CN111798299B - 一种财务报表的账目结算方法和装置 - Google Patents

一种财务报表的账目结算方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111798299B
CN111798299B CN202010658235.5A CN202010658235A CN111798299B CN 111798299 B CN111798299 B CN 111798299B CN 202010658235 A CN202010658235 A CN 202010658235A CN 111798299 B CN111798299 B CN 111798299B
Authority
CN
China
Prior art keywords
information
order
image
settlement
order information
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010658235.5A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111798299A (zh
Inventor
江玉如
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shanghai Handpal Information Technology Service Co ltd
Original Assignee
Shanghai Handpal Information Technology Service Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shanghai Handpal Information Technology Service Co ltd filed Critical Shanghai Handpal Information Technology Service Co ltd
Priority to CN202010658235.5A priority Critical patent/CN111798299B/zh
Publication of CN111798299A publication Critical patent/CN111798299A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111798299B publication Critical patent/CN111798299B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/12Accounting
    • G06Q40/125Finance or payroll
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00Pattern recognition
    • G06F18/20Analysing
    • G06F18/21Design or setup of recognition systems or techniques; Extraction of features in feature space; Blind source separation
    • G06F18/214Generating training patterns; Bootstrap methods, e.g. bagging or boosting
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q30/00Commerce
    • G06Q30/06Buying, selling or leasing transactions
    • G06Q30/0601Electronic shopping [e-shopping]
    • G06Q30/0633Lists, e.g. purchase orders, compilation or processing
    • G06Q30/0635Processing of requisition or of purchase orders
    • G06Q30/0637Approvals

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了一种财务报表的账目结算方法和装置,涉及财务数据结算技术领域,包括:获得供应商订单信息;获得数据中心订单信息;判断供应商订单信息和数据中心订单信息是否相同;如果相同,获得确认订单信息;根据确认订单信息,获得结算单报表;如果不同,上传差异订单信息,判断差异订单信息是否为已结算订单;如果为未结算订单,修改差异订单的订单价格,获得确认订单信息;如果为已结算订单,对差异订单信息进行调整,获得调整单报表;将结算单报表和调整单报表加入财务报表信息中。达到了达到了当采购方与供应商的订单信息不匹配时,及时获取供应商的商品价格,对订单信息进行调整,提高订单结算准确性的技术效果。

Description

一种财务报表的账目结算方法和装置
技术领域
本申请涉及财务数据结算技术领域,尤其涉及一种财务报表的账目结算方法和装置。
背景技术
财务报表可全面系统地揭示企业一定时期的财务状况、经营成果和现金流量,有利于经营管理人员了解本单位各项任务指标的完成情况,以便及时发现问题,调整经营方向,制定措施改善经营管理水平,提高经济效益,为经济预测和决策提供依据。财务报表的准确性对企业至关重要,然而账目结算的准确性直接关系到财务表的准确性。
但本申请发明人在实现本申请实施例中技术方案的过程中,发现上述现有技术至少存在如下技术问题:
现有技术中,采购方的账目结算系统无法实时获取供应商的商品价格信息,造成价格信息滞后,订单结算错误,财务报表不准确。
申请内容
本申请实施例通过提供一种财务报表的账目结算方法和装置,解决了现有技术中采购方的账目结算系统无法实时获取供应商的商品价格信息,价格信息滞后,订单结算错误,财务报表不准确的技术问题,达到了当采购方与供应商的订单信息不匹配时,及时获取供应商的商品价格,对订单信息进行调整,提高订单结算准确性,提高财务报表准确性的技术效果。
为了解决上述问题,第一方面,本申请实施例提供了一种财务报表的账目结算方法,所述方法包括:获得供应商订单信息;获得数据中心订单信息;判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;根据所述确认订单信息,获得结算单报表;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中。
优选的,所述方法包括:对所述数据中心订单信息进行退货标记,获得订单退货标记信息;根据所述订单退货标记信息,获得退货订单信息;判断所述退货订单是否为已结算订单;如果所述退货订单为已结算订单,获得退货单报表;将所述退货单表表加入所述财务报表信息中。
优选的,所述方法包括:如果所述退货订单为未结算订单,判断所述退货订单的供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息。
优选的,所述获得调整单报表,包括:获得第一调整价格,所述第一调整价格与原订单价格互为相反数;获得第二调整价格,所述第二调整价格为修正后价格。
优选的,所述判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同,包括:获得第一图像组信息,所述第一图像组信息包含所述供应商订单信息的图像信息和与所述供应商订单信息对应的所述数据中心订单信息的图像信息;将所述第一图像组信息输入差异训练模型,其中,所述差异训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一图像组信息和订单差异标准;获得所述差异训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括第二图像组信息和第三图像组信息,其中,所述第二图像组信息包含符合所述订单差异标准的图像组信息,所述第三图像组信息包含不符合所述订单差异标准的图像组信息。
优选的,所述判断所述差异订单信息是否为已结算订单,包括:将所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息和订单结算标准;获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结算图像信息和未结算图像信息,其中,所述结算图像信息包含符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息,所述未结算图像组信息包含不符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息。
优选的,所述方法包括:获得第四图像信息,所述第四图像信息包含退货订单信息的图像信息;将所述第四图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第四图像组信息和订单结算标准;获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结第五图像信息和第六图像信息,其中,所述第五图像信息包含符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息,所述第六图像信息包含不符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息;根据所述第五图像信息,获得第五图像组信息,所述第五图像组信息包含所述第五图像信息和与所述第五图像信息对应的所述供应商订单信息的图像信息;将所述第五图像组信息输入差异训练模型,判断所述第五图像组信息对应的所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同。
第二方面,本申请实施例还提供了一种财务报表的账目结算装置,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得供应商订单信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得数据中心订单信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;
第三获得单元,所述第三获得单元用于如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述确认订单信息,获得结算单报表;
第二判断单元,所述第二判断单元用于如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;
第五获得单元,所述第五获得单元用于如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;
第六获得单元,所述第六获得单元用于如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;
第一执行单元,所述第一执行单元用于将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中。
优选的,所述装置包括:
第七获得单元,所述第七获得单元用于对所述数据中心订单信息进行退货标记,获得订单退货标记信息;
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述订单退货标记信息,获得退货订单信息;
第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述退货订单是否为已结算订单;
第九获得单元,所述第九获得单元用于如果所述退货订单为已结算订单,获得退货单报表;
第二执行单元,所述第二执行单元用于将所述退货单表表加入所述财务报表信息中。
优选的,所述装置包括:
第四判断单元,所述第四判断单元用于如果所述退货订单为未结算订单,判断所述退货订单的供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;
第十获得单元,所述第十获得单元用于如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;
第三执行单元,所述第三执行单元用于如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息。
优选的,所述第六获得单元包括:
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得第一调整价格,所述第一调整价格与原订单价格互为相反数;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得第二调整价格,所述第二调整价格为修正后价格。
优选的,所述第一判断单元包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于获得第一图像组信息,所述第一图像组信息包含所述供应商订单信息的图像信息和与所述供应商订单信息对应的所述数据中心订单信息的图像信息;
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一图像组信息输入差异训练模型,其中,所述差异训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一图像组信息和订单差异标准;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得所述差异训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括第二图像组信息和第三图像组信息,其中,所述第二图像组信息包含符合所述订单差异标准的图像组信息,所述第三图像组信息包含不符合所述订单差异标准的图像组信息。
优选的,所述第二判断单元包括:
第二输入单元,所述第二输入单元用于将所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息和订单结算标准;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结算图像信息和未结算图像信息,其中,所述结算图像信息包含符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息,所述未结算图像组信息包含不符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息。
优选的,所述装置包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得第四图像信息,所述第四图像信息包含退货订单信息的图像信息;
第三输入单元,所述第三输入单元用于将所述第四图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第四图像组信息和订单结算标准;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结第五图像信息和第六图像信息,其中,所述第五图像信息包含符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息,所述第六图像信息包含不符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述第五图像信息,获得第五图像组信息,所述第五图像组信息包含所述第五图像信息和与所述第五图像信息对应的所述供应商订单信息的图像信息;
第五判断单元,所述第五判断单元用于将所述第五图像组信息输入差异训练模型,判断所述第五图像组信息对应的所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同。
第三方面,本申请实施例还提供了一种财务报表的账目结算装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:获得供应商订单信息;获得数据中心订单信息;判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;根据所述确认订单信息,获得结算单报表;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中。
第四方面,本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:获得供应商订单信息;获得数据中心订单信息;判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;根据所述确认订单信息,获得结算单报表;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本申请实施例通过提供一种财务报表的账目结算方法和装置,所述方法包括:获得供应商订单信息;获得数据中心订单信息;判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;根据所述确认订单信息,获得结算单报表;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中。解决了现有技术中采购方的账目结算系统无法实时获取供应商的商品价格信息,价格信息滞后,订单结算错误,财务报表不准确的技术问题,达到了当采购方与供应商的订单信息不匹配时,及时获取供应商的商品价格,对订单信息进行调整,提高订单结算准确性,提高财务报表准确性。
上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
图1为本发明实施例中一种财务报表的账目结算方法的流程示意图;
图2为本发明实施例中一种财务报表的账目结算装置的结构示意图;
图3为本发明实施例中另一种财务报表的账目结算装置的结构示意图;
图4为本发明实施例中另一种财务报表的账目结算方法的流程示意图。
附图标记说明:第一获得单元11,第二获得单元12,第一判断单元13,第三获得单元14,第四获得单元15,第二判断单元16,第五获得单元17,第六获得单元18,第一执行单元19,总线300,接收器301,处理器302,发送器303,存储器304,总线接口306。
具体实施方式
本申请实施例提供了一种财务报表的账目结算方法和装置,解决了现有技术中采购方的账目结算系统无法实时获取供应商的商品价格信息,价格信息滞后,订单结算错误,财务报表不准确的技术问题,达到了当采购方与供应商的订单信息不匹配时,及时获取供应商的商品价格,对订单信息进行调整,提高订单结算准确性,提高财务报表准确性。
为了解决上述技术问题,本申请提供的技术方案总体思路如下:
一种财务报表的账目结算方法,所述方法包括:获得供应商订单信息;获得数据中心订单信息;判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;根据所述确认订单信息,获得结算单报表;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中。解决了现有技术中采购方的账目结算系统无法实时获取供应商的商品价格信息,价格信息滞后,订单结算错误,财务报表不准确的技术问题,达到了当采购方与供应商的订单信息不匹配时,及时获取供应商的商品价格,对订单信息进行调整,提高订单结算准确性,提高财务报表准确性。
下面通过附图以及具体实施例对本申请技术方案做详细的说明,应当理解本申请实施例以及实施例中的具体特征是对本申请技术方案的详细的说明,而不是对本申请技术方案的限定,在不冲突的情况下,本申请实施例以及实施例中的技术特征可以相互组合。
实施例一
本发明实施例提供的一种财务报表的账目结算方法,所述方法应用于一财务报表的账目结算系统,所述账目结算系统包括服务器、客户端,多个所述客户端与所述服务器通讯连接。如图1、4所示,所述方法包括:
步骤S110:获得供应商订单信息;
具体而言,所述供应商订单信息为供应商一方保存的订单信息,供应商通过所述客户端将所述供应商订单信息上传至所述服务器,即获得所述供应商订单信息。
步骤S120:获得数据中心订单信息;
具体而言,所述数据中心与所述服务器通讯连接,所述数据中心订单信息为用户向所述供应商订购产品的订单信息,所述数据中心订单信息存储在用户的所述数据中心内。
步骤S130:判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;
具体而言,每个订单具有一个订单号,同一个订单在所述供应商订单与所述数据中心订单中的订单号相同,即,订单号是识别订单的唯一标识。以订单号为准判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同,即判断所述供应商订单信息中包含的订单号和所述数据中心订单信息中包含的订单号是否相同,相同订单号对应的订单内容是否相同。所述订单信息包括订单号、货物名称、货物数量、货物单价、货物总价。
举例来说,设所述供应商订单中包含第一订单号,所述第一订单号对应的订单为第一订单,当所述数据中心订单信息中也包含所述第一订单号,且所述第一订单中的信息在所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息中的内容相同,则所述第一订单被确认。当所述数据中心订单信息中不包含所述第一订单号,或者包含所述第一订单号但是所述第一订单信息中的内容与所述供应商中的内容不符,则所述第一订单不被确认。
步骤S140:如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;
具体而言,如果所述第一订单号存在于所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息中,且所述第一订单在所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息中的内容相同,则所述第一订单被确认,获得所述第一订单的确认订单信息,即第一确认订单信息。
步骤S150:根据所述确认订单信息,获得结算单报表;
具体而言,当所述第一订单被确认后,表明所述第一订单可以与所述供应商进行结算,生成所述第一订单的结算单报表。也就是说,一个所述确认订单生成一个结算单报表。
步骤S160:如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;
具体而言,当所述第一订单不被确认后,所述第一订单即为差异订单,将所述差异订单上传至所述服务器,所述服务器判断所述差异订单是否已经与所述供应商进行结算,如果是,则所述差异订单为已结算订单;否则,所述差异订单未与所述供应商进行结算,所述差异订单为未结算订单。
步骤S170:如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;
具体而言,若所述差异订单为未结算订单时,表明用户方的商品价格获取存在滞后性,与所述供应商的价格不符,需要对所述差异订单货物的单价进行调整,使所述差异订单中货物的单价与供应商的商品价格相同。此时,获取所述供应商处所述差异订单中商品的实时价格信息,并将所述实时价格信息替换所述差异订单中商品的价格,使所述差异订单中货物的单价与供应商的商品价格相同,最终使修改价格后的所述差异订单变为确认订单。
步骤S180:如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;
具体而言,如果所述差异订单为已结算订单,则将所述差异订单的状态调整为已结算,并生成所述差异订单的调整单报表,所述调整单报表用于在财务报表中对所述差异订单的交易额进行调整。
步骤S190:将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中。
具体而言,所述财务报表信息中包含待结算报表、已结算报表,将所述结算单报表加入所述待结算报表,将所述调整单报表加入所述已结算报表,对所述财务报表信息的数据进行及时更新,达到使所述财务报表信息中的数据更加准确、完整的技术效果。
进一步的,所述方法包括:
对所述数据中心订单信息进行退货标记,获得订单退货标记信息;
根据所述订单退货标记信息,获得退货订单信息;
判断所述退货订单是否为已结算订单;
如果所述退货订单为已结算订单,获得退货单报表;
将所述退货单报表加入所述财务报表信息中。
具体而言,当需要对第一货物进行退货时,在所述数据中心订单信息对所述第一货物进行退货标记,即所述第一货物包含所述订单退货标记信息。所有需要退货的货物均包含有所述订单退货标记信息,根据所述订单退货标记信息获得包含所述第一货物的所有订单信息,即所述退货订单信息。设所述退货订单信息中包含第二订单,判断所述第二订单是否已经完成结算,若已经完成结算,则生成退货单报表,所述退货单报表中包含:需要退货的货物名称、数量、所在订单的订单号。根据所述退货单报表向所述供应商进行退货结算,追回已结算的货款。同时并将所述退货单报表加入到所述财务报表信息中,对所述财务报表信息中的退货数据进行调整、更新,使所述财务报表信息中的退货数据更加准确的技术效果。
进一步的,所述方法包括:
如果所述退货订单为未结算订单,判断所述退货订单的供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;
如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;
如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息。
具体而言,当所述第二订单为未结算订单时,判断所述第二订单的订单信息在所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息中是否相同,如果相同,则所述第二订单被确认,获得所述第二订单的确认订单信息,同时将所述第二订单标记为退货,不进行后续的结算操作;如果不相同,则所述第二订单为差异订单。将所述差异订单上传至所述服务器,与所述服务商进行订单核对,消除所述差异订单的差异信息,为顺利退货做准备。
进一步的,所述获得调整单报表,包括:
获得第一调整价格,所述第一调整价格与原订单价格互为相反数;
获得第二调整价格,所述第二调整价格为修正后价格。
具体而言,所述调整单报表包括所述第一调整价格、所述第二调整价格,所述第一调整价格与所述差异订单的原价格互为相反数,用于将所述差异订单的订单价格从所述财务报表中抵消、清除。所述第二价格为从所述供应商处获得的修正后的价格,用所述修正后的价格对所述误差订单进行重新计算,获得所述误差订单正确的订单价格,并将所述正确的订单价格加入所述财务报表中,达到使所述财务报表中已结算订单的价格准确,从而达到使所述财务报表中的数据准确的技术效果。
进一步的,所述判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同,包括:
获得第一图像组信息,所述第一判断是否为图像组信息包含所述供应商订单信息的图像信息和与所述供应商订单信息对应的所述数据中心订单信息的图像信息;
将所述第一图像组信息输入差异训练模型,其中,所述差异训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一图像组信息和订单差异标准;
获得所述差异训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括第二图像组信息和第三图像组信息,其中,所述第二图像组信息包含符合所述订单差异标准的图像组信息,所述第三图像组信息包含不符合所述订单差异标准的图像组信息。
具体而言,将所述供应商订单信息转化为图像格式,获得第七图像信息;将与所述供应商订单信息对应的所述数据中心订单信息转换为图像格式,获得第八图像信息,将所述第七图像信息、所述第八图像信息进行合并获得所述第一图像组信息。
所述差异训练模型即机器学习中的神经网络模型,神经网络(Neural Networks,NN)是由大量的、简单的处理单元(称为神经元)广泛地互相连接而形成的复杂网络系统,它反映了人脑功能的许多基本特征,是一个高度复杂的非线性动力学习系统。神经网络具有大规模并行、分布式存储和处理、自组织、自适应和自学能力,特别适合处理需要同时考虑许多因素和条件的、不精确和模糊的信息处理问题。神经网络模型是以神经元的数学模型为基础来描述的。人工神经网络(Artificial Neural Networks,简写为ANNs),是对人类大脑系统的一阶特性的一种描述。简单地讲,它是一个数学模型。神经网络模型由网络拓扑、节点特点和学习规则来表示。用大量组数的第一训练数据对所述差异训练模型进行训练,每组所述第一训练数据包括所述第一图像组信息和订单差异标准。进过训练,所述差异模型可以根据所述第一图像组信息、所述订单差异标准,判断所述第七图像信息、所述第八图像信息中的订单是否存差异订单,并输出所述第二图像组信息和第三图像组信息,所述第二图像组信息中的订单符合所述订单差异标准,为所述确认订单,不是差异订单;所述第三图像组信息中的订单不符合所述订单差异标准,为差异订单。达到利用人工智能网络智能、批量判定订单是否为差异订单,简化用户的操作流程,同时减少用户工作量的技术效果。
进一步的,所述判断所述差异订单信息是否为已结算订单,包括:
将所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息和订单结算标准;
获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结算图像信息和未结算图像信息,其中,所述结算图像信息包含符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息,所述未结算图像组信息包含不符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息。
具体而言,所述结算训练模型与所述差异训练模型相同,均为机器学习中的神经网络模型,具体原理再次不做赘述。用多组第二训练数据对所述结算训练模型进行训练,每组所述第二训练数据包括所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息和订单结算标准。进过训练,所述结算训练模型根据订单的图像信息、所述订单结算标准,即可判定订单是否已经结算。
将所述第二图像组信息输入所述结算训练模型,所述结算训练模型根据所述订单结算标准判定所述第二图像组信息中包含的订单信息是否已经结算,若已经结算,将已结算的订单信息放置在所述结算图像信息中;若未结算,将未结算的订单信息放置在所述未结算图像信息中。达到智能、批量对已经确定的订单的结算情况进行判定,简化用户的操作流程,同时减少用户工作量的技术效果。
进一步的,所述判断所述差异订单信息是否为已结算订单,包括:
获得第一数据库,所述第一数据库为已结算订单数据库,所述第一数据库包含已结算订单的订单号;
根据所述差异订单的订单号,判断所述已结算订单数据库内是否包含所述差异订单的订单号;
若所述第一数据库包含所述差异订单的订单号,则所述差异订单为已结算订单。
具体而言,所述服务器包含所述第一数据库,设第三订单为任一订单,当所述第三订单完成结算后,将所述第三订单的订单信息放入所述第一数据库内,也就是说所述第一数据库包含已完成结算的所有订单的订单信息。以所述差异订单的订单号为检索条件,在所述第一数据库内进行检索,判断所述差异订单的订单号是否在所述第一数据库内,如果在,则所述差异订单为已结算订单,如果不在,则所述差异订单为未结算订单。
进一步的,所述方法包括:
获得第一时间阈值;
获得第一订单信息,所述第一数据库包含所述第一订单信息;
根据所述第一订单信息获得第一时间信息,所述第一时间信息为所述第一订单的结算时间;
获得第二时间信息,所述第二时间信息为筛选日时间;
获得第一时间差,所述第一时间差为所述第二时间信息与所述第一时间信息的差值;
判断所述第一时间差是否大于所述第一时间阈值;
若所述第一时间信息大于所述第一时间阈值,则获得第二数据库。
具体而言,所述第一时间阈值为一个时间长度,所述第一时间阈值可以为一年、三年、五年,具体数值用户可以根据实际需要进行确认。所述服务器定期以所述第一时间阈值为条件,对所述第一数据库内的订单信息进行筛选,具体筛选过程为:所述第一订单为已结算订单,且位于所述第一数据库内,从所述第一订单的订单信息中获得所述第一订单的结算日期,即所述第一时间。所述第二时间信息为所述数据库进行筛选时的时间信息,所述第一时间差=所述第二时间信息-所述第一时间信息,当所述第一时间差大于等于所述第一时间阈值时,说明所述第一订单结算完成时间过长,对所述财务报表的数据影响不大,将所述第一订单放入所述第二数据库中;当所述第一时间差小于所述第一时间阈值时,说明所述第一订单结算完成时间比较短,对所述财务报表的数据影响比较大,将所述第一订单信息仍然保留在所述第一数据库中。达到根据订单签订时间对订单进行管理,将对财务报表信息影响比较大的订单放置在第一数据库中,将对财务报表影响不大的订单放置在第二数据库中,减小所述第一数据库的数据量,便于对所述第一数据库进行检索、管理的技术效果。
进一步的,所述方法包括:
获得第三时间,所述第三时间为所述差异订单的签订时间;
获得第四时间,所述第四时间为当前的时间;
获得所述第二时间差,所述第二时间差为所述第三时间与所述第四时间的差值;
判断所述第二时间差是否小于所述第一时间阈值;
若小于,则根据所述第一数据库判断所述差异订单是否为已结算订单。
具体而言,当所述第二时间差小于所述第一时间阈值时,说明所述差异订单若已经结算也只会存在于所述第一数据库内,此时只需在所述第一数据库内对所述差异订单进行检索,即可判断所述差异订单是否已经结算,无需在所述第二数据库中进行检索,达到加快检索速度,缩短判定时间的技术效果。
进一步的,所述方法包括:
获得第四图像信息,所述第四图像信息包含退货订单信息的图像信息;
将所述第四图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第四图像组信息和订单结算标准;
获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结第五图像信息和第六图像信息,其中,所述第五图像信息包含符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息,所述第六图像信息包含不符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息;
根据所述第五图像信息,获得第五图像组信息,所述第五图像组信息包含所述第五图像信息和与所述第五图像信息对应的所述供应商订单信息的图像信息;
将所述第五图像组信息输入差异训练模型,判断所述第五图像组信息对应的所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同。
具体而言,所述第四图像信息中包含所有退货订单的订单信息,将所述第四图像信息输入所述结算训练模型,所述结算训练模型对所述第四图像中的退货订单进行判断,将符合订单结算标准的退货订单信息放入所述第五图像信息中,将不符合订单结算标准的退货订单放置在第六图像中,达到智能分辨订单信息是否已经结算的技术效果。然后将所述第五图像信息输入所述差异训练模型,所述差异训练模型判断所述第五图像中的退货订单是否与供应商订单信息相同,达到智能识别第五图像信息中的订单信息与供应商订单信息是否相同的技术效果。本实施例首先利用所述结算训练模型判断所述退货订单是否应完成结算,然后利用差异训练模型判断已经完成结算的退货订单是否为差异订单,用户只需将包含所有所述退货订单的图像信息输入,系统可智能完成两步操作,简化用户操作流程。
实施例二
基于与前述实施例中一种财务报表的账目结算方法同样的发明构思,本发明还提供一种财务报表的账目结算装置,如图2所示,所述装置包括:
第一获得单元11,所述第一获得单元11用于获得供应商订单信息;
第二获得单元12,所述第二获得单元12用于获得数据中心订单信息;
第一判断单元13,所述第一判断单元13用于判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;
第三获得单元14,所述第三获得单元14用于如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;
第四获得单元15,所述第四获得单元15用于根据所述确认订单信息,获得结算单报表;
第二判断单元16,所述第二判断单元16用于如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;
第五获得单元17,所述第五获得单元17用于如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;
第六获得单元18,所述第六获得单元18用于如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;
第一执行单元19,所述第一执行单元19用于将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中。
优选的,所述装置包括:
第七获得单元,所述第七获得单元用于对所述数据中心订单信息进行退货标记,获得订单退货标记信息;
第八获得单元,所述第八获得单元用于根据所述订单退货标记信息,获得退货订单信息;
第三判断单元,所述第三判断单元用于判断所述退货订单是否为已结算订单;
第九获得单元,所述第九获得单元用于如果所述退货订单为已结算订单,获得退货单报表;
第二执行单元,所述第二执行单元用于将所述退货单表表加入所述财务报表信息中。
优选的,所述装置包括:
第四判断单元,所述第四判断单元用于如果所述退货订单为未结算订单,判断所述退货订单的供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;
第十获得单元,所述第十获得单元用于如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;
第三执行单元,所述第三执行单元用于如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息。
优选的,所述第六获得单元包括:
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得第一调整价格,所述第一调整价格与原订单价格互为相反数;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得第二调整价格,所述第二调整价格为修正后价格。
优选的,所述第一判断单元包括:
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于获得第一图像组信息,所述第一图像组信息包含所述供应商订单信息的图像信息和与所述供应商订单信息对应的所述数据中心订单信息的图像信息;
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一图像组信息输入差异训练模型,其中,所述差异训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一图像组信息和订单差异标准;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得所述差异训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括第二图像组信息和第三图像组信息,其中,所述第二图像组信息包含符合所述订单差异标准的图像组信息,所述第三图像组信息包含不符合所述订单差异标准的图像组信息。
优选的,所述第二判断单元包括:
第二输入单元,所述第二输入单元用于将所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息和订单结算标准;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结算图像信息和未结算图像信息,其中,所述结算图像信息包含符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息,所述未结算图像组信息包含不符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息。
优选的,所述装置包括:
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得第四图像信息,所述第四图像信息包含退货订单信息的图像信息;
第三输入单元,所述第三输入单元用于将所述第四图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第四图像组信息和订单结算标准;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结第五图像信息和第六图像信息,其中,所述第五图像信息包含符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息,所述第六图像信息包含不符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述第五图像信息,获得第五图像组信息,所述第五图像组信息包含所述第五图像信息和与所述第五图像信息对应的所述供应商订单信息的图像信息;
第五判断单元,所述第五判断单元用于将所述第五图像组信息输入差异训练模型,判断所述第五图像组信息对应的所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同。
前述图1实施例一中的一种财务报表的账目结算方法的各种变化方式和具体实例同样适用于本实施例的一种财务报表的账目结算装置,通过前述对一种财务报表的账目结算方法的详细描述,本领域技术人员可以清楚的知道本实施例中一种财务报表的账目结算装置的实施方法,所以为了说明书的简洁,在此不再详述。
实施例三
基于与前述实施例中一种财务报表的账目结算方法同样的发明构思,本发明还提供一种财务报表的账目结算装置,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现前文所述一种财务报表的账目结算方法的任一方法的步骤。
其中,在图3中,总线架构(用总线300来代表),总线300可以包括任意数量的互联的总线和桥,总线300将包括由处理器302代表的一个或多个处理器和存储器304代表的存储器的各种电路链接在一起。总线300还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起,这些都是本领域所公知的,因此,本文不再对其进行进一步描述。总线接口306在总线300和接收器301和发送器303之间提供接口。接收器301和发送器303可以是同一个元件,即收发机,提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。
处理器302负责管理总线300和通常的处理,而存储器304可以被用于存储处理器302在执行操作时所使用的数据。
实施例四
基于与前述实施例中一种财务报表的账目结算方法同样的发明构思,本发明还提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现以下步骤:
获得供应商订单信息;
获得数据中心订单信息;
判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;
如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;
根据所述确认订单信息,获得结算单报表;
如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;
如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;
如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;
将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中。
在具体实施过程中,该程序被处理器执行时,还可以实现实施例一中的任一方法步骤。
本申请实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下一种或多种技术效果:
本申请实施例通过提供一种财务报表的账目结算方法,所述方法包括:获得供应商订单信息;获得数据中心订单信息;判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;根据所述确认订单信息,获得结算单报表;如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中。解决了现有技术中采购方的账目结算系统无法实时获取供应商的商品价格信息,价格信息滞后,订单结算错误,财务报表不准确的技术问题,达到了当采购方与供应商的订单信息不匹配时,及时获取供应商的商品价格,对订单信息进行调整,提高订单结算准确性,提高财务报表准确性。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (6)

1.一种财务报表的账目结算方法,其中,所述方法包括:
获得供应商订单信息;
获得数据中心订单信息;
判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;
如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;
根据所述确认订单信息,获得结算单报表;
如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;
如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;
如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;
将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中;
其中,所述获得调整单报表,包括:
获得第一调整价格,所述第一调整价格与原订单价格互为相反数;
获得第二调整价格,所述第二调整价格为修正后价格;
所述判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同,包括:
获得第一图像组信息,所述第一图像组信息包含所述供应商订单信息的图像信息和与所述供应商订单信息对应的所述数据中心订单信息的图像信息;
将所述第一图像组信息输入差异训练模型,其中,所述差异训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一图像组信息和订单差异标准;
获得所述差异训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括第二图像组信息和第三图像组信息,其中,所述第二图像组信息包含符合所述订单差异标准的图像组信息,所述第三图像组信息包含不符合所述订单差异标准的图像组信息;
所述判断所述差异订单信息是否为已结算订单,包括:
将所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息和订单结算标准;
获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结算图像信息和未结算图像信息,其中,所述结算图像信息包含符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息,所述未结算图像组信息包含不符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息;
获得第四图像信息,所述第四图像信息包含退货订单信息的图像信息;
将所述第四图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第四图像组信息和订单结算标准;
获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结第五图像信息和第六图像信息,其中,所述第五图像信息包含符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息,所述第六图像信息包含不符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息;
根据所述第五图像信息,获得第五图像组信息,所述第五图像组信息包含所述第五图像信息和与所述第五图像信息对应的所述供应商订单信息的图像信息;
将所述第五图像组信息输入差异训练模型,判断所述第五图像组信息对应的所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同。
2.如权利要求1所述的方法,其中,所述方法包括:
对所述数据中心订单信息进行退货标记,获得订单退货标记信息;
根据所述订单退货标记信息,获得退货订单信息;
判断所述退货订单是否为已结算订单;
如果所述退货订单为已结算订单,获得退货单报表;
将所述退货单表加入所述财务报表信息中。
3.如权利要求2所述的方法,其中,所述方法包括:
如果所述退货订单为未结算订单,判断所述退货订单的供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;
如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;
如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息。
4.一种财务报表的账目结算装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获得单元,所述第一获得单元用于获得供应商订单信息;
第二获得单元,所述第二获得单元用于获得数据中心订单信息;
第一判断单元,所述第一判断单元用于判断所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同;
第三获得单元,所述第三获得单元用于如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息相同,获得确认订单信息;
第四获得单元,所述第四获得单元用于根据所述确认订单信息,获得结算单报表;
第二判断单元,所述第二判断单元用于如果所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息不同,上传差异订单信息,判断所述差异订单信息是否为已结算订单;
第五获得单元,所述第五获得单元用于如果所述差异订单信息为未结算订单,修改所述差异订单的订单价格,获得确认订单信息;
第六获得单元,所述第六获得单元用于如果所述差异订单信息为已结算订单,对所述差异订单信息进行调整,获得调整单报表;
第一执行单元,所述第一执行单元用于将所述结算单报表和所述调整单报表加入财务报表信息中;
第十一获得单元,所述第十一获得单元用于获得第一调整价格,所述第一调整价格与原订单价格互为相反数;
第十二获得单元,所述第十二获得单元用于获得第二调整价格,所述第二调整价格为修正后价格;
第十三获得单元,所述第十三获得单元用于获得第一图像组信息,所述第一图像组信息包含所述供应商订单信息的图像信息和与所述供应商订单信息对应的所述数据中心订单信息的图像信息;
第一输入单元,所述第一输入单元用于将所述第一图像组信息输入差异训练模型,其中,所述差异训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第一图像组信息和订单差异标准;
第十四获得单元,所述第十四获得单元用于获得所述差异训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括第二图像组信息和第三图像组信息,其中,所述第二图像组信息包含符合所述订单差异标准的图像组信息,所述第三图像组信息包含不符合所述订单差异标准的图像组信息;
第二输入单元,所述第二输入单元用于将所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第二图像组信息中的所述数据中心订单信息的图像信息和订单结算标准;
第十五获得单元,所述第十五获得单元用于获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结算图像信息和未结算图像信息,其中,所述结算图像信息包含符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息,所述未结算图像组信息包含不符合所述订单结算标准的数据中心订单信息的图像信息;
第十六获得单元,所述第十六获得单元用于获得第四图像信息,所述第四图像信息包含退货订单信息的图像信息;
第三输入单元,所述第三输入单元用于将所述第四图像信息输入结算训练模型,其中,所述结算训练模型通过多组训练数据训练获得,所述多组中的训练数据中的每一组训练数据均包括:所述第四图像组信息和订单结算标准;
第十七获得单元,所述第十七获得单元用于获得所述结算训练模型的输出信息,其中,所述输出信息包括结第五图像信息和第六图像信息,其中,所述第五图像信息包含符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息,所述第六图像信息包含不符合所述订单结算标准的退货订单信息的图像信息;
第十八获得单元,所述第十八获得单元用于根据所述第五图像信息,获得第五图像组信息,所述第五图像组信息包含所述第五图像信息和与所述第五图像信息对应的所述供应商订单信息的图像信息;
第五判断单元,所述第五判断单元用于将所述第五图像组信息输入差异训练模型,判断所述第五图像组信息对应的所述供应商订单信息和所述数据中心订单信息是否相同。
5.一种财务报表的账目结算装置,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-3任一项所述方法的步骤。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,
该程序被处理器执行时实现权利要求1-3任一项所述方法的步骤。
CN202010658235.5A 2020-07-15 2020-07-15 一种财务报表的账目结算方法和装置 Active CN111798299B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010658235.5A CN111798299B (zh) 2020-07-15 2020-07-15 一种财务报表的账目结算方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010658235.5A CN111798299B (zh) 2020-07-15 2020-07-15 一种财务报表的账目结算方法和装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111798299A CN111798299A (zh) 2020-10-20
CN111798299B true CN111798299B (zh) 2022-12-09

Family

ID=72811412

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010658235.5A Active CN111798299B (zh) 2020-07-15 2020-07-15 一种财务报表的账目结算方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111798299B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112767040A (zh) * 2021-01-26 2021-05-07 广联达科技股份有限公司 工程计价文件的生成方法、装置、计算机设备和存储介质

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106875267A (zh) * 2017-04-24 2017-06-20 于文 一种电子商务财务管理系统
CN108985888A (zh) * 2018-07-02 2018-12-11 上海瀚之友信息技术服务有限公司 一种对账系统及对账方法
CN109377336A (zh) * 2018-09-28 2019-02-22 平安科技(深圳)有限公司 手续费结算的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN110443694A (zh) * 2019-07-31 2019-11-12 中国工商银行股份有限公司 小微企业线上融资方法及装置
CN110675187A (zh) * 2019-09-18 2020-01-10 医修技术服务(北京)有限公司 医疗耗材询价和采购方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110728554A (zh) * 2019-09-18 2020-01-24 医修技术服务(北京)有限公司 医疗耗材采购方法、装置、计算机设备及存储介质

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN106875267A (zh) * 2017-04-24 2017-06-20 于文 一种电子商务财务管理系统
CN108985888A (zh) * 2018-07-02 2018-12-11 上海瀚之友信息技术服务有限公司 一种对账系统及对账方法
CN109377336A (zh) * 2018-09-28 2019-02-22 平安科技(深圳)有限公司 手续费结算的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN110443694A (zh) * 2019-07-31 2019-11-12 中国工商银行股份有限公司 小微企业线上融资方法及装置
CN110675187A (zh) * 2019-09-18 2020-01-10 医修技术服务(北京)有限公司 医疗耗材询价和采购方法、装置、计算机设备及存储介质
CN110728554A (zh) * 2019-09-18 2020-01-24 医修技术服务(北京)有限公司 医疗耗材采购方法、装置、计算机设备及存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
CN111798299A (zh) 2020-10-20

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dolado A validation of the component-based method for software size estimation
CN106600356B (zh) 多平台电子商务信息聚合方法及系统
CN111667267A (zh) 一种区块链交易风险识别方法及装置
CN108694599A (zh) 确定商品价格的方法、装置、电子设备和存储介质
CN111125518B (zh) 家电信息推荐的系统及方法
CN111798299B (zh) 一种财务报表的账目结算方法和装置
CN114565255B (zh) 一种企业集群协同的供应链管理方法及系统
CN115330300A (zh) 采购单处理方法、装置、设备及存储介质
Riesener et al. Applying supervised and reinforcement learning to design product portfolios in accordance with corporate goals
CN108711074B (zh) 业务分类方法、装置、服务器及可读存储介质
Werbos 2.1. Econometric techniques: Theory versus practice
CN113656692A (zh) 基于知识迁移算法的产品推荐方法、装置、设备及介质
CN113850489A (zh) 基于物联网的高压主网变压器的选取方法、装置、产品及存储介质
CN114416852A (zh) 数据处理方法、装置、设备及介质
CN114254985A (zh) 一种基于供应链的智能金融服务方法及系统
CN112487780A (zh) 一种订单数据排版优化方法及系统
CN111950624A (zh) 客户风险评估模型构建方法、装置、存储介质及终端设备
CN113836132B (zh) 一种多端报表的核对方法及装置
Drobek et al. Parameter estimation and equation formulation in Business Dynamics
CN110377769A (zh) 基于图数据结构的建模平台系统、方法、服务器及介质
CN110287272A (zh) 一种可配置实时特征提取方法、装置及系统
CN113971612B (zh) 业务数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112381396B (zh) 一种服务于企业发展规划的集成管理方法及系统
Vliegen et al. Evaluation of data quality in dimensioning capacity
Rodič Creating the digital twin with general purpose simulation modelling tools

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant