CN111758136A - 尿症状管理 - Google Patents

Abstract

公开了用于预测患者的尿事件的系统、设备和技术。在一个示例中，系统包括包含一个或多个传感器的流体消耗杯状物。该系统可包括通信电路系统，该通信电路系统被配置为从流体消耗杯状物接收指示从流体消耗杯状物去除的流体量的一个或多个信号。该系统可包括处理电路系统，该处理电路系统被配置为：基于指示从流体消耗杯状物中去除的流体量的一个或多个信号来更新患者日志；确定尿事件被预测发生，尿事件的预测发生基于该患者日志；以及响应于该确定并用于由患者接收而提供尿事件被预测发生的通知。

Description

尿症状管理

技术领域

本公开总体上涉及诊断医疗系统。

背景技术

膀胱功能障碍(诸如尿急(膀胱过度活动)或尿失禁)是可能困扰所有年龄、性别和种族的人的问题。骨盆底内的各种肌肉、神经、器官和导管协作以收集、储存和释放尿。各种疾病可能损害尿道性能，并导致尿急或尿失禁。许多疾病可能与衰老、受伤或患病相关联。尿失禁可包括急迫性尿失禁和压力性尿失禁。在一些示例中，急迫性尿失禁可能由控制膀胱排尿反射的周围或中枢神经系统疾病引起。一些患者还可能患有妨碍膀胱、括约肌的正常触发和操作的神经疾病，或者导致膀胱活动过度或急迫性尿失禁的神经疾病。穿过骨盆底的神经可以刺激括约肌收缩。神经系统与尿道或尿道括约肌之间的通信不当可能导致膀胱功能障碍，诸如尿急(膀胱过度活动)、急迫性尿失禁或其他类型的尿失禁。

发明内容

本公开描述了用于管理尿失禁、膀胱过度活动或其他尿病症的症状的系统、设备和技术。患有膀胱过度活动患者可能突然想要小便，并且可能经历不自主的排泄(即，急迫性尿失禁)。膀胱过度活动的一些治疗方法可包括行为策略(诸如流体时间表)、定时排泄和使用骨盆底肌肉进行膀胱固定的技术。但是，这些行为策略可能不足以管理一些患者的症状。

根据本公开的一种或多种技术，系统可被配置为自动记录患者的流体摄入、基于所记录的流体摄入来预测尿事件的发生，并提供即将发生的尿事件的警告。系统包括杯状物，该杯状物测量患者消耗的流体量和/或患者排泄的流体量。基于患者消耗和/或排出的流体量，系统可以预测并通知患者未来尿事件的发生。通过将未来事件的预测发生通知患者，患者还可能在有足够警告时间的情况下去洗手间；因此，消除了潜在的紧急情况或失禁发作(episode)。

通常，本文所述的尿事件可包括排尿事件、尿急事件、尿失禁事件、尿泄漏事件或任何其他类型的尿事件。

在示例中，一种用于预测患者的尿事件的方法可包括：接收与从流体消耗杯状物中去除流体相关的一个或多个信号；基于与流体去除相关的一个或多个信号来更新患者日志；基于该患者日志来确定预测患者的尿事件发生；以及提供预测发生尿事件(例如，尿急或排尿事件)的指示。

在示例中，流体消耗杯状物可包括：配置为存储流体的流体消耗杯状物主体；一个或多个传感器，其配置为感测从该流体消耗杯状物中的流体去除；耦合到该一个或多个传感器的电源；处理电路系统，其耦合到电源和一个或多个传感器，该处理电路系统被配置为预测患者的尿事件并响应于一个或多个传感器感测到从流体消耗杯状物中的流体去除而提供排尿被预测发生的通知。

在示例中，流体消耗杯状物包括：被配置为感测从流体消耗杯状物中去除流体的一个或多个传感器；和处理电路系统。在该示例中，处理电路系统被配置为：基于由一个或多个传感器生成的信号来确定患者消耗的流体量；基于患者消耗的流体量来确定预测的患者尿事件的发生；以及基于当前时间与预测发生尿事件的时间之间的时间差来输出尿事件的通知。

在一些示例中，一个或多个传感器可用于随时间跟踪症状并改善技术可预测性(例如，算法可预测性)。在一些示例中，尿事件的预测可以用作输入，诸如用于调整治疗。

在示例中，用于预测患者的尿事件的移动计算设备可包括：通信电路系统，该通信电路系统被配置为从流体消耗杯状物接收与患者的流体状态相关的一个或多个信号；处理电路系统，其被配置为：基于该一个或多个信号来确定患者的流体状态；基于所确定的流体状态来更新患者日志；基于患者日志来确定预测尿事件发生；以及响应于该确定而提供排尿被预测发生的指示。

在以下附图和说明书中阐述了本公开的技术的一个或多个示例的细节。本技术的其他特征、目的以及优点将根据描述、附图以及权利要求书而显而易见。

附图说明

图1是示出根据本公开的技术的示例的被配置为预测患者的尿事件的示例系统的概念图。

图2是图1的示例系统的概念图，该示例系统根据本公开的技术的示例预测患者的尿事件。

图3是图1的示例系统的杯状物(cup)的框图，该示例系统用于根据本公开的技术的示例预测患者的尿事件。

图4是图1的示例系统的移动计算设备的框图，该示例系统用于根据本公开的技术的示例预测患者的尿事件。

图5是图1的示例系统的医疗设备的框图，该示例系统用于根据本公开的技术的示例预测患者的尿事件。

图6是示出根据本公开的技术的示例的提供预测尿事件发生的指示的示例的流程图。

图7是示出根据本公开的技术的示例的调整治疗的示例的流程图。

具体实施方式

在一些方面，本文描述的系统和技术包括自动记录患者的流体摄入、基于所记录的流体摄入来预测未来尿事件的发生，以及警告患者所预测的尿事件。其他方面包括基于自动记录的流体摄入来滴定与膀胱过度活动相关的治疗。治疗滴定可包括口服药物剂量调整、神经调节编程或实时治疗更改以及可调节的机械支持治疗。

流体消耗杯状物(例如，智能杯状物)可以感测患者的流体摄入信息。感知到的信息可以被本地地存储在杯状物中，或者经由有线或无线通信输出到诸如患者使用的移动计算设备(例如，智能电话)或远程服务器之类的外部设备。

杯状物可以基于流体摄入信息来预测潜在的症状发作。例如，杯状物可以预测在特定时间或将来对患者有意义的时间窗口可能发生尿事件。算法还可以提供在设定的时间窗口内发生发作的可能性。基于预测潜在症状的发作，杯状物或连接的移动应用可以向患者提供警告，以使患者能够采取行动来避免或以其他方式减轻潜在症状。例如，响应于确定尿事件被预测在特定时间发生，杯状物可以在特定时间之前输出警告。以此方式，本公开的技术可以使患者能够计划排泄(例如，去洗手间)。

图1是示出根据本公开的技术的示例的被配置为预测患者的尿事件的示例系统114的概念图。系统114可包括杯状物100、网络102、移动计算设备104、可以被植入或固定到患者112中的医疗设备106(例如，植入式医疗设备“IMD”)以及传感器设备108。尽管示出了网络102与移动计算设备104之间的无线通信链路，但是系统114的任何元件可被配置为与系统114中的任何其他设备进行通信。在下面参考图2讨论系统114的一个示例的细节，其中系统114的各个元件与每个其他元件进行通信。

杯状物100是流体消耗杯状物，其被配置为生成指示患者112消耗的流体量的数据。例如，杯状物100可包括一个或多个传感器，该一个或多个传感器测量流过杯状物100的盖子的流体量。杯状物100可以将所生成的数据本地地存储在患者日志中。附加地或可替代地，杯状物100可以将所生成的数据输出到外部设备，诸如移动计算设备104。下面参照图3讨论杯状物100的一个示例的附加细节。

系统114可包括移动计算设备104，其可以是被配置为促进对流体消耗数据的跟踪、对尿事件的预测以及警告患者112预测的尿事件中的一个或多个的计算设备。例如，移动计算设备104可以基于从杯状物100所接收的指示从杯状物100去除的流体量的信号来更新患者日志。移动计算设备104可以基于患者日志来预测何时可能发生尿事件，并且向患者112提供相应的警告。例如，响应于确定预测到在特定时间发生尿事件，移动计算设备104可以在该特定时间之前向用户输出通知。可以提供的示例警告包括但不限于闪光灯、振动、在移动计算设备104的屏幕上显示的图形警告等。下面参考图4讨论移动计算设备104的一个示例的附加细节。

虽然在上文中描述为由移动计算设备104执行，但是患者日志的更新、症状发作的预测以及对患者的警告可以由系统114的各种设备执行。作为一个示例，所有更新/预测/警告可以由杯状物100执行。作为另一示例，杯状物100可以执行更新/预测，而移动计算设备104可以执行警告。作为另一示例，远程服务器(例如，图2的远程设备124)可以执行更新/预测，而移动计算设备104或杯状物100可以执行警告。

医疗设备106可以是膀胱控制治疗设备。例如，医疗设备106可被配置为向控制患者112的膀胱的神经提供电刺激，以帮助膀胱更正常地起作用。例如，医疗设备106可被配置为提供经皮的胫神经刺激治疗，以用于治疗膀胱过度活动以及尿频、尿急和尿急迫性失禁的相关症状。在一些示例中，医疗设备106可以是被配置为解决压力性尿失禁的机械医疗设备。下面参考图5讨论医疗设备106的一个示例的附加细节。

系统114可包括传感器设备108，在一些示例中，该传感器设备108可包括(诸如可被配置为跟踪患者112的身体活动的)健身跟踪器。杯状物100、传感器设备108和移动计算设备104中的一个或多个可被配置为感测患者112的活动。例如，传感器设备108可以跟踪患者112的出汗。传感器设备108可以将带时间戳的患者出汗信息信号发射到通信电路系统390，而处理电路系统380可以用患者出汗信息更新患者日志350。在一些示例中，杯状物100和移动计算设备104中的一个或两个包括传感器设备108。

图2是系统114的一个示例的概念图。在图2的示例中，杯状物100、移动计算设备104、传感器设备108和远程设备124(例如，服务器)每个都通信地耦合到网络102。网络102可以表示任何单个网络或促进设备之间的通信的网络的组合。作为一个示例，网络102可以表示杯状物100与移动计算设备104之间的蓝牙链路。作为另一示例，网络102可以表示无线和有线网络的组合，其形成远程设备124与移动计算设备104之间的链路(例如，互联网)。

在示例中，远程设备124可包括用于已从系统114中任何其他设备24收集的信息的安全存储位点。患者112或医疗服务提供者可以使用一个或多个移动计算设备(例如，移动计算设备104)或其他访问点以安全地访问远程设备124上存储的数据。本文所述的任何设备可以耦合到远程患者监测系统，诸如，可从爱尔兰都柏林的美敦力公司获得的

在一些示例中，杯状物100的流体摄入传感器可以与移动计算设备104上的软件应用协同工作，该软件应用还跟踪患者症状，诸如可包括记录失禁发作(例如，泄漏)、排泄和尿急发作的时间戳以及尿急的严重程度。这些症状可以由患者手动输入，或者可以经由传感器自动跟踪(诸如排尿声或马桶冲水声，以及到已知的洗手间位置附近)，或者由传感器提示并由患者确认。

在一些示例中，本文描述的系统和技术可包括监测患者的排泄。患者可以排泄到排泄杯状物中(例如，可包括与流体消耗杯状物100类似的电子元件)，诸如可以配置为确定排泄量、尿酸度、细菌含量、糖含量或其他与膀胱健康有关的化学成分。排泄杯状物可以是便携式的并且可清洗的(例如，或者可包括一次性衬里)。排泄杯状物还可以允许在排泄期间尿从杯状物流出到马桶中，诸如可包括入口开口和出口端口。在一些示例中，本文描述的系统和技术可以被实现为可包括传感器的尿布。所跟踪的症状可用作用于学习算法的输入，该学习算法可针对患者的传感器和症状模式随时间优化预测。

治疗滴定可包括滴定口服药物剂量、神经调节编程(例如，预编程或实时治疗调整)或调整机械支持治疗。尽管主要针对尿失禁和对流体摄入敏感的疾病状态(例如，尿急和尿频、尿潴留、粪便失禁、便秘、盆腔疼痛加剧、肠易激综合征、糖尿病、肥胖症和其他代谢综合征)进行了描述，但本文描述的主题也可适用于其他疾病状态。通过使用本文所述的系统和技术，可以自动化患者行为跟踪，可以通过预测症状发作并为患者动作留出更长的警告时间来增加症状控制，并且可以为治疗滴定提供更好的信息。在一些示例中，与传统患者日志相比(例如，笔和纸的日记记录)，通过使用本公开的主题(例如，自动更新的患者日志或事件预测技术)可以提高患者的依从性，传统患者日志可能相对主观且难以维护。本文所述的系统和技术还可补充或增强患者行为改变或饮食改变。

图3是杯状物300的框图，该杯状物300是图1的杯状物100的一个示例。如上所述，杯状物300可以是流体消耗杯状物(例如，用于饮用的杯状物)。杯状物300可包括杯状物主体310。杯状物300可包括电源320、定时器电路系统330、可配置为存储患者日志350的存储器340、一个或多个传感器360、用户界面370、处理电路系统380和通信电路系统390。在一些示例中，杯状物300可以不必包括所有示出的元件，并且在一些示例中可包括除示出的元件之外的其他元件。杯状物300可包括电源和如本文所述的电子组件(例如，杯状物300可被视为智能杯状物)。

电源320将操作功率递送给杯状物300的各个组件。电源320可包括小的可再充电的或非可再充电电池、以及用于产生操作功率的功率发生电路。可通过在外部充电器与杯状物300内的感应充电线圈之间的近侧感应交互来完成再充电。在一些示例中，电源320可包括可更换的电池，并且杯状物主体310可被配置为使得患者(例如，图1的患者112)可访问存储电源320的空腔以替换电池。

定时器电路系统330可被配置为在事件发生时发射时间戳，诸如本文中进一步描述的。在示例中，处理电路系统380可以确定患者在一段时间内消耗的流体的量。处理电路系统380可以控制定时器电路系统330以将患者开始和结束消耗(例如，饮用)来自杯状物300的流体的时间发射到处理电路系统380。处理电路系统380可以控制存储器340利用以下各项来更新患者日志350：对应于开始流体消耗的时间戳、对应于结束流体消耗的时间戳、在该时间段(例如，开始流体消耗与结束流体消耗之间的时间差)内消耗的流体量、患者饮用流体的位置，以及与在该流体消耗期间发生或存在的患者行为或环境特征相关的其他信息。

存储器340可存储：使处理电路系统380提供本文所述功能的指令，以及由处理电路系统380使用以提供归因于本文所述的杯状物300的功能的信息。存储器340可包括任何易失性的、非易失性的、磁、光或电介质，诸如，随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、非易失性RAM(NVRAM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)、闪存存储器、或任何其他数字或模拟介质。存储器340还可包括可用于提供对存储器容量的存储器更新或增大的可移除的存储器部分。可移除存储器还可允许容易地将患者数据转移到另一计算设备，或在将杯状物300用于另一目的(例如，升级杯状物主体310的硬件，或者用于另一患者)之前将其移除。

患者日志350可包括患者信息、关于患者在特定时间所处的环境的信息、流体信息、患者排泄信息或患者健康信息。患者日志350可包括以表格、列表或图形格式组织的信息。患者日志350可包括与患者的事件、行为或情况相对应的时间戳信息。患者日志350可包括关于患者的流体状态的信息(例如，水肿状态、水合水平、出汗信息或任何其他类型的流体状态信息)。

杯状物300可包括一个或多个传感器360。在一些示例中，传感器360可被配置为检测杯状物300中的流体。在一些示例中，传感器360可被配置为检测杯状物300中流体的特性。在一些示例中，传感器360可被配置为检测患者拥有或控制杯状物300的环境(例如，在洗手间、工作办公室、室外、音乐会或体育比赛中)。通常，传感器360可包括感测相应患者或环境参数的值的一个或多个感测元件。例如，传感器360可包括一个或多个加速度计、光学传感器、化学传感器、温度传感器、压力传感器、音频传感器(例如，麦克风)、图像传感器(例如，相机)、阻抗传感器、压力传感器或任何其他类型的传感器。传感器360可以将感知到的值输出到处理电路系统380。例如，传感器360可以检测一种或多种类型的信号，并将一种或多种信号发射到处理电路系统380。

用户界面370可被配置为或以其他方式可操作来从用户接收输入。用户界面370可被配置为向用户显示信息。例如，用户界面370可包括一个或多个灯、显示器、被配置为提供振动警报的电动机(例如，类似于智能手机上的“振动”模式)、被配置为向用户警报指示的扬声器。患者可与用户界面370交互，该用户界面370可包括配置为向患者呈现图形用户界面的显示器、以及键盘或用于从用户接收输入的另一机制。

处理电路系统380可包括固定功能处理电路系统或可编程处理电路系统，并且可包括，例如，以下中的任何一种或多种：微处理器、控制器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、分立逻辑电路系统、或被配置为提供归属于处理电路系统380的功能的任何其他处理电路系统，所述处理电路系统可以实施为固件、硬件、软件、或其任何组合。处理电路系统380可控制杯状物300中的其他元件。在一些示例中，处理电路系统380可以控制其他设备(例如，图1的移动计算设备104)。

通信电路系统390包括用于与另一设备(例如，图1的移动计算设备104或图1的IMD106)通信的任何合适的硬件、固件、软件或其组合。通信电路系统390可被配置为经由天线(未示出)发射或接收射频(“RF”)信号。通信电路系统390可被配置为(例如，经由天线)与外部设备RF通信。在一些示例中，通信电路系统390包括被配置为从杯状物300的另一设备或元件接收信号的输入电路系统。在一些示例中，通信电路系统390包括被配置为从杯状物300向另一设备发射信息的输出电路系统。例如，通信电路系统390可包括被配置为将流体消耗信息发射到移动计算设备的电路系统。

通信电路系统390可被耦合到内部天线或外部天线。通信电路系统390还可被配置为经由无线通信技术与另一计算设备通信或通过有线连接直接通信。可以被采用以便促进远程设备(例如，图2的远程设备124)、杯状物300与另一个计算设备之间的通信的本地无线通信技术的示例包括根据802.11或蓝牙规范集的RF通信、红外通信(例如，根据IrDA标准)、或其他标准或专有遥测协议。与杯状物300通信的额外计算设备可以是联网的设备，诸如能够处理从IMD 106、传感器设备或移动计算设备检取到的信息的服务器。因此，通信电路系统390可以连续地、以周期性的间隔或在来自杯状物300的请求下，将信息发送到另一设备或网络(例如，图1的网络102)。

杯状物主体310可以是不同的形状或尺寸。通常，杯状物主体310可包括用于容纳杯状物300的电子设备(例如，处理电路系统380和电源320)的空间。杯状物主体310包括用于容纳流体的空腔。在一些示例中，杯状物主体310被配置为连接到一个盖或盖子(例如，可移动的盖)，该盖或盖子被配置成将流体保存在杯状物300中，诸如防止溢出。在一些示例中，杯状物主体310可被隔热，以帮助维持流体温度。杯状物主体310的尺寸可被设定成存储一定量的流体。在示例中，杯状物主体310可被配置为存储约320毫升(约5.1流体盎司)至约1200毫升(约40.1流体盎司)。在示例中，杯状物主体310可以被成形为适合典型的汽车杯状物支架。杯状物主体310的示例可以是隔热的咖啡或茶流体存储主体，其被配置为存储约355毫升(约12流体盎司)的流体。

在一些示例中，患者可以携带杯状物300作为日常生活的一部分。单独和/或与一个或多个其他设备(例如，图2的传感器设备108、图2的移动计算设备104或图2的远程设备124)组合的杯状物300可被配置为自动跟踪患者行为(例如，活动、排尿、饮水、进食等)，并且杯状物300可被配置为将行为信息自动地存储在患者日志350中。杯状物300可被配置为确定预测患者的尿事件的发生(例如，可以基于患者日志350中存储的信息来预测尿事件的发生)。杯状物300可以响应于该确定而向患者提供预测尿事件发生的通知。在预测的尿事件(例如，排尿事件)之前已经充分接收到通知的患者，然后可以采取措施以确保当预测该事件发生时，患者在厕所附近或正穿着尿布。通过自动更新患者日志350，患者可以避免必须手动跟踪其流体消耗和/或流体状态。仅患者可能无法可靠地确定尿事件被预测发生。杯状物300可以提高患者的生活质量，包括减轻跟踪排尿和流体消耗的任务。

单独或与图2的任何元件组合的杯状物300可被配置为预测患者(例如，患者112)的尿事件。患者可以佩戴例如传感器设备，该传感器设备可以是以被配置为感测患者活动的活动跟踪器的形式。例如，处理电路系统380可被配置为接收一个或多个信号。

一个或多个传感器(例如，传感器360)可以检测从杯状物300中去除的流体。例如，传感器360可包括加速度计，该加速度计确定沿着一个或多个轴(例如，三个维度)的加速度。传感器360可以将一个或多个信号(例如，加速度计信号或流体流量信号)发射到通信电路系统390。通信电路系统390可以将加速度计信号发射到处理电路系统380。处理电路系统380可被配置为处理一个或多个信号。例如，处理电路系统380可被配置为基于该一个或多个信号来确定流体被患者丢弃(例如，倒出)或消耗。例如，具有相对平滑的加速度曲线的加速度计信号可以指示患者正在举起杯状物300来饮用，或者加速度计信号指示杯状物的顶部开口未超过阈值角度(例如，在最小持续时间期间大于水平角度)。在示例中，具有在小于最小持续时间内超过阈值角度的加速度计信号可以指示患者已经从杯状物300倾倒了流体。

一个或多个信号(例如，加速度计信号、流体流量信号或其他信号)可以指示从杯状物300去除体积的速率。高于阈值的速率可以指示患者正在将流体抛出(例如，丢弃到下水道)。相反，速率相对慢的信号可以指示患者正在饮用流体。

传感器360可包括温度传感器。处理电路系统380可以通过考虑流体的温度来确定倾倒与消耗流体。例如，对于相对热的流体(例如，咖啡或茶)，处理电路系统380可以使用更长的持续时间(例如，消耗速率)来确定患者正在饮用，因为患者不会像饮用室温流体或冷流体一样快地饮用热流体。例如，对于室温流体或冷流体，处理电路系统380可以执行更多的确认步骤，因为患者可以举起杯状物300并且以与倾倒时相似的速率饮用流体。

可以使用其他类型的传感器。流体流量传感器可以确定随着时间从杯状物300去除的体积的量。在一些示例中，杯状物300包括流体流量传感器。在一些示例中，杯状物300的盖或盖子包括流体流量传感器。

存储器340可包括模板信号(例如，模板加速度计信号或模板流体流量信号)。处理电路系统380可被配置为将指示流体从杯状物300去除的一个或多个信号与例如模板倾倒信号或模板消耗信号进行比较。处理电路系统380可被配置为在确定倾销与消耗之前确定多个确认步骤。通常，传感器360可以感测杯状物300中的流体量(例如，体积)。传感器360可以感测流体从杯状物300中被去除。处理电路系统380可被配置为随时间跟踪杯状物300中的流体量，并且可以配置为确定患者随时间消耗的流体量。

在示例中，杯状物300可以确定患者在上午9:00消耗了12盎司量的咖啡中的8盎司，并在上午9:15丢弃了4盎司的咖啡。处理电路系统380可跟踪患者何时(例如，上午10:30)排尿。在一些示例中，诸如通过使用流体排泄杯状物或排泄系统，杯状物300可以确定患者排尿的时间和量。处理电路系统380可以确定患者在下一小时内进一步消耗了总计16盎司的水(例如，患者两次向杯状物300部分地填充水)。处理电路系统380可以控制存储器340将该信息和其他信息存储在患者日志350中，并且基于更新的患者日志350，例如，来确定预测的排尿事件被预测为在下午1:00发生。图1的杯状物300和/或移动计算设备104可以向患者提供(例如，带有警告时间的)指示，使得患者可以及时到达厕所以排泄。

在一些示例中，本文描述的传感器360或其他传感器可以感测杯状物300中的流体。此类传感器可以生成一个或多个信号，该一个或多个信号指示从杯状物300去除的流体量并且可以指示从杯状物300去除的流体的特性。例如，处理电路系统380可以基于由传感器生成的信号来确定流体的一个或多个特性。处理电路系统380可以基于该一个或多个特性来更新患者日志350。

在示例中，一个或多个特性可以是流体类型(例如，苏打水、茶、咖啡、水、运动饮料、冰沙)、杯状物300中是否有冰块、流体温度、流体酸碱度(pH)(例如，酸度)、流体中的糖含量、流体中的咖啡因含量、流体中存在什么类型的其他电解质或流体的任何其他特性。在一些示例中，本文描述的传感器可包括可以(自动地或者由患者触发)捕获流体的图片的相机，以及可以确定杯状物300中流体的特性的处理电路系统(例如，图4的移动计算设备404的处理电路系统480)。处理电路系统380可以更新患者日志350以包括流体特性信息，并且可以基于经更新的患者日志350来确定预测发生尿事件。

通常，杯状物300可以确定患者消耗的任何流体和离开患者的任何流体(例如，随时间流入和流出的流体)，并且可以基于流入和流出的流体信息(诸如存储在患者日志350中的)来确定患者的流体状态。例如，如上所述，处理电路系统380可以确定患者消耗的流体量，包括自动从杯状物300确定消耗的流体量。患者还可以(诸如经由图1的移动计算设备104上的应用)更新患者日志350。在一些示例中，杯状物300(诸如经由图1的传感器设备108或图1的移动计算设备104)自动跟踪患者消耗的其他流体(例如，不一定来自杯状物300)和食物。

在一些示例中，离开患者的流体可以以出汗的形式(例如，在正常活动期间由于静息代谢而出汗，或者在体育活动期间由于运动而出汗)。在一些示例中，离开患者的流体可以以排泄的形式(例如，排尿或排便)。在一些示例中，离开患者的流体可以以呼气的形式(例如，呼吸期间的水分)。在一些示例中，离开患者的流体可以以吐痰或呕吐的形式。图1的传感器设备108、图1的移动计算设备104和/或排泄杯状物可以感测并跟踪离开患者的任何流体。

在一些示例中，通信电路系统390可以接收与患者活动相关的一个或多个信号。此类患者活动可以是关于离开患者的流体描述的任何活动。通常，患者的身体活动可包括与心率、身体活动的程度(例如，随时间的强度)、出汗(例如，出汗量)或患者的呼气(例如，随时间的呼吸)相对应的信号。处理电路系统380可以基于与患者活动相关的信号来更新患者日志350。

在一些示例中，通信电路系统390被配置为接收与离开患者的流体相关的一个或多个信号，诸如患者排泄信号。处理电路系统380可以基于与患者排泄相关的一个或多个信号来更新患者日志350。例如，麦克风(例如，杯状物300的传感器360的麦克风或另一设备的麦克风，诸如图1的传感器设备108的麦克风或移动计算设备104的麦克风)可以检测到患者正在排尿，并且基于排尿的持续时间、飞溅的量以及信号或患者日志的其他特性，可以确定排尿的量(或估计的量)。通常，可以将诸如排泄事件之类的任何患者事件加时间戳并存储在患者日志350中。处理电路系统380可被配置为基于与患者排泄相关的一个或多个信号来更新患者日志350。

处理电路系统380可以在患者日志350中存储关于患者的其他信息，因为这些信息与患者的流体状态有关。例如，处理电路系统380可以在患者日志350中存储患者的位置。在示例中，杯状物300和/或图1的移动计算设备104可以确定患者的地理位置(例如，经由全球定位系统或无线互联网)。其他位置信息(诸如“在洗手间中”、“在工作中”、“在家中”、“在竞技场中的体育赛事或音乐会上”、“在远足路径上”或其他情境位置信息)可以存储在患者日志350中。处理电路系统380可被配置为诸如从移动计算设备接收患者的任何位置信息，并且可被配置为基于该位置来更新患者日志350。处理电路系统380可以基于位置信息来确定尿事件被预测发生。在一些示例中，处理电路系统380可以基于患者的位置来增加或减少尿事件被预测发生的指示的警告时间(例如，灵敏度)。例如，如果患者在通常具有较长的洗手间等待时间的受欢迎的音乐会场所，则处理电路系统380可以提供更为保守的尿事件被预测发生的确定，诸如以考虑队列长度或到洗手间的距离。在示例中，如果患者在家，则处理电路系统380可以提供较不保守的尿事件被预测发生的确定(例如，较少的警告时间)，因为患者可能可以及时到达洗手间。

在一些示例中，处理电路系统380可被配置为基于患者日志350来(诸如随时间)确定患者的流体状态。另外，在一些示例中，患者日志350可包括患者流体状态信息。在示例中，如果(诸如由于消耗大量流体而导致的高水合作用状态而因此)患者的流体状态相对高，则处理电路系统380可以基于该流体状态来确定尿事件被预测发生。在示例中，处理电路系统380可被配置为基于所确定的流体状态来提供患者的流体状态的通知，以供患者接收。这样，可以使患者意识到他们高度水合。在一些示例中，通知包括其他信息，诸如基于流体消耗的信息。例如，如果患者饮用了大量的咖啡因(例如，利尿剂)，这可能意味着比患者饮用了没有利尿剂的流体时更容易发生排尿事件。

在一些示例中，处理电路系统380可以向患者、医疗服务提供者或另一设备的任何组合提供通知(例如，指令)。例如，该指令可被配置为由医疗设备(例如，图1的医疗设备106)接收，并且可以是用于调整神经调节程序或机械支持治疗中的至少一个以诸如解决或避免失禁事件的指令。在示例中，通知可以是用于由用户(例如，患者或医疗保健提供者)接收以调整药物剂量的指令。在一些示例中，处理电路系统380向用户提供尿事件在特定时间或时间窗口被预测发生的通知。在一些示例中，处理电路系统380提供在时间窗口内发生未来事件的概率。

该技术和系统对于患有对流体摄入敏感的疾病状态的患者可能是有帮助的。例如，本文所述的主题可以允许患者过上更正常的生活方式。患者可能无法基于包括本文所述的患者日志的复杂输入来确定预测的尿事件，或者可能无法及时确定预测的尿事件以采取适当的补救措施。

在一些示例中，处理电路系统380基于一个或多个信号(例如，指示从杯状物300去除的流体量的信号、关于患者行为的信号、关于患者位置的信号或其他信号)来更新患者日志350。在一些示例中，处理电路系统380基于更新的患者日志来确定尿事件被预测发生。在一些示例中，处理电路系统380采用机器学习来更好地做出此类确定。在一些示例中，处理电路系统380提供尿事件被预测发生的通知。

处理电路系统380可以用出汗信息更新患者日志。在一些示例中，处理电路系统380可被配置为基于患者日志350来确定患者的流体状态。流体状态可包括对患者的水合程度的估计。例如，如果患者在相对短的时间内消耗相对大量的流体，则他们的流体状态可能相对高。杯状物300可被配置为确定患者在一段时间内已经进行了多少活动或出汗。对于相对于流体消耗量较小而出汗量相对高的患者而言，则患者的流体状态可能相对低。在示例中，如果患者正在进行高强度的有氧运动，则杯状物300可以确定到下一个预测的排泄的时间量可能由于出汗而延迟。在一些示例中，这些技术允许在压力性尿失禁发作与急迫性尿失禁发作之间进行区分，使得可以使用单独的技术(例如，算法)来预测这两种类型。

患者的流体状态可以存储在患者日志350中。处理电路系统380可被配置为基于确定的患者的流体状态来提供患者的流体状态的通知，以供患者接收。在一些示例中，可以经由用户界面370相对简单地指示患者流体状态。例如，三个灯(例如，LED灯(诸如一个红色、一个黄色、一个绿色))可以指示相对高、中等和低的流体状态，使得患者可以对离排尿时间有多近有一大致了解。

杯状物300可被配置为随时间自动跟踪患者的症状。在示例中，患者日志350可被配置为跟踪患者症状(例如，带时间戳的失禁发作(诸如泄漏、排泄或尿急发作，以及急迫的严重程度))。可以结合使用杯状物300、图1的传感器设备108以及图1的移动计算设备104以跟踪患者的症状。例如，症状可与流体摄入一起包括在患者日志350中。在一些示例中，症状可以由患者或护理者手动输入。在一些示例中，症状可以经由传感器(诸如经由本文所述的任何设备的排泄声或马桶冲水的声音、到已知洗手间位置附近)被自动跟踪，或者由传感器提示并由患者确认。例如，移动计算设备可以经由麦克风传感器确定由于尿溅入马桶的声音因此患者正在排尿。移动计算设备104可以(例如，用移动计算设备的屏幕上的通知)提示患者确认患者已排尿。然后移动计算设备可以用排泄信息更新患者日志350。在一些示例中，流体摄入传感器(例如，诸如杯状物300的一部分)可以与排泄传感器(例如，麦克风传感器)结合工作以跟踪患者症状。

在一些示例中，杯状物300、图1的移动计算设备和/或图2的远程设备124可包括机器学习算法，该机器学习算法被配置为基于患者的实时流体摄入来学习患者的流体症状模式并预测潜在的症状发作，并考虑到基于先前的流体摄入和排泄的患者的水合程度、摄入的流体类型、患者的昼夜节律和活动程度、以及其他患者或环境特征。用户界面370可以向患者提供警告，使得它允许患者有足够的时间来计划排泄并防止尿失禁或尿急发作。患者可以编程并调节所需的警告时间。在一些示例中，处理电路系统380根据患者的流体状态或环境状况(例如，到厕所的时间或距离)自动增加警告时间。

机器学习算法(例如，机器学习模型)还可基于患者的压力水平或地理位置信息来考虑心理或其他情境输入。例如，可以通过经由另一个可佩戴式传感器(例如，图1的传感器设备108)而得到的心率、呼吸或出汗程度来检测压力程度。地理位置信息可帮助根据(诸如存储在患者日志350中的)历史经验自动调整算法的敏感性或特异性。例如，如果患者由于压力水平升高或洗手间有限而倾向于在特定位置出现更多症状，则当感测到设备处于该位置时，算法可以自动提供更为保守的警告。

在一些示例中，由于压力性尿失禁可能与警告时间和患者应对方法的不同集合相关，因此该算法可以分别跟踪压力性尿失禁发作并为压力性尿失禁发作提供不同类型的警告。例如，当患者活动水平高并且患者水合良好且超过特定阈值时，可以提供潜在的压力性尿失禁发作的警告。

在一些示例中，本文所述的系统和技术包括提供指示，诸如可包括用于由医疗设备接收以调整治疗的指令。例如，该指令可包括调整神经调节程序或机械支持治疗。在一些示例中，该指示包括用于调整药物剂量的指令。

例如，在确定预测的症状发作后，处理电路系统380还可以控制医疗设备以触发治疗调整。在示例中，可以将电神经调节治疗调整为更高的强度或不同的频率，以引起额外的膀胱抑制作用或暂时的括约肌收缩。在示例中，如果每周检测到一定数量的增加的警告，则可以增加口服药物剂量。治疗滴定或编程可以经由遥测在本地执行，或者经由图1的网络102(例如，云基础结构)执行并由医疗服务提供者确认。

在以下关于作为图1的移动计算设备104的一个示例的移动计算设备404(图4)、作为图1的医疗设备106的一个示例的医疗设备506(图5)、图1的传感器设备108和图2的远程设备124的描述中，每个设备可包括与杯状物300的相应元件相对应的元件。例如，如本文所述，这些设备中的每个可包括配置为执行本文所述的技术的处理电路系统。各个设备的处理电路系统中的任何一个或组合可以执行本文所述的技术。作为示例，移动计算设备404的处理电路系统480可被配置为执行与本文所述的杯状物300的处理电路系统380相同或相似的任务。在一些示例中，数据从图1的杯状物300或传感器设备108发射到图4的移动计算设备404，而处理电路系统480执行本文所述的技术。类似地，尽管未示出，但是如图1所示，传感器设备108和远程设备124可以各自包括处理电路系统，该处理电路系统可被配置为执行与本文所述的杯状物300的处理电路系统380相同或相似的任务。同样地，图4的移动计算设备404的电源420一般可配置为类似于杯状物300的电源320。在示例中，本文所述的患者日志可存储在各元件中的一个或任何组合的存储器上。例如，患者日志350可包括与患者日志450和患者日志550相同的数据。通常，为了执行本文所述的技术，杯状物100的任何元件可以类似地在系统114的另一元件上实现。例如，尽管未示出，但是患者日志可以安全地存储在远程设备124或其他地方上。

图4是移动计算设备404的框图，其是图1的示例系统114的移动计算设备104的一个示例。在一些示例中，移动计算设备404可包括电源420、定时器电路系统430、可被配置为存储患者日志450的存储器440、一个或多个传感器460、用户界面470、处理电路系统480和通信电路系统490。如上所述，移动计算设备404的元件中的每一个可对应于杯状物300的相应元件并且具有和杯状物300的相应元件的相同或相似功能。移动计算设备404可包含移动蜂窝电话(例如，智能手机)，其可配置为经由通信电路系统490与其他设备通信，并可具有相对较大的显示器(诸如触摸屏)。

图5是医疗设备506的框图，其是图1所示的示例系统114的医疗设备106的一个示例。在示例中，医疗设备506可包括植入式医疗设备(诸如神经刺激器)。在示例中，尽管未示出，但是医疗设备506可包括用于尿失禁的机械支持设备。医疗设备506可包括处理电路系统580(例如，可包括与处理电路系统380相同或相似的功能)、可被配置为存储患者日志550的存储器540、一个或多个传感器560、治疗递送电路系统500、感测电路系统502和通信电路系统590。

在图5所示的示例中，存储器540可被配置为存储治疗程序。每个存储的治疗程序定义特定的电刺激参数集合(例如，治疗参数集合)，诸如刺激电极组合、电极极性、电流或电压振幅、脉冲宽度和脉冲速率。在一些示例中，各个治疗程序可被存储为治疗组，该治疗组定义可利用其生成刺激的一组治疗程序。由治疗组中的治疗程序所定义的刺激信号可在重叠的或非重叠的(例如，时间交错的)基础上一起被递送。

如本文所述，医疗设备506可以是外部的或植入的，并且可以用于向患者(例如，患者112)的各种组织部位递送电刺激治疗以医治各种症状或病症，诸如慢性疼痛、震颤、帕金森病、癫痫、尿或大便失禁、性功能障碍、肥胖或者胃轻瘫。医疗设备506可经由包括被定位在与患者的脑部、脊髓、骨盆神经、外周神经或胃肠道相关联的靶位置附近的电极的一个或多个引线来递送电刺激治疗。因此，电刺激可以用于不同的治疗应用，诸如，深部脑刺激(DBS)、脊髓刺激(SCS)、骨盆刺激、胃刺激或外周神经场刺激(PNFS)。

在一些示例中，传感器设备(例如，图1的传感器设备108)可包括可佩戴传感器设备。在一些示例中，传感器设备可被配置为感测患者或环境信号。例如，传感器设备可被配置为从患者的环境中检测音频或图像。在示例中，传感器设备可包括一个或多个加速度计，并且可被配置为跟踪患者的活动水平和其他患者活动(例如，咳嗽、大笑、打喷嚏或跳跃)。

在一些示例中，传感器设备可包括加速度计、键合的压电晶体、水银开关或陀螺仪。在一些示例中，传感器设备可以提供指示患者的生理参数的信号，该信号进而根据患者活动而变化。例如，该设备可以监测指示患者的心率、心电图(ECG)形态、脑电图(EEG)形态、呼吸速率、呼吸量、核心温度、皮下温度或肌肉活动的信号。

在一些示例中，传感器设备可被配置为根据患者活动和患者姿势两者生成信号。例如，加速度计、陀螺仪或磁力计可以生成指示患者活动和患者姿势两者的信号。

加速度计可以是被配置为针对x、y和z轴中的每一个输出信号的3轴加速度计。在一些示例中，传感器设备108可以经由多个单轴加速度计、双轴加速度计、3轴加速度计或它们的某种组合来检测患者姿势状态、或者可包括除加速度计以外的传感器。在3轴加速度计的情况下，姿势传感器数据可包括从由加速度计生成的每个轴的输出信号采样的信号值。在一些示例中，一个或多个轴的信号值可以是基于多个采样信号值确定的平均值。附加地或可替代地，姿势传感器数据可包括从3维向量空间内的加速度传感器的每个轴的值导出的姿势向量的大小和/或角度。示例加速度计可包括基于微机电系统(MEMS)的加速度计。

图6是示出根据本公开的技术的示例的提供尿事件被预测发生的指示的示例的流程图。图6的技术被描述为由图1的移动计算设备104和/或图4的移动计算设备404执行。然而，在其他示例中，其他计算设备(诸如图2的远程设备124)可以执行图6的一些或全部技术。

移动计算设备104可以接收一个或多个信号，该一个或多个信号指示从流体消耗杯状物(例如，杯状物100)去除的流体的量(例如，体积)(620)。例如，处理电路系统480可以从图1的流体消耗杯状物100接收(例如，指示患者已经消耗了300毫升流体的)一个或多个信号。例如，杯状物100内的传感器可被配置为确定消耗了300毫升的流体，并且从杯状物100中丢弃了剩余的流体而没有被消耗(例如，热咖啡变冷，并且患者倾倒了剩余的冷咖啡)。

移动计算设备104可以更新患者日志(例如，本文所述的患者日志中的任何一个或组合)(640)。例如，处理电路系统480可以更新患者日志以指示患者在特定时间已经消耗了300毫升的流体。在一些示例中，一个或多个额外设备(诸如图2的远程设备124)可参与更新患者日志。例如，为了更新患者日志，移动计算设备104可以将所接收的信号的表示和/或一些或全部患者日志的副本转发到图2的远程设备124。

移动计算设备104可基于患者日志(例如，基于经更新的患者日志)来确定患者的尿事件被预测发生(660)。例如，处理电路系统480可以基于患者日志450来确定尿事件被预测发生。处理电路系统480可以基于例如由于300毫升而使患者的流体状态增加超过阈值来确定预测患者在15分钟内发生尿事件。例如，如果患者先前已经消耗了相对较大量的流体(例如，在一段时间内1升或2升水)，则处理电路系统480可以确定对于特定持续时间300毫升超过阈值。

在一些示例中，移动计算设备104可以基于从另一设备所接收的消息来确定尿事件被预测发生。例如，响应于从图2的远程设备124接收到指示预测在特定时间发生尿事件的消息，移动计算设备104可以确定尿事件被预测在特定时间发生。

在一些示例中，可以使用基于患者的流体消耗历史和排泄历史而训练的机器学习模型来执行对尿事件的预测。例如，在可以输出预测事件的指示时，图2的移动计算设备104和/或远程设备124可以将患者日志提供给机器学习模型。

移动计算设备104可以提供预测尿事件发生的指示(例如，通知)(680)。例如，处理电路系统480和/或用户界面470可以将尿事件被预测发生的指示提供给患者。例如，该指示可包括闪光灯。在一些示例中，该指示可包括在显示器上弹出的信息，该信息具有诸如“流体状态：高/预测的排尿事件：15分钟内”之类的信息。移动计算设备104输出通知的时间可以基于所确定的警告时间量和患者日志。例如，移动计算设备104可以在确定当前时间与尿事件被预测发生的时间之间的时间差小于警告时间的情况下输出通知。在示例中，可以由患者或临床医生调整优选的警告时间。在示例中，可以显示到下一发作的估计时间。在示例中，可以显示警告时间窗口内发作发生的概率，而如果该概率超过设置的阈值，则可以发送警报(例如，当有80％或更大可能性在下一15分钟中发作发生时发送警报)。例如，如果排泄事件被预测在20分钟中发生，而警告时间是15分钟，则移动计算设备104可以避免发出警告，直到距离排泄事件15分钟为止。因此，尽管可以预测患者未来的排泄事件(即，患者总是将在未来的某个事件小便)，但是移动计算设备104可以避免输出不必要的警告。

通过自动向患者提供事件被预测发生的通知，本公开的技术使患者能够基于该通知采取行动。例如，患者可以确定为了避免泄漏，他们应该去找洗手间。

图7是示出根据本公开的技术的示例的调整治疗的示例的流程图。图7的技术被描述为由图1的移动计算设备104和/或图4的移动计算设备404执行。然而，在其他示例中，其他计算设备(诸如图2的远程设备124)可以执行图7的一些或全部技术。

移动计算设备104可以基于患者日志来确定患者流体状态(720)。例如，处理电路系统480可以基于患者日志450来确定患者流体状态。流体状态可以是水肿状态，是患者体内流体相对于历史测量的定量测量，或者是基于例如流入相对于流出的估计流体状态。

移动计算设备104可以基于所确定的流体状态来提供指示(740)。例如，处理电路系统480和/或用户界面470可以基于所确定的流体状态来提供指示。例如，该指示可以是显示器上的数字。该指示可以是流体状态处于“高”状态(相对于“中”或“低”状态)，使得患者可以确定他们应该在一定时间内(例如，缓冲时间或警告时间)小便。

在一些示例中，基于该指示，移动计算设备104可以调整治疗(760)。例如，处理电路系统480可以响应于所确定的流体状态自动地调整治疗，诸如控制医疗设备506以提供更合适的治疗。在一些示例中，该指示可以是用于患者或医疗服务提供者调整治疗(诸如药物剂量)的指令。本公开中的技术的示例可以以任何组合或排列来组合。

本公开内容中所描述的技术可至少部分地以硬件、软件、固件或其任何组合来实现。例如，所描述的技术的各方面可以在一个或多个处理器(诸如固定功能电路系统和/或可编程处理电路系统)(包括一个或多个微处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程序门阵列(FPGA)或任何其他等效的集成或分立逻辑电路，以及此类组件的任何组合)中实现。术语“处理器”或“处理电路系统”通常可单独地或与其他逻辑电路系统或任何其他等效电路系统组合地指代前述的逻辑电路系统中的任一种。包括硬件的控制单元也可以执行本公开的一项或多项技术。

此类硬件、软件、和固件可实现在相同的设备内，或实现在分开的设备内以支持本公开中描述的各种操作和功能。此外，所描述的单元、模块或部件中的任一个可一起被实现，或分开地实现为分立但可互操作的逻辑设备。将不同的特征描绘为模块或单元旨在强调不同的功能方面，且并不一定暗示这种模块或单元必须由分开的硬件或软件组件来实现。而是，与一个或多个模块或单元相关联的功能可由分开的硬件或软件组件来执行，或可集成在共同或分开的硬件或软件组件内。

在本公开中所描述的这些技术还可以被实现或被编码至计算机可读介质中，诸如包含指令的计算机可读存储介质。被嵌入或被编码在计算机可读存储介质中的指令可以例如在执行指令时致使可编程处理器或其他处理器执行该方法。计算机可读存储介质可包括随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可编程只读存储器(PROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM)、电可擦可编程只读存储器(EEPROM)、闪存、硬盘、CD-ROM、软盘、磁带盒、磁介质、光介质或其他计算机可读介质。

已经描述了各个示例。这些以及其他示例在所附权利要求的范围内。

Claims (30)

1.一种用于预测患者的尿事件的系统，所述系统包括：

流体消耗杯状物，所述流体消耗杯状物包括一个或多个传感器；

通信电路系统，所述通信电路系统被配置为从所述流体消耗杯状物接收指示从所述流体消耗杯状物去除的流体量的一个或多个信号；以及

处理电路系统，所述处理电路系统被配置为：

基于指示从所述流体消耗杯状物去除的流体量的所述一个或多个信号来更新患者日志；

确定尿事件被预测发生，预测所述尿事件的发生基于所述患者日志；以及

响应于该确定并用于由所述患者接收而提供尿事件被预测发生的通知。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理电路系统被配置为：

基于指示所述去除的流体量的所述一个或多个信号，确定所述患者从所述流体消耗杯状物消耗的流体量，并且其中，为了更新所述患者日志，所述处理电路系统被配置为:

基于所述患者从所述流体消耗杯状物消耗的流体量来更新所述患者日志。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述处理电路系统被配置为：

基于指示所述去除的流体量的所述一个或多个信号来确定从所述流体消耗杯状物中丢弃的而未被所述患者消耗的流体量，其中，为了确定所述患者从所述流体消耗杯状物消耗的流体量，所述处理电路系统被配置为：

将所述患者消耗的流体量确定为：从所述流体消耗杯状物去除的流体量减去从所述流体消耗杯状物丢弃而未被所述患者消耗的流体量。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理电路系统被配置为基于指示所述去除的流体量的所述一个或多个信号来确定从所述流体消耗杯状物去除的流体的一个或多个特性，并且其中，所述处理电路系统被配置为基于所述一个或多个特性来更新所述患者日志。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述流体的一个或多个特性包括以下各项中的一个或多个：流体类型、流体酸度、糖含量和咖啡因含量。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述通信电路系统被配置为接收与患者活动相关的一个或多个信号，其中所述与患者活动相关的一个或多个信号包括指示心率、所述患者的身体运动、出汗或呼吸中的至少一个的身体活动，并且其中，所述处理电路系统被配置为基于所述与患者活动相关的一个或多个信号来进一步更新所述患者日志。

7.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述处理电路系统被配置为基于所述患者日志来确定所述患者的流体状态，并且其中，所述处理电路系统被配置为基于所确定的流体状态来提供所述患者的流体状态的通知，以供所述患者接收。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，处理电路系统被配置为提供尿事件被预测发生的额外通知，以供医疗服务提供者接收。

9.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述通信电路系统被配置为接收与患者排尿、经历尿急或尿失禁相关的一个或多个信号，并且其中，所述处理电路系统被配置为基于所述与患者排尿、尿急和尿失禁相关的一个或多个信号来更新所述患者日志。

10.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述通信电路系统被配置为从移动计算设备接收所述患者的位置，并且其中，所述处理电路系统被配置为基于所述患者的位置来更新所述患者日志。

11.如权利要求1所述的系统，其特征在于，为了预测所述尿事件的发生，所述处理电路系统被配置为：

使用基于所述患者的流体消耗历史和排泄历史而训练的机器学习模型，基于所述患者日志来预测所述尿事件的发生。

12.一种用于预测患者的尿事件的方法，所述方法包括：

由系统的一个或多个处理器，接收与从所述患者使用的流体消耗杯状物中的流体去除相关的一个或多个信号；

由所述一个或多个处理器，基于与流体去除相关的所述一个或多个信号来更新患者日志；

由所述一个或多个处理器，基于所述患者日志来确定所述患者的尿事件被预测发生；以及

自动输出所述尿事件被预测发生的指示以供所述患者接收。

13.如权利要求12所述的方法，进一步包括由所述一个或多个处理器并基于与流体去除相关的所述一个或多个信号，确定所述患者从所述流体消耗杯状物消耗的流体的量；以及

由所述一个或多个处理器，基于所述患者从所述流体消耗杯状物消耗的所述流体量来更新所述患者日志。

14.如权利要求13所述的方法，进一步包括由所述一个或多个处理器并基于与流体去除相关的所述一个或多个信号，确定从所述流体消耗杯状物丢弃而未被所述患者消耗的流体量；以及

由所述一个或多个处理器将所述患者消耗的流体量确定为：从所述流体消耗杯状物中去除的流体量减去从所述流体消耗杯状物中丢弃而未被所述患者消耗的流体量。

15.如权利要求12所述的方法，进一步包括由所述一个或多个处理器并基于与流体去除相关的所述一个或多个信号，确定从所述流体消耗杯状物去除的流体的一个或多个特性；以及基于所述一个或多个特性来更新所述患者日志。

16.如权利要求15所述的方法，其特征在于，所述流体的一个或多个特性包括以下各项中的一个或多个：流体类型、流体酸度、糖含量和咖啡因含量。

17.如权利要求12所述的方法，进一步包括由所述一个或多个处理器，接收与患者活动相关的一个或多个信号，其中所述与患者活动相关的一个或多个信号包括指示心率、所述患者的身体运动、出汗或呼吸中的至少一个的身体活动；以及

由所述一个或多个处理器，基于所述与患者活动相关的一个或多个信号来更新所述患者日志。

18.如权利要求12所述的方法，进一步包括基于所述患者日志来确定所述患者的流体状态；以及

基于所确定的流体状态，自动输出所述患者的流体状态的指示以供所述患者接收。

19.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述指示包括由医疗设备接收的用于调节神经调节程序或机械支持治疗中的至少一个的指令。

20.如权利要求12所述的方法，进一步包括：

由所述一个或多个处理器接收与患者排尿相关的一个或多个信号；以及

基于所述与患者排尿相关的一个或多个信号来更新所述患者日志。

21.如权利要求12所述的方法，进一步包括：

接收有关所述患者的位置的信息；以及

基于关于所述患者的所述信息来更新所述患者日志。

22.如权利要求12所述的方法，进一步包括：

由基于所述患者的流体消耗历史和排泄历史而训练的机器学习模型，基于所述患者日志来预测所述尿事件的发生。

23.一种流体消耗杯状物，包括：

一个或多个传感器，所述一个或多个传感器被配置为感测从所述流体消耗杯状物的流体去除；以及

处理电路系统，所述处理电路系统被配置为：

基于由所述一个或多个传感器生成的信号，来确定患者消耗的流体量；

基于所述患者消耗的流体量来确定所述患者的尿事件的预测发生；以及

基于当前时间与预测发生所述尿事件的时间之间的时间差，来输出所述尿事件的通知。

24.如权利要求23所述的流体消耗杯状物，其特征在于，为了确定所述患者消耗的流体量，所述处理电路系统被配置为：

基于由所述一个或多个传感器生成的信号，确定从所述流体消耗杯状物去除的流体量；

确定从所述流体消耗杯状物丢弃的流体量；以及

基于从所述流体消耗杯状物去除的流体量与从所述流体消耗杯状物丢弃的流体量之差，来确定所述患者消耗的流体量。

25.如权利要求23所述的流体消耗杯状物，进一步包括：

通信电路系统，所述通信电路系统被配置为与外部设备通信，其中，为了确定所述患者的尿事件的发生，所述处理电路系统被配置为：

经由所述通信电路系统并从所述外部设备，接收预测发生所述尿事件的时间的表示。

26.如权利要求23所述的流体消耗杯状物，其特征在于，为了输出所述通知，所述处理电路系统被配置为：

响应于确定所述当前时间与预测发生所述尿事件的时间之间的所述时间差小于警告时间，输出所述通知。

27.一种用于预测患者的尿事件的移动计算设备，所述移动计算设备包括：

通信电路系统，所述通信电路系统被配置为从流体消耗杯状物接收与患者的流体状态相关的一个或多个信号；

处理电路系统，所述处理电路系统被配置为：

基于所述一个或多个信号来确定所述患者的流体状态；

基于所确定的流体状态来更新患者日志；

基于所述患者日志来确定所述尿事件被预测发生；以及

响应于该确定而提供排尿被预测发生的指示。

28.如权利要求27所述的移动计算设备，进一步包括被配置为感测关于患者的信息的一个或多个传感器，并且其中所述处理电路系统被配置为基于所述关于患者的信息来更新所述患者日志。

29.如权利要求28所述的移动计算设备，其特征在于，所述处理电路系统被配置为响应于所感知到的关于所述患者的信息来确定包括以下各项中的一个或多个的信息：所述患者消耗的流体类型、所述患者的位置或所述患者的活动状态。

30.如权利要求27所述的移动计算设备，其特征在于，所述指示包括排尿被预测发生的警告，以供所述患者接收。

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