CN111753685A - 图像中人脸发际线调整方法、装置及电子设备 - Google Patents
图像中人脸发际线调整方法、装置及电子设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111753685A CN111753685A CN202010533396.1A CN202010533396A CN111753685A CN 111753685 A CN111753685 A CN 111753685A CN 202010533396 A CN202010533396 A CN 202010533396A CN 111753685 A CN111753685 A CN 111753685A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- hairline
- forehead
- forehead area
- image
- area
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 56
- 210000001061 forehead Anatomy 0.000 claims abstract description 131
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 claims abstract description 39
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 12
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims description 4
- 239000000126 substance Substances 0.000 claims description 3
- 238000009432 framing Methods 0.000 claims description 2
- 210000003128 head Anatomy 0.000 claims description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 22
- 230000000694 effects Effects 0.000 abstract description 7
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 13
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000006870 function Effects 0.000 description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 4
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 4
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 238000011895 specific detection Methods 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/161—Detection; Localisation; Normalisation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T3/00—Geometric image transformations in the plane of the image
- G06T3/04—Context-preserving transformations, e.g. by using an importance map
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/77—Retouching; Inpainting; Scratch removal
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/168—Feature extraction; Face representation
- G06V40/171—Local features and components; Facial parts ; Occluding parts, e.g. glasses; Geometrical relationships
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Geometry (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
本公开实施例提供了一种图像中人脸发际线调整方法、装置及电子设备,属于图像处理技术领域,该方法包括:检测图像中人脸区域的目标关键点,其中,所述目标关键点至少包括与发际线关联的眉毛关键点;根据所述目标关键点计算所述额头区域的尺寸;根据所述眉毛关键点和所述额头区域的尺寸,从所述图像中框选额头区域,其中,所述额头区域的上边缘为发际线;根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整。本公开的方案,通过先从图像中框选出发际线关联的额头区域,再结合发际线调整需求,针对额头区域进行整体性调整,实现了针对图像中发际线进行针对性调整处理的方案,提高了图像处理的显示效果真实性和多样性。
Description
技术领域
本公开涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种图像中人脸发际线调整方法、装置及电子设备。
背景技术
随着图像处理技术的发展,图片中人体美化功能日益普及,图像处理的要求也越来越高。现有的图片处理方案主要是针对图片中人体进行整体比例的拉伸瘦身等美化处理,导致美化后的效果较为失真,美化类型较为单一,无法有效针对人体发际线进行对应性的调整。
可见,现有的图片人体美化方法存在无法针对人体发际线进行对应性调整的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供一种图像中人脸发际线调整方法、装置及电子设备,至少部分解决现有技术中存在的问题。
第一方面,本公开实施例提供了一种图像中人脸发际线调整方法,包括:
检测图像中人脸区域的目标关键点,其中,所述目标关键点至少包括与发际线关联的眉毛关键点;
根据所述目标关键点计算所述额头区域的尺寸;
根据所述眉毛关键点和所述额头区域的尺寸,从所述图像中框选额头区域,其中,所述额头区域的上边缘为发际线;
根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述检测图像中人脸区域的目标关键点的步骤,包括:
检测所述图像中人脸区域的两个眉毛关键点和下巴关键点;
所述根据所述目标关键点计算所述额头区域的尺寸的步骤,包括:
测量所述眉毛关键点和所述下巴关键点之间的第一距离,以及,测量所述两个眉毛关键点之间的第二距离;
根据所述第一距离计算所述额头区域的第一方向尺寸,以及,根据所述第二距离计算所述额头区域的第二方向尺寸,其中,所述第一方向平行于所述图像中人脸区域的纵切线且指向头顶,所述第二方向垂直于所述第一方向。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述根据所述第一距离计算所述额头区域的纵向长度,以及,根据所述第二距离计算所述额头区域的横向宽度的步骤,包括:
确定对应第一方向尺寸的第一预设系数,以及对应第二方向尺寸的第二预设系数;
将所述第一距离乘以所述第一预设系数,得到所述第一方向尺寸;
将所述第二距离乘以所述第二预设系数,得到所述第二方向尺寸。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述根据所述眉毛关键点和所述额头区域的尺寸,从所述图像中框选额头区域的步骤,包括:
确定所述额头区域的参考基准点;
从所述参考基准点沿第一方向延伸所述第一方向尺寸,作为矩形区域的第一中线;
从所述参考基准点沿所述第二方向及其反方向分别延伸所述第二方向尺寸的一半,作为矩形区域的第二中线;
根据所述矩形区域的第一中线和所述得让中线绘制矩形区域,作为所述额头区域。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述确定所述额头区域的参考基准点的步骤,包括:
连接两个所述眉毛关键点之间的目标连线;
确定所述目标连线的中点;
将所述中点作为所述额头区域的参考基准点。根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整的步骤,包括:
确定发际线调整需求,其中,所述发际线调整需求为拉高发际线和拉低发际线中的任一种;
若所述发际线调整需求为拉高发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向拉伸;
若所述发际线调整需求为拉低发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向的反方向压缩。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述若所述发际线调整需求为拉高发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向拉伸的步骤,和/或,所述若所述发际线调整需求为拉高发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向拉伸的步骤,还包括:
将所述额头区域由中间分别沿所述第二方向及其反方向拉伸。根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述将所述额头区域由中间分别沿所述第二方向及其反方向拉伸的步骤,包括:
检测所述额头区域内全部待调整的目标像素点;
确定每个目标像素点的映射位点;
将所述映射位点的像素值附加到所述目标像素点上,以使得所述目标像素点移动。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述确定每个目标像素点的映射位点的步骤,包括:
以所述参考基准点为原点、以所述第一方向和所述第二方向为坐标轴建立的坐标系;
确定每个目标像素点距离所述参考坐标系的相对距离;
根据所述目标像素点距离所述参考坐标系的相对距离,查找所述目标像素点对应的映射位点。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整的步骤之前,所述方法还包括:
接收作用于预设界面的滑动操作;
若所述滑动操作沿所述第一方向,则确定所述发际线调整需求为拉高发际线;
若所述滑动操作沿所述第一方向的反方向,则确定所述发际线调整需求为拉低发际线。
第二方面,本公开实施例提供了一种图像中人脸发际线调整装置,包括:
检测模块,用于检测图像中人脸区域的目标关键点,其中,所述目标关键点至少包括与发际线关联的眉毛关键点;
计算模块,用于根据所述目标关键点计算所述额头区域的尺寸;
框选模块,用于根据所述眉毛关键点和所述额头区域的尺寸,从所述图像中框选额头区域,其中,所述额头区域的上边缘为发际线;
调整模块,用于根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整。
第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,该电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的图像中人脸发际线调整方法。
第四方面,本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的图像中人脸发际线调整方法。
第五方面,本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序,该计算机程序包括程序指令,当该程序指令被计算机执行时,使该计算机执行前述第一方面或第一方面的任一实现方式中的图像中人脸发际线调整方法。
本公开实施例中的图像中人脸发际线调整方案,包括:检测图像中人脸区域的目标关键点,其中,所述目标关键点至少包括与发际线关联的眉毛关键点;根据所述目标关键点计算所述额头区域的尺寸;根据所述眉毛关键点和所述额头区域的尺寸,从所述图像中框选额头区域,其中,所述额头区域的上边缘为发际线;根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整。本公开的方案,通过先从图像中框选出发际线关联的额头区域,再结合发际线调整需求,针对额头区域进行整体性调整,实现了针对图像中发际线进行针对性调整处理的方案,提高了图像处理的显示效果真实性和多样性。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本公开实施例提供的一种图像中人脸发际线调整方法的流程示意图;
图2为本公开实施例提供的一种图像中人脸发际线调整方法的示意图;
图3为本公开实施例提供的另一种图像中人脸发际线调整方法的部分流程示意图;
图4为本公开实施例提供的另一种图像中人脸发际线调整方法的部分流程示意图;
图5为本公开实施例提供的另一种图像中人脸发际线调整方法的部分流程示意图;
图6为本公开实施例提供的一种图像中人脸发际线调整计算的示意图;
图7为本公开实施例提供的一种图像中人脸发际线调整装置的结构示意图;
图8为本公开实施例提供的电子设备的示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本公开实施例进行详细描述。
以下通过特定的具体实例说明本公开的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本公开的其他优点与功效。显然,所描述的实施例仅仅是本公开一部分实施例,而不是全部的实施例。本公开还可以通过另外不同的具体实施方式加以实施或应用,本说明书中的各项细节也可以基于不同观点与应用,在没有背离本公开的精神下进行各种修饰或改变。需说明的是,在不冲突的情况下,以下实施例及实施例中的特征可以相互组合。基于本公开中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本公开保护的范围。
需要说明的是,下文描述在所附权利要求书的范围内的实施例的各种方面。应显而易见,本文中所描述的方面可体现于广泛多种形式中,且本文中所描述的任何特定结构及/或功能仅为说明性的。基于本公开,所属领域的技术人员应了解,本文中所描述的一个方面可与任何其它方面独立地实施,且可以各种方式组合这些方面中的两者或两者以上。举例来说,可使用本文中所阐述的任何数目个方面来实施设备及/或实践方法。另外,可使用除了本文中所阐述的方面中的一或多者之外的其它结构及/或功能性实施此设备及/或实践此方法。
还需要说明的是,以下实施例中所提供的图示仅以示意方式说明本公开的基本构想,图式中仅显示与本公开中有关的组件而非按照实际实施时的组件数目、形状及尺寸绘制,其实际实施时各组件的型态、数量及比例可为一种随意的改变,且其组件布局型态也可能更为复杂。
另外,在以下描述中,提供具体细节是为了便于透彻理解实例。然而,所属领域的技术人员将理解,可在没有这些特定细节的情况下实践所述方面。
本公开实施例提供一种图像中人脸发际线调整方法。本实施例提供的图像中人脸发际线调整方法可以由一计算装置来执行,该计算装置可以实现为软件,或者实现为软件和硬件的组合,该计算装置可以集成设置在服务器、终端设备等中。
参见图1,为本公开实施例提供的一种图像中人脸发际线调整方法的流程示意图。如图1所示,所述方法主要包括:
S101,检测图像中人脸区域的目标关键点,其中,所述目标关键点至少包括与发际线关联的眉毛关键点;
本实施例提供的方案,应用于终端等电子设备,在图像处理过程中,针对图像中人脸区域的发际线进行针对性处理。首先,如图2所示,检测出待处理的图像中的人脸区域,获取该人脸区域中与发际线关联的关键点,例如眉毛关键点(如图2中所示的M点),定义与发际线关联的关键点为目标关键点。
图像处理的应用长须可以直接通过像素点分析等方式检测出图像中的多个关键点,并根据多个关键点的布局区分并标记出每个关键点的位置,例如眉毛关键点、眼部关键点、下巴关键点、鼻子关键点等。具体检测过程可以采用常用的检测方案,不再赘述。
S102,根据所述目标关键点计算所述额头区域的尺寸;
在检测到人脸区域的目标关键点之后,即可依据目标关键点来计算额头区域的尺寸。
可选的,如图3所示,所述检测图像中人脸区域的目标关键点的步骤,可以包括:
S301,检测所述图像中人脸区域的两个眉毛关键点和下巴关键点;
在进行额头区域的尺寸计算时,所依据的目标关键点包括两个眉毛关键点和下巴关键点(如图2中所示的B),该部分关键点可以一定程度地表示人脸区域的尺寸大小。
上述根据所述目标关键点计算所述额头区域的尺寸的步骤,包括:
S302,测量所述眉毛关键点和所述下巴关键点之间的第一距离,以及,测量所述两个眉毛关键点之间的第二距离;
如图2所示,获取各个关键点的位置坐标,再测量眉毛关键点和下巴关键点之间的纵向距离,定义为第一距离L1,用于后续计算额头区域纵向的尺寸。此外,还需要测量两个眉毛关键点之间的横向距离,定义为第二距离L2,用于后续计算额头区域横向的尺寸。
S303,根据所述第一距离计算所述额头区域的第一方向尺寸,以及,根据所述第二距离计算所述额头区域的第二方向尺寸,其中,所述第一方向(如图2中所示的F1)平行于所述图像中人脸区域的纵切线且指向头顶,所述第二方向(如图2中所示的F2)垂直于所述第一方向。
具体计算时,所述根据所述第一距离计算所述额头区域的纵向长度,以及,根据所述第二距离计算所述额头区域的横向宽度的步骤,包括:
确定对应第一方向尺寸的第一预设系数,以及对应第二方向尺寸的第二预设系数;
将所述第一距离乘以所述第一预设系数,得到所述第一方向尺寸;
将所述第二距离乘以所述第二预设系数,得到所述第二方向尺寸。
例如,将第一距离L1*第一预设系数C1,得到第一方向尺寸。同样的,将第二距离L2*第二预设系数C2,即可得到额头区域的纵向长度和横向宽度。
S103,根据所述眉毛关键点和所述额头区域的尺寸,从所述图像中框选额头区域,其中,所述额头区域的上边缘为发际线;
在依据上述步骤,计算出额头区域的尺寸之后,即可结合预先检测到的眉毛关键点,从人脸区域框选出对应的额头区域,而发际线则为额头区域的上边缘线。
可以以眉毛关键点所在横向为底线,绘制对应额头区域尺寸的矩形框,将所绘制的矩形框直接作为额头区域。也可以将额头区域再与人脸区域进行重合抽取,抽取出来的半椭圆形区域为额头区域。
可选的,所述根据所述眉毛关键点和所述额头区域的尺寸,从所述图像中框选额头区域的步骤,包括:
确定所述额头区域的参考基准点;
从所述参考基准点沿第一方向延伸所述第一方向尺寸,作为矩形区域的第一中线;
从所述参考基准点沿所述第二方向及其反方向分别延伸所述第二方向尺寸的一半,作为矩形区域的第二中线;
根据所述矩形区域的第一中线和所述得让中线绘制矩形区域,作为所述额头区域。
进一步的,所述确定所述额头区域的参考基准点的步骤,包括:
连接两个所述眉毛关键点之间的目标连线;
确定所述目标连线的中点;
将所述中点作为所述额头区域的参考基准点。
如图2所示,两个眉毛关键点中心点为作为一个锚点位置,锚点位置向上C1*L1的区域,锚点位置向左的区域C2*L2/2,锚点向右的区域C2*L2/2,构成的矩形区域就是我们需要做发际线效果的区域。
S104,根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整。
依据上述步骤在图像中框选额头区域之后,即可进行相应的调整处理。可选的,如图4所示,所述根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整的步骤,可以包括:
S401,确定发际线调整需求,其中,所述发际线调整需求为拉高发际线和拉低发际线中的任一种;
可选的,所述根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整的步骤之前,所述方法还可以包括:
接收作用于预设界面的滑动操作;
若所述滑动操作沿所述第一方向,则确定所述发际线调整需求为拉高发际线;
若所述滑动操作沿所述第一方向的反方向,则确定所述发际线调整需求为拉低发际线。
当然,也可以以选择控件或者输入文字的方式来接收用户的发际线调整需求,不作限定。
S402,若所述发际线调整需求为拉高发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向拉伸;
S403,若所述发际线调整需求为拉低发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向的反方向压缩。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,所述若所述发际线调整需求为拉高发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向拉伸的步骤,和/或,所述若所述发际线调整需求为拉高发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向拉伸的步骤,还包括:
将所述额头区域由中间分别沿所述第二方向及其反方向拉伸。
具体调整时,如果是做发际线拉低,则水平方向向中间拉伸、垂直方向向下拉伸。如果是做发际线拉高,则水平方向由中间向两边拉伸、垂直方向向上拉伸。
根据本公开实施例的一种具体实现方式,如图5和图6所示,所述将所述额头区域由中间分别沿所述第二方向及其反方向拉伸的步骤,包括:
S501,检测所述额头区域内全部待调整的目标像素点;
如图6所示,对于一个要处理的矩形区域,我们可以获得这个区域的锚点,锚点距离区域的上面的距离为Top,距离下面的区域为Bottom,距离左边的区域为Left,距离右边的区域为right,这个区域相对于水平方向有一个角度θ。
我们可以遍历这个区域的每一个像素,作为待调整的目标像素点,对这些像素做形变的处理就可以完成需要的效果。
我们以锚点为中心点,画出这个区域的水平线和垂直线。对于任意一个点(x,y),x0代表到y轴的距离,y0代表到x轴的距离,x_cross_point代表该点与x轴垂线的交点,y_cross_point代表该点与y轴垂线的交点。
在对水平线方向做压缩处理时,设定压缩的程度是R,R>1。首先确定(x,y)点水平方向的最大压缩程度,max_r=R-(R-1)*y/Y,当(x,y)处于区域上半部分,Y=Top,当(x,y)处于区域的下半部分,Y=Bottom。
确定了最大程度后,再确定点(x,y)的具体的程度,r=max_r-(max_r-1)*x/X。当(x,y)处于区域左半部分,X=Left,当(x,y)处于区域的右半部分,X=Right。
S502,确定每个目标像素点的映射位点;
确定每个目标像素点的映射位点的步骤包括:
以所述参考基准点为原点、以所述第一方向和所述第二方向为坐标轴建立的坐标系;
确定每个目标像素点距离所述参考坐标系的相对距离;
根据所述目标像素点距离所述参考坐标系的相对距离,查找所述目标像素点对应的映射位点。
S503,将所述映射位点的像素值附加到所述目标像素点上,以使得所述目标像素点移动。
确定了具体的程度,可以得到一个映射后点的坐标(x_res,y_res),其中x_res=(x-x_cross_point.x)*r+x_cross_point.x,y_res=(y-x_cross_point.y)*r+x_cross_point.y。x_cross_point.x和x_cross_point.y代表x_cross_point这个点的水平和垂直坐标。
最后要做的就是把(x_res,y_res)当像素值搬运到目前(x,y)这个点到像素上。当压缩程度R为1时,或者点在区域的边缘处,我们可以得到r=1,此时x_res=x,y_res=y,像素就不会发生改变了。
类似的,对垂直方向做操作时,原理也是一样的,只是方向不同而已。上面是R>1的情况,是一个压缩的形变,当0<=R<1时,形变实际上是一个放大的形变。用户可以设置R的大小来自动调节程度。
上述本公开实施例提供的方案,本公开的方案,通过先从图像中框选出发际线关联的额头区域,再结合发际线调整需求,针对额头区域进行整体性调整,形变区域边界的地方的程度会越来越小,最后为0,这么做的目的是保证形变区域过渡自然,不易被人发觉。本实施例提供的方法,实现了针对图像中发际线进行针对性调整处理的方案,提高了图像处理的显示效果真实性和多样性。
与上面的方法实施例相对应,参见图7,本公开实施例还提供了一种图像中人脸发际线调整装置70,包括:
检测模块701,用于检测图像中人脸区域的目标关键点,其中,所述目标关键点至少包括与发际线关联的眉毛关键点;
计算模块702,用于根据所述目标关键点计算所述额头区域的尺寸;
框选模块703,用于根据所述眉毛关键点和所述额头区域的尺寸,从所述图像中框选额头区域,其中,所述额头区域的上边缘为发际线;
调整模块704,用于根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整。
图7所示装置可以对应的执行上述方法实施例中的内容,本实施例未详细描述的部分,参照上述方法实施例中记载的内容,在此不再赘述。
参见图8,本公开实施例还提供了一种电子设备80,该电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与该至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
该存储器存储有可被该至少一个处理器执行的指令,该指令被该至少一个处理器执行,以使该至少一个处理器能够执行前述方法实施例中的图像中人脸发际线调整方法。
本公开实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述方法实施例中的图像中人脸发际线调整方法。
本公开实施例还提供了一种计算机程序产品,该计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序,该计算机程序包括程序指令,当该程序指令被计算机执行时,使该计算机执行前述方法实施例中的的图像中人脸发际线调整方法。
下面参考图8,其示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备80的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图8示出的电子设备仅仅是一个示例,不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图8所示,电子设备80可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801,其可以根据存储在只读存储器(ROM)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(RAM)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 803中,还存储有电子设备80操作所需的各种程序和数据。处理装置801、ROM 802以及RAM 803通过总线804彼此相连。输入/输出(I/O)接口805也连接至总线804。
通常,以下装置可以连接至I/O接口805:包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、图像传感器、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806;包括例如液晶显示器(LCD)、扬声器、振动器等的输出装置807;包括例如磁带、硬盘等的存储装置808;以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备80与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备80,但是应理解的是,并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地,根据本公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装,或者从存储装置808被安装,或者从ROM 802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时,执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是,本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中,计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:电线、光缆、RF(射频)等等,或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备能够实现上述方法实施例提供的方案。
或者,上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时,使得该电子设备能够实现上述方法实施例提供的方案。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码,上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图,图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。其中,单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定,例如,第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
应当理解,本公开的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。
以上所述,仅为本公开的具体实施方式,但本公开的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本公开揭露的技术范围内,可轻易想到的变化或替换,都应涵盖在本公开的保护范围之内。因此,本公开的保护范围应以权利要求的保护范围为准。
Claims (13)
1.一种图像中人脸发际线调整方法,其特征在于,包括:
检测图像中人脸区域的目标关键点,其中,所述目标关键点至少包括与发际线关联的眉毛关键点;
根据所述目标关键点计算所述额头区域的尺寸;
根据所述眉毛关键点和所述额头区域的尺寸,从所述图像中框选额头区域,其中,所述额头区域的上边缘为发际线;
根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测图像中人脸区域的目标关键点的步骤,包括:
检测所述图像中人脸区域的两个眉毛关键点和下巴关键点;
所述根据所述目标关键点计算所述额头区域的尺寸的步骤,包括:
测量所述眉毛关键点和所述下巴关键点之间的第一距离,以及,测量所述两个眉毛关键点之间的第二距离;
根据所述第一距离计算所述额头区域的第一方向尺寸,以及,根据所述第二距离计算所述额头区域的第二方向尺寸,其中,所述第一方向平行于所述图像中人脸区域的纵切线且指向头顶,所述第二方向垂直于所述第一方向。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一距离计算所述额头区域的纵向长度,以及,根据所述第二距离计算所述额头区域的横向宽度的步骤,包括:
确定对应第一方向尺寸的第一预设系数,以及对应第二方向尺寸的第二预设系数;
将所述第一距离乘以所述第一预设系数,得到所述第一方向尺寸;
将所述第二距离乘以所述第二预设系数,得到所述第二方向尺寸。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述眉毛关键点和所述额头区域的尺寸,从所述图像中框选额头区域的步骤,包括:
确定所述额头区域的参考基准点;
从所述参考基准点沿第一方向延伸所述第一方向尺寸,作为矩形区域的第一中线;
从所述参考基准点沿所述第二方向及其反方向分别延伸所述第二方向尺寸的一半,作为矩形区域的第二中线;
根据所述矩形区域的第一中线和所述得让中线绘制矩形区域,作为所述额头区域。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述确定所述额头区域的参考基准点的步骤,包括:
连接两个所述眉毛关键点之间的目标连线;
确定所述目标连线的中点;
将所述中点作为所述额头区域的参考基准点。
6.根据权利要求2至5中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整的步骤,包括:
确定发际线调整需求,其中,所述发际线调整需求为拉高发际线和拉低发际线中的任一种;
若所述发际线调整需求为拉高发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向拉伸;
若所述发际线调整需求为拉低发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向的反方向压缩。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述若所述发际线调整需求为拉高发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向拉伸的步骤,和/或,所述若所述发际线调整需求为拉高发际线,则将所述额头区域沿所述第一方向拉伸的步骤,还包括:
将所述额头区域由中间分别沿所述第二方向及其反方向拉伸。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述将所述额头区域由中间分别沿所述第二方向及其反方向拉伸的步骤,包括:
检测所述额头区域内全部待调整的目标像素点;
确定每个目标像素点的映射位点;
将所述映射位点的像素值附加到所述目标像素点上,以使得所述目标像素点移动。
9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述确定每个目标像素点的映射位点的步骤,包括:
以所述参考基准点为原点、以所述第一方向和所述第二方向为坐标轴建立的坐标系;
确定每个目标像素点距离所述参考坐标系的相对距离;
根据所述目标像素点距离所述参考坐标系的相对距离,查找所述目标像素点对应的映射位点。
10.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整的步骤之前,所述方法还包括:
接收作用于预设界面的滑动操作;
若所述滑动操作沿所述第一方向,则确定所述发际线调整需求为拉高发际线;
若所述滑动操作沿所述第一方向的反方向,则确定所述发际线调整需求为拉低发际线。
11.一种图像中人脸发际线调整装置,其特征在于,包括:
检测模块,用于检测图像中人脸区域的目标关键点,其中,所述目标关键点至少包括与发际线关联的眉毛关键点;
计算模块,用于根据所述目标关键点计算所述额头区域的尺寸;
框选模块,用于根据所述眉毛关键点和所述额头区域的尺寸,从所述图像中框选额头区域,其中,所述额头区域的上边缘为发际线;
调整模块,用于根据发际线调整需求,调整所述额头区域,以使得所述额头区域的发际线对应调整。
12.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:
至少一个处理器;以及,
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行前述权利要求1-10中任一项所述的图像中人脸发际线调整方法。
13.一种非暂态计算机可读存储介质,该非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令,该计算机指令用于使该计算机执行前述权利要求1-10中任一项所述的图像中人脸发际线调整方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010533396.1A CN111753685B (zh) | 2020-06-12 | 2020-06-12 | 图像中人脸发际线调整方法、装置及电子设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202010533396.1A CN111753685B (zh) | 2020-06-12 | 2020-06-12 | 图像中人脸发际线调整方法、装置及电子设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN111753685A true CN111753685A (zh) | 2020-10-09 |
CN111753685B CN111753685B (zh) | 2024-01-12 |
Family
ID=72675995
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202010533396.1A Active CN111753685B (zh) | 2020-06-12 | 2020-06-12 | 图像中人脸发际线调整方法、装置及电子设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN111753685B (zh) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112241700A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-19 | 希望银蕨智能科技有限公司 | 一种额头精准定位的多目标额温测量方法 |
CN113689325A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-11-23 | 深圳数联天下智能科技有限公司 | 一种数字化美型眉毛的方法、电子设备及存储介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102799868A (zh) * | 2012-07-10 | 2012-11-28 | 吉林禹硕动漫游戏科技股份有限公司 | 人脸面部关键表情识别方法 |
CN108513661A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-09-07 | 深圳阜时科技有限公司 | 身份鉴权方法、身份鉴权装置、和电子设备 |
CN109934766A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-06-25 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
CN110288553A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像美化方法、装置及电子设备 |
CN110288552A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 视频美化方法、装置及电子设备 |
-
2020
- 2020-06-12 CN CN202010533396.1A patent/CN111753685B/zh active Active
Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102799868A (zh) * | 2012-07-10 | 2012-11-28 | 吉林禹硕动漫游戏科技股份有限公司 | 人脸面部关键表情识别方法 |
CN108513661A (zh) * | 2018-04-18 | 2018-09-07 | 深圳阜时科技有限公司 | 身份鉴权方法、身份鉴权装置、和电子设备 |
CN109934766A (zh) * | 2019-03-06 | 2019-06-25 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 一种图像处理方法及装置 |
CN110288553A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 图像美化方法、装置及电子设备 |
CN110288552A (zh) * | 2019-06-29 | 2019-09-27 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 视频美化方法、装置及电子设备 |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112241700A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-19 | 希望银蕨智能科技有限公司 | 一种额头精准定位的多目标额温测量方法 |
CN113689325A (zh) * | 2021-07-12 | 2021-11-23 | 深圳数联天下智能科技有限公司 | 一种数字化美型眉毛的方法、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN111753685B (zh) | 2024-01-12 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
WO2021139408A1 (zh) | 显示特效的方法、装置、存储介质及电子设备 | |
CN112101305B (zh) | 多路图像处理方法、装置及电子设备 | |
WO2020248900A1 (zh) | 全景视频的处理方法、装置及存储介质 | |
CN110069191B (zh) | 基于终端的图像拖拽变形实现方法和装置 | |
CN110288551B (zh) | 视频美化方法、装置及电子设备 | |
CN110288520B (zh) | 图像美化方法、装置及电子设备 | |
US20220248102A1 (en) | Subtitle border-crossing processing method and apparatus, and electronic device | |
CN110188299B (zh) | 响应式页面处理方法、装置及电子设备 | |
CN111753685B (zh) | 图像中人脸发际线调整方法、装置及电子设备 | |
CN111339971B (zh) | 视频中人体肩颈处理方法、装置及电子设备 | |
CN111325668B (zh) | 图像处理深度学习模型的训练方法、装置及电子设备 | |
CN110740315B (zh) | 摄像头矫正方法、装置、电子设备及存储介质 | |
US20220139016A1 (en) | Sticker generating method and apparatus, and medium and electronic device | |
CN110264430B (zh) | 视频美化方法、装置及电子设备 | |
CN111311519A (zh) | 视频中人体腰部美体处理方法、装置及电子设备 | |
CN111415306A (zh) | 图片中人体胸部美体处理方法、装置及电子设备 | |
CN111415382B (zh) | 图片中人体手臂美体处理方法、装置及电子设备 | |
CN111405198A (zh) | 视频中人体胸部美体处理方法、装置及电子设备 | |
CN114049403A (zh) | 一种多角度三维人脸重建方法、装置及存储介质 | |
CN111626920A (zh) | 图片处理方法、装置及电子设备 | |
CN111445405B (zh) | 图片中人体肩颈处理方法、装置及电子设备 | |
CN110070479B (zh) | 图像变形拖拽点定位方法和装置 | |
CN111402116A (zh) | 图片中人体腰部美体处理方法、装置及电子设备 | |
CN111586261B (zh) | 目标视频处理方法、装置及电子设备 | |
CN111445514A (zh) | 图片中人体臀部处理方法、装置及电子设备 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |