CN111739119A - 一种插入图框的方法、系统、装置及存储介质 - Google Patents
一种插入图框的方法、系统、装置及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN111739119A CN111739119A CN202010411782.3A CN202010411782A CN111739119A CN 111739119 A CN111739119 A CN 111739119A CN 202010411782 A CN202010411782 A CN 202010411782A CN 111739119 A CN111739119 A CN 111739119A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- boundary rectangle
- frame
- picture frame
- optimal
- insertion point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000003780 insertion Methods 0.000 claims abstract description 52
- 230000037431 insertion Effects 0.000 claims abstract description 52
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 14
- 238000010425 computer drawing Methods 0.000 abstract 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 3
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000002372 labelling Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T11/00—2D [Two Dimensional] image generation
- G06T11/20—Drawing from basic elements, e.g. lines or circles
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/60—Analysis of geometric attributes
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Geometry (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种一种插入图框的方法、系统、装置及存储介质。该方法包括以下步骤：获取二维图纸中每一个图形对象的第一边界矩形；根据若干个所述第一边界矩形确定最小边界矩形；根据最小边界矩形和图纸留白确定第二边界矩形；根据第二边界矩形确定最优图框；根据第一插入点和第二插入点将最优图框插入二维图纸中。本发明本发明通过二维图纸中的图形对象确定出第二边界矩形，并根据边界矩形确定出适合插入二维图纸的最优图框，无须人工凭借经验筛选出合适的图框，节省了大量的人工成本，而且可定点将选择出的最优图框插入到二维图纸中，提高了图框插入的精准度和效率。本发明可广泛应用于计算机绘图技术领域内。
Description
技术领域
本发明涉及计算机绘图技术领域，尤其是一种插入图框的方法、系统、装置及存储介质。
背景技术
图框作为限制二维图纸中绘图区域的线框，在二维图纸中绘制图形对象完毕后会套用图框。
图框主要是由幅面和比例确定的，幅面可分为A0、A1、A2、A3和A4等，比例可分为1:1、1：2、1：4、1：5和1：10等，每种幅面的图框可按不同的比例分为不同的图框，因此图框的种类较多。
传统的在二维图纸中插入图框所采用的方法是，工程师凭借经验为每张二维图纸在图框库中选择合适幅面和比例的图框，并且手动调整图框在二维图纸中的位置，使得插入二维图中的图框能够包含二维图纸中的所有图形对象。
此种传统的在二维图纸中插入图框的方法，凭借经验为二维图纸选择图框，因此每次选择到的图框不一定是最合适的，而且一旦选择的图框不是最合适的，还需要重新为二维图纸选择图框。重复选取图框的操作，耗费大量的人工成本(时间和精力)。此外，当为二维图纸选择出合适的图框后，还需手动调整插入的图框在二维图纸中的位置，以从而使插入的图框能够完全包含二维图纸中的所有图形对象。一件并不复杂的工装设备，包括的二维图纸图纸有：设备装配图、6个左右的单元装配图和40个左右的零件图等，如果手动为每一张二维图纸插入图框，可见耗费的工作量是巨大的。因此，此种凭借经验选择图框以及手动调整图框位置的方式降低了插入图框的精准度和效率，耗费大量的人工成本。
发明内容
本发明的目的在于至少一定程度上解决现有技术中存在的技术问题之一，本发明的目的在于：提供一种插入图框的方法、系统、装置及存储介质。
本发明一方面所采取的技术方案是：
一种插入图框的方法，包括以下步骤：
获取二维图纸中每一个图形元素的第一边界矩形；
根据若干个所述第一边界矩形确定最小边界矩形；
根据最小边界矩形和图纸留白确定第二边界矩形；
根据第二边界矩形确定最优图框；
根据第一插入点和第二插入点将最优图框插入二维图纸中，所述第一插入点在最优图框中选取，所述第二插入点在第二边界矩形中选取。
本发明另一方面所采取的技术方案是：
一种插入图框的系统，包括：
第一边界矩形获取模块，用于获取二维图纸中每一个图形对象的第一边界矩形；
最小边界矩形获取模块，用于根据若干个所述第一边界矩形确定最小边界矩形；
第二边界矩形模块，用于根据最小边界矩形和图纸留白确定第二边界矩形；
最优图框获取模块，用于根据第二边界矩形确定最优图框；
最优图框插入模块，用于根据第一插入点和第二插入点将最优图框插入二维图纸中，所述第一插入点在最优图框中选取，所述第二插入点在第二边界矩形中选取。
本发明另一方面所采取的技术方案是：
一种插入图框的装置，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行时，使得所述至少一个处理器实现所述的一种插入图框的方法。
本发明另一方面所采取的技术方案是：
一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现所述的一种插入图框的方法。
本发明的有益效果是：本发明通过二维图纸中的图形对象确定出第二边界矩形，并根据边界矩形确定出适合插入二维图纸的最优图框，无须人工凭借经验筛选出合适的图框，节省了大量的人工成本，而且可定点将选择出的最优图框插入到二维图纸中，提高了图框插入的精准度和效率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或者现有技术中的技术方案，下面对本发明实施例或者现有技术中的相关技术方案附图作以下介绍，应当理解的是，下面介绍中的附图仅仅为了方便清晰表述本发明的技术方案中的部分实施例，对于本领域的技术人员来说，在无需付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获取到其他附图。
图1为本发明一种一种插入图框的方法具体实施例的流程示意图；
图2为本发明的第一边界矩形示意图；
图3为本发明的最小边界矩形示意图；
图4为本发明的留白和第二边界示意图；
图5为本发明的最优图框示意图；
图6为本发明一种一种插入最优图框的二维图纸示意图；
图7为本发明一种一种插入图框的系统具体实施例的结构示意图；
图8为本发明一种一种插入图框的装置具体实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。对于以下实施例中的步骤编号，其仅为了便于阐述说明而设置，对步骤之间的顺序不做任何限定，实施例中的各步骤的执行顺序均可根据本领域技术人员的理解来进行适应性调整。
下面参照附图详细描述根据本发明实施例提出的一种插入图框的方法和系统，首先将参照附图描述根据本发明实施例提出的一种插入图框的方法。
参照图1，本发明实施例提供了一种插入图框的方法，包括以下步骤：
S101、获取二维图纸中每一个图形对象的第一边界矩形；
具体地，二维图纸中包含若干个图形对象，如图2所示，图2中的圆弧和圆均是图形对象，所述每一个图形对象拥有一个边界矩形，即第一边界矩形，所述第一边界矩形能够包覆住图形对象。可通过读取图形对象的边界矩形的方法来获取第一边界矩形。
S102、根据若干个所述第一边界矩形确定最小边界矩形；
具体地，每一个所述图形对象都有一个第一边界矩形，所述第一边界矩形包覆住对应的图形对象。而最小边界矩形作为二维图纸中所有图形对象的边界矩形，能够包覆住所有图形对象。如图2和图3所示，第一边界矩形包含左下角坐标和右上角坐标，可根据第一边界矩形的左下角坐标和右上角坐标确定最小边界矩形。
S103、根据最小边界矩形和图纸留白确定第二边界矩形；
具体地，如图4所示，所有的图形对象均包含在最小边界矩形之内，距离最小边界矩形的四周一定间距的图纸区域为图纸留白，所述图纸留白用于后期标注技术要求说明等，也是为了二维图纸的整体美观考虑。图纸留白的大小可通过设定所述一定间距的数值大小来确定。所述图纸留白的内侧为最小边界矩形，所述图纸留白的外侧为第二边界矩形。
S104、根据第二边界矩形确定最优图框。
具体地，所述图框是指，二维图纸中用于限定绘图区域的线框。第二边界矩形中包含若干个图形对象，第二边界矩形是绘图区域，因此，第二边界矩形须包含在最优图框内，可根据第二边界矩形的面积与图框的面积做作比较，从而确定出最优图框。
S105、根据第一插入点和第二插入点将最优图框插入二维图纸中，所述第一插入点在最优图框中选取，所述第二插入点在第二边界矩形中选取。
具体地，当确定出最优图框后，需要将最优图框插入到二维图纸中的合适位置，第一插入点是在最优图框上选取的，第二插入点是在第二边界矩形上选取的，当第一插入点和第二插入点重合时，即可实现将最优图框插入到二维图纸中。
相较于传统的凭借经验选择图框并且手动将图框插入到二维图纸中，本发明通过图形对象确定出绘图区域，即第二边界矩形，并根据第二边界矩形确定出适合插入二维图纸的最优图框，无须人工凭借经验筛选出合适的图框，节省了大量的人工成本，而且可定点将选择出的最优图框插入到二维图纸中，提高了图框插入的精准度和效率。
进一步作为可选的实施方式，所述步骤S102包括以下步骤S1021-S1023：
S1021、获取每一个所述第一边界矩形的左下角坐标和右上角坐标得到坐标集；
S1022、根据坐标集得到最小坐标和最大坐标；
S1023、根据最小坐标和最大坐标得到最小边界矩形。
具体地，每一个所述图形对象均对应有一个第一边界矩形，所述第一边界矩形包含左下角坐标和右上角坐标，提取每一个所述图形对象的第一边界矩形的左下角坐标和右上角坐标，从而得到了一个包含多个坐标点的坐标集，比较坐标集中每一个坐标点的横坐标值x和纵坐标值y，得到最大横坐标值xmax和最大纵坐标值ymax，以及最小横坐标xmin和最小纵坐标值ymin，根据最大横坐标值xmax和最大纵坐标值ymax得到最大坐标M(xmax，ymax)，根据最小横坐标xmin和最小纵坐标值ymin得到最小坐标N(xmin，ymin)，最大坐标M(xmax，ymax)和最小坐标N(xmin，ymin)可以确定一个边界矩形，即最小边界矩形，如图3所示。
进一步作为可选的实施方式，所述步骤S104包括以下步骤S1041-S1043：
S1041、获取第二边界矩形的面积；
S1042、根据第二边界矩形的面积确定最优图框图型号；
S1043、根据最优图框型号确定最优图框。
具体地，图框的型号因幅面和比例的不同，因此种类较多，如，幅面包括A0、A1、A2、A3和A4等，每种幅面的图框又包括1：1、1：2、1:4、1:5和1:10等多种比例。将每种型号的图框的数据存入图框数据库中，所述图框的数据包括图框面积和第一插入点，再将每种型号的图框存入共享文件中，所述每种型号的图框以图纸的形式存储在共享文件中，每种型号的图框都会保存有图框路径，所述图框路径用于查找图框在共享文件中的存储位置。
将第二边界矩形的面积与图框数据库中的每一种型号的图框的面积进行比较，如，幅面为A4、比例为1：1的图框除去标题栏还有面积为180*230的空白区域可容纳第二边界矩形的面积，则把该型号的图框(幅面为A4、比例为1：1)作为备选图框，因为符合条件的图框不止一个，所以会判断出符合条件的多个备选图框，从多个备选图框中选出面积最小的图框，作为最优图框。获取最优图框的型号(幅面和比例)，在共享文件中搜索对应型号的图框。
进一步作为可选的实施方式，所述步骤S105包括以下步骤S1051-S1053：
S1051、在最优图框中获取第一插入点；
S1052、获取最优图框的存储路径；
S1053、在第二边界矩形中获取第二插入点；
S1054、根据最优图框的存储路径、第一插入点和第二插入点将最优图框插入二维图纸中。
在本实施例中，在最优图框上获取一点作为第一插入点，如图5所示，在第二边界矩形上获取一点作为第二插入点，共享盘中存储的每一个图框均包含有存储路径，根据最优图框的存储路径可获取到最优图框，根据最优图框的存储路径和第一插入点，将最优图框插入到二维图纸中，在将最优图框插入到二维图纸的过程中，所述第一插入点的坐标和所述第二插入点的坐标重合，从而达到了将最优图框插入到二维图纸中的目的，最终插入了最优图框的二维图纸如图6所示。在本实施例中，可选最优图框的中心点作为第一插入点，可选第二边界矩形的中心点作为第二插入点，从而保证最优图框的中心点与第二边界矩形的中心点重合，并且使得最优图框能够包覆住第二边界矩形。当然，第一插入点和第二插入点可根据实际情况选取，最终能够使得最优图框插入到二维图纸中的合适位置即可。
进一步作为可选的实施方式，还包括根据预设图框信息在二维图纸中插入图框，所述预设图框信息包括幅面、比例和插入点S106这一步骤。
具体地，当想要插入任意型号的图框时，可通过获取预设图框信息，并根据幅面和比例在共享文件中搜索符合幅面和比例条件的图框，并根据插入点将符合幅面和比例条件的图框插入到二维图纸中，所述插入点为在第二边界矩形上选取的点。
进一步作为可选的实施方式，所述步骤S101具体包括：
可采用GetBoundingBox函数获取第一边界矩形。
具体地，所述GetBoundingBox函数用于获取图形对象的边界矩形，因此，可采用GetBoundingBox函数获取图形对象的第一边界矩形(实际获取到的是第一边界矩形的左下角坐标和右上角坐标)。
其次，参照附图描述根据本发明实施例提出的一种插入图框的系统。
图7是本发明一个实施例的一种插入图框的系统结构示意图。
所述系统具体包括：
第一边界矩形获取模块301，用于获取二维图纸中每一个图形对象的第一边界矩形；
最小边界矩形获取模块302，用于根据若干个所述第一边界矩形确定最小边界矩形；
第二边界矩形获取模块303，用于根据最小边界矩形和图纸留白确定第二边界矩形；
最优图框获取模块304，用于根据第二边界矩形确定最优图框；
最优图框插入模块305，用于根据第一插入点和第二插入点将最优图框插入二维图纸中，所述第一插入点在最优图框中选取，所述第二插入点在第二边界矩形中选取。
可见，上述方法实施例中的内容均适用于本系统实施例中，本系统实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
参照图8，本发明实施例提供了一种一种插入图框的装置，包括：
至少一个处理器401；
至少一个存储器402，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器401执行时，使得所述至少一个处理器401实现所述的一种插入图框的方法。
同理，上述方法实施例中的内容均适用于本装置实施例中，本装置实施例所具体实现的功能与上述方法实施例相同，并且达到的有益效果与上述方法实施例所达到的有益效果也相同。
在一些可选择的实施例中，在方框图中提到的功能/操作可以不按照操作示图提到的顺序发生。例如，取决于所涉及的功能/操作，连续示出的两个方框实际上可以被大体上同时地执行或所述方框有时能以相反顺序被执行。此外，在本发明的流程图中所呈现和描述的实施例以示例的方式被提供，目的在于提供对技术更全面的理解。所公开的方法不限于本文所呈现的操作和逻辑流程。可选择的实施例是可预期的，其中各种操作的顺序被改变以及其中被描述为较大操作的一部分的子操作被独立地执行。
此外，虽然在功能性模块的背景下描述了本发明，但应当理解的是，除非另有相反说明，所述的功能和/或特征中的一个或多个可以被集成在单个物理装置和/或软件模块中，或者一个或多个功能和/或特征可以在单独的物理装置或软件模块中被实现。还可以理解的是，有关每个模块的实际实现的详细讨论对于理解本发明是不必要的。更确切地说，考虑到在本文中公开的装置中各种功能模块的属性、功能和内部关系的情况下，在工程师的常规技术内将会了解该模块的实际实现。因此，本领域技术人员运用普通技术就能够在无需过度试验的情况下实现在权利要求书中所阐明的本发明。还可以理解的是，所公开的特定概念仅仅是说明性的，并不意在限制本发明的范围，本发明的范围由所附权利要求书及其等同方案的全部范围来决定。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，“计算机可读介质”可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。
计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
在本说明书的上述描述中，参考术语“一个实施方式/实施例”、“另一实施方式/实施例”或“某些实施方式/实施例”等的描述意指结合实施方式或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施方式或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施方式或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施方式或示例中以合适的方式结合。
尽管已经示出和描述了本发明的实施方式，本领域的普通技术人员可以理解：在不脱离本发明的原理和宗旨的情况下可以对这些实施方式进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由权利要求及其等同物限定。
以上是对本发明的较佳实施进行了具体说明，但本发明并不限于所述实施例，熟悉本领域的技术人员在不违背本发明精神的前提下还可做作出种种的等同变形或替换，这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。
Claims (9)
1.一种插入图框的方法，其特征在于，包括以下步骤：
获取二维图纸中每一个图形对象的第一边界矩形；
根据若干个所述第一边界矩形确定最小边界矩形；
根据最小边界矩形和图纸留白确定第二边界矩形；
根据第二边界矩形确定最优图框；
根据第一插入点和第二插入点将最优图框插入二维图纸中，所述第一插入点在最优图框中选取，所述第二插入点在第二边界矩形中选取。
2.根据权利要求1所述的一种插入图框的方法，其特征在于，所述根据若干个所述第一边界矩形确定最小边界矩形这一步骤，包括以下步骤：
获取每一个所述第一边界矩形的左下角坐标和右上角坐标得到坐标集；
根据坐标集得到最小坐标和最大坐标；
根据最小坐标和最大坐标得到最小边界矩形。
3.根据权利要求1所述的一种插入图框的方法，其特征在于，所述根据第二边界矩形确定最优图框这一步骤，包括以下步骤：
获取第二边界矩形的面积；
根据第二边界矩形的面积确定最优图框型号；
根据最优图框型号确定最优图框。
4.根据权利要求1所述的一种插入图框的方法，其特征在于，所述根据第一插入点和第二插入点将最优图框插入二维图纸中这一步骤，包括以下步骤：
在最优图框中获取第一插入点；
获取最优图框的存储路径；
在第二边界矩形中获取第二插入点；
根据最优图框的存储路径、第一插入点和第二插入点将最优图框插入二维图纸中。
5.根据权利要求1所述的一种插入图框的方法，其特征在于，还包括以下步骤：
根据预设图框信息在二维图纸中插入图框，所述预设图框信息包括幅面、比例和插入点。
6.根据权利要求1所述的一种插入图框的方法，其特征在于：所述获取二维图纸中每一个图形对象的第一边界矩形这一步骤，具体包括：
采用GetBoundingBox函数获取第一边界矩形。
7.一种插入图框的系统，其特征在于，包括：
第一边界矩形获取模块，用于获取二维图纸中每一个图形对象的第一边界矩形；
最小边界矩形获取模块，用于根据若干个所述第一边界矩形确定最小边界矩形；
第二边界矩形获取模块，用于根据最小边界矩形和图纸留白确定第二边界矩形；
最优图框获取模块，用于根据第二边界矩形确定最优图框；
最优图框插入模块，用于根据第一插入点和第二插入点将最优图框插入二维图纸中，所述第一插入点在最优图框中选取，所述第二插入点在第二边界矩形中选取。
8.一种插入图框的装置，其特征在于，包括：
至少一个处理器；
至少一个存储器，用于存储至少一个程序；
当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行，使得所述至少一个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述的一种插入图框的方法。
9.一种存储介质，其中存储有处理器可执行的指令，其特征在于：所述处理器可执行的指令在由处理器执行时用于实现如权利要求1-6中任一项所述的一种插入图框的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010411782.3A CN111739119A (zh) | 2020-05-15 | 2020-05-15 | 一种插入图框的方法、系统、装置及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202010411782.3A CN111739119A (zh) | 2020-05-15 | 2020-05-15 | 一种插入图框的方法、系统、装置及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN111739119A true CN111739119A (zh) | 2020-10-02 |
Family
ID=72647301
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202010411782.3A Pending CN111739119A (zh) | 2020-05-15 | 2020-05-15 | 一种插入图框的方法、系统、装置及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN111739119A (zh) |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101055601A (zh) * | 2006-04-12 | 2007-10-17 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 快插图框系统及方法 |
| CN108804406A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-13 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 组合框的处理方法和装置 |
| CN109766530A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 东软集团股份有限公司 | 图表边框的生成方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN111079531A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-04-28 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据结构化输出方法、装置、电子设备、存储介质 |
-
2020
- 2020-05-15 CN CN202010411782.3A patent/CN111739119A/zh active Pending
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101055601A (zh) * | 2006-04-12 | 2007-10-17 | 鸿富锦精密工业（深圳）有限公司 | 快插图框系统及方法 |
| CN108804406A (zh) * | 2018-06-15 | 2018-11-13 | 广州视源电子科技股份有限公司 | 组合框的处理方法和装置 |
| CN109766530A (zh) * | 2018-12-13 | 2019-05-17 | 东软集团股份有限公司 | 图表边框的生成方法、装置、存储介质和电子设备 |
| CN111079531A (zh) * | 2019-11-12 | 2020-04-28 | 泰康保险集团股份有限公司 | 数据结构化输出方法、装置、电子设备、存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP6462919B2 (ja) | イメージ分析によるイメージ自動編集装置、方法およびコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
| US20140149926A1 (en) | Apparatus, method and computer readable recording medium for arranging a plurality of items automatically in a canvas | |
| CN111859847A (zh) | 印制电路板的走线检测方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN105389165A (zh) | 一种文档图片显示方法、装置及终端 | |
| CN113610772B (zh) | 易拉罐瓶底喷码缺陷检测方法、系统、装置及存储介质 | |
| CN113111868B (zh) | 一种字符缺陷检测方法、系统、装置及存储介质 | |
| CN105654022A (zh) | 一种提取文档结构化信息的方法及装置 | |
| CN116126809B (zh) | 一种基于国标的建筑信息模型数据存储转换方法 | |
| US20130132812A1 (en) | Method and system for repurposing a spreadsheet to save paper and ink | |
| CN108133116B (zh) | Cad户型图墙厚自动识别方法及系统 | |
| CN113538623B (zh) | 确定目标图像的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| US8648862B2 (en) | Method for automatically modifying a graphics feature to comply with a resolution limit | |
| CN111739119A (zh) | 一种插入图框的方法、系统、装置及存储介质 | |
| WO2012004764A1 (en) | Geometric modelization of images and applications | |
| CN102932607A (zh) | 一种字幕图文信息生成方法及装置 | |
| WO2005096230A1 (en) | Image processing methods and systems | |
| CN105847991A (zh) | 一种多媒体数据的播放方法及终端 | |
| CN108958602B (zh) | 3d pdf文件在移动终端上的阅读方法、装置、移动终端及存储介质 | |
| CN116451099B (zh) | 一种基于随机遍历的高熵knn聚类方法、设备及介质 | |
| CN117197003B (zh) | 一种多条件控制的纸箱样本生成方法 | |
| EP4125066B1 (en) | Method and system for table structure recognition via deep spatial association of words | |
| CN111208501B (zh) | 基于雷达探测的多目标聚合方法、装置、设备和存储介质 | |
| US8316291B1 (en) | Packaging an electronic document and/or a method of displaying the package | |
| CN114332560A (zh) | 一种超尺寸图像快速训练方法及系统 | |
| CN109727106B (zh) | 对账文件的重组方法、装置及电子设备 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |