CN111781993A - 一种信息处理方法、系统及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种信息处理方法，所述方法包括：获取第一参数；其中，所述第一参数，用于表示电子设备的第一姿态信息；所述电子设备，设置有通过转动轴连接的第一本体和第二本体；获取第一数据和第二数据；其中，所述第一数据和所述第二数据，分别是通过第一图像传感器和第二图像传感器获取的第一目标对象的图像数据；至少基于所述第一参数、所述第一数据以及所述第二数据，确定所述第一目标对象的目标特征。本申请还公开了一种信息处理系统和计算机可读存储介质。
Description
技术领域
本申请涉及信息技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、系统以及计算机可读存储介质。
背景技术
在双屏电子设备如双屏笔记本中，通常采用设置三维(Three Dimensional，3D)摄像头或红外(Infrared Radiation，IR)摄像头的方式来实现人脸识别，然而3D摄像头和IR摄像头的识别效果，很容易受到双屏产品的双屏夹角以及双屏产品的放置姿态的影响，并且，3D摄像头和IR摄像头的成本高。
发明内容
本申请公开了一种信息处理方法、信息处理系统和计算机可读存储介质。
本申请公开的信息处理方法，在双屏产品如双屏笔记本中，能够通过两个普通摄像头采集的图像数据确定目标对象的目标特征，从而削弱了双屏产品姿态信息对3D摄像头或IR摄像头的识别效果的影响，还降低了硬件成本。
本申请提供的技术方案是这样的：
本申请提供了一种信息处理方法，所述方法包括：
获取第一参数；其中，所述第一参数，用于表示电子设备的第一姿态信息；所述电子设备，设置有通过转动轴连接的第一本体和第二本体；
获取第一数据和第二数据；其中，所述第一数据和所述第二数据，分别是通过第一图像传感器和第二图像传感器获取的第一目标对象的图像数据；
至少基于所述第一参数、所述第一数据以及所述第二数据，确定所述第一目标对象的目标特征。
可选的，所述至少基于所述第一参数、所述第一数据以及所述第二数据，确定所述第一目标对象的目标特征，包括：
基于所述第一参数，获取角度信息；其中，所述角度信息，用于表示所述第一本体与所述第二本体之间的角度；
基于所述角度信息，对所述第一数据和所述第二数据进行处理，确定所述目标特征。
可选的，所述基于所述角度信息，对所述第一数据和所述第二数据进行处理，确定所述目标特征，包括：
对所述第一数据和所述第二数据进行识别，得到第一识别结果和第二识别结果；
基于所述第一识别结果、所述第二识别结果以及所述角度信息，确定第一规则；其中，所述第一规则，包括对所述第一数据和所述第二数据进行组合的规则；
基于所述第一规则，对所述第一数据和所述第二数据进行处理，确定所述目标特征。
可选的，所述确定所述目标特征之后，还包括：
获取第一标准特征数据；其中，所述第一标准特征数据，用于表示所述第一目标对象的多个标准特征数据；
基于所述第一标准特征数据与所述目标特征的匹配关系，确定所述电子设备的工作状态。
可选的，所述获取第一标准特征数据，包括：
获取第二姿态信息、第二参数以及第二规则；其中，所述第二姿态信息，表示预设的所述第一目标对象能够变换的姿态信息；所述第二参数，表示预设的所述电子设备的能够变换的姿态信息；所述第二规则，表示对所述第一图像传感器和所述第二图像传感器采集的图像数据处理的规则；
获取第三数据和第四数据；其中，所述第三数据和所述第四数据，表示所述电子设备的姿态信息与所述第二参数匹配时，所述第一图像传感器和所述第二图像传感器基于所述第二姿态信息采集的图像数据；
基于所述第二规则，对所述第三数据和所述第四数据进行处理，获取所述第一标准特征数据。
可选的，所述方法还包括：
获取安全级别信息；其中，所述安全级别信息，用于表示所述电子设备对所述第一目标对象的所述目标特征的确认级别；
基于所述安全级别信息，控制所述第一图像传感器和所述第二图像传感器的数据获取方式和/或工作模式。
可选的，所述第一本体和所述第二本体，包括图像显示单元，所述方法还包括：
通过所述第一本体显示所述第一数据；和/或，通过所述第二本体显示所述第二数据；
若所述第一数据和所述第二数据之一满足预设条件，输出提示信息；其中，所述提示信息，包括以下至少之一：
提示所述第一目标对象变换姿态信息；
提示所述第一目标对象改变所述电子设备的姿态信息。
可选的，所述方法还包括：
获取第二标准特征数据；其中，所述第二标准特征数据，包括多个标准立体手势数据；
基于所述第二标准特征数据与所述目标特征的匹配关系，确定目标手势。
本申请还公开了一种信息处理系统，所述系统包括：处理器、存储器和通信总线；其中，所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；
所述处理器用于执行存储器中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：
获取第一参数；其中，所述第一参数，用于表示电子设备的第一姿态信息；所述电子设备，设置有通过转动轴连接的第一本体和第二本体；
获取第一数据和第二数据；其中，所述第一数据和所述第二数据，分别是通过第一图像传感器和第二图像传感器获取的第一目标对象的图像数据；
至少基于所述第一参数、所述第一数据以及所述第二数据，确定所述第一目标对象的目标特征。
本申请还公开了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以上任一所述的信息处理方法。
由以上可知，本申请提供的信息处理方法，获取表示电子设备第一姿态信息的第一参数，并通过第一图像传感器和第二图像传感器获取第一数据和第二数据，至少基于第一参数、第一数据和第二数据，确定第一目标对象的目标特征。由此，本申请提供的信息处理方法，能够通过两个图像传感器获取的不同的图像数据以及电子设备的第一姿态信息，来确定第一目标对象的目标特征，从而削弱了相关技术中电子设备姿态信息，对3D摄像头或IR摄像头的目标特征识别效果的影响，还可以降低硬件成本。
附图说明
图1为本申请提供的第一种信息处理方法的流程示意图；
图2A为本申请提供的第一本体与第二本体看书模式示意图；
图2B为本申请提供的第一本体与第二本体贝壳模式示意图；
图2C为本申请提供的第一本体与第二本体横向平铺模式示意图；
图2D为本申请提供的第一本体与第二本体纵向平铺模式示意图；
图3为能够实现本申请提供的信息处理方法的电子设备的结构示意图；
图4为本申请提供的第二种信息处理方法的流程示意图；
图5为本申请提供的一种信息处理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请实施例提供的信息处理方法，涉及信息技术领域，尤其涉及一种信息处理方法、系统以及计算机可读存储介质。
在相关技术中，对于双屏电子产品，通常在主显示屏边缘位置设置一个3D摄像头或IR摄像头。在需要进行人脸识别验证的情况下，通过3D摄像头或IR摄像头对用户进行人脸识别。
在理想情况下，双屏产品水平放置、两个屏幕之间的夹角为预设范围，比如90度-150度之间，且人脸识别对象的面部正对3D摄像头或IR摄像头且距离得当时，人脸识别的效果较为良好。
然而，在实际应用中，3D摄像头或IR摄像头的人脸识别效果，会随着双屏产品两个屏幕之间的夹角的变化、当前人脸识别对象的图像采集角度或姿态的变化、双屏产品的放置姿态的变化，而发生改变。比如，在双屏产品与水平方向呈30度放置、两个显示屏幕之间的夹角超过150度、且人脸识别对象面部并未正对3D摄像头或IR摄像头的情况下，3D摄像头或IR摄像头的人脸识别效果无法保证。并且，3D摄像头或IR摄像头的成本，也比较高。
为了解决以上问题，相关技术中采用普通摄像头采集用户的视频信息验证目标特征，比如眨眼，但黑客仍然可以利用包括目标对象眨眼动作的视频，实现对目标特征的识别验证。
基于以上问题，本申请实施例提供了一种信息处理方法，该信息处理方法在双屏产品的每一屏幕所在处分别设置一个图像传感器，通过对这两个图像传感器分别获取的图像数据进行处理，以确定目标对象的目标特征，从而削弱了双屏产品姿态、以及目标对象姿态对3D摄像头或IR摄像头识别效果的影响，还能够降低成本。
本申请实施例提供的信息处理方法，可以通过信息处理设备的处理器来实现，如图1所示，本申请实施例提供的信息处理方法，可以包括以下步骤：
步骤101、获取第一参数。
其中，第一参数，用于表示电子设备的第一姿态信息；电子设备，设置有通过转动轴连接的第一本体和第二本体。
在一种实施方式中，第一本体和第二本体，可以是具备数据输入功能的硬件单元。
在一种实施方式中，第一本体和第二本体，可以是具备数据输出功能的硬件单元。
在一种实施方式中，第一本体与第二本体，可以是相同硬件配置的硬件单元，比如，第一本体和第二本体，均可以通过显示屏幕显示数据。
在一种实施方式中，第一本体，可以是具备显示屏幕的硬件单元；第二本体，可以是具备键盘输入功能的硬件单元。
在一种实施方式中，第一本体与第二本体的功能可以互相切换，即第一本体可以通过显示屏幕进行数据显示，第二本体可以通过显示屏幕模拟键盘输入；而第一本体还可以通过显示屏幕模拟键盘输入，第二本体还可以通过显示屏幕进行数据显示。
在一种实施方式中，第一本体与第二本体可以同时实现相同的功能，即第一本体与第二本体，可以同时实现数据显示功能，示例性地，第一本体与第二本体可以实现对同一图像数据的显示。
在一种实施方式中，电子设备，可以表示笔记本计算机设备。
在一种实施方式中，电子设备，可以表示电子相册。
在一种实施方式中，第一姿态信息，可以包括电子设备的放置姿态，即电子设备当前是水平放置还是垂直放置，或者电子设备放置的方向与水平方向具备一定的夹角，比如30度。
在一种实施方式中，第一姿态信息，可以表示电子设备当前是静置状态。
在一种实施方式中，第一姿态信息，可以表示电子设备当前是非静置状态，示例性地，第一姿态信息可以表示电子设备在某一方向上有轻微抖动，或滑动。
在一种实施方式中，第一姿态信息，可以包括第一本体与第二本体的夹角。比如，第一本体与第二本体之间的夹角为120度。
在一种实施方式中，第一姿态信息，可以表示第一本体与第二本体相对放置模式。
示例性地，如图2A-图2D为第一本体与第二本体的相对放置模式示意图，其中，图2A为第一本体与第二本体看书模式示意图、图2B为第一本体与第二本体贝壳模式示意图、图2C为第一本体与第二本体横向平铺模式示意图、图2D为第一本体与第二本体纵向平铺模式示意图。
在图2A所示的看书模式下，第一本体与第二本体之间的夹角可以小于180度，且连接第一本体与第二本体的转动轴，第一本体与第二本体的重心可以处于同一水平线。
在图2B所示的贝壳模式下，即为笔记本计算机使用的常用模式，在这种模式下，第二本体可以水平放置，第一本体与第二本体之间具备一定的夹角，可选的，该夹角可以为直角或钝角。
在图2C所示的横向平铺模式下，可以表示第一本体与第二本体在水平方向上相对左右放置，且第一本体与第二本体之间的夹角为180度。
在图2D所示的竖向平铺模式下，可以表示第一本体与第二本体在垂直方向上相对上下放置，且第一本体与第二本体之间的夹角为180度。
在电子设备为笔记本计算机的情况下，示例性地，图3为能够实现本申请实施例提供的信息处理方法的电子设备3的结构图。在图3中，第一本体301与第二本体302，可以均包括能够显示图像数据的显示屏幕，第一图像传感器303可以设置在第一本体的第一边缘上的第一位置，第二图像传感器304可以设置在第二本体的第二边缘上的第二位置，其中，第一边缘与第二边缘，可以是与转动轴相邻的边缘，也可以是平行于转动轴的边缘，还可以是通过转动轴连接的边缘；第一位置，可以是第一边缘上的任一位置，第二位置，可以是第二边缘上的任一位置。
在一种实施方式中，第一参数，可以是通过电子设备的传感器获取的。示例性地，可以在第一本体和第二本体处分别设置有传感器。
步骤102、获取第一数据和第二数据。
其中，第一数据和第二数据，分别是通过第一图像传感器和第二图像传感器获取的第一目标对象的图像数据。
在一种实施方式中，第一图像传感器和第二图像传感器，可以具备图像采集功能或视频录制功能。
在一种实施方式中，第一图像传感器和第二图像传感器，可以分别设置在第一本体的相同边缘的不同位置，或者，分别设置在第一本体的不同边缘。
在一种实施方式中，第一图像传感器和第二图像传感器，可以分别设置在第一本体上和第二本体上。
在一种实施方式中，第一图像传感器，可以设置在第一本体的第一位置，第二图像传感器可以设置在第二本体的第二位置。其中，第一位置，可以是与转动轴相邻或相对边缘上的任一位置，还可以是转动轴连接的边缘上的任一位置；第二位置，可以是与转动轴相邻或相对边缘上的任一位置，还可以是转动轴连接的边缘上的任一位置。
在一种实施方式中，第一图像传感器和第二图像传感器，可以表示非3D摄像头，或非IR摄像头，示例性地，第一图像传感器和第二图像传感器，可以具备平面图像采集功能。
在一种实施方式中，第一数据和第二数据，可以是在同一时刻，通过第一图像传感器和第二图像传感器，分别采集的第一目标对象不同角度的图像数据。示例性地，第一数据，可以表示第一目标对象的侧面数据，第二数据，可以表示第一目标对象的正面数据。
在一种实施方式中，第一数据和第二数据，可以是在不同时刻，通过第一图像传感器和第二图像传感器，分别采集的第一目标对象的不同角度的图像数据。
在一种实施方式中，第一数据和第二数据，可以是通过第一图像传感器和第二图像传感器，分别采集的第一目标对象的不同部位的图像数据，比如，第一数据为眼睛部位的图像数据，而第二数据为鼻子部位的图像数据。
在一种实施方式中，第一数据和第二数据，可以分别为第一目标对象的相邻部位的图像数据，比如，第一数据可以为瞳孔部分的图像数据，第二数据可以为眼睛周围的图像数据。
在一种实施方式中，第一数据和第二数据，可以分别为与第一目标对象的不相邻部位的图像数据，比如第一数据可以为眼睛部分的图像数据，第二数据可以为手部的图像数据。
在一种实施方式中，第一数据和第二数据，可以表示第一目标对象相同部位、但不同角度的图像数据，比如，第一数据表示第一角度的面部图像；第二数据表示第二角度的面部图像；其中，第一角度与第二角度不同，示例性地，第一角度的面部图像，可以为正面的面部图像，第二角度的面部图像，可以为侧面的面部图像。
在一种实施方式中，第一目标对象，可以表示使用电子设备的用户。
在一种实施方式中，第一目标对象，可以包括使用电子设备的用户，以及电子设备当前的使用环境。示例性地，本申请实施例提供的信息处理方法，可以应用于签到确认。
步骤103、至少基于第一参数、第一数据以及第二数据，确定第一目标对象的目标特征。
在一种实施方式中，第一目标对象的目标特征，可以表示第一目标对象的局部特征，比如眼睛区域的特征。
在一种实施方式中，第一目标对象的目标特征，可以表示第一目标对象的整体特征，比如第一目标对象的身高和体型等特征的集合。
在一种实施方式中，至少基于第一参数、第一数据以及第二数据，确定第一目标对象的目标特征，可以是通过以下方式实现的：
至少基于第一参数，对第一数据和第二数据进行融合处理，并根据融合处理结果，确定第一目标对象的目标特征。
在一种实施方式中，至少基于第一参数、第一数据以及第二数据，确定第一目标对象的目标特征，可以是通过以下方式实现的：
对第一数据和第二数据进行识别，得到第一识别结果和第二识别结果；至少基于第一参数对第一识别结果和第二识别结果进行处理，确定第一目标对象的目标特征。
需要说明的是，上述处理器可以为特定用途集成电路(Application SpecificIntegrated Circuit，ASIC)、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、数字信号处理装置(Digital Signal Processing Device，DSPD)、可编程逻辑装置(ProgrammableLogic Device，PLD)、现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array，FPGA)、中央处理器(Central Processing Unit，CPU)、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。
由以上可知，本申请实施例提供的信息处理方法，获取表示电子设备第一姿态信息的第一参数，并通过第一图像传感器和第二图像传感器获取第一数据和第二数据，至少基于第一参数、第一数据和第二数据，确定第一目标对象的目标特征。由此，本申请实施例提供的信息处理方法，能够通过两个图像传感器获取的不同的图像数据以及电子设备的第一姿态信息，来确定第一目标对象的目标特征，从而减弱了相关技术中电子设备姿态信息，对3D摄像头或IR摄像头的目标特征识别的影响，还能够降低硬件成本。
基于前述实施例，本申请实施例提供了一种信息处理方法，如图4所示，该信息处理方法可以包括以下步骤：
步骤401、获取第一参数。
其中，第一参数，用于表示电子设备的第一姿态信息；电子设备，设置有通过转动轴连接的第一本体和第二本体。
步骤402、获取第一数据和第二数据。
其中，第一数据和第二数据，分别是通过第一图像传感器和第二图像传感器获取的第一目标对象的图像数据。
在一种实施方式中，第一图像传感器和第二图像传感器，可以根据第一目标对象，在一定范围内自适应的调整图像采集方向。
步骤403、基于第一参数，获取角度信息。
其中，角度信息，用于表示第一本体与第二本体之间的角度。
在一种实施方式中，基于第一参数，获取角度信息，可以是通过以下方式实现的：
从第一参数中得到第一本体的角度信息，以及第二本体的角度信息，并对第一本体的角度信息和第二本体的角度信息做差，获取角度信息；其中，第一本体的角度信息，可以是通过第一本体相对于水平方向的角度，第二本体的角度信息，可以是第二本体相对于水平方向的角度。
步骤404、基于角度信息，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征。
在一种实施方式中，基于角度信息，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征，可以是通过以下方式实现的：
获取目标对象的姿态信息；基于角度信息和目标对象的姿态信息，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征。
示例性地，步骤404可以通过步骤A1-步骤A3来实现：
步骤A1、对第一数据和第二数据进行识别，得到第一识别结果和第二识别结果。
在一种实施方式中，对第一数据和第二数据进行识别，可以是通过图像识别算法进行的。
在一种实施方式中，第一识别结果和第二识别结果，可以表示能够识别到的、第一目标对象相关的特征数据。
在一种实施方式中，若第一识别结果和第二识别结果表明能够正确识别到第一目标对象相关的特征数据，但第一识别结果与第二识别结果，与第一目标对象相关的特征数据的方向不同，则可以对第一数据和/或第二数据执行旋转操作，从而使得第一数据与第二数据中的特征数据在某一方向上保持一致。
在一种实施方式中，第一识别结果和第二识别结果，可以表示无法识别到第一目标对象相关的特征。在这种情况下，第一识别结果和第二识别结果，可以表示第一数据和第二数据为无效数据。示例性地，电子设备可以基于第一识别结果和第二识别结果的无效状态，输出第一数据和第二数据无效的提示信息。
步骤A2、基于第一识别结果、第二识别结果以及角度信息，确定第一规则。
其中，第一规则，包括对第一数据和第二数据进行组合的规则。
在一种实施方式中，第一规则，可以包括对第一数据的整体以及第二数据的整体进行组合的规则。
在一种实施方式中，第一规则，可以包括对第一数据中的特定部分、以及第二数据中的特定部分进行组合的规则。
在一种实施方式中，第一规则，可以包括对第一数据和第二数据组合时的权重确定规则，示例性地，第一规则可以包括确定第一数据的第一权重信息、以及第二数据的第二权重信息的规则。
在一种实施方式中，第一规则，可以包括对第一数据和第二数据组合的条件约束的规则。比如，第一规则，可以表示要求第一数据和第二数据的分辨率不低于某一设定阈值的情况下，才能执行组合操作。
在一种实施方式中，基于第一识别结果、第二识别结果以及角度信息，确定第一规则，可以是通过以下方式实现的：
根据第一识别结果和第二识别结果，确定第一数据与第二数据的主次关系；根据该主次关系以及角度信息，确定第一规则。示例性地，第一数据与第二数据的主次关系，可以表示以第一数据为主，以第二数据为辅。比如，第一数据为第一目标对象的正面的面部特征，而第二数据为第一目标对象侧面的面部特征，则第一数据与第二数据之间的主次关系，可以表示以第一数据为主，以第二数据为辅。
步骤A3、基于第一规则，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征。
在一种实施方式中，基于第一规则，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征，可以是通过以下方式来实现的：
基于第一规则，获取第一数据中的特定部分以及第二数据中的特定部分，并对第一数据中的特定部分以及第二数据中的特定部分进行处理，确定目标特征。
在一种实施方式中，基于第一规则，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征，可以是通过以下方式来实现的：
基于第一规则，获取第一数据的第一权重信息、第二数据的第二权重信息，并基于第一权重信息和第二权重信息，对第一数据和第二数据进行加权处理，确定目标特征。
在一种实施方式中，基于第一规则，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征，可以是通过以下方式来实现的：
基于第一规则，获取第一数据与第二数据的主次关系，基于该主次关系，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征。
由于第一规则中携带有角度信息，因此，基于第一规则对第一数据和第二数据的处理，能够削弱角度信息对第一目标对象的目标特征的影响。
在一种实施方式中，在确定目标特征之后，还可以执行步骤B1-步骤B2：
步骤B1、获取第一标准特征数据。
其中，第一标准特征数据，用于表示第一目标对象的多个标准特征数据。
在一种实施方式中，标准特征数据，可以是在第一目标对象与第一图像传感器以及第二图像传感器处于预设相对位置的情况下，分别采集到的图像数据处理得到的。
示例性地，预设相对位置，可以表示当第一本体与第二本体之间的夹角在预设角度范围内变化、且第一目标对象处于固定的姿态的情况下，第一图像传感器和/或第二图像传感器分别采集到图像数据，并对以上图像数据分别处理后得到的特征数据。
示例性的，预设相对位置，可以表示第一目标对象处于预设的姿态变化范围内、且第一本体与第二本体之间的夹角固定的情况下，第一图像传感器和第二图像传感器分别采集到图像数据，对以上图像数据经过处理而得到的特征数据。
在一种实施方式中，第一标准特征数据，可以包括第一目标对象多个不同部位的标准特征数据。
在一种实施方式中，第一标准特征数据，可以包括第一目标对象的多个相同部位的标准特征数据。
在一种实施方式中，第一标准特征数据，可以包括第一目标对象的多个整体标准特征数据。
示例性地，步骤B1还可以通过步骤C1-步骤C3来实现：
步骤C1、获取第二姿态信息、第二参数以及第二规则。
其中，第二姿态信息，表示预设的第一目标对象能够变换的姿态信息；第二参数，表示预设的电子设备的能够变换的姿态信息；第二规则，表示对第一图像传感器和第二图像传感器采集的图像数据处理的规则。
在一种实施方式中，第二姿态信息，可以表示第一目标对象能够在水平方向旋转的角度范围，其中，水平方向旋转的角度范围，可以是第一目标对象从正面面对电子设备，到侧面面对第一图像传感器和/或第二图像传感器的角度范围。
在一种实施方式中，第二姿态信息，可以表示第一目标对象能够在垂直方向改变的角度范围，其中，垂直方向改变的角度范围，可以是从抬头面对电子设备，操低头面对第一图像传感器和/或第二图像传感器的角度范围。
在一种实施方式中，第二参数，可以表示电子设备放置时的倾斜角度能够变化的范围，比如，电子设备的倾斜角度从水平放置到与水平方向60度放置。
在一种实施方式中，第二参数，可以表示在需要确定目标特征时，第一本体与第二本体之间的夹角能够变化的范围，比如，在需要确定目标特征时，第一本体与第二本体之间的夹角变化范围可以是从90度到150度。
在一种实施方式中，第二参数，可以表示电子设备放置时的倾斜角度能够变化的范围、以及在需要确定目标特征时第一本体与第二本体之间的夹角能够变化的范围。
在一种实施方式中，第二规则，可以包括对第一图像传感器和第二图像传感器采集的图像数据主次关系确定的规则。
在一种实施方式中，第二规则，可以包括对第一图像传感器和第二图像传感器采集的图像数据对应的权重确定的规则。
步骤C2、获取第三数据和第四数据。
其中，第三数据和第四数据，表示电子设备的姿态信息与第二参数匹配时，第一图像传感器和第二图像传感器基于第二姿态信息采集的图像数据。
在一种实施方式中，电子设备的姿态信息与第二参数匹配，可以表示电子设备的倾斜角度与第二参数中的电子设备的倾斜角度范围匹配。
在一种实施方式中，电子设备的姿态信息与第二参数匹配，可以表示第一本体与第二本体之间的夹角，与第一本体和第二本体夹角能够变化的范围匹配。
在一种实施方式中，电子设备的姿态信息与第二参数匹配，可以表示电子设备的倾斜角度与第二参数中的电子设备的倾斜角度范围匹配，且第一本体与第二本体之间的夹角、与第一本地和第二本体之间夹角能够变化的范围匹配。
在一种实施方式中，第三数据和第四数据，可以是在同一时刻，通过第一图像传感器和第二图像传感器，分别采集的第一目标对象不同角度的图像数据。示例性地，第三数据，可以表示第一目标对象的侧面数据，第四数据，可以表示第一目标对象的正面数据。
在一种实施方式中，第三数据和第四数据，可以是在不同时刻，通过第一图像传感器和第二图像传感器，分别采集的第一目标对象的不同角度的图像数据。
在一种实施方式中，第三数据和第四数据，可以是通过第一图像传感器和第二图像传感器，分别采集的第一目标对象的不同部位的图像数据，比如，第一数据为眼睛部位的图像数据，而第四数据为鼻子部位的图像数据。
在一种实施方式中，第三数据和第四数据，可以分别是第一目标对象的相邻部位的图像数据，比如，第三数据可以为瞳孔部分的图像数据，第四数据可以为眼睛周围的图像数据。
在一种实施方式中，第三数据和第四数据，可以分别是与第一目标对象的不相邻部位的图像数据，比如第三数据可以为眼睛部分的图像数据，第四数据可以为手部的图像数据。
在一种实施方式中，第三数据和第四数据，可以分别表示第一目标对象相同部位、不同角度的图像数据，比如，第三数据表示第三角度的面部图像；第四数据表示第四角度的面部图像。
步骤C3、基于第二规则，对第三数据和第四数据进行处理，获取第一标准特征数据。
在一种实施方式中，基于第二规则，对第三数据和第四数据进行处理，确定目标特征，可以是通过以下方式来实现的：
基于第二规则，获取第三数据中的特定部分以及第四数据中的特定部分，并对第三数据中的特定部分以及第四数据中的特定部分进行处理，确定目标特征。
在一种实施方式中，基于第二规则，对第三数据和第四数据进行处理，确定目标特征，可以是通过以下方式来实现的：
基于第二规则，获取第三数据的第三权重信息、第四数据的第四权重信息，并基于第三权重信息和第四权重信息，对第三数据和第四数据进行加权处理，确定目标特征。
在一种实施方式中，基于第二规则，对第三数据和第四数据进行处理，确定目标特征，可以是通过以下方式来实现的：
基于第二规则，获取第三数据与第四数据的主次关系，基于该主次关系，对第三数据和第四数据进行处理，确定目标特征。
步骤B2、基于第一标准特征数据与目标特征的匹配关系，确定电子设备的工作状态。
在一种实施方式中，第一标准特征数据与目标特征的匹配关系，可以表示第一标准特征数据中的任一标准特征数据与目标特征匹配成功。
相应地，若第一标准特征数据与目标特征匹配成功，则电子设备可以执行下一步的操作，比如，电子设备可以进入正常开机启动流程，或者，电子设备的应用可以切换至用户的个人页面。
在一种实施方式中，第一标准特征数据与目标特征的匹配关系，可以表示第一标准特征数据中的任一标准特征数据与目标特征匹配失败。
相应地，若第一标准特征数据与目标特征匹配失败，则电子设备可以保持当前的运行状态，或者，返回上一时刻的运行状态。
示例性地，本申请实施例提供的信息处理方法，还可以包括步骤D1-步骤D2：
步骤D1、获取安全级别信息。
其中，安全级别信息，用于表示电子设备对第一目标对象的目标特征的确认级别。
在一种实施方式中，安全级别信息，可以表示电子设备中预先存储的、对第一目标对象的目标特征的确认级别。
在一种实施方式中，安全级别信息，可以表示电子设备中当前运行的应用程序相关的、对第一目标对象的目标特征的确认级别。
在一种实施方式中，安全级别信息，可以是在获取到第一数据和第二数据之后获取的。
在一种实施方式中，安全级别信息，可以是在确定第一对象的目标特征之后确定的。
步骤D2、基于安全级别信息，控制第一图像传感器和第二图像传感器的数据获取方式和/或工作模式。
在一种实施方式中，基于安全级别信息，控制第一图像传感器和第二图像传感器的数据获取方式和/或工作模式，可以是通过以下方式实现的：
基于安全级别信息，通过第一图像传感器和第二图像传感器分别获取第一数据和第二数据，若第一数据和第二数据能够满足安全级别信息中任一安全级别的安全要求，则控制第一图像传感器或第二图像传感器处于工作状态，并获取对应的图像数据。
在一种实施方式中，基于安全级别信息，控制第一图像传感器和第二图像传感器的数据获取方式和/或工作模式，可以是通过以下方式实现的：
基于安全级别信息，通过第一图像传感器和第二图像传感器分别获取第一数据和第二数据，若第一数据和第二数据均不能满足安全级别信息中任一安全级别的安全要求，则控制第一图像传感器和第二图像传感器同时处于工作状态，并获取对应的图像数据。
在一种实施方式中，基于安全级别信息，控制第一图像传感器和第二图像传感器的数据获取方式和/或工作模式，可以是通过以下方式实现的：
基于安全级别信息，通过第一图像传感器和第二图像传感器分别获取第一数据和第二数据，若第一数据的至少一种参数和第二数据至少一种参数不能满足安全级别信息中任一安全级别的安全要求，则控制第一图像传感器或第二图像传感器多次采集图像数据，直至采集的图像数据的清晰度满足安全级别信息为止。示例性地，至少一种参数，可以包括清晰度。
可选的，本申请实施例提供的信息处理方法，还可以包括以下操作：
通过第一本体显示第一数据；和/或，通过第二本体显示第二数据；
若第一数据和第二数据之一满足预设条件，输出提示信息；其中，提示信息，包括以下至少之一：
提示第一目标对象变换姿态信息；
提示第一目标对象改变电子设备的姿态信息。
在一种实施方式中，预设条件，可以表示第一数据和第二数据之一的清晰度不足。
在一种实施方式中，预设条件，可以表示第一数据和第二数据之一所携带的特征信息不足。比如，第一数据和第二数据之一中仅显示面部的一部分特征，且该部分特征清晰度不足。
在一种实施方式中，预设条件，可以表示第一数据和第二数据之一中未包含第一目标对象的任一特征信息。
在一种实施方式中，提示信息，可以以提示框的形式呈现。
在一种实施方式中，提示信息，可以以语音输出的形式输出。
在一种实施方式中，提示信息，还可以包括动画数据。其中，动画数据，包括对第一目标对象需要执行动作的示范数据。
在一种实施方式中，第一目标对象变换姿态信息，可以包括第一目标对象改变水平角度，或者改变俯仰角度。
在一种实施方式中，改变电子设备的姿态信息，可以包括改变电子设备的倾斜角度。
在一种实施方式中，改变电子设备的姿态信息，可以包括改变第一本体与第二本体之间的夹角。
在一种实施方式中，改变电子设备的姿态信息，可以既包括改变电子设备的倾斜角度，还包括改变第一本体与第二本体之间的夹角。
示例性地，本申请实施例提供的信息处理方法，还可以包括步骤E1-步骤E2：
步骤E1、获取第二标准特征数据。
其中，第二标准特征数据，包括多个标准立体手势数据。
在一种实施方式中，标准立体手势数据，可以包括电子设备中预先存储的标准立体手势数据。
在一种实施方式中，标准立体手势数据，可以是通过对第一图像传感器和第二图像传感器采集的数据处理得到的。
示例性地，第一图像传感器和第二图像传感器，还包括红外线发射单元以及红外线接收单元，其中，红外线发射单元，用于发射红外线，红外线接收单元，用于接收任一目标对象反射的红外线。
可选的，第一图像传感器和第二图像传感器中设置的红外接收单元，还可以对接收到的红外线进行处理，并将处理得到的数据发送至处理器，处理器对这些数据进行进一步地计算，以确定任一目标对象相对于电子设备的空间数据。
示例性的，在任一目标对象为手掌的多个标准姿势的条件下，基于以上空间数据，可以得到多个标准立体手势数据。
在一种实施方式中，标准立体手势数据，可以是根据第一目标对象的输入而设定的。
在一种实施方式中，标准立体手势数据，可以是在电子设备中固定存储的。
在一种实施方式中，标准立体手势数据，可以表示与电子设备的运行状态相关的手势数据。
在一种实施方式中，标准立体手势数据，可以表示与电子设备中应用程序的运行状态相关的手势数据。
步骤E2、基于第二标准特征数据与目标特征的匹配关系，确定目标手势。
在一种实施方式中，第二标准特征数据与目标特征的匹配关系，可以表示第二标准特征数据中的任一标准特征数据，能够与目标特征匹配。
在一种实施方式中，第二标准特征数据与目标特征的匹配关系，可以表示第二标准特征数据中的任一标准特征数据，与目标特征匹配失败。
在一种实施方式中，若第二标准特征数据中的任一标准特征数据与目标特征匹配，可以确定该任一标准特征数据或目标特征为目标手势。
示例性地，以电子设备为笔记本计算机为例，下面将在图3的基础上，对本申请实施例提供的信息处理方法的流程进行具体的说明。
在图3中，第一本体301远离转动轴的边缘设置有第一图像传感器303，第二本体302与转动轴相邻的边缘设置有第二图像传感器304，可选的，还可以在第二本体与转动轴连接的边缘设置第二图像传感器。第一目标对象可以为笔记本计算机的用户。
示例性地，第一本体301可以包括能够显示数据的显示屏幕，第二本体302可以包括键盘，可选的，第二本体302也可以包括能够显示数据的显示屏幕，并且，第二本体302的显示屏幕可以实现屏幕键盘(On Screen Keyboard，OSK)功能。
当笔记本计算机需要验证用户的目标特征时，笔记本计算机的第一图像传感器303和/或第二图像传感器304开始检测用户，可选的，可以检测用户当前是否处于第一图像传感器303和/或第二图像传感器304的可采集图像范围。示例性地，若第一图像传感器303和/或第二图像传感器304无法采集到与用户相关的图像，笔记本计算机可以输出提示信息，可选的，该提示信息可以是以语音、文字或动画的形式输出。
若第一图像传感器303和/或第二图像传感器304采集到用户相关的图像数据即第一数据和/或第二数据，可选的，可以对第一数据和/或第二数据进行初步识别得到识别结果，并根据识别结果，获取安全级别信息，并根据安全级别信息，控制第一图像传感器303和第二图像传感器304的数据获取方式和/或工作模式。可选的，若安全级别信息对应的安全级别要求较高，则可以控制第一图像传感器303和第二图像传感器304均采集用户的图像信息。
可选的，控制第一图像传感器303和第二图像传感器304均采集用户的图像信息，可以通过以下方式之一实现：
可以控制第一图像传感器303和第二图像传感器304同时采集用户的图像数据；
控制第一图像传感器303和第二图像传感器304分时采集用户的图像数据。
控制第一图像传感器303和第二图像传感器304分别采集用户的不同部位的图像信息。
控制第一图像传感器303和第二图像传感器304均采集用户的图像信息可以得到第一数据和第二数据。
可选的，在得到第一数据和第二数据时，还可以获取笔记本计算机的第一姿态信息，其中，第一姿态信息，包括笔记本计算机的倾斜角度、第一本体301与第二本体302之间的夹角。
示例性地，当获取到第一本体301与第二本体302之间的夹角之后，结合第一本体301与第二本体302的尺寸信息，可以得到第一图像传感器303与第二图像传感器304之间的距离信息，以及第一图像传感器303与第二图像传感器304采集图像的方向信息。
根据第一数据、第二数据、第一图像传感器303与第二图像传感器304采集图像的方向信息，可以确定用户的目标特征。
可选的，可以先对第一数据和第二数据分别进行识别，得到第一识别结果和第二识别结果，并基于第一识别结果、第二识别结果、第一本体与第二本体之间的夹角，可选的，还可以基于第一图像传感器303与第二图像传感器304采集图像的方向信息，确定第一规则，并基于第一规则，对第一数据和第二数据进行处理，确定当前用户的目标特征。
可选的，为了确定当前用户的目标特征，还可以获取第一标准特征数据，其中，第一标准特征数据，表示与笔记本计算机当前用户对应的多个标准特征数据。示例性地，还可以基于第一标准特征数据与目标特征的匹配关系，确定笔记本计算机的工作状态，可选的，当第一标准特征数据与目标特征匹配时，电子设备可以执行下一步的操作，若第一标准特征数据与目标特征数据匹配失败，则笔记本计算机维持在当前状态。
可选的，在第一图像传感器和第二图像传感器获取第一数据和第二数据的过程中，还可以通过第一本体显示第一数据，和/或通过第二本体显示第二数据。若第一数据和第二数据至少之一不能满足目标特征识别条件，则输出提示信息，以提示用户变换姿态信息，或者，提示用户改变笔记本计算机的姿态信息。
可选的，在第一目标对象为手掌时，还可以获取第二标准特征数据，其中，第二标准特征数据，包括多个标准立体手势数据，并基于第二标准特征数据与目标特征的匹配关系，确定目标手势。
可选的，在第二本体当前实现OSK，且第二目标为处于输入状态的手掌的情况下，第一图像传感器303和第二图像传感器304还可以设置有红外线发射单元和红外线接收单元。通过红外线发射单元和红外线接收单元，第一图像传感器303和第二图像传感器304能够获得各个手指之间的相对位置，结合用户的输入习惯以及OSK中各个按键的相对位置，可以预测到用户下一时刻的按键操作，比如，比如左手小手指可能敲击的字母是Q键、A键、Z键，通过红外线发射和接收功能，就可以获得用户小手指与用户左手食指的相对位置，进而可以判断用户下一时刻可能要敲击Z键。
由以上可知，本申请实施例提供的信息处理方法，获取电子设备的第一姿态信息之后，通过第一图像传感器303和第二图像传感器304获取第一目标对象的图像数据，并从第一姿态信息中获取第一本体301与第二本体302之间的角度信息，并基于角度信息，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征。由此，本申请实施例提供的信息处理方法，在确定目标特征的过程中，充分考虑了第一本体与第二本体之间的角度信息，从而削弱了第一本体301与第二本体302之间角度变化对目特征确定的影响，在电子设备为双屏产品、第一图像传感器和第二图像传感器为平面摄像头的情况下，削弱了双屏产品姿态信息对识别效果的影响，还降低了硬件成本。
基于前述实施例，本申请实施例提供了一种信息处理系统5，如图5所示，该信息处理系统5，包括处理器51、存储器52和通信总线，其中：
通信总线用于实现处理器51和存储器52之间的通信连接；
处理器51用于执行存储器52中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：
获取第一参数；其中，第一参数，用于表示电子设备的第一姿态信息；电子设备，设置有通过转动轴连接的第一本体和第二本体；
获取第一数据和第二数据；其中，第一数据和第二数据，分别是通过第一图像传感器和第二图像传感器获取的第一目标对象的图像数据；
至少基于第一参数、第一数据以及第二数据，确定第一目标对象的目标特征。
可选的，处理器51用于执行存储器52中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：
至少基于第一参数、第一数据以及第二数据，确定第一目标对象的目标特征，包括：
基于第一参数，获取角度信息；其中，角度信息，用于表示第一本体与第二本体之间的角度；
基于角度信息，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征。
可选的，处理器51用于执行存储器52中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：
基于角度信息，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征，包括：
对第一数据和第二数据进行识别，得到第一识别结果和第二识别结果；
基于第一识别结果、第二识别结果以及角度信息，确定第一规则；其中，第一规则，包括对第一数据和第二数据进行组合的规则；
基于第一规则，对第一数据和第二数据进行处理，确定目标特征。
可选的，处理器51用于执行存储器52中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：
确定目标特征之后，还包括：
获取第一标准特征数据；其中，第一标准特征数据，用于表示第一目标对象的多个标准特征数据；
基于第一标准特征数据与目标特征的匹配关系，确定电子设备的工作状态。
可选的，处理器51用于执行存储器52中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：
获取第一标准特征数据，包括：
获取第二姿态信息、第二参数以及第二规则；其中，第二姿态信息，表示预设的第一目标对象能够变换的姿态信息；第二参数，表示预设的电子设备的能够变换的姿态信息；第二规则，表示对第一图像传感器和第二图像传感器采集的图像数据处理的规则；
获取第三数据和第四数据；其中，第三数据和第四数据，表示电子设备的姿态信息与第二参数匹配时，第一图像传感器和第二图像传感器基于第二姿态信息采集的图像数据；
基于第二规则，对第三数据和第四数据进行处理，获取第一标准特征数据。
可选的，处理器51用于执行存储器52中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：
获取安全级别信息；其中，安全级别信息，用于表示电子设备对第一目标对象的目标特征的确认级别；
基于安全级别信息，控制第一图像传感器和第二图像传感器的数据获取方式和/或工作模式。
可选的，处理器51用于执行存储器52中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：
第一本体和第二本体，包括图像显示单元，其特征在于，方法还包括：
通过第一本体显示第一数据；和/或，通过第二本体显示第二数据；
若第一数据和第二数据之一满足预设条件，输出提示信息；其中，提示信息，包括以下至少之一：
提示第一目标对象变换姿态信息；
提示第一目标对象改变电子设备的姿态信息。
可选的，处理器51用于执行存储器52中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：
获取第二标准特征数据；其中，第二标准特征数据，包括多个标准立体手势数据；
基于第二标准特征数据与目标特征的匹配关系，确定目标手势。
其中，上述处理器51可以为特定用途集成电路ASIC、DSP、DSPD、PLD、FPGA、CPU、控制器、微控制器、微处理器中的至少一种。可以理解地，用于实现上述处理器功能的电子器件还可以为其它，本发明实施例不作具体限定。
上述存储器52，可以是易失性存储器(volatile memory)，例如RAM；或者非易失性存储器(non-volatile memory)，例如ROM，快闪存储器(flash memory，硬盘(Hard DiskDrive，HDD)或固态硬盘(Solid-State Drive，SSD)；或者上述种类的存储器的组合，并向处理器提供指令和数据。
由以上可知，本申请实施例提供的信息处理系统5，获取表示电子设备第一姿态信息的第一参数，并通过第一图像传感器和第二图像传感器获取第一数据和第二数据，至少基于第一参数、第一数据和第二数据，确定第一目标对象的目标特征。由此，本申请实施例提供的信息处理系统5，能够通过两个图像传感器获取的不同的图像数据以及电子设备的第一姿态信息，来确定第一目标独享的目标特征，从而减弱了相关技术中电子设备姿态信息，对3D摄像头或IR摄像头的目标特征识别的影响，还能够降低硬件成本。
基于前述实施例，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现以上任一信息处理方法。
在一些实施例中，本申请实施例提供的系统具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述。
上文对各个实施例的描述倾向于强调各个实施例之间的不同之处，其相同或相似之处可以互相参考，为了简洁，本文不再赘述。
本申请所提供的各方法实施例中所揭露的方法，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的方法实施例。
本申请所提供的各产品实施例中所揭露的特征，在不冲突的情况下可以任意组合，得到新的产品实施例。
需要说明的是，上述计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable Read-Only Memory，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable Programmable Read-Only Memory，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory，EEPROM)、磁性随机存取存储器(Ferromagnetic Random Access Memory，FRAM)、快闪存储器(Flash Memory)、磁表面存储器、光盘、或只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)等存储器；也可以是包括上述存储器之一或任意组合的各种电子设备，如移动电话、计算机、平板设备、个人数字助理等。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其它变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其它要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所描述的方法。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其它可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其它可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其它可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其它可编程数据处理设备上，使得在计算机或其它可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其它可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其它相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。
Claims (10)
1.一种信息处理方法，所述方法包括：
获取第一参数；其中，所述第一参数，用于表示电子设备的第一姿态信息；所述电子设备，设置有通过转动轴连接的第一本体和第二本体；
获取第一数据和第二数据；其中，所述第一数据和所述第二数据，分别是通过第一图像传感器和第二图像传感器获取的第一目标对象的图像数据；
至少基于所述第一参数、所述第一数据以及所述第二数据，确定所述第一目标对象的目标特征。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少基于所述第一参数、所述第一数据以及所述第二数据，确定所述第一目标对象的目标特征，包括：
基于所述第一参数，获取角度信息；其中，所述角度信息，用于表示所述第一本体与所述第二本体之间的角度；
基于所述角度信息，对所述第一数据和所述第二数据进行处理，确定所述目标特征。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述角度信息，对所述第一数据和所述第二数据进行处理，确定所述目标特征，包括：
对所述第一数据和所述第二数据进行识别，得到第一识别结果和第二识别结果；
基于所述第一识别结果、所述第二识别结果以及所述角度信息，确定第一规则；其中，所述第一规则，包括对所述第一数据和所述第二数据进行组合的规则；
基于所述第一规则，对所述第一数据和所述第二数据进行处理，确定所述目标特征。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标特征之后，还包括：
获取第一标准特征数据；其中，所述第一标准特征数据，用于表示所述第一目标对象的多个标准特征数据；
基于所述第一标准特征数据与所述目标特征的匹配关系，确定所述电子设备的工作状态。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述获取第一标准特征数据，包括：
获取第二姿态信息、第二参数以及第二规则；其中，所述第二姿态信息，表示预设的所述第一目标对象能够变换的姿态信息；所述第二参数，表示预设的所述电子设备的能够变换的姿态信息；所述第二规则，表示对所述第一图像传感器和所述第二图像传感器采集的图像数据处理的规则；
获取第三数据和第四数据；其中，所述第三数据和所述第四数据，表示所述电子设备的姿态信息与所述第二参数匹配时，所述第一图像传感器和所述第二图像传感器基于所述第二姿态信息采集的图像数据；
基于所述第二规则，对所述第三数据和所述第四数据进行处理，获取所述第一标准特征数据。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取安全级别信息；其中，所述安全级别信息，用于表示所述电子设备对所述第一目标对象的所述目标特征的确认级别；
基于所述安全级别信息，控制所述第一图像传感器和所述第二图像传感器的数据获取方式和/或工作模式。
7.根据权利要求1所述的方法，所述第一本体和所述第二本体，包括图像显示单元，其特征在于，所述方法还包括：
通过所述第一本体显示所述第一数据；和/或，通过所述第二本体显示所述第二数据；
若所述第一数据和所述第二数据之一满足预设条件，输出提示信息；其中，所述提示信息，包括以下至少之一：
提示所述第一目标对象变换姿态信息；
提示所述第一目标对象改变所述电子设备的姿态信息。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
获取第二标准特征数据；其中，所述第二标准特征数据，包括多个标准立体手势数据；
基于所述第二标准特征数据与所述目标特征的匹配关系，确定目标手势。
9.一种信息处理系统，所述系统包括：处理器、存储器和通信总线；其中，所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的通信连接；
所述处理器用于执行存储器中的信息处理方法的程序，以实现以下步骤：
获取第一参数；其中，所述第一参数，用于表示电子设备的第一姿态信息；所述电子设备，设置有通过转动轴连接的第一本体和第二本体；
获取第一数据和第二数据；其中，所述第一数据和所述第二数据，分别是通过第一图像传感器和第二图像传感器获取的第一目标对象的图像数据；
至少基于所述第一参数、所述第一数据以及所述第二数据，确定所述第一目标对象的目标特征。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1至8中任一所述的信息处理方法。
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|---|---|
| CN (1) | CN111781993B (zh) |
Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102034097A (zh) * | 2010-12-21 | 2011-04-27 | 中国科学院半导体研究所 | 综合利用正面与侧面图像的人脸识别的方法 |
| CN103365338A (zh) * | 2012-03-26 | 2013-10-23 | 联想(北京)有限公司 | 一种电子设备控制方法及电子设备 |
| CN104423829A (zh) * | 2013-09-09 | 2015-03-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
| CN105825176A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-03 | 东华大学 | 基于多模态非接触身份特征的识别方法 |
| CN107944399A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-04-20 | 广州大学 | 一种基于卷积神经网络目标中心模型的行人重识别方法 |
| CN109409060A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-01 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 身份验证方法、系统和计算机可读存储介质 |
| CN109543633A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-29 | 上海钛米机器人科技有限公司 | 一种人脸识别方法、装置、机器人和存储介质 |
| CN109634429A (zh) * | 2018-12-29 | 2019-04-16 | 联想(北京)有限公司 | 一种电子设备及信息获取方法 |
| CN109740672A (zh) * | 2019-01-04 | 2019-05-10 | 重庆大学 | 多流特征距离融合系统与融合方法 |
| CN109920111A (zh) * | 2019-03-05 | 2019-06-21 | 杭州电子科技大学 | 一种人脸识别和步态识别融合的门禁系统 |
| CN110012226A (zh) * | 2019-03-27 | 2019-07-12 | 联想(北京)有限公司 | 一种电子设备及其图像处理方法 |
| CN110210276A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-09-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种移动轨迹获取方法及其设备、存储介质、终端 |
| CN110307821A (zh) * | 2019-07-01 | 2019-10-08 | 三星电子（中国）研发中心 | 一种角度测量方法及移动终端 |
| CN110738504A (zh) * | 2019-09-18 | 2020-01-31 | 平安科技（深圳）有限公司 | 一种信息处理方法及相关设备 |
-
2020
- 2020-06-28 CN CN202010596254.XA patent/CN111781993B/zh active Active
Patent Citations (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102034097A (zh) * | 2010-12-21 | 2011-04-27 | 中国科学院半导体研究所 | 综合利用正面与侧面图像的人脸识别的方法 |
| CN103365338A (zh) * | 2012-03-26 | 2013-10-23 | 联想(北京)有限公司 | 一种电子设备控制方法及电子设备 |
| CN104423829A (zh) * | 2013-09-09 | 2015-03-18 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
| CN105825176A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-03 | 东华大学 | 基于多模态非接触身份特征的识别方法 |
| CN107944399A (zh) * | 2017-11-28 | 2018-04-20 | 广州大学 | 一种基于卷积神经网络目标中心模型的行人重识别方法 |
| CN110210276A (zh) * | 2018-05-15 | 2019-09-06 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 一种移动轨迹获取方法及其设备、存储介质、终端 |
| CN109409060A (zh) * | 2018-09-26 | 2019-03-01 | 中国平安人寿保险股份有限公司 | 身份验证方法、系统和计算机可读存储介质 |
| CN109543633A (zh) * | 2018-11-29 | 2019-03-29 | 上海钛米机器人科技有限公司 | 一种人脸识别方法、装置、机器人和存储介质 |
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