CN111798192A - 网络招聘方法和系统 - Google Patents

网络招聘方法和系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111798192A
CN111798192A CN201910281955.1A CN201910281955A CN111798192A CN 111798192 A CN111798192 A CN 111798192A CN 201910281955 A CN201910281955 A CN 201910281955A CN 111798192 A CN111798192 A CN 111798192A
Authority
CN
China
Prior art keywords
recruitment
information
job hunting
job
terminal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
CN201910281955.1A
Other languages
English (en)
Inventor
梁翠平
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Evergreen Tree Enterprise Management Consulting Tianjin Co ltd
Original Assignee
Evergreen Tree Enterprise Management Consulting Tianjin Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Evergreen Tree Enterprise Management Consulting Tianjin Co ltd filed Critical Evergreen Tree Enterprise Management Consulting Tianjin Co ltd
Priority to CN201910281955.1A priority Critical patent/CN111798192A/zh
Publication of CN111798192A publication Critical patent/CN111798192A/zh
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management
    • G06Q10/105Human resources
    • G06Q10/1053Employment or hiring

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本申请实施例提供了一种网络招聘方法和系统,解决了现有的互联网招聘方式无法解决求职者和招聘企业之间的诚信问题,用户体验差的问题。该网络招聘方法,适用于一种网络招聘系统,所述网络招聘系统包括求职端和招聘端,其中,所述方法包括:接收来自所述招聘端的招聘信息;根据所述招聘端的地理位置信息将所述招聘信息显示在电子地图上;接收所述求职端在所述电子地图上对所述招聘信息的第一选择指令;以及接收来自所述招聘端的针对所述求职端的招聘评价内容,根据所述招聘评价内容更新所述求职端的所述求职信用信息;以及接收来自所述求职端的针对所述招聘端的求职评价内容,根据所述求职评价内容更新所述招聘端的所述招聘信用信息。

Description

网络招聘方法和系统
技术领域
本申请涉及互联网技术领域,具体涉及一种网络招聘方法和系统。
背景技术
随着互联网技术的发展,传统的招聘方式被逐渐取代,利用互联网技术可大大提高招聘的效率,目前已发展出很多互联网招聘平台,例如猎聘、拉勾、智联之类的招聘网站。然而,现有的互联网招聘方式仍主要仅利用互联网通信的便捷性,无法很好地避免求职者简历失真、也无法避免企业夸大宣传。虽然招聘的效率得到提高,可在短时间内建立起大量招聘关系,但却降低了招聘的质量、提高了企业的背调成本与用工风险;对于求职者来说,也增加了求职者遇到不良企业的风险。总之,现有的互联网招聘方式无法解决求职者和招聘企业之间的诚信问题,用户体验差。
发明内容
有鉴于此,本申请实施例提供了一种网络招聘方法和系统,解决了现有的互联网招聘方式无法解决求职者和招聘企业之间的诚信问题,用户体验差的问题。
根据本申请的一个方面,本申请一实施例提供一种网络招聘方法,适用于一种网络招聘系统,所述网络招聘系统包括求职端和招聘端,其中,所述方法包括:接收来自所述招聘端的招聘信息;根据所述招聘端的地理位置信息将所述招聘信息显示在电子地图上;接收所述求职端在所述电子地图上对所述招聘信息的第一选择指令,将所述招聘信息以及所述招聘端的招聘信用信息发送给所述求职端;接收来自所述求职端的针对所述招聘信息的应聘信息,并将所述应聘信息和所述求职端的求职信用信息发送给所述招聘端;以及接收来自所述招聘端的针对所述求职端的招聘评价内容,根据所述招聘评价内容更新所述求职端的所述求职信用信息;以及接收来自所述求职端的针对所述招聘端的求职评价内容,根据所述求职评价内容更新所述招聘端的所述招聘信用信息。
在本申请一实施例中,在接收所述求职端在所述电子地图上对所述招聘信息的第一选择指令之前,所述方法进一步包括:接收所述求职端在所述电子地图上的第一范围选择指令;以及在所述电子地图上显示所述第一范围选择指令对应的地理范围内的所述招聘端的所述招聘信息。
在本申请一实施例中,所述第一范围选择指令包括以下筛选条件内的一种或多种组合:距离所述求职端在预设距离内、位于预设地理位置范围内、距离预设交通路线站点在预设距离内。
在本申请一实施例中,所述应聘信息包括所述求职端的用户的简历信息,所述简历信息包括所述求职端的用户的当前所处学校或工作单位的地址信息;所述求职信用信息包括求职信用评级;其中,所述接收来自所述求职端的针对所述招聘信息的应聘信息,并将所述应聘信息和所述求职端的求职信用信息发送给所述招聘端包括:获取所述求职端在过去预设时间段内的过往工作时间地理位置信息;将所述求职端的所述过往工作时间地理位置信息与所述简历信息中的所述当前所处的学校或工作单位的地址信息进行匹配;以及若匹配不成功,则降低所述求职端的所述求职信用评级。
在本申请一实施例中,所述将所述求职端的所述过往工作时间地理位置信息与所述简历信息中的所述当前所处学校或工作单位的地址信息进行匹配包括:根据所述过往工作时间地理位置信息获取所述求职端的过往工作位置坐标;根据所述电子地图计算所述过往工作位置坐标与所述简历信息中的所述当前所处学校或工作单位的地址信息所对应的位置坐标之间的第一地理距离;以及若所述第一地理距离大于第一阈值,判断为匹配不成功。
在本申请一实施例中,所述第一阈值为200米、300米、400米、500米或1公里。
在本申请一实施例中,所述方法进一步包括:接收来自所述求职端的求职信息;根据所述求职端的地理位置将所述求职信息显示在电子地图上;以及接收所述招聘端在所述电子地图上对所述求职信息的第二选择指令,将所述求职端的所述求职信息和所述求职信用信息发送给所述招聘端。
在本申请一实施例中,在接收所述招聘端在所述电子地图上对所述求职信息的第二选择指令之前,所述方法进一步包括:接收所述招聘端在所述电子地图上的第二范围选择指令;以及在所述电子地图上显示所述第二范围选择指令对应的地理范围内的所述求职端的所述求职信息。
在本申请一实施例中,所述第二范围选择指令包括以下筛选条件内的一种或多种组合:距离所述招聘端在预设距离内、位于预设地理位置范围内、距离预设交通路线站点在预设距离内。
在本申请一实施例中,所述方法进一步包括:接收来自所述招聘端的针对所述求职端的面试信息,将所述面试信息发送给所述求职端,其中,所述面试信息包括面试地理位置信息和面试时间;将所述面试地理位置信息与所述招聘端的地理位置进行匹配;以及若匹配失败则向所述求职端发送风险提示信息。
在本申请一实施例中,所述求职信用信息包括求职信用评级;其中所述方法进一步包括:在所述面试时间之前预设时间段内获取所述求职端的地理位置信息;根据所述电子地图计算在所述面试时间之前预设时间段内所述求职端的所述地理位置信息与所述面试地理位置信息之间的第二地理距离;若所述第二地理距离大于第二阈值,则降低所述求职端的所述求职信用评级。
在本申请一实施例中,所述应聘信息基于预设简历模板生成,其中所述方法进一步包括:将预设简历模板发送给所述求职端填写;或,所述应聘信息基于文本处理方式生成,其中所述方法进一步包括:接收求职端自由输入的文本内容;识别所述文本内容中的关键字以提取与所述关键字对应的文本部分;以及将所述文本部分填入预设简历模板。
在本申请一实施例中,所述求职信用信息包括以下信息中的一种或多种组合:高中和大学成绩单及证书、过往供职企业时间、过往供职企业的荣誉证书、过往供职企业的惩罚记录、过往供职企业的领导评价、收入证明、一分钟个人介绍、性格测试结果;所述招聘信用信息包括以下信息中的一种或多种组合:企业性质、企业位置、企业人员规模、集团化/单体公司、分/子公司分布、薪酬福利、五险一金基数、纳税信息、职场招聘、员工风貌、职位直属上级及联系方式、职位所属部门成员人数、企业任一部门联系方式、企业官方网站、补充医疗信息、职场环境信息;其中,所述求职信用信息和所述招聘信用信息通过第三方信用平台获取。
根据本申请的另一个方面,本申请一实施例还提供一种网络招聘系统,包括求职端、招聘端和服务端,其中所述求职端和所述招聘端分别与所述服务端通信连接,其中,所述服务端包括:第一传输模块,配置为接收来自所述招聘端的招聘信息;第一地图显示模块,配置为根据所述招聘端的地理位置信息将所述招聘信息显示在电子地图上;第二传输模块,配置为接收所述求职端在所述电子地图上对所述招聘信息的第一选择指令,将所述招聘信息以及所述招聘端的招聘信用信息发送给所述求职端;第三传输模块,配置为接收来自所述求职端的针对所述招聘信息的应聘信息,并将所述应聘信息和所述求职端的求职信用信息发送给所述招聘端;以及信用评价模块,配置为接收来自所述招聘端的针对所述求职端的招聘评价内容,根据所述招聘评价内容更新所述求职端的所述求职信用信息;以及接收来自所述求职端的针对所述招聘端的求职评价内容,根据所述求职评价内容更新所述招聘端的所述招聘信用信息。
在本申请一实施例中,所述服务端进一步包括:第一筛选模块,配置为在接收所述求职端在所述电子地图上对所述招聘信息的第一选择指令之前,接收所述求职端在所述电子地图上的第一范围选择指令;以及在所述电子地图上显示所述第一范围选择指令对应的地理范围内的所述招聘端的所述招聘信息。
在本申请一实施例中,所述第一范围选择指令包括以下筛选条件内的一种或多种组合:距离所述求职端在预设距离内、位于预设地理位置范围内、距离预设交通路线站点在预设距离内。
在本申请一实施例中,所述应聘信息包括所述求职端的用户的简历信息,所述简历信息包括所述求职端的用户的当前所处学校或工作单位的地址信息;所述求职信用信息包括求职信用评级;其中,所述第三传输模块进一步配置为:获取所述求职端在过去预设时间段内的过往工作时间地理位置信息;将所述求职端的所述过往工作时间地理位置信息与所述简历信息中的所述当前所处的学校或工作单位的地址信息进行匹配;以及若匹配不成功,则降低所述求职端的所述求职信用评级。
在本申请一实施例中,所述将所述求职端的所述过往工作时间地理位置信息与所述简历信息中的所述当前所处学校或工作单位的地址信息进行匹配包括:根据所述过往工作时间地理位置信息获取所述求职端的过往工作位置坐标;根据所述电子地图计算所述过往工作位置坐标与所述简历信息中的所述当前所处学校或工作单位的地址信息所对应的位置坐标之间的第一地理距离;以及若所述第一地理距离大于第一阈值,判断为匹配不成功。
在本申请一实施例中,所述第一阈值为200米、300米、400米、500米或1公里。
在本申请一实施例中,所述服务端进一步包括:第四传输模块,配置为接收来自所述求职端的求职信息;第二地图显示模块,配置为根据所述求职端的地理位置将所述求职信息显示在电子地图上;以及第五传输模块,配置为接收所述招聘端在所述电子地图上对所述求职信息的第二选择指令,将所述求职端的所述求职信息和所述求职信用信息发送给所述招聘端。
在本申请一实施例中,所述服务端进一步包括:第二筛选模块,配置为在接收所述招聘端在所述电子地图上对所述求职信息的第二选择指令之前,接收所述招聘端在所述电子地图上的第二范围选择指令;以及在所述电子地图上显示所述第二范围选择指令对应的地理范围内的所述求职端的所述求职信息。
在本申请一实施例中,所述第二范围选择指令包括以下筛选条件内的一种或多种组合:距离所述招聘端在预设距离内、位于预设地理位置范围内、距离预设交通路线站点在预设距离内。
在本申请一实施例中,所述服务端进一步包括:第六传输模块,配置为接收来自所述招聘端的针对所述求职端的面试信息,将所述面试信息发送给所述求职端,其中,所述面试信息包括面试地理位置信息和面试时间;匹配模块,配置为将所述面试地理位置信息与所述招聘端的地理位置进行匹配;以及第七传输模块,配置为若匹配失败则向所述求职端发送风险提示信息。
在本申请一实施例中,所述求职信用信息包括求职信用评级;其中所述服务端进一步包括:第八传输模块,配置为在所述面试时间之前预设时间段内获取所述求职端的地理位置信息;计算模块,配置为根据所述电子地图计算在所述面试时间之前预设时间段内所述求职端的所述地理位置信息与所述面试地理位置信息之间的第二地理距离;其中,所述信用评级模块进一步配置为:若所述第二地理距离大于第二阈值,则降低所述求职端的所述求职信用评级。
在本申请一实施例中,所述应聘信息基于预设简历模板生成,其中所述服务端进一步包括:第九传输模块,配置为将预设简历模板发送给所述求职端填写;或,所述应聘信息基于文本处理方式生成,其中所述服务端进一步包括:第十传输模块,配置为接收求职端自由输入的文本内容;识别模块,配置为识别所述文本内容中的关键字以提取与所述关键字对应的文本部分;以及简历生成模块,配置为将所述文本部分填入预设简历模板。
在本申请一实施例中,所述求职信用信息包括以下信息中的一种或多种组合:高中和大学成绩单及证书、过往供职企业时间、过往供职企业的荣誉证书、过往供职企业的领导评价、收入证明、一分钟个人介绍;所述招聘信用信息包括以下信息中的一种或多种组合:企业性质、企业位置、企业人员规模、集团化/单体公司、分/子公司分布、薪酬福利、五险一金基数、纳税标准、职场招聘、员工风貌、职位直属上级及联系方式、职位所属部门成员人数、企业任一部门联系方式、企业官方网站;其中,所述求职信用信息和所述招聘信用信息通过第三方信用平台获取。
根据本申请的另一个方面,本申请一实施例还提供一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,在所述存储器中存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如前任一所述的网络招聘方法。
根据本申请的另一个方面,本申请一实施例还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行如前任一所述的网络招聘方法。
本申请实施例提供的一种网络招聘方法、系统、电子设备和计算机可读存储介质,通过将招聘端的实际地理位置信息显示在电子地图上,求职端可方便准确的了解到招聘端的实际位置,以甄别招聘信息的真伪,同时还可通过基于电子地图的筛选操作筛选出想要看到的招聘信息,进一步提高了招聘效率。同时,还建立起了求职端和招聘端的互评信用机制,求职端可通过查看招聘端的招聘信用信息来判断招聘信息的真伪以及招聘端的口碑,招聘端也可以通过查看求职端的求职信用信息来判断求职端的信用程度和个人口碑,从而为整个招聘过程提供了诚信且高效的互联网环境,大大提高了求职端和招聘端的用户体验。
附图说明
图1所示为本申请一实施例提供的一种网络招聘方法的流程示意图。
图2所示为本申请另一实施例提供的一种网络招聘方法的流程示意图。
图3所示为本申请另一实施例提供的一种网络招聘方法中发送求职信用信息的流程示意图。
图4所示为本申请另一实施例提供的一种网络招聘方法中显示求职信息的流程示意图。
图5所示为本申请另一实施例提供的一种网络招聘方法中显示求职信息的流程示意图。
图6所述为本申请一实施例提供的网络招聘方法中建立面试的流程示意图。
图7所述为本申请一实施例提供的网络招聘方法中建立面试的流程示意图。
图8所示为本申请一实施例提供的一种网络招聘系统的结构示意图。
图9所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
图1所示为本申请一实施例提供的一种网络招聘方法的流程示意图。该网络招聘方法适用于一种网络招聘系统,该网络招聘系统包括求职端和招聘端,如图1所示,该方法包括:
步骤101:接收来自招聘端的招聘信息。
如前所述,招聘系统由招聘端和求职端组成,招聘系统基于互联网实现,招聘端和求职端都是互联网中互联的网络节点。招聘端对应的用户可为要发出招聘信息的企业,求职端对应的用户可为要求职的求职者。应当理解,在互联网应用场景中,招聘端和求职端可以是在例如手机的移动终端上的软件程序终端。招聘端所发出的招聘信息可包括所要招聘职位的职位工作内容介绍信息、职位工作地点、职位要求信息以及职位薪酬信息等,然而本申请对招聘信息的具体内容并不做严格限定。
步骤102:根据招聘端的地理位置信息将招聘信息显示在电子地图上。
将招聘端的招聘信息显示在电子地图上,求职端的用户便可在电子地图上直观的看到招聘端的位置,并可与招聘信息中的职位工作地点进行比对,以判断招聘信息的真实性;同时也有助于求职端的用户根据自己的需求在电子地图上寻找目标位置附近的招聘信息。应当理解,招聘信息可通过一个标识显示在电子地图上,这可以通过在电子地图上叠加用于显示该标识的图层实现,然而本申请对标识的具体形式并不做限定。
步骤103:接收求职端在电子地图上对招聘信息的第一选择指令,将招聘信息以及招聘端的招聘信用信息发送给求职端。
求职端找到想要了解的招聘信息时,可对该招聘信息发出第一选择指令,此时便会获取到招聘信息以及招聘端的招聘信用信息,由此可通过招聘信用信息来判断招聘端所对应的企业的信用。应当理解,该第一选择指令可根据具体的应用场景而调整,例如当求职端为在例如手机的移动终端上的软件程序终端时,招聘信息可通过一个标识显示在手机屏幕呈现出的电子地图上,此时第一选择指令就可为对该标识的点击指令。本申请对第一选择指令的具体形式也不做严格限定。
应当理解,在求职端发出第一选择指令之前,求职端也可通过一系列求职筛选条件预先筛选出想要了解的招聘信息,并将筛选出的招聘信息显示于电子地图上以供求职端选择,以实现求职端和招聘端之间的更精准匹配。这些求职筛选条件可包括对于以下内容的关键词:企业性质、企业位置、企业人员规模、集团化/单体公司、分/子公司分布、薪酬福利、五险一金基数、纳税信息、职场招聘、员工风貌、职位直属上级及联系方式、职位所属部门成员人数、企业任一部门联系方式、企业官方网站、补充医疗信息、职场环境信息等。
步骤104:接收来自求职端的针对招聘信息的应聘信息,并将应聘信息和求职端的求职信用信息发送给招聘端。
求职端的用户决定要应聘该招聘信息时,便可发出应聘信息,应聘信息的内容可包括应聘的职位内容,期待薪资、到岗时间以及个人简历信息等。本申请对应聘信息的具体内容和形式同样不做限定。招聘端在接收到求职端的应聘信息和求职信用信息时,便可决定是否向该求职端发起面试邀请。面试邀请的具体形式可通过即时通讯消息或电子邮件的方式实现。
步骤105:接收来自招聘端的针对求职端的招聘评价内容,根据招聘评价内容更新求职端的求职信用信息;以及接收来自求职端的针对招聘端的求职评价内容,根据求职评价内容更新招聘端的招聘信用信息。
在本申请一实施例中,当招聘端向求职端发起了面试邀请并完成了面试流程后。求职端可根据面试体验对招聘端进行评价以生成求职评价内容,该求职评价内容便可作为参考以更新招聘端的招聘信用信息。例如,当求职端的用户发现招聘端发布了不实的招聘信息时,便可生成负面的求职评价内容,这样招聘端的招聘信用信息就会收到负面影响,后续再有其他求职端的用户找到该招聘信息时,便会获取到该收到负面影响的招聘信用信息。同样地,招聘端也可以根据面试体验对求职端进行评价以生成招聘评价内容,该招聘评价内容便可作为参考以更新求职端的求职信用信息,在此不再赘述。
应当理解,招聘信用信息和求职信用信息的具体形式可通过打分或评级的方式实现,例如当求职评价内容中包括了负面的关键词时,根据该求职评价内容所更新的招聘信用信息的打分或评级就会降低;当招聘评价内容中包括了负面的关键词时,根据该招聘评价内容所更新的求职信用信息的打分或评级就会降低。在本申请一实施例中,也可以是招聘评价内容或求职评价内容本身就是打分或评级的数值。
由此可见,本申请实施例提供的网络招聘方法,通过将招聘端的实际地理位置信息显示在电子地图上,求职端可方便准确的了解到招聘端的实际位置,以甄别招聘信息的真伪,同时还可通过基于电子地图的筛选操作筛选出想要看到的招聘信息,进一步提高了招聘效率。同时,还建立起了求职端和招聘端的互评信用机制,求职端可通过查看招聘端的招聘信用信息来判断招聘信息的真伪以及招聘端的口碑,招聘端也可以通过查看求职端的求职信用信息来判断求职端的信用程度和个人口碑,从而为整个招聘过程提供了诚信且高效的互联网环境,大大提高了求职端和招聘端的用户体验。
图2所示为本申请另一实施例提供的一种网络招聘方法的流程示意图。如图2所示,在接收求职端在电子地图上对招聘信息的第一选择指令之前,该方法可进一步包括:
步骤201:接收求职端在电子地图上的第一范围选择指令。
在本申请一实施例中,第一范围选择指令可包括以下筛选条件内的一种或多种组合:距离求职端在预设距离内、位于预设地理位置范围内、距离预设交通路线站点在预设距离内。通过距离求职端在预设距离内的筛选条件可筛选出距离求职端的用户较近的招聘信息,通过位于预设地理位置范围内(例如预设商业片区)的筛选条件可筛选出求职端的用户所期望工作地点附近的招聘信息,通过距离预设交通路线站点在预设距离内(例如地铁沿线区域)的筛选条件可筛选出求职端的用户认为交通便利的招聘信息。
步骤202:在电子地图上显示第一范围选择指令对应的地理范围内的招聘端的招聘信息。
这样求职端可通过第一范围选择指令在电子地图上筛选出所想要了解的招聘信息,可进一步提高招聘流程的效率。
图3所示为本申请另一实施例提供的一种网络招聘方法中发送求职信用信息的流程示意图。在该网络招聘方法中,应聘信息包括求职端的用户的简历信息,简历信息包括求职端的用户的当前所处学校或工作单位的地址信息;求职信用信息包括求职信用评级。如图3所示,在该方法中接收来自求职端的针对招聘信息的应聘信息,并将应聘信息和求职端的求职信用信息发送给招聘端的过程可包括:
步骤1041:获取求职端在过去预设时间段内的过往工作时间地理位置信息。
过去预设时间段可根据具体场景需求而调整,例如可为过去一周、过去一个月、过去三个月或过去半年,本申请对该过去预设时间段不做具体限定。过往工作时间地理位置则为在过去预设时间段内,在工作时间时求职端所位于的地理位置信息。
步骤1042:将求职端的过往工作时间地理位置信息与简历信息中的当前所处的学校或工作单位的地址信息进行匹配。
步骤1043:若匹配不成功,则降低求职端的求职信用评级。
在本申请一实施例中,可根据过往工作时间地理位置信息获取求职端的过往工作位置坐标,然后根据电子地图计算过往工作位置坐标与简历信息中的当前所处学校或工作单位的地址信息所对应的位置坐标之间的第一地理距离,若第一地理距离大于第一阈值,则判断为匹配不成功。在一进一步实施例中,考虑到企业或学校的占地面积一般是一个街区,因此该第一阈值可为200米、300米、400米、500米或1公里。然而应当理解,该第一阈值也是可以根据实际应用场景而调整的,本申请对该第一阈值同样不做限定。
通过将求职端的过往工作时间地理位置信息与简历信息中的当前所处的学校或工作单位的地址信息进行匹配,则可判断求职端的用户是否与简历信息中所陈述的一致。例如求职端的用户在简历信息中陈述自己是X大学应届毕业生,那么就可通过获取求职者在过去半年内的地理位置信息以判断该求职端的用户是否毕业前真的位于X大学学习。当匹配不成功时,则说明该求职端的用户可能提供了虚假的简历信息,此时可降低求职端的求职信用评级。
在本申请一实施例中,还可以通过区块链技术来监测对求职端对简历信息的修改,当求职端对简历信息的修改内容无法得到区块链中所有节点的共识时,则降低求职端的求职信用评级。
图4所示为本申请另一实施例提供的一种网络招聘方法中显示求职信息的流程示意图。如图4所示,该网络招聘方法可进一步包括如下步骤:
步骤401:接收来自求职端的求职信息。
求职信息可包括求职端的用户的求职职位,期待薪资、到岗时间、当前工作单位或学校以及个人简历等内容,本申请对求职信息的具体内容不做限定。
步骤402:根据求职端的地理位置将求职信息显示在电子地图上。
将求职端的地理位置显示在电子地图上,招聘端的用户便可在电子地图上直观的看到求职端的位置,并可与求职信息中的当前工作单位或学校进行比对,以判断求职信息的真实性;同时也有助于招聘端的用户根据自己的需求在电子地图上寻找目标位置附近的求职信息。应当理解,求职端的地理位置也可通过一个标识显示在电子地图上,这可以通过在电子地图上叠加用于显示该标识的图层实现,然而本申请对标识的具体形式并不做限定。
步骤403:接收招聘端在电子地图上对求职信息的第二选择指令,将求职端的求职信息和求职信用信息发送给招聘端。
招聘端找到想要了解的求职信息时,可对该求职信息发出第二选择指令,此时便会获取到求职信息以及求职端的求职信用信息,由此可通过求职信用信息来判断求职端所对应的用户的信用。应当理解,该第二选择指令可根据具体的应用场景而调整,例如当招聘端为在例如手机的移动终端上的软件程序终端时,求职端的地理位置可通过一个标识显示在手机屏幕呈现出的一个电子地图上,此时第二选择指令就可为对该标识的点击指令。本申请对第二选择指令的具体形式同样也不做严格限定。
应当理解,在招聘端发出第二选择指令之前,招聘端也可通过一系列招聘筛选条件预先筛选出想要了解的求职信息,并将筛选出的求职信息显示于电子地图上以供招聘端选择,以实现招聘端和求职端之间的更精准匹配。这些招聘筛选条件可包括对于以下内容的关键词:当前职位名称、当前工作单位名、当前所在行业、职能类别、期望工作城市、当前工作城市、学历信息、工作年限、年龄、性别、求职状态、简历更新时间等。
在本申请一实施例中,如图5所示,在接收招聘端在电子地图上对求职信息的第二选择指令之前,该网络招聘方法可进一步包括:
步骤501:接收招聘端在电子地图上的第二范围选择指令。
在本申请一实施例中,第二范围选择指令可包括以下筛选条件内的一种或多种组合:距离招聘端在预设距离内、位于预设地理位置范围内、距离预设交通路线站点在预设距离内。通过距离招聘端在预设距离内的筛选条件可筛选出距离招聘端的企业较近的求职端的用户,通过位于预设地理位置范围内的筛选条件可筛选出招聘端的企业所期望的员工来源地(工作单位、学校、商业片区)附近的求职端的用户,通过距离预设交通路线站点在预设距离内(例如地铁站沿线区域)的筛选条件可筛选出招聘端的用户认为交通便利的求职端的用户。
步骤502:在电子地图上显示第二范围选择指令对应的地理范围内的求职端的求职信息。
这样招聘端可通过第二范围选择指令在电子地图上筛选出所想要了解的求职信息,可进一步提高招聘流程的效率。
图6所述为本申请一实施例提供的网络招聘方法中建立面试的流程示意图。如图6所示,该网络招聘方法可进一步包括如下步骤:
步骤601:接收来自招聘端的针对求职端的面试信息,将面试信息发送给求职端,其中,面试信息包括面试地理位置信息和面试时间。
步骤602:将面试地理位置信息与招聘端的地理位置进行匹配。
步骤603:若匹配失败则向求职端发送风险提示信息。
这样如果招聘端发出面试信息时的地理位置与面试信息中的面试地理位置信息不匹配,则说明招聘端有发布虚假招聘信息的可能性,此时可向求职端发送例如“该招聘信息的面试位置与发布位置不一致”的风险提示信息,以提高求职端的用户应聘的安全性。
图7所述为本申请一实施例提供的网络招聘方法中建立面试的流程示意图。求职信用信息包括求职信用评级,如图7所示,该网络招聘方法可进一步包括如下步骤:
步骤601:接收来自招聘端的针对求职端的面试信息,将面试信息发送给求职端,其中,面试信息包括面试地理位置信息和面试时间。
步骤702:在面试时间之前预设时间段内获取求职端的地理位置信息。
步骤703:根据电子地图计算在面试时间之前预设时间段内求职端的地理位置信息与面试地理位置信息之间的第二地理距离。
步骤704:若第二地理距离大于第二阈值,则降低求职端的求职信用评级。
通过计算第二地理距离可判断出在面试时间之前预设时间段内,求职端的用户是否真的赴约来参加面试了,如果该第二地理距离大于了第二阈值,则说明该求职端的用户爽约而并未参加面试,此时则可自动降低求职端的求职信用评级。应当理解,第二阈值的大小可根据实际应用场景而调整,本申请对该第二阈值的大小同样不做限定。
在本申请一实施例中,应聘信息可基于预设简历模板生成,此时则需要将预设简历模板发送给求职端填写。在本申请另一实施例中,应聘信息可基于文本处理方式生成,具体而言,可先接收求职端自由输入的文本内容,识别文本内容中的关键字以提取与关键字对应的文本部分,然后再将文本部分填入预设简历模板。
在本申请一实施例中,求职信用信息可包括以下信息中的一种或多种组合:高中和大学成绩单及证书、过往供职企业时间、过往供职企业的荣誉证书、过往供职企业的惩罚记录、过往供职企业的领导评价、收入证明、一分钟个人介绍、性格测试结果等。
在本申请另一实施例中,求职信用信息还可进一步包括求职积分信息,该求职积分信息可通过对多种属性的评分进行统计得来。该多种用于获取求职积分信息的属性可包括以下几种中的一种或多种:年龄、是否自有住宅、年收入信息等。应当理解每种属性的评分机制可根据企业的具体需求而调整,例如当某个职位适合年长的应聘者时,年龄属性的数值较大时评分较高;而当某个职位适合年轻的应聘者时,年龄属性的数值较小时评分较高。还应当理解,多种属性的评分统计方式可以通过求和或加权求和的方式实现,然而本申请对求职积分信息的具体统计方式并不做严格限定。此外还应当理解,用于获取求职积分信息的属性数量和种类也可根据企业的具体需求而调整,本申请对用于获取求职积分信息的属性数量和种类同样不做限定。
招聘信用信息可包括以下信息中的一种或多种组合:企业性质、企业位置、企业人员规模、集团化/单体公司、分/子公司分布、薪酬福利、五险一金基数、纳税信息、职场招聘、员工风貌、职位直属上级及联系方式、职位所属部门成员人数、企业任一部门联系方式、企业官方网站、补充医疗信息、职场环境信息。而且求职信用信息和招聘信用信息通过具有公信力的第三方信用平台获取。求职信用信息和招聘信用信息都从除了求职端和招聘端外的第三方信用平台获取,使得招聘端可将求职信用信息与求职端提供的求职信息比对,以判断求职端的用户的信用程度;也使得求职端可将招聘信用信息与招聘端提供的照片信息比对,以判断招聘端的企业的信用程度,从而进一步提高整个招聘流程的安全性,进一步提高了用户体验。
图8所示为本申请一实施例提供的一种网络招聘系统的结构示意图。如图8所示,该网络招聘系统80包括求职端81、招聘端82和服务端83,其中求职端81和招聘端82分别与服务端83通信连接,其中,服务端83包括:
第一传输模块831,配置为接收来自招聘端82的招聘信息;
第一地图显示模块832,配置为根据招聘端82的地理位置信息将招聘信息显示在电子地图上;
第二传输模块833,配置为接收求职端81在电子地图上对招聘信息的第一选择指令,将招聘信息以及招聘端82的招聘信用信息发送给求职端81;
第三传输模块834,配置为接收来自求职端81的针对招聘信息的应聘信息,并将应聘信息和求职端81的求职信用信息发送给招聘端82;以及
信用评价模块835,配置为接收来自招聘端82的针对求职端81的招聘评价内容,根据招聘评价内容更新求职端81的求职信用信息;以及接收来自求职端81的针对招聘端82的求职评价内容,根据求职评价内容更新招聘端82的招聘信用信息。
由此可见,本申请实施例提供的网络招聘系统80,通过将招聘端82的实际地理位置信息显示在电子地图上,求职端81可方便准确的了解到招聘端82的实际位置,以甄别招聘信息的真伪,同时还可通过基于电子地图的筛选操作筛选出想要看到的招聘信息,进一步提高了招聘效率。同时,还建立起了求职端81和招聘端82的互评信用机制,求职端81可通过查看招聘端82的招聘信用信息来判断招聘信息的真伪以及招聘端82的口碑,招聘端82也可以通过查看求职端81的求职信用信息来判断求职端81的信用程度和个人口碑,从而为整个招聘过程提供了诚信且高效的互联网环境,大大提高了求职端81和招聘端82的用户体验。
在本申请一实施例中,服务端83进一步包括:第一筛选模块,配置为在接收求职端81在电子地图上对招聘信息的第一选择指令之前,接收求职端81在电子地图上的第一范围选择指令;以及在电子地图上显示第一范围选择指令对应的地理范围内的招聘端82的招聘信息。
在本申请一实施例中,第一范围选择指令包括以下筛选条件内的一种或多种组合:距离求职端81在预设距离内、位于预设地理位置范围内、距离预设交通路线站点在预设距离内。
在本申请一实施例中,应聘信息包括求职端81的用户的简历信息,简历信息包括求职端81的用户的当前所处学校或工作单位的地址信息;求职信用信息包括求职信用评级;其中,第三传输模块834进一步配置为:获取求职端81在过去预设时间段内的过往工作时间地理位置信息;将求职端81的过往工作时间地理位置信息与简历信息中的当前所处的学校或工作单位的地址信息进行匹配;以及若匹配不成功,则降低求职端81的求职信用评级。
在本申请一实施例中,将求职端81的过往工作时间地理位置信息与简历信息中的当前所处学校或工作单位的地址信息进行匹配包括:根据过往工作时间地理位置信息获取求职端81的过往工作位置坐标;根据电子地图计算过往工作位置坐标与简历信息中的当前所处学校或工作单位的地址信息所对应的位置坐标之间的第一地理距离;以及若第一地理距离大于第一阈值,判断为匹配不成功。
在本申请一实施例中,第一阈值为200米、300米、400米、500米或1公里。
在本申请一实施例中,服务端83进一步包括:第四传输模块,配置为接收来自求职端81的求职信息;第二地图显示模块,配置为根据求职端81的地理位置将求职信息显示在电子地图上;以及第五传输模块,配置为接收招聘端82在电子地图上对求职信息的第二选择指令,将求职端81的求职信息和求职信用信息发送给招聘端82。
在本申请一实施例中,服务端83进一步包括:第二筛选模块,配置为在接收招聘端82在电子地图上对求职信息的第二选择指令之前,接收招聘端82在电子地图上的第二范围选择指令;以及在电子地图上显示第二范围选择指令对应的地理范围内的求职端81的求职信息。
在本申请一实施例中,第二范围选择指令包括以下筛选条件内的一种或多种组合:距离招聘端82在预设距离内、位于预设地理位置范围内、距离预设交通路线站点在预设距离内。
在本申请一实施例中,服务端83进一步包括:第六传输模块,配置为接收来自招聘端82的针对求职端81的面试信息,将面试信息发送给求职端81,其中,面试信息包括面试地理位置信息和面试时间;匹配模块,配置为将面试地理位置信息与招聘端82的地理位置进行匹配;以及第七传输模块,配置为若匹配失败则先求职端81发送风险提示信息。
在本申请一实施例中,求职信用信息包括求职信用评级;其中服务端83进一步包括:第八传输模块,配置为在面试时间之前预设时间段内获取求职端81的地理位置信息;计算模块,配置为根据电子地图计算在面试时间之前预设时间段内求职端81的地理位置信息与面试地理位置信息之间的第二地理距离;其中,信用评级模块进一步配置为:若第二地理距离大于第二阈值,则降低求职端81的求职信用评级。
在本申请一实施例中,应聘信息基于预设简历模板生成,其中服务端83进一步包括:第九传输模块,配置为将预设简历模板发送给求职端81填写;或,应聘信息基于文本处理方式生成,其中服务端83进一步包括:第十传输模块,配置为接收求职端81自由输入的文本内容;识别模块,配置为识别文本内容中的关键字以提取与关键字对应的文本部分;以及简历生成模块,配置为将文本部分填入预设简历模板。
在本申请一实施例中,求职信用信息包括以下信息中的一种或多种组合:高中和大学成绩单及证书、过往供职企业时间、过往供职企业的荣誉证书、过往供职企业的领导评价、收入证明、一分钟个人介绍;招聘信用信息包括以下信息中的一种或多种组合:企业性质、企业位置、企业人员规模、集团化/单体公司、分/子公司分布、薪酬福利、五险一金基数、纳税标准、职场招聘、员工风貌、职位直属上级及联系方式、职位所属部门成员人数、企业任一部门联系方式、企业官方网站;其中,求职信用信息和招聘信用信息通过第三方信用平台获取。
需要说明的是,根据本申请实施例的网络招聘系统80可以作为一个软件模块和/或硬件模块而集成到电子设备90中,换言之,该电子设备90可以包括该网络招聘系统80。例如,该网络招聘系统80可以是该电子设备90的操作系统中的一个软件模块,或者可以是针对于其所开发的一个应用程序;当然,该网络招聘系统80同样可以是该电子设备90的众多硬件模块之一。
在本申请另一实施例中,该网络招聘系统80与该电子设备90也可以是分立的设备(例如,服务),并且该网络招聘系统80可以通过有线和/或无线网络连接到该电子设备90,并且按照约定的数据格式来传输交互信息。
图9所示为本申请一实施例提供的电子设备的结构示意图。如图9所示,该电子设备90包括:一个或多个处理器901和存储器902;以及存储在存储器902中的计算机程序指令,计算机程序指令在被处理器901运行时使得处理器901执行如上述任一实施例的网络招聘方法。
处理器901可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据处理能力和/或指令执行能力的其他形式的处理单元,并且可以控制电子设备中的其他组件以执行期望的功能。
存储器902可以包括一个或多个计算机程序产品,所述计算机程序产品可以包括各种形式的计算机可读存储介质,例如易失性存储器和/或非易失性存储器。所述易失性存储器例如可以包括随机存取存储器(RAM)和/或高速缓冲存储器(cache)等。所述非易失性存储器例如可以包括只读存储器(ROM)、硬盘、闪存等。在所述计算机可读存储介质上可以存储一个或多个计算机程序指令,处理器901可以运行所述程序指令,以实现上文所述的本申请的各个实施例的网络招聘方法中的步骤以及/或者其他期望的功能。在所述计算机可读存储介质中还可以存储诸如光线强度、补偿光强度、滤光片的位置等信息。
在一个示例中,电子设备90还可以包括:输入装置903和输出装置904,这些组件通过总线系统和/或其他形式的连接机构(图9中未示出)互连。
例如,在该电子设备是监控设备时,该输入装置903可以是用于采集视频流的监控摄像头。在该电子设备是单机设备时,该输入装置903可以是通信网络连接器,用于从外部的视频采集设备接收所采集的视频信号。
该输出装置904可以向外部输出各种信息,例如可以包括例如显示器、扬声器、打印机、以及通信网络及其所连接的远程输出设备等等。
当然,为了简化,图9中仅示出了该电子设备90中与本申请有关的组件中的一些,省略了诸如总线、输入装置/输出接口等组件。除此之外,根据具体应用情况,电子设备90还可以包括任何其他适当的组件。
除了上述方法和设备以外,本申请的实施例还可以是计算机程序产品,包括计算机程序指令,计算机程序指令在被处理器运行时使得处理器执行如上述任一实施例的网络招聘方法中的步骤。
计算机程序产品可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本申请实施例操作的程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言,诸如Java、C++等,还包括常规的过程式程序设计语言,诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务上执行。
此外,本申请的实施例还可以是计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令在被处理器运行时使得所述处理器执行本说明书上述网络招聘方法部分中描述的根据本申请各种实施例的网络招聘方法中的步骤。
所述计算机可读存储介质可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以包括但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。
以上结合具体实施例描述了本申请的基本原理,但是,需要指出的是,在本申请中提及的优点、优势、效果等仅是示例而非限制,不能认为这些优点、优势、效果等是本申请的各个实施例必须具备的。另外,上述公开的具体细节仅是为了示例的作用和便于理解的作用,而非限制,上述细节并不限制本申请为必须采用上述具体的细节来实现。
本申请中涉及的器件、装置、设备、系统的方框图仅作为例示性的例子并且不意图要求或暗示必须按照方框图示出的方式进行连接、布置、配置。如本领域技术人员将认识到的,可以按任意方式连接、布置、配置这些器件、装置、设备、系统。诸如“包括”、“包含”、“具有”等等的词语是开放性词汇,指“包括但不限于”,且可与其互换使用。这里所使用的词汇“或”和“和”指词汇“和/或”,且可与其互换使用,除非上下文明确指示不是如此。这里所使用的词汇“诸如”指词组“诸如但不限于”,且可与其互换使用。
还需要指出的是,在本申请的装置、设备和方法中,各部件或各步骤是可以分解和/或重新组合的。这些分解和/或重新组合应视为本申请的等效方案。
提供所公开的方面的以上描述以使本领域的任何技术人员能够做出或者使用本申请。对这些方面的各种修改对于本领域技术人员而言是非常显而易见的,并且在此定义的一般原理可以应用于其他方面而不脱离本申请的范围。因此,本申请不意图被限制到在此示出的方面,而是按照与在此公开的原理和新颖的特征一致的最宽范围。
为了例示和描述的目的已经给出了以上描述。此外,此描述不意图将本申请的实施例限制到在此公开的形式。尽管以上已经讨论了多个示例方面和实施例,但是本领域技术人员将认识到其某些变型、修改、改变、添加和子组合。
以上所述仅为本申请的较佳实施例而已,并不用以限制本申请,凡在本申请的精神和原则之内,所作的任何修改、等同替换等,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种网络招聘方法,其特征在于,适用于一种网络招聘系统,所述网络招聘系统包括求职端和招聘端,其中,所述方法包括:
接收来自所述招聘端的招聘信息;
根据所述招聘端的地理位置信息将所述招聘信息显示在电子地图上;
接收所述求职端在所述电子地图上对所述招聘信息的第一选择指令,将所述招聘信息以及所述招聘端的招聘信用信息发送给所述求职端;
接收来自所述求职端的针对所述招聘信息的应聘信息,并将所述应聘信息和所述求职端的求职信用信息发送给所述招聘端;以及
接收来自所述招聘端的针对所述求职端的招聘评价内容,根据所述招聘评价内容更新所述求职端的所述求职信用信息;以及接收来自所述求职端的针对所述招聘端的求职评价内容,根据所述求职评价内容更新所述招聘端的所述招聘信用信息。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在接收所述求职端在所述电子地图上对所述招聘信息的第一选择指令之前,进一步包括:
接收所述求职端在所述电子地图上的第一范围选择指令;以及
在所述电子地图上显示所述第一范围选择指令对应的地理范围内的所述招聘端的所述招聘信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述应聘信息包括所述求职端的用户的简历信息,所述简历信息包括所述求职端的用户的当前所处学校或工作单位的地址信息;所述求职信用信息包括求职信用评级;
其中,所述接收来自所述求职端的针对所述招聘信息的应聘信息,并将所述应聘信息和所述求职端的求职信用信息发送给所述招聘端包括:
获取所述求职端在过去预设时间段内的过往工作时间地理位置信息;
将所述求职端的所述过往工作时间地理位置信息与所述简历信息中的所述当前所处的学校或工作单位的地址信息进行匹配;以及
若匹配不成功,则降低所述求职端的所述求职信用评级。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述求职端的所述过往工作时间地理位置信息与所述简历信息中的所述当前所处学校或工作单位的地址信息进行匹配包括:
根据所述过往工作时间地理位置信息获取所述求职端的过往工作位置坐标;
根据所述电子地图计算所述过往工作位置坐标与所述简历信息中的所述当前所处学校或工作单位的地址信息所对应的位置坐标之间的第一地理距离;以及
若所述第一地理距离大于第一阈值,判断为匹配不成功。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述第一阈值为200米、300米、400米、500米或1公里。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,进一步包括:
接收来自所述求职端的求职信息;
根据所述求职端的地理位置将所述求职信息显示在电子地图上;以及
接收所述招聘端在所述电子地图上对所述求职信息的第二选择指令,将所述求职端的所述求职信息和所述求职信用信息发送给所述招聘端。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,在接收所述招聘端在所述电子地图上对所述求职信息的第二选择指令之前,进一步包括:
接收所述招聘端在所述电子地图上的第二范围选择指令;以及
在所述电子地图上显示所述第二范围选择指令对应的地理范围内的所述求职端的所述求职信息。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,进一步包括:
接收来自所述招聘端的针对所述求职端的面试信息,将所述面试信息发送给所述求职端,其中,所述面试信息包括面试地理位置信息和面试时间;
将所述面试地理位置信息与所述招聘端的地理位置进行匹配;以及
若匹配失败则向所述求职端发送风险提示信息。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述求职信用信息包括求职信用评级;其中所述方法进一步包括:
在所述面试时间之前预设时间段内获取所述求职端的地理位置信息;
根据所述电子地图计算在所述面试时间之前预设时间段内所述求职端的所述地理位置信息与所述面试地理位置信息之间的第二地理距离;
若所述第二地理距离大于第二阈值,则降低所述求职端的所述求职信用评级。
10.一种网络招聘系统,其特征在于,包括求职端、招聘端和服务端,其中所述求职端和所述招聘端分别与所述服务端通信连接,其中,所述服务端包括:
第一传输模块,配置为接收来自所述招聘端的招聘信息;
第一地图显示模块,配置为根据所述招聘端的地理位置信息将所述招聘信息显示在电子地图上;
第二传输模块,配置为接收所述求职端在所述电子地图上对所述招聘信息的第一选择指令,将所述招聘信息以及所述招聘端的招聘信用信息发送给所述求职端;
第三传输模块,配置为接收来自所述求职端的针对所述招聘信息的应聘信息,并将所述应聘信息和所述求职端的求职信用信息发送给所述招聘端;以及
信用评价模块,配置为接收来自所述招聘端的针对所述求职端的招聘评价内容,根据所述招聘评价内容更新所述求职端的所述求职信用信息;以及接收来自所述求职端的针对所述招聘端的求职评价内容,根据所述求职评价内容更新所述招聘端的所述招聘信用信息。
CN201910281955.1A 2019-04-09 2019-04-09 网络招聘方法和系统 Withdrawn CN111798192A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910281955.1A CN111798192A (zh) 2019-04-09 2019-04-09 网络招聘方法和系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201910281955.1A CN111798192A (zh) 2019-04-09 2019-04-09 网络招聘方法和系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111798192A true CN111798192A (zh) 2020-10-20

Family

ID=72805285

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910281955.1A Withdrawn CN111798192A (zh) 2019-04-09 2019-04-09 网络招聘方法和系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111798192A (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112330280A (zh) * 2020-11-04 2021-02-05 山大地纬软件股份有限公司 一种人力资源市场主体信用查询方法及系统
CN112465482A (zh) * 2020-12-29 2021-03-09 普工宝网络科技(重庆)有限公司 基于大数据的人才推荐方法及系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112330280A (zh) * 2020-11-04 2021-02-05 山大地纬软件股份有限公司 一种人力资源市场主体信用查询方法及系统
CN112465482A (zh) * 2020-12-29 2021-03-09 普工宝网络科技(重庆)有限公司 基于大数据的人才推荐方法及系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200349658A1 (en) Media management system
US20180270616A1 (en) Method and apparatus for identifying types of user geographical locations
CN110633381B (zh) 一种识别虚假房源的方法、装置、存储介质及电子设备
WO2019149145A1 (zh) 投诉举报类别的排序方法和装置
CN112214418B (zh) 一种应用程序的合规检测方法、装置和电子设备
CN107784205B (zh) 一种用户产品审核的方法、装置、服务器和存储介质
KR102379051B1 (ko) 시설의 유지보수 플랫폼을 제공하는 서버의 제어 방법, 및 시스템
CN113723347A (zh) 信息提取的方法、装置、电子设备及存储介质
CN114564930A (zh) 文档信息整合方法、装置、设备、介质和程序产品
CN111798192A (zh) 网络招聘方法和系统
CN114092056A (zh) 项目管理方法、装置、电子设备、存储介质及产品
US9665574B1 (en) Automatically scraping and adding contact information
CN113706091B (zh) 智能远程审核方法、装置、系统、计算机设备和存储介质
CN113868538A (zh) 信息处理方法、装置、设备及介质
CN109754266A (zh) 认证信息图像显示方法、装置、服务器及存储介质
US20190391272A1 (en) Method and apparatus for generating information
CN114723551A (zh) 基于多数据源的数据处理方法、装置、设备及存储介质
CN112947959A (zh) 一种ai服务平台的更新方法、装置、服务器及存储介质
CN114003567A (zh) 数据采集的方法及相关装置
CN111125272B (zh) 一种区域特征获取方法、装置、计算机设备及介质
TW202036446A (zh) 旅遊資訊傳播系統、伺服器及其方法
US20190251098A1 (en) Event and Location Tracking and Management System and Method
EP4089592A1 (en) Method for determining annotation capability information, related apparatus and computer program product
CN116629639B (zh) 评估信息确定方法、装置、介质与电子设备
US20220253911A1 (en) Volunteer connection system

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
WW01 Invention patent application withdrawn after publication

Application publication date: 20201020

WW01 Invention patent application withdrawn after publication