CN111813470B - 一种初始交互界面优化方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供一种初始交互界面优化方法及装置，该方法包括：获取交互界面目标区域，对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面；将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容，根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化，得到优化后的初始交互界面。通过以不同的背景颜色呈现目标区域，其能够显著的吸引用户的注视，并且同步将文本内容进行分组优化，将相似度高的文本分为一组，有效减少对该组中的所有文本进行搜索的时间，最终减少了初学者用户对于初始交互界面的认识负荷，提高了认识成功率，有效改善了初学者用户的体验。

Description

一种初始交互界面优化方法及装置

技术领域

本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种初始交互界面优化方法及装置。

背景技术

人机交互界面，是人与计算机之间传递、交换信息的媒介和对话接口，是计算机系统的重要组成部分。是系统和用户之间进行交互和信息交换的媒介，它实现信息的内部形式与人类可以接受形式之间的转换。

人机交互界面的设计所面向的用户有两类：一种是熟练用户，这类用户由于拥有界面的使用经验，或者类似界面的使用经验，在进行界面认知时往往具有较高的成功率；另一类用户则是初次使用者，这类用户通常为初次接触该界面或者很少使用该界面，这类用户不仅缺乏对所设计界面的先验知识，同时对界面中的任务可能也较为陌生，因此在认知过程中成功率较低。因此在进行人机交互界面设计时，需要同时考虑到这两类用户群体。

但是现有技术中对于初次使用者的初始界面优化主要是以目标为导向的认知过程，通过将界面内容和目标以文本的方式进行呈现，但对于初学者而言，界面的复杂程度很大程度上决定了认知的成功率，很多时候初学者并不能对初始化界面很好的上手，因此如何更好的实现初始交互界面优化，使得初学者能够对界面能好的上手，已经成为业界亟待解决的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种初始交互界面优化方法及装置，用以解决上述背景技术中提出的技术问题，或至少部分解决上述背景技术中提出的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供一种初始交互界面优化方法，包括：

获取交互界面目标区域，对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面；

将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容，根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化，得到优化后的初始交互界面。

更具体的，所述对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面的步骤，具体包括：

对所述交互界面目标区域的颜色类型进行调整；

对所述交互界面目标区域的颜色亮度进行优化，得到视觉增强交互界面。

更具体的，所述交互界面目标区域为多个，相应地，所述对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面，具体为：

将多个交互界面目标区域填充不同的颜色，得到填充后的交互界面目标区域；

对填充后的交互界面目标区域进行颜色亮度优化，得到视觉增强交互界面。

更具体的，所述将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容的步骤，具体包括：

通过潜在语义分析对视觉增强交互界面中的所有文本内容的相似度进行求解，得到所有文本的相似度矩阵；

根据所有文本的相似度矩阵中的相似度进行分组，得到分组后的文本内容。

第二方面，本发明实施例提供一种初始交互界面优化装置，包括：

视觉优化模块，用于获取交互界面目标区域，对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面；

文本优化模块，用于将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容，根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化，得到优化后的初始交互界面。

更具体的，所述视觉优化模块具体用于对所述交互界面目标区域的颜色类型进行调整；

对所述交互界面目标区域的颜色亮度进行优化，得到视觉增强交互界面。

更具体的，所述文本优化模块具体用于通过潜在语义分析对视觉增强交互界面中的所有文本内容的相似度进行求解，得到所有文本的相似度矩阵；

根据所有文本的相似度矩阵中的相似度进行分组，得到分组后的文本内容。

第三方面，本发明实施例提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所述初始交互界面优化方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述初始交互界面优化方法的步骤。

本发明实施例提供的一种初始交互界面优化方法及装置，通过将希望用户第一时间看到的交互界面目标区域，以不同的背景颜色加以呈现，其能够显著的吸引用户的注视，并且同步将文本内容进行分组优化，将相似度高的文本分为一组，有效减少对该组中的所有文本进行搜索的时间，最终减少了初学者用户对于初始交互界面的认识负荷，提高了认识成功率，有效改善了初学者用户的体验。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明一实施例中所描述的初始交互界面优化方法流程示意图；

图2为本发明一实施例中所描述的传统初学者界面与增加视觉显著性界面示意图；

图3为本发明一实施例所描述的初学者对目标搜索的视觉轨迹图；

图4为本发明一实施例所描述的初始交互界面优化装置结构示意图；

图5为本发明一实施例所描述的电子设备结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例中的对于视觉显著性的优化是基于视觉显著性原理，对于真实世界中的场景，人类会自动识别出感兴趣区域，并对感兴趣区域进行处理而忽略掉不感兴趣的区域，而视觉搜索是一种需要注意力的感知任务，它通常涉及针对特定对象或特征搜索可以在有或没有眼睛运动的情况下进行搜索。视觉搜索分为特征搜索和联合搜索。特征搜索为自下而上的处理，其重点是在干扰物中识别目标，干扰物通常为颜色、形状、方向或大小等独特的视觉特征；联合搜索则属于自上向下的搜索，其重点是识别被具有目标本身的一个或多个共同视觉特征的干扰物所包围的目标，而人在识别过程中会第一时间被鲜艳颜色的内容吸引。

图1为本发明一实施例中所描述的初始交互界面优化方法流程示意图，如图1所示，包括：

步骤S1，获取交互界面目标区域，对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面；

步骤S2，将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容，根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化，得到优化后的初始交互界面。

具体的，本发明实施例中所描述的交互界面目标区域是可以自初始交互界面中预先设定的区域，该交互界面目标区域是初始交互界面中希望初始用户优先看到的部分。

本发明实施例中所描述的视觉显著性优化可以包括对该区域填充高视觉显著性的背景颜色，当存在多个交互界面目标区域时，可以对多个交互界面目标区域填充不同的背景颜色，同时在实现颜色调整后，还可以通过颜色亮度调整来强调其显著性，或弱化其显著性，例如将希望用户优先看到的区域的颜色亮度调高。

本发明实施例中使用了潜在语义分析的方法作为文本相似度的评价标准，它通过对大量的文本集进行统计分析，从中提取出词语的上下文使用含义。潜在语义分析采用空间向量表示文本，后续通过奇异值分解等处理。利用数学手段，提取出文档集中的语义信息，将文档映射到正交的语义空间中，在此基础上，计算文档相似度、距离等。

具体的，对于界面中不同的文本内容，通过使用潜在语义分析对所有文本的相似度进行求解，可以得到所有文本的相似度矩阵，然后根据相似度矩阵，将相似度高的文本分为一组，这样用户在搜索过程中可以首先对每一组文本进行判断，如果认为该组文本中不包含所寻找目标则进行下一个组的搜索，从而减少对该组中的所有文本进行搜索的时间。

本发明实施例通过将希望用户第一时间看到的交互界面目标区域，以不同的背景颜色加以呈现，其能够显著的吸引用户的注视，并且同步将文本内容进行分组优化，将相似度高的文本分为一组，有效减少对该组中的所有文本进行搜索的时间，最终减少了初学者用户对于初始交互界面的认识负荷，提高了认识成功率，有效改善了初学者用户的体验。

在上述实施例的基础上，所述对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面的步骤，具体包括：

对所述交互界面目标区域的颜色类型进行调整；

对所述交互界面目标区域的颜色亮度进行优化，得到视觉增强交互界面。

所述交互界面目标区域为多个，相应地，所述对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面，具体为：

将多个交互界面目标区域填充不同的颜色，得到填充后的交互界面目标区域；

对填充后的交互界面目标区域进行颜色亮度优化，得到视觉增强交互界面。

具体的，本发明实施例中所描述的颜色类型调整通常是指彩色的颜色，例如黄色、绿色、蓝色、红色等，其颜色类型不包括白色。

存在多个交互界面目标区域时，需要填充不同的颜色，同时将交互界面目标区域进行最希望目标优先看到的顺序排序，根据排序的结果对颜色亮度进行优化，排序结果越靠前的，则亮度越高。

图2为本发明一实施例中所描述的传统初学者界面与增加视觉显著性界面示意图，如图2所示，将图2中(a)图的组5(即netwok propagation neural convolution这一组)和图2中(a)图的组1(即display stereo dimension headset这一组)填充了不同的颜色得到了图2中的(b)图，其三角形所在区域填充为绿色，五角星所在区域填充为黄色，其代表了不同的视觉显著性，而未填充的区域均为白色，而填充颜色的区域相较于其他白色区域具有更高的视觉显著性，用户在搜索结束后，将会关注具有最强视觉显著性的区域。

在上述实施例的基础上，所述将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容的步骤，具体包括：

通过潜在语义分析对视觉增强交互界面中的所有文本内容的相似度进行求解，得到所有文本的相似度矩阵；

根据所有文本的相似度矩阵中的相似度进行分组，得到分组后的文本内容。

具体的，本发明实施例中使用了潜在语义分析的方法作为文本相似度的评价标准，它通过对大量的文本集进行统计分析，从中提取出词语的上下文使用含义。潜在语义分析采用空间向量表示文本，后续通过奇异值分解等处理。利用数学手段，提取出文档集中的语义信息，将文档映射到正交的语义空间中，在此基础上，计算文档相似度、距离等。

具体的，对于界面中不同的文本内容，通过使用潜在语义分析对所有文本的相似度进行求解，可以得到所有文本的相似度矩阵，然后根据相似度矩阵，将相似度高的文本分为一组，这样用户在搜索过程中可以首先对每一组文本进行判断，如果认为该组文本中不包含所寻找目标则进行下一个组的搜索，从而减少对该组中的所有文本进行搜索的时间。

在上述实施例的基础上，本发明实施例在完成初始交互界面优化后，还包括根据最小视觉搜索模型和语义分析对优化后的界面进行优化有效性验证。

本发明实施例中的最小视觉搜索模型基于计算认知模型对认知搜索过程的眼动数据进行建模，该模型包括三部分：眼动倾向于移动至当前注视点的临近目标：视觉搜索的本质即决策所要注视的目标。虽然随机搜索策略在平均布局搜索时间上有着很好的效果，但是这种决策方式与人的搜索方式并不完全相同。相反，人倾向于对当前目标周围的目标执行眼动过程，而非根据界面布局进行随机搜索。眼睛跳视的终点往往存在注视点周围的区域；注视目标并非总是会发生：虽然第一点将眼睛移动到附近的模型揭示了观测到的眼动路径，但是仍然需要进一步的改进来解释每次实验中观测到的注视点数量。对眼动数据的研究表明，被试者有时已经注视到了正确目标或者其周围，但是仍然选择继续搜索，这一结果表明被试者有时无法正确搜索到目标。根据这一结果，最小视觉搜索模型提出文本重编码错误率这一概念，这一参数表示目标对应的文本有多大的概率不被编码。文本重编码错误率被引入最小视觉搜索模型主要有两个原因：一是因为这一参数可以有效地探索被试者偶尔错过目标的情况；二是因为这一参数帮助最小视觉搜索模型得到了与之前模型相似的结果，因此可以在之后的建模中起到更多的作用；眼动开始时间是确定的：最小视觉搜索模型不仅探索眼动如何发生，也探索了眼动何时发生。对于这方面的研究已经有很多方法被提出。这其中涉及到的两个理论主要是预编码，这一阶段注视间隔直接被搜索策略所控制；过程监控，这一阶段注视间隔由感受注视刺激的时间所决定。最小视觉搜索模型利用过程监控这一策略，要求使用更少的产生式规则和参数，而非要求预编码策略。在模型中，当视网膜中央凹中的目标被识别时，眼睛跳视被初始化。一旦眼睛到达目标点，过程监控策略便开始等待，直到注视目标的文本属性可用。在等待过程中，过程监控策略开始决策眼睛下一次的目标点。

用户会对当前所注视的文本以及当前所在的组别进行判断，首先判断当前注视的文本是否为目标文本，如果不是目标文本，则判断当前所处这一分组是否有可能存在目标文本，如果认为不可能存在，则放弃对当前这一分组中文本的搜索，选择下一组继续进行搜索；如果认为可能存在，则继续进行本组内的下一个文本搜索。

图3为本发明一实施例所描述的初学者对目标搜索的视觉轨迹图，如图3中的(a)所示，图中的数字顺序为初学者对目标搜索的视觉轨迹，数字周围圆的大小对应搜索时间，圆越大，表示搜索时间越长，而在加入视觉显著性增强后，视觉搜索过程更为简单，搜索效率也更高，如图3中的(b)所示，三角形所在区域填充为黄色，五角星所在区域填充为绿色。

图4为本发明一实施例所描述的初始交互界面优化装置结构示意图，如图4所示，包括：视觉优化模块410和文本优化模块420；其中，视觉优化模块410用于获取交互界面目标区域，对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面；其中，文本优化模块420用于将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容，根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化，得到优化后的初始交互界面。

更具体的，所述视觉优化模块具体用于对所述交互界面目标区域的颜色类型进行调整；

对所述交互界面目标区域的颜色亮度进行优化，得到视觉增强交互界面。

更具体的，所述文本优化模块具体用于通过潜在语义分析对视觉增强交互界面中的所有文本内容的相似度进行求解，得到所有文本的相似度矩阵；

根据所有文本的相似度矩阵中的相似度进行分组，得到分组后的文本内容。

本发明实施例提供的装置是用于执行上述各方法实施例的，具体流程和详细内容请参照上述实施例，此处不再赘述。

本发明实施例通过将希望用户第一时间看到的交互界面目标区域，以不同的背景颜色加以呈现，其能够显著的吸引用户的注视，并且同步将文本内容进行分组优化，将相似度高的文本分为一组，有效减少对该组中的所有文本进行搜索的时间，最终减少了初学者用户对于初始交互界面的认识负荷，提高了认识成功率，有效改善了初学者用户的体验。

图5为本发明一实施例所描述的电子设备结构示意图，如图5所示，该电子设备可以包括：处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540，其中，处理器510，通信接口520，存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令，以执行如下方法：获取交互界面目标区域，对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面；将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容，根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化，得到优化后的初始交互界面。

此外，上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例公开一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法，例如包括：获取交互界面目标区域，对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面；将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容，根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化，得到优化后的初始交互界面。

本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，该非暂态计算机可读存储介质存储服务器指令，该计算机指令使计算机执行上述各实施例提供的方法，例如包括：获取交互界面目标区域，对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面；将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容，根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化，得到优化后的初始交互界面。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如ROM/RAM、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (9)

1.一种初始交互界面优化方法，其特征在于，包括：

获取交互界面目标区域，对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面；

将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容，根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化，得到优化后的初始交互界面。

2.根据权利要求1所述初始交互界面优化方法，其特征在于，所述对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面的步骤，具体包括：

对所述交互界面目标区域的颜色类型进行调整；

对所述交互界面目标区域的颜色亮度进行优化，得到视觉增强交互界面。

3.根据权利要求1所述初始交互界面优化方法，其特征在于，所述交互界面目标区域为多个，相应地，所述对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面，具体为：

将多个交互界面目标区域填充不同的颜色，得到填充后的交互界面目标区域；

对填充后的交互界面目标区域进行颜色亮度优化，得到视觉增强交互界面。

4.根据权利要求1所述初始交互界面优化方法，其特征在于，所述将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容的步骤，具体包括：

通过潜在语义分析对视觉增强交互界面中的所有文本内容的相似度进行求解，得到所有文本的相似度矩阵；

根据所有文本的相似度矩阵中的相似度进行分组，得到分组后的文本内容。

5.一种初始交互界面优化装置，其特征在于，包括：

视觉优化模块，用于获取交互界面目标区域，对交互界面目标区域进行视觉显著性优化，得到视觉增强交互界面；

文本优化模块，用于将所述视觉增强交互界面中的文本内容进行潜在语义分析，并根据潜在语义分析结果对文本内容分组优化，得到分组后的文本内容，根据分组后的文本内容对视觉增强交互界面进行优化，得到优化后的初始交互界面。

6.根据权利要求5所述初始交互界面优化装置，其特征在于，所述视觉优化模块具体用于对所述交互界面目标区域的颜色类型进行调整；

对所述交互界面目标区域的颜色亮度进行优化，得到视觉增强交互界面。

7.根据权利要求5所述初始交互界面优化装置，其特征在于，所述文本优化模块具体用于通过潜在语义分析对视觉增强交互界面中的所有文本内容的相似度进行求解，得到所有文本的相似度矩阵；

根据所有文本的相似度矩阵中的相似度进行分组，得到分组后的文本内容。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述初始交互界面优化方法的步骤。

9.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述初始交互界面优化方法的步骤。

Images