CN111784357B - 风险事件的处理方法及装置 - Google Patents

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Abstract

本说明书实施例提供了一种风险事件的处理方法及装置，应用于业务处理平台，该方法包括：接收基于业务处理平台所处理的业务产生的目标事件的举报请求；其中，该举报请求中携至少带有目标事件的事件行为信息；若确定上述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取该目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息；根据目标事件的事件行为信息和/或所对应资源接收方的资源接收方相关信息，确定对目标事件进行处理的事件处理方；获取事件处理方通过事件处理平台所发送的对目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照该指示信息执行资源的重分配处理。

Description

风险事件的处理方法及装置
技术领域
本文件涉及互联网技术领域，尤其涉及一种风险事件的处理方法及装置。
背景技术
随着计算机及互联网技术的快速发展，越来越多的业务可以通过网络平台实现，但是，随之而来的网络业务诈骗等风险事件也越来越多。一般的，当用户发现被诈骗后，可以通过举报、投诉等方式进行自身利益的维护。但是，对于不同性质的风险事件而言，需要不同的机构对其进行处理。因此，如何合理、可靠的选择相应的机构对风险事件进行处理，成为当前亟需解决的技术问题。
发明内容
本说明书实施例提供了一种风险事件的处理方法，该方法应用于业务处理平台。其中，该方法包括：接收目标事件的举报请求。其中，所述举报请求中携带有所述目标事件的事件行为信息，所述目标事件为基于所述业务处理平台所处理的业务产生的。若确定所述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息。其中，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和/或所述资源接收方的社交相关信息。根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方。获取所述事件处理方通过事件处理平台所发送的对所述目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理。
本说明书实施例还提供了一种风险事件的处理装置，该装置应用于业务处理平台。其中，该装置包括：接收模块，接收目标事件的举报请求。其中，所述举报请求中携带有所述目标事件的事件行为信息，所述目标事件为基于所述业务处理平台所处理的业务产生的。获取模块，若确定所述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息。其中，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和/或所述资源接收方的社交相关信息。确定模块，根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方。执行模块，获取所述事件处理方通过事件处理平台所发送的对所述目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理。
本说明书实施例还提供了一种风险事件的处理设备，该设备应用于业务处理平台。其中，该设备包括：处理器；以及被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
接收目标事件的举报请求。其中，所述举报请求中携带有所述目标事件的事件行为信息，所述目标事件为基于所述业务处理平台所处理的业务产生的。若确定所述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息。其中，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和/或所述资源接收方的社交相关信息。根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方。获取所述事件处理方通过事件处理平台所发送的对所述目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理。
本说明书实施例还提供了一种存储介质，应用于业务处理平台，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：接收目标事件的举报请求。其中，所述举报请求中携带有所述目标事件的事件行为信息，所述目标事件为基于所述业务处理平台所处理的业务产生的。若确定所述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息。其中，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和/或所述资源接收方的社交相关信息。根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方。获取所述事件处理方通过事件处理平台所发送的对所述目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例提供的风险事件的处理方法的方法流程图；
图2为本说明书实施例提供的风险事件的处理方法的流程示意图；
图3为本说明书实施例提供的风险事件的处理方法的具体方法流程图；
图4为本说明书实施例提供的风险事件的处理装置的模块组成示意图；
图5为本说明书实施例提供的风险事件的处理设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本文件中的技术方案，下面将结合本说明书实施例中的附图，对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本文件一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本文件保护的范围。
本说明书实施例的思想在于，根据风险事件的相关信息，确定针对该风险事件的事件处理方，由于将风险事件的实际情况考虑在内，所确定的事件处理方式更符合该风险事件的事件性质或者风险等级，即使得该风险事件的处理方式更合理；另外，将业务处理平台与用于进行风险事件处理的各事件处理平台进行接通，即实现业务处理平台与各事件处理平台之间的通信，这样，直接通过平台即可实现风险事件相关信息的传输，也即通过业务处理平台和事件处理平台相互配合，实现了风险事件中所涉及资源的自动化重分配处理，并且还提高了风险事件的处理效率。
首先，本说明书实施例提供了一种风险事件的处理方法，该方法应用于业务处理平台，即该方法的执行主体为业务处理平台，具体的，该方法的执行主体可以为安装在业务处理平台上的风险事件的处理装置。其中，该业务处理平台可以为处理任何业务的平台，如支付业务、转账业务等等。
具体的，在一种具体实施方式中，本说明书实施例中所提及到的风险事件，则是基于业务处理平台处理的业务所产生的，实际上也可以理解为存在违规、诈骗等行为的业务。例如，业务处理平台为支付平台，用户通过该业务处理平台执行一笔支付业务，若是该支付业务中存在诈骗等违规行为，则该笔支付业务则属于风险事件。另外，需要说明的是，在本说明书实施例中，上述风险事件可以为诈骗事件、违规事件等等。
图1为本说明书实施例提供的风险事件的处理方法的方法流程图，如图1 所示，该方法至少包括如下步骤：
步骤102，接收目标事件的举报请求；其中，该举报请求中携带有目标事件的事件行为信息，目标事件为基于业务处理平台处理的业务产生的。
其中，上述业务处理平台可以为任意业务处理平台，相应的，业务处理平台可以处理的任务可以为任意业务。例如，上述业务处理平台为理财平台、支付平台等等。
可选的，在一种实施方式中，当用户通过业务处理平台完成业务处理后，若是发现该业务存在诈骗等违规操作，可以通过业务处理客户端向业务处理平台发送针对该业务的举报请求。具体的，用户在提交举报请求时，可以从业务处理客户端中的“举报中心”或者“投诉中心”进行投诉，也可以在业务详情页面上点击“举报”或者“投诉”控件，以向业务处理平台发送举报请求。
具体的，当用户需要对目标事件进行举报或者投诉时，在进入举报页面后，需要填写举报请求信息。其中，用户所填写的举报请求信息可以包含目标事件的事件行为信息。可选的，在一种具体实施方式中，上述事件行为信息可以包括资源接收方进行诈骗、违规等风险操作的具体过程信息，如所采取的的违规手段、是否通过非正规渠道获取被资源接收方的用户信息、与被资源接收方进行沟通的媒介渠道、以及是否使用特殊手法等等，当然，上述事件行为信息中还包括资源接收方进行风险操作的证据信息。
另外，需要说明的是，在本说明书实施例中，在针对目标事件进行举报时，可以是资源转出方使用自己在业务处理平台所注册的账户进行目标事件的举报，也可以是资源转出方授权他人使用其他账户进行目标事件的举报。
步骤104，若确定目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息。
其中，上述资源接收方相关信息包括资源接收方的基本信息和/或资源接收方的社交相关信息。
可选的，在本说明书实施例中，上述资源可以为金钱、积分、货币、能力值等等。步骤104中所提及到的“与资源分配相关的风险事件”，可以理解为，涉及到资源转移、资源交易的风险事件，如存在诈骗行为的转账事件、存在诈骗行为的支付事件等等。
具体的，在本说明书实施例中，上述资源接收方相关信息可以只包括资源接收方的基本信息；或者，上述资源接收方相关信息可以只包括资源接收方的社交相关信息；还或者，上述资源接收方相关信息可以同时包括资源接收方的基本信息和资源接收方的社交相关信息。
其中，业务处理平台在接收到用户的举报请求后，需要根据举报请求中所携带的事件行为信息，按照设定的策略判断该目标事件是否属于与资源分配相关的风险事件。具体的，可以依据目标事件中是否存在资源转移、资源交易或者涉及到资源相关的信息判断目标事件是否为与资源分配相关的事件；另外，判断目标事件是否属于风险事件的具体过程可参考现有过程，本说明书实施例不再赘述。
可选的，在一种具体实施方式中，资源接收方的基本信息可以包括资源接收方在业务处理平台所注册的账户信息，如具体可以包括账户号、账户的认证信息、账户的成熟度信息、账户的信用等级以及该账户的涉黑信息等等；其中，账户的认证信息可以包括账户认证的证件是否属实、是否完成指纹、人脸或者声纹等生物特征认证；账户的成熟度信息可以包括账户的注册时间、账户的使用频率以及各类业务占比等等；另外，上述资源接收方的基本信息还可以包括资源接收方的身份归属相关信息，如具体可以包括资源接收方的身份归属地理位置信息、归属地理位置是否属于欺诈高危地以及资源接收方的身份是否与特殊身份(如政要、媒体)存在关联；上述资源接收方的基本信息还可以包括包括资源接收方的历史风险行为次数、资源接收方的历史被投诉次数以及资源接收方历史风险行为所涉及到的资源总值等等。
上述资源接收方的社交相关信息，可以包括资源接收方在业务处理平台的资金往来相关信息，如具体可以包括与资源接收方进行资金往来的用户中，存在风险行为的用户占比、以及高价值用户占比；上述社交相关信息还包括资源接收方在业务处理平台的人脉往来相关信息，如具体可以为资源接收方的社交好友中，存在风险行为的用户占比，以及高价值用户占比。
可选的，本说明书实施例中所提及到的风险行为可以为诈骗行为、违规行为等等。
可选的，在具体实施时，当业务处理平台接收到用户通过客户端提交的针对目标事件的举报请求后，根据该举报请求中所携带的目标事件所对应业务的业务标识信息，在业务处理平台查找该业务标识信息所对应的业务信息，其中，该业务信息中至少包含有业务交易双方(包括资源接收方和资源转出方)、业务交易资源数量、业务交易时间信息以及业务交易明细等等。在确定了资源接收方后，则基于资源接收方标识在业务处理平台收集该资源接收方相关的信息，作为资源接收方相关信息。
步骤106，根据上述事件行为信息和/或资源接收方相关信息，确定对目标事件进行处理的事件处理方。
其中，上述事件处理方可以为相应业务的业务处理方、或者司法处理方或者公安处理方等等。在具体实施时，可以基于目标事件的事件行为信息和/或资源接收方相关信息，确定出风险事件的风险等级或者事件性质，从而根据目标事件所对应的风险等级或者事件性质确定出相应的事件处理方。
步骤108，获取事件处理方通过事件处理平台所发送的对目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照该指示信息执行资源的重分配处理。
一般的，事件处理方会对上述风险事件进行相应的处理，如沟通协商、调解、诉讼、立案调查等等，在完成对风险事件的处理后，则事件处理方会通过事件处理平台指示进行风险事件所涉及资源的重分配操作；实际上，上述所提及到的“资源重分配”可以理解为“资源转移”，即将风险事件中所涉及到的资源从“资源接收方”转移会“资源转出方”。
其中，“目标事件所涉及的资源”可以理解为“目标事件中进行转移的资源”，如若是目标事件为转账事件，转账金额100元，则“100元”则为该事件所涉及到的资源。
因此，当风险事件的处理装置接收到事件处理平台发送的对目标事件所涉及的资源进行重分配的指示后，则执行将所涉及的资源返还给资源转出方的操作。可选的，在一种具体实施方式中，上述步骤108中，按照该指示信息执资源的重分配处理，具体包括如下过程：
检测资源接收方账户当前的剩余资源量是否大于或等于目标事件所涉及的资源的目标资源量；若是，则对资源接收方账户中该目标资源量的资源进行重分配；否则，向资源接收方发送进行资源补充的提示信息。
其中，给资源接收方发送的进行资源补充的提示信息中需要携带资源接收方需要补充的资源量。
本说明书实施例提供的风险事件的处理方法，根据风险事件的相关信息，确定针对该风险事件的事件处理方，由于将风险事件的实际情况考虑在内，所确定的事件处理方式更符合该风险事件的事件性质或者风险等级，即使得该风险事件的处理方式更合理；另外，将业务处理平台与用于进行风险事件处理的各事件处理平台进行接通，即实现业务处理平台与各事件处理平台之间的通信，这样，直接通过平台即可实现风险事件相关信息的传输，也即通过业务处理平台和事件处理平台相互配合，实现了风险事件中所涉及资源的重分配处理，并且还提高了风险事件的处理效率。
为便于理解本说明书实施例提供的方法，下述将详细介绍上述各个步骤的具体实现过程。
可选的，在一种具体实施方式中，本说明书实施例中进行风险事件处理的事件处理方可以为业务处理方，也可以为进行进行风险事件处理的风险事件处理方；因此，在本说明书实施例中，当事件处理方为进行业务处理的业务处理方时，则事件处理平台为业务处理平台；当事件处理方为进行风险事件处理的风险事件处理方时，相应的，事件处理平台为风险事件处理平台。
具体的，上述风险事件处理方可以为司法处理方或者公安处理方。
其中，需要说明的是，在本说明书实施例中，可以根据目标事件的事件风险等级和/或资源接收方的风险等级确定针对目标事件的事件处理方，从而由不同的的事件处理方对目标事件执行不同的处理。因此，在一种具体实施方式中，上述步骤106中，根据事件行为信息和/或资源接收方相关信息，确定对目标事件进行处理的事件处理方，具体包括如下步骤一和步骤二；
步骤一、根据事件行为信息和/或资源接收方相关信息确定资源接收方的风险等级和目标事件的事件风险等级；
步骤二、根据目标事件所对应的事件风险等级和资源接收方的风险等级，按照设定的事件处理方确定策略确定针对目标事件的事件处理方。
针对上述步骤二，在一种具体实施方式中，可以预先设置事件风险等级、资源接收方的风险等级与事件处理方的映射关系，将该映射关系作为事件处理方确定策略；然后，将目标事件所对应的事件风险等级、资源接收方的风险等级与上述映射关系进行匹配，以确定目标事件所对应的事件处理方。其中，预先设置的一种可能的事件处理方确定策略如表1所示。
表1
事件的风险等级 资源接收方的风险等级 事件处理方
等级1 等级1 业务处理方
等级2 等级2 司法处理方
等级3 等级3 公安处理方
当然，上述表1只是举例进行说明，并不构成对本说明书实施例的限定。
另外，需要说明的是，针对上述步骤二，在其他具体实施方式中，还可以预先设置事件风险等级范围、资源接收方的风险等级范围与事件处理方的映射关系，将该映射关系作为事件处理方确定策略。其中，该种情况下，一种可能的事件处理方确定策略如表2所示。其中，表2只是示例性说明，并不构成对本说明书实施例的限定。
表2
Figure BDA0002608661400000081
这样，在确定目标事件所对应的事件处理方时，将目标事件所对应的事件风险等级与各个事件风险等级范围进行匹配，以及将目标事件所对应资源接收方的风险等级与各个资源接收方的风险等级范围进行匹配，以确定目标事件所对应的事件处理方。
例如，沿用表2中的示例，若是目标事件的事件风险等级为等级3，目标事件所对应资源接收方的风险等级为等级4，因此，根据上述表2可以确定出，目标事件的事件风险等级和所对应资源接收方的风险等级均落入司法处理方所对应的等级范围，也即，可以确定出目标事件所对应的事件处理方为司法处理方。
另外，需要说明的是，若是通过业务处理方进行目标事件的处理，业务处理方可以执行的操作具体可以为：通过机器人智能外呼、人工客户主动外呼等渠道，与资源接收方进行联系沟通，从而获取资源接收方指示的进行资源重分配的授权，从而执行资源重分配的处理。
若是通过司法处理方进行目标事件的处理，事件处理方可以与资源接收方进行沟通，从司法调解、诉讼的维度，获取资源接收方指示进行资源重分配的授权，并将该进行资源重分配的指示信息通过事件处理平台发送给业务处理平台，以使业务处理平台执行相应的资源重分配的处理。
若是通过公安处理方进行目标事件的处理，事件处理方可以针对目标事件进行立案调查，从法律法规层面进行案件链路还原，并最终通过其所对应的事件处理平台将进行资源重分配的指示信息发送给业务处理平台，以使业务处理平台执行相应的资源重分配的处理。
可选的，在一种具体实施方式中，上述资源接收方相关信息可以同时包括资源接收方的基本信息和资源接收方的社交相关信息，并且，该基本信息可以包括账户信息和历史风险行为信息；
相应的，在该种情况下，上述步骤一中，根据事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息确定资源接收方的风险等级和目标事件的事件风险等级，具有包括如下过程：
根据事件行为信息、账户信息、历史风险行为信息和社交相关信息，按照设定的风险分值算法计算资源接收方的风险分值；根据资源接收方的风险分值、事件行为信息、账户信息、历史风险行为信息和社交相关信息，按照设定的风险等级评估策略确定目标事件的事件风险等级和资源接收方的风险等级。
可选的，在一种具体实施方式中，上述设定的风险分值算法可以为逻辑回归算法。因此，在采用本说明书实施例提供的方法进行风险事件的处理之前，还需要进行逻辑回归算法模型的训练。
具体的，可以预先获取黑样本事件集合和白样本事件集合，其中，黑样本事件集合中包含有多个黑样本事件，所谓黑样本事件则指的通过举报并未实现资源重分配的风险事件；白样本事件集合中包含有多个白样本事件，所谓白样本事件则指的是通过举报实现了资源重分配的风险事件。另外，需要说明的是，所获取的黑样本事件或者白样本事件中均需要包含事件的资源接收方相关信息和事件的事件行为信息；然后，基于所获取的黑样本事件集合和白样本事件集合进行逻辑回归算法模型的训练；其实，可以理解，在进行逻辑回归算法模型的训练时，实际上训练的是逻辑回归算法中各项所对应的权重系数。其中，本说明书实施例并未对逻辑回归算法模型的训练过程进行改进，因此，逻辑回归算法模型的具体训练过程可参考现有技术中逻辑回归算法模型的训练过程，此处不再赘述。
当然，在具体实施时，还可以采用除逻辑回归算法之外的风险分值算法进行资源接收方的风险分值的计算，只要是可以实现资源接收方的风险分值的计算的算法均可。本说明书实施例只是以逻辑回归算法为例进行说明，并不构成对风险分值算法的限定。
为便于理解本说明书实施例中资源接收方的风险分值的计算过程，下述将以上述风险分值算法为逻辑回归算法为例进行介绍。
可选的，在一种具体实施方式中，上述根据事件行为信息、账户信息、历史风险行为信息和社交相关信息，按照设定的风险分值算法计算资源接收方的风险分值，具体包括如下过程：
根据事件行为信息和设定的特征值算法计算目标事件的事件行为特征值，根据账户信息和上述特征值算法计算资源接收方的账户特征值，根据历史风险行为信息和上述特征值算法计算资源接收方的历史风险行为特征值，以及根据社交相关信息和上述特征值算法计算资源接收方的社交特征值；根据事件行为特征值、账户特征值、历史风险行为特征值和社交特征值，采用逻辑回归算法计算资源接收方的风险分值。
可选的，在一种具体实施方式中，可以通过如下公式计算资源接收方的风险分值；
Y＝a*X1+b*X2+c*X3+d*X4
其中，上述公式为预先训练的逻辑回归算法公式，且在上述公式中，Y表示资源接收方的风险分值，a、b、c和d均表示系数，X1表示事件行为特征值， X2表示账户特征值，X3表示历史风险行为特征值，X4表示社交特征值。
可选的，在一种具体实施方式中，上述根据资源接收方的风险等级、事件行为信息、账户信息、历史风险行为信息和社交相关信息，按照设定的风险等级评估策略确定目标事件的时间风险等级和资源接收方的风险等级的一种可能的实现方式具体如下：
一般的，事件行为信息、账户信息、历史风险行为信息和社交相关信息属于不同维度信息，即事件行为信息维度、账户信息维度、历史风险行为信息维度和社交相关信息维度；针对每一个维度均可以包含多项指标信息，下述将针对各个维度列举其可能所对应的指标信息。
对于事件行为信息维度，其具体可以包括如下指标中的一种或多种：
行为手段、与被资源接收方进行沟通的媒介渠道、事件所涉及资源量以及是否通过非正规渠道获取被资源接收方的用户信息等等；
行为手段所对应的指标值可以为冒充被资源接收方好友、冒充公安、检察院、法院等权威机构；与被资源接收方进行沟通的媒介渠道所对应的指标值可以为即使通信软件、电话和短信；是否通过非正规渠道获取被资源接收方的用户信息所对应的指标值包括是和否。
对于账户信息维度，其具体可以包括如下指标中的一种或多种：
账户的认证信息、账户的成熟度信息、账户的信用等级以及该账户的涉黑信息等等；
其中，账户的认证等级所对应的指标值可以为账户认证的证件属实或者不属实、账户完成指纹、人脸或者声纹等生物特征认证、账户未完成指纹、人脸或者声纹等生物特征认证；账户的成熟度信息所对应的指标值可以包括包括账户的注册时间、账户的使用频率以及目标业务的占比；账户的涉黑信息所对应的指标值可以为账户曾经涉黑或者未涉黑。
对于历史风险行为信息维度，其具体可以包括如下指标中的一种或多种：
资源接收方历史发生的违规或者诈骗等风险行为次数、资源接收方被投诉次数以及资源接收方历史风险行为所涉及的资源总值；
对于社交相关信息维度，其具体可以包括如下指标中的一种或多种：
资源接收方在业务处理平台的资金往来用户中的风险用户占比、资源接收方在业务处理平台的资金往来用户中高价值用户占比、资源接收方在业务处理平台的资源接收方的社交好友中的风险用户占比以及资源接收方在业务处理平台的资源接收方的社交好友中的高价值用户占比。
可选的，在一种实施方式中，可以根据风险分值范围和上述各个维度所对应的各个指标制定上述风险等级评估策略。在具体实施时，可以是设置风险分值范围、各个维度所对应指标值或者指标值范围与事件风险等级和资源接收方的风险等级的映射关系，然后将目标事件所对应资源接收方的风险分值、各个维度所对应各个指标的指标值与上述映射关系进行匹配，根据匹配结果确定目标事件所对应的事件风险等级和资源接收方的风险等级。
为便于理解，下述将以其中几个指标为例介绍上述风险等级评估策略。其中，需要说明的是，在具体实施时，制定上述风险等级评估策略需要考虑的所有维度的所有指标，以及上述风险分值范围。此处只是为了便于理解，以其中几个指标为例示例性说明上述风险等级评估策略。
例如，在一种具体实施方式中，各个维度所对应的指标包括行为手段指标、所涉及资源量指标以及社交好友中的风险用户占比指标，基于风险分值范围和上述指标所制定的一种可能的风险等级评估策略如表3所示：
表3
Figure BDA0002608661400000121
其中，需要说明的是，上述表3只是以资源为金钱进行示例性说明，表3 中所涉及到的任意数值、数量、单位、指标值以及风险等级均不构成对本说明书实施例的限定。
另外，需要说明的是，在本说明书实施例中，在制定风险等级评估策略时需要将各个指标所对应的指标值或者指标范围值，以及风险分值范围进行组合，确定各个组合所对应的事件风险等级；这样，在基于所制定的风险等级评估策略确定目标事件所对应的事件风险等级及所对应资源接收方的风险等级时，则将各个指标的指标值以及目标事件所对应资源接收方的风险分值与上述风险等级评估策略进行匹配即可，以确定目标事件所对应的事件风险等级以及资源接收方的风险等级。
当然，在另外的具体实施方式中，还可以制定风险等级评估策略树，例如，在一种具体实施方式中，可以以行为手段作为根节点，若是行为手段为冒充公安、检察院、法院等权威机构，则直接输出事件的风险等级为风险等级3，资源接收方的风险等级为风险等级3；若是行为手段为冒充好友，则进入第一级子节点，判断资源接收方的风险分值所属的风险分值范围，若是大于或等于90 分，则输出事件的风险等级为风险等级3，若是风险分值所属的风险分值范围大于或等于80分、且小于90分，则进入第三级子节点，若是风险分值所属的风险分值范围为小于50分，则直接输出事件的风险等级为风险等级1、资源接收方的风险等级为风险等级1等等。此处只是以几个指标为例进行示例性说明，里面所涉及到的各级子节点的设置、各个指标的取值范围、以及风险分值的范围的设定等均不构成对本说明书实施例的限定。另外，需要说明的是，此处只是以几个指标为例进行示例性说明，在具体实施时，需要将所有的维度的所有指标以及风险分值范围考虑进去。
本说明书实施例提供的方法，依据多个维度的信息客观的确定目标事件所对应的事件风险等级和目标事件所对应资源接收方的风险等级，不依靠经验进行风险等级的确定，提高了风险等级确定的准确性，从而可以精确的确定出处理目标事件的事件处理方，提高了所确定的目标事件的事件处理方的合理性。
可选的，在另外的具体实施方式中，可以只依据风险分值确定资源接收方的风险等级，具体的，可以预先设置有各个风险分值范围与风险等级的映射关系，在确定出目标事件所对应资源接收方的风险分值后，将该风险分值与上述映射关系进行匹配，以确定目标事件所对应资源接收方的风险等级。
可选的，在具体实施时，对于不同的维度而言，其具体所包含的指标的项数并不相同，例如，有的信息维度包含三项指标，有的信息维度包含6项指标，即不同信息维度之间所包含的指标的项数可能存在较大差异。为了避免由于指标项数不同而对资源接收方的风险分值产生影响，从而导致风险评估不准确的情况的发生，并且能够达到最终计算得到的资源接收方的风险分值能够因某一维度的及其异常情况而做出敏捷反映的效果，在本说明书实施例中，上述设定的特征值算法为几何平均数算法，即通过计算每一维度信息中各个指标所对应的指标值的几何平均数的方法计算该维度所对应的特征值。
为便于理解，下述将以事件行为信息为例详细介绍上述各个维度信息所对应的特征值的具体计算过程。
可选的，在一种具体实施方式中，上述事件行为信息包括至少一个事件行为指标的指标值；
相应的，上述根据事件行为信息和特定的特征值算法计算目标事件的事件行为特征值，具体包括如下过程：
确定各个事件行为指标的指标值所对应的指标特征值；计算各个事件行为指标所对应的指标特征值的几何平均值，将该几何平均值确定为事件行为特征值。
从前述关于各个维度指标所对应指标值的描述可以看出，各个指标所对应的指标值可以是一些具体的信息内容，并不是具体的数值，也可以是具体的数值，但是，在采用几何平均算法进行几何平均值的计算时，需要采用数值进行计算。因此，在本说明书实施例中，可以采用统一量度的数值表示各个指标所对应的指标值，即将上述各个指标所对应的指标值转换成以具体数值表示的指标特征值。因此，在具体实施时，可以预先设置各个指标值与指标特征值的映射关系，如，冒充公安的行为操作所对应的指标特征特征值为90，当然，此处只是示例性说明，各个指标值所对应的指标特征值可以根据实际应用场景进行设置，本说明书实施例并不对此进行限定。
在计算出各个事件行为指标所对应的指标特征值后，可以通过如下公式计算事件行为特征值；
Figure BDA0002608661400000141
其中，在上述公式中，Cn表示事件行为特征值，n表示事件行为指标的个数，i表示第i个事件行为指标，xi表示第i个事件行为指标的指标特征值。
可选的，在一种具体实施方式中，上述举报请求中还携带有目标事件所对应业务的业务标识信息；相应的，上述步骤104中，获取目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息，包括：
根据业务标识信息在业务处理平台查找目标事件所对应业务的业务相关信息；其中，该业务相关信息包含目标事件的资源接收方的资源接收方标识信息；根据资源接收方标识信息，在业务处理平台收集资源接收方相关信息。
在本说明书实施例中，由于目标事件为基于业务处理平台所处理的业务产生的，目标事件中涉及到业务相关的信息可以从业务处理平台中查找得到，因此，在具体实施时，可以将目标事件所对应业务的业务标识信息，基于业务标识信息可以查找到具体业务相关信息。具体的，该业务相关信息中可以包括资源接收方标识信息、业务资源数据等等。其中，上述业务标识信息可以为业务流水号或者账单号等等。
另外，需要说明的是，在业务处理平台可以设置有风控系统，具体的，目标事件所对应事件风险等级的确定以及资源接收方的风险等级的确定可以由风控系统执行。
为便于理解本说明书实施例提供的方法，下述将结合流程示意图介绍本说明书实施例提供的风险事件的处理方法。图2为本说明书实施例提供的风险事件的处理方法的流程示意图。
如图2所示，本说明书实施例提供的方法在执行时，首先接收用户针对某事件的举报请求，根据举报请求获取事件行为信息、账户信息、历史风险行为信息和社交相关信息四个维度的维度信息，并基于上述四个维度的维度信息确定所举报事件的事件风险等级以及资源接收方的风险等级；基于所举报事件所对应的事件风险等级和资源接收方的风险等级确定对所举报事件进行处理的事件处理方，具体可以为业务处理方、司法处理方或者公安处理方；在通过业务处理方、司法处理方或者公安处理方中的某一方进行处理后，由业务处理平台执行事件所涉及资源的重分配处理，如返回给目标事件的资源转出方。
图3为本说明书实施例提供的风险事件的处理方法的一种具体方法流程图，该方法应用于业务处理平台，如图3所示，该方法具体包括如下步骤：
步骤302，接收目标事件的举报请求；其中，该举报请求中携带有目标事件的事件行为信息。
其中，上述目标事件为基于业务处理平台所处理的业务产生的。
步骤304，判断目标事件是否属于与资源分配相关的风险事件；若是，则执行步骤306；否则，结束。
步骤306，在业务处理平台收集目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息；其中，上述资源接收方相关信息包括资源接收方的账户信息、历史风险行为信息和社交相关信息。
步骤308，根据事件行为信息和几何平均值算法，计算目标事件的事件行为特征值，根据账户信息和几何平均值算法，计算目标事件的账户特征值，根据历史风险行为信息和几何平均值算法，计算资源接收方的历史风险行为特征值，根据社交相关信息和几何平均值算法，计算资源接收方的社交特征值。
步骤310，根据事件行为特征值、账户特征值、历史风险行为特征值和社交特征值，采用逻辑回归算法计算资源接收方的风险分值。
步骤312，根据资源接收方的风险分值、事件行为信息、账户信息、历史风险行为信息和社交相关信息，按照设定的风险等级评估策略确定目标事件的事件风险等级和资源接收方的风险等级。
步骤314，根据目标事件的事件风险等级和目标事件所对应资源接收方的风险等级，按照设定的事件处理方确定策略确定针对目标事件的事件处理方；其中，事件处理方为业务处理方或进行风险事件处理的风险事件处理方。
步骤316，获取事件处理方通过事件处理平台所发送的对目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息。
其中，若事件处理方为业务处理方，则事件处理平台为业务处理平台，若事件处理方为风险事件处理方，则事件处理平台为风险事件处理平台。
步骤318，按照上述指示信息执行资源的重分配操作。
其中，上述各个步骤的具体实现过程可参考图1所示实施例，此处不再赘述。
本说明书实施例提供的风险事件的处理方法，根据风险事件的相关信息，确定针对该风险事件的事件处理方，由于将风险事件的实际情况考虑在内，所确定的事件处理方式更符合该风险事件的事件性质或者风险等级，即使得该风险事件的处理方式更合理；另外，将业务处理平台与用于进行风险事件处理的各事件处理平台进行接通，即实现业务处理平台与各事件处理平台之间的通信，这样，直接通过平台即可实现风险事件相关信息的传输，也即通过业务处理平台和事件处理平台相互配合，实现了风险事件所涉及资源的自动化重分配处理，提高了风险事件的处理效率。
对应于本说明书图1-图3所示实施例提供的风险事件的处理方法，基于相同的思路，本说明书实施例还提供了一种风险事件的处理装置，用于执行本说明书图1-图3所示实施例提供的风险事件的处理方法，其中，该装置应用于业务处理平台。图4为本说明书实施例提供的风险事件的处理装置的模块组成示意图，如图4所示，该装置至少包括：
接收模块402，用于接收目标事件的举报请求；其中，所述举报请求中携带有所述目标事件的事件行为信息，所述目标事件为基于所述业务处理平台所处理的业务产生的；
获取模块404，用于若确定所述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息；其中，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和/或所述资源接收方的社交相关信息；
确定模块406，用于根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方；
执行模块408，用于获取所述事件处理方通过事件处理平台所发送的对所述目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理。
可选的，所述事件处理方为进行所述业务处理的业务处理方，相应的，所述事件处理平台为所述业务处理平台；
或者，所述事件处理方为进行风险事件处理的风险事件处理方，相应的，所述事件处理平台为风险事件处理平台。
可选的，所述确定模块406，包括：
第一确定单元，用于根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息确定所述资源接收方的风险等级和所述目标事件的事件风险等级；
第二确定单元，用于根据所述事件风险等级和所述资源接收方的风险等级，按照设定的事件处理方确定策略确定针对所述目标事件的事件处理方。
可选的，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和所述资源接收方的社交相关信息，且所述基本信息包括账户信息和历史风险行为信息；
相应的，所述第一确定单元，包括：
计算子单元，用于根据所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险分值算法计算所述资源接收方的风险分值；
确定子单元，用于根据所述资源接收方的风险分值、所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险等级评估策略确定所述目标事件的事件风险等级和资源接收方的风险等级。
可选的，所述计算子单元，具体用于：
根据所述事件行为信息和设定的特征值算法计算所述目标事件的事件行为特征值，根据所述账户信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的账户特征值，根据所述历史风险行为信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的历史风险行为特征值，以及根据所述社交相关信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的社交特征值；根据所述事件行为特征值、所述账户特征值、所述历史风险行为特征值和所述社交特征值，采用逻辑回归算法计算所述资源接收方的风险分值。
可选的，所述特征值算法为几何平均值算法；所述事件行为信息包括至少一个事件行为指标的指标值；
相应的，所述计算子单元，还具体用于：
确定各个所述事件行为指标的指标值所对应的指标特征值；计算各个所述事件行为指标所对应的指标特征值的几何平均值，将所述几何平均值确定为所述事件行为特征值。
可选的，所述举报请求中还携带有所述目标事件所对应业务的业务标识信息；
相应的，所述获取模块404，包括：
查找单元，用于根据所述业务标识信息在所述业务处理平台查找所述目标事件所对应业务的业务相关信息；其中，所述业务相关信息包含所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方标识信息；
收集单元，用于根据所述资源接收方标识信息，在所述业务处理平台收集所述资源接收方相关信息。
可选的，所述执行模块408，包括：
检测单元，用于检测所述资源接收方账户当前的剩余资源量是否大于或等于所述目标事件所涉及的资源的目标资源量；
分配单元，用于若所述资源接收方账户当前的剩余资源量大于或等于所述目标事件所涉及的资源的目标资源量，则对所述资源接收方账户中所述目标资源量的资源进行重分配；
发送单元，用于若所述资源接收方账户当前的剩余资源量小于所述目标事件所涉及的资源的目标资源量，向所述资源接收方发送进行资源补充的提示信息。
本说明书实施例提供的风险事件的处理装置还可执行图1-图3中风险事件的处理装置执行的方法，并实现风险事件的处理装置在图1-图3所示实施例的功能，在此不再赘述。
本说明书实施例提供的风险事件的处理装置，根据风险事件的相关信息，确定针对该风险事件的事件处理方，由于将风险事件的实际情况考虑在内，所确定的事件处理方式更符合该风险事件的事件性质或者风险等级，即使得该风险事件的处理方式更合理；另外，将业务处理平台与用于进行风险事件处理的各事件处理平台进行接通，即实现业务处理平台与各事件处理平台之间的通信，这样，直接通过平台即可实现风险事件相关信息的传输，也即通过业务处理平台和事件处理平台相互配合，实现了风险事件所涉及资源的自动化重分配，提高了风险事件的处理效率。
进一步地，基于上述图1至图3所示的方法，本说明书实施例还提供了一种风险事件的处理设备，如图5所示。其中，该风险事件的处理设备应用于业务处理平台。
风险事件的处理设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器501和存储器502，存储器502中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器502可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器502的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对风险事件的处理设备中的一系列计算机可执行指令信息。更进一步地，处理器501可以设置为与存储器502通信，在风险事件的处理设备上执行存储器502中的一系列计算机可执行指令信息。风险事件的处理设备还可以包括一个或一个以上电源503，一个或一个以上有线或无线网络接口504，一个或一个以上输入输出接口505，一个或一个以上键盘506等。
在一个具体的实施例中，风险事件的处理设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对风险事件的处理设备中的一系列计算机可执行指令信息，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令信息：
接收目标事件的举报请求；其中，所述举报请求中携带有所述目标事件的事件行为信息，所述目标事件为基于所述业务处理平台所处理的业务产生的；
若确定所述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息；其中，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和/或所述资源接收方的社交相关信息；
根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方；
获取所述事件处理方通过事件处理平台所发送的对所述目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理。
可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，所述事件处理方为进行所述业务处理的业务处理方，相应的，所述事件处理平台为所述业务处理平台；
或者，所述事件处理方为进行风险事件处理的风险事件处理方，相应的，所述事件处理平台为风险事件处理平台。
可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，所述根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方，包括：
根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息确定所述资源接收方的风险等级和所述目标事件的事件风险等级；
根据所述事件风险等级和所述资源接收方的风险等级，按照设定的事件处理方确定策略确定针对所述目标事件的事件处理方。
可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和所述资源接收方的社交相关信息，且所述基本信息包括账户信息和历史风险行为信息；
相应的，所述根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息确定所述资源接收方的风险等级和所述目标事件的事件风险等级，包括：
根据所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险分值算法计算所述资源接收方的风险分值；
根据所述资源接收方的风险分值、所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险等级评估策略确定所述目标事件的事件风险等级和所述资源接收方的风险等级。
可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，所述根据所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险分值算法计算所述资源接收方的风险分值，包括：
根据所述事件行为信息和设定的特征值算法计算所述目标事件的事件行为特征值，根据所述账户信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的账户特征值，根据所述历史风险行为信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的历史风险行为规特征值，以及根据所述社交相关信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的社交特征值；
根据所述事件行为特征值、所述账户特征值、所述历史风险行为特征值和所述社交特征值，采用逻辑回归算法计算所述资源接收方的风险分值。
可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，所述特征值算法为几何平均值算法；
所述事件行为信息包括至少一个事件行为指标的指标值；相应的，所述根据所述事件行为信息和设定的特征值算法计算所述目标事件的事件行为特征值，包括：
确定各个所述事件行为指标的指标值所对应的指标特征值；
计算各个所述事件行为指标所对应的指标特征值的几何平均值，将所述几何平均值确定为所述事件行为特征值。
可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，所述举报请求中还携带有所述目标事件所对应业务的业务标识信息；
相应的，所述获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息，包括：
根据所述业务标识信息在所述业务处理平台查找所述目标事件所对应业务的业务相关信息；其中，所述业务相关信息包含所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方标识信息；
根据所述资源接收方标识信息，在所述业务处理平台收集所述资源接收方相关信息。
可选的，计算机可执行指令信息在被执行时，所述按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理，包括：
检测所述资源接收方账户当前的剩余资源量是否大于或等于所述目标事件所涉及的资源的目标资源量；
若是，则对所述资源接收方账户中所述目标资源量的资源进行重分配；否则，向所述资源接收方发送进行资源补充的提示信息。
本说明书实施例提供的风险事件的处理设备，根据风险事件的相关信息，确定针对该风险事件的事件处理方，由于将风险事件的实际情况考虑在内，所确定的事件处理方式更符合该风险事件的事件性质或者风险等级，即使得该风险事件的处理方式更合理；另外，将业务处理平台与用于进行风险事件处理的各事件处理平台进行接通，即实现业务处理平台与各事件处理平台之间的通信，这样，直接通过平台即可实现风险事件相关信息的传输，也即通过业务处理平台和事件处理平台相互配合，实现了风险事件所涉及资源的自动化重分配，提高了风险事件的处理效率。
进一步地，基于上述图1至图3所示的方法，本说明书实施例还提供了一种存储介质，该存储介质应用于业务处理平台，用于存储计算机可执行指令信息，一种具体的实施例中，该存储介质可以为U盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，能实现以下流程：
接收目标事件的举报请求；其中，所述举报请求中携带有所述目标事件的事件行为信息，所述目标事件为基于所述业务处理平台所处理的业务产生的；
若确定所述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息；其中，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和/或所述资源接收方的社交相关信息；
根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方；
获取所述事件处理方通过事件处理平台所发送的对所述目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，所述事件处理方为进行所述业务处理的业务处理方，相应的，所述事件处理平台为所述业务处理平台；
或者，所述事件处理方为进行风险事件处理的风险事件处理方，相应的，所述事件处理平台为风险事件处理平台。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，所述根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方，包括：
根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息确定所述资源接收方的风险等级和所述目标事件的事件风险等级；
根据所述事件风险等级和所述资源接收方的风险等级，按照设定的事件处理方确定策略确定针对所述目标事件的事件处理方。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和所述资源接收方的社交相关信息，且所述基本信息包括账户信息和历史风险行为信息；
相应的，所述根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息确定所述资源接收方的风险等级和所述目标事件的事件风险等级，包括：
根据所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险分值算法计算所述资源接收方的风险分值；
根据所述资源接收方的风险分值、所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险等级评估策略确定所述目标事件的事件风险等级和所述资源接收方的风险等级。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，所述根据所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险分值算法计算所述资源接收方的风险分值，包括：
根据所述事件行为信息和设定的特征值算法计算所述目标事件的风险行为特征值，根据所述账户信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的账户特征值，根据所述历史风险行为信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的历史风险行为特征值，以及根据所述社交相关信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的社交特征值；
根据所述风险行为特征值、所述账户特征值、所述历史风险行为特征值和所述社交特征值，采用逻辑回归算法计算所述资源接收方的风险分值。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，所述特征值算法为几何平均值算法；
所述事件行为信息包括至少一个事件行为指标的指标值；相应的，所述根据所述事件行为信息和设定的特征值算法计算所述目标事件的事件行为特征值，包括：
确定各个所述事件行为指标的指标值所对应的指标特征值；
计算各个所述事件行为指标所对应的指标特征值的几何平均值，将所述几何平均值确定为所述事件行为特征值。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，所述举报请求中还携带有所述目标事件所对应业务的业务标识信息；
相应的，所述获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息，包括：
根据所述业务标识信息在所述业务处理平台查找所述目标事件所对应业务的业务相关信息；其中，所述业务相关信息包含所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方标识信息；
根据所述资源接收方标识信息，在所述业务处理平台收集所述资源接收方相关信息。
可选的，该存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，所述按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理，包括：
检测所述资源接收方账户当前的剩余资源量是否大于或等于所述目标事件所涉及的资源的目标资源量；
若是，则对所述资源接收方账户中所述目标资源量的资源进行重分配；否则，向所述资源接收方发送进行资源补充的提示信息。
本说明书实施例提供的存储介质存储的计算机可执行指令信息在被处理器执行时，根据风险事件的相关信息，确定针对该风险事件的事件处理方，由于将风险事件的实际情况考虑在内，所确定的事件处理方式更符合该风险事件的事件性质或者风险等级，即使得该风险事件的处理方式更合理；另外，将业务处理平台与用于进行风险事件处理的各事件处理平台进行接通，即实现业务处理平台与各事件处理平台之间的通信，这样，直接通过平台即可实现风险事件相关信息的传输，也即通过业务处理平台和事件处理平台相互配合，实现了风险事件所涉及资源的自动化重分配，提高了风险事件的处理效率。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(Programmable Logic Device，PLD)(例如现场可编程门阵列(Field Programmable GateArray， FPGA))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片PLD上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logic compiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(Hardware Description Language，HDL)，而HDL也并非仅有一种，而是有许多种，如ABEL(Advanced Boolean Expression Language)、AHDL(Altera Hardware DescriptionLanguage)、 Confluence、CUPL(Cornell University Programming Language)、HDCal、JHDL (Java Hardware Description Language)、Lava、Lola、MyHDL、PALASM、RHDL (RubyHardware Description Language)等，目前最普遍使用的是VHDL (Very-High-SpeedIntegrated Circuit Hardware Description Language)与Verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：ARC 625D、Atmel AT91SAM、Microchip PIC18F26K20以及Silicone Labs C8051F320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本申请时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本说明书实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令信息实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令信息到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令信息产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令信息也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令信息产生包括指令信息装置的制造品，该指令信息装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令信息也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令信息提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器 (RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令信息、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存 (PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器 (CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请可以在由计算机执行的计算机可执行指令信息的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本申请，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。

Claims (16)

1.一种风险事件的处理方法，应用于业务处理平台，所述方法包括：
接收目标事件的举报请求；其中，所述举报请求中携带有所述目标事件的事件行为信息，所述目标事件为基于所述业务处理平台所处理的业务产生的；
若确定所述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息；其中，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和/或所述资源接收方的社交相关信息；
根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方；
获取所述事件处理方通过事件处理平台所发送的对所述目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理。
2.如权利要求1所述的方法，所述事件处理方为进行所述业务处理的业务处理方，相应的，所述事件处理平台为所述业务处理平台；
或者，所述事件处理方为进行风险事件处理的风险事件处理方，相应的，所述事件处理平台为风险事件处理平台。
3.如权利要求1或2所述的方法，所述根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方，包括：
根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息确定所述资源接收方的风险等级和所述目标事件的事件风险等级；
根据所述事件风险等级和所述资源接收方的风险等级，按照设定的事件处理方确定策略确定针对所述目标事件的事件处理方。
4.如权利要求3所述的方法，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和所述资源接收方的社交相关信息，且所述基本信息包括账户信息和历史风险行为信息；
相应的，所述根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息确定所述资源接收方的风险等级和所述目标事件的事件风险等级，包括：
根据所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险分值算法计算所述资源接收方的风险分值；
根据所述资源接收方的风险分值、所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险等级评估策略确定所述目标事件的事件风险等级和所述资源接收方的风险等级。
5.如权利要求4所述的方法，所述根据所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险分值算法计算所述资源接收方的风险分值，包括：
根据所述事件行为信息和设定的特征值算法计算所述目标事件的事件行为特征值，根据所述账户信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的账户特征值，根据所述历史风险行为信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的历史风险行为特征值，以及根据所述社交相关信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的社交特征值；
根据所述事件行为特征值、所述账户特征值、所述历史风险行为特征值和所述社交特征值，采用逻辑回归算法计算所述资源接收方的风险分值。
6.如权利要求5所述的方法，所述特征值算法为几何平均值算法；
所述事件行为信息包括至少一个事件行为指标的指标值；相应的，所述根据所述事件行为信息和设定的特征值算法计算所述目标事件的事件行为特征值，包括：
确定各个所述事件行为指标的指标值所对应的指标特征值；
计算各个所述事件行为指标所对应的指标特征值的几何平均值，将所述几何平均值确定为所述事件行为特征值。
7.如权利要求1所述的方法，所述举报请求中还携带有所述目标事件所对应业务的业务标识信息；
相应的，所述获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息，包括：
根据所述业务标识信息在所述业务处理平台查找所述目标事件所对应业务的业务相关信息；其中，所述业务相关信息包含所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方标识信息；
根据所述资源接收方标识信息，在所述业务处理平台收集所述资源接收方相关信息。
8.如权利要求1所述的方法，所述按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理，包括：
检测所述资源接收方账户当前的剩余资源量是否大于或等于所述目标事件所涉及的资源的目标资源量；
若是，则对所述资源接收方账户中所述目标资源量的资源进行重分配；否则，向所述资源接收方发送进行资源补充的提示信息。
9.一种风险事件的处理装置，应用于业务处理平台，所述装置包括：
接收模块，接收目标事件的举报请求；其中，所述举报请求中携带有所述目标事件的事件行为信息，所述目标事件为基于所述业务处理平台所处理的业务产生的；
获取模块，若确定所述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息；其中，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和/或所述资源接收方的社交相关信息；
确定模块，根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方；
执行模块，获取所述事件处理方通过事件处理平台所发送的对所述目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理。
10.如权利要求9所述的装置，所述事件处理方为进行所述业务处理的业务处理方，相应的，所述事件处理平台为所述业务处理平台；
或者，所述事件处理方为进行风险事件处理的风险事件处理方，相应的，所述事件处理平台为风险事件处理平台。
11.如权利要求9或10所述的装置，所述确定模块，包括：
第一确定单元，根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息确定所述资源接收方的风险等级和所述目标事件的事件风险等级；
第二确定单元，根据所述事件风险等级和所述资源接收方的风险等级，按照设定的事件处理方确定策略确定针对所述目标事件的事件处理方。
12.如权利要求11所述的装置，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和所述资源接收方的社交相关信息，且所述基本信息包括账户信息和历史风险行为信息；
相应的，所述第一确定单元，包括：
计算子单元，根据所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险分值算法计算所述资源接收方的风险分值；
确定子单元，根据所述资源接收方的风险分值、所述事件行为信息、所述账户信息、所述历史风险行为信息和所述社交相关信息，按照设定的风险等级评估策略确定所述目标事件的事件风险等级和所述资源接收方的风险等级。
13.如权利要求12所述的装置，所述计算子单元，具体用于：
根据所述事件行为信息和设定的特征值算法计算所述目标事件的事件行为特征值，根据所述账户信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的账户特征值，根据所述历史风险行为信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的历史风险行为特征值，以及根据所述社交相关信息和所述特征值算法计算所述资源接收方的社交特征值；根据所述事件行为特征值、所述账户特征值、所述历史风险行为特征值和所述社交特征值，采用逻辑回归算法计算所述资源接收方的风险分值。
14.如权利要求13所述的装置，所述特征值算法为几何平均值算法；所述事件行为信息包括至少一个事件行为指标的指标值；
相应的，所述计算子单元，还具体用于：
确定各个所述事件行为指标的指标值所对应的指标特征值；计算各个所述事件行为指标所对应的指标特征值的几何平均值，将所述几何平均值确定为所述事件行为特征值。
15.一种风险事件的处理设备，应用于业务处理平台，所述设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
接收目标事件的举报请求；其中，所述举报请求中携带有所述目标事件的事件行为信息，所述目标事件为基于所述业务处理平台所处理的业务产生的；
若确定所述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息；其中，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和/或所述资源接收方的社交相关信息；
根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方；
获取所述事件处理方通过事件处理平台所发送的对所述目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理。
16.一种存储介质，应用于业务处理平台，所述存储介质用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
接收目标事件的举报请求；其中，所述举报请求中携带有所述目标事件的事件行为信息，所述目标事件为基于所述业务处理平台所处理的业务产生的；
若确定所述目标事件属于与资源分配相关的风险事件，则获取所述目标事件所对应资源接收方的资源接收方相关信息；其中，所述资源接收方相关信息包括所述资源接收方的基本信息和/或所述资源接收方的社交相关信息；
根据所述事件行为信息和/或所述资源接收方相关信息，确定对所述目标事件进行处理的事件处理方；
获取所述事件处理方通过事件处理平台所发送的对所述目标事件所涉及的资源进行重分配的指示信息，并按照所述指示信息执行所述资源的重分配处理。
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