CN111751297A - 一种基于摄像头识别生鲜产品质量的方法和系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了基于摄像头识别生鲜产品质量的方法，包括：建立成熟健康的生鲜产品光谱图像数据库；采集同一时间节点下的生鲜产品的图像信息和光源信息；将图像信息转化成RGB图像电信号，同时对光源信息转化为光谱图像电信号；图像处理器对RGB图像电信号以及光源图像电信号转化为RGB图像和生鲜产品的的光谱图像；对RGB图像进行优化调整，调用步骤1中数据库的信息进行健康度和成熟度比对和标识；将优化后的RGB图像以及标有健康度和成熟度的光谱图像进行融合，进行显示和存储；一种基于摄像头识别生鲜产品质量的系统，包括包括数据库、采集模块、光电转换模块、图像处理模块和存储模块。本发明具有检测准确、便于携带、成本低的优点。

Description

一种基于摄像头识别生鲜产品质量的方法和系统
技术领域
本发明涉及信息技术相关领域，尤其涉及一种基于摄像头识别生鲜产品质量的方法和系统。
背景技术
随着生活水平的提升，人们对生活质量要求也越来越高，生鲜产品的新鲜度要求越来越高，由于物流行业的发达，现在异地生鲜运输越来越方便，在选购时，生鲜的质量问题属于采购时意向重要判断标准。
在进行生鲜产品的好坏、成熟度采用普通的看摸闻等体感方式并不能准确的而进行判断，因此，产生了专用的检测设备，但是这种检测设备的造价昂贵，不利于携带，对于普通消费者来说存在不实用的缺陷，对于大型的采购者来说也不利于操作和携带，无法随时进行使用。
发明内容
针对上述现有技术的不足，本专利申请所要解决的技术问题是：如何提供一种检测准确、便于携带、成本低的基于摄像头识别生鲜产品质量的方法和系统。
为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：
一种基于摄像头识别生鲜产品质量的方法，包括以下步骤：
步骤1：建立成熟健康的生鲜产品光谱图像数据库，以健康度和成熟度作为标识；
步骤2：采集同一时间节点下的生鲜产品的图像信息和光源信息；
步骤3：将图像信息转化成RGB图像电信号，同时对光源信息转化为光谱图像电信号；
步骤4：图像处理器对RGB图像电信号以及光源图像电信号转化为RGB图像和生鲜产品的的光谱图像；
步骤5：对RGB图像进行优化调整，同时光谱图像的亮度，调用步骤1中数据库的信息进行健康度和成熟度比对和标识；
步骤6：将优化后的RGB图像以及标有健康度和成熟度的光谱图像进行融合，转化为模拟信号图像进行显示和存储。
进一步的，步骤S2中，对物体图像信息采集基于摄像头实现，对光源信息采集基于外置的Fabry-Perot腔模块实现。
进一步的，所述Fabry-Perot腔模块包括透明玻璃组件、高透镜和接收屏组成，所述透明玻璃组件、高透镜和接收屏依次间隔设置，所述透明玻璃组件由两块互相平行设置的透明玻璃片组成，两个所述透明玻璃片正对的表面上均镀有高反射膜。
进一步的，步骤S3中，将将图像信息转化成RGB图像电信号基于COMS传感器，将光源信息转化为光谱图像电信号基于MOMES传感器，其中采集的为光波的颜色和深度，MOMES传感器采集的是光的波长与光波的能量。
进一步的，步骤S5中对RGB图像进行优化调整时，采用图像处理器对RGB图像的白平衡和均衡化进行调整。
进一步的，步骤S6中，将RGB和带有健康度和成熟度标识的光谱图像进行融合时，采用图像处理器，以RGB图像显示为主，在RGB图像上显示对应位置的成熟度标识，在异常位置进行健康度标识，可通过点选相应部位进行部位进行健康度和成熟度显示。
一种基于摄像头识别生鲜产品质量的系统，包括数据库、采集模块、光电转换模块、图像处理模块和存储模块；
数据库用于收集并整合存储生鲜产品的健康度与成熟度光谱图；
采集模块包括图像采集摄像头和Fabry Perot腔，分别采集物体的图像信息和光源信息；
光电转换模块包括COMS传感器和MOMES传感器，分别对图像信息和光源信息进行光电转换，并对实现数字化呈像；
图像处理模块为图像处理器，能够优化图像信息和提亮光源信息，并对两种信息进行融合整合处理，同时对光谱图与数据库进行比对；
存储模块对经过处理后的采集信息进行存储和调用。
有益效果；
本发明提供给了一种基于摄像头识别生鲜产品质量的方法和系统，在进行生鲜产品好坏和成熟检测时，采集到其RGB图像信息和光谱信息，经过图像处理和比对，可以输出为以RGB图像信息为主的带有异常识别和成熟度识别的图像，便于进行判断，同时整个设备可以基于搭载有图像处理器的移动设备上，通过外置Fabry Perot腔模块与系统连接，可以实现体积小、便于携带的优点，做到随时随地进行检测，方便快捷。
附图说明：
图1为本发明所述一种基于摄像头识别生鲜产品质量的方法的流程图。
图2为本发明中识别生鲜产品质量的原理流程图。
图3为Fabry-Perot腔模块的工作原理图。
图4为本发明中基于摄像头识别生鲜产品质量的系统的框架图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。
实施例1：
参照图1-3，一种基于摄像头识别生鲜产品质量的方法，包括以下步骤：
步骤1：建立成熟健康的生鲜产品光谱图像数据库，以健康度和成熟度作为标识；
步骤2：采集同一时间节点下的生鲜产品的图像信息和光源信息；
步骤3：将图像信息转化成RGB图像电信号，同时对光源信息转化为光谱图像电信号；
步骤4：图像处理器对RGB图像电信号以及光源图像电信号转化为RGB图像和生鲜产品的的光谱图像；
步骤5：对RGB图像进行优化调整，同时光谱图像的亮度，调用步骤1中数据库的信息进行健康度和成熟度比对和标识；
步骤6：将优化后的RGB图像以及标有健康度和成熟度的光谱图像进行融合，转化为模拟信号图像进行显示和存储。
优化的，步骤S2中，对物体图像信息采集基于摄像头实现，对光源信息采集基于外置的Fabry-Perot腔模块实现。
优化的，所述Fabry-Perot腔模块包括透明玻璃组件、高透镜和接收屏组成，所述透明玻璃组件、高透镜和接收屏依次间隔设置，所述透明玻璃组件由两块互相平行设置的透明玻璃片组成，两个所述透明玻璃片正对的表面上均镀有高反射膜。
具体的，光入射两块透明玻璃片之间，经过近光透明玻璃片发生折射，经过远光透明玻璃片发生反射和折射，折射的光射在高透镜上，再折射到接收屏上，而进入腔内的反射光，每一次反射到远光透明玻璃片时都会有光折射出来，折射出来的光都是平行的，反射光在透明玻璃组件内部发生多次反射，也折射出多束光源，这些光源经过透镜后再接收屏上形成等倾干涉条纹，这些条纹形成同心圆环，多光束多次干涉后得到物体的光谱信息。
优化的，步骤S3中，将将图像信息转化成RGB图像电信号基于COMS传感器，将光源信息转化为光谱图像电信号基于MOMES传感器，其中采集的为光波的颜色和深度，MOMES传感器采集的是光的波长与光波的能量。
具体的：在进行光电转化时，感光区的像素阵列感应到光信息，就开始进行刷新和曝光，行/列扫描寄存器激活像素的选址晶体管，读出信号并进行放大，tal wiring读出像素阵列的电信号并传递给模拟信号处理，进行去噪，最后进行模数转换，把模拟信号转换成数字信号传输给图像处理器。
优化的，步骤S5中对RGB图像进行优化调整时，采用图像处理器对RGB图像的白平衡和均衡化进行调整。
优化的，步骤S6中，将RGB和带有健康度和成熟度标识的光谱图像进行融合时，采用图像处理器，以RGB图像显示为主，在RGB图像上显示对应位置的成熟度标识，在异常位置进行健康度标识，可通过点选相应部位进行部位进行健康度和成熟度显示。
实施例2：
参照图4：一种基于摄像头识别生鲜产品质量的系统，包括数据库、采集模块、光电转换模块、图像处理模块和存储模块；
数据库用于收集并整合存储生鲜产品的健康度与成熟度光谱图；
采集模块包括图像采集摄像头和Fabry Perot腔，分别采集物体的图像信息和光源信息；
光电转换模块包括COMS传感器和MOMES传感器，分别对图像信息和光源信息进行光电转换，并对实现数字化呈像；
图像处理模块为图像处理器，能够优化图像信息和提亮光源信息，并对两种信息进行融合整合处理，同时对光谱图与数据库进行比对；
存储模块对经过处理后的采集信息进行存储和调用。
本发明提供给了一种基于摄像头识别生鲜产品质量的方法和系统，在进行生鲜产品好坏和成熟检测时，采集到其RGB图像信息和光谱信息，经过图像处理和比对，可以输出为以RGB图像信息为主的带有异常识别和成熟度识别的图像，便于进行判断，同时整个设备可以基于搭载有图像处理器的移动设备上，通过外置Fabry Perot腔模块与系统连接，可以实现体积小、便于携带的优点，做到随时随地进行检测，方便快捷。
以上所述，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。

Claims (7)

1.一种基于摄像头识别生鲜产品质量的方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：建立成熟健康的生鲜产品光谱图像数据库，以健康度和成熟度作为标识；
步骤2：采集同一时间节点下的生鲜产品的图像信息和光源信息；
步骤3：将图像信息转化成RGB图像电信号，同时对光源信息转化为光谱图像电信号；
步骤4：图像处理器对RGB图像电信号以及光源图像电信号转化为RGB图像和生鲜产品的的光谱图像；
步骤5：对RGB图像进行优化调整，同时光谱图像的亮度，调用步骤1中数据库的信息进行健康度和成熟度比对和标识；
步骤6：将优化后的RGB图像以及标有健康度和成熟度的光谱图像进行融合，转化为模拟信号图像进行显示和存储。
2.根据权利要求1所述的基于摄像头识别生鲜产品质量的方法，其特征在于，步骤S2中，对物体图像信息采集基于摄像头实现，对光源信息采集基于外置的Fabry-Perot腔模块实现。
3.根据权利要求2所述的基于摄像头识别生鲜产品质量的方法，其特征在于，所述Fabry-Perot腔模块包括透明玻璃组件、高透镜和接收屏组成，所述透明玻璃组件、高透镜和接收屏依次间隔设置，所述透明玻璃组件由两块互相平行设置的透明玻璃片组成，两个所述透明玻璃片正对的表面上均镀有高反射膜。
4.根据权利要求3所述的基于摄像头识别生鲜产品质量的方法，其特征在于，步骤S3中，将将图像信息转化成RGB图像电信号基于COMS传感器，将光源信息转化为光谱图像电信号基于MOMES传感器，其中采集的为光波的颜色和深度，MOMES传感器采集的是光的波长与光波的能量。
5.根据权利要求4所述的基于摄像头识别生鲜产品质量的方法，其特征在于，步骤S5中对RGB图像进行优化调整时，采用图像处理器对RGB图像的白平衡和均衡化进行调整。
6.根据权利要求5所述的基于摄像头识别生鲜产品质量的方法，其特征在于，步骤S6中，将RGB和带有健康度和成熟度标识的光谱图像进行融合时，采用图像处理器，以RGB图像显示为主，在RGB图像上显示对应位置的成熟度标识，在异常位置进行健康度标识，可通过点选相应部位进行部位进行健康度和成熟度显示。
7.一种基于摄像头识别生鲜产品质量的系统，其特征在于，包括数据库、采集模块、光电转换模块、图像处理模块和存储模块；
数据库用于收集并整合存储生鲜产品的健康度与成熟度光谱图；
采集模块包括图像采集摄像头和Fabry Perot腔，分别采集物体的图像信息和光源信息；
光电转换模块包括COMS传感器和MOMES传感器，分别对图像信息和光源信息进行光电转换，并对实现数字化呈像；
图像处理模块为图像处理器，能够优化图像信息和提亮光源信息，并对两种信息进行融合整合处理，同时对光谱图与数据库进行比对；
存储模块对经过处理后的采集信息进行存储和调用。
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