CN111798124A - 基于图像识别的任务管理方法、装置、电子设备及介质 - Google Patents

基于图像识别的任务管理方法、装置、电子设备及介质 Download PDF

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Abstract

本发明涉及人工智能技术领域，应用于智慧环保领域，从而推动智慧城市的建设。提供一种基于图像识别的任务管理方法、装置、电子设备及介质，该方法包括：基于图像识别的任务管理方法包括：按照预设时间间隔，定时获取当前图像，当前图像包括遥感图像以及监控视频图像；提取遥感图像的光谱特征；根据光谱特征，确定第一污染类型；获取监控视频图像对应的第二污染类型；根据第一污染类型以及第二污染类型，生成针对目标水环境的治理任务；将治理任务分配给满足接受要求的用户；对治理任务的完成情况进行检验；若检验结果指示治理任务已完成，将与治理任务对应的奖励积分发放给用户。本发明能提高污染治理的效率。

Description

基于图像识别的任务管理方法、装置、电子设备及介质
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于图像识别的任务管理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
目前，可以通过对水环境进行监控，当监控到出现污染时，可以执行进一步的污染治理任务，但在实践中发现，水环境的污染治理存在识别出错以及治理效率不高的情况。
因此，如何提高污染识别的准确率以及污染治理的效率是一个需解决的技术问题。
发明内容
鉴于以上内容，有必要提供一种基于图像识别的任务管理方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高污染治理的效率。
本发明的第一方面提供一种基于图像识别的任务管理方法，所述方法包括：
按照预设时间间隔，定时获取目标水环境的当前图像，其中，所述当前图像包括所述目标水环境的水体的遥感图像以及所述目标水环境的周边陆地的监控视频图像；
提取所述遥感图像的光谱特征；
根据所述光谱特征，确定所述目标水环境的水体的第一污染类型；
将所述监控视频图像输入至预先训练好的污染分类模型中，获得所述目标水环境的周边陆地的第二污染类型；
根据所述第一污染类型以及所述第二污染类型，生成针对所述目标水环境的治理任务；
当接收到针对所述治理任务的接受请求时，判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求；
若所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求，将所述治理任务分配给所述用户；
当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果；
若所述检验结果指示所述治理任务已完成，将与所述治理任务对应的奖励积分发放给所述用户。
在一种可能的实现方式中，所述根据所述第一污染类型以及所述第二污染类型，生成针对所述目标水环境的治理任务包括：
获取所述目标水环境的地理位置；
确定与所述第一污染类型对应的第一治理方式、与所述第一污染类型对应的第一注意事项、与所述第一污染类型对应的第一完成条件以及与所述第一污染类型对应的第一奖励；
根据所述地理位置、所述第一治理方式、所述第一注意事项、所述第一完成条件以及所述第一奖励，生成所述第一任务；
确定与所述第二污染类型对应的第二治理方式、与所述第二污染类型对应的第二注意事项、与所述第二污染类型对应的第二完成条件以及与所述第二污染类型对应的第二奖励；
根据所述地理位置、所述第二治理方式、所述第二注意事项、所述第二完成条件以及所述第二奖励，生成所述第二任务；
将所述第一任务以及所述第二任务确定为所述治理任务。
在一种可能的实现方式中，所述判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求包括：
确定所述治理任务的任务类型；
确定与所述任务类型对应的任务接受条件；
根据所述任务接受条件，生成审核请求；
接收所述用户上传的与所述审核请求对应的审核信息；
将所述审核请求以及所述审核信息发送至第一预设终端；
若所述第一预设终端返回的审核结果为通过，确定所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求；或
若所述第一预设终端返回的审核结果为不通过，确定所述接受请求对应的用户不满足所述治理任务的接受要求。
在一种可能的实现方式中，所述对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果包括：
获取所述目标水环境的最新图像以及所述治理任务对应的完成条件；
根据所述当前图像、所述最新图像以及所述完成条件，生成第一检验请求；
将所述第一检验请求发送至第二预设终端，获得所述第二预设终端返回的检验结果。
在一种可能的实现方式中，所述对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果包括：
获取所述治理任务对应的完成条件以及所述目标水环境的地理位置，
根据所述完成条件，生成与所述治理任务对应的第二检验请求；
确定所述地理位置的预设范围内的第二用户终端；
将所述第二检验请求发送至所述第二用户终端，获得所述第二用户终端返回的检验结果。
在一种可能的实现方式中，所述将所述治理任务分配给所述用户之后，以及所述当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果之前，所述基于图像识别的任务管理方法还包括：
当接收到路线指引指令时，获取所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置；
通过增强现实技术，根据所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置，在所述用户的第一用户终端拍摄到的真实场景上生成指引路线。
在一种可能的实现方式中，所述将所述治理任务分配给所述用户之后，以及所述当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果之前，所述基于图像识别的任务管理方法还包括：
当接收到所述用户的第一用户终端拍摄的所述治理任务的任务目标时，确定所述任务目标的种类；
通过增强现实技术，在所述第一用户终端拍摄的治理任务的任务目标上输出与所述任务目标的种类对应的教程动画。
本发明的第二方面提供一种基于图像识别的任务管理装置，所述基于图像识别的任务管理装置包括：
获取模块，用于按照预设时间间隔，定时获取目标水环境的当前图像，其中，所述当前图像包括所述目标水环境的水体的遥感图像以及所述目标水环境的周边陆地的监控视频图像；
提取模块，用于提取所述遥感图像的光谱特征；
确定模块，用于根据所述光谱特征，确定所述目标水环境的水体的第一污染类型；
输入模块，用于将所述监控视频图像输入至预先训练好的污染分类模型中，获得所述目标水环境的周边陆地的第二污染类型；
生成模块，用于根据所述第一污染类型以及所述第二污染类型，生成针对所述目标水环境的治理任务；
判断模块，用于当接收到针对所述治理任务的接受请求时，判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求；
分配模块，用于若所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求，将所述治理任务分配给所述用户；
检验模块，用于当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果；
分发模块，用于若所述检验结果指示所述治理任务已完成，将与所述治理任务对应的奖励积分发放给所述用户。
本发明的第三方面提供一种电子设备，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序时实现所述的基于图像识别的任务管理方法。
本发明的第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述的基于图像识别的任务管理方法。
由以上技术方案，本发明中，可以通过人工智能技术，进行图像识别，实时对水环境的污染问题进行监控，并自动生成治理任务，并对所述治理任务进行接受条件、完成条件等方面的检验，使得水环境的污染问题可以得到及时的治理，提高了污染治理的效率，同时，对监控视频图像的识别以及遥感图像的光谱特征分析，提高了对污染识别的准确率。
附图说明
图1是本发明公开的一种基于图像识别的任务管理方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明公开的一种基于图像识别的任务管理装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现基于图像识别的任务管理方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本发明。
本发明实施例的基于图像识别的任务管理方法应用在电子设备中，也可以应用在电子设备和通过网络与所述电子设备进行连接的服务器所构成的硬件环境中，由服务器和电子设备共同执行。网络包括但不限于：广域网、城域网或局域网。
其中，服务器可以是指能对网络中其它设备(如电子设备)提供服务的计算机系统。如果一个个人电脑能够对外提供文件传输协议(File Transfer Protocol，简称FTP)服务，也可以叫服务器。从狭义范围上讲，服务器专指某些高性能计算机，能通过网络，对外提供服务，其相对于普通的个人电脑来说，稳定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、芯片组、内存、磁盘系统、网络等硬件和普通的个人电脑有所不同。
所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和/或信息处理的设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述电子设备还可包括网络设备和/或用户设备。其中，所述网络设备包括但不限于单个网络设备、多个网络设备组成的服务器组或基于云计算(Cloud Computing)的由大量主机或网络设备构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理PDA等。
请参见图1，图1是本发明公开的一种基于图像识别的任务管理方法的较佳实施例的流程图。其中，根据不同的需求，该流程图中步骤的顺序可以改变，某些步骤可以省略。
S11、按照预设时间间隔，定时获取目标水环境的当前图像，其中，所述当前图像包括所述目标水环境的水体的遥感图像以及所述目标水环境的周边陆地的监控视频图像。
本发明实施例中，可以预先设置一个时间间隔，比如一天，每天在固定的时间通过所述目标水环境所属区域的监控摄像头获取所述目标水环境的周边陆地的监控视频图像以及通过卫星去获取所述目标水环境的水体的遥感图像。
其中，所述目标水环境可以是湖泊、河流等及其周边区域，
其中，所述当前图像可以是监控视频中的监控图像，也可以是卫星遥感图像等。
S12、提取所述遥感图像的光谱特征。
其中，所述光谱特征可以是所述遥感图像光谱波长数据。
S13、根据所述光谱特征，确定所述目标水环境的水体的第一污染类型。
本发明实施例中，不同的污染类型，在对应的遥感图像中对应不同的色块，不同的色块具有不同的光谱波长，即对应不同的光谱特征，比如油污染在微波图像上呈浅色段，在热红外图像上呈深色调。
S14、将所述监控视频图像输入至预先训练好的污染分类模型中，获得所述目标水环境的周边陆地的第二污染类型。
本发明实施例中，可以使用预先训练好的污染分类模型(图像识别模型)来对所述监控视频图像进行识别，获得所述目标水环境的周边陆地的第二污染类型，比如垃圾堆污染等。
S15、根据所述第一污染类型以及所述第二污染类型，生成针对所述目标水环境的治理任务。
具体的，所述根据所述第一污染类型以及所述第二污染类型，生成针对所述目标水环境的治理任务包括：
获取所述目标水环境的地理位置；
确定与所述第一污染类型对应的第一治理方式、与所述第一污染类型对应的第一注意事项、与所述第一污染类型对应的第一完成条件以及与所述第一污染类型对应的第一奖励；
根据所述地理位置、所述第一治理方式、所述第一注意事项、所述第一完成条件以及所述第一奖励，生成所述第一任务；
确定与所述第二污染类型对应的第二治理方式、与所述第二污染类型对应的第二注意事项、与所述第二污染类型对应的第二完成条件以及与所述第二污染类型对应的第二奖励；
根据所述地理位置、所述第二治理方式、所述第二注意事项、所述第二完成条件以及所述第二奖励，生成所述第二任务；
将所述第一任务以及所述第二任务确定为所述治理任务。
其中，所述污染类型可以包括但不限于垃圾堆、漂浮物、油污、赤潮等。所述第一污染类型主要是水体的污染，比如油污、赤潮；而所述第二污染类型主要是地面的污染，比如垃圾堆。
在该可选的实施方式中，可以预先存储有与各种污染类型对应的治理方式、注意事项、完成条件以及奖励等信息。获取所述目标水环境的地理位置、与所述污染类型对应的治理方式、与所述污染类型对应的注意事项、与所述污染类型对应的完成条件以及与所述污染类型对应的奖励；并将所述目标水环境的地理位置、与所述污染类型对应的治理方式、与所述污染类型对应的注意事项、与所述污染类型对应的完成条件以及与所述污染类型对应的奖励等信息组合成所述治理任务。
S16、当接收到针对所述治理任务的接受请求时，判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求，若是，执行步骤S17，若否，结束本流程。
本发明实施例中，因为一些污染类型的处理比较困难，比如油污、赤潮等，如果处理不当，容易对所述目标水环境造成更严重破坏，所以，为了保护所述目标水环境，需要判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求，只有满足了所述治理任务的接受要求的用户才可以成功接受所述治理任务。
具体的，所述判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求包括：
确定所述治理任务的任务类型；
确定与所述任务类型对应的任务接受条件；
根据所述任务接受条件，生成审核请求；
接收所述用户上传的与所述审核请求对应的审核信息；
将所述审核请求以及所述审核信息发送至第一预设终端；
若所述第一预设终端返回的审核结果为通过，确定所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求；或
若所述第一预设终端返回的审核结果为不通过，确定所述接受请求对应的用户不满足所述治理任务的接受要求。
其中，所述任务类型可以包括但不限于垃圾堆清理、漂浮物清理以及油污清理等。可以为不同的任务类型设置不同的任务接受条件，如果是比较简单的任务类型，可以不用设置任务接受条件，默认是所有用户都可以接受这些没有设置任务接受条件的任务，比如岸边的垃圾清理。如果是比较困难的任务类型，都会设置有任务接受条件，需要用户上传一些资料(所述审核信息)，可以将这些审核信息发送至所述第一预设终端，由专业人士在所述第一预设终端上进行审核操作，若审核通过，所述第一预设终端返回指示通过的审核结果，确定所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求，若审核不通过，所述第一预设终端返回指示不通过的审核结果，确定所述接受请求对应的用户不满足所述治理任务的接受要求。
S17、将所述治理任务分配给所述用户。
本发明实施例中，若所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求，可以将所述治理任务分配给所述用户，即所述治理任务的状态由待领取变为已领取。
可选的，如果所述接受请求对应的用户不满足所述治理任务的接受要求，则返回提示信息给所述用户，提示所述用户不满足所述治理任务的接受要求。
作为一种可选的实施方式，所述步骤S14之后，以及所述步骤S15之前，所述方法还包括：
当接收到路线指引指令时，获取所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置；
通过增强现实技术，根据所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置，在所述用户的第一用户终端拍摄到的真实场景上生成指引路线。
其中，所述增强现实技术(Augmented Reality，AR)是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息、声音、味道、触觉等)通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间。
在该可选的实施方式中，当接收到路线指引指令时，获取所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置；根据所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置，可以通过增强现实技术，将导航路线的图像(比如箭头)结合在用户终端实时拍摄到的真实场景中，可以准确无误地为用户指引路线。
作为一种可选的实施方式，所述步骤S14之后，以及所述步骤S15之前，所述方法还包括：
当接收到所述用户的第一用户终端拍摄的所述治理任务的任务目标时，确定所述任务目标的种类；
通过增强现实技术，在所述第一用户终端拍摄的治理任务的任务目标上输出与所述任务目标的种类对应的教程动画。
在该可选的实施方式中，用户可以拍摄并上传所述治理任务的任务目标(比如垃圾堆、一滩污水等)。系统可以识别出任务目标的种类，然后通过增强现实技术，在用户终端拍摄的治理任务的任务目标上输出与所述任务目标的种类对应的教程动画，以提示用户如何处理这种类型的污染。
可选的，若所述治理任务有备注信息，可以将所述备注信息输出至所述任务目标上，比如“木板下面有一滩污水”。
S18、当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果。
本发明实施例中，当所述用户完成所述治理任务时，可以提交针对所述治理任务的任务完成请求，当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，可以对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果。可以通过调用监控录像、现场检查等方式进行检验。
具体的，所述对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果包括：
获取所述目标水环境的最新图像以及所述治理任务对应的完成条件；
根据所述当前图像、所述最新图像以及所述完成条件，生成第一检验请求；
将所述第一检验请求发送至第二预设终端，获得所述第二预设终端返回的检验结果。
在该可选的实施方式中，可以所述目标水环境周边的监控摄像头获取所述目标水环境的最新图像，然后根据所述当前图像、所述最新图像以及所述完成条件，生成第一检验请求，并将所述第一检验请求发送至所述第二预设终端，由检验人员对所述治理任务的完成情况进行检验(准确率更高的方式)，判断是否符合所述治理任务的完成条件，也可以通过图像识别技术进行检验，判断所述最新图像中是否存在所述治理任务对应的污染，所述第二预设终端返回的检验结果可以是“任务完成”或“任务未完成”。
具体的，所述对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果包括：
获取所述治理任务对应的完成条件以及所述目标水环境的地理位置，
根据所述完成条件，生成与所述治理任务对应的第二检验请求；
确定所述地理位置的预设范围内的第二用户终端；
将所述第二检验请求发送至所述第二用户终端，获得所述第二用户终端返回的检验结果。
在该可选的实施方式中，可以根据所述治理任务的完成条件，生成所述第二检验请求，并将所述第二检验请求发送给所述目标水环境周边区域(所述地理位置的预设范围内)的除了接受所述治理任务的用户之外的用户的用户终端(所述第二用户终端)，让其他方便的用户去检验所述治理任务是否已经完成，其他用户可以在用户终端上传检验结果，所述检验结果可以是“任务完成”或“任务未完成”。
S19、若所述检验结果指示所述治理任务已完成，将与所述治理任务对应的奖励积分发放给所述用户。
本发明实施例中，可以对完成治理任务的用户发放奖励，提高用户的污染治理动力、荣誉感，从而提高公众对污染治理的参与度，使得污染问题能够得到及时的治理。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：
若所述检验结果指示所述治理任务未完成，生成提示信息；
将所述提示信息发送至所述用户的用户终端。
在该可选的实施方式中，若所述检验结果指示所述治理任务未完成，可以生成提示信息，并将所述提示信息发送至所述用户的终端，提示所述用户所述治理任务未完成。
作为一种可选的实施方式，所述方法还包括：
接收第三用户终端发送的任务新增请求；
根据所述任务新增请求所携带的任务图像以及地理位置，生成与所述任务新增请求对应的治理任务。
在该可选的实施方式中，用户发现存在污染问题后，可以添加治理任务。用户可以通过录像、拍照等形式上传治理任务信息，系统会对用户上传的治理任务信息进行识别，确定任务类型、治理方式、注意事项任务完成的条件及奖励方式等。调用用户公众的力量，更容易及时发现污染，使得污染能够被及时治理。
在图1所描述的方法流程中，可以通过人工智能技术，进行图像识别，实时对水环境的污染问题进行监控，并自动生成治理任务，并对所述治理任务进行接受条件、完成条件等方面的检验，使得水环境的污染问题可以得到及时的治理，提高了污染治理的效率，同时，对监控视频图像的识别以及遥感图像的光谱特征分析，提高了对污染识别的准确率。
图2是本发明公开的一种基于图像识别的任务管理装置的较佳实施例的功能模块图。
请参见图2，所述基于图像识别的任务管理装置20可运行于电子设备中。所述基于图像识别的任务管理装置20可以包括多个由程序代码段所组成的功能模块。所述基于图像识别的任务管理装置20中的各个程序段的程序代码可以存储于存储器中，并由至少一个处理器所执行，以执行图1所描述的基于图像识别的任务管理方法中的部分或全部步骤。
本实施例中，所述基于图像识别的任务管理装置20根据其所执行的功能，可以被划分为多个功能模块。所述功能模块可以包括：获取模块201、提取模块202、确定模块203、输入模块204、生成模块205、判断模块206、分配模块207、检验模块208、及分发模块209。本发明所称的模块是指一种能够被至少一个处理器所执行并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在存储器中。
获取模块201，用于按照预设时间间隔，定时获取目标水环境的当前图像，其中，所述当前图像包括所述目标水环境的水体的遥感图像以及所述目标水环境的周边陆地的监控视频图像。
本发明实施例中，可以预先设置一个时间间隔，比如一天，每天在固定的时间通过所述目标水环境所属区域的监控摄像头获取所述目标水环境的周边陆地的监控视频图像以及通过卫星去获取所述目标水环境的水体的遥感图像。
其中，所述目标水环境可以是湖泊、河流等及其周边区域，
其中，所述当前图像可以是监控视频中的监控图像，也可以是卫星遥感图像等。
提取模块202，用于提取所述遥感图像的光谱特征。
其中，所述光谱特征可以是所述遥感图像光谱波长数据。
确定模块203，用于根据所述光谱特征，确定所述目标水环境的水体的第一污染类型。
本发明实施例中，不同的污染类型，在对应的遥感图像中对应不同的色块，不同的色块具有不同的光谱波长，即对应不同的光谱特征，比如油污染在微波图像上呈浅色段，在热红外图像上呈深色调。
输入模块204，用于将所述监控视频图像输入至预先训练好的污染分类模型中，获得所述目标水环境的周边陆地的第二污染类型。
本发明实施例中，可以使用预先训练好的污染分类模型(图像识别模型)来对所述监控视频图像进行识别，获得所述目标水环境的周边陆地的第二污染类型，比如垃圾堆污染等。
生成模块205，用于根据所述第一污染类型以及所述第二污染类型，生成针对所述目标水环境的治理任务。
判断模块206，用于当接收到针对所述治理任务的接受请求时，判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求。
本发明实施例中，因为一些污染类型的处理比较困难，比如油污、赤潮等，如果处理不当，容易对所述目标水环境造成更严重破坏，所以，为了保护所述目标水环境，需要判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求，只有满足了所述治理任务的接受要求的用户才可以成功接受所述治理任务。
分配模块207，用于若所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求，将所述治理任务分配给所述用户。
本发明实施例中，若所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求，可以将所述治理任务分配给所述用户，即所述治理任务的状态由待领取变为已领取。
可选的，如果所述接受请求对应的用户不满足所述治理任务的接受要求，则返回提示信息给所述用户，提示所述用户不满足所述治理任务的接受要求。
检验模块208，用于当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果。
本发明实施例中，当所述用户完成所述治理任务时，可以提交针对所述治理任务的任务完成请求，当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，可以对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果。可以通过调用监控录像、现场检查等方式进行检验。
分发模块209，用于若所述检验结果指示所述治理任务已完成，将与所述治理任务对应的奖励积分发放给所述用户。
本发明实施例中，可以对完成治理任务的用户发放奖励，提高用户的污染治理动力、荣誉感，从而提高公众对污染治理的参与度，使得污染问题能够得到及时的治理。
作为一种可选的实施方式，所述生成模块205根据所述第一污染类型以及所述第二污染类型，生成针对所述目标水环境的治理任务的方式具体为：
获取所述目标水环境的地理位置；
确定与所述第一污染类型对应的第一治理方式、与所述第一污染类型对应的第一注意事项、与所述第一污染类型对应的第一完成条件以及与所述第一污染类型对应的第一奖励；
根据所述地理位置、所述第一治理方式、所述第一注意事项、所述第一完成条件以及所述第一奖励，生成所述第一任务；
确定与所述第二污染类型对应的第二治理方式、与所述第二污染类型对应的第二注意事项、与所述第二污染类型对应的第二完成条件以及与所述第二污染类型对应的第二奖励；
根据所述地理位置、所述第二治理方式、所述第二注意事项、所述第二完成条件以及所述第二奖励，生成所述第二任务；
将所述第一任务以及所述第二任务确定为所述治理任务。
其中，所述污染类型可以包括但不限于垃圾堆、漂浮物、油污、赤潮等。所述第一污染类型主要是水体的污染，比如油污、赤潮；而所述第二污染类型主要是地面的污染，比如垃圾堆。
在该可选的实施方式中，可以预先存储有与各种污染类型对应的治理方式、注意事项、完成条件以及奖励等信息。获取所述目标水环境的地理位置、与所述污染类型对应的治理方式、与所述污染类型对应的注意事项、与所述污染类型对应的完成条件以及与所述污染类型对应的奖励；并将所述目标水环境的地理位置、与所述污染类型对应的治理方式、与所述污染类型对应的注意事项、与所述污染类型对应的完成条件以及与所述污染类型对应的奖励等信息组合成所述治理任务。
作为一种可选的实施方式，所述判断模块206判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求的方式具体为：
确定所述治理任务的任务类型；
确定与所述任务类型对应的任务接受条件；
根据所述任务接受条件，生成审核请求；
接收所述用户上传的与所述审核请求对应的审核信息；
将所述审核请求以及所述审核信息发送至第一预设终端；
若所述第一预设终端返回的审核结果为通过，确定所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求；或
若所述第一预设终端返回的审核结果为不通过，确定所述接受请求对应的用户不满足所述治理任务的接受要求。
其中，所述任务类型可以包括但不限于垃圾堆清理、漂浮物清理以及油污清理等。可以为不同的任务类型设置不同的任务接受条件，如果是比较简单的任务类型，可以不用设置任务接受条件，默认是所有用户都可以接受这些没有设置任务接受条件的任务，比如岸边的垃圾清理。如果是比较困难的任务类型，都会设置有任务接受条件，需要用户上传一些资料(所述审核信息)，可以将这些审核信息发送至所述第一预设终端，由专业人士在所述第一预设终端上进行审核操作，若审核通过，所述第一预设终端返回指示通过的审核结果，确定所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求，若审核不通过，所述第一预设终端返回指示不通过的审核结果，确定所述接受请求对应的用户不满足所述治理任务的接受要求。
作为一种可选的实施方式，所述检验模块208对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果的方式具体为：
获取所述目标水环境的最新图像以及所述治理任务对应的完成条件；
根据所述当前图像、所述最新图像以及所述完成条件，生成第一检验请求；
将所述第一检验请求发送至第二预设终端，获得所述第二预设终端返回的检验结果。
在该可选的实施方式中，可以所述目标水环境周边的监控摄像头获取所述目标水环境的最新图像，然后根据所述当前图像、所述最新图像以及所述完成条件，生成第一检验请求，并将所述第一检验请求发送至所述第二预设终端，由检验人员对所述治理任务的完成情况进行检验(准确率更高的方式)，判断是否符合所述治理任务的完成条件，也可以通过图像识别技术进行检验，判断所述最新图像中是否存在所述治理任务对应的污染，所述第二预设终端返回的检验结果可以是“任务完成”或“任务未完成”。
作为一种可选的实施方式，所述检验模块208对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果包括：
获取所述治理任务对应的完成条件以及所述目标水环境的地理位置，根据所述完成条件，生成与所述治理任务对应的第二检验请求；
确定所述地理位置的预设范围内的第二用户终端；
将所述第二检验请求发送至所述第二用户终端，获得所述第二用户终端返回的检验结果。
在该可选的实施方式中，可以根据所述治理任务的完成条件，生成所述第二检验请求，并将所述第二检验请求发送给所述目标水环境周边区域(所述地理位置的预设范围内)的除了接受所述治理任务的用户之外的用户的用户终端(所述第二用户终端)，让其他方便的用户去检验所述治理任务是否已经完成，其他用户可以在用户终端上传检验结果，所述检验结果可以是“任务完成”或“任务未完成”。
作为一种可选的实施方式，所述获取模块201，还用于所述分配模块207将所述治理任务分配给所述用户之后，以及所述检验模块208当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果之前，当接收到路线指引指令时，获取所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置；
所述生成模块205，还用于通过增强现实技术，根据所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置，在所述用户的第一用户终端拍摄到的真实场景上生成指引路线。
其中，所述增强现实技术(Augmented Reality，AR)是一种将真实世界信息和虚拟世界信息“无缝”集成的技术，是把原本在现实世界的一定时间空间范围内很难体验到的实体信息(视觉信息、声音、味道、触觉等)通过电脑等科学技术，模拟仿真后再叠加，将虚拟的信息应用到真实世界，被人类感官所感知，从而达到超越现实的感官体验。真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间。
在该可选的实施方式中，当接收到路线指引指令时，获取所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置；根据所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置，可以通过增强现实技术，将导航路线的图像(比如箭头)结合在用户终端实时拍摄到的真实场景中，可以准确无误地为用户指引路线。
作为一种可选的实施方式，所述基于图像识别的任务管理装置20还包括：
确定模块，用于所述分配模块207将所述治理任务分配给所述用户之后，以及所述检验模块208当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果之前，当接收到所述用户的第一用户终端拍摄的所述治理任务的任务目标时，确定所述任务目标的种类；
输出模块，用于通过增强现实技术，在所述第一用户终端拍摄的治理任务的任务目标上输出与所述任务目标的种类对应的教程动画。
在该可选的实施方式中，用户可以拍摄并上传所述治理任务的任务目标(比如垃圾堆、一滩污水等)。系统可以识别出任务目标的种类，然后通过增强现实技术，在用户终端拍摄的治理任务的任务目标上输出与所述任务目标的种类对应的教程动画，以提示用户如何处理这种类型的污染。
可选的，若所述治理任务有备注信息，可以将所述备注信息输出至所述任务目标上，比如“木板下面有一滩污水”。
作为一种可选的实施方式，所述生成模块205，还用于若所述检验结果指示所述治理任务未完成，生成提示信息；
所述基于图像识别的任务管理装置20还包括：
发送模块，用于将所述提示信息发送至所述用户的用户终端。
在该可选的实施方式中，若所述检验结果指示所述治理任务未完成，可以生成提示信息，并将所述提示信息发送至所述用户的终端，提示所述用户所述治理任务未完成。
作为一种可选的实施方式，所述基于图像识别的任务管理装置20还包括：
接收模块，用于接收第三用户终端发送的任务新增请求；
所述生成模块205，还用于根据所述任务新增请求所携带的任务图像以及地理位置，生成与所述任务新增请求对应的治理任务。
在该可选的实施方式中，用户发现存在污染问题后，可以添加治理任务。用户可以通过录像、拍照等形式上传治理任务信息，系统会对用户上传的治理任务信息进行识别，确定任务类型、治理方式、注意事项任务完成的条件及奖励方式等。调用用户公众的力量，更容易及时发现污染，使得污染能够被及时治理。
在图2所描述的基于图像识别的任务管理装置20中，可以通过人工智能技术，进行图像识别，实时对水环境的污染问题进行监控，并自动生成治理任务，并对所述治理任务进行接受条件、完成条件等方面的检验，使得水环境的污染问题可以得到及时的治理，提高了污染治理的效率，同时，对监控视频图像的识别以及遥感图像的光谱特征分析，提高了对污染识别的准确率。
如图3所示，图3是本发明实现基于图像识别的任务管理方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。所述电子设备3包括存储器31、至少一个处理器32、存储在所述存储器31中并可在所述至少一个处理器32上运行的计算机程序33及至少一条通讯总线34。
本领域技术人员可以理解，图3所示的示意图仅仅是所述电子设备3的示例，并不构成对所述电子设备3的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电子设备3还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所述电子设备3还包括但不限于任何一种可与用户通过键盘、鼠标、遥控器、触摸板或声控设备等方式进行人机交互的电子产品，例如，个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant，PDA)、游戏机、交互式网络电视(InternetProtocol Television，IPTV)、智能式穿戴式设备等。所述电子设备3所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network，VPN)等。
所述至少一个处理器32可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。该处理器32可以是微处理器或者该处理器32也可以是任何常规的处理器等，所述处理器32是所述电子设备3的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电子设备3的各个部分。
所述存储器31可用于存储所述计算机程序33和/或模块/单元，所述处理器32通过运行或执行存储在所述存储器31内的计算机程序和/或模块/单元，以及调用存储在存储器31内的数据，实现所述电子设备3的各种功能。所述存储器31可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据电子设备3的使用所创建的数据等。此外，存储器31可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件等。
结合图1，所述电子设备3中的所述存储器31存储多个指令以实现一种基于图像识别的任务管理方法，所述处理器32可执行所述多个指令从而实现：
按照预设时间间隔，定时获取目标水环境的当前图像；
根据所述当前图像，生成针对所述目标水环境的治理任务；
当接收到针对所述治理任务的接受请求时，判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求；
若所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求，将所述治理任务分配给所述用户；
当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果；
若所述检验结果指示所述治理任务已完成，将与所述治理任务对应的奖励积分发放给所述用户。
具体地，所述处理器32对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
在图3所描述的电子设备3中，可以通过人工智能技术，进行图像识别，实时对水环境的污染问题进行监控，并自动生成治理任务，并对所述治理任务进行接受条件、完成条件等方面的检验，使得水环境的污染问题可以得到及时的治理，提高了污染治理的效率，同时，对监控视频图像的识别以及遥感图像的光谱特征分析，提高了对污染识别的准确率。
所述电子设备3集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于图像识别的任务管理方法，其特征在于，所述基于图像识别的任务管理方法包括：
按照预设时间间隔，定时获取目标水环境的当前图像，其中，所述当前图像包括所述目标水环境的水体的遥感图像以及所述目标水环境的周边陆地的监控视频图像；
提取所述遥感图像的光谱特征；
根据所述光谱特征，确定所述目标水环境的水体的第一污染类型；
将所述监控视频图像输入至预先训练好的污染分类模型中，获得所述目标水环境的周边陆地的第二污染类型；
根据所述第一污染类型以及所述第二污染类型，生成针对所述目标水环境的治理任务；
当接收到针对所述治理任务的接受请求时，判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求；
若所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求，将所述治理任务分配给所述用户；
当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果；
若所述检验结果指示所述治理任务已完成，将与所述治理任务对应的奖励积分发放给所述用户。
2.根据权利要求1所述的基于图像识别的任务管理方法，其特征在于，所述根据所述第一污染类型以及所述第二污染类型，生成针对所述目标水环境的治理任务包括：
获取所述目标水环境的地理位置；
确定与所述第一污染类型对应的第一治理方式、与所述第一污染类型对应的第一注意事项、与所述第一污染类型对应的第一完成条件以及与所述第一污染类型对应的第一奖励；
根据所述地理位置、所述第一治理方式、所述第一注意事项、所述第一完成条件以及所述第一奖励，生成所述第一任务；
确定与所述第二污染类型对应的第二治理方式、与所述第二污染类型对应的第二注意事项、与所述第二污染类型对应的第二完成条件以及与所述第二污染类型对应的第二奖励；
根据所述地理位置、所述第二治理方式、所述第二注意事项、所述第二完成条件以及所述第二奖励，生成所述第二任务；
将所述第一任务以及所述第二任务确定为所述治理任务。
3.根据权利要求1所述的基于图像识别的任务管理方法，其特征在于，所述判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求包括：
确定所述治理任务的任务类型；
确定与所述任务类型对应的任务接受条件；
根据所述任务接受条件，生成审核请求；
接收所述用户上传的与所述审核请求对应的审核信息；
将所述审核请求以及所述审核信息发送至第一预设终端；
若所述第一预设终端返回的审核结果为通过，确定所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求；或
若所述第一预设终端返回的审核结果为不通过，确定所述接受请求对应的用户不满足所述治理任务的接受要求。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的基于图像识别的任务管理方法，其特征在于，所述对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果包括：
获取所述目标水环境的最新图像以及所述治理任务对应的完成条件；
根据所述当前图像、所述最新图像以及所述完成条件，生成第一检验请求；
将所述第一检验请求发送至第二预设终端，获得所述第二预设终端返回的检验结果。
5.根据权利要求1至3中任一项所述的基于图像识别的任务管理方法，其特征在于，所述对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果包括：
获取所述治理任务对应的完成条件以及所述目标水环境的地理位置，
根据所述完成条件，生成与所述治理任务对应的第二检验请求；
确定所述地理位置的预设范围内的第二用户终端；
将所述第二检验请求发送至所述第二用户终端，获得所述第二用户终端返回的检验结果。
6.根据权利要求1至3中任一项所述的基于图像识别的任务管理方法，其特征在于，所述将所述治理任务分配给所述用户之后，以及所述当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果之前，所述基于图像识别的任务管理方法还包括：
当接收到路线指引指令时，获取所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置；
通过增强现实技术，根据所述用户的位置信息以及所述目标水环境的地理位置，在所述用户的第一用户终端拍摄到的真实场景上生成指引路线。
7.根据权利要求1至3中任一项所述的基于图像识别的任务管理方法，其特征在于，所述将所述治理任务分配给所述用户之后，以及所述当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果之前，所述基于图像识别的任务管理方法还包括：
当接收到所述用户的第一用户终端拍摄的所述治理任务的任务目标时，确定所述任务目标的种类；
通过增强现实技术，在所述第一用户终端拍摄的治理任务的任务目标上输出与所述任务目标的种类对应的教程动画。
8.一种基于图像识别的任务管理装置，其特征在于，所述基于图像识别的任务管理装置包括：
获取模块，用于按照预设时间间隔，定时获取目标水环境的当前图像，其中，所述当前图像包括所述目标水环境的水体的遥感图像以及所述目标水环境的周边陆地的监控视频图像；
提取模块，用于提取所述遥感图像的光谱特征；
确定模块，用于根据所述光谱特征，确定所述目标水环境的水体的第一污染类型；
输入模块，用于将所述监控视频图像输入至预先训练好的污染分类模型中，获得所述目标水环境的周边陆地的第二污染类型；
生成模块，用于根据所述第一污染类型以及所述第二污染类型，生成针对所述目标水环境的治理任务；
判断模块，用于当接收到针对所述治理任务的接受请求时，判断所述接受请求对应的用户是否满足所述治理任务的接受要求；
分配模块，用于若所述接受请求对应的用户满足所述治理任务的接受要求，将所述治理任务分配给所述用户；
检验模块，用于当接收到所述用户的针对所述治理任务的任务完成请求时，对所述治理任务的完成情况进行检验，获得检验结果；
分发模块，用于若所述检验结果指示所述治理任务已完成，将与所述治理任务对应的奖励积分发放给所述用户。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于图像识别的任务管理方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有至少一个指令，所述至少一个指令被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的基于图像识别的任务管理方法。
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