CN111813653B - 一种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化测试工具 - Google Patents

一种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化测试工具 Download PDF

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Abstract

本发明公开了一种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化测试工具。本发明包括以下步骤：(1)首先，在PostgreSQL数据库初始化用例表及测试结果表，用于后续存储测试用例和测试结果；(2)根据数据测试需求，在数据库表中配置测试用例；(3)执行代码的校验类，可选择部分校验类型或全部类型进行测试；(4)自动拼接测试SQL；(5)执行测试SQL，对比测试结果与期望结果的一致性；(5)测试结果写表存储。本方法及工具亦可保存历史已配置好的用例，进行自动化回归测试。本数据测试方法及工具可极大提升测试工作效率。

Description

一种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化测试工具
技术领域
本发明属于信息技术领域，具体涉及一种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化测试工具。
背景技术
21世纪以来，我国的科技不断发展进步，互联网的出现产生了大量的数据信息，人类已进入“大数据”时代。在这样一个时代背景下，依靠大数据展开的数据挖掘、机器学习等算法应用于各行各业，那么如何进行数据软件产品的测试，保证数据的准确性就显得尤为重要。
在传统软件测试体系中，对功能、性能、稳定性等测试方法描述比较完善，但很少有涉及大数据的测试方法。因此，本发明针对大数据测试方法，梳理出一类数据异常校验分支，并提供自动化测试工具，为大数据测试体系的完善提供有力支撑，同时在提高数据测试效率方面迈出坚实的一步。
发明内容
本发明的目的在于现有软件测试体系对大数据测试方法的不足，提出并开发一种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化测试工具。
一种字段内容相关的数据异常测试方法，该方法可支持的测试类型包含：
类型1：对字段内容是否有空值进行测试，用例设置不能有空值的字段，如果测试经过有空，则测试不通过；
类型2：对各字段数据类型进行校验，在用例表配置被测表、字段名及其正确的数据类型，如果实际数据类型与预期不一致，则测试不通过；
类型3：枚举值校验，校验必须为枚举值的字段内容，必须在预期的枚举范围内，否则测试不通过；
类型4：负值校验，校验表中负值数据是否在合理范围内；
负值占比＝负值行数/总行数
在用例中配置负值的合理范围，如果超过该范围则测试不通过；
类型5：字段内容含空格校验，对于被测字段的内容是否含空格这种特殊字符进行校验；
该方法基于可支持的测试类型，具体的测试方法如下：
步骤1：在PG库中创建用例层及结果层，分别对应schema1和schema2,按测试类型创建测试用例表和用例结果表；
步骤2：在用例层配置测试用例，按测试类型区分，针对每一个测试类型均配置数据异常测试用例，用例表的内容包含：用例id、项目名称、版本、测试层名、测试表名、分区、字段名、校验内容、预期结果、用例状态、创建时间；
步骤3：读取用例表中的测试用例数据，并构造用于数据测试的SQL脚本；
步骤4：根据用例id，循环执行每一条测试用例数据所构造的SQL脚本，读取HIVE/PG的被测数据，得到被测数据的实际测试数据结果；
步骤5：在关键步骤打印日志，关键步骤包括：
①执行时输入的参数校验；
②获取测试用例数据，并创建dataframe；
③循环执行所有测试用例，得到被测数据的实际数据结果；
④存储测试结果；
⑤执行成功提示；
步骤6：将实际测试数据结果与用例表中配置的预期结果进行比较，得出测试结果，使用is_pass字段(即用例结果表中的是否通过测试字段)标识测试是否通过；
步骤7：存储测试结果：将测试结果存储在用例结果表中，is_pass为1表示测试通过，is_pass为0表示测试未通过；
步骤8：测试人员可在对应的校验类型结果表中查看测试结果；
所述的步骤1中用例表根据类型的不同，其所需创建的用例表字段不同，具体如下：
类型1：空值测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,where条件,状态、创建时间,更新用户,更新时间等字段；
类型2：数据类型测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,正确数据类型,状态,创建时间,更新用户,更新时间等字段；
类型3：枚举测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,枚举值,状态,创建时间,更新用户,更新时间等字段；
类型4：负值测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,合理负值行数占比,状态,创建时间,更新用户,更新时间等字段；
类型5：字段前后有空格测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,被测字段名,状态,创建时间,更新用户,更新时间等字段。
进一步的，所述的结果表根据类型的不同，其所需创建的结果表字段不同，具体如下；
类型1：空值测试，结果表的字段包含：id,租户id,产品版本,用例编号,批号,有空值字段名,测试结论,执行脚本,创建时间等字段；其中用例id为该结果表的外键，对应空值测试用例表中的用例id字段；
类型2：数据类型测试，结果表的字段包含：id,租户id,产品版本,用例编号,批号,数据类型,测试结论,执行脚本,创建时间等字段；其中用例id为该结果表的外键，对应数据类型测试用例表中的用例id字段；
类型3：枚举测试，结果表的字段包含：id,租户id,产品版本,用例编号,批号,实际字段值,测试结论,执行脚本,创建时间等字段；其中用例id为该结果表的外键，对应枚举测试用例表中的用例id字段；
类型4：负值测试，结果表的字段包含：id,租户id,产品版本,用例编号,批号,总行数,负值行数,测试结论,执行脚本,创建时间等字段；其中用例id为该结果表的外键，对应负值测试用例表中的用例id字段；
类型5：字段前后有空格测试，结果表的字段包含：id,租户id,产品版本,用例编号,批号,含空格字段名,测试结论,执行脚本,创建时间等字段；其中用例id为该结果表的外键，对应字段前后有空格测试用例表中的用例id字段。
进一步的，步骤3所述的SQL脚本的构造如下：
类型1：空值测试，SQL脚本：
Figure BDA0002513327910000041
其中SCHEMA_NAME为用例数据中测试层名内容，TABLE_NAME为用例数据中测试表名内容，FIELD_NAME为被测字段，最终查询结果为空，则测试通过，如果不为空，查询结果为未通过测试的字段；
类型2：数据类型测试，SQL脚本：
DESC FORMATTED SCHEMA_NAME.TABLE_NAME
其中SCHEMA_NAME为用例数据中测试层名内容，TABLE_NAME为用例数据中测试表名内容，通过查询到的字段类型和用例表中的字段类型对比，匹配则通过；
类型3：枚举测试，SQL脚本：
SELECT FIELD_NAME FROM SCHEMA_NAME.TABLE_NAME
WHERE FIELD_NAME NOT IN(TRUE_VALUE)
GROUP BY FIELD_NAME
其中SCHEMA_NAME为用例数据中测试层名内容，TABLE_NAME为用例数据中测试表名内容，最终查询结果为空，则测试通过，如果不为空，查询结果为未通过测试的字段；
类型4：负值测试，SQL脚本：
Figure BDA0002513327910000051
其中SCHEMA_NAME为用例数据中测试层名内容，TABLE_NAME为用例数据中测试表名内容，FIELD_NAME为被测字段，ROWS_NUM为该字段为负数的数量，将数量和用例表中的字段类型对比，不大于用例中数量则通过；
类型5：字段前后有空格测试，SQL脚本：
Figure BDA0002513327910000052
其中SCHEMA_NAME为用例数据中测试层名内容，TABLE_NAME为用例数据中测试表名内容，FIELD_NAME为被测字段，最终查询结果为空，则测试通过，如果不为空，查询结果为未通过测试的字段。
进一步的，一种字段内容相关的数据异常测试自动化测试工具，包括5大模块：读取测试用例内容模块、构造测试SQL模块、循环执行测试SQL模块、结果对比模块、结果存储模块；
所述的读取测试用例内容模块，将测试用例表中已配置的测试用例内容读取到DATAFRAME中；
所述的构造测试SQL模块，通过将读取测试用例内容模块得到的数据，按照测试用例内容，构造对应的测试SQL；
所述的循环执行测试SQL模块，根据用例id，循环执行构造测试SQL模块得到的测试SQL，查询被测表的数据内容；
所述的结果对比模块，将循环执行测试SQL模块得到的被测表数据内容，与测试用例内容中的预期结果做对比，如果一致则测试通过，不一致则测试不通过；
所述的结果存储模块，将结果对比模块得到的测试结果数据、用例id等信息，存储到PG数据库的测试结果表中。
进一步的，该工具的批量执行方法及日志存储，具体如下：
执行方式1：通过shell脚本，批量执行某几种异常测试类型或全部异常测试类型；
执行方式2：通过使用附加自定义配置文件，在执行时读取自定义配置文件所配置的内容；自定义配置文件可支持执行指定校验类型的某一条或某几条测试用例；
执行方式3：通过读取PG库的测试结果，可支持仅执行上一次测试未通过的用例；
执行结束后日志存储在log文件中，用户可自行查看，能够显示共执行校验类型数量、执行成功的数量及执行失败的数量。
本发明有益效果：
本发明通过梳理、总结大数据测试方法，提出一种字段内容相关的数据异常值测试的数据测试方法，并对数据异常情况进行分类，编写适用于每种异常类型的校验程序，开发出一种字段内容相关的数据异常值测试的自动化测试工具。完善大数据测试体系，有利于提升数据测试效率。
附图说明
图1是本发明实施例测试对象的数据存储结构及测试用例、测试结果配置结构；
图2是本发明实施例采用该异常值测试方法及自动化工具的具体流程图。
图3是本发明实施例采用负值校验这种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化工具的测试用例表；
图4是本发明实施例采用负值校验这种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化工具的测试结果展示。
图5是本发明实施例采用枚举值校验这种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化工具的测试用例表；
图6是本发明实施例采用枚举值校验这种字段内容相关的数据异常测试方法及自动化工具的测试结果展示。
具体实施方式
下面结合附图、附表详细描述本发明，本发明的目的和结果将变得更加明显。本实例是本发明的一个类型实施例。本发明考虑到实际数据测试情况，以数据负值校验、枚举值校验测试这两种字段内容相关的数据异常情况测试为例，编写测试用例，使用自动化测试工具，检验数据是否存在重复的情况，达到字段内容相关的数据异常的测试目的。
如图1-6所示，一种字段内容相关的数据异常测试方法，实现步骤如下：
步骤1：在PG库中初始化创建用例层及结果层两层，分别对应schema1和schema2，按测试类型创建测试用例表和用例结果表；
步骤2：在用例配置层的用例表中分别配置测试用例内容；
其中，负值测试按照id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,合理负值行数占比,状态,创建时间,更新用户,更新时间等填写测试用例内容，具体用例编辑实施示例见图3；
枚举测试按照id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,枚举值,状态,创建时间,更新用户,更新时间等填写测试用例内容，具体用例编辑实施示例见图5；
步骤3：读取用例表中的测试用例数据，并构造用于数据测试的SQL脚本，具体SQL内容分别如下：
负值测试构造的测试SQL脚本示例：
Figure BDA0002513327910000081
枚举测试构造的测试SQL脚本示例：
Figure BDA0002513327910000082
步骤4：然后按照用例id，循环执行每一条测试用例数据所构造的测试SQL脚本，读取HIVE中的被测表中的被测数据，得到被测数据按照测试SQL查出的实际数据结果；
步骤5：在关键步骤打印日志，具体关键步骤如发明内容的步骤5所述；
步骤6：将实际数据结果与用例中配置的预期结果进行比较，得出测试结论，使用is_pass字段标识测试是否通过；
步骤7：存储测试结果：将测试结果存储在数据库中，is_pass为1表示测试通过，is_pass为0表示测试未通过；
步骤8：自动化测试用例jar上传到测试服务器，通过配置文件，配置仅执行重复行类型的测试类，并使用执行脚本进行执行,执行脚本示例：
bash run.sh--checkType MinusCases,EnumerationCases
执行过程中，可查看关键步骤打印的日志。
步骤9：测试人员可在对应的校验类型结果表中查看测试结果。
图3是根据测试，配置的测试用例表；图4是使用本发明的自动化测试工具执行测试后，得到的测试结果。其中is_pass为1，表示该条用例的测试结果为通过；is_pass为0，表示该条用例的测试结果为未通过。
本发明不仅局限于上述具体实施方式，本领域一般技术人员根据本发明公开的内容，可以采用其它多种具体实施方案实施本发明。因此，凡是采用本发明的设计结构和思路，做一些简单的变化或更改的设计，都落入本发明保护范围。

Claims (4)

1.一种字段内容相关的数据异常测试方法，其特征在于该方法支持的测试类型包含：
类型1：对字段内容是否有空值进行测试，用例设置不能有空值的字段，如果测试经过有空，则测试不通过；
类型2：对各字段数据类型进行校验，在用例表配置被测表、字段名及其正确的数据类型，如果实际数据类型与预期不一致，则测试不通过；
类型3：枚举值校验，校验必须为枚举值的字段内容，必须在预期的枚举范围内，否则测试不通过；
类型4：负值校验，校验表中负值数据是否在合理范围内；
负值占比＝负值行数/总行数
在用例中配置负值的合理范围，如果超过该范围则测试不通过；
类型5：字段内容含空格校验，对于被测字段的内容是否含空格这种特殊字符进行校验；
该方法基于支持的测试类型，具体的测试方法如下：
步骤1：在PG库中创建用例层及结果层，分别对应schema1和schema2,按测试类型创建测试用例表和用例结果表；
步骤2：在用例层配置测试用例，按测试类型区分，针对每一个测试类型均配置数据异常测试用例，用例表的内容包含：用例id、项目名称、版本、测试层名、测试表名、分区、字段名、校验内容、预期结果、用例状态、创建时间；
步骤3：读取用例表中的测试用例数据，并构造用于数据测试的SQL脚本；
步骤4：根据用例id，循环执行每一条测试用例数据所构造的SQL脚本，读取HIVE/PG的被测数据，得到被测数据的实际测试数据结果；
步骤5：在关键步骤打印日志，关键步骤包括：
①执行时输入的参数校验；
②获取测试用例数据，并创建dataframe；
③循环执行所有测试用例，得到被测数据的实际数据结果；
④存储测试结果；
⑤执行成功提示；
步骤6：将实际测试数据结果与用例表中配置的预期结果进行比较，得出测试结果，使用is_pass字段标识测试是否通过；
步骤7：存储测试结果：将测试结果存储在用例结果表中，is_pass为1表示测试通过，is_pass为0表示测试未通过；
步骤8：测试人员在对应的校验类型结果表中查看测试结果；
所述的步骤1中用例表根据类型的不同，其所需创建的用例表字段不同，具体如下：
类型1：空值测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,where条件,状态、创建时间,更新用户,更新时间；
类型2：数据类型测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,正确数据类型,状态,创建时间,更新用户,更新时间；
类型3：枚举测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,枚举值,状态,创建时间,更新用户,更新时间；
类型4：负值测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,字段名,合理负值行数占比,状态,创建时间,更新用户,更新时间；
类型5：字段前后有空格测试，用例表的字段包含：id,项目名称,租户id,产品版本,Schema名称,表名,分区,被测字段名,状态,创建时间,更新用户,更新时间。
2.根据权利要求1所述的一种字段内容相关的数据异常测试方法，其特征在于步骤1所述的结果表根据类型的不同，其所需创建的结果表字段不同，具体如下；
类型1：空值测试，结果表的字段包含：id,租户id,产品版本,用例编号,批号,有空值字段名,测试结论,执行脚本,创建时间；其中用例id为该结果表的外键，对应空值测试用例表中的用例id字段；
类型2：数据类型测试，结果表的字段包含：id,租户id,产品版本,用例编号,批号,数据类型,测试结论,执行脚本,创建时间；其中用例id为该结果表的外键，对应数据类型测试用例表中的用例id字段；
类型3：枚举测试，结果表的字段包含：id,租户id,产品版本,用例编号,批号,实际字段值,测试结论,执行脚本,创建时间；其中用例id为该结果表的外键，对应枚举测试用例表中的用例id字段；
类型4：负值测试，结果表的字段包含：id,租户id,产品版本,用例编号,批号,总行数,负值行数,测试结论,执行脚本,创建时间；其中用例id为该结果表的外键，对应负值测试用例表中的用例id字段；
类型5：字段前后有空格测试，结果表的字段包含：id,租户id,产品版本,用例编号,批号,含空格字段名,测试结论,执行脚本,创建时间；其中用例id为该结果表的外键，对应字段前后有空格测试用例表中的用例id字段。
3.根据权利要求2所述的一种字段内容相关的数据异常测试自动化测试工具，其特征在于该工具包括5大模块：读取测试用例内容模块、构造测试SQL模块、循环执行测试SQL模块、结果对比模块、结果存储模块；
所述的读取测试用例内容模块，将测试用例表中已配置的测试用例内容读取到DATAFRAME中；
所述的构造测试SQL模块，通过将读取测试用例内容模块得到的数据，按照测试用例内容，构造对应的测试SQL；
所述的循环执行测试SQL模块，根据用例id，循环执行构造测试SQL模块得到的测试SQL，查询被测表的数据内容；
所述的结果对比模块，将循环执行测试SQL模块得到的被测表数据内容，与测试用例内容中的预期结果做对比，如果一致则测试通过，不一致则测试不通过；
所述的结果存储模块，将结果对比模块得到的测试结果数据、用例id信息，存储到PG数据库的测试结果表中。
4.根据权利要求3所述的一种字段内容相关的数据异常测试自动化测试工具，其特征在于其特征在于该工具的批量执行方法及日志存储，具体如下：
执行方式1：通过shell脚本，批量执行某几种异常测试类型或全部异常测试类型；
执行方式2：通过使用附加自定义配置文件，在执行时读取自定义配置文件所配置的内容；自定义配置文件支持执行指定校验类型的某一条或某几条测试用例；
执行方式3：通过读取PG库的测试结果，支持仅执行上一次测试未通过的用例；
执行结束后日志存储在log文件中，用户自行查看，能够显示共执行校验类型数量、执行成功的数量及执行失败的数量。
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