CN111785276A - 智能语音互联车联系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了智能语音互联车联系统,包括数据采集模块、无线发送模块、数据初检模块、数据分析模块以及控制模块;利用数据采集模块采集语音信息,并将语音信息发送至无线发送模块,无线发送模块将语音信息发送至云平台内存储;数据初检模块获取云平台内的语音信息,并对语音信息进行初检,初检后的语音信息发送至数据分析模块进行数据分析;云平台发送控制信号加载至控制模块,控制模块控制相应的设备启动,该设计在语音识别器颠簸损坏或者受其他因素损坏,语音识别器无法进行语音识别的情况下,为语音互联车联系统提供一种备选的语音识别方式,解决了原有语音互联车联系统因语音识别器损坏无法正常使用的问题。

Description

智能语音互联车联系统
技术领域
本发明属于车联系统应用技术领域,涉及语音互联车联技术,具体是智能语音互联车联系统。
背景技术
车联网系统,是指通过在车辆仪表台安装车载终端设备,实现对车辆所有工作情况和静、动态信息的采集、存储并发送。车联网系统一般具有实时实景功能,利用移动网络实现人车交互。系统分为三大部分:车载终端、云计算处理平台、数据分析平台,根据不同行业对车辆的不同的功能需求实现对车辆有效监控管理。车辆的运行往往涉及多项开关量、传感器模拟量、CAN信号数据等等,驾驶员在操作车辆运行过程中,产生的车辆数据不断回发到后台数据库,由云计算平台实现对数据的“过滤清洗”,数据分析平台对数据进行报表式处理,供管理人员查看。
现有技术中,语音互联车联系统将语音录入后发送至语音识别器进行智能识别,一旦语音识别器在行车过程中颠簸损坏或者受其他因素损坏,语音识别器无法进行语音识别,并且语音互联车联系统又不存在备选的语音识别方式,最终导致语音互联车联系统无法正常使用,为此,我们提出智能语音互联车联系统。
发明内容
针对现有技术存在的不足,本发明目的是提供智能语音互联车联系统。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
智能语音互联车联系统,包括数据采集模块、无线发送模块、数据初检模块、数据分析模块、信号侦测模块、控制模块、显示模块、数据库以及云平台;
所述数据采集模块用于采集语音信息,并将语音信息发送至无线发送模块;所述无线发送模块用于将语音信息发送至云平台并存储;
所述数据初检模块用于获取云平台内的语音信息,并对语音信息进行初检;所述数据分析模块用于接收初检后的语音信息,并将对语音信息进行分析,分析后的语音信息发送至云平台存储;
所述云平台调取数据库中的预设信息与语音信息进行比对分析,比对分析后发送至显示模块;所述显示模块用于显示比对分析后的数据信息;所述信号侦测模块用于侦测无线信号的接收强度,当无线信号发生断开,信号侦测模块产生断开信号发送至云平台,云平台将断开信号发送至显示模块;所述控制模块用于控制相应的设备启动;
所述云平台结合数据采集模块、无线发送模块、数据初检模块、数据分析模块、信号侦测模块、控制模块、显示模块以及数据库进行智能分析处理,智能分析处理的具体步骤如下:
步骤一:利用数据采集模块采集语音信息,并将语音信息发送至无线发送模块,无线发送模块将语音信息发送至云平台内存储;
步骤二:数据初检模块获取云平台内的语音信息,并对语音信息进行初检,初检后的语音信息发送至数据分析模块进行数据分析;
步骤三:数据分析结果发送至云平台内存储,云平台调取数据库中的预设信息与数据分析结果进行比对分析,比对分析通过后,通过显示模块进行显示;
步骤四:通过信号侦测模块用于侦测无线信号的接收强度,当无线信号发生断开,信号侦测模块产生断开信号发送至云平台;
步骤五:云平台发送控制信号加载至控制模块,控制模块控制相应的设备启动。
进一步地,所述智能分析处理中步骤二的具体步骤如下:
S1:获取采集到的语音信息Yi,i=1、……、n,并相应的获取语音中的字数Zyi;
S2:获取语音信息Yi中每个字的笔画Bj,j=1、……、Zyi;
S3:获取数据库中与语音信息Yi字数相同的预设信息Wi,i=1、……、n;
S4:获取预设信息Wi中每个字的笔画Bk,k=1、……、Zyi;
S5:分别利用公式计算得出语音信息Yi和预设信息Wi的总笔画,具体计算公式如下:
Figure BDA0002563306130000031
Figure BDA0002563306130000032
S6:将预设信息Wi的总笔画
Figure BDA0002563306130000033
组合成一个数列;
S7:
Figure BDA0002563306130000034
与数列进行一一比对得出笔画一致的预设信息Wi;
S71:若产生两个预设信息W1和W2的笔画与语音信息Yi的笔画均相同;
S72:语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画分别与预设信息W1中的第一个字的笔画相比对以及预设信息W2中的第一个字的笔画相比对;
S73:若语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画与预设信息W1中的第一个字的笔画相同,则判定语音信息Yi与预设信息W1相符合;
若语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画与预设信息W2中的第一个字的笔画相同,则判定语音信息Yi与预设信息W2相符合;
S8:预设信息Wi反馈至云平台,云平台根据预设信息发送相应的控制信号加载至控制模块,控制模块控制相应的设备启动。
进一步地,所述显示模块还用于接收显示云平台发送的断开信号。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、通过数据采集模块采集语音信息,并将语音信息发送至无线发送模块,无线发送模块将语音信息发送至云平台内存储,数据初检模块获取云平台内的语音信息,并对语音信息进行初检,初检后的语音信息发送至数据分析模块进行数据分析,获取采集到的语音信息Yi,i=1、……、n,并相应的获取语音中的字数Zyi,获取语音信息Yi中每个字的笔画Bj,j=1、……、Zyi,同时获取数据库中与语音信息Yi字数相同的预设信息Wi,i=1、……、n,并获取预设信息Wi中每个字的笔画Bk,k=1、……、Zyi,利用公式
Figure BDA0002563306130000041
计算得出语音信息Yi和预设信息Wi的总笔画,将预设信息Wi的总笔画
Figure BDA0002563306130000042
Figure BDA0002563306130000043
组合成一个数列,
Figure BDA0002563306130000044
与数列进行一一比对得出笔画一致的预设信息Wi,若产生两个预设信息W1和W2的笔画与语音信息Yi的笔画均相同,语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画分别与预设信息W1中的第一个字的笔画相比对以及预设信息W2中的第一个字的笔画相比对,若语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画与预设信息W1中的第一个字的笔画相同,则判定语音信息Yi与预设信息W1相符合,若语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画与预设信息W2中的第一个字的笔画相同,则判定语音信息Yi与预设信息W2相符合,将最终符合的预设信息Wi反馈至云平台,云平台根据预设信息发送相应的控制信号加载至控制模块,控制模块控制相应的设备启动,并通过显示模块进行显示,与此同时还可以通过信号侦测模块侦测无线信号的接收强度,当无线信号发生断开,信号侦测模块产生断开信号发送至云平台,云平台发送控制信号加载至控制模块,控制模块控制相应的设备启动;
2、该设计语音录入后的语音信息进行比对分析,在语音识别器颠簸损坏或者受其他因素损坏,语音识别器无法进行语音识别的情况下,为语音互联车联系统提供一种备选的语音识别方式,解决了原有语音互联车联系统因语音识别器损坏无法正常使用的问题。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解,下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的整体系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示,本发明为智能语音互联车联系统,包括数据采集模块、无线发送模块、数据初检模块、数据分析模块、信号侦测模块、控制模块、显示模块、数据库以及云平台;
所述数据采集模块用于采集语音信息,并将语音信息发送至无线发送模块;所述无线发送模块用于将语音信息发送至云平台并存储;
所述数据初检模块用于获取云平台内的语音信息,并对语音信息进行初检;所述数据分析模块用于接收初检后的语音信息,并将对语音信息进行分析,分析后的语音信息发送至云平台存储;
所述云平台调取数据库中的预设信息与语音信息进行比对分析,比对分析后发送至显示模块;所述显示模块用于显示比对分析后的数据信息;所述信号侦测模块用于侦测无线信号的接收强度,当无线信号发生断开,信号侦测模块产生断开信号发送至云平台,云平台将断开信号发送至显示模块;所述控制模块用于控制相应的设备启动;
所述云平台结合数据采集模块、无线发送模块、数据初检模块、数据分析模块、信号侦测模块、控制模块、显示模块以及数据库进行智能分析处理,智能分析处理的具体步骤如下:
步骤一:利用数据采集模块采集语音信息,并将语音信息发送至无线发送模块,无线发送模块将语音信息发送至云平台内存储;
步骤二:数据初检模块获取云平台内的语音信息,并对语音信息进行初检,初检后的语音信息发送至数据分析模块进行数据分析;
步骤三:数据分析结果发送至云平台内存储,云平台调取数据库中的预设信息与数据分析结果进行比对分析,比对分析通过后,通过显示模块进行显示;
步骤四:通过信号侦测模块用于侦测无线信号的接收强度,当无线信号发生断开,信号侦测模块产生断开信号发送至云平台;
步骤五:云平台发送控制信号加载至控制模块,控制模块控制相应的设备启动。
其中,所述智能分析处理中步骤二的具体步骤如下:
S1:获取采集到的语音信息Yi,i=1、……、n,并相应的获取语音中的字数Zyi;
S2:获取语音信息Yi中每个字的笔画Bj,j=1、……、Zyi;
S3:获取数据库中与语音信息Yi字数相同的预设信息Wi,i=1、……、n;
S4:获取预设信息Wi中每个字的笔画Bk,k=1、……、Zyi;
S5:分别利用公式计算得出语音信息Yi和预设信息Wi的总笔画,具体计算公式如下:
Figure BDA0002563306130000071
Figure BDA0002563306130000072
S6:将预设信息Wi的总笔画
Figure BDA0002563306130000073
组合成一个数列;
S7:
Figure BDA0002563306130000074
与数列进行一一比对得出笔画一致的预设信息Wi;
S71:若产生两个预设信息W1和W2的笔画与语音信息Yi的笔画均相同;
S72:语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画分别与预设信息W1中的第一个字的笔画相比对以及预设信息W2中的第一个字的笔画相比对;
S73:若语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画与预设信息W1中的第一个字的笔画相同,则判定语音信息Yi与预设信息W1相符合;
若语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画与预设信息W2中的第一个字的笔画相同,则判定语音信息Yi与预设信息W2相符合;
S8:预设信息Wi反馈至云平台,云平台根据预设信息发送相应的控制信号加载至控制模块,控制模块控制相应的设备启动。
其中,所述显示模块还用于接收显示云平台发送的断开信号。
智能语音互联车联系统,工作时,通过数据采集模块采集语音信息,并将语音信息发送至无线发送模块,无线发送模块将语音信息发送至云平台内存储,数据初检模块获取云平台内的语音信息,并对语音信息进行初检,初检后的语音信息发送至数据分析模块进行数据分析,获取采集到的语音信息Yi,i=1、……、n,并相应的获取语音中的字数Zyi,获取语音信息Yi中每个字的笔画Bj,j=1、……、Zyi,同时获取数据库中与语音信息Yi字数相同的预设信息Wi,i=1、……、n,并获取预设信息Wi中每个字的笔画Bk,k=1、……、Zyi,利用公式
Figure BDA0002563306130000081
计算得出语音信息Yi和预设信息Wi的总笔画,将预设信息Wi的总笔画
Figure BDA0002563306130000082
组合成一个数列,
Figure BDA0002563306130000083
与数列进行一一比对得出笔画一致的预设信息Wi,若产生两个预设信息W1和W2的笔画与语音信息Yi的笔画均相同,语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画分别与预设信息W1中的第一个字的笔画相比对以及预设信息W2中的第一个字的笔画相比对,若语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画与预设信息W1中的第一个字的笔画相同,则判定语音信息Yi与预设信息W1相符合,若语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画与预设信息W2中的第一个字的笔画相同,则判定语音信息Yi与预设信息W2相符合,将最终符合的预设信息Wi反馈至云平台,云平台根据预设信息发送相应的控制信号加载至控制模块,控制模块控制相应的设备启动,并通过显示模块进行显示,与此同时还可以通过信号侦测模块侦测无线信号的接收强度,当无线信号发生断开,信号侦测模块产生断开信号发送至云平台,云平台发送控制信号加载至控制模块,控制模块控制相应的设备启动,该设计语音录入后的语音信息进行比对分析,在语音识别器颠簸损坏或者受其他因素损坏,语音识别器无法进行语音识别的情况下,为语音互联车联系统提供一种备选的语音识别方式,解决了原有语音互联车联系统因语音识别器损坏无法正常使用的问题。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节,也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然,根据本说明书的内容,可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例,是为了更好地解释本发明的原理和实际应用,从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (3)

1.智能语音互联车联系统,其特征在于,包括数据采集模块、无线发送模块、数据初检模块、数据分析模块、信号侦测模块、控制模块、显示模块、数据库以及云平台;
所述数据采集模块用于采集语音信息,并将语音信息发送至无线发送模块;所述无线发送模块用于将语音信息发送至云平台并存储;
所述数据初检模块用于获取云平台内的语音信息,并对语音信息进行初检;所述数据分析模块用于接收初检后的语音信息,并将对语音信息进行分析,分析后的语音信息发送至云平台存储;
所述云平台调取数据库中的预设信息与语音信息进行比对分析,比对分析后发送至显示模块;所述显示模块用于显示比对分析后的数据信息;所述信号侦测模块用于侦测无线信号的接收强度,当无线信号发生断开,信号侦测模块产生断开信号发送至云平台,云平台将断开信号发送至显示模块;所述控制模块用于控制相应的设备启动;
所述云平台结合数据采集模块、无线发送模块、数据初检模块、数据分析模块、信号侦测模块、控制模块、显示模块以及数据库进行智能分析处理,智能分析处理的具体步骤如下:
步骤一:利用数据采集模块采集语音信息,并将语音信息发送至无线发送模块,无线发送模块将语音信息发送至云平台内存储;
步骤二:数据初检模块获取云平台内的语音信息,并对语音信息进行初检,初检后的语音信息发送至数据分析模块进行数据分析;
步骤三:数据分析结果发送至云平台内存储,云平台调取数据库中的预设信息与数据分析结果进行比对分析,比对分析通过后,通过显示模块进行显示;
步骤四:通过信号侦测模块用于侦测无线信号的接收强度,当无线信号发生断开,信号侦测模块产生断开信号发送至云平台;
步骤五:云平台发送控制信号加载至控制模块,控制模块控制相应的设备启动。
2.根据权利要求1所述的智能语音互联车联系统,其特征在于,所述智能分析处理中步骤二的具体步骤如下:
S1:获取采集到的语音信息Yi,i=1、……、n,并相应的获取语音中的字数Zyi;
S2:获取语音信息Yi中每个字的笔画Bj,j=1、……、Zyi;
S3:获取数据库中与语音信息Yi字数相同的预设信息Wi,i=1、……、n;
S4:获取预设信息Wi中每个字的笔画Bk,k=1、……、Zyi;
S5:分别利用公式计算得出语音信息Yi和预设信息Wi的总笔画,具体计算公式如下:
Figure FDA0002563306120000021
Figure FDA0002563306120000022
S6:将预设信息Wi的总笔画
Figure FDA0002563306120000023
组合成一个数列;
S7:
Figure FDA0002563306120000024
与数列进行一一比对得出笔画一致的预设信息Wi;
S71:若产生两个预设信息W1和W2的笔画与语音信息Yi的笔画均相同;
S72:语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画分别与预设信息W1中的第一个字的笔画相比对以及预设信息W2中的第一个字的笔画相比对;
S73:若语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画与预设信息W1中的第一个字的笔画相同,则判定语音信息Yi与预设信息W1相符合;
若语音信息Yi中的第一个字Zy1的笔画与预设信息W2中的第一个字的笔画相同,则判定语音信息Yi与预设信息W2相符合;
S8:预设信息Wi反馈至云平台,云平台根据预设信息发送相应的控制信号加载至控制模块,控制模块控制相应的设备启动。
3.根据权利要求1所述的智能语音互联车联系统,其特征在于,所述显示模块还用于接收显示云平台发送的断开信号。
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Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1457002A (zh) * 2002-05-08 2003-11-19 微软公司 表意语言的多模式输入
CN103730119A (zh) * 2013-12-18 2014-04-16 惠州市车仆电子科技有限公司 车载人机语音交互系统
CN104883463A (zh) * 2015-04-16 2015-09-02 芜湖宏景电子股份有限公司 车载终端与智能手机语音声控互联互控系统
CN105161112A (zh) * 2015-09-21 2015-12-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 语音识别方法和装置
JP2019003010A (ja) * 2017-06-14 2019-01-10 カシオ計算機株式会社 音声応答装置、音声応答システム、音声応答方法及びプログラム
CN109658751A (zh) * 2018-10-25 2019-04-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 智能语音交互方法、设备及计算机可读存储介质
CN110097882A (zh) * 2019-05-16 2019-08-06 安徽天帆智能科技有限责任公司 一种基于语音识别技术的智能安防系统
CN110381073A (zh) * 2019-07-26 2019-10-25 合肥金人科技有限公司 一种基于物联网技术的语音交互控制系统
CN210073317U (zh) * 2018-12-20 2020-02-14 深圳市朗强科技有限公司 一种无线发射装置及电器控制系统
WO2020125364A1 (zh) * 2018-12-17 2020-06-25 深圳壹账通智能科技有限公司 信息校验输入方法、装置、计算机设备和存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1457002A (zh) * 2002-05-08 2003-11-19 微软公司 表意语言的多模式输入
JP2004046807A (ja) * 2002-05-08 2004-02-12 Microsoft Corp 表意文字言語のマルチモーダル入力
CN103730119A (zh) * 2013-12-18 2014-04-16 惠州市车仆电子科技有限公司 车载人机语音交互系统
CN104883463A (zh) * 2015-04-16 2015-09-02 芜湖宏景电子股份有限公司 车载终端与智能手机语音声控互联互控系统
CN105161112A (zh) * 2015-09-21 2015-12-16 百度在线网络技术(北京)有限公司 语音识别方法和装置
JP2019003010A (ja) * 2017-06-14 2019-01-10 カシオ計算機株式会社 音声応答装置、音声応答システム、音声応答方法及びプログラム
CN109658751A (zh) * 2018-10-25 2019-04-19 百度在线网络技术(北京)有限公司 智能语音交互方法、设备及计算机可读存储介质
WO2020125364A1 (zh) * 2018-12-17 2020-06-25 深圳壹账通智能科技有限公司 信息校验输入方法、装置、计算机设备和存储介质
CN210073317U (zh) * 2018-12-20 2020-02-14 深圳市朗强科技有限公司 一种无线发射装置及电器控制系统
CN110097882A (zh) * 2019-05-16 2019-08-06 安徽天帆智能科技有限责任公司 一种基于语音识别技术的智能安防系统
CN110381073A (zh) * 2019-07-26 2019-10-25 合肥金人科技有限公司 一种基于物联网技术的语音交互控制系统

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