CN112685384A - 数据迁移方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种大数据领域，揭露了一种数据迁移方法，包括：获取待迁移数据集，对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集；在预设的数据迁移数据库中配置所述标准数据集的数据迁移目标表、数据迁移任务表以及数据迁移运行表；在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，并将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中；根据所述数据迁移运行表的迁移区间，将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中。本发明还提出一种数据迁移装置、电子设备以及存储介质。此外，本发明还涉及区块链技术，所述标准数据集可存储于区块链中。本发明可以提高数据迁移的效率。
Description
技术领域
本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种数据迁移方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
数据迁移是指从一个数据库的数据通过抽取、转换、加载到另一个数据库的过程，目前常用的数据迁移工具有DataPipeline、Sqoop等。但是通过数据迁移工具实现数据迁移时，容易出现过因抽数工具运行异常或者迁移源数据库或者目标数据库异常而导致数据迁移失败，当出现数据迁移异常时，通常会重新启动数据迁移任务，这样容易耗费大量的数据迁移时间，从而会影响整个数据的迁移效率。
发明内容
本发明提供一种数据迁移方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其主要目的在于提高数据迁移的效率。
为实现上述目的，本发明提供的一种数据迁移方法，包括：
获取待迁移数据集，对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集；
在预设的数据迁移数据库中配置所述标准数据集的数据迁移目标表、数据迁移任务表以及数据迁移运行表；
在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，并将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中；
根据所述数据迁移运行表的迁移区间，将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中。
可选地，所述对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集，包括：
对所述待迁移数据集进行去重操作，并检测去重后的所述待迁移数据集中是否存在数据缺失值；
若不存在数据缺失值，则将去重后的所述待迁移数据集作为标准数据集；
若存在数据缺失值，则对所述数据缺失值进行填充，得到标准数据集。
可选地，所述对所述数据缺失值进行填充，包括：
利用下述方法对所述数据缺失值进行填充：
其中，L(θ)表示填充的数据缺失值，xi表示第i个数据缺失值，θ表示填充的数据缺失值对应的概率参数，n表示去重后的所述待迁移数据集的数量，p(xi|θ)表示填充的数据缺失值概率。
可选地，所述在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，包括：
在所述数据迁移任务表中获取所述标准数据集的数据迁移任务；
识别所述数据迁移任务的迁移数据量；
根据所述迁移数据量在所述数据迁移任务表中进行迁移区间划分。
可选地，所述将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中，包括：
获取所述迁移区间的迁移记录，及所述迁移记录在所述数据迁移运行表中的插入地址；
在所述插入地址中定义一个标识位，并在所述标识位中添加所述迁移记录，得到迁移记录标识位；
根据所述迁移记录标识位，将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中。
可选地，所述将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中之后，还包括：
在所述标准数据集的迁移过程中出现异常时，通过所述数据迁移运行表记录所述标准数据集的迁移异常点，根据所述迁移异常点，重新执行所述标准数据集的数据迁移。
可选地，所述在所述标准数据集的迁移过程中出现异常时，通过所述数据迁移运行表记录所述标准数据集的迁移异常点，包括：
根据所述标准数据集的迁移区间，向所述数据迁移运行表查询所述标准数据集迁移的迁移记录标识位，对查询的所述迁移记录标识位进行异常点标识，得到所述标准数据集的迁移异常点。
为了解决上述问题，本发明还提供一种数据迁移装置，所述装置包括：
清洗模块，用于获取待迁移数据集，对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集；
配置模块，用于在预设的数据迁移数据库中配置所述标准数据集的数据迁移目标表、数据迁移任务表以及数据迁移运行表；
划分模块，用于在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，并将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中；
迁移模块，用于根据所述数据迁移运行表的迁移区间，将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中。
为了解决上述问题，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以实现上述所述的数据迁移方法。
为了解决上述问题，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一个计算机程序，所述至少一个计算机程序被电子设备中的处理器执行以实现上述所述的数据迁移方法。
本发明首先获取待迁移数据集，对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集，可以筛选出所述待迁移数据集中的无用数据，提高数据处理的效率；其次，本发明在预设的数据迁移数据库中配置所述标准数据集的数据迁移目标表、数据迁移任务表以及数据迁移运行表，及在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，并将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中，可以避免因大量数据一次性迁移过程中出现的异常场景导致整体数据迁移失败的后果，提高数据迁移的效率，同时若在数据迁移出现异常时，通过迁移区间重新进行数据迁移修复；进一步地，本发明根据所述数据迁移运行表的迁移区间，将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中。因此，本发明提出的一种数据迁移方法、装置、电子设备以及存储介质可以提高数据迁移的效率。
附图说明
图1为本发明一实施例提供的数据迁移方法的流程示意图；
图2为本发明第一实施例中图1提供的数据迁移方法其中一个步骤的详细流程示意图；
图3为本发明第一实施例中图1提供的数据迁移方法其中一个步骤的详细流程示意图；
图4为本发明一实施例提供的数据迁移装置的模块示意图；
图5为本发明一实施例提供的实现数据迁移方法的电子设备的内部结构示意图；
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本申请实施例提供一种数据迁移方法。所述数据迁移方法的执行主体包括但不限于服务端、终端等能够被配置为执行本申请实施例提供的该方法的电子设备中的至少一种。换言之，所述数据迁移方法可以由安装在终端设备或服务端设备的软件或硬件来执行，所述软件可以是区块链平台。所述服务端包括但不限于：单台服务器、服务器集群、云端服务器或云端服务器集群等。
参照图1所示的本发明一实施例提供的数据迁移方法的流程示意图。在本发明实施例中，所述数据迁移方法包括：
S1、获取待迁移数据集，对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集。
应该了解，所述待迁移数据集指的是需要从一个数据库转移到另一个数据库的数据，例如，电商平台A数据库的数据传输至电商平台B数据库。进一步地，由于所述待迁移数据集中存在许多无用数据，于是，本发明实施例通过对所述待迁移数据进行数据清洗，得到标准数据集，以筛选出所述待迁移数据集中的无用数据，提高数据迁移的效率。
详细地，所述对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集，包括：对所述待迁移数据集进行去重操作，并检测去重后的所述待迁移数据集中是否存在数据缺失值；若不存在数据缺失值，则将去重后的所述待迁移数据集作为标准数据集；若存在数据缺失值，则对所述数据缺失值进行填充，得到标准数据集。
一个可选实施例中，利用下述方法对所述待迁移数据集进行去重操作：
其中，d表示待迁移数据集中任意两个数据的距离值，w1j和w2j表示待迁移数据集中任意两个数据，当所述距离值小于预设的距离值时，本发明实施例删除其中任意一个数据，若所述距离值不小于预设的距离值时，则同时保留两个数据。较佳地，所述预设的距离值可以为0.1。
进一步地，本发明通过missmap function缺失函数检测去重后的所述待迁移数据集是否存在数据缺失值，若检测去重后的所述待迁移数据集中没有数据缺失值，则不作处理，将去重后的所述待迁移数据集作为所述标准数据集。
若检测去重后的所述待迁移数据集中出现数据缺失值，较佳地，本发明实施例通过预设的填充算法对所述数据缺失值进行填充，得到所述标准数据集。详细地，所述预设的填充算法包括：
其中，L(θ)表示填充的数据缺失值，xi表示第i个数据缺失值，θ表示填充的数据缺失值对应的概率参数，n表示去重后的所述待迁移数据集的数量，p(xi|θ)表示填充的数据缺失值概率。
进一步地，为保障所述标准数据集的隐私性和安全性，所述标准数据集还可存储于以区块链节点中。
S2、在预设的数据迁移数据库中配置所述标准数据集的数据迁移目标表、数据迁移任务表以及数据迁移运行表。
本发明较佳实施例中，所述预设的数据迁移数据库指的是所述待迁移数据集需要存储的目标数据库，可选地，所述预设的数据迁移数据库为Oracle数据库。
所述数据迁移目标表指的是一种用于存储所述待迁移数据集的数据表，所述数据迁移任务表指的是一种用于执行所述待迁移数据集的数据任务表，所述数据迁移运行表指的是一种用于记录所述待迁移数据集的数据迁移记录表。
进一步地，所述数据迁移目标表、数据迁移任务表以及数据迁移运行表通过sql语句在所述预设的数据迁移数据库中进行配置。
示例性，配置所述数据迁移目标表包括：主键序列号、任务号、任务名称、任务描述、JOB状态(Y开启，N关闭)、创建人、创建日期、修改人以及修改日期等；配置数据迁移任务表包括：主键序列号、任务号、运行状态(00待处理，01处理成功，02处理失败)、数据量、开始时间、结束时间、创建人、创建日期、修改人以及修改日期等；配置数据迁移运行表包括：主键序列号、任务号、是否运行(Y是，N否)、开始时间、结束时间、创建人、创建日期、修改人以及修改日期等。
S3、在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，并将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中。
本发明较佳实施例中，所述迁移区间指的是待迁移数据的迁移范围，在所述迁移任务表和所述数据迁移运行表中，所述迁移区间可以通过字段进行表示，例如，在所述数据迁移任务表中，设置字段a表示待迁移数据的数据量为1千万，设置字段b表示待迁移数据的数据量为五百万。
详细地，参阅图2所示，所述从所述数据迁移任务表中获取所述标准数据集的迁移区间，包括：
S20、在所述数据迁移任务表中获取所述标准数据集的数据迁移任务；
S21、识别所述数据迁移任务的迁移数据量；
S22、根据所述迁移数据量，及利用预设的迁移数据分配脚本在所述数据迁移任务表中进行迁移区间划分。
本发明其中一个可选实施例中，所述数据迁移任务可以通过用户进行自定义，例如，用户A定义所述标准数据集的数据迁移任务为：迁移近一个月的数据，用户B定义所述标准数据集的数据迁移任务为：迁移近一年内的数据。
本发明其中一个可选实施例中，所述迁移数据量通过查询语句识别，所述查询语句包括：select语句。
本发明其中一个可选实施例中，所述迁移数据分配脚本通过JavaScript编译，以自动实现所述迁移数据量在所述数据迁移任务表中迁移区间的合理划分。
示例性地，在所述数据迁移任务表中获取所述标准数据集的数据迁移任务为：迁移2016年至2019年的标准数据，利用sql语句查询所述2016年至2019年的标准数据的迁移数据量为1亿，通过所述迁移数据分配脚本将所述1亿数据量划分为8个迁移区间，每个迁移区间的迁移数据量为一千两百五十万。
进一步地，本发明实施例在将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中之前，还包括：查询所述数据迁移运行表中是否存在所述迁移区间，若查询存在所述迁移区间，则不将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中，若查询不存在所述迁移区间，则将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中。
一个优选实施例中，通过sql语句查询所述数据迁移运行表中是否存在所述迁移区间的字段。
进一步地，参阅图3所示，所述将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中，包括：
S30、获取所述迁移区间的迁移记录，及所述迁移记录在所述数据迁移运行表中的插入地址；
S31、在所述插入地址中定义一个标识位，并在所述标识位中添加所述迁移记录，得到迁移记录标识位；
S32、根据所述迁移记录标识位，将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中。
其中，所述迁移记录指的是在所述迁移区间的字段，所述插入地址指的是所述迁移记录在所述数据迁移运行表中的插入位置，本发明实施例中，通过get()方法获取所述迁移记录和所述插入地址。
一个优选实施例中，所述标识位的定义可以通过SQL语句实现，用于标记所述迁移记录在所述插入地址中的具体位置。优选地，所述标识位的定义SQL语句可以为：
ALTER TABLE employee ADD spbh varchar(20)NOT NULL Default 0。
一个优选实施例中，所述迁移区间的插入通过插入语句实现，所述插入语句包括：insert语句。
基于上述实施手段，可以避免因大量数据一次性迁移过程中出现的异常场景导致整体数据迁移失败的后果，提高数据迁移的效率。
S4、根据所述数据迁移运行表的迁移区间，将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中。
本发明较佳实施例中，所述根据所述数据迁移运行表的迁移区间，将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中，包括：根据所述数据迁移运行表的迁移区间，利用数据迁移工具将所述目标数据加载至所述数据迁移目标表中。
一个优选实施中，所述数据迁移工具为KETTLE工具。
进一步地，本发明实施例将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中之后还包括：在所述标准数据集的迁移过程中出现异常时，通过所述数据迁移运行表记录所述标准数据集的迁移异常点，根据所述迁移异常点，重新执行所述标准数据集的数据迁移。
详细地，所述在所述标准数据集迁移过程中出现异常时，通过所述数据迁移运行表记录所述标准数据集的迁移异常点，包括：
根据所述标准数据集的迁移区间，向所述数据迁移运行表查询所述标准数据集迁移的迁移记录标识位，对查询的所述迁移记录标识位进行异常点标识，得到所述标准数据集的迁移异常点。
一个优选实施例中，所述迁移记录标识位通过查询语句实现，所述查询语句包括：select语句。
一个优选实施例中，所述异常点标识根据所述迁移记录标识位的名称进行标识，比如，所述迁移记录标识位为迁移2016年1月至6月的一千两百五十万数据，则对应的异常点标识可以为2016年1月至6月。
本发明首先获取待迁移数据集，对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集，可以筛选出所述待迁移数据集中的无用数据，提高数据处理的效率；其次，本发明在预设的数据迁移数据库中配置所述标准数据集的数据迁移目标表、数据迁移任务表以及数据迁移运行表，及在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，并将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中，可以避免因大量数据一次性迁移过程中出现的异常场景导致整体数据迁移失败的后果，提高数据迁移的效率，同时若在数据迁移出现异常时，通过迁移区间重新进行数据迁移修复；进一步地，本发明根据所述数据迁移运行表的迁移区间，将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中。因此，本发明提出的一种数据迁移方法可以提高数据迁移的效率。
如图4所示，是本发明数据迁移装置的功能模块图。
本发明所述数据迁移装置100可以安装于电子设备中。根据实现的功能，所述数据迁移装置可以包括清洗模块101、配置模块102、划分模块103以及迁移模块104。本发所述模块也可以称之为单元，是指一种能够被电子设备处理器所执行，并且能够完成固定功能的一系列计算机程序段，其存储在电子设备的存储器中。
在本实施例中，关于各模块/单元的功能如下：
所述清洗模块101，用于获取待迁移数据集，对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集；
所述配置模块102，用于在预设的数据迁移数据库中配置所述标准数据集的数据迁移目标表、数据迁移任务表以及数据迁移运行表；
所述划分模块103，用于在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，并将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中；
所述迁移模块104，用于根据所述数据迁移运行表的迁移区间，将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中。
详细地，本发明实施例中所述数据迁移装置100中的所述各模块在使用时采用与上述的图1至图3中所述的数据迁移方法一样的技术手段，并能够产生相同的技术效果，这里不再赘述。
如图5所示，是本发明实现数据迁移方法的电子设备的结构示意图。
所述电子设备1可以包括处理器10、存储器11和总线，还可以包括存储在所述存储器11中并可在所述处理器10上运行的计算机程序，如数据迁移程序12。
其中，所述存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、移动硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如：SD或DX存储器等)、磁性存储器、磁盘、光盘等。所述存储器11在一些实施例中可以是电子设备1的内部存储单元，例如该电子设备1的移动硬盘。所述存储器11在另一些实施例中也可以是电子设备1的外部存储设备，例如电子设备1上配备的插接式移动硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器11还可以既包括电子设备1的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器11不仅可以用于存储安装于电子设备1的应用软件及各类数据，例如数据迁移的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所述处理器10在一些实施例中可以由集成电路组成，例如可以由单个封装的集成电路所组成，也可以是由多个相同功能或不同功能封装的集成电路所组成，包括一个或者多个中央处理器(Central Processing unit，CPU)、微处理器、数字处理芯片、图形处理器及各种控制芯片的组合等。所述处理器10是所述电子设备的控制核心(Control Unit)，利用各种接口和线路连接整个电子设备的各个部件，通过运行或执行存储在所述存储器11内的程序或者模块(例如执行数据迁移等)，以及调用存储在所述存储器11内的数据，以执行电子设备1的各种功能和处理数据。
所述总线可以是外设部件互连标准(peripheral component interconnect，简称PCI)总线或扩展工业标准结构(extended industry standard architecture，简称EISA)总线等。该总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。所述总线被设置为实现所述存储器11以及至少一个处理器10等之间的连接通信。
图5仅示出了具有部件的电子设备，本领域技术人员可以理解的是，图5示出的结构并不构成对所述电子设备1的限定，可以包括比图示更少或者更多的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
例如，尽管未示出，所述电子设备1还可以包括给各个部件供电的电源(比如电池)，优选地，电源可以通过电源管理装置与所述至少一个处理器10逻辑相连，从而通过电源管理装置实现充电管理、放电管理、以及功耗管理等功能。电源还可以包括一个或一个以上的直流或交流电源、再充电装置、电源故障检测电路、电源转换器或者逆变器、电源状态指示器等任意组件。所述电子设备1还可以包括多种传感器、蓝牙模块、Wi-Fi模块等，在此不再赘述。
进一步地，所述电子设备1还可以包括网络接口，可选地，所述网络接口可以包括有线接口和/或无线接口(如WI-FI接口、蓝牙接口等)，通常用于在该电子设备1与其他电子设备之间建立通信连接。
可选地，该电子设备1还可以包括用户接口，用户接口可以是显示器(Display)、输入单元(比如键盘(Keyboard))，可选地，用户接口还可以是标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在电子设备1中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
应该了解，所述实施例仅为说明之用，在专利申请范围上并不受此结构的限制。
所述电子设备1中的所述存储器11存储的数据迁移12是多个指令的组合，在所述处理器10中运行时，可以实现：
获取待迁移数据集，对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集；
在预设的数据迁移数据库中配置所述标准数据集的数据迁移目标表、数据迁移任务表以及数据迁移运行表；
在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，并将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中；
根据所述数据迁移运行表的迁移区间，将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中。
具体地，所述处理器10对上述指令的具体实现方法可参考图1对应实施例中相关步骤的描述，在此不赘述。
进一步地，所述电子设备1集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个非易失性计算机可读取存储介质中。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的设备，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能模块的形式实现。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。
因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本发明内。不应将权利要求中的任何附关联图标记视为限制所涉及的权利要求。
本发明所指区块链是分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式。区块链(Blockchain)，本质上是一个去中心化的数据库，是一串使用密码学方法相关联产生的数据块，每一个数据块中包含了一批次网络交易的信息，用于验证其信息的有效性(防伪)和生成下一个区块。区块链可以包括区块链底层平台、平台产品服务层以及应用服务层等。
此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。系统权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
最后应说明的是，以上实施例仅用以说明本发明的技术方案而非限制，尽管参照较佳实施例对本发明进行了详细说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本发明的技术方案进行修改或等同替换，而不脱离本发明技术方案的精神和范围。
Claims (10)
1.一种数据迁移方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待迁移数据集，对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集；
在预设的数据迁移数据库中配置所述标准数据集的数据迁移目标表、数据迁移任务表以及数据迁移运行表；
在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，并将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中；
根据所述数据迁移运行表的迁移区间，将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中。
2.如权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集，包括：
对所述待迁移数据集进行去重操作，并检测去重后的所述待迁移数据集中是否存在数据缺失值；
若不存在数据缺失值，则将去重后的所述待迁移数据集作为标准数据集；
若存在数据缺失值，则对所述数据缺失值进行填充，得到标准数据集。
3.如权利要求2所述的数据迁移方法，其特征在于，所述对所述数据缺失值进行填充，包括：
利用下述方法对所述数据缺失值进行填充：
其中，L(θ)表示填充的数据缺失值，xi表示第i个数据缺失值，θ表示填充的数据缺失值对应的概率参数，n表示去重后的所述待迁移数据集的数量，p(xi|θ)表示填充的数据缺失值概率。
4.如权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，包括：
在所述数据迁移任务表中获取所述标准数据集的数据迁移任务；
识别所述数据迁移任务的迁移数据量；
根据所述迁移数据量在所述数据迁移任务表中进行迁移区间划分。
5.如权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中，包括：
获取所述迁移区间的迁移记录，及所述迁移记录在所述数据迁移运行表中的插入地址；
在所述插入地址中定义一个标识位，并在所述标识位中添加所述迁移记录，得到迁移记录标识位；
根据所述迁移记录标识位，将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中。
6.如权利要求1所述的数据迁移方法，其特征在于，所述将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中之后，还包括：
在所述标准数据集的迁移过程中出现异常时，通过所述数据迁移运行表记录所述标准数据集的迁移异常点，根据所述迁移异常点，重新执行所述标准数据集的数据迁移。
7.如权利要求5和6所述的数据迁移方法，其特征在于，所述在所述标准数据集的迁移过程中出现异常时，通过所述数据迁移运行表记录所述标准数据集的迁移异常点，包括：
根据所述标准数据集的迁移区间，向所述数据迁移运行表查询所述标准数据集迁移的迁移记录标识位，对查询的所述迁移记录标识位进行异常点标识，得到所述标准数据集的迁移异常点。
8.一种数据迁移装置，其特征在于，所述装置包括：
清洗模块，用于获取待迁移数据集，对所述待迁移数据集进行数据清洗，得到标准数据集；
配置模块，用于在预设的数据迁移数据库中配置所述标准数据集的数据迁移目标表、数据迁移任务表以及数据迁移运行表；
划分模块，用于在所述数据迁移任务表中划分所述标准数据集的迁移区间，并将所述迁移区间插入至所述数据迁移运行表中；
迁移模块，用于根据所述数据迁移运行表的迁移区间，将所述标准数据集迁移至所述数据迁移目标表中。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及，
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7中任意一项所述的数据迁移方法。
10.一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任意一项所述的数据迁移方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114048195A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-02-15 | 合肥臻谱防务科技有限公司 | 一种数据迁移方法、系统及电子设备 |
Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015039564A1 (en) * | 2013-09-18 | 2015-03-26 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Method and apparatus for data migration |
| CN106570086A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-04-19 | 上海携程商务有限公司 | 数据迁移系统及数据迁移方法 |
| CN111666266A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-15 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种数据迁移方法及相关设备 |
| CN111723079A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-09-29 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据迁移方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112115145A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-22 | 招商局金融科技有限公司 | 数据采集方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-12-30 CN CN202011622435.1A patent/CN112685384A/zh active Pending
Patent Citations (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2015039564A1 (en) * | 2013-09-18 | 2015-03-26 | Tencent Technology (Shenzhen) Company Limited | Method and apparatus for data migration |
| CN106570086A (zh) * | 2016-10-19 | 2017-04-19 | 上海携程商务有限公司 | 数据迁移系统及数据迁移方法 |
| CN111666266A (zh) * | 2020-06-09 | 2020-09-15 | 金蝶软件（中国）有限公司 | 一种数据迁移方法及相关设备 |
| CN111723079A (zh) * | 2020-06-28 | 2020-09-29 | 深圳壹账通智能科技有限公司 | 数据迁移方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112115145A (zh) * | 2020-09-15 | 2020-12-22 | 招商局金融科技有限公司 | 数据采集方法、装置、电子设备及存储介质 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114048195A (zh) * | 2022-01-13 | 2022-02-15 | 合肥臻谱防务科技有限公司 | 一种数据迁移方法、系统及电子设备 |
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