CN111782652A - 数据调用方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
数据调用方法、装置、计算机设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111782652A CN111782652A CN202010617331.5A CN202010617331A CN111782652A CN 111782652 A CN111782652 A CN 111782652A CN 202010617331 A CN202010617331 A CN 202010617331A CN 111782652 A CN111782652 A CN 111782652A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- request
- service
- calling
- data table
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 36
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims abstract description 82
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 13
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 abstract description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 2
- 238000013523 data management Methods 0.000 description 22
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 9
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 5
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 239000000344 soap Substances 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000008187 granular material Substances 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/22—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
- G06F16/2282—Tablespace storage structures; Management thereof
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/25—Integrating or interfacing systems involving database management systems
- G06F16/258—Data format conversion from or to a database
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/28—Databases characterised by their database models, e.g. relational or object models
- G06F16/284—Relational databases
Abstract
本申请涉及人工智能领域,通过统一的数据交互接口根据数据调用请求调用目标数据内容并进行格式化处理,提高数据的调用效率。尤其涉及一种数据调用方法、装置、计算机设备和存储介质,该数据调用方法包括:基于预设的数据交互接口获取数据请求方发送的数据调用请求,确定数据调用请求对应的请求类型;当请求类型为服务调用请求时,基于数据交互接口从数据提供方中的应用服务获取目标数据内容,或当请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取目标数据内容;基于数据交互接口,对目标数据内容进行格式化处理,并将处理后的目标数据内容发送至数据请求方。此外,本申请还涉及区块链技术,数据提供方中的数据内容可存储于区块链中。
Description
技术领域
本申请涉及人工智能领域,尤其涉及一种数据调用方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
在数据提供方或大数据平台通过数据接口将数据共享到数据请求方时,由于数据提供方中的不同应用服务或数据库对应于不同的数据接口,因此数据请求方需要通过多个数据接口分别调用数据提供方中的应用服务或数据库对应的数据,导致产生数据接口众多、不方便管理的问题。在从数据提供方调用数据的过程中,数据请求方需要针对不同类型的数据进行定制化解析,增加使用复杂度,不方便数据请求方的管理和使用。
因此如何提高数据请求方调用数据的效率成为亟需解决的问题。
发明内容
本申请提供了一种数据调用方法、装置、计算机设备和存储介质,通过统一的数据交互接口根据数据调用请求调用目标数据内容,并对目标数据内容进行格式化处理,可以更加便捷地调用数据,提高了数据的调用效率。
第一方面,本申请提供了一种数据调用方法,所述方法包括:
基于预设的数据交互接口获取数据请求方发送的数据调用请求,确定所述数据调用请求对应的请求类型;
当所述请求类型为服务调用请求时,基于所述数据交互接口从所述数据提供方中的应用服务获取所述服务调用请求对应的目标数据内容,或当所述请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容;
基于所述数据交互接口,对所述目标数据内容进行格式化处理,并将处理后的目标数据内容发送至所述数据请求方。
第二方面,本申请还提供了一种数据调用装置,所述装置包括:
请求类型确定模块,用于基于预设的数据交互接口获取数据请求方发送的数据调用请求,确定所述数据调用请求对应的请求类型;
数据内容获取模块,用于当所述请求类型为服务调用请求时,基于所述数据交互接口从所述数据提供方中的应用服务获取所述服务调用请求对应的目标数据内容,或当所述请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容;
数据格式化模块,用于基于所述数据交互接口,对所述目标数据内容进行格式化处理,并将处理后的目标数据内容发送至所述数据请求方。
第三方面,本申请还提供了一种计算机设备,所述计算机设备包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如上述的数据调用方法。
第四方面,本申请还提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如上述的数据调用方法。
本申请公开了一种数据调用方法、装置、计算机设备和存储介质,通过基于预设的数据交互接口获取数据请求方发送的数据调用请求和将处理后的目标数据内容发送至数据请求方,可以减少接口的数量,避免多次开发接口的成本;通过确定数据调用请求对应的请求类型,可以根据请求类型从数据提供方获取数据调用请求对应的目标数据内容,实现根据不同的请求类型调用应用服务或数据表中的目标数据内容;通过基于数据交互接口,对目标数据内容进行格式化处理,实现对目标数据内容的格式进行规范化,数据请求方无需再对目标数据内容进行解析,可以更加便捷地调用数据,提高了数据的调用效率。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请的实施例提供的一种数据调用方法的示意流程图;
图2是本申请的实施例提供的数据调用过程的结构示意图;
图3是图1中获取服务调用请求对应的目标数据内容的子步骤的示意流程图;
图4是图1中获取服务调用请求对应的目标数据内容的另一子步骤的示意流程图;
图5是图1中获取数据表调用请求对应的目标数据内容的子步骤的示意流程图;
图6是图5中生成虚拟数据表的子步骤的示意流程图;
图7为本申请实施例提供的一种数据调用装置的示意性框图;
图8为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
本申请的实施例提供了一种数据调用方法、装置、计算机设备和存储介质。其中,该数据调用方法可以应用于服务器或终端中的数据管理系统,实现通过统一的数据交互接口根据数据调用请求调用目标数据内容,并对目标数据内容进行格式化处理,可以更加便捷地调用数据,提高了数据的调用效率。
其中,服务器可以为独立的服务器,也可以为服务器集群。终端可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑和台式电脑等电子设备。
下面结合附图,对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下,下述的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
如图1所示,数据调用方法包括步骤S10至步骤S40。
步骤S10、基于预设的数据交互接口获取数据请求方发送的数据调用请求,确定所述数据调用请求对应的请求类型。
需要说明的是,本申请实施例中的数据管理系统用于根据数据请求方的数据调用请求从数据提供方调用数据、对数据进行格式化处理等等。
请参阅图2,数据管理系统对外提供统一的数据交互接口;通过数据交互接口地址可以进入数据管理系统中的数据交互接口,进而可以通过数据交互接口进行调用不同系统中的数据。例如,数据请求方可以通过数据交互接口地址确定数据交互接口,进而通过数据交互接口进行调用数据提供方中的数据。其中,数据包括数据提供方中的应用服务和/或数据库的数据内容。
需要强调的是,为进一步保证上述数据提供方中的应用服务和/或数据库的数据内容的私密和安全性,上述数据内容还可以存储于一区块链的节点中。
具体地,数据交互接口可以事先进行开发和功能定义,并安装在数据管理系统中。示例性的,可以基于WSDL语言,进行数据交互接口的开发和定义功能。其中,WSDL(WebServices Description Language,网络服务描述语言)是一门基于XML的语言,用于描述网络服务以及如何对它们进行访问。
示例性的,数据交互接口的功能可以有多个,可以包括但不限于接收请求、调用数据、数据格式化处理规范化等等。例如,对接收到的数据调用请求的数据内容进行规范化、对接收到的数据调用请求的数据内容进行识别和转发、对发送到数据请求方的数据内容进行规范化等等。
例如,数据交互接口可以接收数据请求方发送的数据调用请求,根据数据调用请求从数据提供方获取数据调用请求对应的目标数据内容;然后,对目标数据内容进行格式规范化处理,将处理后的目标数据内容发送至数据请求方。
在本申请实施例中,可以通过预设的数据交互接口接收至少一个数据请求方发送的数据调用请求,得到多个数据调用请求;也可以通过预设的数据交互接口接收数据请求方发送的多个数据调用请求。例如,若有多个数据请求方,则可以通过数据交互接口记录数据请求方的请求方地址,并将请求方地址与数据调用请求关联存储至数据管理系统的数据库中。
需要说明的是,数据请求方和数据提供方可以是数据系统或管理系统等等,比如政府部门、公司企业的数据系统。示例性的,数据请求方和数据提供方可以是财政局、发改委、劳动局、税务局以及教育局等部门的数据系统。例如,教育局的数据系统作为数据请求方,向税务局的数据系统发送数据调用请求。
在一些实施方式中,当数据请求方需要从数据提供方获取数据时,可以将需求的数据通过数据调用请求发送至数据管理系统中;数据管理系统基于数据交互接口,根据数据调用请求从数据提供方获取对应的目标数据内容,并通过数据交互接口对目标数据内容进行格式化处理,将格式化处理后的目标数据内容返回数据请求方。
示例性的,数据请求方可以基于SOAP协议,通过WSDL语言生成数据调用请求。需要说明的是,SOAP是一种简单的基于XML的协议,用于访问网络服务。
通过预设的数据交互接口获取数据请求方的数据调用请求,可以根据数据调用请求调用数据提供方中的应用服务或数据库中的数据,实现一个数据交互接口对不同的应用服务或数据库中的数据进行调用,可以提高数据的调用效率和避免产生多次开发接口的成本。
具体地,确定数据调用请求对应的请求类型。示例性的,请求类型可以包括服务调用请求和数据表调用请求。其中,服务调用请求用于调用数据提供方中的应用服务对应的数据;数据表调用请求用于调用数据提供方中的数据表中的数据。
在一些实施例中,确定数据调用请求对应的请求类型可以包括:获取数据调用请求中的来源信息项,根据来源信息项确定数据调用请求对应的请求类型。其中,来源信息项包括应用服务或数据表。
需要说明的是,数据调用请求中的来源信息项,来源信息项用于描述数据内容的来源。示例性的,若数据调用请求中的来源信息项包括APP字段,则表示来源信息项为应用服务。可以理解的是,这里的应用服务可以包括智能手机中的APP程序、计算机中的应用程序或软件等等。若数据调用请求中的来源信息项包括DB字段,则表示来源信息项为数据表。
需要说明的是,数据管理系统中预先存储有来源信息项与请求类型之间预设的对应关系。通过该对应关系,可以根据数据调用请求中的来源信息项,确定数据调用请求的请求类型。
在一些实施方式中,根据来源信息项确定数据调用请求对应的请求类型,可以包括:基于来源信息项与请求类型之间预设的对应关系,确定数据调用请求对应的请求类型。
示例性的,当来源信息项为应用服务时,确定数据调用请求对应的请求类型为服务调用请求。
示例性的,当来源信息项为数据表时,确定数据调用请求对应的请求类型为数据表调用请求。
通过根据数据调用请求中的来源信息项,可以确定数据调用请求对应的请求类型,从而可以根据不同请求类型的数据调用请求从数据提供方的应用服务或数据表中调用对应的数据内容。
在确定数据调用请求对应的请求类型之后,根据请求类型从数据提供方获取数据调用请求对应的目标数据内容,具体包括以下步骤S20或步骤S30。
步骤S20、当所述请求类型为服务调用请求时,基于所述数据交互接口从所述数据提供方中的应用服务获取所述服务调用请求对应的目标数据内容。
其中,服务调用请求包括应用服务对应的服务地址、请求的数据内容等等。
在一些实施例中,步骤S20中当请求类型为服务调用请求时,基于数据交互接口从数据提供方中的应用服务获取服务调用请求对应的目标数据内容之前,还包括以下步骤S201至步骤S203,如图3所示。
步骤S201、获取所述数据提供方发送的服务参数注册请求。
需要说明的是,服务参数是指数据提供方中的应用服务对应的参数;注册请求是指将数据提供方中的全部应用服务对应的参数登记在数据管理系统中。
示例性的,服务参数可以包括但不限于应用服务对应的服务地址以及应用服务对应的数据格式规范。
示例性的,获取服务参数注册请求的方式可以包括:向数据提供方发送服务参数请求,以使数据提供方发送服务参数注册请求或数据提供方主动向数据管理系统发送服务参数注册请求,如图2所示。
可以理解的是,数据管理系统可以将服务调用请求中服务地址与登记的服务地址进行对比,确定数据提供方中的目标服务地址;然后将服务调用请求发送至目标服务地址对应的应用服务中,以获取应用服务中的数据内容。
通过根据服务参数注册请求将应用服务对应的参数登记在数据管理系统中,可以在接收到服务调用请求时,更快地确定数据提供方中的目标服务地址,并将服务调用请求发送至目标服务地址对应的应用服务中。从而,可以提高调用数据的效率。
步骤S202、根据所述服务参数注册请求,确定所述数据提供方中的应用服务对应的服务地址和数据格式规范。
需要说明的是,数据提供方可以包括多个应用服务;例如,应用服务A、应用服务B、应用服务C等等。不同的应用服务对应的服务地址不同;不同的应用服务中的数据内容对应的数据格式规范可以相同,也可以不同。
其中,数据格式规范是指应用服务中的数据内容对应的格式类型。数据提供方中的应用服务可以识别和提供固定格式类型的数据。
示例性的,应用服务A对应的服务地址为a;应用服务B对应的服务地址为b。应用服务A中的数据内容对应于数据格式规范A-1;应用服务B中的数据内容对应于数据格式规范A-1或数据格式规范B-1。
步骤S203、将所述应用服务对应的服务地址和数据格式规范进行关联,并存储在区块链中。
为了更好地对应用服务对应的服务地址和数据格式规范进行管理,在读取时更加便捷,需要将应用服务对应的服务地址和数据格式规范进行关联和存储。
具体地,将应用服务对应的服务地址和数据格式规范进行关联,如表1所示。
表1为地址与格式规范关联表
名称 | 服务地址 | 数据格式规范 |
应用服务A | 服务地址a | 数据格式规范A-1 |
应用服务B | 服务地址b | 数据格式规范B-1 |
应用服务C | 服务地址c | 数据格式规范C-1 |
需要强调的是,为进一步保证上述服务地址和数据格式规范的私密和安全性,上述服务地址和数据格式规范的关联关系还可以存储于一区块链的节点中。
通过将应用服务对应的服务地址和数据格式规范进行关联,可以在接收到服务调用请求时,可以根据服务调用请求中的服务地址确定服务调用请求对应的数据格式规范。可以理解的是,当服务调用请求对应的数据格式规范与其本身的数据格式不一致时,则该服务调用请求不能被数据提供方中的应用服务识别,更无法获取应用服务中的数据内容。
在一些实施例中,步骤S20中当请求类型为服务调用请求时,基于数据交互接口从数据提供方中的应用服务获取服务调用请求对应的目标数据内容,包括以下步骤S204至步骤S207,如图4所示。
步骤S204、确定所述服务调用请求对应的服务地址,以及识别所述服务调用请求对应的数据格式。
需要说明的是,服务调用请求包括应用服务对应的服务地址、请求的数据内容等等字段。
具体地,可以通过服务调用请求中携带的服务地址字段确定服务调用请求对应的服务地址。
示例性的,若服务调用请求中携带的服务地址字段为a,则可以确定该服务调用请求对应于服务地址a;即需要将服务调用请求发送至数据提供方的与服务地址a对应的应用服务中。
具体地,识别服务调用请求对应的数据格式,可以通过数据交互接口对服务调用请求的数据格式进行识别。例如,对服务调用请求中的各个字段中的内容对应的格式进行识别,以及对各个字段的排列顺序进行识别,从而可以确定服务调用请求的数据格式。
示例性的,通过数据交互接口识别服务调用请求对应的数据格式为A-1。示例性的,通过数据交互接口识别服务调用请求对应的数据格式为B-1。
可以理解的是,服务调用请求是由数据请求方发送的,数据请求方根据其自定义的数据格式生成服务调用请求;由于数据请求方自定义的数据格式可能和数据提供方中的应用服务定义数据格式不一样,从而导致应用服务无法直接识别服务调用请求。数据提供方需要提供特定的数据接口来识别服务调用请求,从而导致数据提供方的数据接口众多。因此,需要对服务调用请求的数据格式进行识别,进而根据数据提供方的数据格式规范进行转换,可以减少数据提供方的数据接口。
步骤S205、基于所述区块链存储的服务地址和数据格式规范的对应关系,根据所述服务调用请求对应的服务地址确定所述服务调用请求对应的数据格式规范。
具体地,在确定服务调用请求对应的服务地址以及识别出服务调用请求对应的数据格式之后,从区块链中获取预先存储的服务地址和数据格式规范的对应关系,根据服务调用请求对应的服务地址确定服务调用请求对应的数据格式规范。
示例性的,可以根据服务调用请求中的服务地址与区块链中存储的服务地址进行对比,当两方存在相同的服务地址时,则将相同的服务地址作为目标服务地址。可以需要说明的是,由于事先已经将数据提供方中的全部应用服务对应的参数登记在数据管理系统中并存储至区块链,因此区块链中必然存在与服务调用请求中的服务地址一致的服务地址。
例如,若确定目标服务地址为服务地址a,由于服务地址a与数据格式规范 A-1存在对应关系,则可以确定服务调用请求对应的数据格式规范为A-1。
例如,若确定目标服务地址为服务地址b,由于服务地址b与数据格式规范 B-1存在对应关系,则可以确定服务调用请求对应的数据格式规范为B-1。
通过基于服务地址和数据格式规范的对应关系,确定服务调用请求对应的数据格式规范,可以与服务调用请求本身的数据格式进行比较,确定服务调用请求是否可以被应用服务识别。可以避免出现服务调用请求无法被应用服务识别的情况,导致降低了调用数据的效率。
步骤S206、若所述数据格式规范与所述服务调用请求对应的数据格式不一致,则根据所述数据格式规范将所述服务调用请求转成服务调用通知,其中,所述服务调用通知包括服务地址。
示例性的,若服务调用请求本身的数据格式为A-1,而根据服务地址确定服务调用请求对应的数据格式规范为B-1,说明服务调用请求对应的数据格式与应用服务中要求的数据格式规范不同。此时,若直接将服务调用请求发送至数据提供方,则数据提供方中的应用服务无法识别该服务调用请求,从而无法从应用服务中获取数据内容。
在一些实施例中,当数据格式规范与服务调用请求对应的数据格式不一致时,根据数据格式规范将服务调用请求转成服务调用通知。
在另一些实施例中,当数据格式规范与服务调用请求对应的数据格式保持一致时,则不需要将服务调用请求转成服务调用通知;此时可以直接将服务调用请求发送至数据提供方,以使数据提供方根据服务调用请求中的服务地址获取对应的应用服务中的目标数据内容,并返回目标数据内容。
示例性的,基于数据交互接口,根据服务调用请求对应的数据格式规范,将服务调用请求转换成服务调用通知。
例如,若服务调用请求对应的数据格式规范为B-1,则基于数据交互接口,根据数据格式规范B-1对服务调用请求进行格式转化,得到服务调用请求对应的服务调用通知。其中,服务调用通知对应的数据格式为B-1。
需要说明的是,服务调用通知包括应用服务对应的服务地址。通过服务地址,在将服务调用通知发送至数据提供方之后,数据提供方可以根据服务地址确定对应的应用服务并获取应用服务中的目标数据内容。
步骤S207、基于所述数据交互接口,将所述服务调用通知发送至所述数据提供方,以使所述数据提供方根据所述服务调用通知中的服务地址获取对应的应用服务中的目标数据内容,并返回所述目标数据内容。
具体地,在根据服务调用请求对应的数据格式规范,将服务调用请求转换成服务调用通知后,需要通过数据交互接口将服务调用通知发送至数据提供方。数据提供方可以根据服务调用通知中的服务地址,确定目标应用服务;然后根据服务调用通知中的请求的数据内容,从目标应用服务中获取目标数据内容;并将目标数据内容通过数据交互接口发送至数据管理系统中。
步骤S30、当所述请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容。
其中,所述虚拟数据表是在数据表调用请求到达之前,基于数据交互接口获取数据提供方中的数据表而生成的。当数据表调用请求达到时,可以从预先生成的虚拟数据表中获取数据表调用请求对应的目标数据内容;不需要从数据提供方查询数据,可以节省时间。
在一些实施例中,当请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容之前,还可以包括以下步骤S301和步骤S302,如图5所示。
步骤S301、获取所述数据请求方中的数据表调用信息,其中,所述数据表调用信息包括数据库类型、数据表名称以及多表关联信息。
需要说明的是,数据表调用信息包括数据请求方需要调用的数据表的信息。请参阅图2,数据表调用信息是数据请求方在发送数据表调用请求之前向数据管理系统发送的,用于告知数据管理系统需要调用的数据表;数据管理系统可以预先根据数据表调用信息从数据请求方中获取对应的数据表并生成虚拟数据表。从而,在接收到数据表调用请求时可以直接从虚拟数据表中查询数据,节省从数据提供方查询数据的时间。
示例性的,数据表调用信息可以是同一数据请求方发送的,也可以是不同的数据请求方发送的。
可以理解的是,若根据数据表调用信息生成的虚拟数据表包括a,b,c,d, e,f,g等数据内容,可以在接收数据请求方发送的数据表调用请求时,从虚拟表中直接查询数据,而不需要到数据提供方中查询数据,提高了查询效率。例如,若第一个数据请求方需要查询a,b,c三个数据,则可以直接从虚拟数据表中查询a,b,c三个数据;若第一个数据请求方需要查询a,b,d三个数据,则可以直接从虚拟数据表中查询a,b,d三个数据。
具体地,数据表调用信息包括数据库类型,用于表示需要从数据提供方调用的数据表所在数据库的类型。在数据提供方中,数据表可以存储在不同类型的数据库中。数据库的类型可以包括但不限于DM、PostgreSQL、Oracle、Mysql 等关系型数据库。不同类型的数据库中存储有多个数据表。例如,数据表名称可以包括Table-A、Table-B、Table-C等等。例如,Table-A为个人基本信息表; Table-B为个人房产信息表。
示例性的,数据表包括字段和字段对应的字段值。例如,个人信息基本表可以包括但不限于姓名、身份证号码、子女姓名以及子女身份证号码等字段,以及字段对应的字段值属性。个人信息基本表如表2所示。
表2为个人信息基本表
户主 | 身份证号码 | 子女姓名 | 子女身份证 |
张三 | 400300XXXXXX | 张小小 | 400300XXXXXX |
李四 | 500300XXXXXX | 李思 | 500300XXXXXX |
示例性的,个人房产信息表可以包括但不限于姓名、身份证号码、房产地址以及房产所在学区等字段。个人房产信息表如表3所示。
表3为个人房产信息表
姓名 | 身份证号码 | 房产地址 | 房产所在学区 |
张三 | 400300XXXXXX | 深圳南山区XX | XX学校 |
李四 | 500300XXXXXX | 深圳宝安区XXX | XX中学 |
具体地,数据表调用信息还包括多表关联信息。需要说明的是,多表关联是指多个数据表存在关联关系;多表关联信息包括相互关联的数据表。在查询数据时,需要对相互关联的多个数据表中的数据信息进行关联查询,才可以确定目标数据内容。
示例性的,若多表关联信息包括个人信息基本表和个人房产信息表。在查询姓名为张小小是否有某个学校的报名资格时,需要对个人信息基本表和个人房产信息表进行关联查询。例如,可以根据张小小的身份证号码在个人信息基本表中查询子女姓名字段为张小小的父母信息,从而得到张小小的父母张三的身份证号码;然后根据张三的身份证号码,可以在个人房产信息表中查询张三的身份证号码对应的房产信息,从而可以得到张三对应的房产所在学区;最后可以确定张小小是否有某个学校的报名资格。
步骤S302、基于所述数据交互接口,根据所述数据表调用信息获取所述数据提供方中的目标数据表,并根据所述目标数据表生成虚拟数据表。
请参阅图6,图6是步骤S302中基于数据交互接口,根据数据表调用信息获取数据提供方中的目标数据表,并根据目标数据表生成虚拟数据表,具体包括以下步骤S3021至步骤S3024。
步骤S3021、根据所述数据表名称确定所述数据提供方中的目标数据表。
具体地,根据数据表调用信息中的数据表名称确定数据提供方中的目标数据表。
在一些实施方式中,若数据表调用信息中的数据表名称为Table-A,则可以将数据提供方的数据库中名称为Table-A的数据表标记为目标数据表。
在另一些实施方式中,若数据表调用信息中的数据表名称包括Table-A和 Table-B,则可以将数据提供方的数据库中名称为Table-A与Table-B的数据表标记为目标数据表。
步骤S3022、根据所述数据库类型判断所述目标数据表是否在同一类型的数据库中。
在一些实施例中,可以根据数据表调用信息中的数据库类型确定目标数据表对应的数据库类型。
示例性的,对于目标数据表Table-A,若数据表调用信息中的数据库类型为Oracle数据库,则可以确定目标数据表Table-A对应于Oracle数据库。对于目标数据表Table-B,若数据表调用信息中的数据库类型为Oracle数据库,则可以确定目标数据表Table-B对应于Oracle数据库。因此,可以确定目标数据表Table-A 和目标数据表Table-B在同一类型的数据库中。
在另一实施例中,可以根据目标数据表所在的数据库,确定目标数据表对应的数据库类型。
示例性的,在数据提供方中,若目标数据表Table-A所在的数据库为Oracle 数据库,目标数据表Table-B所在的数据库为DM数据库,则可以确定目标数据表Table-A和目标数据表Table-B在不同类型的数据库中。
步骤S3023、若所述目标数据表在同一类型的数据库中,则基于所述数据交互接口对所述目标数据表进行合并,以生成虚拟数据表,其中,所述虚拟数据表存储在区块链中。
具体地,通过数据交互接口获取数据提供方中的目标数据表并对目标数据表进行合并,得到虚拟数据表。示例性的,若目标数据表包括Table-A和Table-B,则将Table-A和Table-B中的字段和字段值进行合并,得到合并后的虚拟数据表。其中,重复的字段和字段值可以删除。
在一些实施方式中,若Table-A为个人基本信息表;Table-B为个人房产信息表,则将个人基本信息表和个人房产信息表进行合并,得到虚拟数据表,如表4所示。
表4为虚拟数据表
需要强调的是,为进一步保证上述虚拟数据表的私密和安全性,上述虚拟数据表还可以存储于一区块链的节点中。
步骤S3024、若所述目标数据表在不同类型的数据库中,则基于所述数据交互接口将多个数据库中的目标数据表同步到设定的目标数据库中并进行合并,以生成虚拟数据表,其中,所述虚拟数据表存储在区块链中。
示例性的,若目标数据表Table-A所在的数据库为Oracle数据库,目标数据表Table-B所在的数据库为DM数据库,则需要将其中一个数据库中的目标数据表同步到另一个数据库中。
例如,将Oracle数据库中的目标数据表Table-A同步到DM数据库中;也可以将DM数据库中的目标数据表Table-B同步到Oracle数据库中。
在本申请实施例中,以将DM数据库中的目标数据表Table-B同步到Oracle 数据库中为例进行说明。
具体地,在Oracle数据库新建一个数据表Table-C,然后将DM数据库中的目标数据表Table-B中的数据同步到数据表Table-C中。在同步过程中,由于目标数据表Table-B中的字段类型与数据表Table-C中的字段类型不同,因此需要根据预设的字段类型映射关系,将目标数据表Table-B中的字段转换成与数据表 Table-C中的字段一致。通过对目标数据表Table-B中的字段,可以避免目标数据表Table-B中的数据内容同步到数据表Table-C时,出现格式的冲突。
具体地,在将目标数据表Table-B中的数据内容同步到数据表Table-C之后,对目标数据表Table-A和数据表Table-C进行合并,得到虚拟数据表。合并的具体过程,可以参见上述实施例中的详细说明,在此不再赘述。
需要强调的是,为进一步保证上述虚拟数据表的私密和安全性,上述虚拟数据表还可以存储于一区块链的节点中。
通过预先获取数据请求方的数据表调用信息,根据数据表调用信息提前生成虚拟数据表,可以提高后续查询数据的效率。而且,生成的虚拟数据表可以实时更新,占用内存小,不影响数据管理系统的性能。
具体地,如图5所示,步骤S30中当请求类型为数据表调用请求时,基于数据交互接口从数据提供方中的数据表获取数据表调用请求对应的目标数据内容,包括步骤S303。
步骤S303、根据所述数据查询信息生成查询语句,从所述虚拟数据表中获取所述查询语句对应的目标数据内容。
示例性的,数据表调用请求包括数据查询信息。数据查询信息用于表示待查询的数据信息。例如,待查询的数据信息包括字段。
在一些实施例中,若待查询的数据信息包括张小小、房产地址和房产所在学区等字段,则生成包括张小小、房产地址和房产所在学区的查询语句。根据查询语句在虚拟数据表中查询对应的字段值。例如,在虚拟数据表可以查询到目标数据内容为:房产地址为深圳南山区XX,对应的房产所在学区为XX学校。
通过根据数据表调用请求在虚拟数据表中查询目标数据内容,可以将原来对多个数据表的查询转化成对单个虚拟数据表的查询,一次性从虚拟数据表中获取所有的目标数据内容;从而实现跨数据库、跨数据表的多表查询,可以大大减少调用的数据接口,提高数据查询的效率。
步骤S40、基于所述数据交互接口,对所述目标数据内容进行格式化处理,并将处理后的目标数据内容发送至所述数据请求方。
具体地,根据数据交互接口中设定的数据格式规范对目标数据内容进行格式化处理,将格式化处理后的目标数据内容发送至数据请求方。
示例性的,对数据内容进行格式化处理,可以使用以下的数据格式规范模板进行格式化处理。当然也可以在数据规范模板的基础上添加更多的功能或条件,以适用不同的场景。
示例性的,数据规范模板:
需要说明的是,由于在接收数据调用请求时,通过数据交互接口记录数据请求方的请求方地址,并将请求方地址与数据调用请求关联存储至数据管理系统的数据库中。
在一些实施例中,若存在多个数据请求方,则可以基于数据库存储的请求方地址与数据调用请求的关联关系,根据目标数据内容对应的数据调用请求确定个目标数据内容对应的请求方地址;然后将各个目标数据内容分别发送至请求方地址对应的数据请求方中。
需要说明的是,由于数据请求方定义的数据格式与数据提供方定义的数据格式不一样,为了避免数据请求方在接收到目标数据内容之后,还需对目标数据内容作进一步解析,增加了使用复杂度和降低了数据获取效率。因此通过根据设定的数据格式规范对目标数据内容进行格式化处理,格式化处理后的目标数据内容可以直接被数据请求方使用,减小使用复杂度和提高了数据获取效率。
上述实施例提供的数据调用方法,通过预设的数据交互接口获取数据请求方的数据调用请求,可以根据数据调用请求调用数据提供方中的应用服务或数据库中的数据,实现一个数据交互接口对不同的应用服务或数据库中的数据进行调用,可以减少数据接口的数据,提高数据的调用效率和避免产生多次开发接口的成本;通过获取数据调用请求中的来源信息项,可以确定数据调用请求对应的请求类型;通过根据服务参数注册请求将应用服务对应的参数登记在数据管理系统中,可以在接收到服务调用请求时,更快地确定数据提供方中的目标服务地址;通过判断服务调用请求本身的数据格式是否和数据格式规范一致,可以避免出现服务调用请求无法被应用服务识别的情况,导致降低了调用数据的效率;通过预先获取数据请求方的数据表调用信息,根据数据表调用信息提前生成虚拟数据表,可以提高后续查询数据的效率;通过根据设定的数据格式规范对目标数据内容进行格式化处理,格式化处理后的目标数据内容可以直接被数据请求方使用,减小使用复杂度和提高了数据调用效率。
请参阅图7,图7是本申请的实施例还提供一种数据调用装置100的示意性框图,该数据调用装置用于执行前述的数据调用方法。其中,该数据调用装置可以配置于服务器或终端中。
如图7所示,该数据调用装置100,包括:请求类型确定模块101、数据内容获取模块102以及数据格式化模块103。
请求类型确定模块101,用于基于预设的数据交互接口获取数据请求方发送的数据调用请求,确定所述数据调用请求对应的请求类型。
数据内容获取模块102,用于当所述请求类型为服务调用请求时,基于所述数据交互接口从所述数据提供方中的应用服务获取所述服务调用请求对应的目标数据内容,或当所述请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容。
数据格式化模块103,用于基于所述数据交互接口,对所述目标数据内容进行格式化处理,并将处理后的目标数据内容发送至所述数据请求方。
需要说明的是,所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,上述描述的装置和各模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
上述的装置可以实现为一种计算机程序的形式,该计算机程序可以在如图8 所示的计算机设备上运行。
请参阅图8,图8是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意性框图。该计算机设备可以是服务器或终端。
请参阅图8,该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器和存储器,其中,存储器可以包括非易失性存储介质和内存储器。
处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个计算机设备的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境,该计算机程序被处理器执行时,可使得处理器执行任意一种数据调用方法。
应当理解的是,处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),该处理器还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor, DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中,通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中,在一个实施例中,所述处理器用于运行存储在存储器中的计算机程序,以实现如下步骤:
基于预设的数据交互接口获取数据请求方发送的数据调用请求,确定所述数据调用请求对应的请求类型;当所述请求类型为服务调用请求时,基于所述数据交互接口从所述数据提供方中的应用服务获取所述服务调用请求对应的目标数据内容,或当所述请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容;基于所述数据交互接口,对所述目标数据内容进行格式化处理,并将处理后的目标数据内容发送至所述数据请求方。
在一个实施例中,所述请求类型包括服务调用请求和数据表调用请求;所述处理器在实现确定所述数据调用请求对应的请求类型时,用于实现:
获取所述数据调用请求中的来源信息项,其中,所述来源信息项包括应用服务或数据表;当所述来源信息项为应用服务时,确定所述数据调用请求对应的请求类型为服务调用请求;当所述来源信息项为数据表时,确定所述数据调用请求对应的请求类型为数据表调用请求。
在一个实施例中,所述处理器在实现当所述请求类型为服务调用请求时,基于所述数据交互接口从所述数据提供方中的应用服务获取所述服务调用请求对应的目标数据内容之前,还用于实现:
获取所述数据提供方发送的服务参数注册请求;根据所述服务参数注册请求,确定所述数据提供方中的应用服务对应的服务地址和数据格式规范;将所述应用服务对应的服务地址和数据格式规范进行关联,并存储在区块链中。
在一个实施例中,所述处理器在实现当所述请求类型为服务调用请求时,基于所述数据交互接口从所述数据提供方中的应用服务获取所述服务调用请求对应的目标数据内容时,用于实现:
确定所述服务调用请求对应的服务地址,以及识别所述服务调用请求对应的数据格式;基于所述区块链存储的服务地址和数据格式规范的对应关系,根据所述服务调用请求对应的服务地址确定所述服务调用请求对应的数据格式规范;若所述数据格式规范与所述服务调用请求对应的数据格式不一致,则根据所述数据格式规范将所述服务调用请求转成服务调用通知,其中,所述服务调用通知包括服务地址;基于所述数据交互接口,将所述服务调用通知发送至所述数据提供方,以使所述数据提供方根据所述服务调用通知中的服务地址获取对应的应用服务中的目标数据内容,并返回所述目标数据内容。
在一个实施例中,所述数据表调用请求包括数据查询信息;所述处理器在实现当所述请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容之前,还用于实现:
获取所述数据请求方中的数据表调用信息,其中,所述数据表调用信息包括数据库类型、数据表名称以及多表关联信息;基于所述数据交互接口,根据所述数据表调用信息获取所述数据提供方中的目标数据表,并根据所述目标数据表生成虚拟数据表。
在一个实施例中,所述处理器在实现基于所述数据交互接口,根据所述数据表调用信息获取所述数据提供方中的目标数据表,并根据所述目标数据表生成虚拟数据表时,用于实现:
根据所述数据表名称确定所述数据提供方中的目标数据表;根据所述数据库类型判断所述目标数据表是否在同一类型的数据库中;若所述目标数据表在同一类型的数据库中,则基于所述数据交互接口对所述目标数据表进行合并,以生成虚拟数据表,其中,所述虚拟数据表存储在区块链中;若所述目标数据表在不同类型的数据库中,则基于所述数据交互接口将多个数据库中的目标数据表同步到设定的目标数据库中并进行合并,以生成虚拟数据表,其中,所述虚拟数据表存储在区块链中。
在一个实施例中,所述处理器在实现当所述请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容时,用于实现:
根据所述数据查询信息生成查询语句,从所述虚拟数据表中获取所述查询语句对应的目标数据内容。
本申请的实施例中还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序中包括程序指令,所述处理器执行所述程序指令,实现本申请实施例提供的任一项数据调用方法。
其中,所述计算机可读存储介质可以是前述实施例所述的计算机设备的内部存储单元,例如所述计算机设备的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是所述计算机设备的外部存储设备,例如所述计算机设备上配备的插接式硬盘,智能存储卡(SmartMedia Card,SMC),安全数字卡(Secure Digital Card, SD Card),闪存卡(Flash Card)等。
进一步地,所述计算机可读存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本申请所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
以上所述,仅为本申请的具体实施方式,但本申请的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内,可轻易想到各种等效的修改或替换,这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此,本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (10)
1.一种数据调用方法,其特征在于,包括:
基于预设的数据交互接口获取数据请求方发送的数据调用请求,确定所述数据调用请求对应的请求类型;
当所述请求类型为服务调用请求时,基于所述数据交互接口从所述数据提供方中的应用服务获取所述服务调用请求对应的目标数据内容,或当所述请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容;
基于所述数据交互接口,对所述目标数据内容进行格式化处理,并将处理后的目标数据内容发送至所述数据请求方。
2.根据权利要求1所述的数据调用方法,其特征在于,所述请求类型包括服务调用请求和数据表调用请求,所述确定所述数据调用请求对应的请求类型,包括:
获取所述数据调用请求中的来源信息项,其中,所述来源信息项包括应用服务或数据表;
当所述来源信息项为应用服务时,确定所述数据调用请求对应的请求类型为服务调用请求;
当所述来源信息项为数据表时,确定所述数据调用请求对应的请求类型为数据表调用请求。
3.根据权利要求1所述的数据调用方法,其特征在于,所述当所述请求类型为服务调用请求时,基于所述数据交互接口从所述数据提供方中的应用服务获取所述服务调用请求对应的目标数据内容之前,还包括:
获取所述数据提供方发送的服务参数注册请求;
根据所述服务参数注册请求,确定所述数据提供方中的应用服务对应的服务地址和数据格式规范;
将所述应用服务对应的服务地址和数据格式规范进行关联,并存储在区块链中。
4.根据权利要求3所述的数据调用方法,其特征在于,所述当所述请求类型为服务调用请求时,基于所述数据交互接口从所述数据提供方中的应用服务获取所述服务调用请求对应的目标数据内容,包括:
确定所述服务调用请求对应的服务地址,以及识别所述服务调用请求对应的数据格式;
基于所述区块链存储的服务地址和数据格式规范的对应关系,根据所述服务调用请求对应的服务地址确定所述服务调用请求对应的数据格式规范;
若所述数据格式规范与所述服务调用请求对应的数据格式不一致,则根据所述数据格式规范将所述服务调用请求转成服务调用通知,其中,所述服务调用通知包括服务地址;
基于所述数据交互接口,将所述服务调用通知发送至所述数据提供方,以使所述数据提供方根据所述服务调用通知中的服务地址获取对应的应用服务中的目标数据内容,并返回所述目标数据内容。
5.根据权利要求1所述的数据调用方法,其特征在于,所述数据表调用请求包括数据查询信息;所述当所述请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容之前,还包括:
获取所述数据请求方中的数据表调用信息,其中,所述数据表调用信息包括数据库类型、数据表名称以及多表关联信息;
基于所述数据交互接口,根据所述数据表调用信息获取所述数据提供方中的目标数据表,并根据所述目标数据表生成虚拟数据表。
6.根据权利要求5所述的数据调用方法,其特征在于,所述基于所述数据交互接口,根据所述数据表调用信息获取所述数据提供方中的目标数据表,并根据所述目标数据表生成虚拟数据表,包括:
根据所述数据表名称确定所述数据提供方中的目标数据表;
根据所述数据库类型判断所述目标数据表是否在同一类型的数据库中;
若所述目标数据表在同一类型的数据库中,则基于所述数据交互接口对所述目标数据表进行合并,以生成虚拟数据表,其中,所述虚拟数据表存储在区块链中;
若所述目标数据表在不同类型的数据库中,则基于所述数据交互接口将多个数据库中的目标数据表同步到设定的目标数据库中并进行合并,以生成虚拟数据表,其中,所述虚拟数据表存储在区块链中。
7.根据权利要求5所述的数据调用方法,其特征在于,所述当所述请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容,包括:
根据所述数据查询信息生成查询语句,从所述虚拟数据表中获取所述查询语句对应的目标数据内容。
8.一种数据调用装置,其特征在于,包括:
请求类型确定模块,用于基于预设的数据交互接口获取数据请求方发送的数据调用请求,确定所述数据调用请求对应的请求类型;
数据内容获取模块,用于当所述请求类型为服务调用请求时,基于所述数据交互接口从所述数据提供方中的应用服务获取所述服务调用请求对应的目标数据内容,或当所述请求类型为数据表调用请求时,从预先生成的虚拟数据表中获取所述数据表调用请求对应的目标数据内容;
数据格式化模块,用于基于所述数据交互接口,对所述目标数据内容进行格式化处理,并将处理后的目标数据内容发送至所述数据请求方。
9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括存储器和处理器;
所述存储器,用于存储计算机程序;
所述处理器,用于执行所述计算机程序并在执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的数据调用方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时使所述处理器实现如权利要求1至7任一项所述的数据调用方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010617331.5A CN111782652B (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 数据调用方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010617331.5A CN111782652B (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 数据调用方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111782652A true CN111782652A (zh) | 2020-10-16 |
CN111782652B CN111782652B (zh) | 2024-04-02 |
Family
ID=72760396
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010617331.5A Active CN111782652B (zh) | 2020-06-30 | 2020-06-30 | 数据调用方法、装置、计算机设备和存储介质 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111782652B (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113489773A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-08 | 未鲲(上海)科技服务有限公司 | 数据接入方法、装置、设备及介质 |
CN114205357A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-03-18 | 杭州橙鹰数据技术有限公司 | 基于区块链的数据处理方法及装置 |
CN114640715A (zh) * | 2022-03-18 | 2022-06-17 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020133504A1 (en) * | 2000-10-27 | 2002-09-19 | Harry Vlahos | Integrating heterogeneous data and tools |
US20060224556A1 (en) * | 2005-03-29 | 2006-10-05 | Bea Systems, Inc. | SQL interface for services |
CN101187937A (zh) * | 2007-10-30 | 2008-05-28 | 北京航空航天大学 | 网格环境下模式复用的异构数据库访问和集成方法 |
CN102521254A (zh) * | 2011-11-17 | 2012-06-27 | 广东电网公司电力科学研究院 | 异构数据库的统一访问方法 |
CN103631870A (zh) * | 2013-11-06 | 2014-03-12 | 广东电子工业研究院有限公司 | 一种用于大规模分布式数据处理的系统及其方法 |
CN103645951A (zh) * | 2013-12-19 | 2014-03-19 | 北京邮电大学 | 一种跨平台的移动数据管理系统及其方法 |
CN107622096A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-23 | 上海保险交易所股份有限公司 | 基于区块链系统的异步多方数据交互方法和存储介质 |
CN108139952A (zh) * | 2017-06-14 | 2018-06-08 | 北京小米移动软件有限公司 | 应用交互方法、交互方法及装置 |
CN111190950A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-05-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种资产检索方法和装置 |
-
2020
- 2020-06-30 CN CN202010617331.5A patent/CN111782652B/zh active Active
Patent Citations (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20020133504A1 (en) * | 2000-10-27 | 2002-09-19 | Harry Vlahos | Integrating heterogeneous data and tools |
US20060224556A1 (en) * | 2005-03-29 | 2006-10-05 | Bea Systems, Inc. | SQL interface for services |
CN101187937A (zh) * | 2007-10-30 | 2008-05-28 | 北京航空航天大学 | 网格环境下模式复用的异构数据库访问和集成方法 |
CN102521254A (zh) * | 2011-11-17 | 2012-06-27 | 广东电网公司电力科学研究院 | 异构数据库的统一访问方法 |
CN103631870A (zh) * | 2013-11-06 | 2014-03-12 | 广东电子工业研究院有限公司 | 一种用于大规模分布式数据处理的系统及其方法 |
CN103645951A (zh) * | 2013-12-19 | 2014-03-19 | 北京邮电大学 | 一种跨平台的移动数据管理系统及其方法 |
CN108139952A (zh) * | 2017-06-14 | 2018-06-08 | 北京小米移动软件有限公司 | 应用交互方法、交互方法及装置 |
CN107622096A (zh) * | 2017-08-31 | 2018-01-23 | 上海保险交易所股份有限公司 | 基于区块链系统的异步多方数据交互方法和存储介质 |
CN111190950A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-05-22 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 一种资产检索方法和装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
CHENG-HSIEN LEE 等: "A three-phase flow simulation of local scour caused by a submerged wall jet with a water-air interface", 《ADVANCES IN WATER RESOURCES》, pages 373 - 384 * |
蒋华 等: "基于MapReduce的海洋异构数据集成与实时查询展示研究", 《海洋环境科学》, pages 963 - 967 * |
赵军 等: "基于TCP协议的多媒体教室远程管理系统设计", 《科技传播》, pages 113 - 114 * |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN113489773A (zh) * | 2021-06-30 | 2021-10-08 | 未鲲(上海)科技服务有限公司 | 数据接入方法、装置、设备及介质 |
CN114205357A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-03-18 | 杭州橙鹰数据技术有限公司 | 基于区块链的数据处理方法及装置 |
CN114640715A (zh) * | 2022-03-18 | 2022-06-17 | 中国建设银行股份有限公司 | 数据处理方法、装置、设备及计算机存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111782652B (zh) | 2024-04-02 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN109474578B (zh) | 报文消息校验方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN108737325B (zh) | 一种多租户数据隔离方法、装置及系统 | |
CN111782652B (zh) | 数据调用方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN107798038B (zh) | 数据响应方法及数据响应设备 | |
WO2019136800A1 (zh) | 业务处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质 | |
CN110765484B (zh) | 一种征信数据处理方法及电子设备 | |
CN109617647B (zh) | 报文转换方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 | |
CA2922129C (en) | Automatically generating certification documents | |
US10726032B2 (en) | Systems and methods for search template generation | |
CN111767144A (zh) | 交易数据的交易路由确定方法、装置、设备及系统 | |
US20210089713A1 (en) | System and method for implementing an automatic data collection and presentation generator module | |
CN111639119B (zh) | 反洗钱系统中的客户信息查询方法和设备 | |
WO2023236756A1 (zh) | 多租户的数据分库方法、程序产品及电子设备 | |
CN113407997A (zh) | 数据脱敏方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111045928B (zh) | 一种接口数据测试方法、装置、终端及存储介质 | |
CN112788151A (zh) | 数据同步的方法、装置和系统 | |
WO2023155437A1 (zh) | 基于在线问诊的数据处理方法、装置和计算机设备 | |
CN112491943A (zh) | 数据请求方法、装置、存储介质和电子设备 | |
CN113934729A (zh) | 一种基于知识图谱的数据管理方法、相关设备及介质 | |
CN113032820B (zh) | 文件存储方法、访问方法、装置、设备及存储介质 | |
CN114490719A (zh) | 一种数据查询方法、装置、电子设备以及存储介质 | |
CN114493642A (zh) | 用户画像标签生成方法、装置、计算设备及存储介质 | |
CN111163088B (zh) | 消息处理方法、系统、装置及电子设备 | |
CN112667730B (zh) | 一种外部数据验证方法、系统、设备及存储介质 | |
US20090241134A1 (en) | Remote storage service api |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20210210 Address after: 518000 Room 201, building A, No. 1, Qian Wan Road, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong (Shenzhen Qianhai business secretary Co., Ltd.) Applicant after: Shenzhen saiante Technology Service Co.,Ltd. Address before: 1-34 / F, Qianhai free trade building, 3048 Xinghai Avenue, Mawan, Qianhai Shenzhen Hong Kong cooperation zone, Shenzhen, Guangdong 518000 Applicant before: Ping An International Smart City Technology Co.,Ltd. |
|
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |