CN111784122A - 一种输电线路山火风险动态评估方法 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及电网灾害智能监测技术领域，尤其涉及一种输电线路山火风险动态评估方法。所述方法包括：基于卫星遥感监测数据，得到山火点的中心坐标位置、山火点面积，赋予面积权重值；将中心坐标位置叠加至输电线路GIS，得到山火点与输电线路走廊的最小距离，赋予距离权重值；获取中心坐标的风速、风向、相对空气湿度，赋予气象权重值；获取中心坐标位置地表植被数据，赋予地表植被权重值；获取所述中心坐标位置相对于输电线路走廊之间的地形参数，赋予地形权重值；基于面积权重值m，距离权重值，气象权重值，地表植被权重值、地形权重值，计算得到山火风险综合权重值；根据所述山火风险综合权重值f的变化，进行山火风险动态评估。
Description
技术领域
本申请涉及电网灾害智能监测技术领域，尤其涉及一种输电线路山火风险动态评估方法。
背景技术
输电线路具有覆盖区域广、穿越区域地形复杂且自然环境恶劣，特别是经过大量的山区、林区、人员活动区，植被复杂多样，当输电走廊范围内发生森林火灾时，将给输电线路安全稳定运行带来了巨大的安全隐患，容易导致输电线路跳闸故障。山火的持续时间一般为几十秒到几十分钟甚至更长，若能采用可靠的手段及时对山火的发生进行监测，及时进行预警的发布，将对输电线路的山火防范取到极大的益处。
卫星遥感具有高精度，全天候，准实时，广覆盖的特点，能够从太空近地以及远地视角快速获取地面数据，依托葵花8号、风云四号等卫星数据，可以实现山火点的准实时监测。
但是，常规的电网山火风险的划分或评估均基于静态的信息来开展，仅能进行风险区域的划分。而当山火实际发生时，如何结合山火点附近的气象、地形地貌、山火规模来进行动态的山火评估一直是比较困难的技术问题，若能进行较准确的评估，对输电线路防山火工作将有极大的指导意义。
发明内容
本申请提供了一种输电线路山火风险动态评估方法，通过构建面积权重值；距离权重值、气象权重值、地表植被权重值、地形权重值，计算得到动态的山火风险综合权重值，一定程度上可以解决输电线路山火风险管控实时动态评估。
本申请的实施例是这样实现的：
本申请实施例第一方面提供一种输电线路山火风险动态评估方法，所述方法包括：
基于卫星遥感监测数据，得到山火点的中心坐标位置、山火点面积，根据所述山火点面积赋予面积权重值m；
将所述中心坐标位置叠加至输电线路GIS，得到山火点中心坐标位置与输电线路走廊的最小距离，根据所述最小距离，赋予距离权重值j1；
获取所述中心坐标位置的风速、风向、相对空气湿度，分别赋予气象权重值q1、q2、q3；
获取所述中心坐标位置周围预设半径值内的地表植被数据，赋予地表植被权重值b；
获取所述中心坐标位置相对于输电线路走廊之间的地形参数，赋予地形权重值d；
基于所述面积权重值、距离权重值、气象权重值、地表植被权重值、地形权重值，计算得到山火风险综合权重值f；
根据所述山火风险综合权重值f的变化，进行山火风险动态评估。
本申请提供的技术方案包括以下有益效果：通过卫星遥感监测数据分析得到山火点的中心坐标位置数据及山火点面积，构建面积权重值、距离权重值、气象权重值、地表植被权重值、地形权重值，进一步计算得到山火风险综合权重值，根据山火风险综合权重权重值的大小，判断山火风险，随着山火风险综合权重值的变化，进行动态评估，实现了综合考虑了火源面积、气象、植被、地形、与输电走廊距离等对山火风险评估的影响，从而可以提高基于卫星遥感的山火点监测信息的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1示出了本申请实施例一种输电线路山火风险动态评估系统100的示意图；
图2示出了本申请实施例一种示例性计算设备200的示意图；
图3示出了本申请实施例输电线路山火风险动态评估方法的流程示意图。
具体实施方式
现在将描述某些示例性实施方案，以从整体上理解本文所公开的装置和方法的结构、功能、制造和用途的原理。这些实施方案的一个或多个示例已在附图中示出。本领域的普通技术人员将会理解，在本文中具体描述并示出于附图中的装置和方法为非限制性的示例性实施方案，并且本发明的多个实施方案的范围仅由权利要求书限定。结合一个示例性实施方案示出或描述的特征可与其他实施方案的特征进行组合。这种修改和变型旨在包括在本发明的范围之内。
本说明书通篇提及的″多个实施例″、″一些实施例″、″一个实施例″或″实施例″等，意味着结合该实施例描述的具体特征、结构或特性包括在至少一个实施例中。因此，本说明书通篇出现的短语″在多个实施例中″、″在一些实施例中″、″在至少另一个实施例中″或″在实施例中″等并不一定都指相同的实施例。此外，在一个或多个实施例中，具体特征、结构或特性可以任何合适的方式进行组合。因此，在无限制的情形下，结合一个实施例示出或描述的具体特征、结构或特性可全部或部分地与一个或多个其他实施例的特征、结构或特性进行组合。这种修改和变型旨在包括在本发明的范围之内。
本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的一些实施例的系统所执行的操作。应当明确理解，流程图的操作可以不按顺序来精确地执行。相反，这些操作可以以相反的顺序或同时执行。而且，可以将一个或多个其他操作添加到流程图。一个或多个操作可以从流程图中移除。
图1是根据本申请的一些实施例所示的一种输电线路山火风险动态评估系统100的示意图。输电线路山火风险动态评估系统100是一个可以自动实现山火风险动态评估的平台。输电线路山火风险动态评估系统100可以包括一个服务器110、至少一个存储设备120、至少一个网络130、一个或多个山火数据接收装置150-1、150-2......150-N。服务器110可以包括一个处理引擎112。
在一些实施例中，服务器110可以是一个单独的服务器或者一个服务器群组。所述服务器群可以是集中式的或分布式的(例如，服务器110可以是一个分布式的系统)。在一些实施例中，服务器110可以是本地的或远程的。例如，服务器110可以通过网络130访问存储在存储设备120中的数据。服务器110可以直接连接到存储设备120访问存储数据。在一些实施例中，服务器110可以在一个云平台上实现。所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、多重云等或上述举例的任意组合。在一些实施例中，服务器110可以在与本申请图2所示的计算设备上实现，包括计算设备200中的一个或多个部件。
在一些实施例中，服务器110可以包括一个处理引擎112。处理引擎112可以处理与服务请求相关的信息和/或数据以执行本申请描述的一个或多个功能。例如，处理引擎112可以基于山火数据接收装置150采集的信息，并通过网络130发送至存储设备120，用于更新存储在其中的数据。在一些实施例中，处理引擎112可以包括一个或多个处理器。处理引擎112可以包括一个或多个硬件处理器，例如中央处理器(CPU)、专用集成电路(ASIC)、专用指令集处理器(ASIP)、图像处理器(GPU)、物理运算处理器(PPU)、数字信号处理器(DSP)、现场可编辑门阵列(FPGA)、可编辑逻辑器件(PLD)、控制器、微控制器单元、精简指令集计算机(RISC)、微处理器等或上述举例的任意组合。
存储设备120可以存储数据和/或指令。在一些实施例中，存储设备120可以存储从山火数据接收装置150获得的数据。在一些实施例中，存储设备120可以存储供服务器110执行或使用的数据和/或指令，服务器110可以通过执行或使用所述数据和/或指令以实现本申请描述的实施例方法。在一些实施例中，存储设备120可以包括大容量存储器、可移动存储器、挥发性读写存储器、只读存储器(ROM)等或上述举例的任意组合。在一些实施例中，存储设备120可以在一个云平台上实现。例如所述云平台可以包括私有云、公共云、混合云、社区云、分布云、多重云等或上述举例的任意组合。
在一些实施例中，存储设备120可以与网络130连接以实现与输电线路山火风险动态评估系统100中的一个或多个部件之间的通信。输电线路山火风险动态评估系统100的一个或多个部件可以通过网络130访问存储在存储设备120中的数据或指令。在一些实施例中，存储设备120可以直接与输电线路山火风险动态评估系统100的一个或多个部件连接或通信。在一些实施例中，存储设备120可以是服务器110的一部分。
网络130可以促进信息和/或数据的交换。在一些实施例中，输电线路山火风险动态评估系统100中的一个或多个部件可以通过网络130向输电线路山火风险动态评估系统100中的其他部件发送信息和/或数据。例如，服务器110可以通过网络130从山火数据接收装置150获取/得到请求。在一些实施例中，网络130可以是有线网络或无线网络中的任意一种，或其组合。在一些实施例中，网络130可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络130可能包括有线或无线网络接入点，如基站和/或互联网交换点130-1、130-2等等。通过接入点，输电线路山火风险动态评估系统100的一个或多个部件可能连接到网络130以交换数据和/或信息。
山火数据接收装置150可以将采集到的各种数据信息发送到输电线路山火风险动态评估系统100中的一个或多个设备中。例如，山火数据接收装置150可以将采集数据发送至服务器110进行处理，或存储设备120中进行存储。
图2是根据本申请的一些实施例所示的一种示例性计算设备200的示意图。服务器110、存储设备120和山火数据接收装置150可以在计算设备200上实现。例如，处理引擎112可以在计算设备200上实现并被配置为实现本申请中所披露的功能。
计算设备200可以包括用来实现本申请所描述的系统的任意部件。例如，处理引擎112可以在计算设备200上通过其硬件、软件程序、固件或其组合实现。为了方便起见图中仅绘制了一台计算机，但是本申请所描述的与输电线路山火风险动态评估系统100相关的计算功能可以以分布的方式、由一组相似的平台所实施，以分散系统的处理负荷。
计算设备200可以包括与网络连接的通信端口250，用于实现数据通信。计算设备200可以包括一个处理器220，可以以一个或多个处理器的形式执行程序指令。示例性的电脑平台可以包括一个内部总线210、不同形式的程序存储器和数据存储器包括，例如，硬盘270、和只读存储器(ROM)230或随机存储器(RAM)240，用于存储由计算机处理和/或传输的各种各样的数据文件。示例性的计算设备可以包括存储在只读存储器230、随机存储器240和/或其他类型的非暂时性存储介质中的由处理器220执行的程序指令。本申请的方法和/或流程可以以程序指令的方式实现。计算设备200也包括输入/输出部件260，用于支持电脑与其他部件之间的输入/输出。计算设备200也可以通过网络通讯接收本披露中的程序和数据。
为理解方便，图2中仅示例性绘制了一个处理器。然而，需要注意的是，本申请中的计算设备200可以包括多个处理器，因此本申请中描述的由一个处理器实现的操作和/或方法也可以共同地或独立地由多个处理器实现。例如，如果在本申请中，计算设备200的处理器执行步骤1和步骤2，应当理解的是，步骤1和步骤2也可以由计算设备200的两个不同的处理器共同地或独立地执行。
图3示出了本申请实施例输电线路山火风险动态评估方法的流程示意图。
在步骤301中，基于卫星遥感监测数据，得到山火点的中心坐标位置、山火点面积，根据所述山火点面积赋予面积权重值m。
依托卫星遥感监测数据分析，得到山火点的分布坐标数据及火点面积数据，根据山火面积的大小，赋予面积权重值。
卫星遥感具有高精度，全天候，准实时，广覆盖的特点，能够从太空近地以及远地视角快速获取地面数据，实现山火点的准实时监测。
对获取的卫星遥感监测影像数据进行分析，得到疑似山火点的坐标，在一些实施例中，所述山火点的坐标可以具体实施为山火点的中心坐标位置。
遥感是指非接触的，远距离的探测技术，越来越多地被应用于电网监测领域。运用传感器、或遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测。遥感是通过遥感器这类对电磁波敏感的仪器，在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物。遥感探测能在较短的时间内，从宇宙空间对大范围地区进行对地观测，获取有价值的遥感数据。
卫星遥感获取信息的速度快，周期短。由于卫星围绕地球运转，从而能及时获取所经地区的各种自然现象的最新资料，以便更新原有资料，或根据新旧资料变化进行动态监测，这是人工实地测量和航空摄影测量无法比拟的。
在一些实施例中，所述卫星遥感监测影像数据来自葵花8号、风云4号、MODIS中的一颗或多颗组合。通过获取的卫星遥感监测影像数据，并对其进行分析可以得到疑似山火点的坐标，上述步骤得到的疑似山火点的数量可以为1个，也可以为多个。
在一些实施例中，可通过以下方式获取较为准确的山火点面积。首先，获取卫星监测时刻山火影像的矢量数据；然后，将所述矢量数据叠加至三维GIS地图，获取所述山火影像的中心像元三维坐标；其次，以预设步长获取山火影像区域的边缘像元三维坐标；然后，基于所述中心像元三维坐标、边缘像元三维坐标构建单元格，计算得到每个单元格的面积；最后，对所有单元格的面积进行求和，得到森林山火估算面积。
在一些实施例中，评价指数是指运用多个指标，通过多方面地对一个目标对象进行评价的方法。通过构建不同的影响因素的权重数值，可以提高评价指数的客观性。
在一些实施例中，山火点面积小于400平方米时，所述面积权重值m为1；在山火点面积大于等于400平方米、且小于1200平方米时，所述面积权重值m为2；在山火点面积大于等于1200平方米时，所述面积权重值m为3。
在步骤302中，将所述中心坐标位置叠加至输电线路GIS，得到山火点中心坐标位置与输电线路走廊的最小距离，根据所述最小距离，赋予距离权重值j1、j2。
将山火点的中心坐标位置数据叠加至输电线路GIS地图，获取山火中心坐标的三维坐标，从而根据山火点中心坐标与GIS地图中已有的输电线路走廊地理数据计算得到山火点中心坐标位置与输电线路走廊的最小距离。
GIS(地理信息系统)是以可视化和分析地理配准信息为目的，用于描述和表征地球及其他地理现象的一种系统。GIS地图是一种新型地图，其所呈现的内容远非静态地图所能及。它为访问和使用所有地理信息、描述性数据以及GIS专业人士创建的丰富的空间分析模型提供了交互式窗口。通过GIS地图的地理坐标系可以得到任意位置的经纬度以及高程。在一些实施例中，将山火点的中心坐标位置的矢量数据与GIS地图进行叠加，可以获取中心坐标位置在GIS地图中的三维坐标，所述三维坐标即经度、纬度及高程。
在一些实施例中，山火点的中心坐标位置与输电线路走廊的最小距离小于100米时，距离权重值j1配置为5；所述最小距离大于等于100米且小于300米时，所述距离权重值j1配置为4；所述最小距离大于等于300米且小于1000米时，所述距离权重值j1配置为3；、所述最小距离大于等于1000米且小于2000米时，所述距离权重值j1配置为2；所述最小距离大于等于2000米且小于3000米时，所述距离权重值j1配置为1；所述最小距离大于等于3000米时，所述距离权重值j2配置为0，否则，j2配置为1。
可以发现，在最小距离大于等于3000米时，距离权重值j2配置为0，即可以认为在大于等于3000米的距离情况下，山火点对输电线路走廊的影响较小，或可认为没有影响。
在步骤303中，获取所述中心坐标位置的风速、风向、相对空气湿度，分别赋予气象权重值q1、q2、q3。
获取山火点中心坐标位置的风向数据以构建气象权重值q1，获取山火点中心坐标位置的风速数据以构建气象权重值q2，获取山火点中心坐标位置的相对空气湿度数据以构建气象权重值q3。
输电线路走廊是指沿高压架空电力线路边导线，向两侧伸展规定宽度的线路下方带状区域。在该区域内，允许公众进入或从事基本农业及其他受限的生产活动。架空输电线路将导线安装在杆塔上以实现电力传输。杆塔基础需占用土地。为了保证线路绝缘强度和避免对人身及地面建筑等物体的触电危险，以及防止静电场对导线及附近的人造成生理和生态危害，处于高电压下的导线周围，还需保持必要的净空间区域。高压架空输电线路在大地表面会产生感应静电场，为将这种静电感应电场强度减弱到不致危及人身安全的程度，导线必须要求悬挂在应有的高度上。线路正常运行时，尤其在发生短路故障时，导线电流的磁场会对邻近电力或电信系统产生电磁感应，需使导线与之保持足够距离以减小这种电磁感应。以上这些要求，都构成了确定线路走廊时所应当考虑的条件。
在一些实施例中，山火点中心坐标位置处的风向为朝向输电线路走廊方向时，气象权重值q1配置为2；所述风向与输电线路走廊方向的夹角大于等于0度小于90度时，气象权重值q1配置为1；所述风向与输电线路走廊方向的夹角大于等于90度时，气象权重值q1配置为0。需要说明的是，输电线路走廊的方向通常会预先设置，例如默认方向设置为由北向南、或由西向东。
在一些实施例中，山火点中心坐标位置处的风速值大于等于10m/s时，气象权重值q2配置为3；山火点中心坐标位置处的风速大于等于5m/s、小于10m/s时气象权重值q2配置为2；山火点中心坐位置处的风速大于等于0m/s、小于5m/s时，气象权重值q2配置为1。
在一些实施例中，山火点中心坐标位置处的相对空气湿度大于80％时，气象权重值q3配置为0；山火点中心坐标位置处的相对空气湿度大于等于40％、小于等于80％时，气象权重值q3配置为1；山火点中心坐标位置处的相对空气湿度小于40％时，气象权重值q3配置为2。
在步骤304中获取所述中心坐标位置周围预设半径值内的地表植被数据，赋予地表植被权重值b。
在一些实施例中，所述预设半径值可以设置为150m。地表植被数据指地球表面某一地区所覆盖的植物群落。它与气候、土壤、地形、动物界及水状况等自然环境要素密切相关。从全球范围可区分为海洋植被和陆地植被两大类。但由于陆地环境差异大，因而形成了多种植被类型，可将其划分为植被型、植物群系和群丛等多级分类系列。还可分为自然植被和人工植被。人工植被包括农田、果园、草场、人造林和城市绿地等。自然植被包括原生植被、次生植被等。
在一些实施例中，山火点中心坐标位置处的地表植被数据为树林时，地表植被权重值b配置为3；山火点中心坐标位置处的地表植被数据为草地、或灌木时，地表植被权重值b配置为2；山火点中心坐标位置处的地表植被数据为耕地、或农田时，地表植被权重值b配置为1。
在步骤305中，获取所述中心坐标位置相对于输电线路走廊之间的地形参数，赋予地形权重值d。
地形是指地表各种各样的形态，具体指地表以上分布的固定物体所共同呈现出的高低起伏的各种状态。
在一些实施例中，山火点中心坐标位置处的地形参数为河流、公路、防火隔离带中的一种或多种组合时，地形权重值d配置为0；其它情况下，地形权重值d配置为1。即可以认为，当地形权重值为0时，其地形是可以起到防止山火点蔓延的效果，因此山火风险总体较低。
在步骤306中，基于面积权重值m，距离权重值j1、j2，气象权重值q1、q2、q3，地表植被权重值b、地形权重值d，计算得到山火风险综合权重值f。
所述山火风险综合权重值f，表示如下：
f＝dj2*(m+j1+q1+q2+q3+b)。
可以发现，在地形权重值d、或距离权重值j2为0时，所述山火风险综合权重值f为0。
在步骤307中，根据所述山火风险综合权重值f的变化，进行山火风险动态评估。
所述山火风险综合权重值f介于13～18时，判定山火点为高风险；所述山火风险综合权重值f介于7～12时，判定山火点为中风险；所述山火风险综合权重值f介于0～6时，判定山火点为低风险。
通过卫星遥感获取山火的实时影象，其山火点的中心坐标位置、山火点面积随着火势的蔓延、或衰弱而实时发生变化，因此可以根据上述数据的变化构建山火风险综合权重值f的曲线，进而对山火风险实现动态评估。
本申请提供的技术方案的有益效果在于，通过卫星遥感监测数据分析得到山火点的中心坐标位置数据及山火点面积，构建面积权重值、距离权重值、气象权重值、地表植被权重值、地形权重值，进一步计算得到山火风险综合权重值，根据山火风险综合权重权重值的大小，判断山火风险，随着山火风险综合权重值的变化，进行动态评估，实现了综合考虑了火源面积、气象、植被、地形、与输电走廊距离等对山火风险评估的影响，从而可以提高基于卫星遥感的山火点监测信息的准确性。
此外，本领域技术人员可以理解，本申请的各方面可以通过若干具有可专利性的种类或情况进行说明和描述，包括任何新的和有用的工序、机器、产品或物质的组合，或对他们的任何新的和有用的改进。相应地，本申请的各个方面可以完全由硬件执行、可以完全由软件(包括固件、常驻软件、微码等)执行、也可以由硬件和软件组合执行。以上硬件或软件均可被称为″数据块″、″模块″、″引擎″、″单元″、″组件″或″系统″。此外，本申请的各方面可能表现为位于一个或多个计算机可读介质中的计算机产品，该产品包括计算机可读程序编码。
计算机存储介质可能包含一个内含有计算机程序编码的传播数据信号，例如在基带上或作为载波的一部分。该传播信号可能有多种表现形式，包括电磁形式、光形式等，或合适的组合形式。计算机存储介质可以是除计算机可读存储介质之外的任何计算机可读介质，该介质可以通过连接至一个指令执行系统、装置或设备以实现通讯、传播或传输供使用的程序。位于计算机存储介质上的程序编码可以通过任何合适的介质进行传播，包括无线电、电缆、光纤电缆、RF、或类似介质，或任何上述介质的组合。
本申请各部分操作所需的计算机程序编码可以用任意一种或多种程序语言编写包括面向对象编程语言如Java、Scala、Smalltalk、Eiffel、JADE、Emerald、C++、C#、VB.NET、Python等，常规程序化编程语言如C语言、Visual Basic、Fortran 2003、Perl、COBOL 2002、PHP、ABAP，动态编程语言如Python、Ruby和Groovy，或其他编程语言等。该程序编码可以完全在用户计算机上运行、或作为独立的软件包在用户计算机上运行、或部分在用户计算机上运行部分在远程计算机运行、或完全在远程计算机或服务器上运行。在后种情况下，远程计算机可以通过任何网络形式与用户计算机连接，比如局域网(LAN)或广域网(WAN)、或连接至外部计算机(例如通过因特网)、或在云计算环境中、或作为服务使用如软件即服务(SaaS)。
此外，除非权利要求中明确说明，本申请所述处理元素和序列的顺序、数字字母的使用、或其他名称的使用，并非用于限定本申请流程和方法的顺序。尽管上述披露中通过各种示例讨论了一些目前认为有用的发明实施例，但应当理解的是，该类细节仅起到说明的目的，附加的权利要求并不仅限于披露的实施例，相反，权利要求旨在覆盖所有符合本申请实施例实质和范围的修正和等价组合。例如，虽然以上所描述的系统组件可以通过硬件设备实现，但是也可以只通过软件的解决方案得以实现，如在现有的服务器或移动设备上安装所描述的系统。
同理，应当注意的是，为了简化本申请披露的表述，从而帮助对一个或多个发明实施例的理解，前文对本申请实施例的描述中，有时会将多种特征归并至一个实施例、附图或对其的描述中。但是，这种披露方法并不意味着本申请对象所需要的特征比权利要求中提及的特征多。实际上，实施例的特征要少于上述披露的单个实施例的全部特征。
针对本申请引用的每个专利、专利申请、专利申请公开物和其他材料，如文章、书籍、说明书、出版物、文档等，特此将其全部内容并入本申请作为参考。与本申请内容不一致或产生冲突的申请历史文件除外，对本申请权利要求最广范围有限制的文件(当前或之后附加于本申请中的)也除外。需要说明的是，如果本申请附属材料中的描述、定义、和/或术语的使用与本申请所述内容有不一致或冲突的地方，以本申请的描述、定义和/或术语的使用为准。
Claims (10)
1.一种输电线路山火风险动态评估方法，其特征在于，所述方法包括：
基于卫星遥感监测数据，得到山火点的中心坐标位置、山火点面积，根据所述山火点面积赋予面积权重值m；
将所述中心坐标位置叠加至输电线路GIS，得到山火点中心坐标位置与输电线路走廊的最小距离，根据所述最小距离，赋予距离权重值j1、j2；
获取所述中心坐标位置的风速、风向、相对空气湿度，分别赋予气象权重值q1、q2、q3；
获取所述中心坐标位置周围预设半径值内的地表植被数据，赋予地表植被权重值b；
获取所述中心坐标位置相对于输电线路走廊之间的地形参数，赋予地形权重值d；
基于面积权重值m，距离权重值j1、j2，气象权重值q1、q2、q3，地表植被权重值b、地形权重值d，计算得到山火风险综合权重值f；
根据所述山火风险综合权重值f的变化，进行山火风险动态评估。
2.根据权利要求1所述的一种输电线路山火风险动态评估方法，其特征在于，
所述山火点面积小于400平方米时，所述面积权重值m为1；
所述山火点面积大于等于400平方米、且小于1200平方米时，所述面积权重值m为2；
所述山火点面积大于等于1200平方米时，所述面积权重值m为3。
3.根据权利要求1所述的一种输电线路山火风险动态评估方法，其特征在于，
所述最小距离小于100米时，所述距离权重值j1为5；
所述最小距离大于等于100米且小于300米时，所述距离权重值j1为4；
所述最小距离大于等于300米且小于1000米时，所述距离权重值j1为3；、
所述最小距离大于等于1000米且小于2000米时，所述距离权重值j1为2；
所述最小距离大于等于2000米且小于3000米时，所述距离权重值j1为1；
所述最小距离大于等于3000米时，所述距离权重值j2为0，否则，所述距离权重值j2为1。
4.根据权利要求1所述的一种输电线路山火风险动态评估方法，其特征在于，
所述风向为朝向输电线路走廊方向时，q1为2；
所述风向与输电线路走廊方向的夹角大于等于0度小于90度时，q1为1；
所述风向与输电线路走廊方向的夹角大于等于90度时，q1为0。
5.根据权利要求1所述的一种输电线路山火风险动态评估方法，其特征在于，
所述风速大于等于10m/s时，q2为3；
所述风速大于等于5m/s、小于10m/s时，q2为2；
所述风速大于等于0m/s、小于5m/s时，q2为1。
6.根据权利要求1所述的一种输电线路山火风险动态评估方法，其特征在于，
所述相对空气湿度大于80％时，q3为0；
所述相对空气湿度大于等于40％、小于等于80％时，q3为1；
所述相对空气湿度小于40％时，q3为2。
7.根据权利要求1所述的一种输电线路山火风险动态评估方法，其特征在于，
所述地表植被数据为树林时，b为3；
所述地表植被数据为草地、或灌木时，b为2；
所述地表植被数据为耕地、或农田时，b为1。
8.根据权利要求1所述的一种输电线路山火风险动态评估方法，其特征在于，
所述地形参数为河流、公路、防火隔离带中的一种或多种组合时，d为0；否则，d为1。
9.根据权利要求1所述的一种输电线路山火风险动态评估方法，其特征在于，所述山火风险综合权重值f，表示如下：
f＝dj2*(m+j1+q1+q2+q3+b)。
10.根据权利要求1所述的一种输电线路山火风险动态评估方法，其特征在于，
所述山火风险综合权重值f介于13～18时，为高风险；
所述山火风险综合权重值f介于7～12时，为中风险；
所述山火风险综合权重值f介于0～6时，为低风险。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010536775.6A CN111784122A (zh) | 2020-06-12 | 2020-06-12 | 一种输电线路山火风险动态评估方法 |
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| CN202010536775.6A CN111784122A (zh) | 2020-06-12 | 2020-06-12 | 一种输电线路山火风险动态评估方法 |
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| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111784122A true CN111784122A (zh) | 2020-10-16 |
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| CN202010536775.6A Pending CN111784122A (zh) | 2020-06-12 | 2020-06-12 | 一种输电线路山火风险动态评估方法 |
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| CN (1) | CN111784122A (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN115294747A (zh) * | 2022-08-03 | 2022-11-04 | 清华大学 | 山火全尺寸实验方法、装置、电子设备及存储介质 |
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2020
- 2020-06-12 CN CN202010536775.6A patent/CN111784122A/zh active Pending
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