CN111768141A - 语音快递系统以及快递寄送、查询方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种语音快递系统以及快递寄送、查询方法和装置,涉及计算机技术领域。该系统的一具体实施方式包括:语音终端、语义识别系统和物流系统;其中,语音终端用于接收用户语音信息;语义识别系统用于获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据并确定用户当前意图;物流系统用于确定匹配于用户当前意图的快递任务类型,并依据确定的快递任务类型和所述槽值数据生成快递任务。该实施方式能够自动检测用户语音信息进而生成相应的快递任务。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种语音快递系统以及快递寄送、查询方法和装置。
背景技术
快递指的是通过运输手段对用户物品进行投递的行为,也可指代被运输、投递的物品。目前,用户一般通过与客服人员电话交流或者使用具有文本输入功能的手机、电脑等终端来寄送或查询快递,随着自动语音识别ASR(Automatic Speech Recognition)、文本到语言转换TTS(Text To Speech)等技术的成熟,出现了自动检测用户语音进而寄送、查询快递的需求。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种语音快递系统以及快递寄送、查询方法和装置,能够自动检测用户语音信息进而生成相应的快递任务。
为实现上述目的,根据本发明的一个方面,提供了一种语音快递系统。
本发明实施例的语音快递系统可包括:语音终端、语义识别系统和物流系统;其中,语音终端用于接收用户语音信息;语义识别系统用于获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据并确定用户当前意图;物流系统用于确定匹配于用户当前意图的快递任务类型,并依据确定的快递任务类型和所述槽值数据生成快递任务。
可选地,所述预设槽位包括人的标识,所述快递任务类型包括寄送快递类型,物流系统中预先存储所述用户的地址信息和至少一个收件人的标识信息和地址信息;以及,物流系统进一步用于:在确定匹配于用户当前意图的快递任务类型为寄送快递类型之后:利用预设策略将语义识别系统获取的人的标识槽位的槽值数据与预先存储的收件人标识信息进行比较;在该槽值数据与一收件人标识信息的比较结果为一致时,将该收件人的地址信息增加到快递单据,并发出携带有所述用户地址信息的取件指示。
可选地,所述预设槽位包括快递特征,所述快递任务类型包括查询快递类型,物流系统中存储有所述用户寄出的历史快递信息;物流系统进一步用于:在确定匹配于用户当前意图的快递任务类型为查询快递类型之后:利用语义识别系统获取的快递特征槽位的槽值数据从所述用户的历史快递中确定目标快递,并将目标快递的当前状态信息发送到语义识别系统;语义识别系统进一步用于:将目标快递的当前状态信息转换为语音信息后发送到语音终端;语音终端进一步用于:将语义识别系统发送的语音信息向用户播放。
为实现上述目的,根据本发明的另一方面,提供了一种快递寄送方法。
本发明实施例的快递寄送方法包括:接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括人的标识;在用户当前意图为寄送快递时,将人的标识槽位的槽值数据与预先存储的至少一个收件人的标识信息进行比较;在该槽值数据与一收件人标识信息的比较结果为一致时,将预先存储的该收件人的地址信息增加到快递单据,并发出携带有所述用户地址信息的取件指示。
可选地,所述人的标识和收件人的标识包括:姓名和/或电话号码;所述方法进一步包括:预先存储所述用户的姓名和电话号码;在接收用户语音信息之后,将用户语音信息转换为文本信息;在所述将预先存储的该收件人的地址信息增加到快递单据之前、之后或者同时,将该收件人的标识信息以及所述用户的姓名、电话号码和地址信息增加到快递单据;获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的槽值提取模型,得到所述槽值数据;获取用户当前意图包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的意图分类模型,得到用户当前意图。
为实现上述目的,根据本发明的又一方面,提供了一种快递查询方法。
本发明实施例的快递查询方法包括:接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括快递特征;在用户当前意图为查询快递时,利用快递特征槽位的槽值数据从预先存储的所述用户寄出的历史快递中确定目标快递,并将目标快递的当前状态信息转换为语音信息向用户播放。
可选地,所述快递特征包括以下至少一种:快递单号、快递寄出时间特征、收件人标识、收件人地址特征;所述方法进一步包括:在接收用户语音信息之后,将用户语音信息转换为文本信息;获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的槽值提取模型,得到所述槽值数据;获取用户当前意图包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的意图分类模型,得到用户当前意图。
为实现上述目的,根据本发明的再一方面,提供了一种快递寄送装置。
本发明实施例的快递寄送装置可包括:语义识别单元,用于接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括人的标识;比较单元,用于:在用户当前意图为寄送快递时,将人的标识槽位的槽值数据与预先存储的至少一个收件人的标识信息进行比较;执行单元,用于:在该槽值数据与一收件人标识信息的比较结果为一致时,将预先存储的该收件人的地址信息增加到快递单据,并发出携带有所述用户地址信息的取件指示。
为实现上述目的,根据本发明的又一方面,提供了一种快递查询装置。
本发明实施例的快递查询装置可包括:语义检测单元,用于接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括快递特征;查询反馈单元,用于:在用户当前意图为查询快递时,利用快递特征槽位的槽值数据从预先存储的所述用户寄出的历史快递中确定目标快递,并将目标快递的当前状态信息转换为语音信息向用户播放。
为实现上述目的,根据本发明的又一方面,提供了一种计算机可读存储介质。
本发明的一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明所提供的快递寄送方法或快递查询方法。
根据本发明的技术方案,上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:
其一,在本发明实施例中,语音终端负责与用户人机对话,语义识别系统负责确定用户语音中的槽值数据以及用户当前意图(例如寄送快递、查询快递),物流系统负责根据用户当前意图确定快递任务类型,并利用快递任务类型和槽值数据生成快递任务。经过以上设置,实现了智能场景下的语音快递解决方案,用户只需说出必要的少量语句即可达成快递任务,具有较高的便捷性。
其二,在本发明提供的快递寄送方法中,可在服务端预先存储用户地址和预设的至少一个收件人的标识(如姓名)和地址,在判断用户当前意图为寄送快递时,可将通过语义识别获取的槽值数据与预先存储的收件人标识进行比对,在比对成功时将收件人地址增加到快递单据中,并指示工作人员前往用户地址取件,这样能够节约用户在快递单据填写收件人地址的时间从而提高物流效率。进一步,服务端还可预存用户姓名和电话号码以及每一收件人的电话号码,并在快递单据中预先增加以上信息,从而最大程度缩短工作人员的取件时间。
其三,在本发明提供的快递查询方法中,可在服务端预先存储某个时期内用户寄出的历史快递信息,在判断用户当前意图为查询快递时,可利用快递特征槽位的槽值数据从用户的历史快递中确定目标快递,进而向用户播放目标快递的当前状态信息,由此实现基于语音检测和语义识别的快递查询方式。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是本发明实施例中语音快递系统的组成部分示意图;
图2是本发明实施例中语音快递系统的寄送快递流程示意图;
图3是本发明实施例中快递寄送方法的主要步骤示意图;
图4是本发明实施例中快递查询方法的主要步骤示意图;
图5是本发明实施例中快递寄送装置的组成部分示意图;
图6是本发明实施例中快递查询装置的组成部分示意图;
图7是根据本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
需要指出的是,在不冲突的情况下,本发明的实施例以及实施例中的技术特征可以相互结合。
图1是本发明实施例中语音快递系统的组成部分示意图。如图1所示,本发明实施例的语音快递系统可包括:语音终端101、语义识别系统102和物流系统103。
具体地,语音终端101一般处在用户附近,用于与用户进行人机对话,可接收用户语音信息并发送到语义识别系统102,接收语义识别系统102发送的信息向用户播放。语音终端101可以包含用于接收用户语音信息的语音输入模块(如麦克风)、语音输出模块(如音箱、喇叭)、信息处理模块和通信模块。其中,信息处理模块处可对接收的用户语音信息进行降噪等处理,通信模块可采用各种有线或无线通信方式与语义识别系统102进行通信。可以理解,语音终端101可以是具有语音输入输出功能以及信息输入功能的一个电子设备,例如移动终端(如智能手机)、智能音箱、电脑等,也可以包含多个电子设备,如移动终端结合智能音箱。
实际应用中,在进行语义识别之前,需要将用户语音信息转换为文本信息;在向用户播放语音之前,需要将文本信息转换为语音信息。在本发明实施例中,语音到文本的转换功能和文本到语音的转换功能可设置在语音终端101,也可设置在语义识别系统102,本发明并不对此进行限制。
具体场景中,语义识别系统102与物流系统103可作为服务端处在远离用户的位置,例如二系统可以是设置在云端的远程系统。语义识别系统102可将转换为文本的用户语音信息输入预先训练完成的槽值提取模型获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据,将转换为文本的用户语音信息输入预先训练完成的意图分类模型,得到用户当前意图。可以理解,语义识别系统102还可使用其它适用方法获取槽值数据和用户当前意图,本发明并不对此进行限制。
需要说明的是,上述槽值(slot value)数据指的是人机对话过程中将用户意图转化为明确指令所需要补全的至少一种维度的数据,每一种槽值数据均对应于一个槽位(slot)。例如:在寄送快递时,如果需要了解收件人姓名和电话,则所需的槽值数据为:收件人具体姓名(对应的槽位为姓名)、收件人电话号码(对应的槽位为电话)。在本发明实施例中,所需数据对应的槽位有人的标识(例如姓名、电话号码等)、快递特征等,快递特征可以是快递单号、收件人标识(例如收件人姓名、电话号码等)、快递寄出时间特征、收件人地址特征等。其中,快递寄出时间特征可以是快递寄出的具体日期和时间(例如1月1日9点),也可以是与寄出时间相关的其它特征(例如最近寄出的快递),收件人地址特征可以是收件人的具体地址,也可以是与寄送地址相关的其它特征(例如收件人地址距离寄件人地址最远的快递)。
作为一个优选方案,语义识别系统102可对用户语音信息进行文本转换、分词处理和词性标注之后输入预先训练完成的槽值提取模型,以获取其中的槽值数据。其中,分词处理可利用jieba(一种支持中文的分词库)等现有方法实现,词性标注可将词语标注为名词、动词等词性,其可采用CoreNlP(一种分词工具)等现有方法实现。
实际应用中,上述槽值提取模型可根据以下步骤进行训练:首先,获取原始语料,并针对原始语料进行数据清洗、分词、词性标注、标签标注(即针对每一语料增加包含槽值数据的标签)。之后,将得到的多种特征(如分词特征、各词语的词性特征)和标签作为槽值提取模型的训练数据进行训练。其中,槽值提取模型可采用长短期记忆网络LSTM(LongShort-Term Memory)后接条件随机场CRF(Conditional Random Field)的数学模型。可以理解,槽值提取模型也可以采用其它适用的数学模型。
用户当前意图指的是用户当前语音信息体现的意图。在本发明实施例中,用户当前意图可以包括寄送快递或查询快递。具体应用中,意图分类模型可根据以下步骤进行训练:首先,获取原始语料并在对原始语料进行数据清洗、人工标注(即为每一语料增加意图标签)之后,提取每一语料的字符向量特征作为意图分类模型的输入。之后,将每一语料的字符向量特征输入意图分类模型进行训练。具体应用场景中,意图分类模型可以是卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)、支持向量机、逻辑回归模型等。
在获取到槽值数据与用户当前意图之后,语义识别系统102可将槽值数据与用户当前意图发送到物流系统103。在本发明实施例中,物流系统103用于生成快递任务并执行。一般地,物流系统103可预先存储执行快递任务所需的各种数据,例如用户的姓名、地址、电话号码(可以是固定电话号码或者移动终端号码),以及用户预设的至少一个收件人的姓名、地址和电话号码,还可存储一个时期内用户寄出的历史快递信息。其中,姓名或电话号码可以作为用户或者收件人的标识加以区分,历史快递指的是在历史时期寄送并且当前未到达的快递。
在接收到语义识别系统102发送的槽值数据与用户当前意图之后,物流系统103可确定匹配于用户当前意图的快递任务类型(例如,在用户当前意图为寄送快递时匹配的快递任务类型为寄送快递类型,在用户当前意图为查询快递时匹配的快递任务类型为查询快递类型),并依据确定的快递任务类型和槽值数据生成快递任务。
具体而言,在快递任务类型为寄送快递类型时,物流系统103将语义识别系统102发送的人的标识槽位的槽值数据与预先存储的收件人标识信息进行比较。实际应用中,可使用已知的计算相似度或者模糊隶属值的方式进行上述比较。在该槽值数据与一收件人标识信息的比较结果为一致时(例如相似度或者模糊隶属值大于预设阈值),生成寄送快递任务,并将该收件人的地址信息增加到快递单据,发出携带有用户地址信息(即寄件人地址信息)的取件指示。可以理解,上述快递单据可以是电子单据,也可以是纸质单据。物流系统103发出取件指示之后,工作人员即可按照用户地址信息上门取件,由于快递单据中已经含有收件人地址,因此可节约用户在快递单据输入收件人地址信息的时间,有利于提高取件效率并提升用户体验。较佳地,上述快递单据中也可以预先包含寄件人姓名、电话号码、地址以及收件人姓名、电话号码等信息,进一步节省用户填写时间。
在快递任务类型为查询快递类型时,物流系统103利用语义识别系统102发送的快递特征槽位的槽值数据从预先存储的用户寄出的历史快递中确定目标快递。例如,如果该槽值数据为“9月2日”,则将历史快递中寄出时间为9月2日的快递作为目标快递;如果该槽值数据为“最近寄出的快递”,则将历史快递中最近寄出的快递作为目标快递;如果该槽值数据为“寄往东北的快递”,则将历史快递中收件人地址为东北地区的快递作为目标快递。此后,物流系统103生成查询快递任务,并将目标快递的当前状态信息(例如当前位置、运输路径节点以及到达各节点时间)发送到语义识别系统102,语义识别系统102可将目标快递的当前状态信息转换为语音,并通过语音终端101向用户播放。
图2是利用本发明实施例的语音快递系统寄送快递的流程示意图。在图2中,语音终端包括手机和智能音箱,手机用于实现收件人信息的设置,智能音箱用于与用户进行人机对话。可以理解,图2中的手机和音箱可以由具有人机对话功能的移动智能终端或者具有信息输入及显示功能的智能音箱代替。
如图2所示,用户预先在手机设置用户地址和收件人信息(即收件人姓名、地址、电话号码等),手机将用户地址和收件人信息存储到物流系统。此后,用户与智能音箱进行对话,在说出唤醒词后,智能音箱接收用户语音信息,并首先判断语音快递服务是否开通。如果未开通则告知用户,如果开通则将用户语音信息发送到语义识别系统,语义识别系统解析用户语音信息中的槽值数据和用户当前意图。解析完成之后,语义识别系统将槽值数据和用户当前意图发送到物流系统,物流系统将槽值数据与预先存储的收件人信息进行比对:在比对失败时向语义识别系统返回比对失败通知,语义识别系统将该通知转换为语音并通过智能音箱向用户播放;在比对成功时生成快递任务并向语义识别系统返回比对成功通知,语义识别系统将该通知转换为语音并通过智能音箱向用户播放。
在用户与智能音箱的对话过程中,可以采用单轮对话方式或者多轮对话方式。在单轮对话中,用户与智能音箱只进行一个轮次的对话,在该轮次中物流系统若未比对成功则退出对话。在多轮对话中,如果经过一个轮次的对话无法比对成功,智能音箱会语音提醒用户说出更为标准的语句,这样能够实现更为精准的语音识别。
以下将说明实际应用场景中寄送快递和查询快递的方案。寄送快递时,如果智能音箱的当前对话模式为单轮对话,用户在说出唤醒词后可说出“我要寄快递给xxx(xxx为人名)”或者“我要寄快递给138********(138********为移动终端号码)”。如果智能音箱、语义识别系统或者物流系统反馈异常,智能音箱可向用户播放“抱歉,系统异常请稍后再试”。如果物流系统比对失败,智能音箱可播放“收件人没找到,请先在手机中设置收件人信息”。如果物流系统比对成功,智能音箱可播放“快递下单成功,收件人xxx,工作人员预计1小时内上门收件”。如果智能音箱的当前对话模式为多轮对话,用户在说出唤醒词后如果说出“我要寄快递”,智能音箱可在一个或者多个轮次播放“请问要寄快递给谁?”或者类似内容,直到获取到用户说出的收件人标识。
查询快递时,用户在说出唤醒词后可说出“我寄的快递到哪了”。如果智能音箱、语义识别系统或者物流系统反馈异常,智能音箱可向用户播放“抱歉,系统异常请稍后再试”。如果物流系统未发现用户寄出的历史快递,智能音箱播放“您当前没有寄快递”。如果物流系统发现该用户寄出的一笔历史快递,智能音箱播放:“您有1笔寄快递服务,当前状态是......”。如果物流系统发现该用户寄出的多笔历史快递,智能音箱播放:“您有多笔寄快递服务,最近一笔当前状态是......,需要播放下一笔快递的状态吗?”,如果用户回答“好的”,智能音箱播放下一笔快递的当前状态。在用户表示不需继续查询之后对话退出。
在本发明实施例的技术方案中,语音终端负责与用户人机对话,语义识别系统负责确定用户语音中的槽值数据以及用户当前意图,物流系统负责根据用户当前意图确定快递任务类型,并利用快递任务类型和槽值数据生成快递任务。经过以上设置,实现了智能场景下的语音快递解决方案,用户只需说出必要的少量语句即可达成快递任务,具有较高的便捷性。此外,在本发明提供的快递寄送方法中,可在服务端预先存储用户地址和预设的至少一个收件人的标识和地址,在判断用户当前意图为寄送快递时,可将通过语义识别获取的槽值数据与预先存储的收件人标识进行比对,在比对成功时将收件人地址增加到快递单据中,并指示工作人员前往用户地址取件,这样能够节约用户在快递单据填写收件人地址的时间从而提高物流效率。进一步,服务端还可预存用户姓名和电话号码以及每一收件人的电话号码,并在快递单据中预先增加以上信息,从而最大程度缩短工作人员的取件时间。在本发明提供的快递查询方法中,可在服务端预先存储某个时期内用户寄出的历史快递信息,在判断用户当前意图为查询快递时,可利用快递特征槽位的槽值数据从用户的历史快递中确定目标快递,进而向用户播放目标快递的当前状态信息,由此实现基于语音检测和语义识别的快递查询方式。
图3是本发明实施例中快递寄送方法的主要步骤示意图。如图3所示,本发明实施例的快递寄送方法可具体执行以下步骤:步骤S301:接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括人的标识。步骤S302:在用户当前意图为寄送快递时,将人的标识槽位的槽值数据与预先存储的至少一个收件人的标识信息进行比较。步骤S303:在该槽值数据与一收件人标识信息的比较结果为一致时,将预先存储的该收件人的地址信息增加到快递单据,并发出携带有所述用户地址信息的取件指示。
作为一个优选方案,所述人的标识和收件人的标识包括:姓名和/或电话号码;所述方法可进一步包括:预先存储所述用户的姓名和电话号码;在接收用户语音信息之后,将用户语音信息转换为文本信息;在所述将预先存储的该收件人的地址信息增加到快递单据之前、之后或者同时,将该收件人的标识信息以及所述用户的姓名、电话号码和地址信息增加到快递单据;获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的槽值提取模型,得到所述槽值数据;获取用户当前意图包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的意图分类模型,得到用户当前意图。
需要说明的是,在上述快递寄送方法中,执行主体可以是具有语音采集、语义识别以及物流服务功能的电子设备或计算机集群,也可以是前述语音快递系统中的语音终端、语义识别系统和物流系统。可以理解,在前述语音快递系统中,“接收用户语音信息”的执行主体是语音终端,语义识别(即获取槽值数据和用户当前意图)的执行主体是语义识别系统,生成快递任务以及在快递单据增加数据、发出取件指示的执行主体是物流系统。此外,上述快递寄送方法的具体流程与前述语音快递系统中已经介绍的内容类似,此处不再重复。
图4是本发明实施例中快递查询方法的主要步骤示意图。如图4所示,本发明实施例的快递查询方法可具体执行以下步骤:步骤S401:接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括快递特征。步骤S402:在用户当前意图为查询快递时,利用快递特征槽位的槽值数据从预先存储的所述用户寄出的历史快递中确定目标快递,并将目标快递的当前状态信息转换为语音信息向用户播放。
较佳地,所述快递特征包括以下至少一种:快递单号、快递寄出时间特征、收件人标识、收件人地址特征;所述方法进一步包括:在接收用户语音信息之后,将用户语音信息转换为文本信息;获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的槽值提取模型,得到所述槽值数据;获取用户当前意图包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的意图分类模型,得到用户当前意图。
需要说明的是,在上述快递查询方法中,执行主体可以是具有语音采集、语义识别以及物流服务功能的电子设备或计算机集群,也可以是前述语音快递系统中的语音终端、语义识别系统和物流系统。可以理解,在前述语音快递系统中,“接收用户语音信息”的执行主体是语音终端,语义识别(即获取槽值数据和用户当前意图)的执行主体是语义识别系统,生成快递任务以及确定目标快递当前状态信息的执行主体是物流系统。此外,上述快递查询方法的具体流程与前述语音快递系统中已经介绍的内容类似,此处不再重复。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了便于描述,将其表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本发明并不受所描述的动作顺序的限制,某些步骤事实上可以采用其它顺序进行或者同时进行。此外,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是实现本发明所必须的。
为便于更好的实施本发明实施例的上述方案,下面还提供用于实施上述方案的相关装置。
请参阅图5所示,本发明实施例提供的快递寄送装置500可以包括:语义识别单元501、比较单元502和执行单元503。其中,语义识别单元501可用于接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括人的标识。比较单元502可用于:在用户当前意图为寄送快递时,将人的标识槽位的槽值数据与预先存储的至少一个收件人的标识信息进行比较。执行单元503可用于:在该槽值数据与一收件人标识信息的比较结果为一致时,将预先存储的该收件人的地址信息增加到快递单据,并发出携带有所述用户地址信息的取件指示。
在本发明实施例中,所述人的标识和收件人的标识包括:姓名和/或电话号码。快递寄送装置500可进一步包括附加处置单元,其用于:预先存储所述用户的姓名和电话号码;在接收用户语音信息之后,将用户语音信息转换为文本信息;在所述将预先存储的该收件人的地址信息增加到快递单据之前、之后或者同时,将该收件人的标识信息以及所述用户的姓名、电话号码和地址信息增加到快递单据。
实际应用中,语义识别单元501可进一步用于:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的槽值提取模型,得到所述槽值数据;将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的意图分类模型,得到用户当前意图。
图6是本发明实施例中快递查询装置的组成部分示意图,如图6所示,本发明实施例的快递查询装置600可包括:语义检测单元601和查询反馈单元602。其中,语义检测单元601可用于接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括快递特征。查询反馈单元602可用于:在用户当前意图为查询快递时,利用快递特征槽位的槽值数据从预先存储的所述用户寄出的历史快递中确定目标快递,并将目标快递的当前状态信息转换为语音信息向用户播放。
在本发明实施例中,所述快递特征包括以下至少一种:快递单号、快递寄出时间特征、收件人标识、收件人地址特征。快递查询装置600可进一步处置单元,其用于:在接收用户语音信息之后,将用户语音信息转换为文本信息。语义检测单元601可进一步用于:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的槽值提取模型,得到所述槽值数据;将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的意图分类模型,得到用户当前意图。
图7示出了可以应用本发明实施例的快递寄送方法或装置以及快递查询方法或装置的示例性系统架构700。
如图7所示,系统架构700可以包括终端设备701、702、703,网络704和服务器705(此架构仅仅是示例,具体架构中包含的组件可以根据申请具体情况调整)。网络704用以在终端设备701、702、703和服务器705之间提供通信链路的介质。网络704可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备701、702、703通过网络704与服务器705交互,以接收或发送消息等。终端设备701、702、703上可以安装有各种客户端应用,例如人机对话类应用等(仅为示例)。
终端设备701、702、703可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,也可以是具有语音输入输出功能的电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机、台式计算机、智能音箱等等。
服务器705可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备701、702、703所操作的人机对话类应用提供支持的语义识别及物流服务器(仅为示例)。语义识别及物流服务器可以对终端设备701、702、703发送的用户语音信息进行处理,并将处理结果(例如快递任务相关数据或者快递任务执行情况--仅为示例)反馈给终端设备701、702、703。
需要说明的是,本发明实施例中用户语音信息的接收一般由终端设备701、702、703执行,语义识别和快递任务生成及执行一般由服务器705执行。
应该理解,图7中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中的。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该设备执行时,使得该设备执行的步骤包括:接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括人的标识;在用户当前意图为寄送快递时,将人的标识槽位的槽值数据与预先存储的至少一个收件人的标识信息进行比较;在该槽值数据与一收件人标识信息的比较结果为一致时,将预先存储的该收件人的地址信息增加到快递单据,并发出携带有所述用户地址信息的取件指示。或者,接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括快递特征;在用户当前意图为查询快递时,利用快递特征槽位的槽值数据从预先存储的所述用户寄出的历史快递中确定目标快递,并将目标快递的当前状态信息转换为语音信息向用户播放。
在本发明实施例的技术方案中,语音终端负责与用户人机对话,语义识别系统负责确定用户语音中的槽值数据以及用户当前意图,物流系统负责根据用户当前意图确定快递任务类型,并利用快递任务类型和槽值数据生成快递任务。经过以上设置,实现了智能场景下的语音快递解决方案,用户只需说出必要的少量语句即可达成快递任务,具有较高的便捷性。此外,在本发明提供的快递寄送方法中,可在服务端预先存储用户地址和预设的至少一个收件人的标识和地址,在判断用户当前意图为寄送快递时,可将通过语义识别获取的槽值数据与预先存储的收件人标识进行比对,在比对成功时将收件人地址增加到快递单据中,并指示工作人员前往用户地址取件,这样能够节约用户在快递单据填写收件人地址的时间从而提高物流效率。进一步,服务端还可预存用户姓名和电话号码以及每一收件人的电话号码,并在快递单据中预先增加以上信息,从而最大程度缩短工作人员的取件时间。在本发明提供的快递查询方法中,可在服务端预先存储某个时期内用户寄出的历史快递信息,在判断用户当前意图为查询快递时,可利用快递特征槽位的槽值数据从用户的历史快递中确定目标快递,进而向用户播放目标快递的当前状态信息,由此实现基于语音检测和语义识别的快递查询方式。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种语音快递系统,其特征在于,包括:语音终端、语义识别系统和物流系统;其中,
语音终端用于接收用户语音信息;
语义识别系统用于获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据并确定用户当前意图;以及
物流系统用于确定匹配于用户当前意图的快递任务类型,并依据确定的快递任务类型和所述槽值数据生成快递任务。
2.根据权利要求1所述的语音快递系统,其特征在于,所述预设槽位包括人的标识,所述快递任务类型包括寄送快递类型,物流系统中预先存储所述用户的地址信息和至少一个收件人的标识信息和地址信息;以及,物流系统进一步用于:
在确定匹配于用户当前意图的快递任务类型为寄送快递类型之后:
利用预设策略将语义识别系统获取的人的标识槽位的槽值数据与预先存储的收件人标识信息进行比较;
在该槽值数据与一收件人标识信息的比较结果为一致时,将该收件人的地址信息增加到快递单据,并发出携带有所述用户地址信息的取件指示。
3.根据权利要求1所述的语音快递系统,其特征在于,所述预设槽位包括快递特征,所述快递任务类型包括查询快递类型,物流系统中存储有所述用户寄出的历史快递信息;以及,
物流系统进一步用于:在确定匹配于用户当前意图的快递任务类型为查询快递类型之后:利用语义识别系统获取的快递特征槽位的槽值数据从所述用户的历史快递中确定目标快递,并将目标快递的当前状态信息发送到语义识别系统;
语义识别系统进一步用于:将目标快递的当前状态信息转换为语音信息后发送到语音终端;
语音终端进一步用于:将语义识别系统发送的语音信息向用户播放。
4.一种基于根据权利要求1或2所述的语音快递系统的快递寄送方法,其特征在于,包括:
接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括人的标识;
在用户当前意图为寄送快递时,将人的标识槽位的槽值数据与预先存储的至少一个收件人的标识信息进行比较;
在该槽值数据与一收件人标识信息的比较结果为一致时,将预先存储的该收件人的地址信息增加到快递单据,并发出携带有所述用户地址信息的取件指示。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,
所述人的标识和收件人的标识包括:姓名和/或电话号码;
所述方法进一步包括:预先存储所述用户的姓名和电话号码;在接收用户语音信息之后,将用户语音信息转换为文本信息;在所述将预先存储的该收件人的地址信息增加到快递单据之前、之后或者同时,将该收件人的标识信息以及所述用户的姓名、电话号码和地址信息增加到快递单据;
获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的槽值提取模型,得到所述槽值数据;以及
获取用户当前意图包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的意图分类模型,得到用户当前意图。
6.一种基于根据权利要求1或3所述的语音快递系统的快递查询方法,其特征在于,包括:
接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括快递特征;
在用户当前意图为查询快递时,利用快递特征槽位的槽值数据从预先存储的所述用户寄出的历史快递中确定目标快递,并将目标快递的当前状态信息转换为语音信息向用户播放。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,
所述快递特征包括以下至少一种:快递单号、快递寄出时间特征、收件人标识、收件人地址特征;
所述方法进一步包括:在接收用户语音信息之后,将用户语音信息转换为文本信息;
获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的槽值提取模型,得到所述槽值数据;以及
获取用户当前意图包括:将用户语音信息转换而成的文本信息输入预先训练完成的意图分类模型,得到用户当前意图。
8.一种快递寄送装置,其特征在于,包括:
语义识别单元,用于接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括人的标识;
比较单元,用于:在用户当前意图为寄送快递时,将人的标识槽位的槽值数据与预先存储的至少一个收件人的标识信息进行比较;
执行单元,用于:在该槽值数据与一收件人标识信息的比较结果为一致时,将预先存储的该收件人的地址信息增加到快递单据,并发出携带有所述用户地址信息的取件指示。
9.一种快递查询装置,其特征在于,包括:
语义检测单元,用于接收用户语音信息,获取用户语音信息在预设槽位的槽值数据以及用户当前意图;其中,所述预设槽位包括快递特征;
查询反馈单元,用于:在用户当前意图为查询快递时,利用快递特征槽位的槽值数据从预先存储的所述用户寄出的历史快递中确定目标快递,并将目标快递的当前状态信息转换为语音信息向用户播放。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求4-7中任一所述的方法。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114418711A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-29 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 一种创建任务自动化执行的方法和装置 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016115902A1 (zh) * | 2015-01-23 | 2016-07-28 | 中兴通讯股份有限公司 | 智能快递投递箱的控制方法、服务器及系统 |
CN107516260A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-26 | 深圳市丰巢科技有限公司 | 一种基于siri的在线下单方法、存储设备及电子设备 |
CN107656965A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-02-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 订单查询的方法和装置 |
CN109903771A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-18 | 科讯嘉联信息技术有限公司 | 一种快递场景智能录入地址方法及系统 |
-
2019
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Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016115902A1 (zh) * | 2015-01-23 | 2016-07-28 | 中兴通讯股份有限公司 | 智能快递投递箱的控制方法、服务器及系统 |
CN107516260A (zh) * | 2017-07-28 | 2017-12-26 | 深圳市丰巢科技有限公司 | 一种基于siri的在线下单方法、存储设备及电子设备 |
CN107656965A (zh) * | 2017-08-22 | 2018-02-02 | 北京京东尚科信息技术有限公司 | 订单查询的方法和装置 |
CN109903771A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-06-18 | 科讯嘉联信息技术有限公司 | 一种快递场景智能录入地址方法及系统 |
Non-Patent Citations (1)
Title |
---|
刘?楠等: "基于校园快递自助的APP设计", 《科技视界》 * |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114418711A (zh) * | 2021-12-24 | 2022-04-29 | 珠海大横琴科技发展有限公司 | 一种创建任务自动化执行的方法和装置 |
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