CN111782584A - 建筑图纸预处理系统、方法、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种建筑图纸预处理系统，该系统包括图层获取模块、图像打印模块、坐标转换模块、构件合并模块及构件分类模块；图层获取模块用于获取待审查建筑图纸中每个构件所在的图层；图像打印模块用于将待审查建筑图纸打印为目标图层图像；坐标转换模块用于将目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；构件合并模块用于根据图元的目标坐标对目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；构件分类模块用于根据待分类构件的文本标签对待分类构件进行分类。本申请实施例提供的建筑图纸预处理系统有利于提高建筑图纸的审查效率。

Description

建筑图纸预处理系统、方法、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及建筑图纸处理技术领域，尤其涉及一种建筑图纸预处理系统、方法、电子设备及存储介质。

背景技术

建筑图纸的设计、审查是建筑项目开发流程中的重要环节，图纸的质量将直接影响到项目进度、项目成本和项目质量，优质的图纸能够为项目建立良好的口碑。为保证项目的交付质量，设计师也常常需要花大量的精力来管控好图纸质量，他们对能够提升审图效率的工具有着强烈的诉求，据此，市面上出现了智能审图工具。由于建筑行业项目个性化强，部分设计师作图并不规范，这就使得市面上的智能审图工具面临着图纸构件检测、构件识别难的问题，导致整个图纸的审查效率仍然不高。

发明内容

为解决上述问题，本申请提供了一种建筑图纸预处理系统、方法、电子设备及存储介质，有利于提高建筑图纸的审查效率。

本申请实施例第一方面提供了一种建筑图纸预处理系统，该系统包括：图层获取模块、图像打印模块、坐标转换模块、构件合并模块及构件分类模块；

其中，所述图层获取模块用于获取待审查建筑图纸，遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层；

其中，所述图像打印模块用于将所述待审查建筑图纸打印为目标图层图像；

其中，所述坐标转换模块用于读取所述目标图层图像，将所述目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；

其中，所述构件合并模块用于根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；

其中，所述构件分类模块用于根据所述待分类构件的文本标签对所述待分类构件进行分类。

在其中一个实施例中，所述构件合并模块包括外扩构件合并单元、图元合并单元、地上地下构件合并单元及合并后处理单元；

其中，所述外扩构件合并单元用于根据构成外扩构件的图元的所述目标坐标获取外扩构件的第一边界框，利用opencv找出外扩构件的轮廓，获取轮廓的垂直边界最小矩形，若所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形相交，则将所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形合并；

其中，所述图元合并单元用于根据图元的所述目标坐标获取每个构件预设范围内不属于该构件的目标图元，将所述目标图元与该构件合并；

其中，所述地上地下构件合并单元用于对地上构件和地下构件进行合并操作；

其中，所述合并后处理单元用于根据构成所述待分类构件的图元的所述目标坐标获取所述待分类构件的轮廓，将所述待分类构件的轮廓分为第二边界框和短线两个类别，过滤掉面积小于或等于第一阈值的所述第二边界框和所述短线，若剩下的所述第二边界框中存在紧邻点距离小于或等于第二阈值的目标第二边界框，则将所述目标第二边界框合并。

在其中一个实施例中，所述地上地下构件合并单元包括地上构件合并单元及地下构件合并单元；

其中，所述地上构件合并单元用于对预设规格范围内的地上构件进行收缩后再合并，对剩余的地上构件进行保留边界的合并；对合并后不符合预设尺寸的门窗类构件进行拆分；对完全炸开的地上构件，若该构件不在同一个图层，则根据构成该构件的图元的所述目标坐标获取该构件的第三边界框及该构件被炸开的部分在不同图层的第四边界框，去除所述第三边界框完全包围的第四边界框；对构件列表进行整合，移除已拆分的构件，加入拆分后的构件列表；

其中，所述地下构件合并单元用于根据短边的大小对尺寸不符的地下构件进行过滤；对紧邻点距离小于或等于第三阈值的地下构件进行合并；判断地下构件内部是否还存在被包含的构件，若是则炸开该地下构件，去除所述被包含的构件。

在其中一个实施例中，所述图层获取模块包括关键字匹配单元；

其中，所述关键字匹配单元用于在遍历所述待审查建筑图纸的所有图层时，根据预先设置的关键字列表在图层中正则搜索匹配关键字，以得到每个构件所在的图层。

在其中一个实施例中，所述坐标转换模块包括图元尺寸获取单元及目标坐标换算单元；

其中，所述图元尺寸获取单元用于根据所述目标图层图像中图元的CAD坐标确定图元的尺寸；

其中，所述目标坐标换算单元用于根据图元的尺寸及ODA坐标尺寸比例换算得到所述目标图层图像中图元的所述目标坐标；

所述构件合并模块还包括构件分离单元；

其中，所述构件分离单元用于根据图元的所述目标坐标获取所述目标图层图像中每个构件的第五边界框，判断任意两个所述第五边界框是否存在交集，将存在交集的两个所述第五边界框分离。

本申请实施例第二方面提供了一种建筑图纸预处理方法，该方法包括：

获取待审查建筑图纸，遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层；

将所述待审查建筑图纸打印为目标图层图像；

读取所述目标图层图像，将所述目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；

根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；

根据所述待分类构件的文本标签对所述待分类构件进行分类。

本申请实施例第三方面提供了一种电子设备，该电子设备包括输入设备和输出设备，还包括处理器，适于实现一条或多条指令；以及，

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行上述第二方面所述的方法中的步骤。

本申请实施例第四方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行上述第二方面所述的方法中的步骤。

与现有技术相比，本申请实施例提供的建筑图纸预处理系统，通过设置图层获取模块、图像打印模块、坐标转换模块、构件合并模块及构件分类模块；图层获取模块用于获取待审查建筑图纸中每个构件所在的图层；图像打印模块用于将待审查建筑图纸打印为目标图层图像；坐标转换模块用于将目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；构件合并模块用于根据图元的目标坐标对目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；构件分类模块用于根据待分类构件的文本标签对待分类构件进行分类。本申请实施例提供的建筑图纸预处理系统有利于提高建筑图纸的审查效率。这样在智能审图工具对建筑图纸进行审查之前对建筑图纸中的构件进行一系列规范化处理，有利于提高智能审图工具后期的审查效率。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的一种建筑图纸预处理系统的结构示意图；

图2为本申请实施例提供的一种用于空间分割的目标图层图像的示例图；

图3为本申请实施例提供的一种建筑图纸预处理方法的流程示意图；

图4为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。

本申请说明书、权利要求书和附图中出现的术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。此外，术语“第一”、“第二”和“第三”等是用于区别不同的对象，而并非用于描述特定的顺序。

以下将结合附图对本申请实施例提供的建筑图纸预处理系统进行详细说明。请参见图1，该建筑图纸预处理系统包括图层获取模块、图像打印模块、坐标转换模块、构件合并模块及构件分类模块。

图层获取模块用于获取待审查建筑图纸，遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层。具体的，在获取待审查建筑图纸之前，智能审图工具的DB(datebase，数据库)解析模块会对客户端上传待审查图纸进行解析，例如：可以采用AutoCAD进行图纸解析，或者可以采用realDWG进行图纸解析，将解析之后产生的db文件保存在数据库，因此，图层获取模块获取的是经过DB解析后的db文件格式的待审查建筑图纸。图层获取模块进一步包括关键字匹配单元，关键字匹配单元用于在遍历待审查建筑图纸的图层时，根据预先设置的关键字列表在图层中正则搜索匹配关键字，以得到每个构件所在的图层，例如：关键字列表可设置WALL-墙、WINDOW-窗户等关键字，当遍历到A-WALL命名的图层时，即可得到所有墙构件或某一类墙构件所在的图层。

图像打印模块用于将所述待审查建筑图纸打印为目标图层图像。具体的，图像打印模块将待审查建筑图纸分解为三种类型的目标图层图像，第一种目标图层图像包括后续审查所需的所有图层，第二种目标图层图像包括后续审查所需的所有构件，第三种目标图层图像如图2所示包括用于后续空间分割的所有空间(例如：厨房、卧室、阳台等)。

坐标转换模块用于将所述待审查建筑图纸打印为目标图层图像，具体的，坐标转换模块包括图元尺寸获取单元及目标坐标换算单元。图元尺寸获取单元用于根据目标图层图像中图元的CAD坐标确定图元的尺寸，在具体实施中，图元尺寸获取单元通过在待识别建筑图纸中遍历每个图元来获取图元的CAD坐标，由CAD坐标中的最小x值、最小y值、最大x值、最大y值确定图元的几何范围，该几何范围的尺寸即表示图元的尺寸。目标坐标换算单元用于根据图元的尺寸及ODA(Open Design Alliance，一套图形开发库)坐标尺寸比例换算得到所述目标图层图像中图元的所述目标坐标，在具体实施中，目标坐标换算单元通过公式：size/scale计算得到图元的目标坐标，其中size表示图元的尺寸，scale表示ODA坐标尺寸比例，目标坐标即图元在png格式的目标图层图像中的png坐标。需要说明的是，坐标转换模块在读取目标图层图像时可以仅读取第二种目标图层图像，也可以读取所有的三种目标图层图像。

构件合并模块用于根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件，具体的，构件合并模块包括外扩构件合并单元、图元合并单元、地上地下构件合并单元及合并后处理单元，待分类构件即后续构件分类模块需要进行分类的构件。

外扩构件合并单元用于根据构成外扩构件的图元的目标坐标获取外扩构件的边界框(即第一边界框)，利用opencv找出外扩构件的轮廓，获取轮廓的垂直边界最小矩形，若外扩构件的边界框与垂直边界最小矩形相交，则将外扩构件的边界框与垂直边界最小矩形合并，若外扩构件的边界框与垂直边界最小矩形不相交，则无需执行合并操作。在具体实施中，外扩构件合并单元可通过调用边界框绘制函数根据图元的目标坐标画出外扩构件的边界框，例如：cv2.rectangle()函数，同样，检测外扩构件的轮廓也可通过调用函数实现，例如：cv2.findContours()函数，另外，判断外扩构件的边界框与垂直边界最小矩形是否相交时，通过遍历二者的点集即可。

图元合并单元用于根据图元的目标坐标获取每个构件预设范围内不属于该构件的目标图元，将目标图元与该构件合并，目标图元可以是直线、多段线、实线等，构件的预设范围可自定义，当一个构件预设范围内还存在不属于该构件，同时也不属于其他构件的目标图元时，将目标图元合并在该构件一起作为一个待分类构件。

地上地下构件合并单元用于对地上构件和地下构件进行合并，地上地下构件合并单元进一步包括地上构件合并单元及地下构件合并单元。在具体实施中，针对预设规格范围内的地上构件，地上构件合并单元先对其进行收缩，而后再对其进行合并，预设规格范围即有特殊规格要求的构件，而针对其他的地上构件不用进行缩放，可保留边界margin直接合并，对于合并后尺寸超限的门窗类构件需对其进行拆分。针对完全炸开的构件，先判断该构件的组成部分是否都在一个图层，若是则说明该构件只能有一个边界框，若不是则先获取该构件整体的边界框，即第三边界框，再获取该构件在不同图层的组成部分的边界框，即第四边界框，若第四边界框安全被第三边界框包围，则去除第四边界框，例如：一个墙构件分布在两个图层，首先获取墙构件的整体边界框A，再获取该墙构件在两个图层分解开的两部分的边界框A1和A2，若A1或A2被完全包含在A中，则将其去除，当然，此处仅仅是为了举例说明，并不对本申请实施例造成限定。经过合并、拆分、去除等操作后，地上构件合并单元需进行构件列表整合操作，移除已拆分的构件，加入拆分后更新的构件列表。在一些实施方式中，地下构件可以具体是车位，地下构件合并单元针对地下构件执行一系列合并操作，包括：根据地下构件的短边直线判断地下构件尺寸是否符合要求，过滤掉尺寸不符合要求的地下构件；对任意两个地下构件，确定出二者的紧邻点，对紧邻点距离小于或等于一阈值(即第三阈值)的任意两个地下构件进行合并；判断任一地下构件内部是否还存在被包含的其他构件，若是则炸开该地下构件，去除其内部的构件；判断任一地下构件与消防框之间的距离是否小于或等于第四阈值，若是则去除消防框；将任一地下构件预设范围内不属于该构件组件的object(对象)合并到该构件一起。

合并后处理单元用于根据构成待分类构件的图元的目标坐标获取待分类构件的轮廓，将待分类构件的轮廓分为第二边界框和短线两个类别，过滤掉面积小于或等于第一阈值的所述第二边界框和所述短线，若剩下的第二边界框中存在紧邻点距离小于或等于第二阈值的目标第二边界框，则将目标第二边界框合并。在具体实施中，合并后处理单元同样可调用函数根据图元的目标坐标绘制待分类构件的轮廓，对于某些轮廓仅仅为一条短线的待分类构件，可直接将其过滤掉，对于轮廓为矩形框(即第二边界框)的待分类构件，判断矩形框的面积大小，将面积小于或等于一阈值(即第一阈值)矩形框也过滤掉。剩下的矩形框中，判断任意两个矩形框紧邻点的距离是否小于或等于另一阈值(即第二阈值)，若是则将该两个目标第二边界框合并。

构件合并模块还包括构件分离单元，构件分离单元用于根据图元的目标坐标获取所述目标图层图像中每个构件的第五边界框，判断任意两个第五边界框是否存在交集，将存在交集的两个所述第五边界框分离。即在构件合并之前，先生成每个构件的边界框(即第五边界框)，遍历任意两个边界框是否存在交集，将存在交集的两个边界框分离。

构件分类模块用于根据待分类构件的文本标签对待分类构件进行分类。构件合并模块完成所有操作后，会更新所有待分类构件的文本标签，构件分类模块根据该文本标签即可完成所有待分类标签的分类，而针对容易分类出错的待分类标签进一步对其进行二次分类，例如：推拉门，直接分类就属于门这个类别，二次分类能够将其进一步分到推拉门这个类别上。

可以看出，本申请实施例提供的建筑图纸预处理系统可存在于智能审图工具内，也可独立于智能审图工具，通过设置图层获取模块、图像打印模块、坐标转换模块、构件合并模块及构件分类模块；图层获取模块用于获取待审查建筑图纸中每个构件所在的图层；图像打印模块用于将待审查建筑图纸打印为目标图层图像；坐标转换模块用于将目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；构件合并模块用于根据图元的目标坐标对目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；构件分类模块用于根据待分类构件的文本标签对待分类构件进行分类。本申请实施例提供的建筑图纸预处理系统有利于提高建筑图纸的审查效率。这样在智能审图工具对建筑图纸进行审查之前对建筑图纸中的构件进行一系列规范化处理，有利于提高智能审图工具后期的审查效率。

基于图1所示的建筑图纸预处理系统，本申请实施例还提出一种建筑图纸预处理方法，请参见图3，图3为本申请实施例提供的一种建筑图纸预处理方法的流程示意图，如图3所示，包括步骤S31-S35：

S31，获取待审查建筑图纸，遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层；

S32，将所述待审查建筑图纸打印为目标图层图像；

S33，读取所述目标图层图像，将所述目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；

S34，根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；

S35，根据所述待分类构件的文本标签对所述待分类构件进行分类。

在其中一个实施例中，所述根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，包括：

根据构成外扩构件的图元的所述目标坐标获取外扩构件的第一边界框，利用opencv找出外扩构件的轮廓，获取轮廓的垂直边界最小矩形，若所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形相交，则将所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形合并；

根据图元的所述目标坐标获取每个构件预设范围内不属于该构件的目标图元，将所述目标图元与该构件合并；

对地上构件和地下构件进行合并操作；

根据构成所述待分类构件的图元的所述目标坐标获取所述待分类构件的轮廓，将所述待分类构件的轮廓分为第二边界框和短线两个类别，过滤掉面积小于或等于第一阈值的所述第二边界框和所述短线，若剩下的所述第二边界框中存在紧邻点距离小于或等于第二阈值的目标第二边界框，则将所述目标第二边界框合并。

在其中一个实施例中，所述对地上构件和地下构件进行合并操作，包括：

对预设规格范围内的地上构件进行收缩后再合并，对剩余的地上构件进行保留边界的合并；对合并后不符合预设尺寸的门窗类构件进行拆分；对完全炸开的地上构件，若该构件不在同一个图层，则根据构成该构件的图元的所述目标坐标获取该构件的第三边界框及该构件被炸开的部分在不同图层的第四边界框，去除所述第三边界框完全包围的第四边界框；对构件列表进行整合，移除已拆分的构件，加入拆分后的构件列表；

根据短边的大小对尺寸不符的地下构件进行过滤；对紧邻点距离小于或等于第三阈值的地下构件进行合并；判断地下构件内部是否还存在被包含的构件，若是则炸开该地下构件，去除所述被包含的构件。

在其中一个实施例中，所述遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层，包括：

遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，根据预先设置的关键字列表在图层中正则搜索匹配关键字，以得到每个构件所在的图层。

在其中一个实施例中，所述将所述目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标，包括：

根据所述目标图层图像中图元的CAD坐标确定图元的尺寸；

根据图元的尺寸及ODA坐标尺寸比例换算得到所述目标图层图像中图元的所述目标坐标；

在其中一个实施例中，所述方法包括：根据图元的所述目标坐标获取所述目标图层图像中每个构件的第五边界框，判断任意两个所述第五边界框是否存在交集，将存在交集的两个所述第五边界框分离。

可以看出，本申请实施例提供的建筑图纸预处理方法通过获取待审查建筑图纸，遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层；将所述待审查建筑图纸打印为目标图层图像；读取所述目标图层图像，将所述目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；根据所述待分类构件的文本标签对所述待分类构件进行分类。这样在智能审图工具对建筑图纸进行审查之前对建筑图纸中的构件进行一系列规范化处理，有利于提高智能审图工具后期的审查效率。

需要说明的是，图3所示的实施例中的步骤在图1所示的实施例中已有详细说明，为避免重复，此处不再赘述。

基于上述系统实施例以及方法实施例的描述，本发明实施例还提供一种电子设备。请参见图4，该电子设备至少包括处理器401、输入设备402、输出设备403以及计算机存储介质404。其中，电子设备内的处理器401、输入设备402、输出设备403以及计算机存储介质404可通过总线或其他方式连接。

计算机存储介质404可以存储在电子设备的存储器中，所述计算机存储介质404用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器401用于执行所述计算机存储介质404存储的程序指令。处理器401(或称CPU(Central Processing Unit，中央处理器))是电子设备的计算核心以及控制核心，其适于实现一条或多条指令，具体适于加载并执行一条或多条指令从而实现相应方法流程或相应功能。

在一个实施例中，本申请实施例提供的电子设备的处理器401可以用于进行一系列建筑图纸预处理，包括：

获取待审查建筑图纸，遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层；

将所述待审查建筑图纸打印为目标图层图像；

读取所述目标图层图像，将所述目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；

根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；

根据所述待分类构件的文本标签对所述待分类构件进行分类。

在一个实施例中，处理器401执行根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，包括：

根据构成外扩构件的图元的所述目标坐标获取外扩构件的第一边界框，利用opencv找出外扩构件的轮廓，获取轮廓的垂直边界最小矩形，若所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形相交，则将所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形合并；

根据图元的所述目标坐标获取每个构件预设范围内不属于该构件的目标图元，将所述目标图元与该构件合并；

对地上构件和地下构件进行合并操作；

根据构成所述待分类构件的图元的所述目标坐标获取所述待分类构件的轮廓，将所述待分类构件的轮廓分为第二边界框和短线两个类别，过滤掉面积小于或等于第一阈值的所述第二边界框和所述短线，若剩下的所述第二边界框中存在紧邻点距离小于或等于第二阈值的目标第二边界框，则将所述目标第二边界框合并。

在一个实施例中，处理器401执行所述对地上构件和地下构件进行合并操作，包括：

对预设规格范围内的地上构件进行收缩后再合并，对剩余的地上构件进行保留边界的合并；对合并后不符合预设尺寸的门窗类构件进行拆分；对完全炸开的地上构件，若该构件不在同一个图层，则根据构成该构件的图元的所述目标坐标获取该构件的第三边界框及该构件被炸开的部分在不同图层的第四边界框，去除所述第三边界框完全包围的第四边界框；对构件列表进行整合，移除已拆分的构件，加入拆分后的构件列表；

根据短边的大小对尺寸不符的地下构件进行过滤；对紧邻点距离小于或等于第三阈值的地下构件进行合并；判断地下构件内部是否还存在被包含的构件，若是则炸开该地下构件，去除所述被包含的构件。

在一个实施例中，处理器401执行所述遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层，包括：

遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，根据预先设置的关键字列表在图层中正则搜索匹配关键字，以得到每个构件所在的图层。

在一个实施例中，处理器401执行所述将所述目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标，包括：

根据所述目标图层图像中图元的CAD坐标确定图元的尺寸；

根据图元的尺寸及ODA坐标尺寸比例换算得到所述目标图层图像中图元的所述目标坐标；

在一个实施例中，处理器401还用于：根据图元的所述目标坐标获取所述目标图层图像中每个构件的第五边界框，判断任意两个所述第五边界框是否存在交集，将存在交集的两个所述第五边界框分离。

本申请实施例通过获取待审查建筑图纸，遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层；将所述待审查建筑图纸打印为目标图层图像；读取所述目标图层图像，将所述目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；根据所述待分类构件的文本标签对所述待分类构件进行分类。这样在智能审图工具对建筑图纸进行审查之前对建筑图纸中的构件进行一系列规范化处理，有利于提高智能审图工具后期的审查效率。

示例性的，上述电子设备可以是计算机、服务器、云服务器、web服务器等。电子设备可包括但不仅限于处理器401、输入设备402、输出设备403以及计算机存储介质404。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电子设备的示例，并不构成对电子设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件。

需要说明的是，由于电子设备的处理器401执行计算机程序时实现上述的建筑图纸预处理方法中的步骤，因此上述建筑图纸预处理方法的实施例均适用于该电子设备，且均能达到相同或相似的有益效果。

本申请实施例还提供了一种计算机存储介质(Memory)，所述计算机存储介质是电子设备中的记忆设备，用于存放程序和数据。可以理解的是，此处的计算机存储介质既可以包括终端中的内置存储介质，当然也可以包括终端所支持的扩展存储介质。计算机存储介质提供存储空间，该存储空间存储了终端的操作系统。并且，在该存储空间中还存放了适于被处理器401加载并执行的一条或多条的指令，这些指令可以是一个或一个以上的计算机程序(包括程序代码)。需要说明的是，此处的计算机存储介质可以是高速RAM存储器，也可以是非不稳定的存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器；可选的，还可以是至少一个位于远离前述处理器401的计算机存储介质。在一个实施例中，可由处理器401加载并执行计算机存储介质中存放的一条或多条指令，以实现上述有关建筑图纸预处理系统的相应步骤；具体实现中，计算机存储介质中的一条或多条指令由处理器401加载并执行如下步骤：

获取待审查建筑图纸，遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层；

将所述待审查建筑图纸打印为目标图层图像；

读取所述目标图层图像，将所述目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；

根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；

根据所述待分类构件的文本标签对所述待分类构件进行分类。

在一种示例中，计算机存储介质中的一条或多条指令由处理器401加载时还执行如下步骤：

根据构成外扩构件的图元的所述目标坐标获取外扩构件的第一边界框，利用opencv找出外扩构件的轮廓，获取轮廓的垂直边界最小矩形，若所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形相交，则将所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形合并；

根据图元的所述目标坐标获取每个构件预设范围内不属于该构件的目标图元，将所述目标图元与该构件合并；

对地上构件和地下构件进行合并操作；

根据构成所述待分类构件的图元的所述目标坐标获取所述待分类构件的轮廓，将所述待分类构件的轮廓分为第二边界框和短线两个类别，过滤掉面积小于或等于第一阈值的所述第二边界框和所述短线，若剩下的所述第二边界框中存在紧邻点距离小于或等于第二阈值的目标第二边界框，则将所述目标第二边界框合并。

在一种示例中，计算机存储介质中的一条或多条指令由处理器401加载时还执行如下步骤：

对预设规格范围内的地上构件进行收缩后再合并，对剩余的地上构件进行保留边界的合并；对合并后不符合预设尺寸的门窗类构件进行拆分；对完全炸开的地上构件，若该构件不在同一个图层，则根据构成该构件的图元的所述目标坐标获取该构件的第三边界框及该构件被炸开的部分在不同图层的第四边界框，去除所述第三边界框完全包围的第四边界框；对构件列表进行整合，移除已拆分的构件，加入拆分后的构件列表；

根据短边的大小对尺寸不符的地下构件进行过滤；对紧邻点距离小于或等于第三阈值的地下构件进行合并；判断地下构件内部是否还存在被包含的构件，若是则炸开该地下构件，去除所述被包含的构件。

在一种示例中，计算机存储介质中的一条或多条指令由处理器401加载时还执行如下步骤：

遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，根据预先设置的关键字列表在图层中正则搜索匹配关键字，以得到每个构件所在的图层。

在一种示例中，计算机存储介质中的一条或多条指令由处理器401加载时还执行如下步骤：

根据所述目标图层图像中图元的CAD坐标确定图元的尺寸；

根据图元的尺寸及ODA坐标尺寸比例换算得到所述目标图层图像中图元的所述目标坐标；

在一种示例中，计算机存储介质中的一条或多条指令由处理器401加载时还执行如下步骤：

根据图元的所述目标坐标获取所述目标图层图像中每个构件的第五边界框，判断任意两个所述第五边界框是否存在交集，将存在交集的两个所述第五边界框分离。

需要说明的是，由于计算机存储介质的计算机程序被处理器执行时实现上述的建筑图纸预处理方法中的步骤，因此上述建筑图纸预处理方法的所有实施例或实施方式均适用于该计算机存储介质，且均能达到相同或相似的有益效果。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种建筑图纸预处理系统，其特征在于，所述系统包括图层获取模块、图像打印模块、坐标转换模块、构件合并模块及构件分类模块；

其中，所述图层获取模块用于获取待审查建筑图纸，遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层；

其中，所述图像打印模块用于将所述待审查建筑图纸打印为目标图层图像；

其中，所述坐标转换模块用于读取所述目标图层图像，将所述目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；

其中，所述构件合并模块用于根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；

其中，所述构件分类模块用于根据所述待分类构件的文本标签对所述待分类构件进行分类。

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述构件合并模块包括外扩构件合并单元、图元合并单元、地上地下构件合并单元及合并后处理单元；

其中，所述外扩构件合并单元用于根据构成外扩构件的图元的所述目标坐标获取外扩构件的第一边界框，利用opencv找出外扩构件的轮廓，获取轮廓的垂直边界最小矩形，若所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形相交，则将所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形合并；

其中，所述图元合并单元用于根据图元的所述目标坐标获取每个构件预设范围内不属于该构件的目标图元，将所述目标图元与该构件合并；

其中，所述地上地下构件合并单元用于对地上构件和地下构件进行合并操作；

其中，所述合并后处理单元用于根据构成所述待分类构件的图元的所述目标坐标获取所述待分类构件的轮廓，将所述待分类构件的轮廓分为第二边界框和短线两个类别，过滤掉面积小于或等于第一阈值的所述第二边界框和所述短线，若剩下的所述第二边界框中存在紧邻点距离小于或等于第二阈值的目标第二边界框，则将所述目标第二边界框合并。

3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述地上地下构件合并单元包括地上构件合并单元及地下构件合并单元；

其中，所述地上构件合并单元用于对预设规格范围内的地上构件进行收缩后再合并，对剩余的地上构件进行保留边界的合并；对合并后不符合预设尺寸的门窗类构件进行拆分；对完全炸开的地上构件，若该构件不在同一个图层，则根据构成该构件的图元的所述目标坐标获取该构件的第三边界框及该构件被炸开的部分在不同图层的第四边界框，去除所述第三边界框完全包围的第四边界框；对构件列表进行整合，移除已拆分的构件，加入拆分后的构件列表；

其中，所述地下构件合并单元用于根据短边的大小对尺寸不符的地下构件进行过滤；对紧邻点距离小于或等于第三阈值的地下构件进行合并；判断地下构件内部是否还存在被包含的构件，若是则炸开该地下构件，去除所述被包含的构件。

4.根据权利要求1-3任一项所述的系统，其特征在于，所述图层获取模块包括关键字匹配单元；

其中，所述关键字匹配单元用于在遍历所述待审查建筑图纸的所有图层时，根据预先设置的关键字列表在图层中正则搜索匹配关键字，以得到每个构件所在的图层。

5.根据权利要求1-3任一项所述的系统，其特征在于，所述坐标转换模块包括图元尺寸获取单元及目标坐标换算单元；

其中，所述图元尺寸获取单元用于根据所述目标图层图像中图元的CAD坐标确定图元的尺寸；

其中，所述目标坐标换算单元用于根据图元的尺寸及ODA坐标尺寸比例换算得到所述目标图层图像中图元的所述目标坐标；

所述构件合并模块还包括构件分离单元；

其中，所述构件分离单元用于根据图元的所述目标坐标获取所述目标图层图像中每个构件的第五边界框，判断任意两个所述第五边界框是否存在交集，将存在交集的两个所述第五边界框分离。

6.一种建筑图纸预处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待审查建筑图纸，遍历所述待审查建筑图纸的所有图层，以得到每个构件所在的图层；

将所述待审查建筑图纸打印为目标图层图像；

读取所述目标图层图像，将所述目标图层图像中图元的CAD坐标转换为目标坐标；

根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，得到待分类构件；

根据所述待分类构件的文本标签对所述待分类构件进行分类。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据图元的所述目标坐标对所述目标图层图像中的构件进行合并操作，包括：

根据构成外扩构件的图元的所述目标坐标获取外扩构件的第一边界框，利用opencv找出外扩构件的轮廓，获取轮廓的垂直边界最小矩形，若所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形相交，则将所述第一边界框与所述垂直边界最小矩形合并；

根据图元的所述目标坐标获取每个构件预设范围内不属于该构件的目标图元，将所述目标图元与该构件合并；

对地上构件和地下构件进行合并操作；

根据构成所述待分类构件的图元的所述目标坐标获取所述待分类构件的轮廓，将所述待分类构件的轮廓分为第二边界框和短线两个类别，过滤掉面积小于或等于第一阈值的所述第二边界框和所述短线，若剩下的所述第二边界框中存在紧邻点距离小于或等于第二阈值的目标第二边界框，则将所述目标第二边界框合并。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对地上构件和地下构件进行合并操作，包括：

对预设规格范围内的地上构件进行收缩后再合并，对剩余的地上构件进行保留边界的合并；对合并后不符合预设尺寸的门窗类构件进行拆分；对完全炸开的地上构件，若该构件不在同一个图层，则根据构成该构件的图元的所述目标坐标获取该构件的第三边界框及该构件被炸开的部分在不同图层的第四边界框，去除所述第三边界框完全包围的第四边界框；对构件列表进行整合，移除已拆分的构件，加入拆分后的构件列表；

根据短边的大小对尺寸不符的地下构件进行过滤；对紧邻点距离小于或等于第三阈值的地下构件进行合并；判断地下构件内部是否还存在被包含的构件，若是则炸开该地下构件，去除所述被包含的构件。

9.一种电子设备，包括输入设备和输出设备，其特征在于，还包括：

处理器，适于实现一条或多条指令；以及，

计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由所述处理器加载并执行如权利要求6-8任一项所述的方法中的步骤。

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质存储有一条或多条指令，所述一条或多条指令适于由处理器加载并执行如权利要求6-8任一项所述的方法中的步骤。

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