CN111753676A - 一种防伪方法、装置及系统 - Google Patents

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宋强
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Abstract

本发明实施例涉及电子信息技术领域，公开了一种防伪方法、装置及系统，该方法首先获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像，然后根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真，本发明实施例提供的防伪方法能够准确识别面部偏振图像是否是从真人的人脸上采集的图像，可靠性较佳。

Description

一种防伪方法、装置及系统
技术领域
本发明实施例涉及电子信息技术领域，特别涉及一种防伪方法、装置及系统。
背景技术
生物特征识别技术通过人体的生物信息对用户进行身份识别，该技术作为未来安全识别技术的发展方向之一，相比传统的密码输入、密码卡识别等身份识别方案，具有较高的安全性和方便性。其中，人脸识别在支付应用越来越广泛的情况下，对人脸方向的生物特征识别技术的安全性要求也越来越高。
在实现本发明实施例过程中，发明人发现以上相关技术中至少存在如下问题：现有的人脸防伪识别方案通常难以区分真人的人脸与面罩等携带人脸信息的物品，可靠性较低，虽然可以通过加入指纹、声纹、虹膜等其他生物特征辅助识别以增加安全性，但会导致防伪识别系统体积增大、便携性降低等问题，同时影响用户体验。
发明内容
针对现有技术的上述缺陷，本发明实施例的目的是提供一种可靠性较高的防伪方法、装置及系统。
本发明实施例的目的是通过如下技术方案实现的：
为解决上述技术问题，第一方面，本发明实施例中提供了一种防伪方法，包括：
获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像；
根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真。
在一些实施例中，所述偏振光由偏振光发生器产生，其中，所述偏振光发生器包括起偏器、分束器和至少两个旋光镜，所述分束器内设置有与所述旋光器数量相等的半反半透分光膜，非偏振光经过所述偏振光发生器后出射至少两束不同偏振态的偏振光。
在一些实施例中，所述根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真的步骤，具体包括：
计算所述不同偏振态的面部偏振图像的熵；
判断所述不同偏振态的面部偏振图像的熵是否在预定范围；
如果在预定范围内，则所述待测对象的面部为真；
如果不在预定范围内，则所述待测对象的面部为假。
在一些实施例中，所述计算所述不同偏振态的面部偏振图像的熵的步骤，具体包括：
获取所述面部偏振图像中各像素的灰度值；
获取所述各像素领域的灰度均值；
根据所述像素的灰度值和所述像素领域的灰度均值，计算所述面部偏振图像的熵。
在一些实施例中，所述计算所述偏振图像的熵的计算公式如下：
Figure BDA0002530968410000021
其中，H表示所述偏振图像的熵，i表示所述像素的灰度值，j表示所述像素领域的灰度均值，(i，j)表示由所述像素的灰度值和所述像素领域的灰度均值组成的特征二元组，f(i，j)表示所述特征二元组的频数，N表示所述偏振图像的尺度。
在一些实施例中，在判断所述待测对象的面部为真之后，所述方法还包括：
将所述面部偏振图像与人脸库进行匹配，以识别所述待测对象的身份信息。
在一些实施例中，所述将所述面部偏振图像与人脸库进行匹配，以识别所述待测对象的身份信息的步骤，具体包括：
通过facenet、MTCNN、PFLD和/或虹软人脸识别算法，匹配所述偏振图像和所述人脸库中的人脸图像，以获取所述待测对象的身份信息。
为解决上述技术问题，第二方面，本发明实施例中提供了一种防伪装置，包括：
获取模块，用于获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像；
判断模块，用于根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真。
为解决上述技术问题，第三方面，本发明实施例提供了一种防伪系统，包括：偏振光发生器、探测器或相机、以及电子设备，其中，所述电子设备包括至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行；
所述偏振光发生器用于发出至少两种不同偏振态的偏振光；
所述探测器或相机用于获取被同一照射角度的至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像，并将所述面部偏振图像发送给所述电子设备；
所述电子设备用于根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真。
在一些实施例中，所述偏振光发生器包括起偏器、分束器和至少两个旋光镜，所述分束器内设置有与所述旋光器数量相等的半反半透分光膜，非偏振光经过所述偏振光发生器后出射至少两束不同偏振态的偏振光。
为解决上述技术问题，第四方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如上第一方面所述的方法。
为解决上述技术问题，第五方面，本发明实施例还提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在计算机可读存储介质上的计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行如上第一方面所述的方法。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：区别于现有技术的情况，本发明实施例中提供了一种防伪方法、装置及系统，该方法首先获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像，然后根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真，本发明实施例提供的防伪方法能够准确识别面部偏振图像是否是从真人的人脸上采集的图像，可靠性较佳。
附图说明
一个或多个实施例中通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件/模块和步骤表示为类似的元件/模块和步骤，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
图1是应用于本发明实施例的防伪方法的实施例的示例性系统结构示意图；
图2(a)是本发明实施例提供的一种偏振光发生器的结构示意图；
图2(b)是本发明实施例提供的另一种偏振光发生器的结构示意图；
图3是本发明实施例提供的防伪方法的一种偏振图像的检测结果示意图；
图4是本发明实施例提供的一种防伪方法的流程示意图；
图5是图4所示防伪方法中步骤120的一子流程图；
图6是本发明实施例提供的一种防伪装置的结构示意图；
图7是本发明实施例提供的一种防伪系统的硬件结构示意图。
具体实施方式
下面结合具体实施例对本发明进行详细说明。以下实施例将有助于本领域的技术人员进一步理解本发明，但不以任何形式限制本发明。应当指出的是，对本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进。这些都属于本发明的保护范围。
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
需要说明的是，如果不冲突，本发明实施例中的各个特征可以相互结合，均在本申请的保护范围之内。另外，虽然在装置示意图中进行了功能模块划分，在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于装置中的模块划分，或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。
除非另有定义，本说明书所使用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本说明书中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施方式的目的，不是用于限制本发明。本说明书所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
此外，下面所描述的本发明各个实施方式中所涉及到的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互组合。
任何物体由于物体材质、表面结构、入射光的角度不同，其反射偏振光的特性也会不同，不同偏振态的偏振光和非偏振光照射到同一物体时，不同偏振态的偏振光所得到的光强等数据具有跟过的维度，包含更多的信息量。为了解决现有生物识别技术中无法识别人脸和携带人脸信息的物品，如面罩的区别的问题，本发明实施例利用上述偏振光的光学特性，提供一种可靠性高的防伪方法、装置及系统，不需要其他辅助手段即可验证是否为真人的人脸。
请参见图1、图2(a)和图2(b)，其中，图1示出了本发明实施例提供的防伪方法的其中一种应用环境的示意图，图2(a)和图2(b)为图1中偏振光发生器10的两种具体结构图。其中，该应用环境中包括：偏振光发生器10、探测器或相机20和电子设备30。
所述偏振光发生器10用于产生至少两束不同偏振态的偏振光，所述偏振光发生器10包括：起偏器11、分束器12和旋光镜13，分束器12内设置有与所述旋光器13数量相等的半反半透分光膜，旋光镜13的数量为至少两个，非偏振光经过所述偏振光发生器10后出射至少两束不同偏振态(偏振旋转方向)的偏振光。
例如，图2(a)所示偏振光发生器10中分束器12内设置有两个半反半透分光膜(12a和12b)，半反半透分光膜12a的反射率为50％、半反半透分光膜12b的反射率为100％，非偏振光经过起偏器11后转换为线偏振光，线偏振光经过所述分束器12后分束为两束光后进入两个旋光镜13，从而产生了两束不同偏振态(偏振旋转方向)的偏振光。图2(b)所示偏振光发生器10中分束器12内设置有四个半反半透分光膜(12a、12b、12c和12d)，半反半透分光膜12c的反射率为25％、半反半透分光膜12a的反射率为50％、半反半透分光膜12d的反射率为67％、半反半透分光膜12b的反射率为100％，非偏振光经过起偏器11后转换为线偏振光，线偏振光经过所述分束器12后分束为四束光后进入四个旋光镜13，从而产生了四束不同偏振态(偏振旋转方向)的偏振光。
所述探测器或相机20用于采集被同一照射角度的至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象上对应的不同偏振态的面部偏振图像，并将所述面部偏振图像发送给电子设备30中。所述探测器或相机20可以是偏振敏感的，也可以是非偏振敏感采用时分复用和/或空分复用的。
所述电子设备30能够与所述探测器或相机20进行通信连接，获取所述探测器或相机20所采集的面部偏振图像。所述电子设备30与所述探测器或相机20在硬件上可以是一体设置的，也可以是非一体设置的。所述电子设备30为能够存储大量图像数据并对图像数据进行运算处理的装置，例如，可以是物理的终端服务器，通过网络与所述探测器或相机20通过一定的通信协议通信连接。进一步地，也可以是云服务器、云主机、云服务平台、云计算平台等，同样的能够通过网络与所述探测器或相机20通过一定的通信协议通信连接。所述网络可是以太网或者是局域网，所述通信协议可以是TCP/IP、NETBEUI和IPX/SPX等通信协议，所述通信连接可以包括各种连接类型，比如有线、无线通信或者光纤电缆等，具体地，可根据实际需要进行设置。
所述电子设备30能够获取所述探测器或相机20所采集的面部偏振图像，根据该面部偏振图像判断所述待测对象的面部是否为真。进一步地，所述电子设备30还能够在确定是待测对象的面部为真时通过人脸库识别该待测对象的身份信息。
在一些实施例中，如图1所示，还可以包括：衍射光学元件40，衍射光学元件40(DOE)的入光面设置在所述偏振光发生器10的出光方向上，且出光面朝向待测对象，该待测对象通常为人脸，用于让所述偏振光发生衍射，形成点阵。在一些实施例中，所述衍射光学元件40(DOE)可以是超表面，达曼光栅，微透镜阵列，菲涅尔透镜等光学器件，具体可根据实际需要进行设置。
进一步地，请一并参见图3，其示出了本发明实施例在本应用场景(采用图2(a)所示偏振光发生器10)下所获取的一种偏振图像的检测结果，不难看出，采集到的偏振图像为面罩的偏振图像时，图像中像素的灰度信息基本相同，采集到的偏振图像为人脸的偏振图像时，图像中像素的灰度信息部分存在不同，因而，进一步地，可根据偏振图像的灰度信息判断物体是否为真人的人脸。
具体地，下面结合附图，对本发明实施例作进一步阐述。
本发明实施例提供了一种防伪方法，该方法可被上述电子设备30执行，请参见图4，其示出了一种防伪方法的流程图，该方法包括但不限于以下步骤：
步骤110：获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像。
在本发明实施例中，所述偏振光可以由如上述应用场景所述的偏振光发生器10产生，非偏振光经过所述偏振光发生器后出射至少两束不同偏振态的偏振光。可以通过如上述应用场景所述的探测器或相机20采集所述面部偏振图像。所述面部偏振图像可以是所述偏振光发生器10出射的不同偏振态下的偏振光照射到待测对象的表面时形成的偏振图像。进一步地，所述面部偏振图像还可以是所述偏振光经过如上述应用场景所述的衍射光学元件40后在物体表面上形成的点阵图像。
步骤120：根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真。
在本发明实施例中，由于如面罩、照片等物品各个部位的材料通常是一致的，比如面罩通常是由橡胶制成，照片由纸制成，因而，在被不同偏振态的偏振光照射时，采集物品上反射的偏振光，得到的不同偏振态的偏振图像的灰度数据通常没有区别；而人脸各个部位的基本成分是不同，比如毛发的基本成份主要是角质蛋白,眼睛最外层的眼角膜的基础成分主要是胶蛋白，皮肤的表皮主要由复层扁平上皮构成，而嘴唇的表皮又是主要由复层鳞状上皮构成的，因而，区别于面罩、照片等材质，人脸在被不同偏振态的偏振光照射时，采集人脸上反射的偏振光，得到的不同偏振态的偏振图像的灰度数据在不同的部位上会有所缺失，因此，可以利用这一特性，根据采集到的面部偏振图像待测对象的面部是否为真人的人脸。
本发明实施例中提供了一种防伪方法、装置及系统，该方法首先获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像，然后根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真，本发明实施例提供的防伪方法能够准确识别面部偏振图像是否是从真人的人脸上采集的图像，可靠性较佳。
在一些实施例中，请参见图5，其示出了图4所示防伪方法中步骤120的一子流程图，所述步骤120包括但不限于以下步骤：
步骤121：计算所述不同偏振态的面部偏振图像的熵。
在本发明实施例中，所述计算不同偏振态的偏振光对应的面部偏振图像的各熵的步骤，进一步包括：获取所述偏振图像中各像素的灰度值，以及，获取所述各像素领域的灰度均值，根据所述像素的灰度值和所述像素领域的灰度均值，计算所述偏振图像的熵，所述计算所述偏振图像的熵的计算公式如下：
Figure BDA0002530968410000101
其中，H表示所述偏振图像的熵，i表示所述像素的灰度值，j表示所述像素领域的灰度均值，(i，j)表示由所述像素的灰度值和所述像素领域的灰度均值组成的特征二元组，f(i，j)表示所述特征二元组的频数，N表示所述偏振图像的尺度。
步骤122：判断所述不同偏振态的面部偏振图像的熵是否在预定范围；若是，跳转至步骤123；若否，跳转至步骤124；
步骤124：所述待测对象的面部为真；
步骤125：所述待测对象的面部为假。
在本发明实施例中，计算得到各个不同偏振态的所述偏振图像的熵后，可以根据不同偏振态的面部偏振图像的熵是否在预定范围内，判断所述待测对象的面部是否为真，也即是，是不是真人的人脸。具体地，所述不同偏振态的面部偏振图像的熵在预定范围内时，所述待测对象的面部为真；所述不同偏振态的面部偏振图像的熵不在预定范围内时，所述待测对象的面部为假。例如，在某一偏振态下，眼睛所在像素位置上的灰度数据应当是缺失的，此时可根据所述缺失部位设定所述预设范围，若所采集得到的面部偏振图像在该偏振态下的面部偏振图像的熵在所述预设范围内，则可以确定所述物体为真人的人脸，即所述待测对象的面部为真。具体地，所述预设范围和所述偏振图像的数量可根据实际需要进行设置，不需要拘泥于本发明实施例的限定。
在一些实施例中，请继续参见图5，在判断所述待测对象的面部为真之后，所述方法还包括：
步骤130：将所述面部偏振图像与人脸库进行匹配，以识别所述待测对象的身份信息。
在本发明实施例中，当确定所述待测对象的面部为真后，可以通过facenet、MTCNN、PFLD和/或虹软人脸识别算法，匹配所述面部偏振图像和所述人脸库中的人脸图像，以获取所述待测对象的身份信息。具体地，facenet、MTCNN、PFLD和/或虹软等人脸识别算法为现有的人脸识别算法，此处不再详述，进一步地，也可以采用其他人脸识别算法识别所述人脸的身份信息，具体可根据实际需要进行选择。且有，所述将面部偏振图像与人脸库中的人脸图像进行匹配，可以指的是将某一偏振态的面部偏振图像与人脸库中的人脸图像进行匹配，也可以是将多个偏振态的面部偏振图像与人脸库进行匹配，具体可根据实际需要进行设置。
本发明实施例还提供了一种防伪装置，该装置可设置在上述电子设备30中，请参见图6，其示出了一种防伪装置的结构，该防伪装置200包括但不限于：获取模块210和判断模块220。
所述获取模块210用于获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像；
所述判断模块220用于根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真。
在一些实施例中，所述偏振光由偏振光发生器产生，其中，所述偏振光发生器包括起偏器、分束器和至少两个旋光镜，所述分束器内设置有与所述旋光器数量相等的半反半透分光膜，非偏振光经过所述偏振光发生器后出射至少两束不同偏振态的偏振光。
在一些实施例中，所述判断模块220还用于计算所述不同偏振态的面部偏振图像的熵；判断所述不同偏振态的面部偏振图像的熵是否在预定范围；如果在预定范围内，则所述待测对象的面部为真；如果不在预定范围内，则所述待测对象的面部为假。
在一些实施例中，所述判断模块220还用于获取所述面部偏振图像中各像素的灰度值；获取所述各像素领域的灰度均值；根据所述像素的灰度值和所述像素领域的灰度均值，计算所述面部偏振图像的熵值。
在一些实施例中，所述计算所述偏振图像的熵的计算公式如下：
Figure BDA0002530968410000121
其中，H表示所述偏振图像的熵，i表示所述像素的灰度值，j表示所述像素领域的灰度均值，(i，j)表示由所述像素的灰度值和所述像素领域的灰度均值组成的特征二元组，f(i，j)表示所述特征二元组的频数，N表示所述偏振图像的尺度。
在一些实施例中，所述判断模块220还用于将所述面部偏振图像与人脸库进行匹配，以识别所述待测对象的身份信息。
在一些实施例中，所述判断模块220还用于通过facenet、MTCNN、PFLD和/或虹软人脸识别算法，匹配所述偏振图像和所述人脸库中的人脸图像，以获取所述待测对象的身份信息。
本发明实施例还提供了一种防伪系统，请参见图7，其示出了能够执行图4至图5所述防伪方法的防伪系统的硬件结构，所述防伪系统300包括：偏振光发生器10、探测器或相机20、以及电子设备30，其中，所述偏振光发生器10、所述探测器或相机20、以及所述电子设备30可以是图1所示的偏振光发生器10、探测器或相机20、以及电子设备30。
所述偏振光发生器10用于发出至少两种不同偏振态的偏振光。在一些实施例中，所述偏振光发生器10包括起偏器、分束器和至少两个旋光镜，所述分束器内设置有与所述旋光器数量相等的半反半透分光膜，非偏振光经过所述偏振光发生器后出射至少两束不同偏振态的偏振光。
所述探测器或相机20用于获取被同一照射角度的至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像，并将所述面部偏振图像发送给所述电子设备。
所述电子设备30用于根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真。所述电子设备30包括：至少一个处理器31；以及，与所述至少一个处理器31通信连接的存储器32，图7中以其以一个处理器31为例。所述存储器32存储有可被所述至少一个处理器31执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器31执行，以使所述至少一个处理器31能够执行上述图4至图5所述的防伪方法。所述处理器31和所述存储器32可以通过总线或者其他方式连接，图7中以通过总线连接为例。
存储器32作为一种非易失性计算机可读存储介质，可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的防伪方法对应的程序指令/模块，例如，附图6所示的各个模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的非易失性软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例防伪方法。
存储器32可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据防伪装置的使用所创建的数据等。此外，存储器32可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中，存储器32可选包括相对于处理器31远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至防伪装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述一个或者多个模块存储在所述存储器32中，当被所述一个或者多个处理器31执行时，执行上述任意方法实施例中的防伪方法，例如，执行以上描述的图4至图5的方法步骤，实现附图6中的各模块和各单元的功能。
上述产品可执行本申请实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节，可参见本申请实施例所提供的方法。
本申请实施例还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行，例如，执行以上描述的图4至图5的方法步骤，实现附图6中的各模块的功能。
本申请实施例还提供了一种计算机程序产品，包括存储在非易失性计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时时，使所述计算机执行上述任意方法实施例中的防伪方法，例如，执行以上描述的图4至图5的方法步骤，实现附图6中的各模块的功能。
本发明实施例中提供了一种防伪方法、装置及系统，该方法首先获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像，然后根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真，本发明实施例提供的防伪方法能够准确识别面部偏振图像是否是从真人的人脸上采集的图像，可靠性较佳。
需要说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述，本领域普通技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；在本发明的思路下，以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合，步骤可以以任意顺序实现，并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化，为了简明，它们没有在细节中提供；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (10)

1.一种防伪方法，其特征在于，包括：
获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像；
根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真。
2.根据权利要求1所述的防伪方法，其特征在于，所述偏振光由偏振光发生器产生，其中，所述偏振光发生器包括起偏器、分束器和至少两个旋光镜，所述分束器内设置有与所述旋光器数量相等的半反半透分光膜，非偏振光经过所述偏振光发生器后出射至少两束不同偏振态的偏振光。
3.根据权利要求1或2所述的防伪方法，其特征在于，所述根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真的步骤，具体包括：
计算所述不同偏振态的面部偏振图像的熵；
判断所述不同偏振态的面部偏振图像的熵是否在预定范围；
如果在预定范围内，则所述待测对象的面部为真；
如果不在预定范围内，则所述待测对象的面部为假。
4.根据权利要求3所述的防伪方法，其特征在于，所述计算所述不同偏振态的面部偏振图像的熵的步骤，具体包括：
获取所述面部偏振图像中各像素的灰度值；
获取所述各像素领域的灰度均值；
根据所述像素的灰度值和所述像素领域的灰度均值，计算所述面部偏振图像的熵。
5.根据权利要求4所述的防伪方法，其特征在于，所述所述计算所述面部偏振图像的熵的计算公式如下：
Figure FDA0002530968400000021
其中，H表示所述面部偏振图像的熵，i表示所述像素的灰度值，j表示所述像素领域的灰度均值，(i，j)表示由所述像素的灰度值和所述像素领域的灰度均值组成的特征二元组，f(i，j)表示所述特征二元组的频数，N表示所述偏振图像的尺度。
6.根据权利要求3所述的防伪方法，其特征在于，在判断所述待测对象的面部为真之后，所述方法还包括：
将所述面部偏振图像与人脸库进行匹配，以识别所述待测对象的身份信息。
7.根据权利要求6所述的防伪方法，其特征在于，所述将所述面部偏振图像与人脸库进行匹配，以识别所述待测对象的身份信息的步骤，具体包括：
通过facenet、MTCNN、PFLD和/或虹软人脸识别算法，匹配所述面部偏振图像和所述人脸库中的人脸图像，以获取所述待测对象的身份信息。
8.一种防伪装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像；
判断模块，用于根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真。
9.一种防伪系统，其特征在于，包括：偏振光发生器、探测器或相机、以及电子设备，其中，所述电子设备包括至少一个处理器和与所述至少一个处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行；
所述偏振光发生器用于发出至少两种不同偏振态的偏振光；
所述探测器或相机用于获取被同一照射角度的至少两种不同偏振态的偏振光照射的待测对象对应的不同偏振态的面部偏振图像，并将所述面部偏振图像发送给所述电子设备；
所述电子设备用于根据所述面部偏振图像，判断所述待测对象的面部是否为真。
10.根据权利要求9所述的防伪系统，其特征在于，所述偏振光发生器包括起偏器、分束器和至少两个旋光镜，所述分束器内设置有与所述旋光器数量相等的半反半透分光膜，非偏振光经过所述偏振光发生器后出射至少两束不同偏振态的偏振光。
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