的调度运行复杂的问题。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述是示例性和解释性的，并不能限制本发明实施例。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的深层污水排水隧道的调度运行方法的应用场景示意图；

图2为本发明实施例提供的深层污水排水隧道的调度运行方法的流程示意图；

图3为本发明实施例提供的深层污水排水隧道的旱天调度运行模式示意图；

图4为本发明实施例提供的深层污水排水隧道的雨天调度运行模式示意图；

图5为本发明实施例提供的深层污水排水隧道的应急停电运行模式示意图；

图6为本发明实施例提供的深层污水排水隧道的调度运行装置的结构示意框图；

图7为本发明实施例提供的计算机设备的内部结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

随着中国城市化程度越来越高，城市内污水处理厂带来的问题越来越突出，城市深层排水隧道成为一种重要的解决方案，其中污水深层排水隧道主要实现污水溢流口和污水处理厂站的连接。但是深层排水隧道在日常管理中需要协调众多政府单位、泵站、闸口、来水单位，调度运行系统将直接影响深层排水隧道的正常使用。深层排水隧道系统的运行调度不同于常规管网的运行调度，其深埋于地下，还需要同时兼顾浅层排水设施及深层排水设施，管理难度大，运行调度复杂，所以优良的调度决策方案极其重要。在管网状态判断方面，很多城市多采用经验手段，仅在关键泵站、污水处理厂设有监测设备，缺乏对管网的液位、流量整体状态的监测，而深层污水排水隧道需进行实时监测，监测布点的合理性、监测数据的有效性，将直接影响运行调度。深层排水隧道管道内的水力流态相比传统浅层排水管道更为复杂，特别对于深层污水排水隧道，存在涌浪流和过度流，容易引起涌浪，所以深层排水隧道的模型方案要考虑涌浪风险；深层排水隧道的水力模型建立要实现浅层排水系统与深层排水系统的耦合；以往大多数模型的评估为离线状态，深层排水隧道模型必须具备实时计算，为实时智慧调度决策提供支持。另外，常规排水系统运行调度系统多以信息采集、展示及人工决策为主，缺乏智慧感知、智慧模型决策、智慧操控、调度反馈及评价的智慧闭环系统。结合深隧排水工程经验，形成一种深层污水排水隧道调度运行系统及其调度流程。深层污水排水隧道主要实现污水处理厂的连通，统筹解决区域污水处理、内涝防治和初雨控制等问题，建立污水深隧内各处理站的水量综合调度策略。

现有技术中由于深层污水排水的复杂性，管网状态的复杂性，不好进行对各站点(即污水处理厂、泵站等)进行运行调度，不能解决各站点之间运行调度的适配性问题，针对现有技术中的问题，本发明实施例提供了深污排水处理方法。需要说明的是，该方法可以应用于如图1所述的应用环境中。其中，终端101通过网络与服务器102进行通信。服务器102获取终端101产生的实时数据并进行数据处理，得到基础信息数据库、模型数据库和业务数据库；服务器102根据所述基础信息数据库、模型数据库和业务数据库，调用对应的预设模型，得到对应数据的实时模型；对所述实时模型进行模拟得到模拟数据，将所述模拟数据与所述实时数据进行对比，确定所述实时数据中的控制目标对象，并根据所述控制目标对象生成调度决策模型和调度方案；服务器102将所述调度方案发送至所述终端101，并接受所述终端101反馈的操作结果，根据所述操作结果将所述调度方案对应的调度模型进行模型率定，所述操作结果由所述终端101根据所述调度方案生成。其中，终端101可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备，服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现，网络可以但不限于是移动网络GPRS、光纤链路专网。

在一个实施例中，如图2所示，提供了深层污水排水隧道的调度运行方法，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，包含以下步骤：

步骤201、获取终端产生的实时数据并进行数据处理，得到基础信息数据库、模型数据库和业务数据库。

具体地，所述实时数据包括信息采集点数据、雨量监测数据、流量监测数据、水质监测数据、终端控制系统的控制数据以及监控终端的视频数据中一种或几种。

其中，在各站点设置信息采集与监控装置，即设置若干终端用到的设备。例如，对预处理站和泵站的水位、流量、流速、水质进行监测，保证正常运行调度；对竖井水位、流速监测，保证隧道安全运行。整体分为雨量监测、流量监测、水质监测、高清视频监控等信息采集，阀门与泵站自控系统，各站点的数据信息和工况信息通过无线GPRS、光纤专网等各类通信网络实时信息在线传输，为深隧调度运行管理提供数据支撑。在信息采集设备的布置点的选择时，因污水排水深隧有统筹决区域污水处理、内涝防治和初雨控制，需充分考虑污水排水系统的水量、水质变化点，易涝点，并满足水力模型搭建的要求。所以从流量、水质变化特点的经验方面，应涵盖深层排水深隧系统的上游、中游、下游，主要积水点，接入流量与输送流量之比较大点，有污染源介入的竖井，汇水区域较大的竖井，污水处理厂进出水口，关键泵站等。另外，根据深层排水隧道的设计，进行模型模拟，进一步确定流量变化、易涝点，模型率定的数据需求，结合经验综合确定设备点的布置。雨量监测站采用自动测报方式，测站自动完成测点的水雨情信息采集，通过GPRS无线通讯，将采集信息实时发送到服务器。流量监测可以采用脉冲超声波流量计，包含流量、流速监测，可探知稳定的泥-水界面，传感器采用PEEK材质(聚醚醚酮)，电缆和接口采用特殊的聚苯乙烯包覆层，采用通过GPRS无线通讯，设备适用于深隧系统水体中的悬浮物质含量高的非均相流体条件。水质监测为在线监测，主要指标为pH、COD、总磷、总氮、浊度、氧化还原电位。水质监测系统包括户外机柜、取水单元、配水单元、控制系统、数据采集/处理/传输系统、自动监测仪器及其他辅助设备。数据采用专网接入服务器。同时，在预处理站、提升泵站、污水处理厂等站点设置各自的设备控制系统，采用成套设置PLC现地控制单元对设备进行自动化控制。各预处理站为各自独立的控制网络(采用局域以太网、TCP/IP通信协议)。可以通过专网与调度运行中心进行通信连接，调度运行中心可实时监控各预处理站、污水处理厂的运行状况，并可自动接收各子系统的运行参数。各预处理站设有独立的视频，监测和管理各自单位的安全状态并可将现场视频信号上传到管理监控中心。而对于视频监控，采用市面主流的视频监控设备，通过视频厂家提供的SDK等开发工具包，实现对NVR上调取视频流的方式进行，将生产现场视频信息直观的展示，以监视设备的运行状况和现场环境。

具体地，本步骤施行过程中，针对上述例如的情况，监视视频数据首先进入视频流数据库，带时间标签的流量、水质、雨量等监测数据进入时序数据库，然后通过数据采集、初步清洗，过程中包含数据的缺漏值弥补、离群点剔除、指标计算等，再进一步分为指标数据库、实时数据库，进一步进行数据的清洗、加工、整合，最后分为深隧基础信息数据库、深隧模型数据库及深隧业务数据库，为后续步骤提供完整的数据服务能力支撑，数据进行云存储。

在深隧模型数据库中提供预设的模型，示例性地，如结合深层排水系统及浅层排水系统建立深隧综合模型，模型分为管网水力模型、伊利诺斯瞬态模型(IllinoisTransient Model，简称ITM)、深隧淤积模型等。管网水力模型积累实测水量数据，进行污水量预测，可形成水力曲线图、深隧纵剖面图、管道负荷状态、积水点预测等，结合实时模型进行预报预警，逐步形成深隧的流量水位预报预警系统，并结合推荐运行策略，给出推荐运行策略的比较，从而辅助实时的运行调度。管网水力模型建设流程可以为，首先进行浅层排水管网CAD图、深层排水管网CAD图、管线探测数据、土地规划数据、降雨数据等基础信息收集。然后进行对象的定义，包含关键排水区、汇水区、排水管线、节点、深隧竖井、关键设施等。深隧模型搭建，依据管网、关键设施数据，建立排水系统一维模型，然后将地理模型与深隧排水模型耦合，建立二维综合的深隧排水系统模型。建立拓扑关系、确定属性数据，确定流向，旱季、雨季数据的输入，进行模型搭建，建立浅层、深层排水系统耦合的一维模型，并将地理模型与排水系统一维模型进行耦合和网格化处理，进而建成二维综合排水系统模型。最后通过旱季管网水量水质监测数据、雨季地块产量数据及雨季管网水量水质数据进行模型率定和验证。深隧系统淤积模型具体可以为分析淤积发展规律，模拟不同淤积程度的冲刷方案，为淤积清理措施和运维方案提供技术支持。深隧系统淤积模型的建立流程为，在水动力模型的基础上进行构建，通过前期收集的深隧几何属性、材料属性，深隧流体边界、竖井流体边界，工艺设备工况参数、运行情况，进行隧流量、水位、入流SS数据等参数模拟计算，预测深隧运行工况，固体物淤积分布情况，通过特定点位预埋深隧内的流量计的测量实际值对预测模型不断进行校验，形成自学习闭环，不断提高模型预测准确性。ITM模型用于模拟深层污水排水隧道的不同工况下的流态、水流过程，可模拟出涌浪产生、发展的过程，并能模拟出关键闸门的启闭，以指导深层隧道在运行维护中涌浪风险的规模。模型的建立流程，为深隧管道、竖井、泵站等数据收集及处理，泵站模拟运行规则的简化，模型搭建。

步骤202、根据所述基础信息数据库、模型数据库和业务数据库，调用对应的预设模型，得到对应数据的实时模型。

具体地，本步骤中的预设模型可以为上述示例性的模型。

步骤203、对所述实时模型进行模拟得到模拟数据，将所述模拟数据与所述实时数据进行对比，确定所述实时数据中的控制目标对象，并根据所述控制目标对象生成调度决策模型和调度方案。

具体地，所述控制目标对象包括深隧调度运行的溢流、涌浪的风险点和关键控制点。

具体地，根据所述控制目标对象生成调度方案的过程还包括：基于至少一种控制目标对象和调度方案的对应关系，确定所述控制目标对象对应的目标调度方案。

更具体地，所述对应关系的类型包括旱季调度模式、雨季调度模式、除渣与冲洗模式和应急停电调度运行模式。

在本步骤中，示例性地，根据实时监控数据、深隧特点、管理控制要求等，建立初步运行策略，然后通过深隧综合模型进行策略模拟，模拟数据与实时监测数据进行对比，确定深隧调度运行的溢流、涌浪的风险点和关键控制点，进而优化各个控制点的子系统调度规则、设备运行参数，组合各个子系统优化调度规则，建立污水深层排水隧道的联合优化调度决策模型，制定决策方案、设备控制方案。调度决策基于历史发生结果与预先设定的决策目标，启动相应的预报、预警、设备操控功能服务，实现设备的直接操控或者人工操控。调度决策目标可以分为溢流污染目标、内涝控制目标及泄洪调度目标。

在本步骤中，示例性地模式具体可以为：

如图3所示，旱季流程：过程中稳定受控泵站的出水流量，实现恒流量控制。作为污水排水深隧实现各污水全面收集至污水处理总站，地表污水通过现有浅层污水系统收集至预处理站，经过格栅拦渣、水泵提升、曝气沉砂池后，最后通过计量井计量后汇入入流竖井，进入深隧。并由深隧输送至深隧泵站，通过提升后至污水处理厂集中处理，尾水排入地表水。运行调度方式为:预处理站进水闸全开，根据预处理站前池水位变化，控制水泵启动台数；格栅全开，根据水位差控制捞渣与冲洗频率；根据深隧竖井水位和泵站前池水位，控制深隧泵站开启台数；

如图4所示，雨季运行流程：在旱季运行的基础上，模型合理分配竖井流量比，优化深隧的充水过程。根据汇水区部分混流的特点，截流的溢流污染经处理后部分污水汇入深隧系统，送入污水处理厂进行后续处理。运行调度方式为:预处理站按照设计流量，预处理站截流混流污水，中后期降雨进入地表雨水体系；根据水位变化，增加水泵运行台数，但水泵瞬时总流量不大于设计雨季流量，雨后水泵运行台数逐渐减少至旱季设计流量；进水通过溢流井溢流外排；深隧及泵站，通过水位，监测深隧内流量和流速变化，控制深隧泵站开启水泵台数；

除渣与冲洗流程：入流竖井除渣时需针对每个竖井分别除渣，通过深隧泵站控制水位，竖井水位上升高于设计水位，浮渣溢流至浮渣井，通过浮渣排空泵或者机械抓斗清除；预留施工竖井通过机械抓斗直接清除。当深隧监控过程中发现水位偏离设计曲线时，可以判断深隧内部出现淤塞，通过引水，增大流量和隧道内流速至1.1～1.3m³/s，保证隧道内冲洗条件，直至恢复设计水位曲线为止。主要调度方式，除渣时主要通过深隧泵房调度；清淤时需增加流量，需要预处理站和泵房联合调度；

如图5所示，应急停电调度运行模式，当污水处理厂停电时，预处理站正常运行，污水将不会进入深隧系统，通过预处理后泵站提升，排入附近水体。运行调度方式为：污水处理厂正常运行，深隧内部污水量减少，停电时间较长时需考虑补水措施；停电时预处理站将不运行，污水在格栅前超越进入附近水体。

步骤204、将所述调度方案发送至所述终端，并接受所述终端反馈的操作结果，根据所述操作结果将所述调度方案对应的调度模型进行模型率定，所述操作结果由所述终端根据所述调度方案生成。

在另一个实施例中，在上述实施例的基础上，还包括以下步骤：

步骤S205、获取终端产生的实时数据后，触发数据显示操作，展示实时数据的获取界面。

具体地，展示实时数据的获取界面的过程具体为：

在接收到所述实时数据的获取界面请求后，得到初始实时界面；

根据所述初始实时界面确定每个所述界面元素对应的实时数据；

根据每个所述界面元素对应的实时数据更新所述初始实时界面，得到并根据触发操作展示最终实时界面。

本步骤可以在上述步骤201之后步骤的之前或者之后来实现，可以根据需要进行选择，只要接收到终端的数据，就可以进行实时展现。

在本步骤中，示例性地，在具体实施时，可以建立应用支撑层，连接服务器内的数据资源管理平台和外部应用接入查看口，例如，在可交互的界面上，利用三维GIS在线平台，可根据当前位置，动态、快速、流畅的加载仿真模型进行展示，系统集成高贴合度的业务功能，满足用户的业务及信息获取需求，可实现对深隧的全局和局部可以进行直观的显示，可以进行自定义漫游、视点定位，实时查看监测站点的参数及属性信息，对竖井、预处理站进行可视化展示，对重点构筑物进行展示。

在本实施例中，不仅能够进行有效的实时监测，还能通过浅层排水系统、深层排水系统耦合模型的建立，构建完整的深层排水隧道调度运行的决策及应用系统，通过智慧闭环不断进行模型率定，提升调度运行的准确性，保证深层排水隧道系统的正常调度运行，实现信息共享，降低运营调度的风险，节约运行的成本，并保证运行调度的科学性。同时，统筹解决区域污水处理、合流制溢流污染、内涝防治等问题，建立污水深隧内各处理站的综合调度策略。实现深层污水排水隧道的智慧调度运行，降低深隧系统运营风险，控制运营成本，实现环境效益和经济效益。

如图6所示，本发明实施例还提供了一种深层污水排水隧道的调度运行装置，所述装置包括：

获取数据模块301，用于获取终端产生的实时数据并进行数据处理，得到基础信息数据库、模型数据库和业务数据库；

模型生成模块302，用于根据所述基础信息数据库、模型数据库和业务数据库，调用对应的预设模型，得到对应数据的实时模型；

调度生成模块303，对所述实时模型进行模拟得到模拟数据，将所述模拟数据与所述实时数据进行对比，确定所述实时数据中的控制目标对象，并根据所述控制目标对象生成调度决策模型和调度方案；以及

调度确定模块304，将所述调度方案发送至所述终端，并接受所述终端反馈的操作结果，根据所述操作结果将所述调度方案对应的调度模型进行模型率定，所述操作结果由所述终端根据所述调度方案生成。

关于深层污水排水隧道的调度运行装置的具体限定可以参见上文中对于深污排水处理方法的限定，在此不再赘述。上述深层污水排水隧道的调度运行装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

本发明实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储视频数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现深层污水排水隧道的调度运行。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取终端产生的实时数据并进行数据处理，得到基础信息数据库、模型数据库和业务数据库；

根据所述基础信息数据库、模型数据库和业务数据库，调用对应的预设模型，得到对应数据的实时模型；

对所述实时模型进行模拟得到模拟数据，将所述模拟数据与所述实时数据进行对比，确定所述实时数据中的控制目标对象，并根据所述控制目标对象生成调度决策模型和调度方案；

将所述调度方案发送至所述终端，并接受所述终端反馈的操作结果，根据所述操作结果将所述调度方案对应的调度模型进行模型率定，所述操作结果由所述终端根据所述调度方案生成。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据所述控制目标对象生成调度方案的过程还包括：基于至少一种控制目标对象和调度方案的对应关系，确定所述控制目标对象对应的目标调度方案。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取终端产生的实时数据后，触发数据显示操作，展示实时数据的获取界面。更为具体地：

在接收到所述实时数据的获取界面请求后，得到初始实时界面；

根据所述初始实时界面确定每个所述界面元素对应的实时数据；

根据每个所述界面元素对应的实时数据更新所述初始实时界面，得到并根据触发操作展示最终实时界面。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项所述的方法的步骤。

具体地，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.深层污水排水隧道的调度运行方法，其特征在于，包括：

获取终端产生的实时数据并进行数据处理，得到基础信息数据库、模型数据库和业务数据库；

根据所述基础信息数据库、模型数据库和业务数据库，调用对应的预设模型，得到对应数据的实时模型；

对所述实时模型进行模拟得到模拟数据，将所述模拟数据与所述实时数据进行对比，确定所述实时数据中的控制目标对象，并根据所述控制目标对象生成调度决策模型和调度方案；

将所述调度方案发送至所述终端，并接受所述终端反馈的操作结果，根据所述操作结果将所述调度方案对应的调度模型进行模型率定，所述操作结果由所述终端根据所述调度方案生成；

其中，所述预设模型包括管网水力模型、伊利诺斯瞬态模型和深隧淤积模型；

所述管网水力模型用于积累实测水量数据，进行污水量预测，并结合实时模型进行预报预警，逐步形成深隧的流量水位预报预警系统，并结合推荐运行策略，给出推荐运行策略的比较，从而辅助实时的运行调度；

所述深隧系统淤积模型具体用于分析淤积发展规律，模拟不同淤积程度的冲刷方案；

所述伊利诺斯瞬态模型用于模拟深层污水排水隧道的不同工况下的流态、水流过程以及关键闸门的启闭，以指导深层隧道在运行维护中涌浪风险的规模。

2.根据权利要求1所述的深层污水排水隧道的调度运行方法，其特征在于：所述实时数据包括信息采集点数据、雨量监测数据、流量监测数据、水质监测数据、终端控制系统的控制数据以及监控终端的视频数据中一种或几种。

3.根据权利要求1所述的深层污水排水隧道的调度运行方法，其特征在于：所述控制目标对象包括深隧调度运行的溢流、涌浪的风险点和关键控制点。

4.根据权利要求1所述的深层污水排水隧道的调度运行方法，其特征在于，根据所述控制目标对象生成调度方案的过程还包括：基于至少一种控制目标对象和调度方案的对应关系，确定所述控制目标对象对应的目标调度方案。

5.根据权利要求4所述的深层污水排水隧道的调度运行方法，其特征在于：所述对应关系的类型包括旱季调度模式、雨季调度模式、除渣与冲洗模式和应急停电调度运行模式。

6.根据权利要求1所述的深层污水排水隧道的调度运行方法，其特征在于，还包括：

获取终端产生的实时数据后，触发数据显示操作，展示实时数据的获取界面。

7.根据权利要求6所述的深层污水排水隧道的调度运行方法，其特征在于，展示实时数据的获取界面的过程具体为：

在接收到所述实时数据的获取界面请求后，得到初始实时界面；

根据所述初始实时界面确定每个所述界面元素对应的实时数据；

根据每个所述界面元素对应的实时数据更新所述初始实时界面，得到并根据触发操作展示最终实时界面。

8.深层污水排水隧道的调度运行装置，其特征在于，所述装置包括：

获取数据模块，用于获取终端产生的实时数据并进行数据处理，得到基础信息数据库、模型数据库和业务数据库；

模型生成模块，用于根据所述基础信息数据库、模型数据库和业务数据库，调用对应的预设模型，得到对应数据的实时模型；

调度生成模块，对所述实时模型进行模拟得到模拟数据，将所述模拟数据与所述实时数据进行对比，确定所述实时数据中的控制目标对象，并根据所述控制目标对象生成调度决策模型和调度方案；以及

调度确定模块，将所述调度方案发送至所述终端，并接受所述终端反馈的操作结果，根据所述操作结果将所述调度方案对应的调度模型进行模型率定，所述操作结果由所述终端根据所述调度方案生成；

其中，所述预设模型包括管网水力模型、伊利诺斯瞬态模型和深隧淤积模型；

所述管网水力模型用于积累实测水量数据，进行污水量预测，并结合实时模型进行预报预警，逐步形成深隧的流量水位预报预警系统，并结合推荐运行策略，给出推荐运行策略的比较，从而辅助实时的运行调度；

所述深隧系统淤积模型具体用于分析淤积发展规律，模拟不同淤积程度的冲刷方案；

所述伊利诺斯瞬态模型用于模拟深层污水排水隧道的不同工况下的流态、水流过程以及关键闸门的启闭，以指导深层隧道在运行维护中涌浪风险的规模。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。

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