CN111797156A - 一种人工智能微服务系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种人工智能微服务系统，涉及企业管理服务技术领域，包括数据整合层、数据服务层、基础框架层、微智能服务层、综合应用层以及系统综合优化层；所述数据整合层基于SoA技术及ETL技术，高效整合来自CRM、ERP、电子商务、财务等系统的企业业务服务数据，为用户提供完整的数据视图，保证系统的数据的一致性、完整性，并从企业业务数据中提取用户所需的数据特征。该人工智能微服务系统，通过提供数据整合层、数据服务层、基础框架层、微智能服务层、综合应用层以及系统综合优化层，在人工智能系统的各种丰富组件的组合下不仅可以给企业用户提供较为灵活的企业管理问题的解决方案，还对系统自身在运行过程中可能发生的潜在风险进行预警。
Description
技术领域
本发明涉及企业管理服务技术领域，具体为一种人工智能微服务系统。
背景技术
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。
在一些中小企业进行企业管理时，需要一个企业服务平台或企业服务管理系统可以为其提供有关企业管理方面的服务与咨询，现有的服务平台和系统在运行过程不够灵活性，同时难以对运行过程中进行系统监测。
为此，我们提出了一种人工智能微服务系统来解决上述问题。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种人工智能微服务系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种人工智能微服务系统，包括数据整合层、数据服务层、基础框架层、微智能服务层、综合应用层以及系统综合优化层；
所述数据整合层基于SoA技术及ETL技术，高效整合来自CRM、ERP、电子商务、财务等系统的企业业务服务数据，为用户提供完整的数据视图，保证系统的数据的一致性、完整性，并从企业业务数据中提取用户所需的数据特征；
所述数据服务层通过数据整合层整合、转化的服务数据，以统一的数据视图导入客户库、数据业务库、运营商业务库、ERP库等业务库，提供基础的服务数据；
所述基础框架层用于对人工智能系统提供基础的技术支撑，采用分布式架构设计，通过界面引擎、中间件引擎、规则引擎、工作流引擎、智能推荐引擎、ETL引擎等核心引擎来完成对各种技术实现的支撑来保证整个系统的高可用、高扩展、高可靠、高安全、高性能；
所述微智能服务层包括智能推荐、数据库营销、客户分群、市场营销活动等多个提供给用户的人工智能服务类型；
所述综合应用层根据用户选择的人工智能服务类型，通过人工智能系统的各种丰富组件的组合和利用，可以快速分析并提供根据用户量身定做的解决方案；
所述系统综合优化层基于人工智能技术采用神经网络及机器学习算法，实现针对系统运行时的海量实时数据离线挖掘、建模、状态智能分析与潜在风险早期预警，通过对状态趋势的分析，提早判断风险的发展趋势，便于相关人员对系统进行及时维护。
进一步优化本技术方案，所述人工智能微服务系统采用开放成熟的开源技术架构，集成Hadoop体系中的HDFS、Yarn、Hive、Hbase、Spark以及Flume、Sqoop等开源大数据组件技术，支持数据接入、存储、处理能力。
进一步优化本技术方案，所述人工智能的数据运算模型基于人工神经网络运算技术、深度学习运算技术以及决策树分析技术，根据不同的数据处理目的，灵活运用人工神经网络运算技术、深度学习运算技术以及决策树分析技术其中一种或者几种组合，对接入的数据进行训练分析。
进一步优化本技术方案，所述用户所需的数据特征基于人工智能分析挖掘的过程中，人工智能可以增加基于抽样的点估计和区间估计的相关分析功能，用于提高数据整合的质量，为用户提供精准的数据特征。
进一步优化本技术方案，所述人工智能微服务系统，充分利用了“互联网+”、物联网技术提供的优良条件，提供手机、传真、短信、Web、邮件等多种渠道采集企业管理相关的服务信息，将多种渠道、多种来源的数据聚合起来，在经过筛选、分类、统计分析，产生能够用于企业管理各个方面的服务信息。
进一步优化本技术方案，所述综合应用层还可以对用户的接入渠道进行整合支持，整合多个用户的应用接口，拓展用户与用户互动的方式，满足用户多种通路的覆盖。
与现有技术相比，本发明提供了一种人工智能微服务系统，具备以下有益效果：
该人工智能微服务系统，通过提供数据整合层、数据服务层、基础框架层、微智能服务层、综合应用层以及系统综合优化层，在人工智能系统的各种丰富组件的组合下不仅可以给企业用户提供较为灵活的企业管理问题的解决方案，还对系统自身在运行过程中可能发生的潜在风险进行预警。
附图说明
图1为本发明提出的一种人工智能微服务系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明的实施例，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
请参阅图1，一种人工智能微服务系统，包括数据整合层、数据服务层、基础框架层、微智能服务层、综合应用层以及系统综合优化层；
所述数据整合层基于SoA技术及ETL技术，高效整合来自CRM、ERP、电子商务、财务等系统的企业业务服务数据，为用户提供完整的数据视图，保证系统的数据的一致性、完整性，并从企业业务数据中提取用户所需的数据特征；
所述数据服务层通过数据整合层整合、转化的服务数据，以统一的数据视图导入客户库、数据业务库、运营商业务库、ERP库等业务库，提供基础的服务数据；
所述基础框架层用于对人工智能系统提供基础的技术支撑，采用分布式架构设计，通过界面引擎、中间件引擎、规则引擎、工作流引擎、智能推荐引擎、ETL引擎等核心引擎来完成对各种技术实现的支撑来保证整个系统的高可用、高扩展、高可靠、高安全、高性能；
所述微智能服务层包括智能推荐、数据库营销、客户分群、市场营销活动等多个提供给用户的人工智能服务类型,用户可以根据自身的企业管理问题进行灵活选择，并由人工智能为其提供具体的解决方案；
所述综合应用层根据用户选择的人工智能服务类型，通过人工智能系统的各种丰富组件的组合和利用，可以快速分析并提供根据用户量身定做的解决方案，解决方案的提供数量为三种，用户可以选择其中一种作为自己企业问题的解决方案；
所述系统综合优化层基于人工智能技术采用神经网络及机器学习算法，实现针对系统运行时的海量实时数据离线挖掘、建模、状态智能分析与潜在风险早期预警，通过对状态趋势的分析，提早判断风险的发展趋势，便于相关人员对系统进行及时维护，从而防止突发问题而导致的系统瘫痪、数据丢失，从而不影响用户的正常使用。
具体的，所述人工智能微服务系统采用开放成熟的开源技术架构，集成Hadoop体系中的HDFS、Yarn、Hive、Hbase、Spark以及Flume、Sqoop等开源大数据组件技术，支持数据接入、存储、处理能力。
具体的，所述人工智能的数据运算模型基于人工神经网络运算技术、深度学习运算技术以及决策树分析技术，根据不同的数据处理目的，灵活运用人工神经网络运算技术、深度学习运算技术以及决策树分析技术其中一种或者几种组合，对接入的数据进行训练分析，提高人工智能的分析能力。
具体的，所述用户所需的数据特征基于人工智能分析挖掘的过程中，人工智能可以增加基于抽样的点估计和区间估计的相关分析功能，用于提高数据整合的质量，为用户提供精准的数据特征。
具体的，所述人工智能微服务系统，充分利用了“互联网+”、物联网技术提供的优良条件，提供手机、传真、短信、Web、邮件等多种渠道采集企业管理相关的服务信息，将多种渠道、多种来源的数据聚合起来，在经过筛选、分类、统计分析，产生能够用于企业管理各个方面的服务信息。
具体的，所述综合应用层还可以对用户的接入渠道进行整合支持，整合多个用户的应用接口，拓展用户与用户互动的方式，满足用户多种通路的覆盖，用户可以灵活的选择与其他用户进行企业管理方面的沟通与交流。
本发明的有益效果是：该人工智能微服务系统，通过提供数据整合层、数据服务层、基础框架层、微智能服务层、综合应用层以及系统综合优化层，在人工智能系统的各种丰富组件的组合下不仅可以给企业用户提供较为灵活的企业管理问题的解决方案，还对系统自身在运行过程中可能发生的潜在风险进行预警。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种人工智能微服务系统，其特征在于，包括数据整合层、数据服务层、基础框架层、微智能服务层、综合应用层以及系统综合优化层；
所述数据整合层基于SoA技术及ETL技术，高效整合来自CRM、ERP、电子商务、财务等系统的企业业务服务数据，为用户提供完整的数据视图，保证系统的数据的一致性、完整性，并从企业业务数据中提取用户所需的数据特征；
所述数据服务层通过数据整合层整合、转化的服务数据，以统一的数据视图导入客户库、数据业务库、运营商业务库、ERP库等业务库，提供基础的服务数据；
所述基础框架层用于对人工智能系统提供基础的技术支撑，采用分布式架构设计，通过界面引擎、中间件引擎、规则引擎、工作流引擎、智能推荐引擎、ETL引擎等核心引擎来完成对各种技术实现的支撑来保证整个系统的高可用、高扩展、高可靠、高安全、高性能；
所述微智能服务层包括智能推荐、数据库营销、客户分群、市场营销活动等多个提供给用户的人工智能服务类型；
所述综合应用层根据用户选择的人工智能服务类型，通过人工智能系统的各种丰富组件的组合和利用，可以快速分析并提供根据用户量身定做的解决方案；
所述系统综合优化层基于人工智能技术采用神经网络及机器学习算法，实现针对系统运行时的海量实时数据离线挖掘、建模、状态智能分析与潜在风险早期预警，通过对状态趋势的分析，提早判断风险的发展趋势，便于相关人员对系统进行及时维护。
2.根据权利要求1所述的一种人工智能微服务系统，其特征在于，所述人工智能微服务系统采用开放成熟的开源技术架构，集成Hadoop体系中的HDFS、Yarn、Hive、Hbase、Spark以及Flume、Sqoop等开源大数据组件技术，支持数据接入、存储、处理能力。
3.根据权利要求1所述的一种人工智能微服务系统，其特征在于，所述人工智能的数据运算模型基于人工神经网络运算技术、深度学习运算技术以及决策树分析技术，根据不同的数据处理目的，灵活运用人工神经网络运算技术、深度学习运算技术以及决策树分析技术其中一种或者几种组合，对接入的数据进行训练分析。
4.根据权利要求1所述的一种人工智能微服务系统，其特征在于，所述用户所需的数据特征基于人工智能分析挖掘的过程中，人工智能可以增加基于抽样的点估计和区间估计的相关分析功能，用于提高数据整合的质量，为用户提供精准的数据特征。
5.根据权利要求1所述的一种人工智能微服务系统，其特征在于，所述人工智能微服务系统，充分利用了“互联网+”、物联网技术提供的优良条件，提供手机、传真、短信、Web、邮件等多种渠道采集企业管理相关的服务信息，将多种渠道、多种来源的数据聚合起来，在经过筛选、分类、统计分析，产生能够用于企业管理各个方面的服务信息。
6.根据权利要求1所述的一种人工智能微服务系统，其特征在于，所述综合应用层还可以对用户的接入渠道进行整合支持，整合多个用户的应用接口，拓展用户与用户互动的方式，满足用户多种通路的覆盖。
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|---|---|
| CN (1) | CN111797156A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113378219A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-10 | 北京许继电气有限公司 | 一种非结构化数据的处理方法和系统 |
| CN114862347A (zh) * | 2022-04-27 | 2022-08-05 | 国网江苏电动汽车服务有限公司 | 基于微服务架构的企业级综合运营管理系统 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110162414A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-08-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 基于微服务架构实现人工智能服务的方法及装置 |
| CN110427173A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-08 | 大唐融合通信股份有限公司 | 一种人工智能综合业务平台 |
| CN110865801A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-03-06 | 南瑞集团有限公司 | 一种基于微服务的电力交易平台业务中台及其应用方法 |
| CN110930117A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-27 | 中国银行股份有限公司 | 一种人工智能微服务系统 |
| CN111259073A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-09 | 国网福建省电力有限公司 | 基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统 |
-
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Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110162414A (zh) * | 2019-02-01 | 2019-08-23 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 基于微服务架构实现人工智能服务的方法及装置 |
| CN110427173A (zh) * | 2019-07-26 | 2019-11-08 | 大唐融合通信股份有限公司 | 一种人工智能综合业务平台 |
| CN110865801A (zh) * | 2019-11-08 | 2020-03-06 | 南瑞集团有限公司 | 一种基于微服务的电力交易平台业务中台及其应用方法 |
| CN110930117A (zh) * | 2019-11-21 | 2020-03-27 | 中国银行股份有限公司 | 一种人工智能微服务系统 |
| CN111259073A (zh) * | 2020-01-08 | 2020-06-09 | 国网福建省电力有限公司 | 基于日志、流量和业务访问的业务系统运行状态智能研判系统 |
Non-Patent Citations (2)
| Title |
|---|
| ADMIN: ""一个SaaS服务系统技术架构"", 《HTTPS://WWW.YEEACH.COM/POST/539》 * |
| 肖钢 等: ""证券公司精准智能化服务探讨"", 《金融纵横》 * |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113378219A (zh) * | 2021-06-07 | 2021-09-10 | 北京许继电气有限公司 | 一种非结构化数据的处理方法和系统 |
| CN113378219B (zh) * | 2021-06-07 | 2024-05-28 | 北京许继电气有限公司 | 一种非结构化数据的处理方法和系统 |
| CN114862347A (zh) * | 2022-04-27 | 2022-08-05 | 国网江苏电动汽车服务有限公司 | 基于微服务架构的企业级综合运营管理系统 |
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