CN107423856A - 一种城市环境管理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明特别涉及一种城市环境管理方法和装置。方法包括以下步骤:生成预设时间点的原始污水治理紧迫值和原始雾霾治理紧迫值;对原始污水治理紧迫值和原始雾霾治理紧迫值进行修正,生成目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值;生成目标污水治理等级和目标雾霾治理等级;生成用于监控污水治理情况的第一目标人员信息和用于监控雾霾治理情况的第二目标人员信息;生成目标污水治理方案和目标雾霾治理方案,并将目标污水治理方案发送至第一目标人员,将目标雾霾治理方案发送至第二目标人员。本发明可以根据自然环境预测数据采用更加有效的污水治理方案和雾霾治理方案,同时对人员进行有针对性调度,提高城市环境治理的效率和效果。
Description
技术领域
本发明涉及物联网技术领域,特别涉及一种城市环境管理方法和装置。
背景技术
城市中车辆、工厂等污染源都相对比较集中,因此,城市环境普遍遭受着污染,对于城市环境的管理势在必行。如今也有许多措施对城市环境进行管理,但是大多仅仅是集中在单纯的自然环境管理,比如对环境温度、湿度、风速等进行管理,这对于整体的城市环境的改善是收效甚微的。另外,在城市环境管理中其实还有非常重要的工作要完成,那就是污水治理和雾霾治理,而污水和雾霾的形成以及治理方式与温度、湿度、风速等自然环境因素息息相关,现有技术通常是单独对污水或者对雾霾进行治理,而且没有考虑到自然环境的变化对污水治理和雾霾治理的影响,因此治理效率较差,且治理效果难以满足需要。
发明内容
为解决上述技术问题,本发明提供了一种城市环境管理方法和装置。
第一方面,本发明实施例提供了一种城市环境管理方法,方法包括以下步骤:
获取当前污水信息和当前污染颗粒物排放量,根据所述当前污水信息生成预设时间点的原始污水治理紧迫值,根据所述当前污染颗粒物排放量生成预设时间点的原始雾霾治理紧迫值;
获取预设时间点的自然环境预测数据,采用所述自然环境预测数据对所述原始污水治理紧迫值和所述原始雾霾治理紧迫值分别进行修正,生成目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值;
查询预设的第一对应关系表,根据所述目标污水治理紧迫值在所述第一对应关系表所处的目标区间生成对应的目标污水治理等级;查询预设的第二对应关系表,根据所述目标雾霾治理紧迫值在所述第二对应关系表所处的目标区间生成对应的目标雾霾治理等级;
根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级,生成用于监控污水治理情况的第一目标人员信息和用于监控雾霾治理情况的第二目标人员信息;
根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标污水治理方案,并将所述目标污水治理方案发送至所述第一目标人员的客户端;根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标雾霾治理方案,并将所述目标雾霾治理方案发送至所述第二目标人员的客户端。
本发明实施例提供了一种城市环境管理方法,首先根据当前污水信息和当前污染颗粒物排放量对预设时间点,比如一个星期以后的污水治理紧迫程度以及雾霾治理紧迫程度进行预测,生成原始污水治理紧迫值和原始雾霾治理紧迫值,从而有充足时间对污水治理方案和雾霾治理方案进行提前部署。然后获取预设时间点的自然环境预测数据,比如预测温度、预测湿度和预测风速,因为温度、湿度和风速对雾霾的形成和雾霾的消散以及对污水污染程度以及污水治理效果有较大影响,比如温度越低越容易形成雾霾、温度越低且相对湿度越大越容易形成雾霾且雾霾不容易消散,风速越小越容易形成雾霾,温度太低或者温度太高不利于微生物繁殖影响污水治理效果、温度太高污水中的有毒或者有味气体挥发更快,风速越大导致污水中氨气传播范围更大等等,因此可以根据预设时间点的自然环境预测数据对原始污水治理紧迫值和原始雾霾治理紧迫值进行修正,从而更加准确地反应预设时间点污水治理紧迫程度和雾霾治理紧迫程度。然后根据污水治理紧迫程度和雾霾治理紧迫程度生成目标污水治理等级和目标雾霾治理等级,如果目标污水治理等级较高,则可以分配更多同时对污水治理更有经验的人去监控污水治理过程并调整污水处理方案,如果目标雾霾治理等级较高,则可以分配更多同时对雾霾治理更有经验的人去监控雾霾治理过程并调整雾霾治理方案,从而可以提前对人员进行有针对性调度,提高了城市环境治理的效率和效果。同时,本发明的实施例还根据预设时间点的自然环境预测数据采用更加有效的目标污水治理方案和目标雾霾治理方案,并可以从目标污水治理方案和目标雾霾治理方案发送到第一目标人员和第二目标人员对应客户端后就开始对污水和雾霾进行治理,即从当前时间就开始治理,进一步提高城市环境治理的效率,也进一步提高了城市环境治理的效果。
进一步,还包括通知步骤,具体为:生成通知消息并发送至管理人员对应的第三客户端,所述通知信息包括原始污水治理紧迫值、原始雾霾治理紧迫值、目标污水治理紧迫值、目标雾霾治理紧迫值、目标污水治理等级、目标雾霾治理等级、第一目标人员、第二目标人员、目标污水治理方案和目标雾霾治理方案。
上述实施例中,可以将通知信息第一时间发送至管理人员对应的第三客户端,方便管理人员获取整体的雾霾情况和污水情况,如果所采用的目标污水治理方案和目标雾霾治理方案不能满足实际需求,管理人员也可以及时重新进行人员调度和污水、雾霾治理方案安排,进一步保证了城市环境的治理效率和效果。
进一步,根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级,生成用于监控污水治理情况的第一目标人员信息和用于监控雾霾治理情况的第二目标人员信息,具体包括以下步骤:
查询预设的人员调度表,根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级生成用于治理污水的第一人数和用于治理雾霾的第二人数;
查询预设的人员信息表,根据人员的学历信息和实际工作信息生成人员信息表中每个人员和污水治理的第一匹配度以及每个人员和雾霾治理的第二匹配度;
按照第一匹配度从高到低的顺序依次对人员信息表中的人员信息进行提取并生成第一目标人员信息,直到第一目标人员的人数达到所述第一人数;然后按照第二匹配度从高到低的顺序依次对人员信息表中剩余人员信息进行提取并生成第二目标人员信息,直到第二目标人员的人数达到所述第二人数。
上述优选实施例中,根据目标污水治理等级和目标雾霾治理等级生成用于治理污水的第一人数和用于治理雾霾的第二人数,同时按照人员的学历和工作经验进行人员分配,比如目标雾霾治理等级较高,则可以分配更多同时对雾霾治理更有经验的人去监控雾霾治理过程并调整雾霾治理方案,从而可以提前对人员进行有针对性调度,提高了城市环境治理的效率和效果。
第二方面,本发明提供了一种城市环境管理装置,包括第一生成模块、修正模块、第二生成模块、第三生成模块和控制模块,
所述第一生成模块用于获取当前污水信息和当前污染颗粒物排放量,根据所述当前污水信息生成预设时间点的原始污水治理紧迫值,根据所述当前污染颗粒物排放量生成预设时间点的原始雾霾治理紧迫值;
所述修正模块用于获取预设时间点的自然环境预测数据,采用所述自然环境预测数据对所述原始污水治理紧迫值和所述原始雾霾治理紧迫值分别进行修正,生成目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值;
所述第二生成模块用于查询预设的第一对应关系表,根据所述目标污水治理紧迫值在所述第一对应关系表所处的目标区间生成对应的目标污水治理等级;以及用于查询预设的第二对应关系表,根据所述目标雾霾治理紧迫值在所述第二对应关系表所处的目标区间生成对应的目标雾霾治理等级;
所述第三生成模块用于根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级,生成用于监控污水治理情况的第一目标人员信息和用于监控雾霾治理情况的第二目标人员信息;
所述控制模块用于根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标污水治理方案,并将所述目标污水治理方案发送至所述第一目标人员的客户端;以及用于根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标雾霾治理方案,并将所述目标雾霾治理方案发送至所述第二目标人员的客户端。
本发明实施例提供了一种城市环境管理装置,首先通过第一生成模块根据当前污水信息和当前污染颗粒物排放量对预设时间点,比如一个星期以后的污水治理紧迫程度以及雾霾治理紧迫程度进行预测,生成原始污水治理紧迫值和原始雾霾治理紧迫值,从而有充足时间对污水治理方案和雾霾治理方案进行提前部署。然后通过修正模块获取预设时间点的自然环境预测数据,比如预测温度、预测湿度和预测风速,因为温度、湿度和风速对雾霾的形成和雾霾的消散以及对污水污染程度以及污水治理效果有较大影响,比如温度越低越容易形成雾霾、温度越低且相对湿度越大越容易形成雾霾且雾霾不容易消散,风速越小越容易形成雾霾,温度太低或者温度太高不利于微生物繁殖影响污水治理效果、温度太高污水中的有毒或者有味气体挥发更快,风速越大导致污水中氨气传播范围更大等等,因此可以根据预设时间点的自然环境预测数据对原始污水治理紧迫值和原始雾霾治理紧迫值进行修正,从而更加准确地反应预设时间点污水治理紧迫程度和雾霾治理紧迫程度。然后通过第二生成模块根据污水治理紧迫程度和雾霾治理紧迫程度生成目标污水治理等级和目标雾霾治理等级,如果目标污水治理等级较高,则可以分配更多同时对污水治理更有经验的人去监控污水治理过程并调整污水处理方案,如果目标雾霾治理等级较高,则可以分配更多同时对雾霾治理更有经验的人去监控雾霾治理过程并调整雾霾治理方案,从而可以提前对人员进行有针对性调度,提高了城市环境治理的效率和效果。同时,本发明的实施例还通过控制模块根据预设时间点的自然环境预测数据采用更加有效的目标污水治理方案和目标雾霾治理方案,并可以从目标污水治理方案和目标雾霾治理方案发送到第一目标人员和第二目标人员对应客户端后就开始对污水和雾霾进行治
理,即从当前时间就开始治理,进一步提高城市环境治理的效率,也进一步提高了城市环境治理的效果。
进一步,所述城市环境管理装置还包括通知模块,所述通知模块用于生成通知消息并发送至管理人员对应的第三客户端,所述通知信息包括原始污水治理紧迫值、原始雾霾治理紧迫值、目标污水治理紧迫值、目标雾霾治理紧迫值、目标污水治理等级、目标雾霾治理等级、第一目标人员、第二目标人员、目标污水治理方案和目标雾霾治理方案。
上述实施例中,可以通过通知模块将通知信息第一时间发送至管理人员对应的第三客户端,方便管理人员获取整体的雾霾情况和污水情况,如果所采用的目标污水治理方案和目标雾霾治理方案不能满足实际需求,管理人员也可以及时重新进行人员调度和污水、雾霾治理方案安排,进一步保证了城市环境的治理效率和效果。
进一步,所述第三生成模块具体包括:
第五查询单元,用于查询预设的人员调度表,根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级生成用于治理污水的第一人数和用于治理雾霾的第二人数;
第六查询单元,用于查询预设的人员信息表,根据人员的学历信息和实际工作信息生成人员信息表中每个人员和污水治理的第一匹配度以及每个人员和雾霾治理的第二匹配度;
信息生成单元,用于按照第一匹配度从高到低的顺序依次对人员信息表中的人员信息进行提取并生成第一目标人员信息,直到第一目标人员的人数达到所述第一人数;然后按照第二匹配度从高到低的顺序依次对人员信息表中剩余人员信息进行提取并生成第二目标人员信息,直到第二目标人员的人数达到所述第二人数。
上述优选实施例中,所述第三生成模块可以根据目标污水治理等级和目标雾霾治理等级生成用于治理污水的第一人数和用于治理雾霾的第二人数,同时按照人员的学历和工作经验进行人员分配,比如目标雾霾治理等级较高,则可以分配更多同时对雾霾治理更有经验的人去监控雾霾治理过程并调整雾霾治理方案,从而可以提前对人员进行有针对性调度,提高了城市环境治理的效率和效果。
本发明附加的方面的优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明实践了解到。
附图说明
图1为本发明实施例1提供的一种城市环境管理方法的示意性流程图;
图2为本发明实施例2提供的一种城市环境管理方法中步骤S1的示意性流程图;
图3为本发明实施例3提供的一种城市环境管理方法中步骤S1的示意性流程图;
图4为本发明实施例4提供的一种城市环境管理方法中步骤S2的示意性流程图;
图5为本发明实施例5提供的一种城市环境管理方法中步骤S5的示意性流程图;
图6为本发明实施例6提供的一种城市环境管理方法中步骤S5的示意性流程图;
图7为本发明实施例7提供的一种城市环境管理装置的网络拓扑图;
图8为本发明实施例8提供的一种城市环境管理装置的结构性示意图;
图9为本发明实施例9提供的一种城市环境管理装置中第一生成模块的结构性示意图;
图10为本发明实施例10提供的一种城市环境管理装置中第一生成模块的结构性示意图;
图11为本发明实施例11提供的一种城市环境管理装置中修正模块的结构性示意图;
图12为本发明实施例12提供的一种城市环境管理装置中控制模块的结构性示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定装置结构、接口、技术之类的具体细节,以便透切理解本发明。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中,省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本发明的描述。
图1为本发明实施例1提供的一种城市环境管理方法的示意性流程图,如图1所示,方法包括以下步骤:
步骤S1,获取当前污水信息和当前污染颗粒物排放量,根据所述当前污水信息生成预设时间点的原始污水治理紧迫值,根据所述当前污染颗粒物排放量生成预设时间点的原始雾霾治理紧迫值;
步骤S2,获取预设时间点的自然环境预测数据,采用所述自然环境预测数据对所述原始污水治理紧迫值和所述原始雾霾治理紧迫值分别进行修正,生成目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值;
步骤S3,查询预设的第一对应关系表,根据所述目标污水治理紧迫值在所述第一对应关系表所处的目标区间生成对应的目标污水治理等级;查询预设的第二对应关系表,根据所述目标雾霾治理紧迫值在所述第二对应关系表所处的目标区间生成对应的目标雾霾治理等级;
步骤S4,根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级,生成用于监控污水治理情况的第一目标人员信息和用于监控雾霾治理情况的第二目标人员信息;
步骤S5,根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标污水治理方案,并将所述目标污水治理方案发送至所述第一目标人员的客户端;根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标雾霾治理方案,并将所述目标雾霾治理方案发送至所述第二目标人员的客户端。
本发明实施例1提供了一种城市环境管理方法,首先根据当前污水信息和当前污染颗粒物排放量对预设时间点,比如一个星期以后的污水治理紧迫程度以及雾霾治理紧迫程度进行预测,生成原始污水治理紧迫值和原始雾霾治理紧迫值,从而有充足时间对污水治理方案和雾霾治理方案进行提前部署。然后获取预设时间点的自然环境预测数据,比如预测温度、预测湿度和预测风速,因为温度、湿度和风速对雾霾的形成和雾霾的消散以及对污水污染程度以及污水治理效果有较大影响,比如温度越低越容易形成雾霾、温度越低且相对湿度越大越容易形成雾霾且雾霾不容易消散,风速越小越容易形成雾霾,温度太低或者温度太高不利于微生物繁殖影响污水治理效果、温度太高污水中的有毒或者有味气体挥发更快,风速越大导致污水中氨气传播范围更大等等,因此可以根据预设时间点的自然环境预测数据对原始污水治理紧迫值和原始雾霾治理紧迫值进行修正,从而更加准确地反应预设时间点污水治理紧迫程度和雾霾治理紧迫程度。然后根据污水治理紧迫程度和雾霾治理紧迫程度生成目标污水治理等级和目标雾霾治理等级,如果目标污水治理等级较高,则可以分配更多同时对污水治理更有经验的人去监控污水治理过程并调整污水处理方案,如果目标雾霾治理等级较高,则可以分配更多同时对雾霾治理更有经验的人去监控雾霾治理过程并调整雾霾治理方案,从而可以提前对人员进行有针对性调度,提高了城市环境治理的效率和效果。同时,本发明的实施例还根据预设时间点的自然环境预测数据采用更加有效的目标污水治理方案和目标雾霾治理方案,并可以从目标污水治理方案和目标雾霾治理方案发送到第一目标人员和第二目标人员对应客户端后就开始对污水和雾霾进行治理,即从当前时间就开始治理,进一步提高城市环境治理的效率,也进一步提高了城市环境治理的效果。
图2为本发明实施例2提供的一种城市环境管理方法中步骤S1的示意性流程图,如图2所述,步骤S1中根据所述当前污水信息生成预设时间点的原始污水治理紧迫值,具体包括以下步骤:
S100,采集预设位置处的污水样本,记录采集时间,并对所述污水样本进行检测,获取所述污水样本的当前污水信息,所述当前污水信息包括污水样本的至少一个当前物理性指标值、至少一个当前生物性指标值和至少一个当前化学性指标值;
S101,查询预设的污水信息表,获取所述采集时间和所述预设位置对应污水样本的最优物理性指标值、最优生物性指标值和最优化学性指标值;
S102,计算所述最优物理性指标值和当前物理性指标值的第一差值,并根据每个物理性指标值对应的第一预设权重和每个物理性指标值对应的第一差值计算当前物理性污水治理紧迫值;
计算所述最优生物性指标值和当前生物性指标值的第二差值,并根据每个生物性指标值对应的第二预设权重和每个生物性指标值对应的第二差值计算当前生物性污水治理紧迫值;
计算所述最优化学性指标值和当前化学性指标值的第三差值,并根据每个化学性指标值对应的第三预设权重和每个化学性指标值对应的第三差值计算当前化学性污水治理紧迫值;
S103,计算所述当前物理性污水治理紧迫值、所述当前生物性污水治理紧迫值和所述当前化学性污水治理紧迫值的加权平均值,将所述加权平均值作为预设位置处污水样本对应的当前污水治理紧迫值;
S104,获取历史数据中所述采集时间和所述预设位置对应的第一历史平均紧迫值以及所述预设时间点和所述预设位置对应的第二历史平均紧迫值,计算所述第二历史平均紧迫值和所述第一历史平均紧迫值的比值;
S105,采用所述比值乘以所述污水样本对应的当前污水治理紧迫值,生成所述预设时间点的原始污水治理紧迫值。
上述优选实施例2中,所述当前物理性指标包括固体物质总量、浑浊度、颜色、嗅、温度或电导率等,该实施例中采用具体数据对上述物理性指标进行衡量从而获取对应的物理性指标值。所述当前化学性指标值包括化学需氧量、生化需氧量、总有机碳、有机氮、pH值或有毒物质指标等,所述当前生物性指标值包括细菌总数或大肠菌数。具体实施例中,首先搜索有关历史数据或者相关论文资料建立污水信息表,所述污水信息表包括采集时间和预设位置对应污水样本的最优物理性指标值、最优生物性指标值和最优化学性指标值,然后计算当前物理性污水治理紧迫值、当前生物性污水治理紧迫值和当前化学性污水治理紧迫值。具体的,采用以下公式计算当前物理性污水治理紧迫值,
其中,OPV为当前物理性污水治理紧迫值,vi~vn为编号i~编号n的物理性指标分别对应的最优值和当前值的第一差值,ai~an为编号i~编号n的物理性指标分别对应的控制权重,所述公式中,所有物理性指标对应的控制权重之和为1。计算当前生物性污水治理紧迫值和当前化学性污水治理紧迫值的过程与上述计算物理性污水治理紧迫值的过程相似,在此不进行详细说明。然后采用上述方法,计算历史数据中所述采集时间对应的第一历史平均紧迫值和所述预设时间点对应的第二历史平均紧迫值,从而建立起采集时间和预设时间点的污水治理紧迫值的关系,然后利用所述关系就可以根据所述污水样本对应的当前污水治理紧迫值生成所述预设时间点的原始污水治理紧迫值。采用上述实施例2的方法,可以通过物理性指标、生物性指标和化学性指标三个方面综合考虑进行污水治理的紧迫程度,同时可以根据当前污水治理紧迫值对预设时间点的原始污水治理紧迫值进行预测,计算过程简单,预测结果与实际情况比较相符,从而提高了本发明的实际应用效果。
图3为本发明实施例3提供的一种城市环境管理方法中步骤S1的示意性流程图,如图3所述,步骤S1中根据所述当前污染颗粒物排放量生成预设时间点的原始雾霾治理紧迫值,具体包括以下步骤:
S110,采集空气中的当前污染颗粒物排放量,并将所述当前污染颗粒物排放量设定为预设时间点的污染颗粒物预测排放量;
S111,查询预设的颗粒物排放等级表,所述颗粒物排放等级表包括不同污染颗粒物排放范围对应的雾霾治理紧迫值,根据所述污染颗粒物预测排放量在所述颗粒物排放等级表中所处的排放范围生成对应的原始雾霾治理紧迫值。
上述优选实施例3中,在没有采取措施的情况下,一般一段时间的污染颗粒物排放量变化范围不会很大,因此采集到当前污染颗粒物排放量后,可以将当前污染颗粒物排放量设定为预设时间点的污染颗粒物预测排放量,然后查表即可获得原始雾霾治理紧迫值,查表过程简单,且预测结果基本与实际情况比较相符,从而保证了本发明的实际应用效果。
优选实施例中,还可以在城市中按照区域不同设置多个预设位置,获取每个预设位置预设时间点的原始污水治理紧迫值和原始原始雾霾治理紧迫值,从而按照区域进行污水治理和雾霾治理,进一步提高了本发明污水治理和雾霾治理的效果,即提高了城市环境管理方法的效果。
图4为本发明实施例4提供的一种城市环境管理方法中步骤S2的示意性流程图,如图4所述,步骤S2中采用所述自然环境预测数据对所述原始污水治理紧迫值和所述原始雾霾治理紧迫值分别进行修正,生成目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值,具体包括以下步骤:
S201,根据天气预报数据或历史天气数据,获取预设时间点的自然环境预测数据,所述自然环境预测数据包括温度预测数据、湿度预测数据和/或风速预测数据;
S202,查询第一数据库,获取预先建立的第一修正系数表和第二修正系数表,所述第一修正系数表中的第一修正系数表示不同温度、不同湿度和/或不同风速对污水治理措施的影响,影响越大,第一修正系数越大;所述第二修正系数表中的第二修正系数表示不同温度、不同湿度和/或不同风速对形成雾霾的影响,影响越大,第二修正系数越大;
S203,查询所述第一修正系数表,获取所述温度预测数据、所述湿度预测数据和/或所述风速预测数据对应的第一修正系数,查询所述第二修正系数表,获取所述温度预测数据、所述湿度预测数据和/或所述风速预测数据对应的第二修正系数;
S204,采用所述第一修正系数乘以所述原始污水治理紧迫值,生成所述目标污水治理紧迫值,采用所述第二修正系数乘以所述原始雾霾治理紧迫值,生成所述目标雾霾治理紧迫值。
上述优选实施例4中,首先采集相关资料,比如研究论文或者实验数据,然后对所述研究论文或者实验数据进行分析,获取不同温度、不同湿度和/或不同风速对污水治理措施的影响,以及不同温度、不同湿度和/或不同风速对形成雾霾的影响,比如温度越低越容易形成雾霾、温度越低且相对湿度越大越容易形成雾霾且雾霾不容易消散,风速越小越容易形成雾霾,温度太低或者温度太高不利于微生物繁殖影响污水治理效果、温度太高污水中的有毒或者有味气体挥发更快,风速越大导致污水中氨气传播范围更大等等。然后建立第一修正系数表和第二修正系数表,通过查询第一修正系数表,获取自然环境预测数据对应的第一修正系数,通过查询所述第二修正系数表,获取自然环境预测数据对应的第二修正系数,从而得到目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值。上述优选实施例中,在考虑污水治理紧迫程度和雾霾治理紧迫程度时,综合考虑了自然环境因素的影响,因此得到的目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值更加准确,进一步提高了本发明的应用效果。
在其他的优选实施例中,在获取当前物理性污水治理紧迫值、当前生物性污水治理紧迫值、当前化学性污水治理紧迫值后,可以根据自然环境数据对污水中物理性指标的治理影响程度获取物理性指标对应的第一修正系数,根据自然环境数据对污水中生物性指标的治理影响程度生成生物性指标对应的第二修正系数,根据自然环境数据对污水中化学性指标的治理影响程度生成化学性指标对应的第三修正系数,然后先采用第一修正系数、第二修正系数和第三修正系数分别对当前物理性污水治理紧迫值、当前生物性污水治理紧迫值和当前化学性污水治理紧迫值进行修正,并对修正后的值取加权平均数,生成所述采集时间对应的第一污水治理紧迫值;最后获取历史数据中所述采集时间和所述预设位置对应的第一历史平均紧迫值以及所述预设时间点和所述预设位置对应的第二历史平均紧迫值,计算所述第二历史平均紧迫值和所述第一历史平均紧迫值的比值,并求取所述比值和所述第一污水治理紧迫值的乘积,所述乘积即为所述预设时间点的原始污水治理紧迫值。上述优选实施例中,根据自然环境数据对污水中物理性指标、化学性指标和生物性指标的不同影响程度设定不同的修正系数,因此得到的目标污水治理紧迫值更加准确,进一步提高了本发明的应用效果。
一个优选实施例中,根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级,生成用于监控污水治理情况的第一目标人员信息和用于监控雾霾治理情况的第二目标人员信息,具体包括以下步骤:
查询预设的人员调度表,根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级生成用于治理污水的第一人数和用于治理雾霾的第二人数;
查询预设的人员信息表,根据人员的学历信息和实际工作信息生成人员信息表中每个人员和污水治理的第一匹配度以及每个人员和雾霾治理的第二匹配度;
按照第一匹配度从高到低的顺序依次对人员信息表中的人员信息进行提取并生成第一目标人员信息,直到第一目标人员的人数达到所述第一人数;然后按照第二匹配度从高到低的顺序依次对人员信息表中剩余人员信息进行提取并生成第二目标人员信息,直到第二目标人员的人数达到所述第二人数。
上述优选实施例中,根据目标污水治理等级和目标雾霾治理等级生成用于治理污水的第一人数和用于治理雾霾的第二人数,同时按照人员的学历和工作经验进行人员分配,比如目标雾霾治理等级较高,则可以分配更多同时对雾霾治理更有经验的人去监控雾霾治理过程并调整雾霾治理方案,从而可以提前对人员进行有针对性调度,提高了城市环境治理的效率和效果。
图5为本发明实施例5提供的一种城市环境管理方法中步骤S5的示意性流程图,如图5所述,所述步骤S5中根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的污水治理方案,并将所述污水治理方案发送至第一目标人员的客户端,具体包括以下步骤:
S501,查询第二数据库,获取预先建立的污水治理效果表,所述污水治理效果表包括至少一个污水治理措施、所述至少一个污水治理措施中每个污水治理措施在不同自然环境数据下所采用的工艺参数以及所述每个污水治理措施在不同自然环境数据下的治理效果评分;
S502,查询所述污水治理效果表,从所述污水治理效果表中获取所述自然环境预测数据下,治理效果评分达到预设值的目标治理措施以及目标治理措施对应的目标工艺参数;
S503,将包含有所述目标工艺参数的所述目标治理措施集成为目标污水治理方案,并将所述目标污水治理方案发送至第一目标人员的客户端。
上述优选实施例中,首先根据检索出的研究报告和实验数据建立了污水治理效果表,所述污水治理效果表中记录了至少一个污水治理措施、每个污水治理措施在不同自然环境数据下所采用的工艺参数以及所述每个污水治理措施在不同自然环境数据下的治理效果评分,从而通过查表即可根据预设时间点的自然环境预测数据获取目标治理措施以及目标治理措施对应的目标工艺参数,因此可以采用更加有针对性的措施对城市污水进行治理,进一步提高了城市污水的治理效果。
图6为本发明实施例6提供的一种城市环境管理方法中步骤S5的示意性流程图,如图6所述,所述步骤S5中根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的雾霾治理方案,并将所述雾霾治理方案发送至第二目标人员的客户端,具体包括以下步骤:
S511,查询第三数据库,获取预先建立的雾霾治理措施表,所述雾霾治理措施表包括不同雾霾治理等级对应的雾霾治理措施,所述雾霾治理措施包括污染颗粒物减排量以及污染颗粒物的减排方案;
S512,查询所述雾霾治理措施表,获取所述目标雾霾治理等级对应的目标雾霾治理措施,将所述目标雾霾治理措施集成为目标雾霾治理方案,并将所述目标雾霾治理方案发送至第二目标人员的客户端。
上述优选实施例中,首先根据检索出的研究报告和实验数据建立了雾霾治理措施表,所述雾霾治理措施表中记录了不同雾霾治理等级对应的雾霾治理措施,所述雾霾治理措施包括污染颗粒物减排量以及污染颗粒物的减排方案,通过查表即可根据预设时间点的目标雾霾治理等级获取目标雾霾治理措施,比如需要在预设时间点之前将污染颗粒物的排放量降低到多少,以及限制哪些工厂排放、怎么采用单双号限行等具体方式降低污染颗粒物的排放量,因此可以采用更加有针对性的措施对城市雾霾进行治理,进一步提高了城市雾霾的治理效果。
优选实施例中,所述城市环境管理方法还包括通知步骤,具体为:生成通知消息并发送至管理人员对应的第三客户端,所述通知信息包括原始污水治理紧迫值、原始雾霾治理紧迫值、目标污水治理紧迫值、目标雾霾治理紧迫值、目标污水治理等级、目标雾霾治理等级、第一目标人员、第二目标人员、目标污水治理方案和目标雾霾治理方案。
上述优选实施例中,可以将通知信息第一时间发送至管理人员对应的第三客户端,方便管理人员获取整体的雾霾情况和污水情况,如果所采用的目标污水治理方案和目标雾霾治理方案不能满足实际需求,管理人员也可以及时重新进行人员调度和污水、雾霾治理方案安排,进一步保证了城市环境的治理效率和效果。
上文结合图1至图6,详细描述了本发明实施例的城市环境管理方法,下面结合图7-12,详细描述本发明实施例的城市环境管理装置。
图7为本发明实施例7提供的一种城市环境管理装置的网络拓扑图。具体如图7所示,该装置架构至少包括:监测装置、客户端、传感节点和物联网装置,其中物联网装置包括物联网接入设备、物联网互联设备和物联网应用服务器等。物联网接入设备包括有物联网远端接入接口和物联网本地接入接口,用于通过所述物联网远端接入接口和物联网本地接入接口建立外部终端与物联网服务子装置的连接。物联网互联设备包括有分别用于与物联网接入设备、物联网应用服务器以及内部终端连接的物联网互联接口,用于通过所述物联网互联接口提供所述物联网接入设备以及所述物联网服务子装置的互联。
本申请文件将详细介绍物联网应用服务器所执行的方法流程。该实施例中,物联网应用服务器为用于城市环境管理的调度服务器。图8为本发明实施例8提供的一种城市环境管理装置的结构性示意图,如图8所示,所述城市环境管理装置包括第一生成模块500、修正模块510、第二生成模块520、第三生成模块530和控制模块540,
所述第一生成模块500用于获取当前污水信息和当前污染颗粒物排放量,根据所述当前污水信息生成预设时间点的原始污水治理紧迫值,根据所述当前污染颗粒物排放量生成预设时间点的原始雾霾治理紧迫值;
所述修正模块510用于获取预设时间点的自然环境预测数据,采用所述自然环境预测数据对所述原始污水治理紧迫值和所述原始雾霾治理紧迫值分别进行修正,生成目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值;
所述第二生成模块520用于查询预设的第一对应关系表,根据所述目标污水治理紧迫值在所述第一对应关系表所处的目标区间生成对应的目标污水治理等级;以及用于查询预设的第二对应关系表,根据所述目标雾霾治理紧迫值在所述第二对应关系表所处的目标区间生成对应的目标雾霾治理等级;
所述第三生成模块530用于根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级,生成用于监控污水治理情况的第一目标人员信息和用于监控雾霾治理情况的第二目标人员信息;
所述控制模块540用于根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标污水治理方案,并将所述目标污水治理方案发送至所述第一目标人员的客户端;以及用于根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标雾霾治理方案,并将所述目标雾霾治理方案发送至所述第二目标人员的客户端。
上述实施例提供了一种城市环境管理装置,首先通过第一生成模块500根据当前污水信息和当前污染颗粒物排放量对预设时间点,比如一个星期以后的污水治理紧迫程度以及雾霾治理紧迫程度进行预测,生成原始污水治理紧迫值和原始雾霾治理紧迫值,从而有充足时间对污水治理方案和雾霾治理方案进行提前部署。然后通过修正模块510获取预设时间点的自然环境预测数据,比如预测温度、预测湿度和预测风速,因为温度、湿度和风速对雾霾的形成和雾霾的消散以及对污水污染程度以及污水治理效果有较大影响,比如温度越低越容易形成雾霾、温度越低且相对湿度越大越容易形成雾霾且雾霾不容易消散,风速越小越容易形成雾霾,温度太低或者温度太高不利于微生物繁殖影响污水治理效果、温度太高污水中的有毒或者有味气体挥发更快,风速越大导致污水中氨气传播范围更大等等,因此可以根据预设时间点的自然环境预测数据对原始污水治理紧迫值和原始雾霾治理紧迫值进行修正,从而更加准确地反应预设时间点污水治理紧迫程度和雾霾治理紧迫程度。然后通过第二生成模块520根据污水治理紧迫程度和雾霾治理紧迫程度生成目标污水治理等级和目标雾霾治理等级,如果目标污水治理等级较高,则可以分配更多同时对污水治理更有经验的人去监控污水治理过程并调整污水处理方案,如果目标雾霾治理等级较高,则可以分配更多同时对雾霾治理更有经验的人去监控雾霾治理过程并调整雾霾治理方案,从而可以提前对人员进行有针对性调度,提高了城市环境治理的效率和效果。同时,本发明的实施例还通过控制模块540根据预设时间点的自然环境预测数据采用更加有效的目标污水治理方案和目标雾霾治理方案,并可以从目标污水治理方案和目标雾霾治理方案发送到第一目标人员和第二目标人员对应客户端后就开始对污水和雾霾进行治理,即从当前时间就开始治理,进一步提高城市环境治理的效率,也进一步提高了城市环境治理的效果。图9为本发明实施例9提供的一种城市环境管理装置中第一生成模块500的结构性示意图,如图9所示,所述第一生成模块500至少包括:
检测单元5001,用于采集预设位置处的污水样本,记录采集时间,并对所述污水样本进行检测,获取所述污水样本的当前污水信息,所述当前污水信息包括污水样本的至少一个当前物理性指标值、至少一个当前生物性指标值和至少一个当前化学性指标值;
第一查询单元5002,用于查询预设的污水信息表,获取所述采集时间和所述预设位置对应污水样本的最优物理性指标值、最优生物性指标值和最优化学性指标值;
第一计算单元5003,用于计算所述最优物理性指标值和当前物理性指标值的第一差值,并根据每个物理性指标值对应的第一预设权重和每个物理性指标值对应的第一差值计算当前物理性污水治理紧迫值;
以及用于计算所述最优生物性指标值和当前生物性指标值的第二差值,并根据每个生物性指标值对应的第二预设权重和每个生物性指标值对应的第二差值计算当前生物性污水治理紧迫值;
以及用于计算所述最优化学性指标值和当前化学性指标值的第三差值,并根据每个化学性指标值对应的第三预设权重和每个化学性指标值对应的第三差值计算当前化学性污水治理紧迫值;
第二计算单元5004,用于计算所述当前物理性污水治理紧迫值、所述当前生物性污水治理紧迫值和所述当前化学性污水治理紧迫值的加权平均值,将所述加权平均值作为预设位置处污水样本对应的当前污水治理紧迫值;
第三计算单元5005,用于获取历史数据中所述采集时间和所述预设位置对应的第一历史平均紧迫值以及所述预设时间点和所述预设位置对应的第二历史平均紧迫值,计算所述第二历史平均紧迫值和所述第一历史平均紧迫值的比值;
第四计算单元5006,用于采用所述比值乘以所述污水样本对应的当前污水治理紧迫值,生成所述预设时间点的原始污水治理紧迫值。
上述优选实施例9中,所述当前物理性指标包括固体物质总量、浑浊度、颜色、嗅、温度或电导率等,该实施例中采用具体数据对上述物理性指标进行衡量从而获取对应的物理性指标值。所述当前化学性指标值包括化学需氧量、生化需氧量、总有机碳、有机氮、pH值或有毒物质指标等,所述当前生物性指标值包括细菌总数或大肠菌数。采用上述实施例9的方法,可以通过物理性指标、生物性指标和化学性指标三个方面综合考虑进行污水治理的紧迫程度,同时可以根据当前污水治理紧迫值对预设时间点的原始污水治理紧迫值进行预测,计算过程简单,预测结果与实际情况比较相符,从而提高了本发明的实际应用效果。
图10为本发明实施例10提供的一种城市环境管理装置中第一生成模块500的结构性示意图,如图10所示,所述第一生成模块500还包括:
采集单元5007,用于采集空气中的当前污染颗粒物排放量,并将所述当前污染颗粒物排放量设定为预设时间点的污染颗粒物预测排放量;
第二查询单元5008,用于查询预设的颗粒物排放等级表,所述颗粒物排放等级表包括不同污染颗粒物排放范围对应的雾霾治理紧迫值,根据所述污染颗粒物预测排放量在所述颗粒物排放等级表中所处的排放范围生成对应的原始雾霾治理紧迫值。
上述优选实施例10中,在没有采取措施的情况下,一般一段时间的污染颗粒物排放量变化范围不会很大,因此采集单元507采集到当前污染颗粒物排放量后,可以将当前污染颗粒物排放量设定为预设时间点的污染颗粒物预测排放量,然后查表即可获得原始雾霾治理紧迫值,查表过程简单,且预测结果基本与实际情况比较相符,从而保证了本发明的实际应用效果。
其他优选实施例中,所述第一生成模块500还用于获取城市中每个预设位置预设时间点的原始污水治理紧迫值和原始原始雾霾治理紧迫值,从而按照区域进行污水治理和雾霾治理,进一步提高了本发明污水治理和雾霾治理的效果,即提高了城市环境管理方法的效果。
图11为本发明实施例11提供的一种城市环境管理装置中所述修正模块510的结构性示意图,如图11所示,所述修正模块510包括:
获取单元5101,用于根据天气预报数据或历史天气数据,获取预设时间点的自然环境预测数据,所述自然环境预测数据包括温度预测数据、湿度预测数据和/或风速预测数据;
第一检索单元5102,用于查询第一数据库,获取预先建立的第一修正系数表和第二修正系数表,所述第一修正系数表中的第一修正系数表示不同温度、不同湿度和/或不同风速对污水治理措施的影响,影响越大,第一修正系数越大;所述第二修正系数表中的第二修正系数表示不同温度、不同湿度和/或不同风速对形成雾霾的影响,影响越大,第二修正系数越大;
第三查询单元5103,用于查询所述第一修正系数表,获取所述温度预测数据、所述湿度预测数据和/或所述风速预测数据对应的第一修正系数,以及用于查询所述第二修正系数表,获取所述温度预测数据、所述湿度预测数据和/或所述风速预测数据对应的第二修正系数;
第五计算单元5104,用于采用所述第一修正系数乘以所述原始污水治理紧迫值,生成所述目标污水治理紧迫值,以及采用所述第二修正系数乘以所述原始雾霾治理紧迫值,生成所述目标雾霾治理紧迫值。
上述优选实施例11中,首先采集相关资料,比如研究论文或者实验数据,然后对所述研究论文或者实验数据进行分析,获取不同温度、不同湿度和/或不同风速对污水治理措施的影响,以及不同温度、不同湿度和/或不同风速对形成雾霾的影响,比如温度越低越容易形成雾霾、温度越低且相对湿度越大越容易形成雾霾且雾霾不容易消散,风速越小越容易形成雾霾,温度太低或者温度太高不利于微生物繁殖影响污水治理效果、温度太高污水中的有毒或者有味气体挥发更快,风速越大导致污水中氨气传播范围更大等等。然后建立第一修正系数表和第二修正系数表,通过第三查询单元5103查询第一修正系数表,获取自然环境预测数据对应的第一修正系数,查询所述第二修正系数表,获取自然环境预测数据对应的第二修正系数,从而得到目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值。上述优选实施例中,在考虑污水治理紧迫程度和雾霾治理紧迫程度时,综合考虑了自然环境因素的影响,因此得到的目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值更加准确,进一步提高了本发明的应用效果。
在其他的优选实施例中,在获取当前物理性污水治理紧迫值、当前生物性污水治理紧迫值、当前化学性污水治理紧迫值后,所述修正模块510还用于根据自然环境数据对污水中物理性指标的治理影响程度获取物理性指标对应的第一修正系数,根据自然环境数据对污水中生物性指标的治理影响程度生成生物性指标对应的第二修正系数,根据自然环境数据对污水中化学性指标的治理影响程度生成化学性指标对应的第三修正系数,然后先采用第一修正系数、第二修正系数和第三修正系数分别对当前物理性污水治理紧迫值、当前生物性污水治理紧迫值和当前化学性污水治理紧迫值进行修正,并对修正后的值取加权平均数,生成所述采集时间对应的第一污水治理紧迫值;最后获取历史数据中所述采集时间和所述预设位置对应的第一历史平均紧迫值以及所述预设时间点和所述预设位置对应的第二历史平均紧迫值,计算所述第二历史平均紧迫值和所述第一历史平均紧迫值的比值,并求取所述比值和所述第一污水治理紧迫值的乘积,所述乘积即为所述预设时间点的原始污水治理紧迫值。上述优选实施例中,根据自然环境数据对污水中物理性指标、化学性指标和生物性指标的不同影响程度设定不同的修正系数,因此得到的目标污水治理紧迫值更加准确,进一步提高了本发明的应用效果。
一个优选实施例中,所述第三生成模块530具体包括:
第五查询单元5301,用于查询预设的人员调度表,根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级生成用于治理污水的第一人数和用于治理雾霾的第二人数;
第六查询单元5302,用于查询预设的人员信息表,根据人员的学历信息和实际工作信息生成人员信息表中每个人员和污水治理的第一匹配度以及每个人员和雾霾治理的第二匹配度;
信息生成单元5303,用于按照第一匹配度从高到低的顺序依次对人员信息表中的人员信息进行提取并生成第一目标人员信息,直到第一目标人员的人数达到所述第一人数;然后按照第二匹配度从高到低的顺序依次对人员信息表中剩余人员信息进行提取并生成第二目标人员信息,直到第二目标人员的人数达到所述第二人数。
上述优选实施例中,所述第三生成模块530可以根据目标污水治理等级和目标雾霾治理等级生成用于治理污水的第一人数和用于治理雾霾的第二人数,同时按照人员的学历和工作经验进行人员分配,比如目标雾霾治理等级较高,则可以分配更多同时对雾霾治理更有经验的人去监控雾霾治理过程并调整雾霾治理方案,从而可以提前对人员进行有针对性调度,提高了城市环境治理的效率和效果。
图12为本发明实施例12提供的一种城市环境管理装置中所述控制模块540的结构性示意图,如图12所示,所述控制模块540包括:
第二检索单元5401,用于查询第二数据库,获取预先建立的污水治理效果表,所述污水治理效果表包括至少一个污水治理措施、所述至少一个污水治理措施中每个污水治理措施在不同自然环境数据下所采用的工艺参数以及所述每个污水治理措施在不同自然环境数据下的治理效果评分;
第四查询单元5402,用于查询所述污水治理效果表,从所述污水治理效果表中获取所述自然环境预测数据下,治理效果评分达到预设值的目标治理措施以及目标治理措施对应的目标工艺参数;
第一控制单元5403,用于将包含有所述目标工艺参数的所述目标治理措施集成为目标污水治理方案,并将所述目标污水治理方案发送至第一目标人员的客户端;
第三检索单元5404,用于查询第三数据库,获取预先建立的雾霾治理措施表,所述雾霾治理措施表包括不同雾霾治理等级对应的雾霾治理措施,所述雾霾治理措施包括污染颗粒物减排量以及污染颗粒物的减排方案;
第二控制单元5405,用于查询所述雾霾治理措施表,获取所述目标雾霾治理等级对应的目标雾霾治理措施,将所述目标雾霾治理措施集成为目标雾霾治理方案,并将所述目标雾霾治理方案发送至第二目标人员的客户端
上述优选实施例中,首先根据检索出的研究报告和实验数据建立了雾霾治理措施表,所述雾霾治理措施表中记录了不同雾霾治理等级对应的雾霾治理措施,所述雾霾治理措施包括污染颗粒物减排量以及污染颗粒物的减排方案,通过查表即可根据预设时间点的目标雾霾治理等级获取目标雾霾治理措施,比如需要在预设时间点之前将污染颗粒物的排放量降低到多少,以及限制哪些工厂排放、怎么采用单双号限行等具体方式降低污染颗粒物的排放量,因此可以采用更加有针对性的措施对城市雾霾进行治理,进一步提高了城市雾霾的治理效果。
另一优选实施例中,所述城市环境管理装置还包括通知模块550,所述通知模块550用于生成通知消息并发送至管理人员对应的第三客户端,所述通知信息包括原始污水治理紧迫值、原始雾霾治理紧迫值、目标污水治理紧迫值、目标雾霾治理紧迫值、目标污水治理等级、目标雾霾治理等级、第一目标人员、第二目标人员、目标污水治理方案和目标雾霾治理方案。
上述实施例中,可以通过通知模块550将通知信息第一时间发送至管理人员对应的第三客户端,方便管理人员获取整体的雾霾情况和污水情况,如果所采用的目标污水治理方案和目标雾霾治理方案不能满足实际需求,管理人员也可以及时重新进行人员调度和污水、雾霾治理方案安排,进一步保证了城市环境的治理效率和效果。
读者应理解,在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置,或一些特征可以忽略,或不执行。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本发明实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以是两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分,或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上,仅为本发明的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此,本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种城市环境管理方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取当前污水信息和当前污染颗粒物排放量,根据所述当前污水信息生成预设时间点的原始污水治理紧迫值,根据所述当前污染颗粒物排放量生成预设时间点的原始雾霾治理紧迫值;
获取预设时间点的自然环境预测数据,采用所述自然环境预测数据对所述原始污水治理紧迫值和所述原始雾霾治理紧迫值分别进行修正,生成目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值;
查询预设的第一对应关系表,根据所述目标污水治理紧迫值在所述第一对应关系表所处的目标区间生成对应的目标污水治理等级;查询预设的第二对应关系表,根据所述目标雾霾治理紧迫值在所述第二对应关系表所处的目标区间生成对应的目标雾霾治理等级;
根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级,生成用于监控污水治理情况的第一目标人员信息和用于监控雾霾治理情况的第二目标人员信息;
根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标污水治理方案,并将所述目标污水治理方案发送至所述第一目标人员的客户端;根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标雾霾治理方案,并将所述目标雾霾治理方案发送至所述第二目标人员的客户端。
2.根据权利要求1所述的城市环境管理方法,其特征在于,根据所述当前污水信息生成预设时间点的原始污水治理紧迫值,具体包括以下步骤:
采集预设位置处的污水样本,记录采集时间,并对所述污水样本进行检测,获取所述污水样本的当前污水信息,所述当前污水信息包括污水样本的至少一个当前物理性指标值、至少一个当前生物性指标值和至少一个当前化学性指标值;
查询预设的污水信息表,获取所述采集时间和所述预设位置对应污水样本的最优物理性指标值、最优生物性指标值和最优化学性指标值;
计算所述最优物理性指标值和当前物理性指标值的第一差值,并根据每个物理性指标值对应的第一预设权重和每个物理性指标值对应的第一差值计算当前物理性污水治理紧迫值;
计算所述最优生物性指标值和当前生物性指标值的第二差值,并根据每个生物性指标值对应的第二预设权重和每个生物性指标值对应的第二差值计算当前生物性污水治理紧迫值;
计算所述最优化学性指标值和当前化学性指标值的第三差值,并根据每个化学性指标值对应的第三预设权重和每个化学性指标值对应的第三差值计算当前化学性污水治理紧迫值;
计算所述当前物理性污水治理紧迫值、所述当前生物性污水治理紧迫值和所述当前化学性污水治理紧迫值的加权平均值,将所述加权平均值作为预设位置处污水样本对应的当前污水治理紧迫值;
获取历史数据中所述采集时间和所述预设位置对应的第一历史平均紧迫值以及所述预设时间点和所述预设位置对应的第二历史平均紧迫值,计算所述第二历史平均紧迫值和所述第一历史平均紧迫值的比值;
采用所述比值乘以所述污水样本对应的当前污水治理紧迫值,生成所述预设时间点的原始污水治理紧迫值。
3.根据权利要求1或2所述的城市环境管理方法,其特征在于,根据所述当前污染颗粒物排放量生成预设时间点的原始雾霾治理紧迫值,具体包括以下步骤:
采集空气中的当前污染颗粒物排放量,并将所述当前污染颗粒物排放量设定为预设时间点的污染颗粒物预测排放量;
查询预设的颗粒物排放等级表,所述颗粒物排放等级表包括不同污染颗粒物排放范围对应的雾霾治理紧迫值,根据所述污染颗粒物预测排放量在所述颗粒物排放等级表中所处的排放范围生成对应的原始雾霾治理紧迫值。
4.根据权利要求3所述的城市环境管理方法,其特征在于,所述采用所述自然环境预测数据对所述原始污水治理紧迫值和所述原始雾霾治理紧迫值分别进行修正,生成目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值,具体包括以下步骤:
根据天气预报数据或历史天气数据,获取预设时间点的自然环境预测数据,所述自然环境预测数据包括温度预测数据、湿度预测数据和/或风速预测数据;
查询第一数据库,获取预先建立的第一修正系数表和第二修正系数表,所述第一修正系数表中的第一修正系数表示不同温度、不同湿度和/或不同风速对污水治理措施的影响,影响越大,第一修正系数越大;所述第二修正系数表中的第二修正系数表示不同温度、不同湿度和/或不同风速对形成雾霾的影响,影响越大,第二修正系数越大;
查询所述第一修正系数表,获取所述温度预测数据、所述湿度预测数据和/或所述风速预测数据对应的第一修正系数,查询所述第二修正系数表,获取所述温度预测数据、所述湿度预测数据和/或所述风速预测数据对应的第二修正系数;
采用所述第一修正系数乘以所述原始污水治理紧迫值,生成所述目标污水治理紧迫值,采用所述第二修正系数乘以所述原始雾霾治理紧迫值,生成所述目标雾霾治理紧迫值。
5.根据权利要求4所述的城市环境管理方法,其特征在于,所述根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的污水治理方案,并将所述污水治理方案发送至第一目标人员的客户端,具体包括以下步骤:
查询第二数据库,获取预先建立的污水治理效果表,所述污水治理效果表包括至少一个污水治理措施、所述至少一个污水治理措施中每个污水治理措施在不同自然环境数据下所采用的工艺参数以及所述每个污水治理措施在不同自然环境数据下的治理效果评分;
查询所述污水治理效果表,从所述污水治理效果表中获取所述自然环境预测数据下,治理效果评分达到预设值的目标治理措施以及目标治理措施对应的目标工艺参数;
将包含有所述目标工艺参数的所述目标治理措施集成为目标污水治理方案,并将所述目标污水治理方案发送至第一目标人员的客户端;
所述根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的雾霾治理方案,并将所述雾霾治理方案发送至第二目标人员的客户端,具体为:
查询第三数据库,获取预先建立的雾霾治理措施表,所述雾霾治理措施表包括不同雾霾治理等级对应的雾霾治理措施,所述雾霾治理措施包括污染颗粒物减排量以及污染颗粒物的减排方案;
查询所述雾霾治理措施表,获取所述目标雾霾治理等级对应的目标雾霾治理措施,将所述目标雾霾治理措施集成为目标雾霾治理方案,并将所述目标雾霾治理方案发送至第二目标人员的客户端。
6.一种城市环境管理装置,其特征在于,包括第一生成模块、修正模块、第二生成模块、第三生成模块和控制模块,
所述第一生成模块用于获取当前污水信息和当前污染颗粒物排放量,根据所述当前污水信息生成预设时间点的原始污水治理紧迫值,根据所述当前污染颗粒物排放量生成预设时间点的原始雾霾治理紧迫值;
所述修正模块用于获取预设时间点的自然环境预测数据,采用所述自然环境预测数据对所述原始污水治理紧迫值和所述原始雾霾治理紧迫值分别进行修正,生成目标污水治理紧迫值和目标雾霾治理紧迫值;
所述第二生成模块用于查询预设的第一对应关系表,根据所述目标污水治理紧迫值在所述第一对应关系表所处的目标区间生成对应的目标污水治理等级;以及用于查询预设的第二对应关系表,根据所述目标雾霾治理紧迫值在所述第二对应关系表所处的目标区间生成对应的目标雾霾治理等级;
所述第三生成模块用于根据所述目标污水治理等级和所述目标雾霾治理等级,生成用于监控污水治理情况的第一目标人员信息和用于监控雾霾治理情况的第二目标人员信息;
所述控制模块用于根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标污水治理方案,并将所述目标污水治理方案发送至所述第一目标人员的客户端;以及用于根据所述自然环境预测数据生成所述预设时间点对应的目标雾霾治理方案,并将所述目标雾霾治理方案发送至所述第二目标人员的客户端。
7.根据权利要求6所述的城市环境管理装置,其特征在于,所述第一生成模块至少包括:
检测单元,用于采集预设位置处的污水样本,记录采集时间,并对所述污水样本进行检测,获取所述污水样本的当前污水信息,所述当前污水信息包括污水样本的至少一个当前物理性指标值、至少一个当前生物性指标值和至少一个当前化学性指标值;
第一查询单元,用于查询预设的污水信息表,获取所述采集时间和所述预设位置对应污水样本的最优物理性指标值、最优生物性指标值和最优化学性指标值;
第一计算单元,用于计算所述最优物理性指标值和当前物理性指标值的第一差值,并根据每个物理性指标值对应的第一预设权重和每个物理性指标值对应的第一差值计算当前物理性污水治理紧迫值;
以及用于计算所述最优生物性指标值和当前生物性指标值的第二差值,并根据每个生物性指标值对应的第二预设权重和每个生物性指标值对应的第二差值计算当前生物性污水治理紧迫值;
以及用于计算所述最优化学性指标值和当前化学性指标值的第三差值,并根据每个化学性指标值对应的第三预设权重和每个化学性指标值对应的第三差值计算当前化学性污水治理紧迫值;
第二计算单元,用于计算所述当前物理性污水治理紧迫值、所述当前生物性污水治理紧迫值和所述当前化学性污水治理紧迫值的加权平均值,将所述加权平均值作为预设位置处污水样本对应的当前污水治理紧迫值;
第三计算单元,用于获取历史数据中所述采集时间和所述预设位置对应的第一历史平均紧迫值以及所述预设时间点和所述预设位置对应的第二历史平均紧迫值,计算所述第二历史平均紧迫值和所述第一历史平均紧迫值的比值;
第四计算单元,用于采用所述比值乘以所述污水样本对应的当前污水治理紧迫值,生成所述预设时间点的原始污水治理紧迫值。
8.根据权利要求6或7所述的城市环境管理装置,其特征在于,所述第一生成模块还包括:
采集单元,用于采集空气中的当前污染颗粒物排放量,并将所述当前污染颗粒物排放量设定为预设时间点的污染颗粒物预测排放量;
第二查询单元,用于查询预设的颗粒物排放等级表,所述颗粒物排放等级表包括不同污染颗粒物排放范围对应的雾霾治理紧迫值,根据所述污染颗粒物预测排放量在所述颗粒物排放等级表中所处的排放范围生成对应的原始雾霾治理紧迫值。
9.根据权利要求8所述的城市环境管理装置,其特征在于,所述修正模块包括:
获取单元,用于根据天气预报数据或历史天气数据,获取预设时间点的自然环境预测数据,所述自然环境预测数据包括温度预测数据、湿度预测数据和/或风速预测数据;
第一检索单元,用于查询第一数据库,获取预先建立的第一修正系数表和第二修正系数表,所述第一修正系数表中的第一修正系数表示不同温度、不同湿度和/或不同风速对污水治理措施的影响,影响越大,第一修正系数越大;所述第二修正系数表中的第二修正系数表示不同温度、不同湿度和/或不同风速对形成雾霾的影响,影响越大,第二修正系数越大;
第三查询单元,用于查询所述第一修正系数表,获取所述温度预测数据、所述湿度预测数据和/或所述风速预测数据对应的第一修正系数,以及用于查询所述第二修正系数表,获取所述温度预测数据、所述湿度预测数据和/或所述风速预测数据对应的第二修正系数;
第五计算单元,用于采用所述第一修正系数乘以所述原始污水治理紧迫值,生成所述目标污水治理紧迫值,以及采用所述第二修正系数乘以所述原始雾霾治理紧迫值,生成所述目标雾霾治理紧迫值。
10.根据权利要求9所述的城市环境管理装置,其特征在于,所述控制模块包括:
第二检索单元,用于查询第二数据库,获取预先建立的污水治理效果表,所述污水治理效果表包括至少一个污水治理措施、所述至少一个污水治理措施中每个污水治理措施在不同自然环境数据下所采用的工艺参数以及所述每个污水治理措施在不同自然环境数据下的治理效果评分;
第四查询单元,用于查询所述污水治理效果表,从所述污水治理效果表中获取所述自然环境预测数据下,治理效果评分达到预设值的目标治理措施以及目标治理措施对应的目标工艺参数;
第一控制单元,用于将包含有所述目标工艺参数的所述目标治理措施集成为目标污水治理方案,并将所述目标污水治理方案发送至第一目标人员的客户端;
第三检索单元,用于查询第三数据库,获取预先建立的雾霾治理措施表,所述雾霾治理措施表包括不同雾霾治理等级对应的雾霾治理措施,所述雾霾治理措施包括污染颗粒物减排量以及污染颗粒物的减排方案;
第二控制单元,用于查询所述雾霾治理措施表,获取所述目标雾霾治理等级对应的目标雾霾治理措施,将所述目标雾霾治理措施集成为目标雾霾治理方案,并将所述目标雾霾治理方案发送至第二目标人员的客户端。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111798124A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-20 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于图像识别的任务管理方法、装置、电子设备及介质 |
CN113408919A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-17 | 青海民族大学 | 一种生态环境数据资源管理方法及系统 |
CN117371699A (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-09 | 广东盛世净源环保科技有限公司 | 一种基于智慧城市的污水净化管理系统 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002239567A (ja) * | 2001-02-14 | 2002-08-27 | Hyuuensu:Kk | 家畜育成施設汚水の処理システム |
CN103663585A (zh) * | 2012-09-14 | 2014-03-26 | 苏州工业园区七星电子有限公司 | 一种有机废水处理方法及其装置 |
CN106204390A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-12-07 | 三峡大学 | 一种基于博弈论的灰霾监测与预警系统 |
CN106250695A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-12-21 | 环境保护部南京环境科学研究所 | 一种平原河网河流水环境安全评估体系 |
CN106251271A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-21 | 北京云海寰宇信息技术有限责任公司 | 城市智能管理平台 |
CN106885884A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-06-23 | 中州大学 | 一种智能城市空气实时评价装置及其控制方法 |
-
2017
- 2017-07-28 CN CN201710630966.7A patent/CN107423856B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002239567A (ja) * | 2001-02-14 | 2002-08-27 | Hyuuensu:Kk | 家畜育成施設汚水の処理システム |
CN103663585A (zh) * | 2012-09-14 | 2014-03-26 | 苏州工业园区七星电子有限公司 | 一种有机废水处理方法及其装置 |
CN106204390A (zh) * | 2016-07-05 | 2016-12-07 | 三峡大学 | 一种基于博弈论的灰霾监测与预警系统 |
CN106251271A (zh) * | 2016-07-29 | 2016-12-21 | 北京云海寰宇信息技术有限责任公司 | 城市智能管理平台 |
CN106250695A (zh) * | 2016-08-03 | 2016-12-21 | 环境保护部南京环境科学研究所 | 一种平原河网河流水环境安全评估体系 |
CN106885884A (zh) * | 2017-03-29 | 2017-06-23 | 中州大学 | 一种智能城市空气实时评价装置及其控制方法 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
吕雁琴 等: "试论新疆生态环境问题治理紧迫性等级划分", 《生态经济》 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN111798124A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-10-20 | 平安国际智慧城市科技股份有限公司 | 基于图像识别的任务管理方法、装置、电子设备及介质 |
CN113408919A (zh) * | 2021-06-28 | 2021-09-17 | 青海民族大学 | 一种生态环境数据资源管理方法及系统 |
CN117371699A (zh) * | 2023-10-09 | 2024-01-09 | 广东盛世净源环保科技有限公司 | 一种基于智慧城市的污水净化管理系统 |
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