数据库表分区方法、装置、电子设备及存储介质
技术领域
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种数据库表分区方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术
随着使用时间的推移,数据库中的数据量也在不断增加,因此数据库查询越来越慢,需要一个高效的把历史数据从当前查询中隐藏起来并且不造成数据丢失的方法,对数据库表分区即能达到此效果,将一个大的物理表分成若干个小的物理表,并使得这些小物理表在逻辑上可以被当成一张表来使用。
但是,在现有技术方案中,在对数据库表进行分区时没有考虑现有数据量以及业务场景的影响,也就没有办法适应剧增的数据量,影响查询效率。
发明内容
鉴于以上内容,有必要提供一种数据库表分区方法、装置、电子设备及存储介质,能够及时更新分区策略,以应变更复杂的数据量变更,使得分区的方案更加完善,并根据变化的分区策略实现对分区表的动态更新,自动执行动态分区更随机可靠,更大概率提升分区的作用,达到持久管理分区,更持久保持数据库效率的目的。
一种数据库表分区方法,所述数据库表分区方法包括:
响应于对数据库表的分区指令,获取待处理数据并确定所述待处理数据的增长率;
基于所述增长率确定分区时间阈值;
从预先配置的分区策略表中确定与所述分区时间阈值对应的分区策略;
以所述分区策略进行分表,得到多个分区表;
当检测到所述待处理数据的增长率大于或者等于配置阈值时,基于检测到的增长率从所述分区策略表中确定新的分区策略;
基于所述新的分区策略更新所述多个分区表。
根据本发明优选实施例,所述增长率包括日增长率、月增长率及年增长率,所述基于所述增长率确定分区时间阈值包括:
当所述日增长率小于或者等于配置日增长率时,确定以每日作为分区时间阈值;或者
当所述日增长率大于所述配置日增长率,且所述月增长率小于或者等于配置月增长率时,确定以每月作为分区时间阈值;或者
当所述月增长率小于大于所述配置月增长率,确定以每年作为分区时间阈值。
根据本发明优选实施例,所述以所述分区策略进行分表,得到多个分区表包括:
创建主表,所述主表用于映射到其他分区表;
从所述分区策略中确定活跃表的第一数量,并根据所述第一数量创建所述活跃表,所述活跃表用于存储以当前时间为起点的第一预设时间范围内的数据;
从所述分区策略中确定历史表的第二数量,并根据所述第二数量创建所述历史表,所述历史表用于存储第二预设时间范围内的数据;
对所述主表、所述活跃表及所述历史表进行初始化;
其中,所述第二预设时间范围长于所述第一预设时间范围。
根据本发明优选实施例,所述对所述主表、所述活跃表及所述历史表进行初始化包括:
根据所述主表的结构配置所述活跃表的结构及所述历史表的结构;
为所述活跃表及所述历史表建立时间索引,并以所述时间索引对所述活跃表及所述历史表进行排序;
为所述活跃表及所述历史表创建时间约束,并挂载触发器;
为所述活跃表及所述历史表创建存储规则。
根据本发明优选实施例,所述为所述活跃表及所述历史表创建存储规则包括:
配置以定义者权限执行,并删除过期的活跃表及历史表。
根据本发明优选实施例,所述数据库表分区方法还包括:
响应于向所述分区表中的任意分区表写入目标数据的信号,确定所述任意分区表的时间约束,当所述目标数据的生成时间与所述时间约束不匹配时,禁止将所述目标数据写入所述任意分区表;或者
响应于对所述目标数据的查询指令,从所述查询指令中获取时间约束,基于获取的时间约束定位至存储所述目标数据的分区表。
根据本发明优选实施例,所述基于所述新的分区策略更新所述多个分区表包括:
确定所述多个分区表的第一表名,及根据所述新的分区策略确定新的分区表的第二表名;
对比所述第二表名及所述第一表名,得到待删除分区表、待增加分区表及重定义分区表;
将所述待删除分区表中的数据转移至指定历史表,并删除所述待删除分区表;
在所述数据库中创建所述待增加分区表,并为所述待增加分区表建立时间索引及创建时间约束;
利用重定义函数对所述重定义分区表进行重定义。
一种数据库表分区装置,所述数据库表分区装置包括:
获取单元,用于响应于对数据库表的分区指令,获取待处理数据并确定所述待处理数据的增长率;
确定单元,用于基于所述增长率确定分区时间阈值;
所述确定单元,还用于从预先配置的分区策略表中确定与所述分区时间阈值对应的分区策略;
分表单元,用于以所述分区策略进行分表,得到多个分区表;
所述确定单元,还用于当检测到所述待处理数据的增长率大于或者等于配置阈值时,基于检测到的增长率从所述分区策略表中确定新的分区策略;
更新单元,用于基于所述新的分区策略更新所述多个分区表。
一种电子设备,所述电子设备包括:
存储器,存储至少一个指令;及
处理器,执行所述存储器中存储的指令以实现所述数据库表分区方法。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有至少一个指令,所述至少一个指令被电子设备中的处理器执行以实现所述数据库表分区方法。
由以上技术方案可以看出,本发明能够响应于对数据库表的分区指令,获取待处理数据并确定所述待处理数据的增长率,并基于所述增长率确定分区时间阈值,以便后续根据分区时间阈值对数据库表进行合理分区,避免由于不合理分区影响数据存储,进一步从预先配置的分区策略表中确定与所述分区时间阈值对应的分区策略,以所述分区策略进行分表,得到多个分区表,当检测到所述待处理数据的增长率大于或者等于配置阈值时,基于检测到的增长率从所述分区策略表中确定新的分区策略,进而及时更新分区策略,以应变更复杂的数据量变更,使得分区的方案更加完善,基于所述新的分区策略更新所述多个分区表,以便根据变化的分区策略实现对分区表的动态更新,自动执行动态分区更随机可靠,更大概率提升分区的作用,达到持久管理分区,更持久保持数据库效率的目的。
附图说明
图1是本发明数据库表分区方法的较佳实施例的流程图。
图2是本发明数据库表分区装置的较佳实施例的功能模块图。
图3是本发明实现数据库表分区方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚,下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
如图1所示,是本发明数据库表分区方法的较佳实施例的流程图。根据不同的需求,该流程图中步骤的顺序可以改变,某些步骤可以省略。
所述数据库表分区方法应用于一个或者多个电子设备中,所述电子设备是一种能够按照事先设定或存储的指令,自动进行数值计算和/或信息处理的设备,其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)、数字处理器(Digital SignalProcessor,DSP)、嵌入式设备等。
所述电子设备可以是任何一种可与用户进行人机交互的电子产品,例如,个人计算机、平板电脑、智能手机、个人数字助理(Personal Digital Assistant,PDA)、游戏机、交互式网络电视(Internet Protocol Television,IPTV)、智能式穿戴式设备等。
所述电子设备还可以包括网络设备和/或用户设备。其中,所述网络设备包括,但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量主机或网络服务器构成的云。
所述电子设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、虚拟专用网络(Virtual Private Network,VPN)等。
S10,响应于对数据库表的分区指令,获取待处理数据并确定所述待处理数据的增长率。
具体地,可以直接调用配置脚本从所述数据库中获取每天的数据量,以确定所述待处理数据的增长率。
其中,所述增长率可以包括,但不限于:日增长率、月增长率及年增长率等。
S11,基于所述增长率确定分区时间阈值。
在本发明的至少一个实施例中,所述增长率包括日增长率、月增长率及年增长率,所述基于所述增长率确定分区时间阈值包括:
当所述日增长率小于或者等于配置日增长率时,确定以每日作为分区时间阈值;或者
当所述日增长率大于所述配置日增长率,且所述月增长率小于或者等于配置月增长率时,确定以每月作为分区时间阈值;或者
当所述月增长率小于大于所述配置月增长率,确定以每年作为分区时间阈值。
通过上述实施方式,能够根据当前场景下的实际增长率确定分区时间阈值,以便后续根据分区时间阈值对数据库表进行合理分区,避免由于不合理分区影响数据存储。
S12,从预先配置的分区策略表中确定与所述分区时间阈值对应的分区策略。
在本发明的至少一个实施例中,所述方法还包括:
获取历史分区数据;
分析所述历史分区数据,并确定在所述历史分区数据中各个分区时间阈值与各个分区策略的对应关系;
基于所述对应关系配置所述分区策略表。
通过上述实施方式,能够根据历史数据分析出时间阈值与分区策略的最佳对应关系,以配置所述分区策略表,供后续查询使用。
S13,以所述分区策略进行分表,得到多个分区表。
在本发明的至少一个实施例中,所述以所述分区策略进行分表,得到多个分区表包括:
所述电子设备创建主表,具体地,其中,所述主表会被用于映射到其他分区表;
从所述分区策略中确定活跃表的第一数量,并根据所述第一数量创建所述活跃表,所述活跃表用于存储以当前时间为起点的第一预设时间范围内的数据;
所述电子设备从所述分区策略中确定历史表的第二数量,并进一步根据所述第二数量创建所述历史表,所述历史表被用于存储第二预设时间范围内的数据;
进一步地,所述电子设备对所述主表、所述活跃表及所述历史表进行初始化;
其中,所述第二预设时间范围长于所述第一预设时间范围。
具体地,所述主表作为基础表,表中不存储数据,作为应用层(接口调用数据库)的映射,在进行查询时,只需要输入所述主表的表名,而不需要对应每个分区表的表名即可直接映射到对应的分区表。
所述活跃表是指近期内需要频繁写入数据的表,通过定义所述活跃表,能够分散查询粒度,使查询更加高效。
所述历史表中保留无需频繁查询使用的数据,假设业务数据只需要保留三个月前的数据,则可以定义三张历史表,分别存储前三个月中每个月的数据。
进一步地,所述电子设备对所述主表、所述活跃表及所述历史表进行初始化包括:
所述电子设备根据所述主表的结构配置所述活跃表的结构及所述历史表的结构;
为所述活跃表及所述历史表建立时间索引,并以所述时间索引对所述活跃表及所述历史表进行排序;
进一步地,所述电子设备为所述活跃表及所述历史表创建时间约束,并挂载触发器;
为所述活跃表及所述历史表创建存储规则。
通过时间索引,能够以时间为条件进行查询操作,有效提高了查询的效率。
同时,通过所述触发器,能够在执行数据插入时将数据插入到对应的分区表,按表定义。
例如:当要插入的数据是3月份的数据时,则只能插入到3月份的分区表中。
更进一步地,所述电子设备为所述活跃表及所述历史表创建存储规则包括:
所述电子设备配置以定义者权限执行,并进一步删除过期的活跃表及历史表。
在本实施例中,Pg数据库默认是以调用者INVOKER的权限执行,Oracle数据库默认是以定义者DEFINER的权限执行。若没有设置定义者权限,且调用者无DROP权限,则该存储过程将无权限执行,也就是无法执行ddl操作(所述ddl操作是指存储过程中对表的删除操作),即truncate或者drop某张分区表。
并且,通过删除过期的活跃表及历史表,能够去除没有必要保留的数据,减少数据冗余。
在本发明的至少一个实施例中,所述方法还包括:
响应于向所述分区表中的任意分区表写入目标数据的信号,确定所述任意分区表的时间约束,当所述目标数据的生成时间与所述时间约束不匹配时,禁止将所述目标数据写入所述任意分区表。
通过上述实施方式,能够避免数据写入错误。
或者,响应于对所述目标数据的查询指令,从所述查询指令中获取时间约束,基于获取的时间约束定位至存储所述目标数据的分区表。
可以理解的是,在进行数据查询时,表容量越少效率越高,即要查询3月份的数据,没必要查询所有的表,只需要对应查询3月份的分区表即可。因此,通过时间约束能够有效提高查询效率。
S14,当检测到所述待处理数据的增长率大于或者等于配置阈值时,基于检测到的增长率从所述分区策略表中确定新的分区策略。
其中,所述配置阈值可以通过历史数据进行配置。
可以理解的是,由于业务场景的不断变化,很可能会出现数据激增的情况,此时,为了适应激增的数据量,避免造成存储错误,并同时保证数据的写入及读取速度,本实施例及时更新分区策略,以应变更复杂的数据量变更,使得分区的方案更加完善。
S15,基于所述新的分区策略更新所述多个分区表。
在本发明的至少一个实施例中,所述基于所述新的分区策略更新所述多个分区表包括:
确定所述多个分区表的第一表名,及根据所述新的分区策略确定新的分区表的第二表名;
对比所述第二表名及所述第一表名,得到待删除分区表、待增加分区表及重定义分区表;
将所述待删除分区表中的数据转移至指定历史表,并删除所述待删除分区表;
在所述数据库中创建所述待增加分区表,并为所述待增加分区表建立时间索引及创建时间约束;
利用重定义函数对所述重定义分区表进行重定义。
通过上述实施方式,能够根据变化的分区策略实现对分区表的动态更新,使得分区更随机可靠,更大概率提升分区的作用,达到持久管理分区,更持久保持数据库效率的目的。
由以上技术方案可以看出,本发明能够响应于对数据库表的分区指令,获取待处理数据并确定所述待处理数据的增长率,并基于所述增长率确定分区时间阈值,以便后续根据分区时间阈值对数据库表进行合理分区,避免由于不合理分区影响数据存储,进一步从预先配置的分区策略表中确定与所述分区时间阈值对应的分区策略,以所述分区策略进行分表,得到多个分区表,当检测到所述待处理数据的增长率大于或者等于配置阈值时,基于检测到的增长率从所述分区策略表中确定新的分区策略,进而及时更新分区策略,以应变更复杂的数据量变更,使得分区的方案更加完善,基于所述新的分区策略更新所述多个分区表,以便根据变化的分区策略实现对分区表的动态更新,自动执行动态分区更随机可靠,更大概率提升分区的作用,达到持久管理分区,更持久保持数据库效率的目的。
如图2所示,是本发明数据库表分区装置的较佳实施例的功能模块图。所述数据库表分区装置11包括获取单元110、确定单元111、分表单元112、更新单元113、禁止单元114、定位单元115。本发明所称的模块/单元是指一种能够被处理器13所执行,并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段,其存储在存储器12中。在本实施例中,关于各模块/单元的功能将在后续的实施例中详述。
响应于对数据库表的分区指令,获取单元110获取待处理数据并确定所述待处理数据的增长率。
具体地,可以直接调用配置脚本从所述数据库中获取每天的数据量,以确定所述待处理数据的增长率。
其中,所述增长率可以包括,但不限于:日增长率、月增长率及年增长率等。
确定单元111基于所述增长率确定分区时间阈值。
在本发明的至少一个实施例中,所述增长率包括日增长率、月增长率及年增长率,所述确定单元111基于所述增长率确定分区时间阈值包括:
当所述日增长率小于或者等于配置日增长率时,所述确定单元111确定以每日作为分区时间阈值;或者
当所述日增长率大于所述配置日增长率,且所述月增长率小于或者等于配置月增长率时,所述确定单元111确定以每月作为分区时间阈值;或者
当所述月增长率小于大于所述配置月增长率,所述确定单元111确定以每年作为分区时间阈值。
通过上述实施方式,能够根据当前场景下的实际增长率确定分区时间阈值,以便后续根据分区时间阈值对数据库表进行合理分区,避免由于不合理分区影响数据存储。
所述确定单元111从预先配置的分区策略表中确定与所述分区时间阈值对应的分区策略。
在本发明的至少一个实施例中,所述获取单元110获取历史分区数据;
所述确定单元111分析所述历史分区数据,并确定在所述历史分区数据中各个分区时间阈值与各个分区策略的对应关系;
所述确定单元111基于所述对应关系配置所述分区策略表。
通过上述实施方式,能够根据历史数据分析出时间阈值与分区策略的最佳对应关系,以配置所述分区策略表,供后续查询使用。
分表单元112以所述分区策略进行分表,得到多个分区表。
在本发明的至少一个实施例中,所述分表单元112以所述分区策略进行分表,得到多个分区表包括:
所述分表单元112创建主表,其中,所述主表会被用于映射到其他分区表;
从所述分区策略中确定活跃表的第一数量,并根据所述第一数量创建所述活跃表,所述活跃表用于存储以当前时间为起点的第一预设时间范围内的数据;
所述分表单元112从所述分区策略中确定历史表的第二数量,并根据所述第二数量创建所述历史表,所述历史表用于存储第二预设时间范围内的数据;
进一步地,所述分表单元112对所述主表、所述活跃表及所述历史表进行初始化;
其中,所述第二预设时间范围长于所述第一预设时间范围。
具体地,所述主表作为基础表,表中不存储数据,作为应用层(接口调用数据库)的映射,在进行查询时,只需要输入所述主表的表名,而不需要对应每个分区表的表名即可直接映射到对应的分区表。
所述活跃表是指近期内需要频繁写入数据的表,通过定义所述活跃表,能够分散查询粒度,使查询更加高效。
所述历史表中保留无需频繁查询使用的数据,假设业务数据只需要保留三个月前的数据,则可以定义三张历史表,分别存储前三个月中每个月的数据。
进一步地,所述分表单元112对所述主表、所述活跃表及所述历史表进行初始化包括:
所述分表单元112根据所述主表的结构配置所述活跃表的结构及所述历史表的结构;
为所述活跃表及所述历史表建立时间索引,并以所述时间索引对所述活跃表及所述历史表进行排序;
进一步地,所述分表单元112为所述活跃表及所述历史表创建时间约束,并挂载触发器;
为所述活跃表及所述历史表创建存储规则。
通过时间索引,能够以时间为条件进行查询操作,有效提高了查询的效率。
同时,通过所述触发器,能够在执行数据插入时将数据插入到对应的分区表,按表定义。
例如:当要插入的数据是3月份的数据时,则只能插入到3月份的分区表中。
更进一步地,所述分表单元112为所述活跃表及所述历史表创建存储规则包括:
所述分表单元112配置以定义者权限执行,并删除过期的活跃表及历史表。
在本实施例中,Pg数据库默认是以调用者INVOKER的权限执行,Oracle数据库默认是以定义者DEFINER的权限执行。若没有设置定义者权限,且调用者无DROP权限,则该存储过程将无权限执行,也就是无法执行ddl操作(所述ddl操作是指存储过程中对表的删除操作),即truncate或者drop某张分区表。
并且,通过删除过期的活跃表及历史表,能够去除没有必要保留的数据,减少数据冗余。
在本发明的至少一个实施例中,禁止单元114响应于向所述分区表中的任意分区表写入目标数据的信号,确定所述任意分区表的时间约束,当所述目标数据的生成时间与所述时间约束不匹配时,禁止将所述目标数据写入所述任意分区表。
通过上述实施方式,能够避免数据写入错误。
或者,定位单元115响应于对所述目标数据的查询指令,从所述查询指令中获取时间约束,基于获取的时间约束定位至存储所述目标数据的分区表。
可以理解的是,在进行数据查询时,表容量越少效率越高,即要查询3月份的数据,没必要查询所有的表,只需要对应查询3月份的分区表即可。因此,通过时间约束能够有效提高查询效率。
当检测到所述待处理数据的增长率大于或者等于配置阈值时,所述确定单元111基于检测到的增长率从所述分区策略表中确定新的分区策略。
其中,所述配置阈值可以通过历史数据进行配置。
可以理解的是,由于业务场景的不断变化,很可能会出现数据激增的情况,此时,为了适应激增的数据量,避免造成存储错误,并同时保证数据的写入及读取速度,本实施例及时更新分区策略,以应变更复杂的数据量变更,使得分区的方案更加完善。
更新单元113基于所述新的分区策略更新所述多个分区表。
在本发明的至少一个实施例中,所述更新单元113基于所述新的分区策略更新所述多个分区表包括:
确定所述多个分区表的第一表名,及根据所述新的分区策略确定新的分区表的第二表名;
对比所述第二表名及所述第一表名,得到待删除分区表、待增加分区表及重定义分区表;
将所述待删除分区表中的数据转移至指定历史表,并删除所述待删除分区表;
在所述数据库中创建所述待增加分区表,并为所述待增加分区表建立时间索引及创建时间约束;
利用重定义函数对所述重定义分区表进行重定义。
通过上述实施方式,能够根据变化的分区策略实现对分区表的动态更新,使得分区更随机可靠,更大概率提升分区的作用,达到持久管理分区,更持久保持数据库效率的目的。
由以上技术方案可以看出,本发明能够响应于对数据库表的分区指令,获取待处理数据并确定所述待处理数据的增长率,并基于所述增长率确定分区时间阈值,以便后续根据分区时间阈值对数据库表进行合理分区,避免由于不合理分区影响数据存储,进一步从预先配置的分区策略表中确定与所述分区时间阈值对应的分区策略,以所述分区策略进行分表,得到多个分区表,当检测到所述待处理数据的增长率大于或者等于配置阈值时,基于检测到的增长率从所述分区策略表中确定新的分区策略,进而及时更新分区策略,以应变更复杂的数据量变更,使得分区的方案更加完善,基于所述新的分区策略更新所述多个分区表,以便根据变化的分区策略实现对分区表的动态更新,自动执行动态分区更随机可靠,更大概率提升分区的作用,达到持久管理分区,更持久保持数据库效率的目的。
如图3所示,是本发明实现数据库表分区方法的较佳实施例的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括存储器12、处理器13和总线,还可以包括存储在所述存储器12中并可在所述处理器13上运行的计算机程序,例如数据库表分区程序。
本领域技术人员可以理解,所述示意图仅仅是电子设备1的示例,并不构成对电子设备1的限定,所述电子设备1既可以是总线型结构,也可以是星形结构,所述电子设备1还可以包括比图示更多或更少的其他硬件或者软件,或者不同的部件布置,例如所述电子设备1还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
需要说明的是,所述电子设备1仅为举例,其他现有的或今后可能出现的电子产品如可适应于本发明,也应包含在本发明的保护范围以内,并以引用方式包含于此。
其中,存储器12至少包括一种类型的可读存储介质,所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如:SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。存储器12在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元,例如该电子设备1的移动硬盘。存储器12在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备,例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card,SMC)、安全数字(Secure Digital,SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器12还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器12不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据,例如数据库表分区程序的代码等,还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器13在一些实施例中可以由集成电路组成,例如可以由单个封装的集成电路所组成,也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成,包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit,CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。处理器13是所述电子设备1的控制核心(Control Unit),利用各种接口和线路连接整个电子设备1的各个部件,通过运行或执行存储在所述存储器12内的程序或者模块(例如执行数据库表分区程序等),以及调用存储在所述存储器12内的数据,以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述处理器13执行所述电子设备1的操作系统以及安装的各类应用程序。所述处理器13执行所述应用程序以实现上述各个数据库表分区方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S10、S11、S12、S13、S14、S15。
示例性的,所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元,所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器12中,并由所述处理器13执行,以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述所述计算机程序在所述电子设备1中的执行过程。例如,所述计算机程序可以被分割成获取单元110、确定单元111、分表单元112、更新单元113、禁止单元114、定位单元115。
或者,所述处理器13执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如:
响应于对数据库表的分区指令,获取待处理数据并确定所述待处理数据的增长率;
基于所述增长率确定分区时间阈值;
从预先配置的分区策略表中确定与所述分区时间阈值对应的分区策略;
以所述分区策略进行分表,得到多个分区表;
当检测到所述待处理数据的增长率大于或者等于配置阈值时,基于检测到的增长率从所述分区策略表中确定新的分区策略;
基于所述新的分区策略更新所述多个分区表。
上述以软件功能模块的形式实现的集成的单元,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能模块存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机、计算机设备,或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述数据库表分区方法的部分。
所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指示相关的硬件设备来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。
其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)。
进一步地,计算机可用存储介质可主要包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序等;存储数据区可存储根据区块链节点的使用所创建的数据等。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain),本质上是一个去中心化的数据库,是一串使用密码学方法相关联产生的数据块,每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息,用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect,简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture,简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示,在图3中仅用一根箭头表示,但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。所述总线被设置为实现所述存储器12以及至少一个处理器13等之间的连接通信。
尽管未示出,所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池),优选地,电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器13逻辑相连,从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等,在此不再赘述。
进一步地,所述电子设备1还可以包括网络接口,可选地,所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等),通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地,该电子设备1还可以包括用户接口,用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard)),可选地,用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地,在一些实施例中,显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)触摸器等。其中,显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元,用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解,所述实施例仅为说明之用,在专利申请范围上并不受此结构的限制。
图3仅示出了具有组件12-13的电子设备1,本领域技术人员可以理解的是,图3示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定,可以包括比图示更少或者更多的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
结合图1,所述电子设备1中的所述存储器12存储多个指令以实现一种数据库表分区方法,所述处理器13可执行所述多个指令从而实现:
响应于对数据库表的分区指令,获取待处理数据并确定所述待处理数据的增长率;
基于所述增长率确定分区时间阈值;
从预先配置的分区策略表中确定与所述分区时间阈值对应的分区策略;
以所述分区策略进行分表,得到多个分区表;
当检测到所述待处理数据的增长率大于或者等于配置阈值时,基于检测到的增长率从所述分区策略表中确定新的分区策略;
基于所述新的分区策略更新所述多个分区表。
具体地,所述处理器13对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述,在此不赘述。
在本发明所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言,显然本发明不限于上述示范性实施例的细节,而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下,能够以其他的具体形式实现本发明。
因此,无论从哪一点来看,均应将实施例看作是示范性的,而且是非限制性的,本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定,因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外,显然“包括”一词不排除其他单元或步骤,单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称,而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制,尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换,而不脱离本发明技术方案的精神和范围。