CN111754488A - 界面的视觉可读性检测方法、装置、设备以及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了界面的视觉可读性检测方法、装置、设备以及存储介质,涉及图像处理、自动驾驶(包括自主泊车)领域。具体实现方案为:确定界面中的目标界面元素,界面用于在终端上显示;根据目标界面元素的当前视觉特征信息,以及目标界面元素对应的标准视觉特征信息,确定目标界面元素的视觉可读性;根据目标界面元素的视觉可读性,确定界面的视觉可读性。本申请实施例通过将界面中的目标界面元素的当前视觉特征信息与标准视觉特征比对,可以准确的检测出目标界面元素的视觉可读性,从而进一步的准确判断出对应界面的视觉可读性。
Description
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,尤其涉及界面的视觉可读性检测方法、装置、设备以及存储介质。
背景技术
现有技术中通常采用人工检测的方式对界面的视觉可读性进行评估。这种方式不仅测试成本高、测试效率低,而且由于测试人员的主观性较强,会导致最终的评估结果参考性较弱。
发明内容
本申请提供了一种界面的视觉可读性检测方法、装置、设备以及存储介质。
根据本申请的一方面,提供了一种界面的视觉可读性检测方法,包括:
确定界面中的目标界面元素,界面用于在终端上显示;
根据目标界面元素的当前视觉特征信息,以及目标界面元素对应的标准视觉特征信息,确定目标界面元素的视觉可读性;
根据目标界面元素的视觉可读性,确定界面的视觉可读性。
根据本申请的另一方面,提供了一种界面的视觉可读性检测装置,包括:
第一确定模块,用于确定界面中的目标界面元素,界面用于在终端上显示;
第二确定模块,用于根据目标界面元素的当前视觉特征信息,以及目标界面元素对应的标准视觉特征信息,确定目标界面元素的视觉可读性;
第三确定模块,根据目标界面元素的视觉可读性,确定界面的视觉可读性。
根据本申请的另一方面,提供了一种电子设备,电子设备的功能可以通过硬件实现,也可以通过硬件执行相应的软件实现。硬件或软件包括一个或多个与上述功能相对应的模块。
在一个可能的设计中,电子设备的结构中包括处理器和存储器,存储器用于存储支持电子设备执行上述视觉可读性检测的方法的程序,处理器被配置为用于执行存储器中存储的程序。电子设备还可以包括通信接口,用于与其他设备或通信网络通信。
根据本申请的另一方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,用于存储电子设备及电子设备所用的计算机软件指令,其包括用于执行上述视觉可读性检测的方法所涉及的程序。
根据本申请的技术解决了现有技术中界面的视觉可读性检测不准确的问题,通过将界面中的目标界面元素的当前视觉特征信息与标准视觉特征比对,可以准确的检测出目标界面元素的视觉可读性,从而进一步的准确判断出对应界面的视觉可读性。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本申请的限定。其中:
图1是根据本申请实施例的界面的视觉可读性检测方法的示意图;
图2是根据本申请实施例的界面示意图;
图3是根据本申请另一实施例的界面的视觉可读性检测方法的示意图;
图4是根据本申请实施例的界面的视觉可读性检测方法的步骤S20的示意图;
图5是根据本申请另一实施例的界面的视觉可读性检测方法的示意图;
图6是根据本申请实施例的应用示例的示意图;
图7是根据本申请另一实施例的应用示例的示意图;
图8是根据本申请实施例的界面的视觉可读性检测装置的示意图;
图9是用来实现本申请实施例的界面的视觉可读性检测的方法的电子设备的框图。
具体实施方式
以下结合附图对本申请的示范性实施例做出说明,其中包括本申请实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本申请的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
根据本申请的实施例,如图1所示,本申请提供了一种界面的视觉可读性检测方法,包括:
S10:确定界面中的目标界面元素,界面用于在终端上显示。
终端可以包括现有技术中的任意有屏交互设备。例如,手机、智能音箱、车机、平板电脑、智能家电等。
界面可以理解为显示于终端上的显示界面或操作界面。界面可以是终端自身的操作系统所对应的各个页面,也可以是安装于终端的操作系统中的应用程序所对应的各个页面。例如,界面可以是终端上包含应用程序图标的系统界面,也可以是终端上音乐应用程序的主页、音乐播放页面、歌单详情页面、地图导航界面、新闻资讯界面等等,在此不做具体限定。
目标界面元素可以包括界面上显示的任意可视的视觉元素。如图2所示,例如,目标界面元素可以包括界面中的文字、控制按钮、功能区域线框、进度条、拖拽条、图案等任意界面上可视的元素内容。
确定的目标界面元素可以是界面中的可视界面元素,也可以是界面中的全部可视界面元素。当确定的目标界面元素是界面中的可视界面元素时,其可以理解为是被筛选出的有效视觉元素。而未被作为目标界面元素的可视界面元素可以理解为是无效视觉元素。
例如,在一个界面中存在与用户使用功能有关的元素,比如转向诱导文字,其即可被认为是有效视觉元素。而与用户使用功能无关的元素,比如地图非线路细节、装饰性图形等,这些元素能让人感受到界面功能的完整性和装饰性,但无需理解且与使用功能无关,其即可被认为是无效视觉元素。
需要确定其中目标界面元素的界面可以是用户所指定的某一个或多个特定界面,也可以是自动从操作系统、应用程序中识别出的某一个或多个界面。从界面中确定出的目标界面元素可以是一个或多个,具体识别出的目标界面元素的数量根据界面设计和筛选规则而确定。
S20:根据目标界面元素的当前视觉特征信息,以及目标界面元素对应的标准视觉特征信息,确定目标界面元素的视觉可读性。
视觉特征信息可以理解为能够影响其在界面上显示效果的相关信息。也即是说,能够对界面元素在界面中呈现的视觉效果产生影响的信息。例如,在目标界面元素的类型为文字界面元素的情况下,当前视觉特征信息和标准视觉特征信息中均可以包括有字体尺寸(大小)信息、颜色对比度信息、文字数量信息中的一种或多种信息。在目标界面元素的类型为图标界面元素的情况下,当前视觉特征信息和标准视觉特征信息中均可以包括有图标尺寸(大小)信息、线条宽度(粗细)信息、颜色对比度信息、与相邻图标之间的间距信息、图标风格信息中的一种或多种信息。在目标界面元素的类型为线条界面元素的情况下,当前视觉特征信息和标准视觉特征信息中均可以包括线条长度信息、线条宽度(粗细)信息、颜色对比度信息中的一种或多种信息。
当前视觉特征信息可以理解为从目标界面元素的数据中能够读取出的相关视觉特征信息。标准视觉特征信息可以理解为同种类的界面元素满足视觉可读性要求的标准值。其中,标准视觉特征信息中各个参数的具体数值范围可以根据不同界面元素的类型进行选择和调整。例如,在界面元素为文字的情况下,标准视觉特征信息可以为:字体大小在4.5mm至7.5mm之间,字体行长在7至13个字之间,文字颜色与背景颜色对比度在3:1以上。在界面元素为图标的情况下,标准视觉特征信息可以为:图标大小在9mm至12mm之间,线条宽度在10%至12%之间,图标颜色与背景颜色对比度在3:1以上。
确定目标界面元素的视觉可读性可以理解为确定目标界面元素的设计是否满足用户的阅读习惯,是否会对用户的阅读和操作产生干扰,是否会增加用户的阅读难度,是否会增加用户的阅读时间等。
S30:根据目标界面元素的视觉可读性,确定界面的视觉可读性。
确定界面的视觉可读性可以理解为确定界面的设计是否满足用户的阅读习惯,是否会对用户的阅读和操作产生干扰,是否会增加用户的阅读难度,是否会增加用户的阅读时间等。
确定界面的视觉可读性可以根据界面中的一个或多个目标界面元素的视觉可读性作为判断依据。
在本实施例中,通过将界面中的目标界面元素的当前视觉特征信息与标准视觉特征比对,可以准确的检测出目标界面元素的视觉可读性,从而进一步的准确判断出对应界面的视觉可读性。
在一种实施方式中,如图3所示,确定界面中的目标界面元素,包括:
S11:根据界面的各可视界面元素的样式信息和/或功能信息,从各可视界面元素中确定出至少一个目标界面元素。
可视界面元素可以包括界面中能够看到的任意元素。例如,标题文字、说明文字、图标按钮、地图路线线条、功能区域线框、进度条、拖拽条、地图非线路细节、背景图片等任意界面上可视的功能性界面元素和装饰性界面元素。
样式信息可以理解为用于确定可视界面元素类型的信息。例如,通过样式信息确定该可视界面元素是文字还是背景图。
功能信息可以理解为用于确定可视界面元素功能的信息。例如,通过功能信息可以确定可视界面元素的状态的明确变化条件,例如活动图标可被点击或置灰,背景是否会变化,图标是装饰性图标还是功能图标,文字是说明性文字还是装饰文字等。
在本实施例中,利用样式信息和/或功能信息,可以从各可视界面元素中快速的筛选出进行界面视觉可读性判断所需的有效界面元素。
在一种实施方式中,从各可视界面元素中确定出各目标界面元素,包括:
从各可视界面元素中至少确定出所包含的文字界面元素、图标界面元素和线条界面元素。
在本实施例中,通过文字界面元素、图标界面元素和线条界面元素可以准确有效的对界面的视觉可读性进行检测。
在一种实施方式中,如图4所示,根据目标界面元素的当前视觉特征信息,以及目标界面元素对应的标准视觉特征信息,确定目标界面元素的视觉可读性,包括:
S21:根据目标界面元素的类型,确定目标界面元素对应的标准视觉特征信息。
目标界面元素的类型可以理解为确定该目标界面元素具体是哪一种界面元素。例如,目标界面元素的类型可以是文字、图标、线条、图案等。
在一个示例中,若根据目标界面元素的类型,确定目标界面元素为文字时,则获取文字的标准视觉特征信息。
S22:将目标界面元素的当前视觉特征信息与标准视觉特征信息进行比对,得到比对结果。
比对结果可以包括当前视觉特征信息与标准视觉特征信息匹配或不匹配。例如,若目标界面元素为文字时,文字界面元素的当前视觉特征信息为文字大小为6.5mm,对应的标准文字界面元素的标准视觉特征信息为文字大小为4.5mm至7.5mm,则认为文字界面元素的当前视觉特征信息与标准视觉特征信息匹配。又如,若目标界面元素为图标界面元素时,图标界面元素的当前视觉特征信息为图标大小为7mm,对应的标准图标界面元素的标准视觉特征信息为图标大小为9mm至12mm,则认为图标界面元素的当前视觉特征信息与标准视觉特征信息不匹配。
S23:在比对结果为当前视觉特征信息与标准视觉特征信息匹配的情况下,确定目标界面元素的视觉可读性满足要求。
确定目标界面元素的视觉可读性满足要求,可以理解为页面中的该目标界面元素的视觉效果满足用户的阅读习惯,不会对用户的阅读和操作产生干扰,不会增加用户的阅读难度和阅读时间等。
在本实施例中,利用目标界面元素的类型准确的获取对应的标准视觉特征信息,可以实现利用准确的标准视觉特征信息与目标界面元素的当前视觉特征信息比对,从而提高确定目标界面元素的视觉可读性的准确程度。
在一种实施方式中,如图5所示,根据目标界面元素的视觉可读性,确定界面的视觉可读性,包括:
S31:在满足视觉可读性要求的目标界面元素在界面的各可视界面元素中的占比达到阈值占比的情况下,确定界面的视觉可读性满足要求。
需要说明的是,界面的各可视界面元素可以理解为是界面中的全部可视界面元素,也可以理解为是有效的可视界面元素。
阈值占比可以根据需要进行选择和调整。例如,根据界面对应的应用程序或操作系统的载体确定。若载体是车机,则可以调高阈值占比,从而有效提高用户使用车机时候的视觉安全性和驾驶安全性。若载体为智能音箱或智能家电,则可以相对降低对阈值占比的要求,满足用户的正常使用即可。
在本实施例中,通过满足视觉可读性要求的目标界面元素在界面的各可视界面元素中的占比,可以准确有效的对界面的视觉可读性进行确定。
在一种实施方式中,界面的视觉可读性检测方法可以应用于对操作系统的视觉可读性进行检测,对操作系统中一个或多个应用程序的视觉可读性,或是对操作系统自身某一功能区的视觉可读性进行检测。
当需要对操作系统的视觉可读性进行检测时,则需要获取待检测操作系统具有的一个或多个界面。当需要对操作系统的待检测功能区的视觉可读性进行检测时,则需要获取操作系统的待检测功能区具有的一个或多个界面。当需要对操作系统中安装的应用程序进行视觉可读性检测时,则需要获取待检测应用程序具有的一个或多个界面。
在本实施例中,可以实现利用对界面的视觉可读性检测,进一步的确定出该界面对应的应用程序或操作系统的视觉可读性。
在一个示例中,当操作系统中满足视觉可读性要求的界面在全部界面中的占比达到阈值占比时,则认为操作系统的视觉可读性满足要求。当操作系统的待检测功能区中满足视觉可读性要求的界面在全部界面中的占比达到阈值占比时,则认为待检测功能区的视觉可读性满足要求。当操作系统的应用程序中满足视觉可读性要求的界面在全部界面中的占比达到阈值占比时,则认为待检测功能区的视觉可读性满足要求。
在一个示例中,如图6所示,当需要对运行于车机上的车载系统的音乐功能模块(应用程序)进行视觉可读性检测时,界面的视觉可读性检测方法包括:
根据车载系统的数据,提取音乐功能模块的数据。
根据音乐功能模块的数据,提取出音乐功能模块包含的全部页面(界面)。
根据音乐功能模块的数据,提取出每个页面中的各视觉元素(可视界面元素)。
根据每个视觉元素的样式信息和/或功能信息,从中确定出有效视觉元素(目标视觉元素)和装饰性图形元素。其中,有效视觉元素可以包括文字、活动图标和活动线条。
提取有效视觉元素中文字视觉元素的当前视觉特征信息,文字视觉元素的当前视觉特征信息包括文字大小和颜色对比度。
提取有效视觉元素中活动图标视觉元素的当前视觉特征信息,活动图标视觉元素的当前视觉特征信息包括图标大小、线条粗细和颜色对比度。
提取有效视觉元素中活动线条视觉元素的当前视觉特征信息,活动线条视觉元素的当前视觉特征信息包括线条长度、细线条粗细和颜色对比度。
利用各视觉元素的标准视觉特征信息,分别对文字视觉元素的当前视觉特征信息、活动图标视觉元素的当前视觉特征信息以及活动线条视觉元素的当前视觉特征信息进行视觉安全性(视觉可读性)判断。
根据判断结果确定页面中哪些视觉元素为安全视觉元素(满足视觉可读性要求的目标界面元素),哪些为不安全视觉元素(不满足视觉可读性要求的目标界面元素)。并进一步根据安全视觉元素的占比确定页面是否满足视觉安全性(视觉可读性)要求。
根据各个页面的检测结果,确定音乐功能模块的视觉安全性(视觉可读性)。
在一个示例中,如图7所示,上述界面的视觉可读性检测方法可应用于视觉可读性测试平台。该平台至少包括对象定义器、提取关系操作器、检测关系操作器以及数据存储器。
对象定义器用于定义可被分析的对象,可被分析的对象包括车载系统、车载系统的功能模块(应用程序或车载系统自身功能块)、页面(界面)、页面视觉元素(目标界面元素或可视界面元素)、文字、图标、线条等。
提取关系操作器用于对车载系统嵌套的各功能模块进行提取、对功能模块中的页面进行提取、对页面中的视觉元素进行提取、对视觉元素的当前视觉特征信息(文字元素的大小、颜色,图标元素的大小、线条粗细、颜色,线条元素的长度、线条粗细和颜色)进行提取。
检测关系操作器用于对有效视觉元素(目标界面元素)进行检测。例如对文字、图标和线条的视觉可读性进行检测。
数据存储器用于对有效视觉元素的视觉可读性检测结果进行存储。具体的,可以对车载系统、车载系统的功能模块(应用程序或车载系统自身功能块)、页面(界面)、页面视觉元素(目标界面元素或可视界面元素)、有效视觉元素、元素安全性特征(视觉特征信息)和检测结果进行存储。
其中,提取关系操作器可以执行上述步骤S10、S20。检测关系操作器可以执行上述步骤S30。
根据本申请的实施例,如图8所示,提供了一种界面的视觉可读性检测装置,包括:
第一确定模块10,用于确定界面中的目标界面元素,界面用于在终端上显示。
第二确定模块20,用于根据目标界面元素的当前视觉特征信息,以及目标界面元素对应的标准视觉特征信息,确定目标界面元素的视觉可读性。
第三确定模块30,根据目标界面元素的视觉可读性,确定界面的视觉可读性。
在一种实施方式中,第一确定模块10包括:
第一确定子模块,用于根据界面的各可视界面元素的样式信息和/或功能信息,从各可视界面元素中确定出至少一个目标界面元素。
在一种实施方式中,第一确定子模块还用于从各可视界面元素中至少确定出所包含的文字界面元素、图标界面元素和线条界面元素。
在一种实施方式中,第二确定模块20包括:
第二确定子模块,用于根据目标界面元素的类型,确定目标界面元素对应的标准视觉特征信息。
比对子模块,用于将当前视觉特征信息与标准视觉特征信息进行比对,得到比对结果。
第三确定子模块,用于在比对结果为当前视觉特征信息与标准视觉特征信息匹配的情况下,确定目标界面元素的视觉可读性满足要求。
在一种实施方式中,第三确定模块30包括:
第四确定子模块,用于在满足视觉可读性要求的目标界面元素在界面的各可视界面元素中的占比达到阈值占比的情况下,确定界面的视觉可读性满足要求。
在一种实施方式中,视觉可读性检测装置还包括:
获取模块,用于获取待检测操作系统具有的界面。或,用于获取操作系统的待检测功能区具有的界面。或,用于获取操作系统中待检测应用程序具有的界面。
本申请上述界面的视觉可读性检测装置的功能可以参考上述界面的视觉可读性检测方法的各实施例。
根据本申请的实施例,本申请还提供了一种电子设备和一种可读存储介质。
如图9所示,是根据本申请实施例的界面的视觉可读性检测的方法的电子设备的框图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机,诸如,膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置,诸如,个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例,并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本申请的实现。
如图9所示,该电子设备包括:一个或多个处理器901、存储器902,以及用于连接各部件的接口,包括高速接口和低速接口。各个部件利用不同的总线互相连接,并且可以被安装在公共主板上或者根据需要以其它方式安装。处理器可以对在电子设备内执行的指令进行处理,包括存储在存储器中或者存储器上以在外部输入/输出装置(诸如,耦合至接口的显示设备)上显示GUI的图形信息的指令。在其它实施方式中,若需要,可以将多个处理器和/或多条总线与多个存储器和多个存储器一起使用。同样,可以连接多个电子设备,各个设备提供部分必要的操作(例如,作为服务器阵列、一组刀片式服务器、或者多处理器系统)。图9中以一个处理器901为例。
存储器902即为本申请所提供的非瞬时计算机可读存储介质。其中,所述存储器存储有可由至少一个处理器执行的指令,以使所述至少一个处理器执行本申请所提供的界面的视觉可读性检测的方法。本申请的非瞬时计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使计算机执行本申请所提供的界面的视觉可读性检测的方法。
存储器902作为一种非瞬时计算机可读存储介质,可用于存储非瞬时软件程序、非瞬时计算机可执行程序以及模块,如本申请实施例中的界面的视觉可读性检测的方法对应的程序指令/模块(例如,附图7所示的第一确定模块10、第二确定模块20和第三确定模块30)。处理器901通过运行存储在存储器902中的非瞬时软件程序、指令以及模块,从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中的界面的视觉可读性检测的方法。
存储器902可以包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序;存储数据区可存储根据界面的视觉可读性检测的电子设备的使用所创建的数据等。此外,存储器902可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非瞬时存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非瞬时固态存储器件。在一些实施例中,存储器902可选包括相对于处理器901远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至界面的视觉可读性检测的电子设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
界面的视觉可读性检测的方法的电子设备还可以包括:输入装置903和输出装置904。处理器901、存储器902、输入装置903和输出装置904可以通过总线或者其他方式连接,图9中以通过总线连接为例。
输入装置903可接收输入的数字或字符信息,以及产生与界面的视觉可读性检测的电子设备的用户设置以及功能控制有关的键信号输入,例如触摸屏、小键盘、鼠标、轨迹板、触摸板、指示杆、一个或者多个鼠标按钮、轨迹球、操纵杆等输入装置。输出装置904可以包括显示设备、辅助照明装置(例如,LED)和触觉反馈装置(例如,振动电机)等。该显示设备可以包括但不限于,液晶显示器(LCD)、发光二极管(LED)显示器和等离子体显示器。在一些实施方式中,显示设备可以是触摸屏。
此处描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、专用ASIC(专用集成电路)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括:实施在一个或者多个计算机程序中,该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器,可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令,并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
这些计算程序(也称作程序、软件、软件应用、或者代码)包括可编程处理器的机器指令,并且可以利用高级过程和/或面向对象的编程语言、和/或汇编/机器语言来实施这些计算程序。如本文使用的,术语“机器可读介质”和“计算机可读介质”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何计算机程序产品、设备、和/或装置(例如,磁盘、光盘、存储器、可编程逻辑装置(PLD)),包括,接收作为机器可读信号的机器指令的机器可读介质。术语“机器可读信号”指的是用于将机器指令和/或数据提供给可编程处理器的任何信号。
为了提供与用户的交互,可以在计算机上实施此处描述的系统和技术,该计算机具有:用于向用户显示信息的显示装置(例如,CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器);以及键盘和指向装置(例如,鼠标或者轨迹球),用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给计算机。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互;例如,提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如,视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈);并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如,作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如,应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如,具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机,用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如,通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括:局域网(LAN)、广域网(WAN)和互联网。
计算机系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。
应该理解,可以使用上面所示的各种形式的流程,重新排序、增加或删除步骤。例如,本发申请中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行,只要能够实现本申请公开的技术方案所期望的结果,本文在此不进行限制。
上述具体实施方式,并不构成对本申请保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,根据设计要求和其他因素,可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本申请的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本申请保护范围之内。
Claims (15)
1.一种界面的视觉可读性检测方法,包括:
确定界面中的目标界面元素,所述界面用于在终端上显示;
根据所述目标界面元素的当前视觉特征信息,以及所述目标界面元素对应的标准视觉特征信息,确定所述目标界面元素的视觉可读性;
根据所述目标界面元素的视觉可读性,确定所述界面的视觉可读性。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述确定界面中的目标界面元素,包括:
根据所述界面的各可视界面元素的样式信息和/或功能信息,从所述各可视界面元素中确定出至少一个所述目标界面元素。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述从所述各可视界面元素中确定出各所述目标界面元素,包括:
从所述各可视界面元素中至少确定出所包含的文字界面元素、图标界面元素和线条界面元素。
4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标界面元素的当前视觉特征信息,以及所述目标界面元素对应的标准视觉特征信息,确定所述目标界面元素的视觉可读性,包括:
根据所述目标界面元素的类型,确定所述目标界面元素对应的标准视觉特征信息;
将所述当前视觉特征信息与所述标准视觉特征信息进行比对,得到比对结果;
在所述比对结果为所述当前视觉特征信息与所述标准视觉特征信息匹配的情况下,确定所述目标界面元素的视觉可读性满足要求。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述当前视觉特征信息和所述标准视觉特征信息包括:
在所述目标界面元素的类型为文字界面元素的情况下,所述当前视觉特征信息和所述标准视觉特征信息中均至少包括有字体尺寸信息和/或颜色对比度信息;
在所述目标界面元素的类型为图标界面元素的情况下,所述当前视觉特征信息和所述标准视觉特征信息中均至少包括有图标尺寸信息、线条宽度信息和/或颜色对比度信息;
在所述目标界面元素的类型为线条界面元素的情况下,所述当前视觉特征信息和所述标准视觉特征信息中均至少包括线条长度信息、线条宽度信息和/或颜色对比度信息。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述目标界面元素的视觉可读性,确定所述界面的视觉可读性,包括:
在满足视觉可读性要求的目标界面元素在所述界面的各可视界面元素中的占比达到阈值占比的情况下,确定所述界面的视觉可读性满足要求。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,还包括:
获取待检测操作系统具有的界面;
或,获取操作系统的待检测功能区具有的界面;
或,获取操作系统中待检测应用程序具有的界面。
8.一种界面的视觉可读性检测装置,包括:
第一确定模块,用于确定界面中的目标界面元素,所述界面用于在终端上显示;
第二确定模块,用于根据所述目标界面元素的当前视觉特征信息,以及所述目标界面元素对应的标准视觉特征信息,确定所述目标界面元素的视觉可读性;
第三确定模块,根据所述目标界面元素的视觉可读性,确定所述界面的视觉可读性。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第一确定模块包括:
第一确定子模块,用于根据所述界面的各可视界面元素的样式信息和/或功能信息,从所述各可视界面元素中确定出至少一个所述目标界面元素。
10.根据权利要求9所述的装置,其中,所述第一确定子模块还用于从所述各可视界面元素中至少确定出所包含的文字界面元素、图标界面元素和线条界面元素。
11.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第二确定模块包括:
第二确定子模块,用于根据所述目标界面元素的类型,确定所述目标界面元素对应的标准视觉特征信息;
比对子模块,用于将所述当前视觉特征信息与所述标准视觉特征信息进行比对,得到比对结果;
第三确定子模块,用于在所述比对结果为所述当前视觉特征信息与所述标准视觉特征信息匹配的情况下,确定所述目标界面元素的视觉可读性满足要求。
12.根据权利要求8所述的装置,其中,所述第三确定模块包括:
第四确定子模块,用于在满足视觉可读性要求的目标界面元素在所述界面的各可视界面元素中的占比达到阈值占比的情况下,确定所述界面的视觉可读性满足要求。
13.根据权利要求8至12所述的装置,还包括:
获取模块,用于获取待检测操作系统具有的界面;或,用于获取操作系统的待检测功能区具有的界面;或,用于获取操作系统中待检测应用程序具有的界面。
14.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
15.一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1至7中任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010593636.7A CN111754488A (zh) | 2020-06-27 | 2020-06-27 | 界面的视觉可读性检测方法、装置、设备以及存储介质 |
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CN202010593636.7A CN111754488A (zh) | 2020-06-27 | 2020-06-27 | 界面的视觉可读性检测方法、装置、设备以及存储介质 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
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CN111754488A true CN111754488A (zh) | 2020-10-09 |
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ID=72677329
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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CN202010593636.7A Withdrawn CN111754488A (zh) | 2020-06-27 | 2020-06-27 | 界面的视觉可读性检测方法、装置、设备以及存储介质 |
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109413480A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-03-01 | Oppo广东移动通信有限公司 | 画面处理方法、装置、终端及存储介质 |
CN110554816A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-12-10 | 华为技术有限公司 | 一种界面生成方法及设备 |
CN111045924A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-04-21 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 用户界面视觉验收的处理方法、装置及设备 |
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2020
- 2020-06-27 CN CN202010593636.7A patent/CN111754488A/zh not_active Withdrawn
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109413480A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-03-01 | Oppo广东移动通信有限公司 | 画面处理方法、装置、终端及存储介质 |
CN110554816A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-12-10 | 华为技术有限公司 | 一种界面生成方法及设备 |
CN111045924A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-04-21 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 用户界面视觉验收的处理方法、装置及设备 |
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