CN111787299A - 特殊光源的确定方法、装置、介质及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种特殊光源的确定方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；若第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定目标图像为特殊光源的图像。确定为特殊光源之后，可以在基础白区的基础上增加扩展白区，并根据扩展白区以及基础白区内分布的点共同确定图像的光源颜色。通过执行本技术方案，可以实现通过对点的统计来确定当前图像是否为特殊光源颜色下得到的图像。

Description

特殊光源的确定方法、装置、介质及电子设备

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种特殊光源的确定方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着科技水平的迅速发展，图像处理的方法和技术也在逐步完善。由于同一物体在不同光源照射下呈现的颜色是不同的，受光源色温的影响。低色温光源下，白色物体偏红，高色温光源下，白色物体偏蓝。因此，图像受光源颜色的影响是非常大的。目前，对于图像的白平衡校正处理往往是在正常光源颜色范围内的图像，经过白平衡校正处理，得到一个基本标准的图像。现有白平衡的校正方法大部分是灰度世界算法、完美反射算法和色温估计法。以色温估计法为例，其是借助色温箱：在标准光源下(F(2800K)、TL83(3000K)、TL84(4000K)、D50(5000K)、D65(6500K)、D75(7500K))，在特殊的背景下，根据不同色温光源下点的落位，拟合色温曲线。再根据色温曲线得到白区区域范围，然后以白区区域范围内的点作为统计意义上的点，然后统计这些点的

得到R_gain与B_gain，其中，R_gain是R、G、B三分量中R/G的值，B_gain是R、G、B三分量中B/G的值。这种算法要借助于在标准光源下点的落位情况拟合色温曲线，可是受限于标准光源的最大色温值(7500K)的影响。当拟合的色温曲线超出12000K时，或者在某些特殊光源下点的落位已经不在拟合的色温曲线轨迹上时，色温估计算法已经不能够准确还原出物体的颜色。因此，如何确定图像的光源颜色是在正常范围内还是为特殊光源颜色，是能否对图像进行准确的白平衡校正的基础。

发明内容

本申请实施例提供一种特殊光源的确定方法、装置、介质及电子设备，可以实现通过对点的统计来确定当前图像是否为特殊光源颜色下得到的图像。

第一方面，本申请实施例提供了一种特殊光源的确定方法，该方法包括：

将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；其中，所述基础白区为预先设置的白区；

若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；其中，所述第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围；

若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。

可选的，在确定所述目标图像为特殊光源的目标图像之后，所述方法还包括：

确定扩展白区；

根据扩展白区内的点的R、G、B分量值，对目标图像进行白平衡校正。

可选的，确定扩展白区，包括：

根据分布在基础白区以外的点的分布重心，以及基础白区的边界位置，确定扩展白区的最大高度；并且以基础白区的宽度作为扩展白区的宽度。

可选的，根据分布在基础白区以外的点的分布重心，以及基础白区的边界位置，确定扩展白区的最大高度；并且以基础白区的宽度作为扩展白区的宽度，包括：

根据分布在基础白区以外的点的分布重心，以及与该分布重心最近的基础白区的边界的中点，将该分布重心与中点的连接并延长至连接长度二倍，作为扩展白区的中线；

以最近的基础白区的边界作为扩展白区的一侧边界；其中，以基础白区的宽度作为扩展白区的宽度；

将由该扩展白区的中线以及扩展白区的一侧边界确定扩展白区的范围，并确定扩展白区的最大高度高度。

可选的，在确定扩展白区的最大高度之后，所述方法还包括：

将扩展白区的高度由最大高度逐渐减小，以使所述扩展白区内的点的色度计算点位与参考点位之间的距离最小，则此时的高度为最终高度；

以最终高度确定最终扩展白区。

可选的，将扩展白区的高度由最大高度逐渐减小，以使所述扩展白区内的点的色度计算点位与参考点位之间的距离最小，则此时的高度为最终高度，包括：

通过预先设置的迭代函数，来对将扩展白区的高度由最大高度逐渐减小；

若在迭代过程中，满足迭代函数的预设终止条件，则将终止迭代时得到的高度作为最终高度；其中，所述预设终止条件包括迭代次数，或者，迭代过程中两次得到的扩展白区内的点的色度计算点位与参考点位之间的距离差值小于预设距离差值。

可选的，根据扩展白区内的点的R、G、B分量值，对目标图像进行白平衡校正，包括：

根据扩展白区内的点的R、G、B分量值，以及基础白区内的点的R、G、B分量值，对目标图像进行白平衡校正。

第二方面，本申请实施例提供了一种特殊光源的确定装置，该装置包括：

点位确定模块，用于将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；其中，所述基础白区为预先设置的白区；

初级识别模块，用于若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；其中，所述第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围；

特殊光源确定模块，用于若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本申请实施例所述的特殊光源的确定方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如本申请实施例所述的特殊光源的确定方法。

本申请实施例所提供的技术方案，将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；其中，所述基础白区为预先设置的白区；若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；其中，所述第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围；若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。通过采用本申请所提供的技术方案，可以实现通过对点的统计来确定当前图像是否为特殊光源颜色下得到的图像。

附图说明

图1是本申请实施例提供的特殊光源的确定方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的基础白区示意图；

图3是本申请实施例提供的目标图像的像素点的分布示意图；

图4是本申请实施例提供的扩展白区示意图；

图5是本申请实施例提供的特殊光源的确定装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本申请，而非对本申请的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本申请相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

图1是本申请实施例提供的特殊光源的确定方法的流程图，本实施例可适用于对光源颜色是否在正常色温范围内进行识别的情况，该方法可以由本申请实施例所提供的特殊光源的确定装置执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式来实现，并可集成于智能终端等电子设备中。

如图1所示，所述特殊光源的确定方法包括：

S110、将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；其中，所述基础白区为预先设置的白区。

其中，R/G–B/G空间，可以是基于三维色度空间进行降维得到的，例如可以将三维色度空间中的R、G和B分别进行R/G和B/G的变换。从而可以得到目标图像的所有像素点在R/G和B/G两个维度上面的分布结果。基础白区可以是根据标准光源下确定的点的落位得到的拟合色温曲线来确定的，例如可以是一个条带状的范围，或者是由多个大小相同的矩形框构成的范围。

图2是本申请实施例提供的基础白区示意图。如图2所示，基础白区可以是由十个大小相同的矩形框向邻接构成，可以是根据拟合色温曲线的形状来确定的。当将目标图像的像素点分不到这个二维空间之后，可以得到部分点分布在基础白区以内，还存在一部分点分布在基础白区以外。

图3是本申请实施例提供的目标图像的像素点的分布示意图。如图3所示，目标图像的一部分点分布在基础白区以内，还存在另一部分点分布在基础白区以外。在这种情况下，利用原始的白平衡校正方式已经不能够适应目标图像的光源颜色，因此，需要首先判断目标图像的光源颜色是否在标准光源的范围内。

S120、若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；其中，所述第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围。

其中，如果分布在基础白区内的点和基础白区以外的点的数量能够符合第一标准，则需要进一步判断第一参考区间和第二参考区间内的点的分布情况。其中，第一标准可以是基础白区内的点是基础白区以外的点的数量标准，例如基础白区内的点是基础白区以外的点倍数关系。例如基础白区以内的点Num_in来表示，基础白区以外的点Num_out来表示，则若Num_in<α*Num_out，则确定符合第一标准。其中α可以取值为0.4。也就是说，如果基础白区内的点是基础白区以外的点的数量的0.4倍以内，则说明能够符合第一标准。

其中，第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围。例如，第一参考区间为以基础白区以内的点的分布重心为中心，以基础白区的每个矩形的高度的一半为半径，所形成的圆形范围。则，第二参考区间是以基础白区以外的点的分布重心为中心，以基础白区的每个矩形的高度的一半为半径，所形成的圆形范围。由此可以得到第一参考区间和第二参考区间。该第一参考区间和第二参考区间的确定规则可以是预先设置好的，可以在确定符合第一标准之后，进一步确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点。

S130、若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。

示例性的，第一参考区间内的点的个数可以用Num_Area_in来表示，第二参考区间内的点的个数可以用Num_Area_out来表示。若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，并且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。其中，可以是Num_Area_in<β*Num_in，并且Num_Area_out<β*Num_out，其中β可以取值为0.6，则在满足上式的情况下，可以确定目标图像为特殊光源。

在本实施例中，可选的，根据扩展白区内的点的R、G、B分量值，对目标图像进行白平衡校正，包括：根据扩展白区内的点的R、G、B分量值，以及基础白区内的点的R、G、B分量值，对目标图像进行白平衡校正。根据扩展白区内的点计算的R_gain1,和B_gain1，以及基础白区内的点计算的R_gain2和B_gain2进行加权和得到最终的R_gain和B_gain，对目标图像进行白平衡校正。可以在确定扩展白区后基于扩展白区内的点的R、G、B分量值，以及基础白区内点的R、G、B分量值，来确定对目标图像的白平衡校正，从而得到符合目标图像的光源颜色的白平衡校正结果。

本申请实施例所提供的技术方案，将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；其中，所述基础白区为预先设置的白区；若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；其中，所述第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围；若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。通过采用本申请所提供的技术方案，可以实现通过对点的统计来确定当前图像是否为特殊光源颜色下得到的图像。

在上述各技术方案的基础上，可选的，在确定所述目标图像为特殊光源的目标图像之后，所述方法还包括：确定扩展白区；根据扩展白区内的点的R、G、B分量值，对目标图像进行白平衡校正。其中，扩展白区的大小可以是与基础白区相同的，也可以是不同的。扩展白区可以是矩形区域，还可以是其他四边形区域，圆形区域，等等。扩展白区可以全部或者部分覆盖基础白区以外的点。通过设置扩展白区，并根据扩展白区对目标图像的R、G、B分量值进行白平衡校正，可以实现在特殊光源下得到的目标图像可以准确的进行白平衡校正的目的。

在上述各技术方案的基础上，可选的，确定扩展白区，包括：根据分布在基础白区以外的点的分布重心，以及基础白区的边界位置，确定扩展白区的最大高度；并且以基础白区的宽度作为扩展白区的宽度。其中，可以根据分布在基础白区以外的点的分布重心，以及基础白区的边界位置，确定两者之间的距离，即为扩展白区最大高度的一半。并且可以以基础白区的宽度作为扩展白区的宽度。本技术方案通过这样的设置，可以确保扩展白区的范围，并且扩展白区能够基本覆盖基础白区以外的绝大部分或者全部的点的分布。

在上述各技术方案的基础上，可选的，根据分布在基础白区以外的点的分布重心，以及基础白区的边界位置，确定扩展白区的最大高度；并且以基础白区的宽度作为扩展白区的宽度，包括：根据分布在基础白区以外的点的分布重心，以及与该分布重心最近的基础白区的边界的中点，将该分布重心与中点的连接并延长至连接长度二倍，作为扩展白区的中线；以最近的基础白区的边界作为扩展白区的一侧边界；其中，以基础白区的宽度作为扩展白区的宽度；将由该扩展白区的中线以及扩展白区的一侧边界确定扩展白区的范围，并确定扩展白区的最大高度高度。

图4是本申请实施例提供的扩展白区示意图。如图4所示，可以以基础白区内的点的分布重心的坐标为(x₁，y₁)，以基础白区以外的点的分布重心的坐标为(x₂，y₂)，以与基础白区以外的点的分布重心最近的基础白区的边界的中点坐标为(x₃，y₃)。在本技术方案中，可以将(x₂，y₂)和(x₃，y₃)连接并延长，得到扩展白区的中线，并且以基础白区的宽度作为扩展白区的宽度，得到扩展白区的具体位置。在本技术方案中，(x₂，y₂)和(x₃，y₃)的连线可以是与最近邻的基础白区的边界垂直，也可以是倾斜的，如果垂直则可以得到一个矩形的扩展白区，且(x₂，y₂)和(x₃，y₃)的连线的长度的二倍即为扩展白区的最大高度。如果是倾斜的，则可以得到一个平行四边形的扩展白区，扩展白区的最大高度可以是根据(x₂，y₂)和(x₃，y₃)的连线的长度以及倾斜角度来确定。本技术方案通过这样的设置，可以得到唯一并且准确的扩展白区范围，有利于对目标图像的白平衡校正的准确性。

在上述各技术方案的基础上，可选的，在确定扩展白区的最大高度之后，所述方法还包括：将扩展白区的高度由最大高度逐渐减小，以使所述扩展白区内的点的色度计算点位与参考点位之间的距离最小，则此时的高度为最终高度；以最终高度确定最终扩展白区。在本技术方案中，可以在得到扩展白区的最大高度之后，通过逐渐减小扩展白区的高度，以使扩展白区内的点的色度计算点位与参考点位之间的距离最近，则将距离最近时的扩展白区高度作为最终高度，来确定最终扩展白区的范围。其中，当获得的最终白区计算的结果与参考算法计算的结果最接近时，可以确定为计算点位与参考点位距离最近的情况。其中，参考点位的坐标可以是(R/G_target，B/G_target)，参考点位可以是通过完美反射法和灰度世界法得到的参考点位。当通过计算确定扩展白区内的点的色度计算点位，例如可以是通过计算扩展白区内的点的R、G、B分量值平均值(R/G_aver，B/G_aver)，可以得到当前扩展白区高度下的参考点位和色度计算点位之间的距离，并在逐渐降低高度后依次计算，从而得到两者之间的距离的变化趋势，例如先由大到小，再由小到大，进而可以确定其中距离最近时的高度为扩展白区的最终高度。本技术方案通过这样的设置，可以确定扩展白区的合理范围，为准确的对目标图像进行白平衡校正提供基础。

在上述各技术方案的基础上，可选的，将扩展白区的高度由最大高度逐渐减小，以使所述扩展白区内的点的色度计算点位与参考点位之间的距离最小，则此时的高度为最终高度，包括：通过预先设置的迭代函数，来对将扩展白区的高度由最大高度逐渐减小；若在迭代过程中，满足迭代函数的预设终止条件，则将终止迭代时得到的高度作为最终高度；其中，所述预设终止条件包括迭代次数，或者，迭代过程中两次得到的扩展白区内的点的色度计算点位与参考点位之间的距离差值小于预设距离差值。在本技术方案中，可以预先设置迭代函数，并逐渐降低扩展白区的高度，来进行迭代计算，得到扩展白区的最终高度。并且可以是为迭代函数设置终止条件，例如迭代次数作为终止条件，可以在迭代1000次后终止，还可以是将两次连续计算过程中得到的距离的差值作为终止条件，例如两次连续计算得到的距离的差值小于预设距离差值，如0.01毫米，则可以终止。本技术方案通过设置迭代函数以及迭代的预设终止条件，可以对快速并准确的确定目标图像的扩展白区范围，并且针对不同的目标图像，可以采用相同的方式进行迭代，以保证该方案对不同目标图像的白平衡校正过程的稳定性。

在本技术方案中，可以在确定扩展白区的最大高度h_max之后，根据扩展白区内所有像素点的

自动调节扩展白区的高度h大小；直至满足调节停止条件，得到最终的扩展白区；进而计算R_Gain和B_Gain。最终无论在高色温光源与低色温光源都能够使白色的物体校正为白色。为了得到最优的扩展白区，构造如下目标函数，求得最小值，即获得最优扩展白区。

其中，

和

的公式如下所示：

其中(R/G_target，B/G_target)是计算完美反射法和灰度世界法得到的目标色度，

代表更新扩展白区后，扩展白区内像素点的R均值，

代表更新扩展白区后，扩展白区内像素点的B均值；

代表更新扩展白区后，扩展白区内像素点的G均值。

设置最大迭代次数为1000，迭代的步长是δ＝-0.01*h_i，h_i公式如下所示：

其中h_i的初始值是h_max；当两次迭代差值为

则停止迭代，以当前的h_i+1为扩展白区的长度，基础白区的宽度为扩展白区的宽度，从而得到最终的白区大小(基础白区加上扩展白区)；以落到最终白框内的点作为白点，计算出R_Gain和B_Gain。

本技术方案提出一种特殊光源的判别方法：通过统计框内点的个数占总AWB统计点的比例，以及框内点与框外点的离散程度，判断是否为特殊光源。另外，本发明提出一种自动调整白区区域大小的白平衡校正方法：基于灰度世界算法、完美世界算法或其他白平衡算法构造最小目标函数从而自动调整白框的大小使得扩展白区统计得到的R_gain与B_gain，根据R_gain与B_gain作用于特殊光源环境的整副图像将白色物体校正为白色。

图5是本申请实施例提供的特殊光源的确定装置的结构示意图。如图5所示，所述特殊光源的确定装置，包括：

点位确定模块510，用于将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；其中，所述基础白区为预先设置的白区；

初级识别模块520，用于若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；其中，所述第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围；

特殊光源确定模块530，用于若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。

本申请实施例所提供的技术方案，将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；其中，所述基础白区为预先设置的白区；若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；其中，所述第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围；若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。通过采用本申请所提供的技术方案，可以实现通过对点的统计来确定当前图像是否为特殊光源颜色下得到的图像。

上述产品可执行本申请任意实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

本申请实施例还提供一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行一种特殊光源的确定方法，该方法包括：

将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；其中，所述基础白区为预先设置的白区；

若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；其中，所述第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围；

若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。

存储介质——任何的各种类型的存储器设备或存储设备。术语“存储介质”旨在包括：安装介质，例如CD-ROM、软盘或磁带装置；计算机系统存储器或随机存取存储器，诸如DRAM、DDR RAM、SRAM、EDO RAM，兰巴斯(Rambus)RAM等；非易失性存储器，诸如闪存、磁介质(例如硬盘或光存储)；寄存器或其它相似类型的存储器元件等。存储介质可以还包括其它类型的存储器或其组合。另外，存储介质可以位于程序在其中被执行的计算机系统中，或者可以位于不同的第二计算机系统中，第二计算机系统通过网络(诸如因特网)连接到计算机系统。第二计算机系统可以提供程序指令给计算机用于执行。术语“存储介质”可以包括可以驻留在不同位置中(例如在通过网络连接的不同计算机系统中)的两个或更多存储介质。存储介质可以存储可由一个或多个处理器执行的程序指令(例如具体实现为计算机程序)。

当然，本申请实施例所提供的一种包含计算机可执行指令的存储介质，其计算机可执行指令不限于如上所述的特殊光源的确定操作，还可以执行本申请任意实施例所提供的特殊光源的确定方法中的相关操作。

本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备中可集成本申请实施例提供的特殊光源的确定装置。图6是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。如图6所示，本实施例提供了一种电子设备600，其包括：一个或多个处理器620；存储装置610，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器620执行，使得所述一个或多个处理器620实现本申请实施例所提供的特殊光源的确定方法，该方法包括：

将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；其中，所述基础白区为预先设置的白区；

若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；其中，所述第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围；

若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。

当然，本领域技术人员可以理解，处理器620还实现本申请任意实施例所提供的特殊光源的确定方法的技术方案。

图6显示的电子设备600仅仅是一个示例，不应对本申请实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图6所示，该电子设备600包括处理器620、存储装置610、输入装置630和输出装置640；电子设备中处理器620的数量可以是一个或多个，图6中以一个处理器620为例；电子设备中的处理器620、存储装置610、输入装置630和输出装置640可以通过总线或其他方式连接，图6中以通过总线650连接为例。

存储装置610作为一种计算机可读存储介质，可用于存储软件程序、计算机可执行程序以及模块单元，如本申请实施例中的特殊光源的确定方法对应的程序指令。

存储装置610可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端的使用所创建的数据等。此外，存储装置610可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中，存储装置610可进一步包括相对于处理器620远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置630可用于接收输入的数字、字符信息或语音信息，以及产生与电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置640可包括显示屏、扬声器等设备。

本申请实施例提供的电子设备，实现通过对点的统计来确定当前图像是否为特殊光源颜色下得到的图像。

上述实施例中提供的特殊光源的确定装置、介质及电子设备可执行本申请任意实施例所提供的特殊光源的确定方法，具备执行该方法相应的功能模块和有益效果。未在上述实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请任意实施例所提供的特殊光源的确定方法。

注意，上述仅为本申请的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本申请不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本申请的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本申请进行了较为详细的说明，但是本申请不仅仅限于以上实施例，在不脱离本申请构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本申请的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (10)

1.一种特殊光源的确定方法，其特征在于，包括：

将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；其中，所述基础白区为预先设置的白区；

若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；其中，所述第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围；

若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定所述目标图像为特殊光源的目标图像之后，所述方法还包括：

确定扩展白区；

根据扩展白区内的点的R、G、B分量值，对目标图像进行白平衡校正。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定扩展白区，包括：

根据分布在基础白区以外的点的分布重心，以及基础白区的边界位置，确定扩展白区的最大高度；并且以基础白区的宽度作为扩展白区的宽度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据分布在基础白区以外的点的分布重心，以及基础白区的边界位置，确定扩展白区的最大高度；并且以基础白区的宽度作为扩展白区的宽度，包括：

根据分布在基础白区以外的点的分布重心，以及与该分布重心最近的基础白区的边界的中点，将该分布重心与中点的连接并延长至连接长度二倍，作为扩展白区的中线；

以最近的基础白区的边界作为扩展白区的一侧边界；其中，以基础白区的宽度作为扩展白区的宽度；

将由该扩展白区的中线以及扩展白区的一侧边界确定扩展白区的范围，并确定扩展白区的最大高度高度。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在确定扩展白区的最大高度之后，所述方法还包括：

将扩展白区的高度由最大高度逐渐减小，以使所述扩展白区内的点的色度计算点位与参考点位之间的距离最小，则此时的高度为最终高度；

以最终高度确定最终扩展白区。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将扩展白区的高度由最大高度逐渐减小，以使所述扩展白区内的点的色度计算点位与参考点位之间的距离最小，则此时的高度为最终高度，包括：

通过预先设置的迭代函数，来对将扩展白区的高度由最大高度逐渐减小；

若在迭代过程中，满足迭代函数的预设终止条件，则将终止迭代时得到的高度作为最终高度；其中，所述预设终止条件包括迭代次数，或者，迭代过程中两次得到的扩展白区内的点的色度计算点位与参考点位之间的距离差值小于预设距离差值。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据扩展白区内的点的R、G、B分量值，对目标图像进行白平衡校正，包括：

根据扩展白区内的点的R、G、B分量值，以及基础白区内的点的R、G、B分量值，对目标图像进行白平衡校正。

8.一种特殊光源的确定装置，其特征在于，包括：

点位确定模块，用于将目标图像分布在R/G–B/G空间内，确定基础白区内的点和基础白区以外的点；其中，所述基础白区为预先设置的白区；

初级识别模块，用于若确定分布在基础白区内的点和基础白区以外的点符合第一标准，则确定第一参考区间内的点和第二参考区间内的点；其中，所述第一参考区间是以分布在基础白区以内的点的分布重心为中心的预设范围，第二参考区间是以分布在基础白区以外的点的分布重心为中心的预设范围；

特殊光源确定模块，用于若所述第一参考区间内的点与基础白区内的点符合第二标准，且所述第二参考区间内的点与基础白区外的点符合第二标准，则确定所述目标图像为特殊光源的目标图像。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的特殊光源的确定方法。

10.一种电子设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的特殊光源的确定方法。

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