CN111768059A - 一种大学生成长路径测评系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种大学生成长路径测评系统,其主要由客户端、性格兴趣测评、职业价值观测评、职业素养测评、基础智力测评、知识技能测评、个人成长分析、成长路径推荐连接构成。本发明本发明通过综合大学生性格兴趣、职业价值观、职业素养、基础智力以及知识技能等五大类方面的个性化系列测评,帮助大学生规划未来,找准人生发展方向;推荐系统采用了先进的知识图谱技术,减少了个人成长路径计算过程中的时间,避免了大学生在校园教育过渡到就业社会化定位盲目不清的状况;为大学生了解自己,增强社会就业需求认知发挥了积极作用。
Description
技术领域
本发明涉及人才测评系统技术领域,尤其涉及一种大学生人才测评系统。
背景技术
《国家中长期教育改革与发展规划纲要(2010-2020年)》中提出,建立科学的教育质量评价体系,全面实施高中学业水平考试和综合素质评价。建立学生发展指导制度,加强对学生的理想、心理、学业等多方面指导。
教育专家认为学生个人成长过程中的教育质量和生涯教育以及相应的测评体系是密不可分的。生涯教育让学生认识自己个性特征、兴趣爱好,开发学习潜能,提高学习效能,给自己设定人生理想,并把所学的知识与理想追求结合起来,以积极的心态去探索梦想;而大学生在接受大学教育的同时即将面临职场就业,因此在学习过程中,专业发展、职业规划等方面系统性个性化管理就尤为重要。
在一般的市场测评产品中各项测评指标和测评项目往往单独存在,缺乏系统性、综合性的个性化分析功能,不能结合大学生个性化特点和市场需求特质来辅助大学生生涯教育的发展。因此,本发明通过综合大学生性格兴趣、职业价值观、职业素养、基础智力以及知识技能等五大类方面的个性化系列测评,帮助大学生规划未来,找准人生发展方向,最终实现个人幸福生活方式的教育定位测试分析系统。
发明内容
本发明的目的就是解决现有技术中存在的上述问题,提供一种解决针对大学生个体成长过程中生涯教育职业定位与规划的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术解决方案:一种大学生人才测评系统包括性格兴趣测评,职业价值观测评、职业素养测评、多元智力测评、知识技能测评五大领域。各领域具体为:
(1)性格兴趣测评,首先通过大学生的MBTI职业性格、霍兰德职业兴趣测评理论综合确定个人性格兴趣对应的不同岗位相似度指标。
(2)职业价值观测评,通过大学生的WVI-C测评理论方法确定个人职业价值观对应的岗位类别及不同岗位相似度指标。
(3)职业素养测评,通过五大人格理论体系、行为风格、情商、领导力、心理资本等心理学测评理论体系确定不同岗位相似度指标。
(4)基础智力测评,通过多元智力理论体系、智商、肢体控制、速度、耐力等测评确定个人与不同岗位相似度。
(5)知识技能测评,通过个人知识技能测评、岗位知识体系图谱,确定个人知识技能水平及与岗位相似度。
附图说明
图1为大学生成长路径测评系统的示意图。
以下结合附图和具体实施例对本发明的具体实施方式进一步详细的说明。
具体实施方式
如图1所示,本发明提供一种大学生人才测评系统,由性格兴趣测评、职业价值观测评、职业素养测评、基础智力测评、知识技能测评五类个性化测评相互连接构成;所述五类测评每类测评均可以根据测试问题度量用户属性特征值,并根据属性特征值计算相关岗位相似度;所述五类个性格测评可以单独存在计算岗位相似度,也可以综合计算五类岗位相似度;所述测评系统包括一个或多个测评单元,相连的个人成长分析和岗位推荐功能单元;所述测评系统根据用户个性化测评特征值与相关岗位相似度计算,按个人岗位相似度数值从大到小排序进行成长路径推荐。
在大学生个性化成长路径测评系统中设置性格兴趣测评单元1,性格兴趣测评单元依据迈尔斯布里格斯类型指标(MBTI)表中人的性格、大五类人格(OCEAN)测评、霍兰德兴趣(SDS)等测评理论设置个性化问题,针对每个测评方法的具体类别指标进行分类度量用户性格兴趣相关属性特征值。本案例中性格采用性格测评采用MBTI、OCEAN一种或两种方法分类进行测试,兴趣测评采用霍兰德兴趣分类测试。
职业价值观测评由多种职业价值观分类方法构成。通过构建价值观测评单元2,本案例中采用工作价值观测试(WVI量表)进行分类测试。
通过职业素养测评3,可以实现测评大学生在未来岗位中个人基本工作能力素养量化度量。本实施例中,职业素养使用人员责任心、沟通能力、洞察力、合作性、执行力、学习能力、成就导向、坚韧性、开放创新性、影响力等10个人力资源管理中的基础能力素养指标对用户进行分类量化。
基础智力测评4,通过智商、情商、多元智力理论体系单元测试构建。智商测试单元针对个人观察力、记忆力、想象力、创造力、分析判断能力、思维能力、应变能力、推理能力等方面进行测评;情商测试单元对个人情绪感知,情绪使用,情绪理解,情绪管理等四个方面进行测评;多元智力理论体系针对个人语言能力、节奏能力、梳理能力、视觉空间能力、身体动觉能力、自我认知能力、交往反应能力、自然观察能力等8个维度进行测评。基础智力测评单元包括多个测评项目,多个测评项目指标相互补充互为完善,个人完成一个或多个测评项目均能实现基础智力的测评分析,即使用户完成部分测试或通过可穿戴设备进行个体能力感知均可通过基础智力测评单元;这种多种个体感知环境保证了系统良好运行,分析测试系统的稳定性。
知识技能测评5,通过与岗位标准知识技能图谱相似度计算构建。岗位知识技能图谱存储在图数据库中,本实施例中岗位标准知识技能图谱、学科、科学知识图谱存储在图数据库Neo4j中。个人知识技能测评与岗位推荐是通过图计算引擎部署架构,该架构包括一个带有OLTP属性的记录系统(SOR)数据库(如MySQL、Oracle或Neo4j),数据库系统给应用程序提供服务,请求相应应用程序在运行中发送过来的查询。每个一段时间,一个抽取、转化和加载(ETL)作业会将记录数据系统数据转入图数据计算引擎中,供大学生个体知识技能离线查询和分析。
个人成长分析6,与性格兴趣测评1、职业价值观测评2、职业素养测评3、基础智力测评4、知识技能测评5以上5个测评单元相连接,大学生可以选择一个或多个测评单元进行测评。本实施例中,大学生成长路径分析,系统通过Elasticsearch调用招聘信息MySQL数据库中数据。招聘信息数据库中对企业所在行业按照国民经济行业分类 (GB/T 4754-2017),岗位名称通过Kmeans算法对招聘岗位文本描述进行聚类由推荐系统动态生成相关成长路径过程中不同城市间岗位需求数量、岗位平均薪资。
成长路径推荐7,本实施例中,个人测评特征值与岗位相关特征值计算相似度,系统通过获取测评单元中个人特征指标数据与岗位特征数据进行相似度计算,岗位相似度由高到低行程列表,系统推荐15个相似度最高的岗位。实施例中,推荐系统通过数据接口连接服务器,服务器提供相关数据存储、信息整合,并发送个人网络终端。推荐系统,可根据用户特征属性如所在大学、所学专业及相关学科领域、目标就业城市等指标对推荐算法进行优化,便于个人用户使用。
大学生个人成长路径测评系统可以提供客户端访问,客户端为具备网络连接的多台计算机或具备网络连接的移动设备或具备网络的智能硬件或具备网络的可穿戴设备;测评系统依次通过用户数据收集,存储管理及负载均衡器接入大学生测评服务器。
Claims (6)
1.一种大学生成长路径测评系统,其特征在于,该系统由客户端、性格兴趣测评、职业价值观测评、职业素养测评、基础智力测评、知识技能测评、个人成长分析、成长路径推荐连接构成;所述系统连接结构:
(1)所述的客户端通过网络与大学生成长路径测评系统连接,客户端可以连接性格兴趣测评、职业价值观测评、职业素养测评、基础智力测评、知识技能测评等以上5类测评单元中的任何一个测评项目或连接多个测评项目;
客户端为不少于一台的具备网络连接的计算机,或者为不少于一台的具备网络连接的移动设备,或者为不少于一件的具备网络连接的智能硬件,或者为不少于一件的具备网络连接的可穿戴设备。
(2)所述的测评单元与个人成长分析系统相连;客户端必须传输用户特征数据完成一个或多个测评单元后,系统调用测评单元数据进入个人成长分析单元,系统通过企业招聘发布的信息完成成长路径分析。
企业招聘信息通过按国民经济行业分类(GB/T 4754-2017);岗位名称进行算法聚类并生产相关成长路径过程中不同城市间岗位需求数量、岗位平均薪资等数据指标。
(3)所述的个人成长分析系统与成长路径推荐系统相连,个人成长分析系统使用岗位标准知识技能图谱的相似度计算构建,岗位知识技能图谱存储在图数据库中。
(4)所述的成长路径推荐系统通过数据接口连接服务器,服务器提供相关数据存储、信息整合,并发送个人网络终端。
2.权利要求1所述的一种大学生成长路径测评系统,其特征在于:
大学生个人测评采用迈尔斯布里格斯类型指标(MBTI)表中人的性格、大五类人格(OCEAN)测评、霍兰德兴趣(SDS)、工作价值观测试(WVI量表)、多元智力理论等测评方法对大学生群体分类并进行维度量化。
3.权利要求1所述的,大学生个人素养测评指标分为:责任心、沟通能力、洞察力、合作性、执行力、学习能力、成就导向、坚韧性、开放创新性、影响力十个维度。
4.一种大学生成长路径测评系统,其特征在于,大学生成长路径分析系统通过Elasticsearch调用MySQL数据库中用人单位招聘信息数据。并根据招聘企业用人行业及需求岗位进行聚类,由推荐系统动态生成相关成长路径过程中不同城市间岗位需求数量、岗位平均薪资。
5.权利要求4所述的,大学生成长路径推荐系统可根据用户特征属性如所在大学、所学专业及相关学科领域、目标就业城市等指标对推荐算法进行优化,便于个人用户使用。
6.权利要求4所述的,大学生成长路径推荐系统,数据库集群由多个数据库集群节点构成,并采用安装MySQL数据库的独立服务器做为数据库集群服务节点,系统依次通过用户数据收集,存储管理及负载均衡器接入大学生测评服务器;
推荐大学生成长路径数据结果通过客户端展示,客户端为不少于一台具备网络连接的计算机或具备网络连接的智能硬件或具备网络连接的可移动设备。
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