CN111814074A - 用于提供预测行程的方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开涉及用于提供预测行程的方法、装置、电子设备和存储介质。提出了一种用于提供预测行程的方法。在该方法中，获取车辆服务应用的用户的位置的环境信息，环境信息包括影响用户在未来行程中可使用的车辆相关的信息。基于环境信息、用户的位置以及当前时间，为用户提供关于一个预测行程的信息，信息包括预测行程的出发地、目的地和出发时间。进一步，提供了相应的装置、电子设备和存储介质。利用上述实现方式，可以降低用户操作的复杂度并且改善用户的使用体验。

Description

用于提供预测行程的方法、装置、电子设备和存储介质

技术领域

本公开的各实现方式涉及预测领域，更具体地，涉及用于向用户提供预测行程的方法、装置、电子设备和计算机存储介质。

背景技术

随着计算机技术和网络技术的发展，目前已经开发出了用于提供在线车辆服务的应用。乘客可以利用这些应用来提交车辆服务请求，以便寻找适合的车辆并且前往期望的目的地。用户可能会基于多方面考虑来在不同时间出行，此时如何以更为方便并且有效的方式来管理用户的行程，成为一个研究热点。

发明内容

期望能够开发并实现一种以更为有效的方式来管理用户行程的技术方案。期望该技术方案能够与现有的应用相兼容，从而以更为有效的方式管理应用。

根据本公开的第一方面，提供了一种用于提供预测行程的方法。在该方法中，获取车辆服务应用的用户的位置的环境信息，环境信息包括影响用户在未来行程中可使用的车辆相关的信息。基于环境信息、用户的位置以及当前时间，为用户提供关于一个预测行程的信息，信息包括预测行程的出发地、目的地和出发时间。

根据本公开的第二方面，提供了一种用于提供预测行程的装置。该装置包括：获取模块，配置用于获取车辆服务应用的用户的位置的环境信息，环境信息包括影响用户在未来行程中可使用的车辆相关的信息；以及提供模块，配置用于基于环境信息、用户的位置以及当前时间，为用户提供关于一个预测行程的信息，信息包括预测行程的出发地、目的地和出发时间。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；其中存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中一条或多条计算机指令被处理器执行以实现根据本公开的第一方面的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有一条或多条计算机指令，其中一条或多条计算机指令被处理器执行实现根据本公开的第一方面的方法。

附图说明

结合附图并参考以下详细说明，本公开各实现方式的特征、优点及其他方面将变得更加明显，在此以示例性而非限制性的方式示出了本公开的若干实现方式。在附图中：

图1示意性示出了其中可以使用根据本公开的示例性实现方式的应用的用户界面的框图；

图2示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于提供预测行程的过程的框图；

图3示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于提供预测行程的方法的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于提供预测行程的用户界面的框图；

图5示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的基于提供的预测行程来与用户进行交互的方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的基于用户选择预测行程的车辆预约界面的框图；

图7示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于提供预测行程的用户界面的框图；以及

图8A和图8B分别示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于提供预测行程的用户界面的框图；

图9示意性示出了根据本公开的示例性实现的用于提供预测行程的设备的框图。

具体实施方式

下面将参照附图更详细地描述本公开的优选实现。虽然附图中显示了本公开的优选实现，然而应该理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实现所限制。相反，提供这些实现是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

在本文中使用的术语“包括”及其变形表示开放性包括，即“包括但不限于”。除非特别申明，术语“或”表示“和/或”。术语“基于”表示“至少部分地基于”。术语“一个示例实现”和“一个实现”表示“至少一个示例实现”。术语“另一实现”表示“至少一个另外的实现”。术语“第一”、“第二”等等可以指代不同的或相同的对象。下文还可能包括其他明确的和隐含的定义。

首先参见图1描述本公开的示例性实现方式的应用环境。图1示意性示出了其中可以使用根据本公开的示例性实现方式的应用的用户界面的框图100。目前已经开发出了诸如在线车辆服务的应用。如图1中的呼叫车辆的页面110所示，可以向用户(例如，乘客)显示地图，并且可以显示呼叫页面120。在该呼叫页面120中，用户可以在框132和134中分别输入出发地和目的地。进一步，应用可以向用户提供预览信息。预览信息可以包括预计的上车时间和到达时间。此时，用户可以按下确认按钮136来提交车辆服务请求，或者还可以按下取消按钮138来返回先前页面。

将会理解，在已有的应用中，只有当用户输入出发地和目的地之后，才会出现如图1所示的当前行程的预览信息。这导致用户在出行决策之前将会不断进入呼叫页面120中查看预计的上车时间和到达时间。一方面，多次查看操作将会占用用户的大量时间；另一方面，用户可能会由于自己的决策失误而错过最佳出行时间(例如，遇到道路拥堵和/或长时间没有司机接单)等情况。为了提供更好的用户体验，期望可以在提供用户可能感兴趣的预测行程。

为了至少部分地解决上述问题以及其他潜在问题中的一个或者多个问题，本公开的示例性实现方式提出了一种针对用户提供预测行程的技术方案。在该技术方案中，可以基于用户当前的环境信息来提供预测行程。在此的环境信息可以包括用户所在的区域内的将会影响用户未来行程的多方面因素。例如，可以基于发现车辆服务请求增加而提醒用户尽早出发，可以基于发现高峰即将到来而提醒用户尽早出发，等等。

首先参见图2描述本公开的示例性实现方式的概要。图2示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于提供预测行程的过程的框图200。如图2所示，可以针对特定的用户210来采集用户位置处的环境信息220和位置230。将会理解，由于用户210附近的车辆服务请求的数量以及车辆资源的数量将会影响用户210的上车时间，并且路况信息将会影响行程的时间长度，因而在此的环境信息220可以包括用户210所在的区域内的车辆服务请求222的数量、车辆资源224的数量以及路况信息226中的至少任一项。

进一步，可以基于环境信息220、用户210的位置230以及当前时间240，为用户210提供预测行程250。在此，预测行程250包括出发地252、目的地254和出发时间256。相比于用户仅基于自身经验来做出出行决策而言，利用本公开的示例性实现方式，可以充分利用实时采集到的环境信息220来提供关于预测行程250的信息。以此方式，一方面用户不必一次次地查看行程的预览信息；另一方面，可以基于环境信息220来准确地预测在未来的哪个时间段出行最为节省时间。以此方式，可以降低用户操作的复杂度并且改善用户的使用体验。

在下文中，将参见图3描述本公开的示意性实现方式的更多细节。图3示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于提供预测行程的方法300的流程图。在框310处，获取车辆服务应用的用户210的位置230的环境信息220，环境信息220包括影响用户210在未来行程中可使用的车辆相关的信息。环境信息220可以包括以下中的至少任一项：用户所在的区域内的车辆服务请求222的数量、车辆资源224的数量以及路况信息226。根据本公开的示例性实现方式，可以仅获取车辆服务请求222的数量，可以仅获取车辆资源224的数量，可以仅获取路况信息226。备选地和/或附加地，可以获取上述内容中的任意两个；备选地和/或附加地，还可以获取上述三个内容。

在框320处，基于环境信息220、用户的位置230以及当前时间240，为用户210提供关于一个预测行程250的信息。在此，该信息包括出发地252、目的地254和出发时间256。假设用户210每天早晨在大约08：20打车上班，应用可以实时地监视用户210的环境信息220，并且当发现例如道路拥堵等状况时，向用户210提供预测行程250。在下文中，将参见图4描述有关预测行程250的更多信息。

图4示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于提供预测行程250的用户界面的框图400。如图4所示，可以提供预测页面410，该页面可以包括拟人化图标412，以用于提示用户可以尽早出发。根据本公开的示例性实现方式，可以向用户210呈现有关预测行程250的一个或多个信息，包括但不限于：预测行程的出发地；预测行程的目的地；预测行程的行驶距离；预测行程的出发时间；预测行程的到达时间；以及预测行程的时间长度。在下文中，将参见图4进行详细描述。

根据本公开的示例性实现方式，预测页面410可以包括出发地420。可以基于用户210的位置来确定出发地420。假设发现用户210位于家中，则可以将出发地420自动设置为“家”的位置。又例如，假设当前用户已经从家中出发并且正在某餐厅吃早饭，则可以将出发地420自动设置为餐厅的位置。利用本公开的示例性实现方式，可以自动地设置预测行程的出发地，进而避免需要用户手工输入出发地的复杂操作。

如图4所示，预测页面410可以包括目的地422。根据本公开的示例性实现方式，可以基于用户210的历史行程中的目的地来确定目的地422。进一步，预测页面410还可以包括从出发地420到目的地422的距离。如图4所示，从家出发到办公室的距离为8公里。

假设用户210的历史行程显示该用户每天早上从家乘车到办公室，则此时可以将预测行程的目的地422设置为办公室。根据本公开的示例性实现方式，还可以基于当前时间来设置目的地。假设应用发现用户210在晚上21：00仍然在办公室，并且环境信息显示周围地区的车辆服务请求正在迅速增加，此时可以将目的地422设置为“家”，并且向用户210提供回家行程的预测。利用本公开的示例性实现方式，可以自动地设置预测行程的目的地，进而避免需要用户手工输入目的地的复杂操作。

如图4所示，预测页面410还可以包括详细信息430，例如，可以显示在一个或多个时间点出发的预测行程。在详细信息430中，横坐标表示时间，纵坐标表示从出发地420到目的地422的预测耗时，并且柱状图中的各个时间柱表示在不同出发时间上车时所导致的预测的时间长度。例如，以阴影示出的第一个时间柱表示，如果现在(早上07：50)出发，则预计在15分钟后即可到达办公室。

根据本公开的示例性实现方式，可以基于多种方式来确定出发时间。例如，可以基于历史行程中的出发时间、未来的车辆服务请求的预测值、车辆资源的数量的预测值、以及未来路况的预测值中的任一项来确定预测行程的出发时间。

根据本公开的示例性实现方式，可以基于用户210的历史行程中的出发时间来确定预测行程的出发时间。假设用户210的历史行程显示该用户通常在08：00出发去公司，则可以提前一段时间(例如，在07：50)向用户210提供预测行程。此时，用户210可以直接提交车辆服务请求，而不必逐一输入出发地和目的地。

根据本公开的示例性实现方式，可以将预测行程的出发时间设置为历史行程中的常规出发时间之前的某个时间点，并且可以提前提醒用户出发。具体地，如果发现越来越多的用户已经提交了车辆服务请求，则可以将出发时间设置为当前时间并且提供预测行程。可以通过机器学习或者其他方式来确定在未来时间段内的车辆服务请求数量的预测值，如果该预测值满足预定请求数量条件(例如，超过50或者其他数值)，可以预先提供预测行程250并且提示用户210尽早出发。

根据本公开的示例性实现方式，可以比较在未来的预定时间段内车辆服务请求的数量的预测值与预定请求数量条件。如果发现在未来的预定时间段内将会出现车辆资源紧张，则可以将出发时间设置为当前时间并且提供预测行程。可以通过机器学习或者其他方式来确定在未来时间段内的车辆资源数量的预测值，如果该预测值满足预定请求数量条件(例如，低于5或者其他数值)，可以预先提供预测行程250并且提示用户210尽早出发。

根据本公开的示例性实现方式，可以比较在未来的预定时间段内车辆资源的数量的预测值与预定车辆数量条件。如果发现在出发地和目的地之间的路况正在不断恶化，则可以将出发时间设置为当前时间并且提供预测行程。可以通过机器学习或者其他方式来确定在未来时间段内的路况信息的预测值，如果该预测值满足预定路况条件(例如，达到“拥堵”程度)，可以预先提供预测行程250并且提示用户210尽早出发。

根据本公开的示例性实现方式，可以比较在未来的预定时间段内路况信息的预测值与预定路况条件。预测行程250可以进一步包括行程的时间长度。具体地，可以基于路况信息的预测值，来确定从出发地到达目的地所需的时间长度。可以基于机器学习的方式来预测上述时间长度，本领域技术人员可以基于目前已经开发的或者将在未来开发的多种方式来确定时间长度。根据本公开的示例性实现方式，预测行程250可以进一步包括到达时间。例如，可以基于出发时间256和时间长度来确定到达时间。

利用本公开的示例性实现方式，可以向用户210呈现在某个时间点出发的行程所需的预测时间长度。以此方式，用户210可以方便地安排未来的出行计划。例如，用户210可以具有最小时间长度的行程，或者用户210可以选择最为适合自身的其他时间点出发。

根据本公开的示例性实现方式，基于环境信息220、用户210的位置以及当前时间240，可以提供多个预测行程来供用户210选择。例如，第一个预测行程可以是现在出发，而其他的多个预测行程的出发时间可以在第一个预测行程的出发时间之后，并且按照预定的时间间隔排列。例如，从现在的时间点开始，可以按照每隔10分钟的间隔来提供预测行程。具体地，详细信息430中的第2至第5个时间柱分别表示在后续的多个时间点出发的预测行程。第2个时间柱表示在08：00出发，将在20分钟后到达办公室；第3个时间柱表示在08：10出发，将在25分钟后到达办公室；等等。

利用本公开的示例性实现方式，通过向用户210提供具有多个不同出发时间的预测行程，可以便于用户210了解在未来较长时间内出行的时间长度。用户210可以基于各个行程的时间长度来以更为灵活和准确的方式安排出行。例如，基于详细信息430所示的时间长度，用户210可以选择现在出发，进而通过按下“现在叫车”按钮440来立刻提交车辆服务请求。备选地和/或附加地，用户210可以选择时间柱432并且在08：30出发。

根据本公开的示例性实现方式，在已经向用户210提供预测页面410之后，可以采集用户210与预测页面410之间的交互，以便确定用户210的下一动作。具体地，可以接收来自用户210的对预测行程的反馈，并且可以根据反馈向用户提供车辆服务。将会理解，用户210可能会立刻确认预测行程(例如，从多个预测行程中选择一个预测行程)，或者用户210可能会修改预测行程(例如，修改出发地和/或目的地)。在下文中，将参见图5描述详细信息。

图5示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的基于提供的预测行程来与用户进行交互的方法500的流程图。在图5中的框510处，可以向用户210显示如图4所示的预测页面410。在框520处，可以确定预测页面中的出发地和目的地是否被修改，如果预测行程的出发地和目的地中的任一项被修改，则方法500前进至框530处，以便接收修改后的出发地和/或目的地。在框540处可以基于修改后的出发地和目的地来提供更新的预测页面。可以基于服务请求的数量、车辆资源的数量和路况信息的预测值，来预测从更新后的出发地到目的地的时间长度。继而方法500前进至框550处并接收用户在预测页面中的选择。

返回框520，如果预测行程的出发地和目的地两者均未被修改，则方法500前进至框550。在框550处，可以接收用户在预测页面中的选择。如果用户210选择某个预测行程，则可以提交与该预测行程的开始时间相对应的车辆服务请求。返回图4，假设用户210选择第1个预测行程，则可以立刻提交车辆服务请求，以便寻找当前可以提供服务的车辆。假设用户210选择时间柱432所表示的预测行程，则可以提交预约请求，以便寻找在08：30可以提供服务的车辆。

图6示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的基于用户选择的预测行程的车辆预约界面的框图600。如呼叫车辆的页面610所示，可以提供预约页面620。该预约页面620可以包括出发地632和目的地634，可以从选择的预测行程中导入出发地和目的地的具体位置。继而，用户210可以按下预约按钮636来提交预约，或者可以按下取消按钮638来返回先前页面。利用本公开的示例性实现方式，用户210不必手工填写和提交预约请求。以此方式，可以进一步简化用户210的人工操作的复杂度并且提供更好的用户体验。

在上文中已经以用户210的上班行程为具体示例描述了如何提供预测行程250的详细信息。类似地，还可以为下班行程提供预测行程250。假设用户210每天在大约18：30叫车回家，如果发现路况开始拥堵，则可以提前在18：00或者其他时间点向用户210提供预测行程250，以提示该用户尽早出发。根据本公开的示例性实现方式，还可以为预约行程提供预测行程250。假设用户210已经预约了在15：00从办公室出发去机场，如果发现由于天气或者事故等原因造成路况拥堵，则可以提前在14：30或者其他时间点向用户210提供预测行程250，以提示该用户尽早出发。

根据本公开的示例性实现方式，还可以基于确定用户210位于某些特定位置而提供预测行程250。假设发现用户210在晚上20：50仍然在商场附近并且叫车高峰即将到达，则可以向用户210提供回家的预测行程。备选地和/或附加地，可以基于发现用户210在很晚仍然没有到家而提供回家的预测行程。图7示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于提供预测行程的用户界面的框图700。

在图7中，预测页面710可以显示从出发地720(商场)到目的地722(家)的预测行程。详细信息730示出了从现在时间开始的多个预测行程。具体地，第1至第6个时间柱分别示出了从时间点20：50到21：40之间的多个预测行程。用户210可以通过点击按钮740来立刻提交车辆服务请求。备选地和/或附加地，用户210可以通过点击某个时间柱来从多个预测行程中选择期望的预测行程。例如，用户可以点击时间柱732来选择在21：40出发，继而应用将转入预约页面，并且让用户210确认是否发出预约请求。

根据本公开的示例性实现方式，可以基于多种方式来向用户提供预测行程250。例如，如果确定车辆服务应用处于激活状态(例如，用户210当前正在使用应用)，可以在应用中显示指向预测页面的入口页面。具体地，图8A示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于提供预测行程的用户界面的框图800A。在图8A中，假设用户210正在浏览呼叫页面810A，可以在页面中的空白位置处提供入口页面820A。此时，用户210可以通过点击该入口页面820A来去往预测页面。

根据本公开的示例性实现方式，当用户210正在使用应用时，无论用户210正在浏览哪个页面，都可以通过弹出入口页面820A的方式提醒用户需要尽早出发。用户210在看到入口页面820A之后可以立刻进入预测页面并且选择适合的预测行程。

根据本公开的示例性实现方式，如果确定车辆服务应用处于未激活状态(例如，用户210正在使用其他应用或者移动终端处于锁定状态)，可以经由车辆服务应用的消息来提供预测行程的入口消息。图8B示意性示出了根据本公开的示例性实现方式的用于提供预测行程的用户界面的框图800B。假设移动终端处于锁定状态，可以发送消息，以便在锁定页面810B之上显示入口消息820B。当用户210看到入口消息820B之后，可以立刻点击该消息并进入预测页面。

根据本公开的示例性实现方式，即使用户210当前不在使用车辆服务应用，也可以向用户210迅速通知即将到来的拥堵和/或不利于到达目的地的其他因素。以此方式，可以以更为方便并且有效的方式向用户210提供车辆服务，并且有助于用户210尽早选择更加适合于自身的出行时间。

在上文中已经参见图2至图8详细描述了根据本公开的方法的示例，在下文中将描述相应的装置的实现。根据本公开的示例性实现方式，提供了一种用于提供预测行程的装置。该包括：获取模块，配置用于获取车辆服务应用的用户的位置的环境信息，环境信息包括影响用户在未来行程中可使用的车辆相关的信息；以及提供模块，配置用于基于环境信息、用户的位置以及当前时间，为用户提供关于一个预测行程的信息，信息包括预测行程的出发地、目的地和出发时间。

根据本公开的示例性实现方式，环境信息包括以下中的至少任一项：用户所在的区域内的车辆服务请求的数量、车辆资源的数量以及路况信息。

根据本公开的示例性实现方式，提供模块包括：出发地确定模块，配置用于基于用户的位置确定出发地；以及目的地确定模块，配置用于基于以下中的至少任一项来确定目的地：用户的历史行程中的目的地和当前时间。

根据本公开的示例性实现方式，提供模块包括出发时间确定模块，配置用于基于以下中的至少任一项来确定出发时间：用户的历史行程中的出发时间；在未来的预定时间段内车辆服务请求的数量的预测值与预定请求数量条件的比较；在未来的预定时间段内车辆资源的数量的预测值与预定车辆数量条件的比较；以及在未来的预定时间段内路况信息的预测值与预定路况条件的比较。

根据本公开的示例性实现方式，提供模块进一步包括：时间长度确定模块，配置用于基于路况信息的预测值，确定预测行程所需的时间长度。

根据本公开的示例性实现方式，提供模块进一步配置用于：基于环境信息、用户的位置以及当前时间，提供关于另一预测行程的信息，另一预测行程的出发时间在预测行程的出发时间之后。

根据本公开的示例性实现方式，提供模块包括：消息提供模块，配置用于响应于确定车辆服务应用处于未激活状态，经由车辆服务应用的消息来提供预测行程；以及页面提供模块，配置用于响应于确定车辆服务应用处于激活状态，经由车辆服务应用系统中的页面来提供预测行程。

根据本公开的示例性实现方式，提供模块包括呈现模块，配置用于呈现以下中的至少任一项：预测行程的出发地；预测行程的目的地；预测行程的行驶距离；预测行程的出发时间；预测行程的到达时间；以及预测行程的时间长度。

根据本公开的示例性实现方式，该装置进一步包括：接收模块，配置用于接收用户对预测行程的反馈；以及服务模块，配置用于根据反馈向用户提供车辆服务。

根据本公开的示例性实现方式，服务模块包括以下中的至少任一项：提交模块，配置用于响应于确定反馈确认预测行程，提交与预测行程的开始时间相对应的车辆服务请求；以及更新模块，配置用于响应于确定反馈修改预测行程的出发地和目的地中的任一项，根据修改的出发地和目的地来更新预测行程。

根据本公开的示例性实现方式，提供了一种电子设备，包括：存储器和处理器；其中存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中一条或多条计算机指令被处理器执行以实现上文描述的方法。

图9示出了其中可以实施本公开的一个或多个实施例的计算设备/服务器900的框图。应当理解，图9所示出的计算设备/服务器900仅仅是示例性的，而不应当构成对本文所描述的实施例的功能和范围的任何限制。

如图9所示，计算设备/服务器900是通用计算设备的形式。计算设备/服务器900的组件可以包括但不限于一个或多个处理器或处理单元910、存储器920、存储设备930、一个或多个通信单元940、一个或多个输入设备950以及一个或多个输出设备960。处理单元910可以是实际或虚拟处理器并且能够根据存储器920中存储的程序来执行各种处理。在多处理器系统中，多个处理单元并行执行计算机可执行指令，以提高计算设备/服务器900的并行处理能力。

计算设备/服务器900通常包括多个计算机存储介质。这样的介质可以是计算设备/服务器900可访问的任何可以获得的介质，包括但不限于易失性和非易失性介质、可拆卸和不可拆卸介质。存储器920可以是易失性存储器(例如寄存器、高速缓存、随机访问存储器(RAM))、非易失性存储器(例如，只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、闪存)或它们的某种组合。存储设备930可以是可拆卸或不可拆卸的介质，并且可以包括机器可读介质，诸如闪存驱动、磁盘或者任何其他介质，其可以能够用于存储信息和/或数据(例如用于训练的训练数据)并且可以在计算设备/服务器900内被访问。

计算设备/服务器900可以进一步包括另外的可拆卸/不可拆卸、易失性/非易失性存储介质。尽管未在图9中示出，可以提供用于从可拆卸、非易失性磁盘(例如“软盘”)进行读取或写入的磁盘驱动和用于从可拆卸、非易失性光盘进行读取或写入的光盘驱动。在这些情况中，每个驱动可以由一个或多个数据介质接口被连接至总线(未示出)。存储器920可以包括计算机程序产品925，其具有一个或多个程序模块，这些程序模块被配置为执行本公开的各种实施例的各种方法或动作。

通信单元940实现通过通信介质与其他计算设备进行通信。附加地，计算设备/服务器900的组件的功能可以以单个计算集群或多个计算机器来实现，这些计算机器能够通过通信连接进行通信。因此，计算设备/服务器900可以使用与一个或多个其他服务器、网络个人计算机(PC)或者另一个网络节点的逻辑连接来在联网环境中进行操作。

输入设备950可以是一个或多个输入设备，例如鼠标、键盘、追踪球等。输出设备960可以是一个或多个输出设备，例如显示器、扬声器、打印机等。计算设备/服务器900还可以根据需要通过通信单元940与一个或多个外部设备(未示出)进行通信，外部设备诸如存储设备、显示设备等，与一个或多个使得用户与计算设备/服务器900交互的设备进行通信，或者与使得计算设备/服务器900与一个或多个其他计算设备通信的任何设备(例如，网卡、调制解调器等)进行通信。这样的通信可以经由输入/输出(I/O)接口(未示出)来执行。

根据本公开的示例性实现方式，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有一条或多条计算机指令，其中一条或多条计算机指令被处理器执行以实现上文描述的方法。

这里参照根据本公开实现的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其他可编程数据处理装置的处理单元执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上，使得在计算机、其他可编程数据处理装置或其他设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其他可编程数据处理装置、或其他设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实现的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实现，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所公开的各实现。在不偏离所说明的各实现的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实现的原理、实际应用或对市场中的技术的改进，或者使本技术领域的其他普通技术人员能理解本文公开的各实现。

Claims (22)

1.一种用于提供预测行程的方法，包括：

获取车辆服务应用的用户的位置的环境信息，所述环境信息包括影响所述用户在未来行程中可使用的车辆相关的信息；以及

基于所述环境信息、所述用户的所述位置以及当前时间，为所述用户提供关于一个预测行程的信息，所述信息包括所述预测行程的出发地、目的地和出发时间。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述环境信息包括以下中的至少任一项：所述用户所在的区域内的车辆服务请求的数量、车辆资源的数量以及路况信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中提供关于所述预测行程的所述信息包括：

基于所述用户的所述位置确定所述出发地；以及

基于以下中的至少任一项来确定所述目的地：所述用户的历史行程中的目的地和所述当前时间。

4.根据权利要求1所述的方法，其中提供关于所述预测行程的所述信息包括基于以下中的至少任一项来确定所述出发时间：

所述用户的历史行程中的出发时间；

在未来的预定时间段内所述车辆服务请求的数量的预测值与预定请求数量条件的比较；

在未来的所述预定时间段内所述车辆资源的数量的预测值与预定车辆数量条件的比较；以及

在未来的所述预定时间段内所述路况信息的预测值与预定路况条件的比较。

5.根据权利要求2所述的方法，其中提供关于所述预测行程的所述信息进一步包括：

基于所述路况信息的预测值，确定所述预测行程所需的时间长度。

6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：

基于所述环境信息、所述用户的所述位置以及所述当前时间，提供关于另一预测行程的信息，所述另一预测行程的出发时间在所述预测行程的所述出发时间之后。

7.根据权利要求1所述的方法，其中提供关于所述预测行程的所述信息包括以下中的至少一项：

响应于确定所述车辆服务应用处于未激活状态，经由所述车辆服务应用的消息来提供所述预测行程；以及

响应于确定所述车辆服务应用处于激活状态，经由所述车辆服务应用系统中的页面来提供所述预测行程。

8.根据权利要求1所述的方法，其中提供关于所述预测行程的所述信息包括呈现以下中的至少任一项：

所述预测行程的所述出发地；

所述预测行程的所述目的地；

所述预测行程的行驶距离；

所述预测行程的所述出发时间；

所述预测行程的到达时间；以及

所述预测行程的时间长度。

9.根据权利要求8所述的方法，进一步包括：

接收所述用户对所述预测行程的反馈；以及

根据所述反馈向所述用户提供车辆服务。

10.根据权利要求9所述的方法，其中根据所述反馈向所述用户提供所述车辆服务包括以下中的至少任一项：

响应于确定所述反馈确认所述预测行程，提交与所述预测行程的所述开始时间相对应的车辆服务请求；以及

响应于确定所述反馈修改所述预测行程的所述出发地和所述目的地中的任一项，根据修改的出发地和目的地来更新所述预测行程。

11.一种用于提供预测行程的装置，包括：

获取模块，配置用于获取车辆服务应用的用户的位置的环境信息，所述环境信息包括影响所述用户在未来行程中可使用的车辆相关的信息；以及

提供模块，配置用于基于所述环境信息、所述用户的所述位置以及当前时间，为所述用户提供关于一个预测行程的信息，所述信息包括所述预测行程的出发地、目的地和出发时间。

12.根据权利要求11所述的装置，其中所述环境信息包括以下中的至少任一项：所述用户所在的区域内的车辆服务请求的数量、车辆资源的数量以及路况信息。

13.根据权利要求11所述的装置，其中所述提供模块包括：

出发地确定模块，配置用于基于所述用户的所述位置确定所述出发地；以及

目的地确定模块，配置用于基于以下中的至少任一项来确定所述目的地：所述用户的历史行程中的目的地和所述当前时间。

14.根据权利要求11所述的装置，其中所述提供模块包括出发时间确定模块，配置用于基于以下中的至少任一项来确定所述出发时间：

所述用户的历史行程中的出发时间；

在未来的预定时间段内所述车辆服务请求的数量的预测值与预定请求数量条件的比较；

在未来的所述预定时间段内所述车辆资源的数量的预测值与预定车辆数量条件的比较；以及

在未来的所述预定时间段内所述路况信息的预测值与预定路况条件的比较。

15.根据权利要求12所述的装置，其中所述提供模块进一步包括：

时间长度确定模块，配置用于基于所述路况信息的预测值，确定所述预测行程所需的时间长度。

16.根据权利要求11所述的装置，其中所述提供模块进一步配置用于：

基于所述环境信息、所述用户的所述位置以及所述当前时间，提供关于另一预测行程的信息，所述另一预测行程的出发时间在所述预测行程的所述出发时间之后。

17.根据权利要求11所述的装置，其中所述提供模块包括：

消息提供模块，配置用于响应于确定所述车辆服务应用处于未激活状态，经由所述车辆服务应用的消息来提供所述预测行程；以及

页面提供模块，配置用于响应于确定所述车辆服务应用处于激活状态，经由所述车辆服务应用系统中的页面来提供所述预测行程。

18.根据权利要求11所述的装置，其中所述提供模块包括呈现模块，配置用于呈现以下中的至少任一项：

所述预测行程的所述出发地；

所述预测行程的所述目的地；

所述预测行程的行驶距离；

所述预测行程的所述出发时间；

所述预测行程的到达时间；以及

所述预测行程的时间长度。

19.根据权利要求18所述的装置，进一步包括：

接收模块，配置用于接收所述用户对所述预测行程的反馈；以及

服务模块，配置用于根据所述反馈向所述用户提供车辆服务。

20.根据权利要求19所述的装置，其中所述服务模块包括以下中的至少任一项：

提交模块，配置用于响应于确定所述反馈确认所述预测行程，提交与所述预测行程的所述开始时间相对应的车辆服务请求；以及

更新模块，配置用于响应于确定所述反馈修改所述预测行程的所述出发地和所述目的地中的任一项，根据修改的出发地和目的地来更新所述预测行程。

21.一种电子设备，包括：

存储器和处理器；

其中所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

22.一种计算机可读存储介质，其上存储有一条或多条计算机指令，其中所述一条或多条计算机指令被处理器执行以实现根据权利要求1至10中任一项所述的方法。

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