CN111814824A - 一种关联关系的获取方法、装置、服务器及系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书公开了一种关联关系的获取方法、装置、服务器及系统,该方法包括:获取终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和所述终端设备的扫描位置;根据所述扫描位置,确定所述标识的覆盖区域;根据所述标识的覆盖区域,确定与所述标识对应的建筑物,其中,所述建筑物的覆盖区域与所述标识的覆盖区域至少部分重合;根据所述标识的覆盖区域和所述建筑物的覆盖区域,确定所述标识和所述建筑物之间的关联关系。
Description
技术领域
本发明涉及定位技术领域,更具体地,涉及一种关联关系的获取方法、一种关联关系的获取装置、一种服务器及一种关联关系的获取系统。
背景技术
目前,通过网约车出行已经成为城市中新兴的出行方式,可以有效解决城市人群的出行需求。
在现有技术中,通常是由乘客所使用的终端设备通过全球卫星定位系统确定乘客的位置,并将乘客的位置标识在对应的地图中,以使对应的司机能够快速准确地到达乘客所在位置。
当乘客处于某建筑物内部(如超市、小区、商场等)发起用车请求时,通过全球卫星定位系统获得的定位信息可能出现偏差,甚至可能定位至其他建筑物附近。这就导致乘客需要执行多余操作,或加大司机和乘客之间的沟通成本,用户体验较差。
发明内容
本说明书的一个目的是提供一种自动获取短距离通信信号的标识和建筑物之间的关联关系的新技术方案。
根据本说明书的第一方面,提供了一种关联关系的获取方法,包括:
获取终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和所述终端设备的扫描位置;
根据所述扫描位置,确定所述标识的覆盖区域;
根据所述标识的覆盖区域,确定与所述标识对应的建筑物,其中,所述建筑物的覆盖区域与所述标识的覆盖区域至少部分重合;
根据所述标识的覆盖区域和所述建筑物的覆盖区域,确定所述标识和所述建筑物之间的关联关系。
可选的,所述根据所述扫描位置,确定所述标识的覆盖区域包括:
对所述标识对应的所述扫描位置进行聚类,得到位置集合;所述位置集合的数量与所述标识对应的短距离通信信号的数量相同;
根据所述位置集合中所包含的所述扫描位置,得到与所述位置集合对应的信号覆盖区域;
根据与所述位置集合对应的信号覆盖区域,确定所述标识的覆盖区域。
可选的,所述根据所述位置集合中所包含的所述扫描位置,得到与所述位置集合对应的信号覆盖区域包括:
确定所述位置集合中所包含的所述扫描位置的中心;
确定所述短距离通信信号的传输距离;
根据所述位置集合所对应的所述中心和所述传输距离,确定与所述位置集合对应的信号覆盖区域。
可选的,所述建筑物包括多个建筑物;
所述根据所述标识的覆盖区域和所述建筑物的覆盖区域,确定所述标识和所述建筑物之间的关联关系包括:
根据所述多个建筑物的覆盖区域,得到所述多个建筑物的分布区域;
基于预设的神经网络,根据所述标识的覆盖区域、所述多个建筑物的分布区域、和待关联建筑物的覆盖区域,得到所述标识与所述待关联建筑物之间的关联关系;其中,所述待关联建筑物为所述多个建筑物中的任意一个。
可选的,所述基于预设的神经网络,根据所述标识的覆盖区域、所述多个建筑物的分布区域、和待关联建筑物的覆盖区域,得到所述标识与所述待关联建筑物之间的关联关系包括:
以预设的地理单元作为像素点,确定表示所述标识的覆盖区域的第一图片,表示所述多个建筑物的分布区域的第二图片,和表示所述待关联建筑物的覆盖区域的第三图片;
基于所述神经网络,分别根据所述第一图片、第二图片和第三图片,得到所述标识与所述待关联建筑物之间的关联关系。
可选的,还包括:
获取所述标识的覆盖区域所包含的地理单元的信号信息,并将所述标识的覆盖区域所包含的地理单元的信号信息记录至所述第一图片中;
其中,所述信号信息包括对应扫描位置的数量,和/或,所述标识的短距离通信信号强度的平均值。
可选的,还包括:
响应于目标终端设备发出的定位请求,获取所述目标终端设备在发出所述定位请求时所扫描到的短距离通信信号的当前标识;
根据所述当前标识和所述关联关系,确定所述目标终端设备当前所处的建筑物,作为当前建筑物;
根据所述当前建筑物的位置信息,确定所述目标终端设备的当前位置。
可选的,所述当前标识包括一个标识;
所述根据所述当前标识和所述关联关系,确定所述目标终端设备当前所处的建筑物,作为当前建筑物包括:
根据所述关联关系,确定与所述当前标识关联的建筑物,作为所述当前建筑物。
可选的,与所述当前标识关联的建筑物包括至少两个建筑物;
所述方法还包括:
获取所述当前标识对应的当前扫描位置,以还根据所述当前扫描位置确定所述当前建筑物。
可选的,所述当前标识包括多个标识;
所述根据所述当前标识和所述关联关系,确定所述目标终端当前所处的建筑物,作为当前建筑物包括:
根据所述关联关系,确定与多个所述当前标识所关联的建筑物,作为候选建筑物;
从所述候选建筑物中,选取所关联的当前标识的数量最多的建筑物,作为所述当前建筑物。
根据本说明书的第二方面,提供了一种关联关系的获取装置,包括:
信息获取模块,用于获取终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和所述终端设备的扫描位置;
区域确定模块,用于根据所述扫描位置,确定所述标识的覆盖区域;
建筑物确定模块,用于根据所述标识的覆盖区域,确定与所述标识对应的建筑物,其中,所述建筑物的覆盖区域与所述标识的覆盖区域至少部分重合;
关系确定模块,用于根据所述标识的覆盖区域和所述建筑物的覆盖区域,确定所述标识和所述建筑物之间的关联关系。
根据本说明书的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
如本说明书第二方面所述的装置,或者,
处理器和存储器,所述存储器用于存储可执行的计算机程序,所述计算机程序用于控制所述处理器执行如本说明书第一方面所述的方法。
根据本说明书的第四方面,提供了一种关联关系的获取系统,包括终端设备和如本说明书第三方面所述的服务器;
所述终端设备被设置为:
扫描短距离通信信号,并获取短距离通信信号的标识和对应的扫描位置;
将所述标识和对应的扫描位置提供至所述服务器。
本发明的一个有益效果在于,通过本说明书的实施例,根据终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和终端设备的扫描位置,可以得到短距离通信信号的标识和建筑物之间的关联关系,可以无需对终端设备的扫描位置进行处于室内或室外的判断,也无需对短距离通信信号的标识和建筑物进行人工关联,这样,可以降低人工成本,加快关联关系的获取进度。
通过以下参照附图对本发明的示例性实施例的详细描述,本发明的其它特征及其优点将会变得清楚。
附图说明
被结合在说明书中并构成说明书的一部分的附图示出了本发明的实施例,并且连同其说明一起用于解释本发明的原理。
图1是可用于实现本发明的实施例的定位系统的硬件配置的一个例子的框图。
图2示出了本发明一个实施例的关联关系的获取方法的流程示意图。
图3示出了本发明一个实施例的短距离通信信号的标识的覆盖区域的确定方式的示意图。
图4示出了本发明一个实施例的第一图片的确定方式的示意图。
图5示出了本发明一个实施例的第二图片(或第三图片)的确定方式的示意图。
图6示出了本发明另一个实施例的关联关系的获取方法的流程示意图。
图7示出了本发明一个实施例的关联关系的获取装置的原理框图。
图8示出了本发明一个实施例的服务器的原理框图。
具体实施方式
现在将参照附图来详细描述本发明的各种示例性实施例。应注意到:除非另外具体说明,否则在这些实施例中阐述的部件和步骤的相对布置、数字表达式和数值不限制本发明的范围。
以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的,决不作为对本发明及其应用或使用的任何限制。
对于相关领域普通技术人员已知的技术、方法和设备可能不作详细讨论,但在适当情况下,所述技术、方法和设备应当被视为说明书的一部分。
在这里示出和讨论的所有例子中,任何具体值应被解释为仅仅是示例性的,而不是作为限制。因此,示例性实施例的其它例子可以具有不同的值。
应注意到:相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项,因此,一旦某一项在一个附图中被定义,则在随后的附图中不需要对其进行进一步讨论。
<硬件配置>
图1为可以应用根据本说明书实施例的方法的定位系统的组成结构示意图。
如图1所示,本实施例的定位系统1000包括服务器1100、终端设备1200以及网络1300。
服务器1100例如可以是刀片服务器、机架式服务器等,服务器1100也可以是部署在云端的服务器集群,在此不做限定。该服务器可以是提供线上交易平台服务方的服务器,也可以是以上行政职能部门的服务器,在此不做限定。
如图1所示,服务器1100可以包括处理器1110、存储器1120、接口装置1130、通信装置1140、显示装置1150和输入装置1160。处理器1110例如可以是中央处理器CPU等。存储器1120例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1130例如包括USB接口、串行接口等。通信装置1140例如能够进行有线或无线通信。显示装置1150例如是液晶显示屏。输入装置1160例如可以包括触摸屏、键盘等。
本实施例中,服务器1100可用于参与实现根据本说明书任意实施例的方法。
本实施例中,服务器1100中已经存储有定位所需的数据,该数据例如由用户的终端设备发送至服务器1100。
应用于本说明书实施例中,服务器1100的存储器1120用于存储指令,该指令用于控制处理器1110进行操作以支持实现根据本说明书任意实施例的基于场馆的导航方法。技术人员可以根据本说明书所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作,这是本领域公知,故在此不再详细描述。
本领域技术人员应当理解,尽管在图1中示出了服务器1100的多个装置,但是,本说明书实施例的服务器1100可以仅涉及其中的部分装置,例如,只涉及处理器1110和存储器1120。
如图1所示,终端设备1200可以包括处理器1210、存储器1220、接口装置1230、通信装置1240、显示装置1250、输入装置1260、音频输出装置1270、音频输入装置1280,等等。处理器1210可以是中央处理器CPU、微处理器MCU等。存储器1220例如包括ROM(只读存储器)、RAM(随机存取存储器)、诸如硬盘的非易失性存储器等。接口装置1230例如包括USB接口、耳机接口等。通信装置1240例如能够进行有线或无线通信。显示装置1250例如是液晶显示屏、触摸显示屏等。输入装置1260例如可以包括触摸屏、键盘等。终端设备1200可以通过音频输出装置1270输出音频信息,该音频输出装置1270例如包括扬声器。终端设备1200可以通过音频拾取装置1280拾取用户输入的语音信息,该音频拾取装置1280例如包括麦克风。
终端设备1200可以是智能手机、便携式电脑、台式计算机、平板电脑等可以支持用户参与定位的任意设备。
本实施例中,终端设备1200可用于扫描周边的短距离通信信号,并通过全球卫星定位系统对应的扫描位置,并将短距离通信信号的标识和对应的扫描位置发送至服务器1100以实施本实施例的方法。
应用于本说明书的实施例中,终端设备1200的存储器1220用于存储指令,该指令用于控制处理器1210进行操作以支持实现根据本说明书任意实施例的方法。技术人员可以根据本说明书所公开方案设计指令。指令如何控制处理器进行操作,这是本领域公知,故在此不再详细描述。
本领域技术人员应当理解,尽管在图1中示出了终端设备1200的多个装置,但是,本说明书实施例的终端设备1200可以仅涉及其中的部分装置,例如,只涉及处理器1210、存储器1220、显示装置1250、输入装置1260等。
通信网络1300可以是无线网络也可以是有线网络,可以是局域网也可以是广域网。终端设备1200可以通过通信网络1300与服务器1100进行通信。
图1所示的定位系统1000仅是解释性的,并且决不是为了要限制本说明书、其应用或用途。例如,尽管图1仅示出一个服务器1100和一个终端设备1200,但不意味着限制各自的数量,定位系统1000中可以包含多个服务器1100和/或多个终端设备1200。
<方法实施例>
图2为根据本发明实施例的关联关系的获取方法的示意性流程图。
在一个例子中,图2所示的方法可以是由服务器实施。在一个实施例中,服务器可以是如图1所示的服务器1100。
如图2所示,本实施例的方法包括如下步骤S1000~S4000:
步骤S1000,获取终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和终端设备的扫描位置。
本实施例中的短距离通信信号,可以是由终端设备附近的信号发射设备所发射的信号,例如,可以是WiFi信号,蓝牙信号,NFC信号,或者ZigBee信号。
短距离通信信号的标识可以包括发射对应短距离通信信号的信号发射设备的MAC地址和/或名称。其中,信号发射设备的名称可以是由管理对应信号发射设备的用户所设定的。
终端设备的扫描位置,可以是终端设备在扫描到对应的短距离通信信号的标识时所处的位置。扫描位置通常是由终端设备通过全球导航卫星系统(包括GPS定位系统,北斗定位系统,伽利略定位系统中的至少一种)所得到的。
在本说明书的一个实施例中,终端设备可以是在向服务器发出定位请求的情况下,将当前所扫描到的短距离通信信号的标识和对应的扫描位置发送至服务器中,以供服务器根据短距离通信信号的标识和对应的扫描位置对终端设备进行定位。
在本说明书的另一个实施例中,终端设备还可以是按照设定频率将所扫描到的短距离通信信号的标识和对应的扫描位置发送至服务器中。其中,设定频率可以是预先根据应用场景或具体需求设定的,例如,该设定频率可以是1Hz。
在步骤S1000中,服务器可以是获取预设统计周期内,终端设备所提供的短距离通信信号的标识和终端设备的扫描位置。其中,预设统计周期可以是预先根据应用场景或具体需求所设定的,例如,可以是1年。
在本说明书的一个实施例中,服务器中可以是存储有多个短距离通信信号的标识、及与每个标识所对应的扫描位置。那么,服务器可以根据短距离通信信号的标识,终端设备扫描到该短距离通信信号的标识时所处的扫描位置。其中,该标识所对应的扫描位置可以是一个或多个,本实施例不对扫描位置的数量进行限定。
步骤S2000,根据扫描位置,确定该标识的覆盖区域。
由于该标识可以对应于一个信号发射设备所发射的短距离通信信号,也可以对应于多个信号发射设备所发射的短距离通信信号,因此,在本说明书的一个实施例中,根据扫描位置,确定该标识的覆盖区域可以包括如下所示的步骤S2100~S2300:
步骤S2100,对该标识对应的扫描位置进行聚类,得到位置集合。
其中,位置集合的数量与该标识所对应的短距离通信信号的数量相同。
在通常情况下,同一标识对应的至少两个短距离通信信号出现在同一区域中的可能性非常小,因此,本实施例可以基于预设距离,将该标识对应的扫描位置拆分为多个位置集合。
具体的,可以是将间距小于或等于预设距离的扫描位置进行连接,即可以得到多个位置集合。对于任一扫描位置,与其所属的位置集合中的至少一个扫描位置之间的间距小于或等于预设距离,与其他位置集合(除该扫描位置所属的位置集合以外的位置集合)中的任一扫描位置之间的间距均大于预设距离。
其中,预设距离可以是预先根据应用场景或具体需求设定的。例如,该预设距离可以是100m。
步骤S2200,根据该位置集合中所包含的扫描位置,得到与该位置集合对应的信号覆盖区域。
在通过步骤S2100所得到的位置集合的数量为一个的情况下,可以是针对该位置集合中所包含的扫描位置,得到与该位置集合对应的信号覆盖区域。
在通过步骤S2100所得到的位置集合的数量为多个的情况下,可以是针对其中至少一个位置集合所包含的扫描位置,得到与至少一个位置集合中的每一个所对应的信号覆盖区域。
对于任一位置集合,根据其包含的扫描位置得到该位置集合所对应的信号覆盖区域的方式可以相同,也可以不同。以下仅对确定其中任一位置集合所对应的信号覆盖区域的方式进行说明。
在本说明书的一个实施例中,可以是预先将预设区域划分为多个地理单元。该地理单元可以根据预设的划分规则对预设区域(例如某个城市或者某个城市的某个行政区)进行划分。每个地理单元具有对应的地理位置。
例如,可以预先设置每个地理单元的地理区域形状及面积,例如,设置地理单元为预设边长的正方形区域,该预设边长可以根据具体的需求设置,比如预设边长为10米,对应的地理单元为10米*10米的一个正方形区域,对应地,可以将地理单元沿横向和纵向进行划分成网格,每个网格为10米*10米的地理单元,地理单元的地理位置可以是该区域的中心位置的地理坐标信息,例如该中心位置的经纬度信息。
在本实施例的基础上,根据该位置集合中所包含的扫描位置,得到与该位置集合对应的信号覆盖区域可以包括:将该位置集合所包含的扫描位置所处的地理单元构成的区域,作为该位置集合对应的信号覆盖区域。
如图3所示,其中每个网格代表一个地理单元,实心点代表该位置集合中的扫描位置,可以是将包含该位置集合中扫描位置的所有地理单元构成的区域,作为该位置集合对应的信号覆盖区域,如图3所示的灰色区域。
在本说明书的另一个实施例中,在本说明书的一个实施例中,根据该位置集合中所包含的扫描位置,得到与该位置集合对应的信号覆盖区域可以包括如下所示的步骤S2210~S2230:
步骤S2210,确定该位置集合中扫描位置的中心。
在本实施例中,该中心可以用于表示发射该短距离通信信号的标识的其中一个信号发射设备的所在位置。
在本说明书的一个实施例中,可以是基于三角定位法,根据该位置集合中的扫描位置,得到对应的中心。
步骤S2220,确定短距离通信信号的传输距离。
在本说明书的一个实施例中,短距离通信信号的传输距离可以是预设的固定值。该固定值可以是预先根据短距离通信信号的类型、应用场景或具体需求设定,例如,该固定值可以是10m。
在本说明书的一个实施例中,短距离通信信号的传输距离,可以是该位置集合中扫描位置与对应的中心之间距离的最大值。
步骤S2230,根据该位置集合的中心和传输距离,确定与该位置集合对应的信号覆盖区域。
在本说明书的一个实施例中,该位置集合对应的信号覆盖区域可以是以该位置集合的中心为圆心,以传输距离为半径的圆形区域。
在本实施例中,通过确定该位置集合中扫描位置的中心和短距离通信信号的传输距离,来确定与该位置集合对应的信号覆盖区域,可以使得得到的与该位置集合对应的信号覆盖区域更加准确,进而可以使得根据与该位置集合对应的信号覆盖区域所得到的该标识的覆盖区域更加准确。
步骤S2300,根据与位置集合对应的信号覆盖区域,确定该标识的覆盖区域。
在通过步骤S2100所得到的位置集合的数量为一个的情况下,可以是将与该位置集合对应的信号覆盖区域,作为该标识的覆盖区域。
在通过步骤S2100所得到的位置集合的数量为多个的情况下,可以是将与至少一个位置集合所对应的信号覆盖区域,作为该标识的覆盖区域。
在本实施例中,可以是将与至少一个位置集合对应的信号覆盖区域进行合并,得到短距离通信信号的覆盖区域。具体的,该短距离通信信号的覆盖区域可以是包括至少一个位置集合对应的信号覆盖区域。
本实施例中通过对该标识对应的扫描位置进行聚类,得到数量与该标识所对应的短距离通信信号的数量相同的位置集合,并根据位置集合中的扫描位置来确定该位置集合的信号覆盖区域,再根据位置集合的覆盖区域来确定该标识的覆盖区域,可以有效避免在该标识对应于多个短距离通信信号时所得到的该标识的覆盖区域过大的问题,使得得到的该标识的覆盖区域更加精确,避免该标识的覆盖区域中包含完全不可能扫描到该标识的区域。
在本说明书的一个实施例中,该方法还可以包括:
对于任一位置集合中的多个扫描位置,基于预设的离群点检测算法确定离群的扫描位置;删除该位置集合中离群的扫描位置。
在本说明书的一个实施例中,扫描位置通常是由终端设备通过全球导航卫星系统(包括GPS定位系统,北斗定位系统,伽利略定位系统中的至少一种)所得到的,在终端设备进行定位的过程中,如果附近存在高大建筑(墙面,斜面等光滑表面),会产生“多径效应”,导致得到的扫描位置出现偏差。其中,多经效应是指定位信号在传播过程中,由于经过物体反射/折射,造成的信号方向、振幅、极化和相位发生变化,进而影响定位精度的现象。
因此,本实施例中的离群点检测的主要目的是为了检测出与正常扫描位置差别较大的异常扫描位置。
本实施例中所使用的离群检测算法可以预先根据应用场景或具体需求设定。例如,该离群检测算法可以是基于统计的离群检测方法、基于聚类的离群检测方法,基于分类的离群检测方法,基于距离的离群检测方法,基于密度的离群检测方法,基于信息熵的离群检测方法。
本实施例通过删除任一位置集合中离群的扫描位置,可以使得后续得到的该标识的覆盖区域更加准确,进而可以使得根据该标识的覆盖区域所得到的关联关系更加准确。
步骤S3000,根据该标识的覆盖区域,确定与该标识对应的建筑物。
其中,本实施例中与该标识对应的建筑物的覆盖区域,与该标识的覆盖区域至少部分重合。
在本实施例中,服务器内可以是预先存储有建筑物的覆盖区域,确定覆盖区域与该标识的覆盖区域至少部分重合的建筑物,作为与该标识对应的建筑物。
例如,对于该标识的覆盖区域S、建筑物A、建筑物B和建筑物C,建筑物A的覆盖区域与该标识的覆盖区域S具有重合部分,那么,建筑物A可以作为该标识对应的建筑物。建筑物B的覆盖区域完全包含于该标识的覆盖区域S内,那么,建筑物B可以作为该标识对应建筑物。建筑物C完全位于该标识的覆盖区域S之外,即建筑物C的覆盖区域与该标识的覆盖区域S完全不重合,因此,建筑物C无法作为该标识对应的建筑物。
步骤S4000,根据该标识的覆盖区域和建筑物的覆盖区域,确定该标识和建筑物之间的关联关系。
在本说明书的实施例中,该关联关系可以表示该标识和建筑物之间是否相关联。具体的,通过该关联关系,可以确定与该标识相关联的建筑物,也可以确定与建筑物相关联的短距离通信信号的标识。
通过本说明书的实施例,根据终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和终端设备的扫描位置,可以得到短距离通信信号的标识和建筑物之间的关联关系,可以无需对终端设备的扫描位置进行处于室内或室外的判断,也无需对短距离通信信号的标识和建筑物进行人工关联,这样,可以降低人工成本,加快关联关系的获取进度。
在本说明书的一个实施例中,该标识对应的建筑物可以是一个建筑物,那么,确定该标识和建筑物之间的关联关系可以是:确定该标识和该建筑物相关联。
在本说明书的一个实施例中,该标识对应的建筑物包括多个建筑物。那么,根据该标识的覆盖区域和建筑物的覆盖区域,确定该标识和建筑物之间的关联关系可以包括如下所示的步骤S4100~S4200:
步骤S4100,根据该标识对应的多个建筑物的覆盖区域,得到多个建筑物的分布区域。
在本说明书的一个实施例中,多个建筑物的分布区域可以包含多个建筑物中的每一个的覆盖区域。而且,该多个建筑物的分布区域可以表示每个建筑物的覆盖区域之间的相对位置关系。
对于与该标识对应的多个建筑物中的任意一个,确定其与该标识之间的关联关系的方式相同,因此,本实施例将短距离通信信号对应的多个建筑物中的任意一个作为待关联建筑物,对确定该标识和待关联建筑物之间的关联关系进行说明。
步骤S4200,基于预设的神经网络,根据该标识的覆盖区域、多个建筑物的分布区域、和待关联建筑物的覆盖区域,得到该标识与待关联建筑物之间的关联关系。
其中,预设的神经网络可以是预先根据应用场景或具体需求所训练好的任一种神经网络。该预设的神经网络例如可以但不限于是卷积神经网络。
基于该神经网络,可以是根据该标识的覆盖区域、多个建筑物的分布区域、和待关联建筑物的覆盖区域,得到该标识和该待关联建筑物之间的关联关系。
例如,对于短距离通信信号的标识A,其对应的多个建筑物可以包括建筑物A和建筑物B,那么,可以是基于该神经网络,根据标识A的覆盖区域、标识A对应的多个建筑物的分布区域、和建筑物A的覆盖区域,得到标识A和建筑物A之间的关联关系;再基于该神经网络,根据标识A的覆盖区域、标识A对应的多个建筑物的分布区域、和建筑物B的覆盖区域,得到标识A和建筑物B之间的关联关系。
在本说明书的实施例中,与该标识相关联的建筑物的数量,可以是该标识所对应的短距离通信信号的数量相同。每个建筑物可以与一个或多个短距离通信信号的标识相关联。
通过本说明书的实施例,基于神经网络,根据短距离通信信号的标识的覆盖区域、与该标识对应的多个建筑物的分布区域、和待关联建筑物的覆盖区域,来得到该标识与待关联建筑物之间的关联关系,而且可以使得得到的关联关系更加准确。
在本说明书的一个实施例中,基于预设的神经网络,根据该标识的覆盖区域、多个建筑物的分布区域、和待关联建筑物的覆盖区域,得到该标识与待关联建筑物之间的关联关系可以包括如下所示的步骤S4210~S4220:
步骤S4210,以预设的地理单元作为像素点,确定表示该标识的覆盖区域的第一图片,表示该标识对应的多个建筑物的分布区域的第二图片,和表示待关联建筑物的覆盖区域的第三图片。
在本实施例中,该地理单元可以根据预设的划分规则对预设区域(例如某个城市或者某个城市的某个行政区)进行划分。每个地理单元具有对应的地理位置。
例如,可以预先设置每个地理单元的地理区域形状及面积,例如,设置地理单元为预设边长的正方形区域,该预设边长可以根据具体的需求设置,比如预设边长为10米,对应的地理单元为10米*10米的一个正方形区域,对应地,可以将地理单元沿横向和纵向进行划分成网格,每个网格为10米*10米的地理单元,地理单元的地理位置可以是该区域的中心位置的地理坐标信息,例如该中心位置的经纬度信息。
在确定表示该标识的覆盖区域的第一图片的过程中,可以是确定该标识的覆盖区域所包含的地理单元,再根据该标识的覆盖区域所包含的地理单元,生成以地理单元为像素点的第一图片。
其中,该标识的覆盖区域所包含的地理单元,可以与该标识的覆盖区域至少部分重合的地理单元。
如图4所示,其中每个网格代表一个地理单元,圆形粗实线内的区域,表示该标识的覆盖区域,可以是将至少部分位于该标识的覆盖区域内的地理单元,作为该标识的覆盖区域所包含的地理单元,如图4所示的灰色的地理单元。
在确定表示该标识对应的多个建筑物的分布区域的第二图片的过程中,可以是确定多个建筑物的分布区域所包含的地理单元,再根据多个建筑物的分布区域所包含的地理单元,生成以地理单元为像素点的第二图片。
在确定表示待关联建筑物的覆盖区域的第三图片的过程中,可以是确定待关联建筑物的覆盖区域所包含的地理单元,再根据待关联建筑物的覆盖区域所包含的地理单元,生成以地理单元为像素点的第三图片。
例如,如图5所示,粗实线表示多个建筑物的分布区域(或者是待关联建筑物的覆盖区域),根据多个建筑物的分布区域(或者是待关联建筑物的覆盖区域),可以是将至少部分位于多个建筑物的分布区域(或者是待关联建筑物的覆盖区域)内的地理单元,作为多个建筑物的分布区域(或者是待关联建筑物的覆盖区域)所包含的地理单元,如图5所示的灰色的地理单元。
在本说明书的一个实施例中,该方法还可以包括:获取该标识的覆盖区域所包含的地理单元的信号信息,并将该标识的覆盖区域所包含的地理单元的信号信息记录至第一图片中。
其中,信号信息可以包括对应地理单元中所包含的该标识对应的扫描位置的数量,和/或,该标识的短距离通信信号强度的平均值。
通过本说明书的实施例,在第一图片中记录像素点对应的地理单元的信号信息,并根据记录了信号信息的第一图片来确定该标识与待关联建筑物之间的关联关系,可以使得得到的关联关系更加准确。
在本实施例的基础上,第一图片可以是多通道图片。该标识的第一图片中还记录以下至少一项:像素点所对应地理单元中所包含的该该标识对应的扫描位置的数量;像素点所对应地理单元中所包含的该标识的信号强度的平均值。
步骤S4220,基于神经网络,根据第一图片、第二图片和第三图片,得到该标识与待关联建筑物之间的关联关系。
通过本说明书的实施例,构建表示该标识的覆盖区域的第一图片,表示该标识对应的多个建筑物的分布区域的第二图片,和表示待关联建筑物的覆盖区域的第三图片,基于神经网络,根据第一图片、第二图片和第三图片,来得到该标识与待关联建筑物之间的关联关系,可以使得得到的关联关系更加准确。
在本说明书的一个实施例中,在得到关联关系之后,该方法还可以包括如图6所示的步骤S6100~S6300:
步骤S6100,响应于目标终端设备发出的定位请求,获取目标终端设备在发出该定位请求时所扫描到的当前短距离通信信号的当前标识。
在本说明书的一个实施例中,目标终端设备在发出该定位请求时所扫描到的当前标识,可以是目标终端设备所扫描到的所有标识,也可以包括其中部分标识。
在本说明书的另一个实施例中,目标终端设备在发出该定位请求时所扫描到的当前标识,可以是与目标终端设备建立短距离通信连接的短距离通信信号的标识。
步骤S6200,根据当前标识和关联关系,确定目标终端设备当前所处的建筑物,作为当前建筑物。
在当前标识仅包括一个标识的实施例中,根据当前标识和关联关系,确定目标终端设备当前所处的建筑物,作为当前建筑物可以包括:
根据关联关系,确定与当前标识所关联的建筑物,作为目标终端设备当前所处的当前建筑物。
在本实施例中,当前标识可以是与目标终端设备建立短距离通信连接的短距离通信信号的标识,也可以是未与目标终端设备建立短距离通信连接的短距离通信信号的标识。
在本实施例中,在某个当前标识所关联的建筑物为至少两个的情况下,还可以包括:
获取当前标识对应的当前扫描位置,以还根据当前扫描位置确定当前建筑物。
具体的,当前扫描位置可以是目标终端设备扫描到当前标识时,通过全球导航卫星系统所确定的目标终端设备所处的位置。
还根据当前扫描位置确定当前建筑物可以包括:从与当前标识所关联的至少两个建筑物中,选择与当前扫描位置之间的距离最小的一个,作为当前建筑物。
本实施例通过获取与当前标识对应的当前扫描位置,辅助确定当前建筑物,可以使得后续根据当前建筑物确定目标终端设备的当前位置更加精确。
在当前标识包括多个标识实施例中,根据当前标识和关联关系,确定目标终端设备当前所处的建筑物,作为当前建筑物可以包括:
根据关联关系,确定与多个当前标识所关联的建筑物;从与多个当前标识所关联的建筑物中,选取所关联的当前标识的数量最多的建筑物,作为当前建筑物。
在本实施例中,通过从与多个当前标识所关联的建筑物中,选取所关联的当前标识的数量最多的建筑物,作为当前建筑物,可以在某个当前标识所关联的建筑物为至少两个的情况下,准确地确定目标终端设备当前所处的当前建筑物。
步骤S6300,根据当前建筑物的位置信息,确定目标终端设备的当前位置。
具体的,确定当前建筑物中指定位置,作为目标终端设备的当前位置。其中,指定位置可以是预先根据应用场景或具体需求所确定的。例如,该指定位置可以是当前建筑物的中心。再例如,在网约车的应用场景中,指定位置可以是将当前建筑物的出口。那么,根据本实施例就可以识别出用户当前所处的建筑物,直接为用户推荐正确的上车点。
在本实施例中,根据预先获得的关联关系,和目标终端设备在发出定位请求时所扫描到的当前标识,就可以快速、准确地获知目标终端设备当前所处的建筑物,可以提高用户在建筑物内的定位准确度,提升用户体验。
在本说明书的一个实施例中,还可以是将目标终端设备的当前位置标示在对应的地图中,以供对应的用户查看。
<装置实施例>
与上述方法相对应的,本发明还提供了一种关联关系的获取装置7000。如图7所示,该关联关系的获取装置7000可以包括信息获取模块7100、区域确定模块7200、建筑物确定模块7300和关系确定模块7400。该信息获取模块7100用于获取终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和终端设备的扫描位置;该区域确定模块7200用于根据扫描位置,确定短距离通信信号的覆盖区域;该建筑物确定模块7300用于根据该标识的覆盖区域,确定与该标识对应的建筑物,其中,建筑物的覆盖区域与该标识的覆盖区域至少部分重合;该关系确定模块7400用于根据该标识的覆盖区域和建筑物的覆盖区域,确定该标识和建筑物之间的关联关系。
在本说明书的一个实施例中,区域确定模块7200还可以用于:
对标识对应的扫描位置进行聚类,得到位置集合;其中,位置集合的数量与标识对应的短距离通信信号的数量相同;
根据位置集合中所包含的扫描位置,得到与位置集合对应的信号覆盖区域;
根据与位置集合对应的信号覆盖区域,确定标识的覆盖区域。
在本说明书的一个实施例中,根据位置集合中所包含的扫描位置,得到与位置集合对应的信号覆盖区域可以包括:
确定位置集合中所包含的扫描位置的中心;
确定短距离通信信号的传输距离;
根据位置集合所对应的中心和传输距离,确定与位置集合对应的信号覆盖区域。
在本说明书的一个实施例中,建筑物包括多个建筑物;
关系确定模块7400还可以用于:
根据多个建筑物的覆盖区域,得到多个建筑物的分布区域;
基于预设的神经网络,根据该标识的覆盖区域、多个建筑物的分布区域、和待关联建筑物的覆盖区域,得到该标识与待关联建筑物之间的关联关系;其中,待关联建筑物为多个建筑物中的任意一个。
在本说明书的一个实施例中,基于预设的神经网络,根据该标识的覆盖区域、多个建筑物的分布区域、和待关联建筑物的覆盖区域,得到该标识与待关联建筑物之间的关联关系可以包括:
以预设的地理单元作为像素点,确定表示该标识的覆盖区域的第一图片,表示多个建筑物的分布区域的第二图片,和表示待关联建筑物的覆盖区域的第三图片;
基于神经网络,分别根据第一图片、第二图片和第三图片,得到该标识与待关联建筑物之间的关联关系。
在本说明书的一个实施例中,该关联关系的获取装置7000还可以包括:
用于获取该标识的覆盖区域所包含的地理单元的信号信息,并将该标识的覆盖区域所包含的地理单元的信号信息记录至第一图片中的模块;
其中,信号信息包括对应扫描位置的数量,和/或,该标识的短距离通信信号强度的平均值。
在本说明书的一个实施例中,该关联关系的获取装置7000还可以包括:
用于响应于目标终端设备发出的定位请求,获取目标终端设备在发出定位请求时所扫描到的当前标识的模块;
用于根据当前标识和关联关系,确定目标终端设备当前所处的建筑物,作为当前建筑物的模块;
用于根据当前建筑物的位置信息,确定目标终端设备的当前位置的模块。
在本说明书的一个实施例中,当前标识包括一个标识;
根据当前标识和关联关系,确定目标终端设备当前所处的建筑物,作为当前建筑物包括:
根据关联关系,确定与当前标识关联的建筑物,作为当前建筑物。
在本说明书的一个实施例中,与当前标识关联的建筑物包括至少两个建筑物;
该关联关系的获取装置7000还可以包括:
用于获取当前标识对应的当前扫描位置,以还根据当前扫描位置确定当前建筑物的模块。
在本说明书的一个实施例中,当前标识包括多个标识;
根据当前标识和关联关系,确定目标终端当前所处的建筑物,作为当前建筑物包括:
根据关联关系,确定与多个当前标识所关联的建筑物,作为候选建筑物;
从候选建筑物中,选取所关联的当前标识的数量最多的建筑物,作为当前建筑物。
本领域技术人员应当明白,可以通过各种方式来实现关联关系的获取装置7000。例如,可以通过指令配置处理器来实现关联关系的获取装置7000。例如,可以将指令存储在ROM中,并且当启动设备时,将指令从ROM读取到可编程器件中来实现关联关系的获取装置7000。例如,可以将关联关系的获取装置7000固化到专用器件(例如ASIC)中。可以将关联关系的获取装置7000分成相互独立的单元,或者可以将它们合并在一起实现。关联关系的获取装置7000可以通过上述各种实现方式中的一种来实现,或者可以通过上述各种实现方式中的两种或更多种方式的组合来实现。
在本实施例中,关联关系的获取装置7000可以具有多种实现形式,例如,关联关系的获取装置7000可以是任何的提供信息处理功能的软件产品或者应用程序中运行的功能模块,或者是这些软件产品或者应用程序的外设嵌入件、插件、补丁件等,还可以是这些软件产品或者应用程序本身。
通过本说明书的实施例,根据终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和终端设备的扫描位置,可以得到短距离通信信号的标识和建筑物之间的关联关系,可以无需对终端设备的扫描位置进行处于室内或室外的判断,也无需对短距离通信信号的标识和建筑物进行人工关联,这样,可以降低人工成本,加快关联关系的获取进度。
<服务器实施例>
本发明还提供了一种服务器8000。该服务器8000可以是如图1中所示的服务器1100。
在一个例子中,该服务器8000可以包括前述实施例提供的关联关系的获取装置7000,用于执行本发明任意实施例的关联关系的获取方法。
在另一个例子中,如图8所示,服务器8000还可以包括处理器8100和存储器8200,存储器8200用于存储计算机程序;计算机程序用于控制处理器8100执行本发明任意实施例的关联关系的获取方法。
通过本说明书的实施例,根据终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和终端设备的扫描位置,可以得到短距离通信信号的标识和建筑物之间的关联关系,可以无需对终端设备的扫描位置进行处于室内或室外的判断,也无需对短距离通信信号的标识和建筑物进行人工关联,这样,可以降低人工成本,加快关联关系的获取进度。
<系统实施例>
本发明还提供了一种关联关系的获取系统,包括终端设备和根据本发明前述实施例提供的服务器。终端设备被设置为:
扫描短距离通信信号,并获取短距离通信信号的标识和对应的扫描位置;
将短距离通信信号的标识和对应的扫描位置提供至服务器。
通过本说明书的实施例,根据终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和终端设备的扫描位置,可以得到短距离通信信号的标识和建筑物之间的关联关系,可以无需对终端设备的扫描位置进行处于室内或室外的判断,也无需对短距离通信信号的标识和建筑物进行人工关联,这样,可以降低人工成本,加快关联关系的获取进度。
本发明可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质,其上载有用于使处理器实现本发明的各个方面的计算机可读程序指令。
计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、静态随机存取存储器(SRAM)、便携式压缩盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能盘(DVD)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身,诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如,通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。
这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备,或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令,并转发该计算机可读程序指令,以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。
用于执行本发明操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(ISA)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或第二代码,所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如Smalltalk、C++等,以及常规的过程式编程语言—诸如“C”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中,通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路,例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(FPGA)或可编程逻辑阵列(PLA),该电子电路可以执行计算机可读程序指令,从而实现本发明的各个方面。
这里参照根据本发明实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本发明的各个方面。应当理解,流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合,都可以由计算机可读程序指令实现。
这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器,从而生产出一种机器,使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时,产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中,这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作,从而,存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品,其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。
也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上,使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤,以产生计算机实现的过程,从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。
附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分,所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个连续的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。对于本领域技术人员来说公知的是,通过硬件方式实现、通过软件方式实现以及通过软件和硬件结合的方式实现都是等价的。
以上已经描述了本发明的各实施例,上述说明是示例性的,并非穷尽性的,并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下,对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择,旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术改进,或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。本发明的范围由所附权利要求来限定。
Claims (13)
1.一种关联关系的获取方法,包括:
获取终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和所述终端设备的扫描位置;
根据所述扫描位置,确定所述标识的覆盖区域;
根据所述标识的覆盖区域,确定与所述标识对应的建筑物,其中,所述建筑物的覆盖区域与所述标识的覆盖区域至少部分重合;
根据所述标识的覆盖区域和所述建筑物的覆盖区域,确定所述标识和所述建筑物之间的关联关系。
2.根据权利要求1所述的方法,所述根据所述扫描位置,确定所述标识的覆盖区域包括:
对所述标识对应的所述扫描位置进行聚类,得到位置集合;其中,所述位置集合的数量与所述标识对应的短距离通信信号的数量相同;
根据所述位置集合中所包含的所述扫描位置,得到与所述位置集合对应的信号覆盖区域;
根据与所述位置集合对应的信号覆盖区域,确定所述标识的覆盖区域。
3.根据权利要求2所述的方法,所述根据所述位置集合中所包含的所述扫描位置,得到与所述位置集合对应的信号覆盖区域包括:
确定所述位置集合中所包含的所述扫描位置的中心;
确定所述短距离通信信号的传输距离;
根据所述位置集合所对应的所述中心和所述传输距离,确定与所述位置集合对应的信号覆盖区域。
4.根据权利要求1所述的方法,所述建筑物包括多个建筑物;
所述根据所述标识的覆盖区域和所述建筑物的覆盖区域,确定所述标识和所述建筑物之间的关联关系包括:
根据所述多个建筑物的覆盖区域,得到所述多个建筑物的分布区域;
基于预设的神经网络,根据所述标识的覆盖区域、所述多个建筑物的分布区域、和待关联建筑物的覆盖区域,得到所述标识与所述待关联建筑物之间的关联关系;其中,所述待关联建筑物为所述多个建筑物中的任意一个。
5.根据权利要求4所述的方法,所述基于预设的神经网络,根据所述标识的覆盖区域、所述多个建筑物的分布区域、和待关联建筑物的覆盖区域,得到所述标识与所述待关联建筑物之间的关联关系包括:
以预设的地理单元作为像素点,确定表示所述标识的覆盖区域的第一图片,表示所述多个建筑物的分布区域的第二图片,和表示所述待关联建筑物的覆盖区域的第三图片;
基于所述神经网络,分别根据所述第一图片、第二图片和第三图片,得到所述标识与所述待关联建筑物之间的关联关系。
6.根据权利要求5所述的方法,还包括:
获取所述标识的覆盖区域所包含的地理单元的信号信息,并将所述标识的覆盖区域所包含的地理单元的信号信息记录至所述第一图片中;
其中,所述信号信息包括对应扫描位置的数量,和/或,所述标识的短距离通信信号强度的平均值。
7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法,还包括:
响应于目标终端设备发出的定位请求,获取所述目标终端设备在发出所述定位请求时所扫描到的短距离通信信号的当前标识;
根据所述当前标识和所述关联关系,确定所述目标终端设备当前所处的建筑物,作为当前建筑物;
根据所述当前建筑物的位置信息,确定所述目标终端设备的当前位置。
8.根据权利要求7所述的方法,所述当前标识包括一个标识;
所述根据所述当前标识和所述关联关系,确定所述目标终端设备当前所处的建筑物,作为当前建筑物包括:
根据所述关联关系,确定与所述当前标识关联的建筑物,作为所述当前建筑物。
9.根据权利要求8所述的方法,与所述当前标识关联的建筑物包括至少两个建筑物;
所述方法还包括:
获取所述当前标识对应的当前扫描位置,以还根据所述当前扫描位置确定所述当前建筑物。
10.根据权利要求7所述的方法,所述当前标识包括多个标识;
所述根据所述当前标识和所述关联关系,确定所述目标终端当前所处的建筑物,作为当前建筑物包括:
根据所述关联关系,确定与多个所述当前标识所关联的建筑物,作为候选建筑物;
从所述候选建筑物中,选取所关联的当前标识的数量最多的建筑物,作为所述当前建筑物。
11.一种关联关系的获取装置,包括:
信息获取模块,用于获取终端设备扫描到的短距离通信信号的标识和所述终端设备的扫描位置;
区域确定模块,用于根据所述扫描位置,确定所述标识的覆盖区域;
建筑物确定模块,用于根据所述标识的覆盖区域,确定与所述标识对应的建筑物,其中,所述建筑物的覆盖区域与所述标识的覆盖区域至少部分重合;
关系确定模块,用于根据所述标识的覆盖区域和所述建筑物的覆盖区域,确定所述标识和所述建筑物之间的关联关系。
12.一种服务器,包括:
如权利要求11所述的装置,或者,
处理器和存储器,所述存储器用于存储可执行的计算机程序,所述计算机程序用于控制所述处理器执行如权利要求1至10中任一项所述的方法。
13.一种关联关系的获取系统,包括终端设备和如权利要求12所述的服务器;
所述终端设备被设置为:
扫描短距离通信信号,并获取短距离通信信号的标识和对应的扫描位置;
将所述标识和对应的扫描位置提供至所述服务器。
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