CN111797101A - 一种基于大数据的档案管理系统及其存储方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开的属于电子信息技术领域，具体为一种基于大数据的档案管理系统，该基于大数据的档案管理系统包括：档案信息采集端，所述档案信息采集端对档案信息采集，所述档案信息采集端的数量不少于一个，所述档案信息采集端内置嵌入式处理器，该基于大数据的档案管理系统的存储方法的具体步骤如下：S1：对档案采集；S2：采集档案编号并请求上传云存储器；S3：上传至云存储器进行合并替换：以大数据为背景，使得档案信息的采集端移动性较佳，且覆盖范围极广，方便用户对档案信息的上传；客户端能够快速查询和下载档案信息，共享性较好；通过云存储器结合档案信息采集端、客户端的配合作用，用户之间共享数据较为方便，提高工作效率。

Description

一种基于大数据的档案管理系统及其存储方法

技术领域

本发明涉及电子信息技术领域，具体为一种基于大数据的档案管理系统及其存储方法。

背景技术

大数据(bigdata)，IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

随着社会和经济的快速发展，各企事业单位的档案种类和数量都呈现爆发式增长态势，传统的纸质管理方式已无法满足日常工作需要，档案的数字化及规范化管理是必然趋势。现有的档案管理系统普遍存在如下缺点：档案信息采集点相对固定，便携性不佳，档案信息共享性不佳。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的档案管理系统及其存储方法，以解决上述背景技术中提出的现有的档案管理系统普遍存在如下缺点：档案信息采集点相对固定，便携性不佳，档案信息共享性不佳的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于大数据的档案管理系统，该基于大数据的档案管理系统包括：

档案信息采集端，所述档案信息采集端对档案信息采集，所述档案信息采集端的数量不少于一个，所述档案信息采集端内置嵌入式处理器，所述档案信息采集端包括图像采集摄像头和扫描组件；

通讯模块，所述档案信息采集端的输出端与通讯模块建立连接，所述档案信息采集端通过通讯模块传输采集的档案信息；

服务器，所述通讯模块的输出端与服务器建立连接；

客户端，所述客户端与服务器建立连接，所述客户端通过服务器浏览上传的档案信息和下载档案信息；

云存储器，所述档案信息采集端通过通讯模块、服务器将采集的档案信息存储至云存储器，所述客户端套管服务器对云存储器存储的档案信息浏览和下载。

优选的，所述档案信息采集端上集成定位模块、图像处理模块。

优选的，所述图像采集摄像头和扫描组件上均集成补光灯。

优选的，所述图像处理模块处理方式包括图像压缩、增强、复原和匹配。

优选的，所述档案信息采集端对采集的档案信息编号，且各个档案信息的编号唯一。

一种基于大数据的档案管理系统的存储方法，该基于大数据的档案管理系统的存储方法的具体步骤如下：

S1：对档案采集：档案信息采集端通过图像采集摄像头或扫描组件对待处理档案文件进行信息采集，通过对档案文件的图片拍摄或者图片信息的扫描获得档案信息，采集档案信息通过图像处理模块进行压缩、增强、复原和匹配处理，并进行降噪处理，提高档案信息的图像质量，同时通过成定位模块对档案信息采集端定位，能够获取档案信息采集端的位置信息；

S2：采集档案编号并请求上传云存储器：档案信息采集端通过通讯模块向云存储器输出档案信息存储的请求，云存储器对请求存储的档案信息进行内存和内容检测，内存和内容均符合云存储器的要求即可进行存储，进行下一步；

否则，驳回存储请求；

S3：上传至云存储器进行合并替换：档案信息编号，并存储到云存储器内，当在此次档案信息存储是对之前档案信息覆盖时，此次档案信息对之前档案信息相同内容替换并补充不同信息内容。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1)以大数据为背景，使得档案信息的采集端移动性较佳，且覆盖范围极广，方便用户对档案信息的上传；

2)客户端能够快速查询和下载档案信息，共享性较好；

3)通过云存储器结合档案信息采集端、客户端的配合作用，用户之间共享数据较为方便，提高工作效率。

附图说明

图1为本发明的系统逻辑框图；

图2为本发明的存储方法流程图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本发明和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本发明的限制。

实施例：

请参阅图1-2，本发明提供一种技术方案：一种基于大数据的档案管理系统，该基于大数据的档案管理系统包括：

档案信息采集端，所述档案信息采集端对档案信息采集，所述档案信息采集端的数量不少于一个，所述档案信息采集端内置嵌入式处理器，所述档案信息采集端包括图像采集摄像头和扫描组件；

通讯模块，所述档案信息采集端的输出端与通讯模块建立连接，所述档案信息采集端通过通讯模块传输采集的档案信息；

服务器，所述通讯模块的输出端与服务器建立连接；

客户端，所述客户端与服务器建立连接，所述客户端通过服务器浏览上传的档案信息和下载档案信息；

客户端、档案信息采集端均需要注册账户信息，通过正确的账户信息才能够登录。

云存储器，所述档案信息采集端通过通讯模块、服务器将采集的档案信息存储至云存储器，所述客户端套管服务器对云存储器存储的档案信息浏览和下载。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理(MPP)数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80％的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60％。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：

第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。

第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。

第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

进一步地，所述档案信息采集端上集成定位模块、图像处理模块。

进一步地，所述图像采集摄像头和扫描组件上均集成补光灯。

进一步地，所述图像处理模块处理方式包括图像压缩、增强、复原和匹配。

进一步地，所述档案信息采集端对采集的档案信息编号，且各个档案信息的编号唯一。

一种基于大数据的档案管理系统的存储方法，该基于大数据的档案管理系统的存储方法的具体步骤如下：

S1：对档案采集：档案信息采集端通过图像采集摄像头或扫描组件对待处理档案文件进行信息采集，通过对档案文件的图片拍摄或者图片信息的扫描获得档案信息，采集档案信息通过图像处理模块进行压缩、增强、复原和匹配处理，并进行降噪处理，提高档案信息的图像质量，同时通过成定位模块对档案信息采集端定位，能够获取档案信息采集端的位置信息；

S2：采集档案编号并请求上传云存储器：档案信息采集端通过通讯模块向云存储器输出档案信息存储的请求，云存储器对请求存储的档案信息进行内存和内容检测，内存和内容均符合云存储器的要求即可进行存储，进行下一步；

否则，驳回存储请求；

S3：上传至云存储器进行合并替换：档案信息编号，并存储到云存储器内，当在此次档案信息存储是对之前档案信息覆盖时，此次档案信息对之前档案信息相同内容替换并补充不同信息内容

以上显示和描述了本发明的基本原理和主要特征和本发明的优点,对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明；因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内，不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。

Claims (6)

1.一种基于大数据的档案管理系统，其特征在于，该基于大数据的档案管理系统包括：

档案信息采集端，所述档案信息采集端对档案信息采集，所述档案信息采集端的数量不少于一个，所述档案信息采集端内置嵌入式处理器，所述档案信息采集端包括图像采集摄像头和扫描组件；

通讯模块，所述档案信息采集端的输出端与通讯模块建立连接，所述档案信息采集端通过通讯模块传输采集的档案信息；

服务器，所述通讯模块的输出端与服务器建立连接；

客户端，所述客户端与服务器建立连接，所述客户端通过服务器浏览上传的档案信息和下载档案信息；

云存储器，所述档案信息采集端通过通讯模块、服务器将采集的档案信息存储至云存储器，所述客户端套管服务器对云存储器存储的档案信息浏览和下载。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的档案管理系统，其特征在于：所述档案信息采集端上集成定位模块、图像处理模块。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的档案管理系统，其特征在于：所述图像采集摄像头和扫描组件上均集成补光灯。

4.根据权利要求2所述的一种基于大数据的档案管理系统，其特征在于：所述图像处理模块处理方式包括图像压缩、增强、复原和匹配。

5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的档案管理系统，其特征在于：所述档案信息采集端对采集的档案信息编号，且各个档案信息的编号唯一。

6.一种如权利要求1-5任意一项所述基于大数据的档案管理系统的存储方法，其特征在于：该基于大数据的档案管理系统的存储方法的具体步骤如下：

S1：对档案采集：档案信息采集端通过图像采集摄像头或扫描组件对待处理档案文件进行信息采集，通过对档案文件的图片拍摄或者图片信息的扫描获得档案信息，采集档案信息通过图像处理模块进行压缩、增强、复原和匹配处理，并进行降噪处理，提高档案信息的图像质量，同时通过成定位模块对档案信息采集端定位，能够获取档案信息采集端的位置信息；

S2：采集档案编号并请求上传云存储器：档案信息采集端通过通讯模块向云存储器输出档案信息存储的请求，云存储器对请求存储的档案信息进行内存和内容检测，内存和内容均符合云存储器的要求即可进行存储，进行下一步；

否则，驳回存储请求；

S3：上传至云存储器进行合并替换：档案信息编号，并存储到云存储器内，当在此次档案信息存储是对之前档案信息覆盖时，此次档案信息对之前档案信息相同内容替换并补充不同信息内容。

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