CN111812263A - 检测设备的配置优化方法 - Google Patents

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Abstract

一种检测设备的配置优化方法，包括：S1、获取各检测设备的检测准确度信息，并根据获得的检测准确度信息对检测设备进行类型划分；S2、将检测区域按照地理区域进行划分，获得划分的检测最小子单元，所述检测最小子单元用于对预设范围内的待测生化物质进行检测；S3、配置特定网格单元用于集中上报的检测上报集群，检测上报集群由检测最小子单元构成；S4、基于检测准确度信息按照预设方式将不同类型的检测设备配置到检测最小子单元，并判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在不符合时跳转到步骤S5；S5、对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理，并再次判断优化处理后的检测上报集群是否符合预设准确度要求。

Description

检测设备的配置优化方法
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种检测设备的配置优化方法。
背景技术
生化分析检测设备是用来测量某种特定化学成分的仪器，由于其测量速度快、准确性高、消耗试剂量小，现已在各级医院、防疫站等场合得到广泛使用。在遇到突发情况时，可以利用生化分析检测设备迅速对大规模、大范围的生化物质进行检测。
现有技术中，在面临需要迅速对大规模、大范围的生化物质进行检测的需求时，往往检测设备的数量无法满足检测的要求，这时一些检测准确性不高的检测设备也可能需要被应用到检测上，因此如何在检测设备数量有限，而又存在检测准确性不高的检测设备被应用的情况下，保证整体检测结果的准确性成为一项难题。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种检测设备的配置优化方法，其包括如下步骤：
S1、获取各检测设备的检测准确度信息，并根据获得的检测准确度信息对检测设备进行类型划分；
S2、将检测区域按照地理区域进行划分，获得划分的检测最小子单元，所述检测最小子单元用于对预设范围内的待测生化物质进行检测；
S3、配置特定网格单元用于集中上报的检测上报集群，检测上报集群由检测最小子单元构成；
S4、基于检测准确度信息按照预设方式将不同类型的检测设备配置到检测最小子单元，并判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在不符合时跳转到步骤S5；在符合时结束流程；
S5、对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理，并再次判断优化处理后的检测上报集群是否符合预设准确度要求，在符合时结束流程；
所述步骤S1包括：
S11、设置用于衡量检测设备的品质的预设检测准确度信息；
S12、获取用于对待测生化物质检测的各检测设备的检测准确度信息；
S13、将获取的检测准确度信息与预设检测准确度信息进行对比，将检测设备进行类型划分得到第一类型检测设备、第二类型检测设备、第三类型检测设备，所述第一类型检测设备、第二类型检测设备、第三类型检测设备的检测准确度依次递减；
所述步骤S4包括：
S41、将第一类型检测设备配置到各检测最小子单元中，判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在符合时结束流程，否则跳转到步骤S42；
S42、将第二类型检测设备补充配置到各检测最小子单元中，判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在符合时结束流程，否则跳转到步骤S5。
在本发明所述的检测设备的配置优化方法中，
所述S2包括：
将检测区域按照地理区域进行划分，获得划分的检测最小子单元，所述检测最小子单元用于对预设范围内的待测生化物质进行检测；
各检测最小子单元以集合形式具体如下：
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE001
，令n h 为集合C h 中位置的数量，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE002
，其中检测最小子单元用于被配置为满足检测要求的最小检测集合，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE004
；当h取1时，n 1是相对于C 1的位置，当h取2时，n 2是相对于C 2的位置；当h取k时，n k 是相对于C k 的位置，其中n为检测上报集群中检测最小子单元用于容置检测设备的位置数量。
在本发明所述的检测设备的配置优化方法中，
所述步骤S5中对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理包括：
通过迭代算法对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理。
在本发明所述的检测设备的配置优化方法中，
通过迭代算法对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理如下：
步骤1，配置检测设备i到C i ，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE005
；
步骤2，配置检测设备k+i到
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE006
；
步骤3，令
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE007
；
步骤4，计算
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE008
，配置检测设备vk+1到C i ，则此时的
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE009
最小，配置检测设备vk+2到C i ，则此时的
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE010
第二小，并依此类推，配置检测设备vk+k到C i ，则此时的
Figure 868919DEST_PATH_IMAGE009
最大，并判断
Figure 19277DEST_PATH_IMAGE009
的值是否大于或等于预设准确度要求的值，如果是则结束流程，否则跳转到步骤5；
步骤5，令
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE011
，如果
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE012
，则跳转到步骤4，否则结束流程；
其中，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE013
为配置到C i 中检测设备的集合，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE014
，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE015
为配置到
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE016
中的检测设备，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE017
，
Figure DEST_PATH_IMAGE018
为检测设备
Figure 817469DEST_PATH_IMAGE015
的检测准确率，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
。
本发明的检测设备的配置优化方法相对于现有技术，具有如下优点：通过基于检测准确度信息按照预设方式将不同类型的检测设备配置到检测最小子单元，并判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在不符合时跳转到步骤S5；S5、对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理，并再次判断优化处理后的检测上报集群是否符合预设准确度要求，克服了在检测设备数量有限，而又存在检测准确性不高的检测设备被应用的情况下，保证整体检测结果的准确性，使得一些检测准确度不高的检测设备也能够用于对大规模、大范围的生化物质进行检测的需求。
附图说明
图1是本发明实施例提供的检测设备的配置优化方法流程图。
具体实施方式
如图1所示，在本发明实施例中，一种检测设备的配置优化方法，其包括如下步骤：
S1、获取各检测设备的检测准确度信息，并根据获得的检测准确度信息对检测设备进行类型划分；
S2、将检测区域按照地理区域进行划分，获得划分的检测最小子单元，所述检测最小子单元用于对预设范围内的待测生化物质进行检测；
比如，最小子单元可以小区中的楼栋号、单元号为单元，对特定楼栋号、单元号的人员提供的生化物质进行检测。在一个最小子单元中，采用并行检测的方式对检测设备进行配置，通过若干个检测设备对同一个待测的生化物质进行检测，使得最小子单元检测准确性能够得到保障，采用这种最小子单元并行检测的方式，也能够有利于对待测生化物质进行混检，比如将10个人提供的待测生化物质进行一并检测。
S3、配置特定网格单元用于集中上报的检测上报集群，检测上报集群由检测最小子单元构成；比如，在本发明实施例，检测上报集群可以是一个社区、或者多个社区构成的街道。检测上报集群通过最小子单元串行上报检测结果。
S4、基于检测准确度信息按照预设方式将不同类型的检测设备配置到检测最小子单元，并判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在不符合时跳转到步骤S5；在符合时结束流程；
S5、对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理，并再次判断优化处理后的检测上报集群是否符合预设准确度要求，在符合时结束流程。
在本发明所述的检测设备的配置优化方法中，
所述步骤S1包括：
S11、设置用于衡量检测设备的品质的预设检测准确度信息；
S12、获取用于对待测生化物质检测的各检测设备的检测准确度信息；
S13、将获取的检测准确度信息与预设检测准确度信息进行对比，将检测设备进行类型划分得到第一类型检测设备、第二类型检测设备、第三类型检测设备，所述第一类型检测设备、第二类型检测设备、第三类型检测设备的检测准确度依次递减。
在本发明所述的检测设备的配置优化方法中，
所述步骤S4包括：
S41、将第一类型检测设备配置到各检测最小子单元中，判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在符合时结束流程，否则跳转到步骤S42；
S42、将第二类型检测设备补充配置到各检测最小子单元中，判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在符合时结束流程，否则跳转到步骤S5。通过实施本实施例，可以使得检测准确性相对高的第一类型检测设备、第二类型检测设备被优先使用，只有在第一类型检测设备、第二类型检测设备全部被使用后仍不满足检测上报集群的准确度要求，才对第三类型检测设备进行配置。
在本发明所述的检测设备的配置优化方法中，
所述S2包括：
将检测区域按照地理区域进行划分，获得划分的检测最小子单元，所述检测最小子单元用于对预设范围内的待测生化物质进行检测；
各检测最小子单元以集合形式具体如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE020
，令
Figure DEST_PATH_IMAGE021
为集合
Figure DEST_PATH_IMAGE022
中位置的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
，其中检测最小子单元用于被配置为满足检测要求的最小检测集合，
Figure DEST_PATH_IMAGE024
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE025
；当h取1时，n 1是相对于C 1的位置，当h取2时，n 2是相对于C 2的位置；当h取k时，n k 是相对于C k 的位置，其中n为检测上报集群中检测最小子单元用于容置检测设备的位置数量。检测最小子单元用于被配置为满足检测要求的最小检测集合，可以将最少数量的检测设备配置到检测最小子单元中，又能够保证检测最小子单元的检测准确性。
在本发明所述的检测设备的配置优化方法中，
所述步骤S5中对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理包括：
通过迭代算法对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理。
可选地，通过迭代算法对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理如下：
步骤1，配置检测设备i到C i ，
Figure DEST_PATH_IMAGE026
；
步骤2，配置检测设备k+i到
Figure DEST_PATH_IMAGE027
；
步骤3，令
Figure DEST_PATH_IMAGE028
；
步骤4，计算
Figure DEST_PATH_IMAGE029
，配置检测设备
Figure DEST_PATH_IMAGE030
到C i ，则此时的
Figure DEST_PATH_IMAGE031
最小，配置检测设备vk+2到C i ，则此时的
Figure 734478DEST_PATH_IMAGE031
第二小，并依此类推，配置检测设备vk+k到C i ，则此时的
Figure 668936DEST_PATH_IMAGE031
最大，并判断
Figure 662300DEST_PATH_IMAGE031
的值是否大于或等于预设准确度要求的值，如果是则结束流程，否则跳转到步骤5；
步骤5，令
Figure DEST_PATH_IMAGE032
，如果
Figure DEST_PATH_IMAGE033
，则跳转到步骤4，否则结束流程；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE034
为配置到C i 中检测设备的集合，
Figure DEST_PATH_IMAGE035
，
Figure DEST_PATH_IMAGE036
为配置到
Figure DEST_PATH_IMAGE037
中的检测设备，
Figure DEST_PATH_IMAGE038
，r j 为检测设备
Figure 568744DEST_PATH_IMAGE036
的检测准确率，
Figure DEST_PATH_IMAGE039
。
实施本发明实施例，可以对第一类型检测设备、第二类型检测设备、第三类型检测设备的检测准确度依次配置到检测最小子单元，使得检测率高的检测设备被优先使用，又能够在第一类型检测设备、第二类型检测设备数量不够的情况下，使用一定量的第三类型检测设备来满足整个检测上报集群的预设准确度要求，还能使得整个检测设备的配置数量、位置更加优化。
可选地，由于不同的检测设备的生产厂家、生产批次不同，导致检测设备检测出准确性不尽相同，可以预先经过自检模型来排除检测设备本身的故障并经过多次对不同标准样本的检测可以筛选出检测准确度符合最低要求（即大于或等于第三类型检测设备的检测准确度）的检测设备。
可选地，可以采取如下方式对检测设备进行可靠性自检：
检测设备对标准样本进行检测分析，并将检测结果发送到服务器，服务器从检测结果中提取色谱线（色谱线即为色谱流出曲线，此处简称色谱线）的各个色谱峰，并根据色谱峰转折的横向距离的波动是否符合预设波动条件，在符合预设波动条件时，判定检测设备符合可靠性自检要求。
通常不同生化物质的色谱峰的横向距离的波动都是具有特定的规律，因此只要按照正常的检测分析操作规程，检测出的结果必然是符合这种规律的，因此根据色谱峰转折的横向距离的波动是否符合预设波动条件可以初步判断检测过程是否出现异常，这种异常可能是因为生化分析仪器本身的故障导致的，也可能是由于被非法侵入，控制信号发生改变，或者数据被篡改所导致的，因此只要色谱峰转折的横向距离的波动不符合预设波动条件，则会提示检测过程出现异常。
可选地，
根据色谱峰转折的横向距离的波动是否符合预设波动条件包括：
根据如下公式判断色谱峰转折的横向距离的波动是否符合预设波动条件：
Figure DEST_PATH_IMAGE040
，其中n为色谱峰的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE041
，
Figure DEST_PATH_IMAGE042
为预设色谱峰偏离值，
Figure DEST_PATH_IMAGE043
为峰宽度，
Figure DEST_PATH_IMAGE044
为指数函数，
Figure DEST_PATH_IMAGE045
为标准差，t R 为留存时间，即色谱峰的保留时间，
Figure DEST_PATH_IMAGE046
为色谱峰的出现时间，
Figure DEST_PATH_IMAGE047
为扰动系数。本公式可以通过分析各个色谱峰转折的横向距离的波动，与对照情况下所有色谱峰转折的横向距离的波动经过去除扰动之后的平均值进行对比，根据判断色谱峰转折的横向距离的波动在
Figure DEST_PATH_IMAGE048
的有效值范围。现有技术往往是直接进行曲线对比，直接进行曲线对比的数字精准化程度不够，并容易受到生化分析检测设备本身固有特性的扰动。通过对
Figure 695969DEST_PATH_IMAGE048
值的设定，经过多次对不同标准样本的检测可以筛选出检测准确度符合最低要求（即大于或等于第三类型检测设备的检测准确度）的检测设备。
本发明的检测设备的配置优化方法相对于现有技术，具有如下优点：通过基于检测准确度信息按照预设方式将不同类型的检测设备配置到检测最小子单元，并判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在不符合时跳转到步骤S5；S5、对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理，并再次判断优化处理后的检测上报集群是否符合预设准确度要求，克服了在检测设备数量有限，而又存在检测准确性不高的检测设备被应用的情况下，保证整体检测结果的准确性，使得一些检测准确度不高的检测设备也能够用于对大规模、大范围的生化物质进行检测的需求。
可以理解的是，对于本领域的普通技术人员来说，可以根据本发明的技术构思做出其它各种相应的改变与变形，而所有这些改变与变形都应属于本发明权利要求的保护范围。

Claims (4)

1.一种检测设备的配置优化方法，其特征在于，其包括如下步骤：
S1、获取各检测设备的检测准确度信息，并根据获得的检测准确度信息对检测设备进行类型划分；
S2、将检测区域按照地理区域进行划分，获得划分的检测最小子单元，所述检测最小子单元用于对预设范围内的待测生化物质进行检测；
S3、配置特定网格单元用于集中上报的检测上报集群，检测上报集群由检测最小子单元构成；
S4、基于检测准确度信息按照预设方式将不同类型的检测设备配置到检测最小子单元，并判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在不符合时跳转到步骤S5；在符合时结束流程；
S5、对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理，并再次判断优化处理后的检测上报集群是否符合预设准确度要求，在符合时结束流程；
所述步骤S1包括：
S11、设置用于衡量检测设备的品质的预设检测准确度信息；
S12、获取用于对待测生化物质检测的各检测设备的检测准确度信息；
S13、将获取的检测准确度信息与预设检测准确度信息进行对比，将检测设备进行类型划分得到第一类型检测设备、第二类型检测设备、第三类型检测设备，所述第一类型检测设备、第二类型检测设备、第三类型检测设备的检测准确度依次递减；
所述步骤S4包括：
S41、将第一类型检测设备配置到各检测最小子单元中，判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在符合时结束流程，否则跳转到步骤S42；
S42、将第二类型检测设备补充配置到各检测最小子单元中，判断检测上报集群的准确度是否符合预设准确度要求，在符合时结束流程，否则跳转到步骤S5。
2.如权利要求1所述的检测设备的配置优化方法，其特征在于，
所述S2包括：
将检测区域按照地理区域进行划分，获得划分的检测最小子单元，所述检测最小子单元用于对预设范围内的待测生化物质进行检测；
各检测最小子单元以集合形式具体如下：
Figure DEST_PATH_IMAGE001
，令n h 为集合C h 中位置的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE002
，其中检测最小子单元用于被配置为满足检测要求的最小检测集合，
Figure DEST_PATH_IMAGE003
，其中
Figure DEST_PATH_IMAGE004
；当h取1时，n 1是相对于C 1的位置，当h取2时，n 2是相对于C 2的位置；当h取k时，n k 是相对于C k 的位置，其中n为检测上报集群中检测最小子单元用于容置检测设备的位置数量。
3.如权利要求2所述的检测设备的配置优化方法，其特征在于，
所述步骤S5中对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理包括：
通过迭代算法对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理。
4.如权利要求3所述的检测设备的配置优化方法，其特征在于，通过迭代算法对检测最小子单元的检测设备方式进行优化配置处理如下：
步骤1，配置检测设备i到C i ，
Figure DEST_PATH_IMAGE005
；
步骤2，配置检测设备k+i到
Figure DEST_PATH_IMAGE006
；
步骤3，令
Figure DEST_PATH_IMAGE007
；
步骤4，计算
Figure DEST_PATH_IMAGE008
，配置检测设备vk+1到C i ，则此时的
Figure DEST_PATH_IMAGE009
最小，配置检测设备vk+2到C i ，则此时的
Figure 151547DEST_PATH_IMAGE009
第二小，并依此类推，配置检测设备vk+k到C i ，则此时的
Figure 396583DEST_PATH_IMAGE009
最大，并判断
Figure 441900DEST_PATH_IMAGE009
的值是否大于或等于预设准确度要求的值，如果是则结束流程，否则跳转到步骤5；
步骤5，令
Figure DEST_PATH_IMAGE010
，如果
Figure DEST_PATH_IMAGE011
，则跳转到步骤4，否则结束流程；
其中，
Figure DEST_PATH_IMAGE012
为配置到C i 中检测设备的集合，
Figure DEST_PATH_IMAGE013
，
Figure DEST_PATH_IMAGE014
为配置到
Figure DEST_PATH_IMAGE015
中的检测设备，
Figure DEST_PATH_IMAGE016
，r j 为检测设备
Figure 696163DEST_PATH_IMAGE014
的检测准确率，
Figure DEST_PATH_IMAGE017
。
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