CN111753750A - 活体检测方法及装置、存储介质及电子设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种活体检测方法及装置、存储介质及电子设备，在用户需要进行人脸识别时，调用已设置的三维激光传感器对用户的人脸进行扫描，并在扫描的过程中监测用户面部表情的痛苦值，若用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情阈值，则控制三维激光传感器对所述人脸中的特定区域进行屏蔽扫描，直至用户面部表情的痛苦值小于预设的表情阈值时，控制单位激光传感器对除屏蔽区域以外的其它区域进行扫描，并绘制所述用户的面部图像，若所述面部图像为三维图像，则确定用户的人脸为活体人脸。本发明提供的方法，通过对用户人脸进行三维活体判定，以确定当前进行人脸识别的用户是否为活体人脸，进而保障了人脸识别的安全性。
Description
技术领域
本发明涉及人脸识别技术领域，特别涉及一种活体检测方法及装置、存储介质及电子设备。
背景技术
随着人工智能的发展，人脸识别技术已经应用在各种行业领域中。人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
现有在进行人脸识别的过程中，为了保障人脸识别的安全性，往往在人脸识别的过程中增加活体识别的过程，而不法分子通过客户人脸照片动态图的方法对验证过程进行规避，进而给人脸识别过程的安全性带来风险，降低了人脸识别的安全性。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种活体检测方法及装置、存储介质及电子设备，技术方案如下所述：
一种活体检测方法，包括：
响应于用户的人脸识别请求，调用预设的三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描，并获取在扫描所述第一人脸区域过程中所述第一人脸区域对应的第一面部特征；
依据所述第一面部特征，确定用户面部表情的痛苦值；
若所述用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情痛苦阈值，则在控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，在所述第一人脸区域中确定所述用户的第二人脸区域；
控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描，所述第三人脸区域为所述第一人脸区域与第二人脸区域的差值；
在控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描时，获取所述第三人脸区域对应的第二面部特征，所述三维激光传感器扫描所述第三人脸区域时，所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值；
依据所述第三人脸区域对应的第二面部特征，绘制所述用户的面部图像；
若所述用户的面部图像为三维面部图像，则确定所述用户的人脸为活体人脸。
上述的方法，可选的，还包括：
若所述用户面部表情的痛苦值小于预设的表情痛苦阈值，则获取所述第一人脸区域对应的第三面部特征，并依据所述第三面部特征，绘制所述用户的面部图像。
上述的方法，可选的，所述第二人脸区域包含所述用户的双眼，所述在控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，在所述第一人脸区域中确定所述用户的第二人脸区域，包括：
在所述第一人脸区域中，确定第一中心点和第二中心点，所述第一中心点为所述用户的左眼的中心点，所述第二中心点为所述用户的右眼的中心点；
依据所述第一中心点和所述第二中心点确定所述用户的眼部区域；
控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，对所述用户的眼部区域进行屏蔽，并实时确定所述用户面部表情的痛苦值是否小于预设的表情痛苦阈值；
若所述用户面部表情的痛苦值不小于所述预设的表情痛苦阈值，则扩大所述眼部区域对应的屏蔽区域，直至所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值，并将此时所述眼部区域对应的屏蔽区域确定为所述第二人脸区域。
上述的方法，可选的，所述获取所述第三人脸区域对应的第二面部特征，包括：
控制所述三维激光传感器对所述第三人脸区域中每一个人脸位置进行激光测距；
将各个人脸位置对应的测距距离作为所述第三人脸区域对应的第二面部特征。
上述的方法，可选的，还包括：
若所述用户的面部图像不为三维面部图像，则发出报警提示，并拒绝响应用户的人脸识别请求。
上述的方法，可选的，还包括：
依据所述用户的人脸识别请求，对所述用户进行人脸识别。
一种活体检测装置，包括：
响应单元，用于响应于用户的人脸识别请求，调用预设的三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描，并获取在扫描所述第一人脸区域过程中所述第一人脸区域对应的第一面部特征；
第一确定单元，用于依据所述第一面部特征，确定用户面部表情的痛苦值；
第二确定单元，用于若所述用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情痛苦阈值，则在控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，在所述第一人脸区域中确定所述用户的第二人脸区域；
控制单元，用于控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描，所述第三人脸区域为所述第一人脸区域与第二人脸区域的差值；
获取单元，用于在控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描时，获取所述第三人脸区域对应的第二面部特征，所述三维激光传感器扫描所述第三人脸区域时，所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值；
绘制单元，用于依据所述第三人脸区域对应的第二面部特征，绘制所述用户的面部图像；
第三确定单元，用于若所述用户的面部图像为三维面部图像，则确定所述用户的人脸为活体人脸。
上述的装置，可选的，还包括：
报警单元，用于若所述用户的面部图像不为三维面部图像，则发出报警提示，并拒绝响应用户的人脸识别请求。
一种存储介质，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行上述的活体检测方法。
一种电子设备，包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行上述的活体检测方法。
与现有技术相比，本发明具有以下优点：本发明提供了一种活体检测方法，在用户需要进行人脸识别时，调用已设置的三维激光传感器对用户的人脸进行扫描，并在扫描的过程中监测用户面部表情的痛苦值，若用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情阈值，则控制三维激光传感器对所述人脸中的特定区域进行屏蔽扫描，直至用户面部表情的痛苦值小于预设的表情阈值时，控制单位激光传感器对除屏蔽区域以外的其它区域进行扫描，并绘制所述用户的面部图像，若所述面部图像为三维图像，则确定用户的人脸为活体人脸。本发明提供的方法，通过对用户人脸进行三维活体判定，以确定当前进行人脸识别的用户是否为活体人脸，进而保障了人脸识别的安全性。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1为本发明实施例提供的一种活体检测方法的方法流程图；
图2为本发明实施例提供的一种活体检测方法的一示例图；
图3为本发明实施例提供的一种活体检测装置的结构示意图；
图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
参考图1示出了，本发明实施例提供的一种活体检测方法的流程图，其执行主体可以是人脸识别设备的处理器，图1示出的方法执行过程为本发明实施例提供的活体检测方法的一种可行性实现方案，具体包括：
S101：响应于用户的人脸识别请求，调用预设的三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描，并获取在扫描所述第一人脸区域过程中所述第一人脸区域对应的第一面部特征；
本发明实施例提供的方法中，人脸识别设备可以是用于门禁的人脸识别设备，也可以是用于自助取款机的人脸识别设备，本发明实施例提供的方法可以应用在各种人脸识别过程中。
本发明实施例提供的方法中，当用户需要进行人脸识别，进而实现某种功能时，向人脸识别设备的处理器发送人脸识别请求。当处理器响应所述人脸识别请求时，调用所述人脸识别设备对应的三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描。
所述第一人脸区域包含所述用户的眼睛所在的区域，所述第一人脸区域优选的可以为所述用户的整体人脸区域，也可以是所述整体人脸区域的一部分，所述第一人脸区域的实际确定过程，可以根据实际人脸识别过程的需要进行确定。
本发明实施例提供的方法中，在调用三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描时，获取在扫描第一人脸区域的过程中第一人脸区域对应的第一面部特征，所述第一面部特征用于对用户的人脸面部表情进行确定。
S102：依据所述第一面部特征，确定用户面部表情的痛苦值；
本发明实施例提供的方法中，依据所述第一面部特征，确定用户面部表情的痛苦值，所述第一面部特征可以确定用户面部表情所表达的人物情绪，如欢乐、痛苦等情绪，并可以进一步确定用户痛苦的程度，为用户的痛苦表情确定具体的分值。
S103：若所述用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情痛苦阈值，则在控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，在所述第一人脸区域中确定所述用户的第二人脸区域；
本发明实施例提供的方法中，若用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情痛苦阈值，则表明三维激光传感器对用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，对用户造成了刺激，使得用户的面部表情痛苦，此时，在所述第一人脸区域中确定第二人脸区域，所述第二人脸区域包含用户的眼睛所处的区域。
S104：控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描，所述第三人脸区域为所述第一人脸区域与第二人脸区域的差值；
本发明实施例提供的方法中，处理器控制所述三维激光传感器对用户的第三人脸区域进行扫描。所述第三人脸区域为所述第一人脸区域与所述第二人脸区域的差值。即三维激光传感器对第一人脸区域进行扫描的过程中，对所述第一人脸区域中的第二人脸区域进行了屏蔽。
S105：在控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描时，获取所述第三人脸区域对应的第二面部特征，所述三维激光传感器扫描所述第三人脸区域时，所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值；
本发明实施例提供的方法中，处理器在控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描时，获取第三人脸区域对应的第二面部特征，此时，所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值。
S106：依据所述第三人脸区域对应的第二面部特征，绘制所述用户的面部图像；
本发明实施例提供的方法中，应用所述第二面部特征，绘制用户的面部图像。所述用户的面部图像为三维立体结构或二维平面结构。
S107：若所述用户的面部图像为三维面部图像，则确定所述用户的人脸为活体人脸。
本发明实施例提供的方法中，若用户的面部图像为三维面部图像，确定当前进行人脸识别的用户的人脸为活体人脸。
本发明提供的活体检测方法，在用户需要进行人脸识别时，调用已设置的三维激光传感器对用户的人脸进行扫描，并在扫描的过程中监测用户面部表情的痛苦值，若用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情阈值，则控制三维激光传感器对所述人脸中的特定区域进行屏蔽扫描，直至用户面部表情的痛苦值小于预设的表情阈值时，控制单位激光传感器对除屏蔽区域以外的其它区域进行扫描，并绘制所述用户的面部图像，若所述面部图像为三维图像，则确定用户的人脸为活体人脸。本发明提供的方法，通过对用户人脸进行三维活体判定，以确定当前进行人脸识别的用户是否为活体人脸，进而保障了人脸识别的安全性。
本发明实施例提供的方法中，在控制所述三维激光传感器对第一人脸区域进行扫描时，若所述用户面部表情的痛苦值小于预设的表情痛苦阈值，则获取所述第一人脸区域对应的第三面部特征，并依据所述第三面部特征，绘制所述用户的面部图像。
本发明实施例提供的方法中，所述第二人脸区域包含所述用户的双眼，所述在控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，在所述第一人脸区域中确定所述用户的第二人脸区域，包括：
在所述第一人脸区域中，确定第一中心点和第二中心点，所述第一中心点为所述用户的左眼的中心点，所述第二中心点为所述用户的右眼的中心点；
依据所述第一中心点和所述第二中心点确定所述用户的眼部区域；
控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，对所述用户的眼部区域进行屏蔽，并实时确定所述用户面部表情的痛苦值是否小于预设的表情痛苦阈值；
若所述用户面部表情的痛苦值不小于所述预设的表情痛苦阈值，则扩大所述眼部区域对应的屏蔽区域，直至所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值，并将此时所述眼部区域对应的屏蔽区域确定为所述第二人脸区域。
本发明实施例提供的方法中，可以参考图2，示出了活体检测的一具体示例图，其中C为三维激光传感器，A区域为第二人脸区域，B区域为人的整体脸部区域减去A区域后剩余的区域。
在实际的应用过程中，三维激光传感器对用户的整体脸部区域进行激光扫描，在扫描过程中，会对用户的眼睛进行刺激，由于每个用户的感知程度不同，有些用户会出现痛苦表情，当用户的痛苦表情值不小于预设的痛苦阈值时，根据用户的左眼和右眼的两个中心点，确定用户的眼部区域，对用户的眼部区域进行屏蔽扫描，并实时监测用户的面部表情的痛苦值，根据用户面部表情的痛苦值对所述眼部区域对应的屏蔽区域进行扩大，直至用户面部表情的痛苦值小于预设的痛苦阈值，将此时的屏蔽区域确定为第二人脸区域。
本发明实施例提供的方法中，所述获取所述第三人脸区域对应的第二面部特征，包括：
控制所述三维激光传感器对所述第三人脸区域中每一个人脸位置进行激光测距；
将各个人脸位置对应的测距距离作为所述第三人脸区域对应的第二面部特征。
本发明实施例提供的方法中，以激光测距的方式，通过激光反射时间确定第三人脸区域中每一个人脸位置的测距距离，进而可以绘制出针对用户的第三人脸区域的人脸图像。
本发明实施例提供的方法中，若所述用户的面部图像不为三维面部图像，则发出报警提示，并拒绝响应用户的人脸识别请求。
本发明实施例提供的方法中，若对第一人脸区域进行扫描时，用户的面部表情痛苦值小于预设的痛苦阈值，则进一步判断用户的人脸图像是否为三维图像，若为三维图像，则确定用户的人脸为活体人脸，进而可以依据所述用户的人脸识别请求，对所述用户进行人脸识别。
本发明实施例提供的方法，可以优选的应用在银行系统中，进而成为一种银行智能活体识别安全系统，在客户人脸识别活体检测的过程中借助三维激光传感器获得客户面部形状判断当前检测人员是有真实的形状还是只是一个平面，从而可以将通过动态图蒙混的不法分子检测出来，不给通过。
通过三维激光传感器往客户面部扫描，根据激光返回的时间判断激光传感器到达客户面部各个位置的距离。
根据激光传感器到达客户面部的距离得到客户的面部形状，记录在后台系统中。
本发明实施例提供的方法可以应用在银行领域中，在银行人脸识别功能的设备上安装三维激光传感器，当客户来银行办理业务刷脸识别时会自动触发往客户人脸识别的方向发射激光并收集激光的返回时间，通过激光返回时间计算激光摄像头到客户面部的距离信息，通过距离信息绘出客户面部形状信息。提取面部形状的特征点，如鼻子、眼睛、耳朵等，判断该特征点是否在一个平面上，如果在一个平面上则提醒客户面部识别在一个平面上，审核不通过。如果不在同一个平面上则判断客户是否之前留存过面部形状信息，如果之前留存过，则判断本次面部形状信息与之前留存的面部形状信息是否一致，若一直，则将本次面部形状信息作为人脸识别模型的前置条件，如果面部轮廓相差过大，则不用调用人脸识别功能(面部轮廓识别模型简单，相较于人脸识别过程速度较快，可以作为人脸识别的预处理模块)；如果轮廓识别通过，则需要通过人脸识别检测和活体识别检测。如果客户之前没有在后台系统录入过面部形状信息，则将本次扫描的客户的面部信息存入到后台系统中，为以后的识别过程的快捷和准确性提供数据支持。通过这种加装激光传感器的活体识别系统既可以防止出现通过动态图假验证通过的现象，又可以提高人脸识别过程中不必要的资源投入，提高识别速度。
本发明实施例还提供了与一种活体检测方法对应的一种活体检测装置，所述活体检测装置用于实现所述任务执行方法在实际中的应用，所述一种活体检测装置的结构图可参照图3，所述活体检测装置中包括：
响应单元201，用于响应于用户的人脸识别请求，调用预设的三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描，并获取在扫描所述第一人脸区域过程中所述第一人脸区域对应的第一面部特征；
第一确定单元202，用于依据所述第一面部特征，确定用户面部表情的痛苦值；
第二确定单元203，用于若所述用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情痛苦阈值，则在控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，在所述第一人脸区域中确定所述用户的第二人脸区域；
控制单元204，用于控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描，所述第三人脸区域为所述第一人脸区域与第二人脸区域的差值；
获取单元205，用于在控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描时，获取所述第三人脸区域对应的第二面部特征，所述三维激光传感器扫描所述第三人脸区域时，所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值；
绘制单元206，用于依据所述第三人脸区域对应的第二面部特征，绘制所述用户的面部图像；
第三确定单元207，用于若所述用户的面部图像为三维面部图像，则确定所述用户的人脸为活体人脸。
本发明提供的活体检测装置，在用户需要进行人脸识别时，调用已设置的三维激光传感器对用户的人脸进行扫描，并在扫描的过程中监测用户面部表情的痛苦值，若用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情阈值，则控制三维激光传感器对所述人脸中的特定区域进行屏蔽扫描，直至用户面部表情的痛苦值小于预设的表情阈值时，控制单位激光传感器对除屏蔽区域以外的其它区域进行扫描，并绘制所述用户的面部图像，若所述面部图像为三维图像，则确定用户的人脸为活体人脸。本发明提供的方法，通过对用户人脸进行三维活体判定，以确定当前进行人脸识别的用户是否为活体人脸，进而保障了人脸识别的安全性。
本发明实施例提供的装置中，还包括：
报警单元，用于若所述用户的面部图像不为三维面部图像，则发出报警提示，并拒绝响应用户的人脸识别请求。
本发明实施例提供的任务执行装置包括处理器和存储器，上述各个单元均作为程序单元存储在存储器中，由处理器执行存储在存储器中的上述程序单元来实现相应的功能。
本发明实施例提供了一种存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现所述活体检测方法。
本发明实施例提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行所述活体检测方法。
如图4所示，本发明实施例提供了一种电子设备，所述电子设备30包括至少一个处理器301、以及与处理器301连接的至少一个存储器302、总线303；其中，处理器301、存储器302通过总线303完成相互间的通信；处理器301用于调用存储器302中的程序指令，以执行上述的活体检测方法。本文中的设备可以是服务器、PC、PAD、手机等。
本申请还提供了一种计算机程序产品，当在数据处理设备上执行时，适于执行初始化有如下方法步骤的程序，所述方法包括：
响应于用户的人脸识别请求，调用预设的三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描，并获取在扫描所述第一人脸区域过程中所述第一人脸区域对应的第一面部特征；
依据所述第一面部特征，确定用户面部表情的痛苦值；
若所述用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情痛苦阈值，则在控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，在所述第一人脸区域中确定所述用户的第二人脸区域；
控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描，所述第三人脸区域为所述第一人脸区域与第二人脸区域的差值；
在控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描时，获取所述第三人脸区域对应的第二面部特征，所述三维激光传感器扫描所述第三人脸区域时，所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值；
依据所述第三人脸区域对应的第二面部特征，绘制所述用户的面部图像；
若所述用户的面部图像为三维面部图像，则确定所述用户的人脸为活体人脸。
上述的方法，可选的，还包括：
若所述用户面部表情的痛苦值小于预设的表情痛苦阈值，则获取所述第一人脸区域对应的第三面部特征，并依据所述第三面部特征，绘制所述用户的面部图像。
上述的方法，可选的，所述第二人脸区域包含所述用户的双眼，所述在控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，在所述第一人脸区域中确定所述用户的第二人脸区域，包括：
在所述第一人脸区域中，确定第一中心点和第二中心点，所述第一中心点为所述用户的左眼的中心点，所述第二中心点为所述用户的右眼的中心点；
依据所述第一中心点和所述第二中心点确定所述用户的眼部区域；
控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，对所述用户的眼部区域进行屏蔽，并实时确定所述用户面部表情的痛苦值是否小于预设的表情痛苦阈值；
若所述用户面部表情的痛苦值不小于所述预设的表情痛苦阈值，则扩大所述眼部区域对应的屏蔽区域，直至所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值，并将此时所述眼部区域对应的屏蔽区域确定为所述第二人脸区域。
上述的方法，可选的，所述获取所述第三人脸区域对应的第二面部特征，包括：
控制所述三维激光传感器对所述第三人脸区域中每一个人脸位置进行激光测距；
将各个人脸位置对应的测距距离作为所述第三人脸区域对应的第二面部特征。
上述的方法，可选的，还包括：
若所述用户的面部图像不为三维面部图像，则发出报警提示，并拒绝响应用户的人脸识别请求。
上述的方法，可选的，还包括：
依据所述用户的人脸识别请求，对所述用户进行人脸识别。
本申请是参照根据本申请实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
在一个典型的配置中，设备包括一个或多个处理器(CPU)、存储器和总线。设备还可以包括输入/输出接口、网络接口等。
存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)，存储器包括至少一个存储芯片。存储器是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
以上仅为本申请的实施例而已，并不用于限制本申请。对于本领域技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的权利要求范围之内。
Claims (10)
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：
响应于用户的人脸识别请求，调用预设的三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描，并获取在扫描所述第一人脸区域过程中所述第一人脸区域对应的第一面部特征；
依据所述第一面部特征，确定用户面部表情的痛苦值；
若所述用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情痛苦阈值，则在控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，在所述第一人脸区域中确定所述用户的第二人脸区域；
控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描，所述第三人脸区域为所述第一人脸区域与第二人脸区域的差值；
在控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描时，获取所述第三人脸区域对应的第二面部特征，所述三维激光传感器扫描所述第三人脸区域时，所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值；
依据所述第三人脸区域对应的第二面部特征，绘制所述用户的面部图像；
若所述用户的面部图像为三维面部图像，则确定所述用户的人脸为活体人脸。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述用户面部表情的痛苦值小于预设的表情痛苦阈值，则获取所述第一人脸区域对应的第三面部特征，并依据所述第三面部特征，绘制所述用户的面部图像。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二人脸区域包含所述用户的双眼，所述在控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，在所述第一人脸区域中确定所述用户的第二人脸区域，包括：
在所述第一人脸区域中，确定第一中心点和第二中心点，所述第一中心点为所述用户的左眼的中心点，所述第二中心点为所述用户的右眼的中心点；
依据所述第一中心点和所述第二中心点确定所述用户的眼部区域；
控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，对所述用户的眼部区域进行屏蔽，并实时确定所述用户面部表情的痛苦值是否小于预设的表情痛苦阈值；
若所述用户面部表情的痛苦值不小于所述预设的表情痛苦阈值，则扩大所述眼部区域对应的屏蔽区域，直至所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值，并将此时所述眼部区域对应的屏蔽区域确定为所述第二人脸区域。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第三人脸区域对应的第二面部特征，包括：
控制所述三维激光传感器对所述第三人脸区域中每一个人脸位置进行激光测距；
将各个人脸位置对应的测距距离作为所述第三人脸区域对应的第二面部特征。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述用户的面部图像不为三维面部图像，则发出报警提示，并拒绝响应用户的人脸识别请求。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
依据所述用户的人脸识别请求，对所述用户进行人脸识别。
7.一种活体检测装置，其特征在于，包括：
响应单元，用于响应于用户的人脸识别请求，调用预设的三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描，并获取在扫描所述第一人脸区域过程中所述第一人脸区域对应的第一面部特征；
第一确定单元，用于依据所述第一面部特征，确定用户面部表情的痛苦值；
第二确定单元，用于若所述用户面部表情的痛苦值不小于预设的表情痛苦阈值，则在控制所述三维激光传感器对所述用户的第一人脸区域进行扫描的过程中，在所述第一人脸区域中确定所述用户的第二人脸区域；
控制单元，用于控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描，所述第三人脸区域为所述第一人脸区域与第二人脸区域的差值；
获取单元，用于在控制所述三维激光传感器对所述用户的第三人脸区域进行扫描时，获取所述第三人脸区域对应的第二面部特征，所述三维激光传感器扫描所述第三人脸区域时，所述用户面部表情的痛苦值小于所述预设的表情痛苦阈值；
绘制单元，用于依据所述第三人脸区域对应的第二面部特征，绘制所述用户的面部图像；
第三确定单元，用于若所述用户的面部图像为三维面部图像，则确定所述用户的人脸为活体人脸。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，还包括：
报警单元，用于若所述用户的面部图像不为三维面部图像，则发出报警提示，并拒绝响应用户的人脸识别请求。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的指令，其中，在所述指令运行时控制所述存储介质所在的设备执行如权利要求1～6任意一项所述的活体检测方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，处理器、存储器通过总线完成相互间的通信；处理器用于调用存储器中的程序指令，以执行如权利要求1～6任意一项所述的活体检测方法。
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| CN202010597096.XA CN111753750B (zh) | 2020-06-28 | 2020-06-28 | 活体检测方法及装置、存储介质及电子设备 |
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2020
- 2020-06-28 CN CN202010597096.XA patent/CN111753750B/zh active Active
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