CN111740176B - 一种退役动力锂电池分选方法 - Google Patents

一种退役动力锂电池分选方法 Download PDF

Info

Publication number
CN111740176B
CN111740176B CN202010625484.4A CN202010625484A CN111740176B CN 111740176 B CN111740176 B CN 111740176B CN 202010625484 A CN202010625484 A CN 202010625484A CN 111740176 B CN111740176 B CN 111740176B
Authority
CN
China
Prior art keywords
battery
sorting
power lithium
retired
index
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN202010625484.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN111740176A (zh
Inventor
彭纪昌
孟锦豪
刘海涛
郝思鹏
孟高军
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nanjing Institute of Technology
Original Assignee
Nanjing Institute of Technology
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nanjing Institute of Technology filed Critical Nanjing Institute of Technology
Priority to CN202010625484.4A priority Critical patent/CN111740176B/zh
Publication of CN111740176A publication Critical patent/CN111740176A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111740176B publication Critical patent/CN111740176B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/4207—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells for several batteries or cells simultaneously or sequentially
    • B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
    • B07—SEPARATING SOLIDS FROM SOLIDS; SORTING
    • B07C—POSTAL SORTING; SORTING INDIVIDUAL ARTICLES, OR BULK MATERIAL FIT TO BE SORTED PIECE-MEAL, e.g. BY PICKING
    • B07C5/00—Sorting according to a characteristic or feature of the articles or material being sorted, e.g. by control effected by devices which detect or measure such characteristic or feature; Sorting by manually actuated devices, e.g. switches
    • B07C5/34—Sorting according to other particular properties
    • B07C5/344—Sorting according to other particular properties according to electric or electromagnetic properties
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/4285—Testing apparatus
    • H—ELECTRICITY
    • H01—ELECTRIC ELEMENTS
    • H01M—PROCESSES OR MEANS, e.g. BATTERIES, FOR THE DIRECT CONVERSION OF CHEMICAL ENERGY INTO ELECTRICAL ENERGY
    • H01M10/00—Secondary cells; Manufacture thereof
    • H01M10/42—Methods or arrangements for servicing or maintenance of secondary cells or secondary half-cells
    • H01M10/44—Methods for charging or discharging
    • H01M10/441—Methods for charging or discharging for several batteries or cells simultaneously or sequentially
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02E—REDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E60/00—Enabling technologies; Technologies with a potential or indirect contribution to GHG emissions mitigation
    • Y02E60/10—Energy storage using batteries

Abstract

本发明公开了一种退役动力锂电池分选方法，包括以下步骤：获取退役动力锂电池的分选特征测量数据；根据分选特征测量数据提取分选特征作为分选依据；根据分选依据获取分选联合指标；根据分选联合指标设定分选阈值进行退役动力锂电池筛选。本发明通过红外热成像技术对退役电池的热效应进行全面监测，分析提取关键温度特征信息，联合电池容量、内阻以及电压，实现多维度的退役动力锂电池综合评估，根据评估指标可以对退役单体进行分选处理，保证所选电池单体电特性的一致性，同时降低电池组热管理的难度与热失控的风险，对于退役动力锂电池成组之后的能量均衡和电池组热管理均具有重要意义。

Description

一种退役动力锂电池分选方法
技术领域
本发明属于退役动力锂电池梯次利用领域，具体涉及一种退役动力锂电池分选方法。
背景技术
随着国家政策的大力支持，新能源汽车过往呈现出了爆发式增长。特别随着“新基建”的大力倡导，充电桩的日益普及，必将为新能源汽车的发展增添新的动力。作为当前新能源汽车最重要的储能元件，锂电池会在使用过程中逐渐发生性能的退化。可以预见，未来必将会有大量从新能源汽车中退役而来的动力锂电池。退役动力锂电池仍然具备潜在的应用价值，能够作为一种低成本的储能方案用于梯次利用。
实现动力锂电池梯次利用的第一步就要是对退役电池进行分选，挑选性能更为接近的单体组成电池组，以便于成组后动力锂电池组的性能更好。动力锂电池筛选方法多是利用内阻、容量、电压等单参数或者多参数进行筛选。动力锂电池组的热管理是当前电池应用中面临的重要挑战，热失控会带来严重的安全隐患，而当前动力锂电池筛选方法对于此方面考虑较少。为此，综合考虑锂电池的热效应，对退役动力锂电池的电、热特性进行统一筛选，不仅能够从新的维度确保了锂电池的一致性，而且为电池组后续热管理提供了相应便利。
发明内容
本发明针对现有技术中的不足，提供一种退役动力锂电池分选方法，从大规模退役动力锂电池中选取一致性较好的单体成组，保证所选电池单体电特性的一致性，同时降低电池组热管理的难度与热失控的风险。
为实现上述目的，本发明采用以下技术方案：
一种退役动力锂电池分选方法，包括以下步骤：
获取退役动力锂电池的分选特征测量数据；
根据分选特征测量数据提取分选特征作为分选依据；
根据分选依据获取分选联合指标；
根据分选联合指标设定分选阈值进行退役动力锂电池筛选。
为优化上述技术方案，采取的具体措施还包括：
进一步地，上述获取退役动力锂电池的分选特征测量数据包括以下步骤：
步骤101：以1C恒流将退役动力锂电池充电至最大电压Vmax；
步骤102：保持电池端电压为Vmax直至充电电流小于0.02A；
步骤103：静置电池2小时；
步骤104：以1/3C的电流倍率将电池放电至SOC＝80％；
步骤105：静置电池1小时；
步骤106：以1C电流脉冲给电池放电，持续时间为20秒；
步骤107：静置电池5分钟；
步骤108：以1/3C的电流倍率将电池放电至SOC＝50％；
步骤109：静置电池1小时；
步骤110：以1C电流脉冲给电池放电，持续时间为20秒；
步骤111：静置电池5分钟；
步骤112：以1/3C的电流倍率将电池放电至SOC＝20％；
步骤113：静置电池1小时；
步骤114：以1C电流脉冲给电池放电，持续时间为20秒；
步骤115：静置电池5分钟；
步骤116：以1/3C的电流倍率将电池放电至截止电压。
进一步地，上述获取退役动力锂电池的分选特征测量数据还包括在步骤101至步骤116过程中，获取退役动力锂电池的实时电流信息、电压信息和温度信息。
进一步地，上述分选特征包括退役动力锂电池的容量、内阻和温度。
进一步地，上述根据分选特征测量数据提取退役动力锂电池的容量具体包括以下步骤：
在退役动力锂电池恒流恒压充电过程中，通过对电流积分计算退役动力锂电池的容量，计算公式为：
Figure GDA0003212482440000021
其中，Q为计算得到的电池容量，tstart为充电的起始时间，tend为充电的截止时间，i(t)
为充电过程电流的测量值。
进一步地，上述根据分选特征测量数据提取退役动力锂电池的内阻具体包括以下步骤：
通过电流脉冲测试结果计算退役动力锂电池的内阻，计算公式为：
Figure GDA0003212482440000022
其中，R为退役动力锂电池的内阻，ΔU和ΔI分别为电流脉冲测试过程中电池两端电流与电压的变化量。
进一步地，上述根据分选特征测量数据提取退役动力锂电池的温度具体包括以下步骤：
预设电池表面发热区域的面积为A，热点的大小为S；
定义退役动力锂电池的平均温度为：
Figure GDA0003212482440000031
其中，Tave为退役动力锂电池的平均温度，
Figure GDA0003212482440000032
为发热区域内的平均最高温度；
定义退役动力锂电池的最高温度为：
Tm＝TS_max
其中，Tm＝TS_max为热点S内的最高温度。
进一步地，上述根据分选依据获取分选联合指标具体包括以下步骤：
分别定义退役动力锂电池的容量、内阻、平均温度和最高温度的权重w1、w2、w3和w4，并满足w1+w2+w3+w4＝1；
将退役动力锂电池的容量、内阻、平均温度和最高温度进行归一化计算，得到计算公式为：
Figure GDA0003212482440000033
其中，X为退役动力锂电池的容量、内阻、平均温度和最高温度相应的指标，Xmin为各指标中的最小值，Xmax为各指标中的最大值，Xnorm为归一化后的指标；
定义退役锂电池分选的联合指标Cindex为：
Cindex＝w1·Qnorm+w2·Rnorm+w3·Tave_norm+w4·Tm_norm
其中，Qnorm、Rnorm、Tave_norm和Tm_norm为各分选特征经过归一化之后的值。
进一步地，上述根据分选联合指标设定分选阈值进行退役动力锂电池筛选具体包括以下步骤：
将若干个退役锂电池分选的联合指标Cindex进行排序；
根据若干个退役锂电池分选的联合指标Cindex的分布特征，设定筛选阈值Cindex_min与Cindex_max，筛选出退役锂电池单体。
本发明的有益效果是：
本发明提供的一种退役动力锂电池分选方法，通过红外热成像技术对退役电池的热效应进行全面监测，分析提取关键温度特征信息，联合电池容量、内阻以及电压，实现多维度的退役动力锂电池综合评估，根据评估指标可以对退役单体进行分选处理，保证所选电池单体电特性的一致性，同时降低电池组热管理的难度与热失控的风险，对于退役动力锂电池成组之后的能量均衡和电池组热管理均具有重要意义。
附图说明
图1为本发明的退役动力锂电池温度测试系统结构示意图。
图2为本发明的分选特征的测量方法示意图。
图3为本发明的退役动力锂电池表面温度分布示意图。
图4为本发明的方法流程图。
具体实施方式
现在结合附图1-4对本发明作进一步详细的说明。
需要注意的是，发明中所引用的如“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本发明可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本发明可实施的范畴。
如图1所示，在本发明的其中一个实施例中，设计了一种针对退役动力锂电池热效应的测试系统，包括上位机、功率单元和测量系统，其中，功率单元和测量系统电气连接，经过预先设定的测试工况，对锂电池进行充放电，在充放电过程中同时旋转电池，以捕获锂电池全部表面的温度信息；同时，测量系统可同时对多块锂电池进行测量。
在本实施例中，通过电池的恒流恒压充电过程及脉冲测试过程，即可获得该单体电流、电压、温度的原始数据。在此基础上，计算各电池单体在整个充电过程中的最大温度与平均温度，综合锂电池的容量、内阻、电压，实现退役动力锂电池电、热特性的统一分选，为后续梯次利用中电、热特性的一致性奠定基础。
如图4所示，在本发明的其中一个实施例中，一种退役动力锂电池分选方法，包括以下步骤：
步骤一：获取退役动力锂电池的分选特征测量数据；
在本实施例中，如图2所示，获取退役动力锂电池的分选特征测量数据包括以下步骤：
步骤101：以1C恒流将退役动力锂电池充电至最大电压Vmax；
步骤102：保持电池端电压为Vmax直至充电电流小于0.02A；
步骤103：静置电池2小时；
步骤104：以1/3C的电流倍率将电池放电至SOC＝80％；
步骤105：静置电池1小时；
步骤106：以1C电流脉冲给电池放电，持续时间为20秒；
步骤107：静置电池5分钟；
步骤108：以1/3C的电流倍率将电池放电至SOC＝50％；
步骤109：静置电池1小时；
步骤110：以1C电流脉冲给电池放电，持续时间为20秒；
步骤111：静置电池5分钟；
步骤112：以1/3C的电流倍率将电池放电至SOC＝20％；
步骤113：静置电池1小时；
步骤114：以1C电流脉冲给电池放电，持续时间为20秒；
步骤115：静置电池5分钟；
步骤116：以1/3C的电流倍率将电池放电至截止电压。
在本实施例中，如图1所示，测量系统的每个通道将配备高精度电流、电压传感器实时获取电池单体的电流及电压信息。与此同时，利用红外热成像技术，捕获锂电池的温度信息。为获得与分选特征相关联的测量数据，将采用恒流恒压充电过程结合电流脉冲测试测量电池的容量与内阻。
步骤二：根据分选特征测量数据提取分选特征作为分选依据；
在本实施例中，分选特征包括退役动力锂电池的容量、内阻和温度。
进一步地，上述根据分选特征测量数据提取退役动力锂电池的容量具体包括以下步骤：
在退役动力锂电池恒流恒压充电过程中，通过对电流积分计算退役动力锂电池的容量，计算公式为：
Figure GDA0003212482440000051
其中，Q为计算得到的电池容量，tstart为充电的起始时间，tend为充电的截止时间，i(t)
为充电过程电流的测量值。
根据分选特征测量数据提取退役动力锂电池的内阻具体包括以下步骤：
通过电流脉冲测试结果计算退役动力锂电池的内阻，计算公式为：
Figure GDA0003212482440000052
其中，R为退役动力锂电池的内阻，ΔU和ΔI分别为电流脉冲测试过程中电池两端电流与电压的变化量。
根据分选特征测量数据提取退役动力锂电池的温度具体包括以下步骤：
在测量过程中，电池表面局部温度升高会呈现一定的不一致性。通常电池表面某些区域的温度增加会快于其他部分。如图3所示，电池表面有面积较大的发热区域，该区域内又包含了温度更高的热点。
预设电池表面发热区域的面积为A，热点的大小为S；
定义退役动力锂电池的平均温度为：
Figure GDA0003212482440000061
其中，Tave为退役动力锂电池的平均温度，
Figure GDA0003212482440000062
为发热区域内的平均最高温度；
定义退役动力锂电池的最高温度为：
Tm＝TS_max
其中，Tm＝TS_max为热点S内的最高温度。
步骤三：根据分选依据获取分选联合指标；
在本实施例中，根据分选依据获取分选联合指标具体包括以下步骤：
分别定义退役动力锂电池的容量、内阻、平均温度和最高温度的权重w1、w2、w3和w4，并满足w1+w2+w3+w4＝1；
权重系数可由专家的打分设置完成，选取从事相关领域的十名专家，获得各专家对于权重的打分后，取平均值，即可获得w1、w2、w3和w4。
将退役动力锂电池的容量、内阻、平均温度和最高温度进行归一化计算，得到计算公式为：
Figure GDA0003212482440000063
其中，X为退役动力锂电池的容量、内阻、平均温度和最高温度相应的指标，Xmin为各指标中的最小值，Xmax为各指标中的最大值，Xnorm为归一化后的指标；
定义退役锂电池分选的联合指标Cindex为：
Cindex＝w1·Qnorm+w2·Rnorm+w3·Tave_norm+w4·Tm_norm
其中，Qnorm、Rnorm、Tave_norm和Tm_norm为各分选特征经过归一化之后的值。
步骤四：根据分选联合指标设定分选阈值进行退役动力锂电池筛选。
在本实施例中，根据分选联合指标设定分选阈值进行退役动力锂电池筛选具体包括以下步骤：
将若干个退役锂电池分选的联合指标Cindex进行排序；
根据若干个退役锂电池分选的联合指标Cindex的分布特征，设定筛选阈值Cindex_min与Cindex_max，筛选出退役锂电池单体，设定筛选阈值时，可以根据实际应用的需求及Cindex的方差等分布特征，就能够直接筛选出充放电特性与热特性都较好的退役电池单体。
在本实施例中，通过利用红外热成像技术检测退役动力电池的热特性，与传统电池容量与内阻测试相结合，形成综合指标，进行电池筛选。所提能够从整体角度考虑退役电池热、电特性方面的一致性，以更全面的评价指标筛选出一致性更好的退役动力锂电池，对于退役动力锂电池成组之后的能量均衡和电池组热管理均具有重要意义。
以上仅是本发明的优选实施方式，本发明的保护范围并不仅局限于上述实施例，凡属于本发明思路下的技术方案均属于本发明的保护范围。应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理前提下的若干改进和润饰，应视为本发明的保护范围。

Claims (3)

1.一种退役动力锂电池分选方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取退役动力锂电池的分选特征测量数据；
根据分选特征测量数据提取分选特征作为分选依据；
根据分选依据获取分选联合指标，具体包括以下步骤：
分别定义退役动力锂电池的容量、内阻、平均温度和最高温度的权重w1、w2、w3和w4，并满足w1+w2+w3+w4＝1；将退役动力锂电池的容量、内阻、平均温度和最高温度进行归一化计算，得到计算公式为：
Figure FDA0003212482430000011
其中，X为退役动力锂电池的容量、内阻、平均温度和最高温度相应的指标，Xmin为各指标中的最小值，Xmax为各指标中的最大值，Xnorm为归一化后的指标；定义退役锂电池分选的联合指标Cindex为：
Cindex＝w1·Qnorm+w2·Rnorm+w3·Tave_norm+w4·Tm_norm，
其中，Qnorm、Rnorm、Tave_norm和Tm_norm为各分选特征经过归一化之后的值；
根据分选联合指标设定分选阈值进行退役动力锂电池筛选，具体包括以下步骤：
将若干个退役锂电池分选的联合指标Cindex进行排序；根据若干个退役锂电池分选的联合指标Cindex的分布特征，设定筛选阈值Cindex_min与Cindex_max，筛选出退役锂电池单体。
2.根据权利要求1所述的退役动力锂电池分选方法，其特征在于，所述获取退役动力锂电池的分选特征测量数据包括以下步骤：
步骤101：以1C恒流将退役动力锂电池充电至最大电压Vmax；
步骤102：保持电池端电压为Vmax直至充电电流小于0.02A；
步骤103：静置电池2小时；
步骤104：以1/3C的电流倍率将电池放电至SOC＝80％；
步骤105：静置电池1小时；
步骤106：以1C电流脉冲给电池放电，持续时间为20秒；
步骤107：静置电池5分钟；
步骤108：以1/3C的电流倍率将电池放电至SOC＝50％；
步骤109：静置电池1小时；
步骤110：以1C电流脉冲给电池放电，持续时间为20秒；
步骤111：静置电池5分钟；
步骤112：以1/3C的电流倍率将电池放电至SOC＝20％；
步骤113：静置电池1小时；
步骤114：以1C电流脉冲给电池放电，持续时间为20秒；
步骤115：静置电池5分钟；
步骤116：以1/3C的电流倍率将电池放电至截止电压；
在步骤101至步骤116过程中，获取退役动力锂电池的实时电流信息、电压信息和温度信息。
3.根据权利要求1或2所述的退役动力锂电池分选方法，其特征在于，所述分选特征包括退役动力锂电池的容量、内阻和温度；
在退役动力锂电池恒流恒压充电过程中，通过对电流积分计算退役动力锂电池的容量，计算公式为：
Figure FDA0003212482430000021
其中，Q为计算得到的电池容量，tstart为充电的起始时间，tend为充电的截止时间，i(t)为充电过程电流的测量值；
通过电流脉冲测试结果计算退役动力锂电池的内阻，计算公式为：
Figure FDA0003212482430000022
其中，R为退役动力锂电池的内阻，ΔU和ΔI分别为电流脉冲测试过程中电池两端电流与电压的变化量；
预设电池表面发热区域的面积为A，热点的大小为S，定义退役动力锂电池的平均温度为：
Figure FDA0003212482430000023
其中，Tave为退役动力锂电池的平均温度，
Figure FDA0003212482430000024
为发热区域内的平均最高温度；定义退役动力锂电池的最高温度为：
Tm＝TS_max，
其中，TS_max为热点S内的最高温度。
CN202010625484.4A 2020-07-02 2020-07-02 一种退役动力锂电池分选方法 Active CN111740176B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010625484.4A CN111740176B (zh) 2020-07-02 2020-07-02 一种退役动力锂电池分选方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010625484.4A CN111740176B (zh) 2020-07-02 2020-07-02 一种退役动力锂电池分选方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111740176A CN111740176A (zh) 2020-10-02
CN111740176B true CN111740176B (zh) 2021-10-26

Family

ID=72652430

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010625484.4A Active CN111740176B (zh) 2020-07-02 2020-07-02 一种退役动力锂电池分选方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111740176B (zh)

Families Citing this family (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112666471A (zh) * 2020-12-28 2021-04-16 中天储能科技有限公司 锂离子电池一致性分选方法及分选系统
SE2250287A1 (en) * 2022-03-03 2023-09-04 Northvolt Revolt Ab Enhanced discharge processes
CN115421046B (zh) * 2022-09-16 2023-11-03 广东邦普循环科技有限公司 动力电池梯度利用筛选方法、装置、设备及存储介质

Family Cites Families (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN104332666B (zh) * 2014-08-28 2017-01-25 国家电网公司 一种退役动力锂电池可用性评价方法
CN106450551A (zh) * 2016-10-27 2017-02-22 国家电网公司 用于储能电站的退役镍氢电池模块筛选重组系统及方法
CN109425837B (zh) * 2017-09-04 2021-05-25 北京迅力世达技术有限公司 退役电池模组的快速筛选方法
CN109919168A (zh) * 2017-12-13 2019-06-21 北京创昱科技有限公司 一种电池分类方法和系统
CN108287312B (zh) * 2017-12-22 2021-06-04 广州市香港科大霍英东研究院 一种退役电池的分选方法、系统及装置
CN108199109B (zh) * 2018-01-16 2020-10-02 上海应用技术大学 一种退役动力电池包梯次利用的筛选方法
CN109530275A (zh) * 2018-12-04 2019-03-29 中国电力科学研究院有限公司 退役电池分选方法及系统
CN110931897B (zh) * 2019-11-29 2022-10-11 国网江苏电力设计咨询有限公司 一种梯次利用磷酸铁锂电池的分选方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN111740176A (zh) 2020-10-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111740176B (zh) 一种退役动力锂电池分选方法
Jiaqiang et al. Effects analysis on active equalization control of lithium-ion batteries based on intelligent estimation of the state-of-charge
CN110501652B (zh) 一种退役锂电池可用容量快速评估方法及评估装置
CN107145628B (zh) 基于电化学-热耦合模型的预测锂电池循环寿命的方法
CN111974709B (zh) 基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选方法及系统
CN103545567B (zh) 一种快速分选锂离子电池的方法
CN109446619B (zh) 一种锂离子电池电极设计参数的优化方法
CN111062137B (zh) 一种锂离子电池性能预测模型及其构建方法和应用
CN101950001A (zh) 一种电动汽车用锂离子电池组一致性的评价方法
CN103675685B (zh) 锂离子电池的测试方法及安全性的判断方法
CN108732499B (zh) 一种检测锂离子电池循环寿命的方法和系统
CN109507600A (zh) 一种退役磷酸铁锂电池梯次利用评估方法
CN115032542A (zh) 一种基于混合模型的储能系统电池热失控预判方法
Jiang et al. Sorting and grouping optimization method for second-use batteries considering aging mechanism
CN111487532B (zh) 一种基于层次分析法和熵值法的退役电池筛选方法及系统
CN114240260B (zh) 一种基于数字孪生的新能源群体车辆热失控风险评估方法
CN111282853A (zh) 一种锂离子电池的筛选方法
Zhou et al. A simulation study on parameter variation effects in battery packs for electric vehicles
CN110988722A (zh) 一种快速检测锂离子电池残余能量的方法
CN110687464B (zh) 可调速式梯次利用动力电池的分选方法
CN107576916A (zh) 一种退役动力电池的再利用方式的测试方法
CN108446494B (zh) 一种用于电池模组或系统的均衡算法
CN108957338B (zh) 动力电池内短路电流的提取方法
CN111729856B (zh) 一种基于热一致性的退役动力锂电池筛选方法
CN113884901A (zh) 一种电池表面温度分布估计方法及系统

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant